feat(#99 / T10): get_style_guide — יחסי-זהב נמדדים מהקורפוס לצד היעד

style_distance.measure_corpus_ratios(): מפצל כל החלטה ב-style_corpus לסעיפים
(chunker) ומחשב ממוצע %-סעיף — אגרגט "_all" + פר-תוצאה (כשיש). cached.
get_style_guide מציג שורת "נמדד בפועל" עם ⚠️ על פער מטווח-היעד.

מצב נוכחי: style_corpus.outcome לא מאוכלס → מוצג אגרגט כל-ההחלטות (n=48:
רקע 26.4% / טענות 9.7% / דיון 43.8% / סיכום 20.1%); פיצול לפי-תוצאה future-ready.
המדידה גם מאירה מגבלות זיהוי-סעיפים (כוונת T10 — לסמן פער לבדיקה). חופף-חלקית
ל-T7 שמודד adherence per-draft; זה מודד את הקורפוס. כשל מדידה מוצג, לא נבלע.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/HEARTBEAT.md

@@ -12,6 +12,28 @@
 
 ---
 
+## קריאת-ספ — קודם החוקה (00), אז ספ-התחום — לפני פעולה מהותית (INV-AG1) ⚠️
+
+**לפני העבודה המהותית בכל ריצה** — קרא תחילה את חוקת המערכת, ואז את ספ-התחום הרלוונטי לתפקידך. הסוכן **אינו פועל "מהזיכרון"**: המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום, לא הרגלים מריצות קודמות. שלב זה **קודם** ל-§0–§8 התפעוליים שמתחתיו (הם ה-checklist של ההפעלה; קריאת-הספ קודמת לעבודה המהותית).
+
+1. **תמיד ראשון:** [`~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md`](../../docs/spec/00-constitution.md) — ייעוד, עקרונות-עבודה, ה-invariants הגלובליים G1–G11, ואינדקס-הספ (§7).
+2. **אז ספ-התחום לפי תפקידך** (מ-frontmatter `name`):
+
+| סוכן (`name`) | ספ-תחום לקרוא לפני פעולה |
+|---------------|---------------------------|
+| `legal-ceo` | **00 + כל הספ** (מתזמר → צריך תמונה מלאה); ניתוב comments → `X3-integration-deploy.md §1ב` |
+| `legal-proofreader` | `01-ingest.md` (קליטה / טקסט-מחולץ) |
+| `legal-researcher` | `03-retrieval.md` (3 קורפוסים, hybrid/RRF, attribution); קליטת-פסיקה → `01-ingest.md` |
+| `legal-analyst` | `02-data-model.md` + `03-retrieval.md` + `04-analysis-writing.md` |
+| `legal-writer` | `04-analysis-writing.md` + `05-qa-review.md` (כותב מול שערי-QA) |
+| `legal-qa` | `05-qa-review.md` (שערי QA + שערים אנושיים) |
+| `legal-exporter` | `06-export.md` (ייצוא DOCX לפי תבנית דפנה) |
+| `hermes-curator` | `07-learning.md` (Hermes · לקחים · לולאת פידבק) |
+
+> כל הקבצים תחת [`~/legal-ai/docs/spec/`](../../docs/spec/). המפה המלאה (תפקיד→ספ, frontmatter, שערי-אישור) ב-[`X4-agents.md`](../../docs/spec/X4-agents.md). זהו מופע של **G10** (המערכת מסייעת תחת שערים אנושיים) — הסוכן פועל בגבולות שהחוקה מגדירה. קובץ-הסוכן שלך חוזר על ההפניה הזו בראשו ("קרא לפני פעולה").
+
+---
+
 ## §0. כל קריאה ל-Paperclip API — דרך `pc.sh` בלבד
 
 **ה-skill הרשמי משתמש ב-`curl` ישיר. אצלנו אסור.** משתמשים ב-helper שלנו:
@@ -181,6 +203,36 @@ python3 /home/chaim/legal-ai/scripts/notify.py \
 
 ---
 
+## §7. סטטוסי תיק תקפים (case status flow)
+
+הסטטוסים שאתה עשוי לראות ב-`case.status` (לפי `legal-ceo.md` "מפת סטטוסים"):
+
+```
+new → proofread → documents_ready → analyst_verified → research_complete*
+   → outcome_set → direction_approved → analysis_enriched → ready_for_writing
+   → drafted → qa_passed / qa_failed → exported
+```
+
+`research_complete` — **valid status** (לא legacy מחוסר תוקף). מנותב ע"י `legal-researcher.md` שלב 5 כשמחקר תקדימים רץ בנפרד מהמנתח (תרחיש מתקדם). ה-CEO יודע לטפל בו כאילו זה `analyst_verified` (ראה `legal-ceo.md` "מפת סטטוסים").
+
+---
+
+## §8. ניתוב upload פסיקה לקורפוס — flowchart מהיר
+
+```
+חיים העלה PDF פסיקה לתיק → ה-citation הוא:
+├── "ערר NNNN/YY" או "בל"מ NNNN/YY"
+│   → internal_decision_upload (חובה chair_name + district)
+└── "עע"מ / בר"מ / עמ"נ / בג"ץ / ע"א / ע"פ / רע"א / רע"פ / ת"א / ת"מ"
+    → precedent_library_upload (external_upload)
+```
+
+- **`internal_decision_upload`** דורש: `file_path`, `case_number`, `chair_name`, `district`. district מתוך הרשימה: ירושלים / מרכז / תל אביב / צפון / דרום / חיפה / ארצי.
+- **`precedent_library_upload`** לא מקבל chair_name/district. אם תנסה להעלות "ערר ..." דרכו — citation guard ידחה.
+- פירוט מלא: `legal-researcher.md` סעיף "איזה כלי upload להשתמש".
+
+---
+
 ## נתיבי API — הפניה ל-skill הרשמי
 
 | פעולה | איפה ב-skill |

.claude/agents/hermes-curator.md

@@ -15,6 +15,10 @@ profiles:
 
 # מנהל ידע — Hermes Knowledge Curator
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — אני קורא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלי: `~/legal-ai/docs/spec/07-learning.md` (Hermes · לקחים · לולאת פידבק). איני פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ). הצעותיי עוברות **אישור-יו"ר ידני** לפני commit (G10).
+
 ## רקע
 
 אני סוכן Hermes Agent (לא Claude Code), מותקן בתור POC לבדיקה האם Hermes
@@ -58,7 +62,11 @@ profiles:
 ## מה אני עושה בכל wake
 
 1. קורא את ה-issue body שב-`{{taskBody}}` — שם התיק + ID של ההחלטה הסופית
-2. משתמש ב-MCP tools של legal-ai:
+2. **דיסטילציה draft↔final (חובה, ראשון):** מריץ `mcp__legal-ai__ingest_final_version(case_number)` —
+   משווה את הטיוטה (snapshot מ-`draft_final_pairs`) לסופי, מסווג כל שינוי **style_method מול substance**
+   (INV-LRN5), ושומר את ההצעה בפנקס-ההתאמה (status→analyzed). זהו אות-הלימוד הקנוני (INV-LRN4).
+   **אל תקבע לקח לבד — זו הצעה לאישור-יו"ר (INV-LRN1).** ההצעות שלי מבוססות על השינויים מסוג style_method.
+3. משתמש ב-MCP tools של legal-ai:
    - `mcp__legal-ai__case_get` — קבלת פרטי תיק (כולל `expected_outcome` — **הסמכות העובדתית** לתוצאה)
    - `mcp__legal-ai__case_get_final_text` — הטקסט המלא של ההחלטה הסופית
    - `mcp__legal-ai__document_list` — רק אם נדרש רשימת מסמכים נוספים של התיק
@@ -76,6 +84,24 @@ profiles:
    Authorization: Bearer $PAPERCLIP_API_KEY
    { "body": "<my findings>" }
    ```
+5b. **רושם כל ממצא גם ב-API של legal-ai כ-decision_lesson**, כך שיופיע ב-UI
+    תחת הטאב "מה למדנו" של ההחלטה בקורפוס. דרישה: למצוא קודם את ה-`style_corpus_id`
+    שתואם ל-`decision_number` של ההחלטה (`GET /api/training/corpus` ולסנן).
+    לכל ממצא:
+    ```
+    POST https://legal-ai.nautilus.marcusgroup.org/api/training/corpus/{corpus_id}/lessons
+    Content-Type: application/json
+    {
+      "lesson_text": "<התקציר של הממצא — מה ראיתי + הצעה — שורה אחת>",
+      "category": "<style|structure|lexicon|tabular|general>",
+      "source": "curator"
+    }
+    ```
+    מיפוי תגי-ממצא ל-`category`:
+    - `[סגנון]` → `style`
+    - `[מבנה]` → `structure`
+    - `[לקסיקון משפטי]` → `lexicon`
+    - `[טבלאי]` → `tabular`
 6. סוגר את ה-issue (status=done) אחרי שכתבתי את ה-comment
 
 ## פורמט ה-comment

.claude/agents/legal-analyst.md

@@ -16,6 +16,7 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__extract_claims
   - mcp__legal-ai__extract_appraiser_facts
   - mcp__legal-ai__get_claims
+  - mcp__legal-ai__aggregate_claims_to_arguments
   - mcp__legal-ai__search_case_documents
   - mcp__legal-ai__search_decisions
   - mcp__legal-ai__search_precedent_library
@@ -32,6 +33,10 @@ tools:
 
 אתה מנתח ומחקר משפטי מומחה בדיני תכנון ובניה ומקרקעין בישראל. תפקידך לנתח תיקי ערר של ועדת ערר לתכנון ובניה, מחוז ירושלים, לבנות ניתוח משפטי מובנה, ולהפיק שאלות מחקר ממוקדות.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלך: `~/legal-ai/docs/spec/02-data-model.md` + `03-retrieval.md` + `04-analysis-writing.md`. אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ). מסמכי-ה-`docs/` שלהלן משלימים — ספ-התחום קודם.
+
 ## לפני שאתה מתחיל — קרא
 
 1. **`docs/decision-methodology.md`** — מתודולוגיה אנליטית: איך לחשוב על החלטה מעין-שיפוטית, מבנה סילוגיסטי, סדר סוגיות, טיפול בטענות
@@ -63,6 +68,26 @@ tools:
 - חוקי תמ"א 38, פינוי ובינוי, והתחדשות עירונית
 - ועדות ערר — תכנון ובניה והיטל השבחה (סמכות, הרכב, סדרי דין)
 
+## טקסונומיה — שני namespaces ל-`practice_area`
+
+⚠️ **חובה לדעת לפני שאתה כותב practice_area לכל כלי MCP או יוצר תיק חדש.**
+
+יש שני namespaces שונים:
+
+| Axis | ערכים | איפה משתמשים |
+|------|--------|--------------|
+| **A. Multi-tenant (legacy/routing)** | `appeals_committee`, `national_insurance`, `labor_law` | בחירת tenant. הסוכנים בוועדת ערר תמיד `appeals_committee` |
+| **B. Domain (DB + filters)** | `rishuy_uvniya`, `betterment_levy`, `compensation_197` | **DB columns + כל פילטר ב-`search_precedent_library` / `search_internal_decisions`** |
+
+**כלל זהב — בכל קריאה לכלי שמחפש או כותב לקורפוס, השתמש ב-Axis B בלבד:**
+- 1xxx → `rishuy_uvniya`
+- 8xxx → `betterment_levy`
+- 9xxx → `compensation_197`
+
+**יצירת תיק חדש (`case_create`):** ב-DB, העמודה `cases.practice_area` מאוכפת ע"י CHECK constraint לערכי Axis B (או ריק). **אסור** לכתוב `appeals_committee` ל-`cases.practice_area` — זה ידחה. אם אתה לא בטוח באיזה axis תיק קיים נמצא, קרא קודם `case_get` ובדוק.
+
+**זיהוי בל"מ (בקשה להארכת מועד):** אם ה-subject של מסמך/תיק מכיל "בקשה להארכת מועד" או הקידומת "בל\"מ" — זהו סיווג ייחודי (במיוחד תיקי 8xxx). חלץ זאת בעת הניתוח וציין ב-`appeal_subtype` כאחד הסיווגים המקובלים. בל"מ הוא דיוני בעיקרו ולכן הניתוח שלו שונה — לרוב יש טענת סף יחידה (האם להאריך) ולא דיון מהותי. סמן זאת בפלט כדי שהכותב ידע לבחור תבנית קצרה.
+
 ## הבחנה קריטית — 3 סוגי פריטים מחולצים
 
 | סוג (claim_type) | מה זה | מי אמר |
@@ -98,6 +123,7 @@ tools:
    - **טיפול בכשל:** אם `extract_claims` החזיר `partial=true` או 0 טענות ממסמך לא ריק — נסה שוב פעם אחת. אם עדיין נכשל — סטטוס issue = `blocked`, פרסם comment עם הפירוט.
 5. **חלץ עובדות שמאי** — לכל מסמך `doc_type='appraisal'` בתיק, הרץ `extract_appraiser_facts(case_number)` (פעם אחת לתיק, מטפל בכל השומות). **חובה בכל ערר השבחה (8xxx) ופיצויים (9xxx) — בלי זה ה-writer לא יוכל לכתוב את בלוק ז עם מספרים מדויקים.**
 6. וודא שכל פריט מסווג ל-claim_type הנכון
+7. **קבץ טענות לטיעונים משפטיים** — לאחר שכל הטענות חולצו וסוּוגו, הרץ `aggregate_claims_to_arguments(case_number)` שמקבץ את הפרופוזיציות הגולמיות לטיעונים משפטיים מובחנים (~6-12 לכל צד). זהו קלט מובנה לבלוק ז (טענות הצדדים) ולבלוק י (דיון) — הכותב נשען עליו. אם 0 טענות חולצו — דלג. הפלט עובר שער-אישור (ראה `get_legal_arguments`).
 
 ### שלב 2: ניתוח מעמיק
 הצג במבנה הבא:
@@ -181,8 +207,8 @@ tools:
 | סיווג תיק | practice_area |
 |------------|---------------|
 | 1xxx (רישוי ובניה) | `rishuy_uvniya` |
-| 8xxx (היטל השבחה) | `histael_hashbacha` |
-| 9xxx (פיצויים ס' 197) | `pitsuim_197` |
+| 8xxx (היטל השבחה) | `betterment_levy` |
+| 9xxx (פיצויים ס' 197) | `compensation_197` |
 
 אם הסוגיה מאוזכרת ב-`appeal_subtype` ידוע (כמו "שימוש חורג", "חריגות בנייה", "סטייה ניכרת") — הוסף `appeal_subtype` לפילטר. צמצום מוקדם > הרחבה מאוחרת.
 
@@ -288,11 +314,11 @@ FROM documents d WHERE d.case_id = '{case_id}' AND d.doc_type IN ('appeal', 'res
 
    **אם הכל עבר בהצלחה (בדיקות שלב 6 + טענות + עובדות שמאי):**
    ```bash
-   ~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/{issue-id}" '{"status": "done"}'```
+   ~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" '{"status": "done"}'```
 
    **אם בדיקות שלב 6 נכשלו או חילוץ נכשל:**
    ```bash
-   ~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/{issue-id}" '{"status": "blocked"}'```
+   ~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" '{"status": "blocked"}'```
    **אסור** לסיים `done` עם פלט חסר — אם ניסיון חוזר נכשל, סטטוס = `blocked` + comment עם פירוט.
 
 5. **שלח מייל**:
@@ -304,16 +330,19 @@ FROM documents d WHERE d.case_id = '{case_id}' AND d.doc_type IN ('appeal', 'res
 
 ### העֵר את העוזר המשפטי (CEO) — חובה!
 ```bash
-# CEO לפי חברה — אסור לקבע UUID, חברות שונות = CEO שונה
+# $PAPERCLIP_TASK_ID הוא UUID המלא שPaperclip מספק בסביבת הריצה — לעולם לא CMP-XX
+# אסור להחליף ידנית: משתמשים ב-$PAPERCLIP_TASK_ID ישירות
 if [ "$PAPERCLIP_COMPANY_ID" = "8639e837-4c9d-47fa-a76b-95788d651896" ]; then
   CEO_ID="cdbfa8bc-3d61-41a4-a2e7-677ec7d34562"   # CMPA — היטלי השבחה
 else
   CEO_ID="752cebdd-6748-4a04-aacd-c7ab0294ef33"   # CMP — רישוי ובניה
 fi
 
-~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/agents/$CEO_ID/wakeup" '{"source":"automation","triggerDetail":"system","reason":"מנתח משפטי סיים משימה [issue-id] בסטטוס [done/blocked]","payload":{"issueId":"[issue-id]","mutation":"agent_completion"}}'```
+~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/agents/$CEO_ID/wakeup" \
+  "{\"source\":\"automation\",\"triggerDetail\":\"system\",\"reason\":\"מנתח משפטי סיים $PAPERCLIP_TASK_ID בסטטוס done/blocked\",\"payload\":{\"issueId\":\"$PAPERCLIP_TASK_ID\",\"mutation\":\"agent_completion\"}}"```
 **⚠️ אסור להשתמש ב-INSERT INTO agent_wakeup_requests ישירות!** הכנסה ישירה ל-DB יוצרת רק את הבקשה בלי heartbeat_run — והסוכן לא יתעורר לעולם. **תמיד להשתמש ב-API בלבד.**
 **⚠️ אסור לקבע UUID של CEO** — UUID שונה לכל חברה. תמיד דרך `$PAPERCLIP_COMPANY_ID`. wakeup לחברה אחרת נדחה: `Agent key cannot access another company`.
+**⚠️ `$PAPERCLIP_TASK_ID` — זה UUID, לא CMP-XX.** המשתנה מוגדר אוטומטית ע"י Paperclip בסביבת הריצה. אם משתמשים בו ב-double-quotes (`"..."`), bash מרחיב אותו לערך האמיתי. שגיאת `invalid input syntax for type uuid` = שלחת CMP-XX במקום UUID.
 
 ## מבנה הפלט המלא — analysis-and-research.md
 
@@ -397,7 +426,7 @@ X שאלות עומדות להכרעה:
 - [אם נמצאו — חיסכון או הבחנה?]
 
 **עמדת ועדת הערר:**
-[ימולא ע"י יו"ר הוועדה — עמדה/הנחיה לגבי סוגיה זו שתשמש את סוכן הכתיבה]
+[ימולא ע"י יו"ר הוועדה]
 
 ---
 
@@ -432,12 +461,12 @@ X שאלות עומדות להכרעה:
 ### 8א. אימות פסיקה
 סרוק את עמדות היו"ר וזהה כל אזכור פסיקה (בג"ץ, עע"מ, עת"מ, ע"א, ערר וכו').
 לכל פסק דין שמוזכר:
-1. חפש ב**קורפוס הסמכותי** (`search_precedent_library`) — חובה ראשונה. שם נמצאות הלכות מאושרות עם supporting_quote מוכן לציטוט.
+1. חפש ב**קורפוס הסמכותי** (`search_precedent_library`) — חובה ראשונה. שם נמצאות הלכות מאושרות עם supporting_quote מוכן לציטוט. הקורפוס כולל גם הלכות מהחלטות ועדות ערר שהועלו (internal_committee).
 2. חפש בקאנון דפנה (`search_decisions`, `find_similar_cases`)
 3. חפש במסמכי התיק (`search_case_documents`) — אולי מצוטט בכתבי הטענות
 4. **אם נמצא ב-precedent_library** — צטט citation+supporting_quote מדויקים מהקורפוס.
 5. **אם נמצא רק במסמכי התיק** — סמן: "מקור: כתבי טענות, דורש אימות מול הקורפוס".
-6. **אם לא נמצא בכלל** — סמן: "דורש אימות חיצוני" + נסח הנחיות חיפוש.
+6. **אם לא נמצא בכלל** — קודם **נסה שוב עם הקשר** (לא שם לבדו): צרף מונחי תוכן או מספר תיק לשאילתה. שם תיק לבדו (`"אגסי"`) אינו מפתח אמין — הוא עלול להחזיר את מי שמצטט את התיק ולא את התיק עצמו. רק אם גם זה ריק — סמן: "דורש אימות חיצוני" + נסח הנחיות חיפוש.
 
 הוסף לסעיף "7א. שאילתות לקורפוסים" כל query נוסף שהורצה ב-pass 2.
 
@@ -482,7 +511,8 @@ X שאלות עומדות להכרעה:
      CEO_ID="752cebdd-6748-4a04-aacd-c7ab0294ef33"   # CMP — רישוי ובניה
    fi
 
-   ~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/agents/$CEO_ID/wakeup" '{"source":"automation","triggerDetail":"system","reason":"מנתח משפטי סיים העמקת ניתוח (pass 2) [issue-id] בסטטוס [done/blocked]","payload":{"issueId":"[issue-id]","mutation":"agent_completion"}}'```
+   ~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/agents/$CEO_ID/wakeup" \
+     "{\"source\":\"automation\",\"triggerDetail\":\"system\",\"reason\":\"מנתח משפטי סיים העמקת ניתוח (pass 2) $PAPERCLIP_TASK_ID\",\"payload\":{\"issueId\":\"$PAPERCLIP_TASK_ID\",\"mutation\":\"agent_completion\"}}"```
    **⚠️ אם ה-API מחזיר שגיאה — אל תיגע ב-DB.** `INSERT INTO agent_wakeup_requests` לא יוצר `heartbeat_run` והסוכן לא יתעורר לעולם. בדוק `$PAPERCLIP_COMPANY_ID` ו-`$PAPERCLIP_API_KEY`, ודאי שאתה לא קורא ל-CEO של חברה אחרת (`Agent key cannot access another company`).
 
 ## כללים קריטיים

.claude/agents/legal-ceo.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 name: "legal-ceo"
 description: "עוזר משפטי — מנהל תהליך כתיבת החלטות, מתזמר סוכנים, מפקח על התקדמות"
-model: "claude-sonnet-4-6"
+model: "claude-opus-4-7"
 tools:
   - Read
   - Bash
@@ -18,6 +18,8 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__list_chair_feedback
   - mcp__legal-ai__search_case_documents
   - mcp__legal-ai__search_precedent_library
+  - mcp__legal-ai__search_internal_decisions
+  - mcp__legal-ai__internal_decision_upload
   - mcp__legal-ai__workflow_status
   - mcp__legal-ai__processing_status
   - mcp__legal-ai__get_metrics
@@ -36,6 +38,8 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__precedent_library_list
   - mcp__legal-ai__halacha_review
   - mcp__legal-ai__halachot_pending
+  - mcp__legal-ai__halacha_corroboration
+  - mcp__legal-ai__corroboration_rebuild
   - mcp__legal-ai__extract_appraiser_facts
   - mcp__legal-ai__write_interim_draft
   - mcp__legal-ai__export_interim_draft
@@ -45,6 +49,10 @@ tools:
 
 אתה מנהל תהליך כתיבת החלטות של ועדת ערר לתכנון ובניה, מחוז ירושלים. יו"ר הוועדה היא עו"ד דפנה תמיר.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז — כיוון שאתה ה**מתזמר** וצריך תמונה מלאה — את **כל קבצי-הספ** (`00`–`07`, `X1`–`X5`) תחת `~/legal-ai/docs/spec/`; לניתוב comments בפרט → `X3-integration-deploy.md §1ב`. אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ).
+
 ## שפה
 
 עבוד תמיד בעברית.
@@ -75,14 +83,57 @@ tools:
 | `docs/daphna-architecture-by-outcome.md` | מבנה בלוק י לפי תוצאה | writer + qa |
 | `docs/daphna-acceptance-architecture.md` | 5 תבניות קבלה | writer + qa (אם תוצאה = קבלה) |
 | `docs/daphna-block-zayin-claims.md` | כללי בלוק ז | analyst + writer + qa |
+| `docs/daphna-procedural-patterns.md` | תבניות פרוצדורליות (החלטת ביניים, חזרה לשמאי) | CEO + writer (8xxx בלבד) |
 | `docs/voice-1130-25.md` | דוגמה עמוקה | writer (אם תיק 1xxx מורכב) |
 
+## טקסונומיה — שני namespaces ל-`practice_area` (חובה לדעת)
+
+⚠️ **קריטי לפני שאתה כותב practice_area לכל כלי MCP — יש שני namespaces שונים שמוגדרים במערכת:**
+
+| Axis | ערכים | איפה משתמשים |
+|------|--------|--------------|
+| **A. Multi-tenant (legacy, routing)** | `appeals_committee`, `national_insurance`, `labor_law` | רק לבחירת ה-tenant ברמת המוצר. הסוכנים בוועדת ערר תמיד `appeals_committee` |
+| **B. Domain (DB columns + filters)** | `rishuy_uvniya`, `betterment_levy`, `compensation_197` | **כל קריאה ל-`search_precedent_library` / `search_internal_decisions` / `precedent_library_upload` / `internal_decision_upload`** — זה ה-namespace הקובע |
+
+**המרה אוטומטית:** `to_db_practice_area(multi_tenant_pa, appeal_subtype)` ממירה Axis A → Axis B (משתמש פנימי בלבד).
+
+**כללי ברזל לכלי MCP:**
+- בכל קריאה לכלי שמחפש או כותב לקורפוס פסיקה — **השתמש בערכי Axis B בלבד**:
+  - 1xxx (רישוי ובניה) → `rishuy_uvniya`
+  - 8xxx (היטל השבחה) → `betterment_levy`
+  - 9xxx (פיצויים ס' 197) → `compensation_197`
+- **אסור** לעבור `appeals_committee` כ-`practice_area` ל-`search_precedent_library` — זה ייתן 0 תוצאות (הקורפוס מאוחסן ב-Axis B).
+- DB constraint `cases_practice_area_check` אוכף: practice_area של תיק חייב להיות אחד מהשלושה ב-Axis B (או ריק).
+
+## כלי MCP חדשים (יוני 2026) — חובה לקרוא
+
+### `internal_decision_upload` — העלאת החלטת ועדת ערר לקורפוס
+
+החלטות של ועדות ערר אחרות (`source_kind='internal_committee'`) עוברות **רק** דרך כלי זה — לא דרך `precedent_library_upload` (citation guard דוחה).
+
+**חתימה (חובה כל ארבעת השדות):**
+```
+internal_decision_upload(
+  file_path=...,        # נתיב מלא ל-PDF/DOCX/RTF/TXT/MD
+  case_number=...,      # "ערר 1024-25" / "בל\"מ 8126/25" / וכו'
+  chair_name=...,       # שם יו"ר — חובה (לחיפוש סלקטיבי)
+  district=...,         # ירושלים / מרכז / תל אביב / צפון / דרום / חיפה / ארצי
+  ...                   # case_name, court, decision_date, practice_area, וכו' — אופציונליים
+)
+```
+
+**מי משתמש בפועל:** ב-`legal-researcher` (ראה `legal-researcher.md`). ה-CEO רק יודע שזה קיים — אם חוקר מדווח שלא הצליח להעלות החלטת ועדת ערר, ה-CEO בודק שה-chair_name + district סופקו.
+
+### `search_internal_decisions` — חיפוש בהחלטות ועדות ערר
+
+`search_decisions` = רק החלטות דפנה (style corpus). `search_internal_decisions` = כל ועדות הערר בכל המחוזות, עם פילטרים `chair_name` ו-`district`. ה-CEO משתמש בכלי זה בתרחישי routing מתקדמים — בד"כ ה-researcher ו-analyst הם המשתמשים העיקריים.
+
 ## הסוכנים שלך
 
 | סוכן | Agent ID | תפקיד |
 |-------|----------|--------|
 | מגיה מסמכים | 410c0167-27dc-485c-a51b-7aa8b9ff2217 | הגהת OCR — תיקון ראשי תיבות ושגיאות חילוץ |
-| מנתח משפטי | c26e9439-a88a-49dc-9e67-2262c95db65c | חילוץ טענות, תשובות, תגובות |
+| מנתח משפטי | c26e9439-a88a-49dc-9e67-2262c95db65c | ניתוח משפטי מלא — חילוץ טענות, ניתוח עמוק, מחקר בקורפוסים, כתיבת analysis-and-research.md |
 | חוקר תקדימים | 35022af0-0498-4c3d-90ca-b0ab9e987198 | ניתוח פסיקה, תכניות, פרוטוקולים |
 | כותב החלטה | 7ed8686f-24bc-49a3-bc02-67ca15b895a9 | כתיבת בלוקים ה-יב (Opus) |
 | בודק איכות | 1a5b229e-9220-4b13-940c-f8eb7285fc29 | QA לפני ייצוא |
@@ -113,8 +164,7 @@ PGPASSWORD=paperclip psql -h localhost -p 54329 -U paperclip -d paperclip -c \
 
 **אם** ה-issue שלך הוא בעצמו תת-משימה (יש לו parent), השתמש ב-parent של ה-parent — כלומר ה-issue הראשי של התיק. לקבלת ה-parent:
 ```bash
-curl -s -H "Authorization: Bearer $PAPERCLIP_API_KEY" \
-  "$PAPERCLIP_API_URL/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('parentId') or d['id'])"
+~/legal-ai/scripts/pc.sh GET "/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('parentId') or d['id'])"
 ```
 
 ---
@@ -161,6 +211,8 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
 - אם ה-reason מכיל `user_commented` → **דלג ישירות לסעיף "טיפול בתגובות חדשות מחיים"**. אל תסרוק תיקים אחרים, אל תבדוק issues, אל תעשה heartbeat רגיל. **טפל רק בתגובה.**
 - אם ה-reason מכיל `agent_completion` → דלג לשלב E/F בהתאם לסוכן שסיים
 - אם ה-reason מכיל `precedent_extraction_` → **דלג לסעיף "חילוץ פסיקה אוטומטי"**. אל תיגע בתיקים — זו עבודת ספרייה.
+- אם ה-reason מכיל `weekly-feedback-job` → **דלג לסעיף "ניתוח פידבק שבועי"**. אל תיגע בתיקים פעילים.
+- אם ה-reason מכיל `feedback_fold_` → **דלג לסעיף "קיפול הערת יו\"ר"**. אל תיגע בתיקים — זו משימת תחזוקת ידע.
 - אחרת → המשך לשלב A (heartbeat רגיל)
 
 ### חילוץ פסיקה אוטומטי
@@ -182,11 +234,66 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
    mcp__legal-ai__precedent_process_pending(kind="halacha")
    ```
    הכלי מעבד את **כל** הפסיקות שבתור — אם תוקיע אחת והגיעו עוד בינתיים, גם הן יעובדו.
-4. כשמסתיים: כתוב comment קצר ב-issue (`mcp__legal-ai__precedent_process_pending` מחזיר את התוצאה — סכם בעברית: כמה הלכות חולצו, אילו שדות מטא-דאטה הושלמו, ו-status לכל פסיקה).
-5. סמן את ה-issue כ-`done`.
+4. **תיקוף-ציטוטים (X11, אחרי חילוץ ההלכות):** הרץ
+   ```
+   mcp__legal-ai__corroboration_rebuild()
+   ```
+   (ארגומנט ריק = כל הקורפוס; `case_law_id="<uuid>"` = רק התקדים שעובד עכשיו — מהיר יותר). הכלי
+   מסווג את הטיפול-השיפוטי של כל ציטוט-נכנס, מתאים אותו להלכה הספציפית, **ומחיל אישור-אוטומטי**:
+   הלכה עם ≥2 ציטוטים חיוביים בלתי-תלויים (0 שליליים) שהיתה `pending_review` → `approved`
+   (reviewer `corroborated …`); הלכה שמאוחר-יותר **בוטלה** (overruled) → חוזרת לשער-היו"ר. הוא
+   idempotent ולא נוגע במצבים סופיים (`published`/`rejected`). אם הכלי לא קיים → ה-MCP server לא
+   עלה מחדש מאז Phase 2; דלג ודווח (אל תיכשל על זה).
+5. כשמסתיים: כתוב comment קצר ב-issue (`precedent_process_pending` + `corroboration_rebuild`
+   מחזירים את התוצאות — סכם בעברית: כמה הלכות חולצו, אילו שדות מטא-דאטה הושלמו, status לכל פסיקה,
+   וכמה הלכות אושרו/הודחו בתיקוף-ציטוטים — `{approved, demoted}`).
+6. סמן את ה-issue כ-`done`.
 
 **אל**: אל תיצור issues של ביצוע בתיקי ערר, אל תיכנס לתהליך כתיבת החלטה — זו רק עבודת תחזוקה של ספריית הפסיקה.
 
+### ניתוח פידבק שבועי (weekly-feedback-job)
+
+**מתי:** `$PAPERCLIP_WAKE_REASON` מכיל `weekly-feedback-job`
+
+ה-prompt שתקבל מכיל סיכום של כל הפידבק מיו"ר מהשבוע האחרון, בפורמט:
+```
+- תיק X (קטגוריה): טקסט הפידבק
+- תיק Y (קטגוריה): ...
+```
+
+**מה לעשות:**
+1. **קרא את `docs/legal-decision-lessons.md`** — הבן מה כבר מתועד שם.
+2. **נתח את הפידבק** — אילו דפוסים חוזרים? מה חדש שלא מופיע בלקחים?
+3. **עדכן את `docs/legal-decision-lessons.md`** — הוסף רק לקחים חדשים ומהותיים (לא כפל). כל לקח = משפט אחד ברור.
+4. **רשום ל-stdout** (לא ל-issue): `echo "weekly feedback done: N lessons added"` — החלף N במספר הלקחים שנוספו.
+
+⚠️ **אין issue ב-Paperclip עבור job זה** — `$PAPERCLIP_TASK_ID` ריק. אל תנסה לפרסם comment ואל תנסה לסגור issue. הפעולה מסתיימת לאחר כתיבת הקובץ.
+
+**כלל:** אל תגע בתיקים פעילים, אל תעיר סוכנים אחרים, אל תבצע heartbeat רגיל — זו משימת תחזוקה בלבד.
+
+### קיפול הערת יו"ר (feedback_fold)
+
+**מתי:** `$PAPERCLIP_WAKE_REASON` מכיל `feedback_fold_`
+
+מופעל כשהיו"ר סימנה הערת פידבק בודדת כ"יושמה" בדף `/feedback`. נוצר issue בפרויקט "ספריית פסיקה" המשויך אליך, ו**תיאור ה-issue מכיל את כל מה שצריך**: טקסט ההערה, הלקח שהופק, הקטגוריה, ויעד הקיפול לפי הקטגוריה.
+
+**⚠️ MCP startup race** — חל גם כאן (ראה אזהרת חילוץ פסיקה). אם הכלי הראשון מחזיר "No such tool available" — המתן 3 שניות ונסה שוב.
+
+**מה לעשות:**
+1. **קרא את תיאור ה-issue** (`$PAPERCLIP_TASK_ID`) — הוא מכיל את ההערה, הלקח, הקטגוריה, ושדה **"יעד קיפול"**.
+2. **rubric ניתוב לפי קטגוריה** (מופיע גם בתיאור ה-issue — זה מקור האמת):
+   | קטגוריה | קובץ יעד |
+   |---------|----------|
+   | `style` | `skills/decision/SKILL.md` |
+   | `wrong_structure` | `docs/block-schema.md` + `docs/legal-decision-lessons.md` |
+   | `missing_content` / `factual_error` / `wrong_tone` | `docs/legal-decision-lessons.md` |
+   | `other` | שיקול דעת — אם זה באג מערכת ולא לקח כתיבה → **אל תוסיף לקובץ**, פתח/עדכן משימת TaskMaster |
+3. **קרא את קובץ היעד** והבן מה כבר מתועד שם.
+4. **הוסף את הלקח רק אם אינו קיים** (לא כפל). פורמט: משפט עברי ברור + שורת **Rule** באנגלית, בעקבות הסגנון הקיים בקובץ.
+5. **סגור את ה-issue** (`status=done`) עם comment קצר בעברית: לאיזה קובץ קופל ומה נוסף (או "כבר קיים — לא נוסף").
+
+**כלל:** אל תגע בתיקים פעילים, אל תעיר סוכנים אחרים. משימת תחזוקת ידע בלבד.
+
 ### שלב A: בדיקת מצב — שלמות, בדיקות שליליות, תאימות מתודולוגיה
 
 בכל heartbeat **רגיל** (לא comment routing):
@@ -207,6 +314,12 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
 - **מסמך ריק**: האם יש מסמך appeal/response עם טקסט שלא ייצר טענות ולא דווח ככשל?
 
 #### A3. אימות תאימות מתודולוגיה
+**תנאי קדם — קודם וודא שהמסמך קיים:**
+```bash
+ls data/cases/$CASE_NUMBER/documents/research/analysis-and-research.md
+```
+אם הקובץ **לא קיים** — עצור. המנתח לא ביצע את הניתוח המלא. בדוק את issue המנתח: אם הוא `done` אבל הקובץ חסר — צור issue מנתח חדש עם הנחיה לבצע שלבים 2-7 מ-`legal-analyst.md` (לא לחלץ טענות מחדש — `get_claims` להצגה).
+
 קרא את `analysis-and-research.md` ובדוק:
 - [ ] סוגיות מנוסחות כסילוגיזם (כלל + עובדות + שאלה)?
 - [ ] ממצאים עובדתיים מופרדים ממסקנות משפטיות?
@@ -222,7 +335,7 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
 
 ### שלב B: הכנת סיכום, סיווג, ושאלת תוצאה
 
-**מתי:** כשיש טענות מחולצות + מחקר תקדימים, אבל אין תוצאה עדיין
+**מתי:** כשיש `analysis-and-research.md` מלא (מנתח סיים שלבים 1-7) וסטטוס `analyst_verified`, אבל אין תוצאה עדיין
 
 **שיטה — dual dispatch:** קודם פרסם comment עם הסיכום המלא (לתיעוד), ואז צור interaction עם כפתורים (לחיים).
 
@@ -565,11 +678,12 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
 
 | סטטוס | מי שינה לזה | פעולה הבאה |
 |--------|-------------|------------|
+| `processing` | start-workflow (ממשק) | → בדוק אם כבר קיים issue פעיל לסוכן משנה. אם לא → המשך ל-§A כרגיל (בדוק documents + claims) |
 | `new` | (יצירת תיק) | → בדוק extraction_status של מסמכים. אם יש `pending` → צור issue למגיה (410c0167). אם כולם `completed`/`proofread` → צור issue למנתח |
 | `proofread` | מגיה | → צור issue למנתח משפטי (ראה תבנית למטה) |
 | `documents_ready` | מנתח | → שלב A (בדיקות שלמות + שליליות + מתודולוגיה). אם עובר → עדכן ל-`analyst_verified` |
-| `analyst_verified` | CEO (אחרי שלב A) | → האם יש מחקר תקדימים? אם לא → צור issue לחוקר (35022af0). אם כן → שלב B |
-| `research_complete` | חוקר | → שלב B (סיכום + סיווג + שאלת תוצאה לחיים) |
+| `analyst_verified` | CEO (אחרי שלב A) | → שלב B (סיכום + שאלת תוצאה לחיים). המנתח כבר ביצע את המחקר כחלק מהניתוח — אין ליצור issue לחוקר. |
+| `research_complete` | מנתח / חוקר תקדימים (valid status — legacy + תרחישים מתקדמים) | → שלב B (סיכום + שאלת תוצאה לחיים). **זה סטטוס תקף**, לא שגיאה. בזרימה הרגילה המנתח מגדיר `documents_ready`, אבל אם החוקר רץ בנפרד (`legal-researcher.md` שלב 5) הוא מעדכן ל-`research_complete`. אם תראה סטטוס זה, בדוק שגם `analysis-and-research.md` וגם `precedent-research.md` קיימים, ואז המשך ל-§B כרגיל. |
 | `outcome_set` | CEO (אחרי שחיים בחר) | → האם יש claim_handling? אם לא → שלב B המשך (טבלת bundle/skip). אם כן → שלב C |
 | `direction_approved` | CEO (אחרי שחיים אישר) | → צור issue למנתח (c26e9439) ל-pass 2: העמקת ניתוח ואימות פסיקה |
 | `analysis_enriched` | מנתח (pass 2) | → שלב D2: צור issue לכותב (7ed8686f) |
@@ -626,15 +740,51 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
 ---
 
 **תבנית issue למנתח — חובה בכל תיק:**
-1. **טבלת מיפוי מסמכים** — לכל מסמך: שם, doc_type, פעולה נדרשת:
-   - `appeal` → `extract_claims` (claim_type=claim, party_role=appellant)
-   - `response` → `extract_claims` (claim_type=response, party_role=respondent/committee)
-   - `reply` → `extract_claims` (claim_type=reply, party_role=permit_applicant/appellant)
-   - **`appraisal` → `extract_appraiser_facts`** (לא extract_claims! שומה אינה כתב טענות. חובה בכל תיק 8xxx/9xxx)
-   - `reference`/`plan`/`protocol`/`permit`/`decision`/`court_decision` → אל תחלץ — חומר רקע בלבד
-2. **בדיקת השלמה** — לכל doc_type='appraisal' בתיק, וודא שה-issue אומר במפורש להריץ `extract_appraiser_facts`. בלי זה ה-writer יקבל בלוק ז ריק ממספרים.
-3. **הנחיה לסגור את ה-issue ב-PATCH** — סטטוס `done` בהצלחה, `blocked` בכשל. בלי זה Paperclip יפעיל retry בלולאה (נצפה בפועל ב-CMPA-16 / 30-04-26).
-4. **הנחיה לשלוח wakeup ל-CEO בסיום** (כך שאתה תידע להמשיך)
+
+**כותרת:** `[ערר CASE_NUMBER] ניתוח משפטי ומחקר — CASE_NAME`
+
+**תיאור חובה — כלול את כל הסעיפים הבאים:**
+
+```
+בצע ניתוח משפטי מלא לפי legal-analyst.md שלבים 1-7:
+
+שלב 1: קליטה וזיהוי
+- חלץ טענות/תשובות/תגובות מכל מסמכי appeal/response/reply (ראה טבלה למטה)
+- לכל appraisal: הרץ extract_appraiser_facts (לא extract_claims)
+
+טבלת מסמכים:
+[לכל מסמך: שם | doc_type | פעולה נדרשת]
+  - appeal → extract_claims(claim_type=claim, party_role=appellant)
+  - response → extract_claims(claim_type=response, party_role=respondent/committee)
+  - reply → extract_claims(claim_type=reply, party_role=permit_applicant/appellant)
+  - appraisal → extract_appraiser_facts (לא extract_claims!)
+  - reference/plan/protocol/permit/decision → אל תחלץ — רקע בלבד
+
+שלב 2: ניתוח מעמיק — גוף מחליט, רקע דיוני, עובדות מוסכמות, עובדות שנויות
+
+שלב 3: טענות סף, מפת דרכים, סוגיות להכרעה (כולל CREAC + עמדת ועדת הערר ריקה)
+
+שלב 4: שאלות מחקר (1-3 לכל סוגיה)
+
+שלב 5: חיפוש בשלושת הקורפוסים — חובה:
+  - search_precedent_library(practice_area=RELEVANT_AREA)
+  - search_decisions
+  - find_similar_cases
+
+שלב 6: בדיקת שלמות — get_claims ≥ 1 מכל צד
+
+שלב 7: שמור analysis-and-research.md ב-data/cases/CASE_NUMBER/documents/research/
+        עדכן case_update(status='documents_ready')
+        סגור issue: PATCH status=done (או blocked אם נכשל)
+        שלח wakeup ל-CEO עם $PAPERCLIP_TASK_ID כ-issueId (ראה HEARTBEAT.md §4ג)
+
+⚠️ אחרי יצירת task זה — עדכן את ה-issue הראשי ל-status=in_review והמתן ל-wakeup
+   עם mutation=agent_completion מהמנתח. אין לבדוק get_claims לפני ה-wakeup.
+```
+
+1. **בדיקת השלמה** — לכל doc_type='appraisal' בתיק, וודא שה-issue אומר במפורש להריץ `extract_appraiser_facts`. בלי זה ה-writer יקבל בלוק ז ריק ממספרים.
+2. **הנחיה לסגור את ה-issue ב-PATCH** — סטטוס `done` בהצלחה, `blocked` בכשל. בלי זה Paperclip יפעיל retry בלולאה (נצפה בפועל ב-CMPA-16 / 30-04-26).
+3. **הנחיה לשלוח wakeup ל-CEO בסיום** (כך שאתה תידע להמשיך) — חובה להשתמש ב-`$PAPERCLIP_TASK_ID` (UUID) ולא ב-CMP-XX.
 
 ## סינון תיקים לפי חברה — חובה!
 
@@ -746,8 +896,10 @@ case_prefix="${case_number:0:1}"
 ~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/issues/{issue-id}/comments" '{"body": "..."}'
 
 # צור issue חדש (עם הקצאה לסוכן → מפעיל wakeup אוטומטי!)
-~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/companies/42a7acd0-30c5-4cbd-ac97-7424f65df294/issues" \
-  '{"title":"...","projectId":"25c1b4a1-2c0e-4a2d-9938-8ae56ccda6f1","assigneeAgentId":"{agent-id}","description":"...","status":"todo"}'
+# ⚠️ שלוף projectId מה-issue ההורה — אל תקבע UUID ידנית:
+PROJECT_ID=$(~/legal-ai/scripts/pc.sh GET "/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" | jq -r '.projectId')
+~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/companies/$PAPERCLIP_COMPANY_ID/issues" \
+  "{\"title\":\"...\",\"projectId\":\"$PROJECT_ID\",\"assigneeAgentId\":\"{agent-id}\",\"description\":\"...\",\"status\":\"todo\"}"
 
 # עדכן issue
 ~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/{issue-id}" '{"status": "done"}'

.claude/agents/legal-exporter.md

@@ -19,12 +19,17 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__revise_draft
   - mcp__legal-ai__get_style_guide
   - mcp__legal-ai__validate_decision
+  - mcp__legal-ai__case_update
 ---
 
 # מייצא טיוטה — סוכן ייצוא סופי
 
 אתה סוכן שמבצע את התהליך הסופי של הכנת טיוטת החלטה לעיון. תפקידך: בדיקה אחרונה, ייצוא ל-DOCX מעוצב, ושמירה מסודרת.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלך: `~/legal-ai/docs/spec/06-export.md` (ייצוא DOCX לפי תבנית דפנה). אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ).
+
 ## שפה
 
 עבוד תמיד בעברית.
@@ -40,14 +45,14 @@ tools:
 ## סקייל ייצוא
 
 **חובה לקרוא לפני כל ייצוא:**
-- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/42a7acd0-30c5-4cbd-ac97-7424f65df294/legal-docx/SKILL.md`
-- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/42a7acd0-30c5-4cbd-ac97-7424f65df294/legal-docx/references/document-types.md`
+- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/$PAPERCLIP_COMPANY_ID/legal-docx/SKILL.md`
+- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/$PAPERCLIP_COMPANY_ID/legal-docx/references/document-types.md`
 
 **סקריפט ייצוא:**
-- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/42a7acd0-30c5-4cbd-ac97-7424f65df294/legal-docx/scripts/create-legal-doc.js`
+- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/$PAPERCLIP_COMPANY_ID/legal-docx/scripts/create-legal-doc.js`
 
 **תבנית:**
-- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/42a7acd0-30c5-4cbd-ac97-7424f65df294/legal-docx/references/docx template.docx`
+- `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/$PAPERCLIP_COMPANY_ID/legal-docx/references/docx template.docx`
 
 ## תהליך עבודה
 
@@ -102,12 +107,13 @@ tools:
 
 ### שלב 4: שמירה מגורסת
 1. צור תיקייה `~/legal-ai/data/cases/{מספר-ערר}/exports/` (אם לא קיימת)
-2. בדוק כמה טיוטות כבר קיימות בתיקייה (קבצים שמתחילים ב-`טיוטה-V`)
-3. שמור כ-`טיוטה-V{N}.docx` כאשר N = המספר הבא בתור
-   - אם אין טיוטות: `טיוטה-V1.docx`
-   - אם יש V1: `טיוטה-V2.docx`
+2. בדוק כמה טיוטות כבר קיימות בתיקייה (קבצים שמתחילים ב-`טיוטה-v`)
+3. שמור כ-`טיוטה-v{N}.docx` כאשר N = המספר הבא בתור
+   - אם אין טיוטות: `טיוטה-v1.docx`
+   - אם יש v1: `טיוטה-v2.docx`
    - וכן הלאה
 4. ודא שהקובץ נוצר ושגודלו סביר
+5. עדכן סטטוס תיק ל-`exported` דרך `case_update(case_number, {"status": "exported"})`
 
 ### שלב 5: דיווח
 דווח למשתמש:
@@ -145,6 +151,6 @@ fi
 ## כללים קריטיים
 
 1. **לעולם אל תייצא בלי בדיקה** — תמיד הרץ validate_decision קודם
-2. **לא לדרוס טיוטות קודמות** — תמיד גרסה חדשה (V1, V2, V3...)
-3. **שמות קבצים בעברית** — `טיוטה-V1.docx`, לא `draft-V1.docx`
+2. **לא לדרוס טיוטות קודמות** — תמיד גרסה חדשה (v1, v2, v3...)
+3. **שמות קבצים בעברית** — `טיוטה-v1.docx`, לא `draft-v1.docx`
 4. **קרא את הסקייל** — לפני כל ייצוא, קרא את legal-docx SKILL.md

.claude/agents/legal-proofreader.md

@@ -18,6 +18,10 @@ tools:
 
 אתה מגיה מסמכים משפטיים. תפקידך לבדוק טקסט שחולץ מסריקות (OCR) ולתקן שגיאות לפני שהמנתח המשפטי עובד איתו.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלך: `~/legal-ai/docs/spec/01-ingest.md` (קליטה / טקסט-מחולץ). אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ).
+
 ## שפה
 
 עבוד תמיד בעברית.
@@ -92,11 +96,11 @@ tools:
 
 **אם הכל עבר בהצלחה:**
 ```bash
-~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/{issue-id}" '{"status": "done"}'```
+~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" '{"status": "done"}'```
 
 **אם נכשלו תיקונים קריטיים או יש markers `[?]` רבים:**
 ```bash
-~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/{issue-id}" '{"status": "blocked"}'```
+~/legal-ai/scripts/pc.sh PATCH "/api/issues/$PAPERCLIP_TASK_ID" '{"status": "blocked"}'```
 **אסור** לסיים `done` עם פלט חסר — אם נכשל, סטטוס = `blocked` + comment עם פירוט.
 
 ### העֵר את העוזר המשפטי (CEO) — חובה!

.claude/agents/legal-qa.md

@@ -15,7 +15,9 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__workflow_status
   - mcp__legal-ai__search_case_documents
   - mcp__legal-ai__search_precedent_library
+  - mcp__legal-ai__search_internal_decisions
   - mcp__legal-ai__precedent_library_get
+  - mcp__legal-ai__precedent_list
   - mcp__legal-ai__halacha_review
 ---
 
@@ -23,6 +25,10 @@ tools:
 
 אתה בודק איכות מומחה. תפקידך לבדוק שהחלטה מוכנה לייצוא ולחתימת יו"ר הוועדה.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלך: `~/legal-ai/docs/spec/05-qa-review.md` (שערי QA + שערים אנושיים). אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ).
+
 ## שפה
 
 עבוד תמיד בעברית.
@@ -83,6 +89,8 @@ tools:
 
 ה-analyst וה-researcher חייבים לתעד queries לקורפוסים שלהם. בלי תיעוד — אין דרך לוודא שתקדימי עליון רלוונטיים לא הוחמצו.
 
+**שיטת בדיקה:** grep ידני — קרא את קבצי המחקר וחפש בהם את הסעיפים הנ"ל. `validate_decision` **לא** בודק זאת אוטומטית. הצלבה עם MCP (סעיף 4 למטה) היא אופציונלית ומשלימה.
+
 בדוק:
 1. **קיום סעיף "שאילתות לקורפוסים"**:
    - ב-`{case_dir}/documents/research/analysis-and-research.md` — סעיף **7א** (לפי שלב 5ד של ה-analyst)
@@ -143,6 +151,39 @@ tools:
 - האם יש תקדים אישי שלה רלוונטי? אם כן — האם הופנה אליו (חיסכון / דחייה / הבחנה)?
 - **ציטוטי פסיקה חיצונית בבלוק י** — לכל ציטוט (`citation` + `supporting_quote`) שמופיע, חפש ב-`search_precedent_library` (subject_tag הרלוונטי) וודא שהציטוט קיים בקורפוס ושהלכה אושרה. ציטוט שלא תואם להלכה מאושרת = critical.
 
+### 9. צירוף פסיקה ל-DB (`precedent_attach`) — critical
+
+לכל ציטוט פסיקה בבלוק י (חיצוני או internal_committee), **חייב להיות רישום ב-`case_precedents`** דרך `precedent_attach` של ה-researcher.
+
+**שיטת בדיקה:**
+1. הרץ `precedent_list(case_number)` — קבל רשימת כל הציטוטים שנרשמו ל-DB.
+2. סרוק את בלוק י (וטענות סף) וזהה כל ציטוט פסיקה (citation + quote).
+3. **לכל ציטוט**: ודא שהוא מופיע ב-`precedent_list`. אם חסר → `qa = fail` (critical, חוסם ייצוא). דווח אילו ציטוטים לא נרשמו.
+
+**למה זה חשוב:** ה-DOCX exporter ו-Hermes curator קוראים מ-`case_precedents`. ציטוט שנמצא רק בטקסט ולא ב-DB יחמיץ at-export-time validation וניתוח Hermes.
+
+### 10. מראה מקום מלא בציטוטים — warning
+
+לכל ציטוט פסיקה בבלוק י, ודא שהוא כולל:
+- **מספר תיק מלא** (לא רק "פלוני נ' פלמוני")
+- **ערכאה** (עליון / מנהלי / מחוזי / שלום / ועדת ערר)
+- **תאריך / `פורסם בנבו`** או `פורסם ב-`
+- **`page_reference`** כשמדובר בציטוט ארוך מתוך פס"ד
+
+אם חסר אחד מהשלושה הראשונים → **`qa = warning`**, דווח לחיים בcomment + הצע למלא. (לא חוסם — לא כל פסק דין יש לו פאג'ינציה.)
+
+### 11. תקפות סטטוס תיק (status_validity) — sanity check
+
+בדוק `case_get(case_number).status` — הוא צריך להיות בערכים תקפים. הזרימה הכוללת:
+
+```
+new → proofread → documents_ready → analyst_verified → research_complete (legacy/optional)
+   → outcome_set → direction_approved → analysis_enriched → ready_for_writing
+   → drafted (אתה כאן!) → qa_passed / qa_failed → exported
+```
+
+⚠️ **`research_complete` הוא valid status** (לא bug, לא legacy ערומה). ב-`legal-researcher.md` שלב 5 הוא הסטטוס שהחוקר מגדיר בסיום מחקר. אם תיק במצב זה נשלח אליך לפני `drafted` — דווח, אל תכשיל.
+
 #### תבנית קבלה (מ-`daphna-acceptance-architecture.md` — אם תוצאה = קבלה)
 - האם הסיבה לקבלה ברורה: פגם פנימי / החזרה / תיקונים / 8xxx מהותית / שומה?
 - האם התבנית הנבחרת (A/B/C/D/E) מתאימה לסיבה?
@@ -163,6 +204,9 @@ tools:
 | **שאילתות לקורפוסים** | **critical** | **חוסם ייצוא** |
 | מתודולוגיה | critical | חוסם ייצוא |
 | **קול דפנה** | **critical** | **חוסם ייצוא** |
+| **צירוף פסיקה ל-DB** | **critical** | **חוסם ייצוא** |
+| מראה מקום מלא | warning | מדווח, לא חוסם |
+| תקפות סטטוס | sanity | דיווח בלבד |
 
 ## תהליך עבודה
 

.claude/agents/legal-researcher.md

@@ -14,12 +14,15 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__document_get_text
   - mcp__legal-ai__search_case_documents
   - mcp__legal-ai__search_decisions
+  - mcp__legal-ai__search_internal_decisions
   - mcp__legal-ai__find_similar_cases
   - mcp__legal-ai__extract_references
   - mcp__legal-ai__precedent_attach
   - mcp__legal-ai__precedent_list
-  - mcp__legal-ai__precedent_search_library
+  - mcp__legal-ai__search_case_precedents
   - mcp__legal-ai__search_precedent_library
+  - mcp__legal-ai__internal_decision_upload
+  - mcp__legal-ai__precedent_library_upload
   - mcp__legal-ai__precedent_library_get
   - mcp__legal-ai__precedent_library_list
   - mcp__legal-ai__precedent_extract_halachot
@@ -27,13 +30,23 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__precedent_process_pending
   - mcp__legal-ai__halacha_review
   - mcp__legal-ai__halachot_pending
+  - mcp__legal-ai__halacha_corroboration
+  - mcp__legal-ai__missing_precedent_create
+  - mcp__legal-ai__missing_precedent_list
+  - mcp__legal-ai__missing_precedent_close
   - mcp__legal-ai__workflow_status
 ---
 
+> ראה גם: [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) לכללי הפעלה כלליים — routing, company filtering, wakeup API
+
 # חוקר תקדימים — סוכן מחקר משפטי
 
 אתה חוקר משפטי מומחה בתכנון ובניה ישראלי. תפקידך לנתח את מסמכי הרקע בתיק ערר — פסיקה, תכניות, פרוטוקולים, החלטות ביניים.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלך: `~/legal-ai/docs/spec/03-retrieval.md` (3 קורפוסים, hybrid/RRF, attribution); לקליטת-פסיקה → `01-ingest.md`. אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ).
+
 ## שפה
 
 עבוד תמיד בעברית.
@@ -67,6 +80,92 @@ tools:
 
 כתבי ערר, תשובות, תגובות — אלה בטיפול סוכן "מנתח משפטי".
 
+## ⚠️ חובה לקרוא — איזה כלי upload להשתמש לכל סוג פסיקה
+
+כשאתה מעלה פסיקה לקורפוס הסמכותי, **יש שני זרמים שונים** והם **לא ניתנים להחלפה**. שגיאה כאן פוגעת בכל המערכת.
+
+### Flowchart החלטה — איזה כלי?
+
+```
+האם ה-citation מתחיל ב-"ערר" או "בל"מ" (החלטת ועדת ערר)?
+├── כן → internal_decision_upload  ✅ (חובה chair_name + district)
+└── לא →
+    האם מתחיל ב-עע"מ / בר"מ / עמ"נ / בג"ץ / ע"א / ע"פ / רע"א / רע"פ / ת"א / ת"מ
+    (פסיקת בית משפט מנהלי/עליון/מחוזי/שלום)?
+    ├── כן → precedent_library_upload  ✅ (external_upload)
+    └── לא → דווח לחיים: citation לא מוכר, אל תעלה
+```
+
+### זרם A — `precedent_library_upload` (external)
+
+לפסיקת ערכאות שיפוטיות: עליון (בג"ץ/ע"א/רע"א/ע"פ/רע"פ/דנ"א), מנהלי (עע"מ/בר"מ/עמ"נ), מחוזי (ת"א/ת"מ), שלום.
+
+```python
+mcp__legal-ai__precedent_library_upload(
+    file_path="/path/to/file.pdf",
+    citation="עע\"מ 3911/19 פלוני נ' הוועדה המקומית רמת גן (פורסם בנבו, 12.07.2023)",
+    case_name="פלוני נ' הוועדה המקומית רמת גן",
+    court="בית המשפט העליון",
+    decision_date="2023-07-12",
+    practice_area="rishuy_uvniya",   # Axis B בלבד
+    subject_tags=["שימוש חורג", "מגרש מסחרי"],
+)
+```
+
+**הכלי שומר `source_kind='external_upload'`.** Citation guard: אם תנסה להעלות citation שמתחיל ב-"ערר" או "בל\"מ" — הכלי **ידחה** עם שגיאה ויפנה ל-`internal_decision_upload`.
+
+### זרם B — `internal_decision_upload` (internal_committee) — **חובה לחלק מהפסיקה**
+
+להחלטות **ועדות ערר** מכל המחוזות (ירושלים, מרכז, תל אביב, צפון, דרום, חיפה, ארצי). כולל גם ערר רגיל וגם בל"מ.
+
+```python
+mcp__legal-ai__internal_decision_upload(
+    file_path="/path/to/file.pdf",
+    case_number="ערר (ועדות ערר - תכנון ובנייה ירושלים) 1110/20",
+    chair_name="שרית אריאלי",                   # חובה!
+    district="ירושלים",                           # חובה! אחד מ-7
+    case_name="פלוני נ' הוועדה המקומית מודיעין",
+    court="ועדת הערר לתכנון ובנייה — מחוז ירושלים",
+    decision_date="2020-11-15",
+    practice_area="rishuy_uvniya",               # Axis B
+    appeal_subtype="building_permit",
+    proceeding_type="ערר",                       # 'ערר' / 'בל"מ' — ראה מטה
+    subject_tags=["שימוש חורג"],
+    is_binding=False,                            # תמיד False — שכנוע אופקי, לא חוב
+)
+```
+
+**שדות חובה (הכלי דוחה בלעדיהם):**
+- `file_path`
+- `case_number`
+- `chair_name` — בלעדיו אי-אפשר לחפש סלקטיבית לפי הרכב
+- `district` — ערכים תקפים: **ירושלים / מרכז / תל אביב / צפון / דרום / חיפה / ארצי** (גם "תל-אביב" עם מקף נקלט)
+
+**שדה מומלץ — `proceeding_type`:**
+- `"ערר"` — הליך ערר עיקרי (כותרת ב-PDF: "ערר (ועדות ערר ...) NNNN/YY")
+- `'בל"מ'` — בקשה להארכת מועד להגשת ערר (כותרת: "בל\"מ NNNN/YY" או נושא "בקשה להארכת מועד להגשת ערר")
+- שני הסוגים יכולים לחלוק אותו מספר תיק (למשל 8047/23 קיים גם כערר וגם כבל"מ).
+- בכותרת הראשית של ה-PDF זה תמיד מפורש — לקרוא משם ולא לנחש.
+- אם תשאיר ריק — הכלי גוזר אוטומטית מ-appeal_subtype (`extension_request_*` → 'בל"מ') או מתבנית הטקסט. עדיף מפורש.
+
+**הכלי שומר `source_kind='internal_committee'`.** DB constraint `case_law_internal_district_check` אוכף ש-`district NOT NULL` כשמדובר ב-internal_committee.
+
+### אם chair_name או district חסר ב-PDF
+
+- חפש בתוך הטקסט: "בפני: עו\"ד X" / "יו\"ר הוועדה: X" / "מחוז ירושלים" / שם המחוז בכותרת
+- אם לא מצליח לזהות — **אל תנחש**. דווח לחיים ב-comment: "נמצא PDF של החלטת ערר ללא chair_name/district ברורים — נדרש מילוי ידני". המשך עם שאר העבודה.
+
+### 2 שכבות חיפוש מקבילות
+
+לאחר ההעלאות הנכונות:
+
+| כלי | מטרה | מתי |
+|-----|------|-----|
+| `search_precedent_library` | חיפוש פסיקה **חיצונית** (עליון/מנהלי/מחוזי) | כל סוגיה מרכזית — חובה |
+| `search_internal_decisions` | חיפוש בהחלטות **ועדות ערר** (כל המחוזות) | כשהסוגיה דיונית או כשאין הלכת עליון |
+
+שניהם מקבלים את אותם הפילטרים: `practice_area` (Axis B), `subject_tag`, וכו'. `search_internal_decisions` מקבל בנוסף `district` ו-`chair_name`.
+
 ## תהליך עבודה
 
 ### שלב 1: התמצאות
@@ -92,7 +191,7 @@ tools:
 **שלושת הקורפוסים — אל תבלבל:**
 - `search_precedent_library` = פסיקה חיצונית סמכותית עם הלכות מאושרות (עליון/מנהלי/ועדות ערר אחרות) + supporting_quote מוכן.
 - `search_decisions` = החלטות דפנה (style_corpus) — הקאנון האישי שלה.
-- `precedent_search_library` = ציטוטים שדפנה צירפה ידנית לתיקים בעבר (case_precedents).
+- `search_case_precedents` = ציטוטים שדפנה צירפה ידנית לתיקים בעבר (case_precedents).
 
 #### 2ב.1 — קורפוס סמכותי (`search_precedent_library`) — חובה
 
@@ -101,8 +200,8 @@ tools:
 | סיווג תיק | practice_area |
 |------------|---------------|
 | 1xxx (רישוי ובניה) | `rishuy_uvniya` |
-| 8xxx (היטל השבחה) | `histael_hashbacha` |
-| 9xxx (פיצויים ס' 197) | `pitsuim_197` |
+| 8xxx (היטל השבחה) | `betterment_levy` |
+| 9xxx (פיצויים ס' 197) | `compensation_197` |
 
 אם הסוגיה ב-`appeal_subtype` ידוע (כמו "שימוש חורג", "סטייה ניכרת") — הוסף `appeal_subtype` לפילטר.
 
@@ -121,6 +220,27 @@ search_precedent_library(
 - אם תוצאה דומה: תקדם לחיסכון דוקטרינרי ("כפי שקבענו ב-X")
 - אם תוצאה הפוכה: ציין כי **חובה** הבחנה (distinguishing)
 
+#### 2ב.2א — ועדות ערר אחרות (`search_internal_decisions`) — לפי שיקול דעת
+
+**ההבדל מ-`search_decisions`:** `search_decisions` מחפש **רק בהחלטות של דפנה**. `search_internal_decisions` מחפש בהחלטות **כל ועדות הערר** בכל המחוזות (ירושלים, מרכז, תל אביב, צפון, דרום, ארצי).
+
+**מתי להשתמש:**
+- כשהסוגיה היא חדשנית ודפנה לא הכריעה בה → בדוק אם ועדת ערר אחרת כבר הכריעה
+- כשרוצים לבדוק האם יש גישות שונות בין מחוזות (ועדות ערר שונות)
+- **אל תשתמש** אם `search_decisions` כבר מצא את התשובה — אין צורך לחפש פעמיים
+
+```
+search_internal_decisions(
+  query="...",
+  practice_area="betterment_levy",  # rishuy_uvniya / betterment_levy / compensation_197
+  district="ירושלים",  # ריק = כל המחוזות
+  chair_name="",  # ריק = כל היו"רים; "דפנה תמיר" = דפנה בלבד (שווה ל-search_decisions)
+  limit=5
+)
+```
+
+⚠️ **שים לב להיררכיה:** החלטת ועדת ערר נמוכה מבית משפט מחוזי. אל תציג ועדת ערר אחרת כ"הלכה מחייבת".
+
 #### 2ב.3 — בדיקה מצטלבת מול `daphna-precedent-network.md`
 
 לכל סוגיה — בדוק במסמך:
@@ -154,6 +274,42 @@ search_precedent_library(
 
 **מינימום:** queries לקורפוס הסמכותי = מספר סוגיות מרכזיות שזוהו.
 
+#### 2ב.4א — איתור החלטה ספציפית לפי שם — פרוטוקול לפני "לא בקורפוס" ⚠️
+
+שם תיק לבדו (למשל `"אגסי"`) **אינו מפתח חיפוש אמין**. ההטמעה הסמנטית והאינדקס הלקסיקלי בנויים על תוכן ההלכה/הפסקה — כך ששאילתת-שם עלולה להחזיר דווקא החלטות ש**מצטטות** את התיק, ולא את התיק עצמו. לפני שמכריזים שהחלטה אינה בקורפוס:
+
+1. **הוסף הקשר לשאילתה** — לא `"אגסי"` אלא `"אגסי פטור 19(ג)(1) שתי דירות 140 מ"ר"`, או חפש לפי **מספר התיק** (`"ערר 81002-01-21"`).
+2. **חפש בשני הקורפוסים** — `search_precedent_library` **וגם** `search_internal_decisions`. החלטות ערר/בל"מ שהיו"ר מעלה נשמרות כ-`internal_committee` ומתגלות בחיפוש הפנימי.
+3. **לאימות קיום / דפדוף** — `precedent_library_list(search="<שם>", source_kind="all_committees")`. ברירת המחדל `external_upload` **מסתירה** החלטות ועדת ערר שהועלו — חובה `all_committees` או `internal_committee`.
+4. רק אם **כל** הניסיונות לעיל ריקים — הכרז "לא בקורפוס" ועבור ל-2ב.5.
+
+#### 2ב.5 — תיעוד פסיקה חסרה (`missing_precedent_create`) — חובה
+
+**מתי לקרוא:** לכל ציטוט שהצדדים הביאו (בכתב ערר / תגובה / תגובת ועדה) **שלא נמצא בקורפוס** אחרי חיפוש מובנה לפי פרוטוקול 2ב.4א (`search_precedent_library` + `search_internal_decisions` + `search_case_precedents`, כולל שאילתה עם הקשר/מספר תיק).
+
+**למה זה חשוב:**
+- ה-writer יודע שלא להסתמך על פסיקה שלא ב-DB ("טוענים שמופיע" ≠ "אומת")
+- היו"ר רואה בדף ייחודי `/missing-precedents` מה ממתין להעלאה ויכול לסגור פערים בקליק
+- ההיסטוריה נשמרת: ראינו את הציטוט, לא מצאנו, חיכינו להעלאה, הועלה, נסגר
+
+```python
+mcp__legal-ai__missing_precedent_create(
+  citation     = "עע\"מ 1461/20 אנטרים אינווסטמנטס נ' הועדה המקומית ירושלים (נבו 4.5.2021)",
+  case_number  = "1017-03-26",  # תיק הערר שבו הצד ציטט
+  cited_by_party = "permit_applicant",  # appellant/respondent/committee/permit_applicant/unknown
+  cited_by_party_name = "לינדאב בע\"מ",
+  legal_topic  = "זכות עמידה",
+  legal_issue  = "זכות ערר על בקשה להיתר מוקנית רק לבעל זכות במקרקעין",
+  claim_quote  = "...הציטוט המדויק מכתב הטענות...",
+  case_name    = "אנטרים",  # שם קצר
+  notes        = "אופציונלי"
+)
+```
+
+הכלי deduplicates: ציטוט+תיק זהים → מחזיר את הרשומה הקיימת. אם הציטוט כבר תויג (אפילו ב-status='closed' כי היו"ר העלה אותו בינתיים) — אל תיצור כפילות.
+
+**במסמך `precedent-research.md`** הוסף סעיף `## ח. פסיקה חסרה בקורפוס` עם רשימת רשומות שנוצרו (כולל ה-id שהוחזר), כדי שה-writer וה-QA יבחינו בין "אומת מהקורפוס" ל"דיווח בלבד".
+
 5. **דווח** איזה תקדמים מהקאנון רלוונטיים, איזה תקדמים אישיים נמצאו, ואילו הלכות מהקורפוס הסמכותי תומכות.
 
 ### שלב 3: מיפוי תכנית

.claude/agents/legal-writer.md

@@ -20,6 +20,7 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__write_block
   - mcp__legal-ai__search_decisions
   - mcp__legal-ai__search_precedent_library
+  - mcp__legal-ai__search_internal_decisions
   - mcp__legal-ai__precedent_library_get
   - mcp__legal-ai__precedent_library_list
   - mcp__legal-ai__halacha_review
@@ -32,6 +33,10 @@ tools:
 
 אתה כותב משפטי מומחה. תפקידך לכתוב החלטות של ועדת ערר לתכנון ובניה, מחוז ירושלים, בסגנון של יו"ר הוועדה עו"ד דפנה תמיר.
 
+## קרא לפני פעולה (INV-AG1)
+
+לפני העבודה המהותית — קרא **תחילה** את חוקת המערכת `~/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G11, אינדקס-ספ §7), ואז את ספ-התחום שלך: `~/legal-ai/docs/spec/04-analysis-writing.md` + `05-qa-review.md` (אתה כותב מול שערי-QA). אינך פועל "מהזיכרון" — המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום. ראה גם [HEARTBEAT.md](HEARTBEAT.md) ("קריאת-ספ") ו-`~/legal-ai/docs/spec/X4-agents.md` (מפת תפקיד→ספ).
+
 ## שפה
 
 עבוד תמיד בעברית.
@@ -59,6 +64,9 @@ tools:
 ### חובה לפני בלוק ז (טענות הצדדים):
 - **בלוק ז: `docs/daphna-block-zayin-claims.md`** — מבנה, סדר הצדדים, ביטויי קישור, ניטרליות מלאה, אנטי-דפוסים. בלוק ז הוא **דוח עובדתי** של הטענות — לא הערכה.
 
+### חובה אם זוהתה תבנית פרוצדורלית (החלטת ביניים — 8xxx בלבד):
+- **תבניות פרוצדורליות: `docs/daphna-procedural-patterns.md`** — אם CEO סימן `pattern_tag: appraiser_clarification_request` או שעץ ההחלטה הראה התקיימות של כל 5 התנאים ב-§0.5, יש לחקות את **המבנה** (לא את הניסוח) של ההחלטה. כולל ביטויי מעבר קנוניים ובדיקת QA לפני שימוש. ⚠️ **אסור** לחקות את הניסוח של ערר 8174-24 — היא דוגמת outlier.
+
 ### תשתית כללית:
 5. **מתודולוגיה אנליטית: `docs/decision-methodology.md`** — איך לחשוב על החלטה
 6. מדריך סגנון: `skills/decision/SKILL.md` — איך דפנה כותבת
@@ -343,10 +351,32 @@ fi
 **הבחנה בין כלים:**
 - `search_decisions` = החלטות דפנה עצמה (סגנון, אסטרטגיה, ג'וריספרודנציה אישית).
 - `search_precedent_library` = פסיקה חיצונית סמכותית (מחייבת או משכנעת — בית המשפט העליון, מנהלי, ועדות ערר אחרות).
-- `precedent_search_library` (שונה!) = ציטוטים שדפנה צירפה ידנית לתיקים בעבר. לא לבלבל.
+- `search_case_precedents` (שונה!) = ציטוטים שדפנה צירפה ידנית לתיקים בעבר. לא לבלבל.
 
 חפש לפי `practice_area` (rishuy_uvniya / betterment_levy / compensation_197) ולפי `subject_tag` רלוונטי. הלכות שלא אושרו ע"י דפנה לא מוחזרות מהכלי — אם החיפוש ריק, חזור ל-`search_decisions` בלבד.
 
+**איתור החלטה לפי שם:** אם אתה מחפש החלטה ספציפית בשמה (למשל "אגסי"), אל תחפש בשם לבדו — צרף מונחי תוכן או מספר תיק (`"אגסי 19(ג)(1) 140 מ"ר"` / `"ערר 81002-01-21"`). שאילתת-שם בלבד עלולה להחזיר את מי שמצטט את ההחלטה ולא את ההחלטה עצמה.
+
+### ⚠️ ניסוח ציטוטי פסיקה בקול ההחלטה — לפי `source_kind`
+
+כל רשומה בקורפוס נושאת `source_kind` (ראה בפלט של `precedent_library_get` / `search_precedent_library` / `search_internal_decisions`). הניסוח בבלוק י **משתנה לפי הסוג** — לא רק הציטוט, אלא **התפקיד הרטורי** של פסק הדין בהנמקה:
+
+| source_kind | מקור | מעמד | תבנית ניסוח בבלוק י |
+|-------------|------|------|----------------------|
+| `external_upload` | בית משפט (עליון/מנהלי/מחוזי/שלום) | **סמכותי — מחייב או משכנע גבוה** | "בהתאם להלכת **X** ב-עע\"מ NNNN/YY, נקבע כי..." / "כפי שהבהיר בית המשפט העליון ב-בג\"ץ NNN/YY, '...'" |
+| `internal_committee` (אחר) | ועדת ערר אחרת | **שכנוע אופקי בלבד — לא מחייב** | "כפי שנקבע על-ידי כב' היו\"ר **Y** במחוז Z בערר NNNN/YY, '...'. סוגיה זו עלתה בפנינו, ואנו מסכימים עם הניתוח הנ\"ל..." |
+| `internal_committee` של דפנה עצמה | החלטה קודמת של דפנה | **עקביות עצמית (ג'וריספרודנציה אישית)** | "כפי שקבעתי בעבר בערר NNNN/YY, '...'. אין מקום לסטות מכך גם בעניין שלפנינו." (קול אישי "אנחנו"/"אני" — לפי מה שמופיע בקורפוס המקור) |
+
+**עקרון CREAC (Rule + Explanation):**
+- **Rule (כלל)**: רק מ-`external_upload` (פסיקת ערכאות) או מחוקקה. **אסור** להציג ועדת ערר אחרת כ"כלל מחייב".
+- **Explanation (הרחבה/שכנוע)**: `internal_committee` יכול לתפוס כאן — אבל **בנפרד** מהכלל, כשכנוע נוסף.
+- **אם אין הלכת עליון** ויש רק ועדת ערר תומכת — נסח: "לעת הזו, סוגיה זו טרם נדונה בערכאות עליונות. עם זאת, כפי שנקבע ב<ערר>... מצאנו את ההנמקה משכנעת ואנו אומצים אותה."
+
+**בדיקה לפני שאתה כותב ציטוט:**
+1. הוצא את ה-`source_kind` מהפלט של `search_precedent_library` או `search_internal_decisions`.
+2. אם `internal_committee` — בדוק את `chair_name`. אם זו דפנה תמיר → סגנון "כפי שקבעתי בעבר". אחרת → סגנון אופקי עם ציון מחוז.
+3. אל תערבב — שלוש קטגוריות שונות, שלוש תבניות שונות.
+
 ### אנטי-דפוסים — בדיקה אחרי כתיבה (חובה)
 
 - [ ] **אין רשימות ממוספרות בתוך פסקה** (`(1)... (2)... (3)...`) — דפנה מעולם לא משתמשת

.claude/commands/draft-decision.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 3. שלוף את תבנית ההחלטה עם get_decision_template
 
 לכל סעיף:
-4. השתמש ב-draft_section כדי לקבל הקשר מלא (מסמכי התיק + תקדימים + סגנון)
+4. השתמש ב-get_block_context(case_number, block_id) כדי לקבל הקשר מלא לבלוק (מסמכי התיק + תקדימים + סגנון). [draft_section הישן deprecated — GAP-50]
 5. נסח את הסעיף בסגנון דפנה על בסיס ההקשר
 6. הצג למשתמש ובקש אישור/עריכה לפני המשך לסעיף הבא
 

.claude/settings.json

@@ -0,0 +1,29 @@
+{
+  "hooks": {
+    "PreToolUse": [
+      {
+        "matcher": "Edit|Write|MultiEdit",
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "${CLAUDE_PROJECT_DIR}/scripts/spec-guard.sh"
+          }
+        ]
+      }
+    ],
+    "WorktreeRemove": [
+      {
+        "hooks": [
+          {
+            "type": "command",
+            "command": "jq -r '.tool_input.path // empty' | { read -r wt; [ -n \"$wt\" ] && git worktree remove --force \"$wt\" 2>/dev/null; git worktree prune 2>/dev/null; } || true"
+          }
+        ]
+      }
+    ]
+  },
+  "worktree": {
+    "baseRef": "fresh",
+    "symlinkDirectories": ["web-ui/node_modules"]
+  }
+}

.dockerignore

@@ -1,5 +1,7 @@
 data/
 .claude/
+!.claude/agents/
+!.claude/agents/hermes-curator.md
 mcp-server/.venv/
 **/__pycache__/
 *.pyc
@@ -11,7 +13,11 @@ scripts/
 skills/
 !skills/docx/
 !skills/docx/decision_template.docx
+!skills/decision/
+!skills/decision/SKILL.md
 docs/
+!docs/legal-decision-lessons.md
+!docs/corpus-analysis.md
 legacy/
 node_modules/
 .next/

.gitea/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+<!--
+תבנית PR — עוזר משפטי. מאכפת את "פרוטוקול כתיבת-קוד" (CLAUDE.md §פרוטוקול כתיבת-קוד):
+כל PR מצהיר אילו invariants הוא נוגע בהם / מקיים. ראה docs/spec/00-constitution.md (G1–G11).
+מלא את הסעיפים; מחק את ההערות בסוגריים <!-- -->.
+-->
+
+## מה ולמה
+
+<!-- תיאור קצר: מה ה-PR משנה ולמה. אם קשור ל-FU/GAP — ציין (למשל "FU-10 / GAP-30..34"). -->
+
+## Invariants — הצהרה (חובה)
+
+<!--
+אילו invariants הנדסיים (G1–G10) או INV-* מקבצי-תחום ה-PR נוגע בהם או מקיים?
+דוגמה: "G2 (מקור-אמת יחיד) — איחדתי 2 לקוחות Paperclip למסלול קנוני אחד; INV-INT4."
+תוכן משפטי → G11.
+-->
+
+- **נוגע / מקיים:**
+
+## צ'קליסט — פרוטוקול כתיבת-קוד
+
+- [ ] קראתי את `docs/spec/00-constitution.md` + ספ-התחום הרלוונטי לפני הכתיבה
+- [ ] השינוי **לא** יוצר מסלול מקביל ליכולת קיימת (G2) ולא מתקן תסמין בקריאה (G1)
+- [ ] אין בליעה שקטה של שגיאות — רשומה חסרה/פגומה מסומנת ומדווחת (כלל-הנדסה §6)
+- [ ] בדקתי מול `docs/spec/gap-audit.md` — אם נגעתי ב-GAP/FU ממופה, התאמתי ליחידת-התיקון
+- [ ] בדיקות עוברות (אם רלוונטי) / לא נדרשות
+- [ ] **אם data-migration** — גיבוי + manifest ל-`data/audit/` לפני `--apply` (chair-gated אם נדרש)
+
+## אימות
+
+<!-- איך נבדק end-to-end: פקודות/tools/בדיקות שהורצו ותוצאתן. -->

.gitea/workflows/deploy.yaml

@@ -56,3 +56,23 @@ jobs:
           curl -sf \
             "http://coolify:8080/api/v1/deploy?uuid=gyjo0mtw2c42ej3xxvbz8zio&force=true" \
             -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.COOLIFY_TOKEN }}"
+
+      - name: Prune old build images and cache
+        if: always()
+        run: |
+          BASE="${{ env.REGISTRY }}/${{ env.IMAGE }}"
+          KEEP=5
+          # Keep the newest $KEEP build-NNN tags; remove the rest.
+          # The build daemon is the shared host daemon, so these images
+          # otherwise accumulate in /var/lib/docker (~1.3GB each).
+          docker images "${BASE}" --format '{{.Tag}}' \
+            | grep -E '^build-[0-9]+$' \
+            | sort -t- -k2 -nr \
+            | tail -n +$((KEEP + 1)) \
+            | while read -r tag; do
+                echo "🗑️  Removing ${BASE}:${tag}"
+                docker rmi "${BASE}:${tag}" || true
+              done
+          # Dangling images + build cache older than 72h (keeps recent layers warm)
+          docker image prune -f || true
+          docker builder prune -f --filter 'until=72h' || true

.gitignore

@@ -16,3 +16,5 @@ legacy/
 kiryat-yearim/
 continuation-prompt.md
 node_modules/
+data/eval/eval-report-*
+.claude/worktrees/

.worktreeinclude

@@ -0,0 +1,10 @@
+# קבצים מקומיים (gitignored) שמועתקים אוטומטית לכל worktree חדש שה-harness יוצר.
+# תחביר .gitignore. מועתק רק אם הקובץ קיים *וגם* gitignored — קבצים tracked לעולם לא משוכפלים.
+# ראה docs: https://code.claude.com/docs/en/worktrees#copy-gitignored-files-into-worktrees
+
+# allowlist ההרשאות — בלעדיו כל worktree מציף אישורי-הרשאה מחדש
+.claude/settings.local.json
+
+# קבצי-סביבה מקומיים (כיום אין; proactive — בלתי-מזיק אם חסר)
+.env
+web-ui/.env.local

CLAUDE.md

@@ -22,6 +22,18 @@
 4. **סיוע בכתיבה** — ייצור טיוטות לפי ארכיטקטורת 12 בלוקים בסגנון דפנה
 5. **ייצוא DOCX** — מסמך מעוצב מוכן להגשה
 
+### ⭐ יעד-העל: רכישת-הסגנון של דפנה (Style Acquisition)
+**היעד הראשי של המערכת הוא שהסוכנים יכתבו וינתחו עררים בדיוק כמו עו"ד דפנה תמיר** — לא רק לייצר טיוטה תקנית, אלא להפנים את **הקול והשיטה** שלה. זה מחייב **הפרדה מובהקת בין שתי תת-מערכות**:
+
+1. **מערכת-הכתיבה (Writing)** — מייצרת טיוטות (analyst/writer/qa/ceo). **צרכן read-only** של artifacts-הקול.
+2. **מערכת רכישת-הסגנון (Style Acquisition)** — לומדת *איך* דפנה כותבת מכל זוג "טיוטה שלנו → סופי שלה", ומזינה חזרה את מערכת-הכתיבה. **היחידה שכותבת ל-artifacts-הקול** — תמיד דרך שער-יו"ר (INV-G10).
+
+**הגישה (state-of-the-art לדאטה-מועט):** Text Style Transfer מבוסס **Authorial Style Profiling** — להכליל את סגנון דפנה ולהתאים לתיק. העתקת פסקאות מותרת לתוכן קבוע/נוסחאי; ניתוח ספציפי → להכליל; **מהות משפטית (הלכה/עובדה) — אסור להעתיק מתיק לתיק**. *לא* fine-tuning של משקולות (Opus סגור; קורפוס קטן מדי).
+
+**כלל-העל — INV-LRN4:** כל החלטה אינה "סגורה" עד שהושוותה מול הגרסה הסופית של דפנה; כל סופי מנותח מול הטיוטה. כך לומדים מכל החלטה. **INV-LRN5:** שכבת-ידע-הקול לא תכיל מהות ספציפית — רק סגנון ושיטה.
+
+ספ מלא: [`docs/spec/07-learning.md`](docs/spec/07-learning.md) §0. ארכיטקטורה ומשימות: תוכנית `style-acquisition-subsystem`.
+
 ### מה היה קודם (Legacy)
 המערכת הקודמת היתה **Obsidian vault** עם Claude Code skills על שרת אחר. פותחו:
 - ניתוח סגנון של 3 החלטות (הכט — דחייה, בית הכרם — קבלה חלקית, אריאלי — השוואה)
@@ -38,6 +50,9 @@
 
 | מסמך | תוכן | מתי לקרוא |
 |------|-------|-----------|
+| [`docs/spec/00-constitution.md`](docs/spec/00-constitution.md) | **חוקת המערכת** — ייעוד, 11 invariants גלובליים (G1–G11), כללי-הנדסה, אינדקס-ספ | **לפני כל כתיבת/שינוי קוד** (ראה §פרוטוקול כתיבת-קוד) |
+| [`docs/spec/README.md`](docs/spec/README.md) | **אינדקס ספ-המערכת** — מחזור-חיים (01–07) + חוצי-שלבים (X1–X11). מקור-האמת ל"מהו תקין" | **לפני כל כתיבת/שינוי קוד** |
+| [`docs/spec/gap-audit.md`](docs/spec/gap-audit.md) | **מפת-פערים** — 62 ממצאים → 15 יחידות-תיקון (FU); invariant מופר + file:line + תיקון מוצע | לפני נגיעה ב-GAP/FU קיים או תכנון FU חדש |
 | [`docs/architecture.md`](docs/architecture.md) | ארכיטקטורת המערכת, תרשים רכיבים, זרימת נתונים, 4 שכבות DB | לפני עבודה על תשתית |
 | [`docs/block-schema.md`](docs/block-schema.md) | הגדרת 12 בלוקים — content model, constraints, processing params | **לפני כל כתיבת החלטה** |
 | [`docs/migration-plan.md`](docs/migration-plan.md) | תוכנית מעבר vault → DB — טבלאות, עדיפויות, כמויות | לפני ייבוא נתונים |
@@ -56,6 +71,62 @@
 | [`docs/decision-block-mapping.md`](docs/decision-block-mapping.md) | מיפוי בלוקים להחלטות — איך 12 הבלוקים משתקפים ב-DOCX | להתמצאות במבנה |
 | [`docs/memory.md`](docs/memory.md) | הקשר כללי — skills, פרויקטים שהושלמו, מבנה vault | להתמצאות כללית |
 | [`skills/decision/SKILL.md`](skills/decision/SKILL.md) | מדריך סגנון מלא של דפנה — טון, מבנה, ביטויים, מתודולוגיה | **לפני כל כתיבת החלטה** |
+| [`.claude/agents/HEARTBEAT.md`](.claude/agents/HEARTBEAT.md) | checklist הפעלת סוכן — routing, company filtering, quirks, wakeup עם UUID נכון | **לפני כל עבודה על סוכנים** |
+| [`skills/dafna-decision-template/SKILL.md`](skills/dafna-decision-template/SKILL.md) | export DOCX לפי styles של תבנית Word של דפנה — line classification, dash policy, placeholder handling | לפני export DOCX |
+
+---
+
+## פרוטוקול כתיבת-קוד — קודם הספ ⚠️
+
+> **כלל-על.** המקור הקנוני ל"מהו תקין הנדסית" הוא ספ-המערכת תחת [`docs/spec/`](docs/spec/) — לא
+> הרגלים, לא "הקוד הקיים נראה ככה". כל קוד שנכתב בלי לעבור דרך הספ מסתכן בהחזרת **כשל-השורש**
+> שהספ בא לייבש: מסלולים/קורפוסים מקבילים שמתפצלים (drift). זהו המקבילה האינטראקטיבית ל-INV-AG1
+> שכבר אוכף על סוכני Paperclip ([HEARTBEAT.md](.claude/agents/HEARTBEAT.md) §"קריאת-ספ").
+
+**לפני יצירה/שינוי של קוד ב-`web/`, `mcp-server/`, `web-ui/`, `scripts/`:**
+
+1. **קרא** [`docs/spec/00-constitution.md`](docs/spec/00-constitution.md) — ייעוד, ה-invariants הגלובליים G1–G11, וכללי-ההנדסה (§6). אינדקס-הספ ב-§7.
+2. **קרא את ספ-התחום הרלוונטי** לפי האינדקס (§7) — לדוגמה: אחזור→[`03-retrieval.md`](docs/spec/03-retrieval.md), קליטה→[`01-ingest.md`](docs/spec/01-ingest.md), נתונים→[`02-data-model.md`](docs/spec/02-data-model.md), כלי-MCP→[`X9-mcp-tool-contract.md`](docs/spec/X9-mcp-tool-contract.md), UI↔API→[`X6-ui-api-contract.md`](docs/spec/X6-ui-api-contract.md), Paperclip→[`X3`](docs/spec/X3-integration-deploy.md)/[`X7`](docs/spec/X7-paperclip-client-params.md), env/secrets→[`X10-deploy-env-secrets.md`](docs/spec/X10-deploy-env-secrets.md).
+3. **ודא שהשינוי *מקיים* את ה-invariants** — לא יוצר מסלול מקביל ליכולת קיימת ([G2](docs/spec/00-constitution.md)), לא מתקן תסמין בקריאה במקום נרמול במקור (G1), לא בולע שגיאות בשקט (כלל-הנדסה §6).
+4. **בדוק מול** [`gap-audit.md`](docs/spec/gap-audit.md) — אם אתה נוגע ב-GAP/FU שכבר ממופה, התאם את העבודה ליחידת-התיקון; אל תפתור מחדש.
+5. **כל PR מצהיר invariants** — אילו G*/INV-* ה-PR נוגע בהם / מקיים (ראה תבנית ה-PR ב-[`.gitea/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md`](.gitea/PULL_REQUEST_TEMPLATE.md)).
+
+> **שתי שכבות-כללים מובחנות, שתיהן חלות:**
+> - **הנדסה (G1–G10)** — הסעיף הזה + `docs/spec/`. סמכות: ≥3 מקורות חיצוניים.
+> - **תוכן משפטי (G11)** — סעיף "עקרונות כתיבה קריטיים" למטה (12 בלוקים, רקע ניטרלי...). סמכות: היו"ר + מסמכי-הפרויקט.
+>
+> אכיפה אוטומטית: hook `PreToolUse` ([scripts/spec-guard.sh](scripts/spec-guard.sh)) מזכיר את הפרוטוקול בכל Edit/Write על נתיב-קוד.
+
+---
+
+## בידוד-סשנים — worktree מבודד חובה ⚠️
+
+> **כלל קשיח.** בכל רגע נתון רצים **כמה סשנים במקביל** על אותו עץ-עבודה (`~/legal-ai`) — סשנים אינטראקטיביים של chaim **וגם** סוכני Paperclip. עץ-עבודה אחד = ענף-גיט אחד משותף, כך שסשן אחד מחליף branch / משאיר שינויים לא-מתויקים תוך כדי שאחר עובד → **דריסה הדדית ומירוץ-ענף** ([[feedback_shared_worktree_branch_race]]).
+
+**לכן — כל סשן שעומד לכתוב/לשנות קוד או תיעוד חייב לעבוד ב-git worktree מבודד משלו. אסור לערוך/לתייק בעץ-העבודה הראשי `~/legal-ai` כשייתכן שסשן אחר פעיל.**
+
+הבידוד **נתמך-סביבה** — לא רק כלל-משמעת. ההגדרות נשמרות ב-repo (`.claude/settings.json`, `.worktreeinclude`, `.gitignore`) כך שכל worktree שה-harness יוצר מקבל אוטומטית בסיס נקי, את התלויות, ואת ההרשאות. מקורות רשמיים: [Run parallel sessions with worktrees](https://code.claude.com/docs/en/worktrees), [Settings → worktree](https://code.claude.com/docs/en/settings).
+
+### הדרך המומלצת — worktree של ה-harness
+```bash
+cd ~/legal-ai && claude --worktree <slug>     # או, בתוך סשן: "עבוד ב-worktree" (כלי EnterWorktree)
+```
+נוצר תחת `.claude/worktrees/<slug>/` על ענף `worktree-<slug>`, ומקבל **אוטומטית**:
+- **בסיס נקי מ-`origin/main`** — דרך `worktree.baseRef: "fresh"` ב-`.claude/settings.json`.
+- **`web-ui/node_modules` (789MB) כסימלינק** — דרך `worktree.symlinkDirectories`; אין צורך ב-`npm ci`. (אם משנים deps של web-ui — עשו זאת בעץ הראשי או היו מודעים שה-node_modules משותף.)
+- **`.claude/settings.local.json` + קבצי-env מקומיים** — מועתקים דרך `.worktreeinclude` (מונע הצפת אישורי-הרשאה).
+- **ניקוי אוטומטי ביציאה** — כולל עקיפת באג סימלינק [#40259](https://github.com/anthropics/claude-code/issues/40259) דרך `WorktreeRemove` hook עם `--force`.
+
+### הפרוטוקול (חל על שתי הדרכים)
+1. **בתחילת עבודת-כתיבה** — צור worktree (מומלץ: `claude --worktree`; ידני-fallback: `git worktree add -b <branch> .claude/worktrees/<slug> origin/main` — **תחת `.claude/worktrees/`** כדי שההגדרות יחולו).
+2. **אמת ענף לפני כל commit** — `git branch --show-current` (הרגל קשיח; ה-harness עלול להתעלם מ-`baseRef:"fresh"` — באג [#60588](https://github.com/anthropics/claude-code/issues/60588) — אז ודא שהבסיס באמת `origin/main`).
+3. **push + PR + merge** כרגיל ([[feedback_always_pr_merge]]) — PR תמיד ל-`main`. הרץ tests לפני merge.
+4. **נקה אחרי מיזוג** — יציאת הסשן מנקה worktree של ה-harness אוטומטית; ידני: `git worktree remove .claude/worktrees/<slug> && git worktree prune && git branch -D worktree-<slug>`.
+5. **קריאה-בלבד** (חקירה, סריקה, הרצת בדיקות ללא שינוי) — מותר בעץ הראשי; אין צורך ב-worktree.
+6. **אל תיגע** בשינויים לא-מתויקים שאינם שלך בעץ הראשי — הם של סשן אחר. אם העץ הראשי על ענף זר — אל תתייק עליו.
+
+> **בידוד-DB:** ה-worktree מבודד-קבצים בלבד — לא בידוד-repo ולא בידוד-DB. **אל תריץ migrations מ-2 worktrees במקביל** על Postgres המשותף (`localhost:5433`) — סכמה שאף סשן לא מצפה לה ([Run agents in parallel](https://code.claude.com/docs/en/agents)).
+> **סוכני Paperclip — אינם מבודדים (אומת 2026-06-06):** 14 מתוך 16 הסוכנים רצים על אדפטר `claude_local` הרשמי, שמריץ `claude -p` ב-`adapter_config.cwd=/home/chaim/legal-ai` **המשותף** — אין לו אופציית `worktreeMode`/`-w` (קיימת רק ב-fork ה-deepseek שלנו). כלומר **כל סוכני Paperclip חולקים את עץ-העבודה הראשי**. הסיכון ממותן ע"י כלל הסשנים נתמך-הסביבה למעלה + תזמור סדרתי ע"י ה-CEO — **לא** ע"י בידוד-worktree per-agent. הניתוח המלא והדרכים שנשקלו: TaskMaster `legal-ai` #104 (נסגר כ-cancelled — "לתעד, לא לבדד").
 
 ---
 
@@ -66,7 +137,6 @@
 | Coolify | ניהול containers | `http://158.178.131.193:8000` |
 | PostgreSQL + pgvector | בסיס נתונים ראשי | `legal-ai-postgres` |
 | Redis | תור משימות | `legal-ai-redis` |
-| n8n | אוטומציית workflows | להגדרה |
 | Gitea | מאגר קוד | `gitea.nautilus.marcusgroup.org/ezer-mishpati` |
 | ezer-mishpati-web | ממשק העלאת מסמכים (Docker/Coolify) | `legal-ai.nautilus.marcusgroup.org` |
 | Paperclip | סוכן AI — מריץ Claude Code agents (pm2, מקומי) | `localhost:3100` |
@@ -89,6 +159,16 @@
 - שינויי קוד נכנסים לתוקף אחרי `pm2 restart paperclip`
 - **אין צורך ב-Docker או Coolify**
 
+**legal-chat-service** — רץ **מקומית דרך pm2** (חדש, מאפריל 2026):
+- פורט: `localhost:8770` (loopback בלבד)
+- שירות aiohttp קצר שעוטף את `claude` CLI ב-streaming + session continuation, ומשרת את הטאב "שיחה" בדף `/training`. הקונטיינר משדל אליו proxy דרך `host.docker.internal:8770`.
+- קוד: [mcp-server/src/legal_mcp/chat_service/](mcp-server/src/legal_mcp/chat_service/)
+- התקנה: `pm2 start /home/chaim/legal-ai/scripts/legal-chat-service.config.cjs && pm2 save`
+- בריאות: `curl http://127.0.0.1:8770/health` → `{"ok":true,...}`
+- שינויי קוד: `pm2 restart legal-chat-service`
+- **אפס עלות API** — claude CLI משתמש ב-claude.ai subscription של chaim. הנחת היסוד של `claude_session.py` (claude CLI מקומי בלבד) נשמרת — השירות הזה הוא הגשר הרשמי בין הקונטיינר לחוץ.
+- Coolify dependency: ה-Service Definition של legal-ai חייב להכיל `extra_hosts: host.docker.internal:host-gateway` (אחרת ה-proxy יקבל ConnectError).
+
 ---
 
 ## מבנה תיקיות
@@ -106,14 +186,28 @@
 ├── skills/                            ← כלי עבודה ומדריכים
 │   ├── decision/                         מדריך סגנון + references + 12 בלוקים
 │   ├── assistant/                        קטלוג מסמכים
-│   └── docx/                             עיצוב DOCX
+│   ├── docx/                             עיצוב DOCX
+│   ├── dafna-decision-template/          export DOCX לפי תבנית Word של דפנה
+│   └── new-company-setup/               blueprint הוספת חברה חדשה
+├── .claude/
+│   └── agents/                        ← הוראות סוכנים + HEARTBEAT.md (symlinks ב-Paperclip)
+│       ├── HEARTBEAT.md                  checklist הפעלה משותף לכל הסוכנים
+│       ├── legal-ceo.md                  תזמורן + בקרת זרימה
+│       ├── legal-writer.md               כתיבת בלוקים בסגנון דפנה
+│       ├── legal-analyst.md              ניתוח משפטי + חילוץ טענות
+│       ├── legal-researcher.md           חיפוש תקדימים
+│       ├── legal-qa.md                   7 שערי איכות
+│       ├── legal-proofreader.md          תיקון OCR
+│       ├── legal-exporter.md             ייצוא DOCX סופי
+│       └── hermes-curator.md            סוכן Hermes לניתוח סגנון post-export
 ├── data/
 │   ├── training/                      ← 4 החלטות לאימון (DOCX)
 │   ├── exports/                       ← טיוטות DOCX מיוצאות
 │   └── cases/{case-number}/           ← תיקי עררים (מבנה שטוח, סטטוס ב-DB)
-├── web/                               ← FastAPI backend (Python): 75 API endpoints
+├── web/                               ← FastAPI backend (Python): 75+ API endpoints
 │   ├── app.py                            ← API ראשי
-│   ├── paperclip_client.py               ← אינטגרציית Paperclip
+│   ├── paperclip_api.py                  ← אינטגרציית Paperclip: `pc_request()` + `emit_case_status_webhook()`
+│   ├── paperclip_client.py               ← legacy client (ישן — השתמש ב-paperclip_api.py)
 │   └── gitea_client.py                   ← אינטגרציית Gitea
 ├── web-ui/                            ← Next.js frontend (TypeScript/React): ממשק המשתמש
 │   └── next.config.ts                    ← proxy: /api/* → FastAPI :8000
@@ -137,12 +231,14 @@
 
 הפרויקט משתמש ב-**TaskMaster AI** (MCP server) לניהול משימות מובנה:
 - **תמיד** להשתמש ב-TaskMaster לפירוק, מעקב וניהול משימות — לא ב-TASKS.md ידני
-- קובץ המשימות: `tasks/tasks.json`
+- קובץ המשימות הקנוני: `~/legal-ai/.taskmaster/tasks/tasks.json` (יחסי ל-project root, **לא** `~/.taskmaster/tasks/tasks.json`). מכיל את כל ה-tags של legal-ai (`master`, `legal-ai`).
 - פקודות עיקריות: `get_tasks`, `next_task`, `add_task`, `update_task`, `expand_task`
 - לפני התחלת עבודה → `next_task` כדי לדעת מה הבא לפי תלויות
 - אחרי סיום משימה → `update_task` עם status=done
 - משימה מורכבת → `expand_task` לפירוק לתתי-משימות
 
+> **⚠️ מלכוד cwd ב-CLI:** הדגל `--tag` בוחר קבוצה לוגית *בתוך* הקובץ — הוא **לא** בוחר לאיזה `tasks.json` לכתוב. ה-CLI מאתר את הקובץ לפי ה-cwd (`<cwd>/.taskmaster/tasks/tasks.json`). תמיד `cd ~/legal-ai` לפני `task-master add-task` או כל פקודה משנה, ואז אמת ב-MCP `get_tasks` שהשינוי נחת. הרצה מ-`~/` כותבת לקובץ נטוש והמשימה לא תופיע בשאילתות MCP. כשלא בטוחים — לערוך את `~/legal-ai/.taskmaster/tasks/tasks.json` ישירות.
+
 ---
 
 ## Paperclip — כללי אינטגרציה קריטיים
@@ -182,6 +278,32 @@
 - הסקריפט מסנן local skills שלא קיימים ב-CMPA (מציג אזהרה), משתמש ב-API (לא DB ישיר), יוצר revisions, idempotent.
 - שאלות ה-skill הרשמי של Paperclip — `paperclip` skill תחת `paperclipai/paperclip`.
 
+### Webhook יוצא — עדכון סטטוס תיק לפלאגין
+
+כשסטטוס תיק משתנה דרך `PUT /api/cases/{case_number}`, הבקאנד שולח webhook אסינכרוני לפלאגין:
+
+```
+PUT /api/cases/{case_number}  →  emit_case_status_webhook() [BackgroundTask]
+  →  POST /api/plugins/marcusgroup.legal-ai/webhooks/case-status
+  →  plugin-legal-ai/onWebhook()
+  →  comment בעברית על issue + CEO wakeup (כשסטטוס = qa_failed)
+```
+
+- הקוד ב-`web/paperclip_api.py` (`emit_case_status_webhook`), fire-and-forget, timeout 5s
+- הפלאגין שומר idempotency key ב-state עם TTL 5 דקות למניעת spam על retry
+- `GET /api/cases/stale?days=N` — תיקים שלא עודכנו N ימים; מוחרגים: `new`, `final`, `exported`
+- `GET /api/chair-feedback/weekly-summary` — סיכום פידבק YU"R לשבוע האחרון
+
+### Scheduled Jobs (plugin-legal-ai)
+
+| Job | לוח זמנים | מה עושה |
+|-----|-----------|---------|
+| `stale-case-reminder` | יומי 08:00 | שולח comment אזהרה על תיקים תקועים >3 ימים |
+| `weekly-feedback-analysis` | ראשון 19:00 | מעיר CEO לניתוח פידבק YU"R ועדכון `docs/legal-decision-lessons.md` |
+| `sync-case-status` | כל 30 דק' | מסנכרן סטטוסי תיקים בין legal-ai ל-Paperclip |
+
+CEO שמתעורר מ-`weekly-feedback-job` כותב לקובץ בלבד — **אין לו issueId, אל תנסה לפרסם comment או לסגור issue**.
+
 ### External adapters — `deepseek_local`
 - מיקום ה-package: [adapters/deepseek-paperclip-adapter/](adapters/deepseek-paperclip-adapter/) (לא ב-`node_modules`).
 - רישום ב-Paperclip: רשומה ב-`~/.paperclip/adapter-plugins.json` (נטען אוטומטית ב-startup דרך `buildExternalAdapters`). אין צורך בעריכת `node_modules`.
@@ -191,6 +313,12 @@
 - **⚠ Cross-company sync**: `sync_agents_across_companies.py` **מדלג** על סוכנים עם `adapter_type` שונה בין CMP ל-CMPA. כשעוברים סוכן ל-`deepseek_local` חובה להחיל ידנית בשתי החברות לפני sync.
 - **תוספת adapters עתידיים** (OpenAI ישיר, Anthropic ישיר, וכו'): אותו דפוס. ה-package הראשי חייב לייצא `createServerAdapter()` שמחזיר `{ type, label, models, agentConfigurationDoc, execute, testEnvironment, sessionCodec, listSkills, syncSkills, ... }`. ראה את [adapters/deepseek-paperclip-adapter/dist/index.js](adapters/deepseek-paperclip-adapter/dist/index.js) כתבנית.
 
+### External adapters — Hermes Curator (`curator-cmp` / `curator-cmpa`)
+- פרופילי Hermes נפרדים לסוכן `hermes-curator` — מנתח החלטות סופיות ומציע עדכוני SKILL.md/lessons.md
+- מיקום: `~/.hermes/profiles/curator-cmp/` + `~/.hermes/profiles/curator-cmpa/`
+- מופעל אחרי export סופי; אינו מעדכן קבצים ישירות
+- **תהליך אישור הצעות:** הצעות ה-curator מגיעות כ-comment ב-Paperclip → חיים בוחן ומאשר ידנית → commits ל-`SKILL.md` ו-`docs/legal-decision-lessons.md`
+
 ---
 
 ## עקרונות כתיבה קריטיים

Dockerfile

@@ -32,9 +32,10 @@ RUN pip install --no-cache-dir ./mcp-server
 FROM python:3.12-slim AS runner
 WORKDIR /app
 
-# Install Node.js 20.x
+# Install Node.js 20.x + LibreOffice Writer (headless .doc→.docx conversion
+# in extractor.py:_extract_doc — needed for legacy Hebrew .doc precedents).
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-      curl ca-certificates git \
+      curl ca-certificates git libreoffice-writer-nogui \
  && curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash - \
  && apt-get install -y --no-install-recommends nodejs \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
@@ -61,6 +62,18 @@ COPY mcp-server/src/ ./mcp-server/src/
 # (Path(__file__).resolve().parents[4] / "skills/docx/decision_template.docx")
 COPY skills/docx/decision_template.docx ./skills/docx/decision_template.docx
 
+# Reference content the /training tab reads at runtime:
+#   - .claude/agents/hermes-curator.md → GET /api/training/curator/prompt
+#   - skills/decision/SKILL.md         → system prompt for the chat
+#   - docs/legal-decision-lessons.md   → system prompt for the chat
+#   - docs/corpus-analysis.md          → system prompt for the chat
+#
+# These are read-only at runtime; chair edits go through git, not the container.
+COPY .claude/agents/hermes-curator.md ./.claude/agents/hermes-curator.md
+COPY skills/decision/SKILL.md ./skills/decision/SKILL.md
+COPY docs/legal-decision-lessons.md ./docs/legal-decision-lessons.md
+COPY docs/corpus-analysis.md ./docs/corpus-analysis.md
+
 # Make mcp-server source available to web/app.py (it does sys.path.insert for legal_mcp)
 ENV PYTHONPATH=/app/mcp-server/src
 

data/audit/x11-phase2-backfill-20260601.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# X11 Phase 2 — Corroboration Backfill (2026-06-01)
+
+`corroboration.build_all()` over the full corpus after wiring the approval gate.
+
+## Result
+```
+{"precedents": 12, "citations": 26, "linked": 20, "approved": 0, "demoted": 0}
+```
+
+## Treatment distribution (20 stored links)
+- followed: 18 · explained: 1 · mentioned: 1 · **negatives: 0**
+
+## Per-halacha corroboration
+- 14 halachot carry corroboration rows; **4 are corroborated** (≥2 distinct positive sources, 0 negatives).
+- **All 14 were already `approved`** (13 by confidence ≥0.80, 1 by דפנה).
+
+## Why 0 approved / 0 demoted (correct, not a bug)
+- **0 approved:** `approve_halacha_by_corroboration` only transitions `pending_review`. Every corroborated halacha was already approved → nothing to promote this run. The citation-corroboration set currently **fully overlaps** the confidence-approved set.
+- **0 demoted:** the corpus has **no negative treatments** → nothing overruled to demote.
+
+## Verification
+- Counts before == after (approved=1415, pending=196, published=0, rejected=1) — idempotent, no chair-final state touched.
+- Approve path proven end-to-end in a **rolled-back transaction**: a corroborated halacha set to `pending_review` flipped back to `approved` with reviewer `corroborated (2 judicial citations ≥ 2)`; prod row restored.
+
+## Going-forward value
+The corroboration approval path matters for (a) future halachot extracted **below** the confidence threshold but **citation-corroborated**, and (b) **overruled-demotion** once negative treatment appears in the citation graph. Re-runnable anytime via the `corroboration_rebuild` MCP tool (empty arg = full backfill).

data/eval/baseline.json

@@ -0,0 +1,70 @@
+{
+  "gold_size": 86,
+  "retrieval_config": {
+    "MULTIMODAL_ENABLED": true,
+    "VOYAGE_RERANK_ENABLED": false,
+    "VOYAGE_MODEL": "voyage-3",
+    "MULTIMODAL_TEXT_WEIGHT": 0.65,
+    "MULTIMODAL_RRF_K": 60,
+    "BM25_HYBRID_ENABLED": true
+  },
+  "overall": {
+    "P@5": 0.2465,
+    "R@5": 0.9938,
+    "nDCG@5": 0.9597,
+    "P@10": 0.1244,
+    "R@10": 0.9961,
+    "nDCG@10": 0.9611,
+    "MRR": 0.9535
+  },
+  "by_corpus": {
+    "internal_decisions": {
+      "P@5": 0.2037,
+      "R@5": 1.0,
+      "nDCG@5": 0.978,
+      "P@10": 0.1019,
+      "R@10": 1.0,
+      "nDCG@10": 0.978,
+      "MRR": 0.9722
+    },
+    "precedent_library": {
+      "P@5": 0.3188,
+      "R@5": 0.9833,
+      "nDCG@5": 0.9288,
+      "P@10": 0.1625,
+      "R@10": 0.9896,
+      "nDCG@10": 0.9326,
+      "MRR": 0.9219
+    }
+  },
+  "by_practice_area": {
+    "betterment_levy": {
+      "P@5": 0.2051,
+      "R@5": 1.0,
+      "nDCG@5": 0.9621,
+      "P@10": 0.1026,
+      "R@10": 1.0,
+      "nDCG@10": 0.9621,
+      "MRR": 0.9487
+    },
+    "compensation_197": {
+      "P@5": 0.2,
+      "R@5": 1.0,
+      "nDCG@5": 1.0,
+      "P@10": 0.1,
+      "R@10": 1.0,
+      "nDCG@10": 1.0,
+      "MRR": 1.0
+    },
+    "rishuy_uvniya": {
+      "P@5": 0.2059,
+      "R@5": 1.0,
+      "nDCG@5": 0.9976,
+      "P@10": 0.1029,
+      "R@10": 1.0,
+      "nDCG@10": 0.9976,
+      "MRR": 1.0
+    }
+  },
+  "generated_at": "20260603T084350Z"
+}

data/eval/gold-set.jsonl

@@ -0,0 +1,86 @@
+{"id": "g-2ab91a37e3", "query": "אברהם אגסי", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["1a87efe5-6e13-4ed4-a9ec-3f2f7d61e4ec"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-3572817c30", "query": "אברהם אנשין", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["8aeee5cc-26a0-475a-b4e4-c2570e4333f5"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-66dbb8ac16", "query": "אהרון ברק - תכנית רחביה", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["e151fc25-cf12-4563-b638-a86323f8413b"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-3588230bc4", "query": "אואקנין", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["405d51ac-deef-4bdf-aaea-f39b4aaa84fd"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-ff905fe19d", "query": "ב.דייניש", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["f3ab6507-6475-4230-ad96-70d4177a9f72"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-fa8f479ae1", "query": "בוטיק הנביאים", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["691e8220-745b-4631-aff4-338c164ba988"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-4b2c6a86ec", "query": "בית אגודת ישראל", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["7a71adbc-6a21-41a4-a98d-8fdd3f6e7b62"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-e9d5fc6d9b", "query": "בית חנינא מגרש 2010", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["fa0dab0c-bafc-4239-bba4-33cc9790f69f"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-8280afc216", "query": "בית חנינא — אום כולתום", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["a1e51703-474a-44d0-b8c8-5ae8bffb4782"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-e814cc43fa", "query": "בן זאב רמות", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["53c1adb6-81fd-4d0a-b3de-ffe2e6c5b6b3"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-7b1ef92188", "query": "בר-און", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["a60dc67d-67ab-4615-b148-34794d728687"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-9b17fb63a3", "query": "ג'רוזלם הומס אינק", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["9af224ef-5325-488c-a28c-de8ab059dfa3"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-c763aa9a45", "query": "גבאי וזוסמן", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["65065d5b-c0b2-4be3-970c-6b76842da054"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-ac23569fec", "query": "גפטו-פיצריה בצור הדסה", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["496c945a-9ab6-402c-9f9e-39f7af88b7cd"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-8dc2a68af8", "query": "דב ויעל ירון", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["a4716706-b2af-424d-98d8-d7ec45f9aeea"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-94196a641c", "query": "דור ודורשיו 18", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["a3ca3f83-3831-457d-8eed-b5654a201348"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-e19550a361", "query": "האורן 51 מבשרת ציון", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["3e112944-2a0d-4175-bcb6-69e19828b8ad"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-9612266af6", "query": "ההסתדרות הציונית העולמית", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["20999cb0-d9bd-4c4a-a18d-304451e1a30f"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-c39b2a42c7", "query": "הוועדה המקומית ירושלים נ' סופר נוח", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["04b2f953-efce-4e11-b9b5-e583b393c335"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-a145777626", "query": "הכט וסדובסקי", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["ffbd9963-099f-4bf5-b888-af993844e80a"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-33059ab228", "query": "המרכז הארצי לטהרת המשפחה", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["cd815101-e153-468d-a7bc-be1ac88105ae"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-8af7c5a180", "query": "השלום 63 מבשרת ציון", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["ee2104c8-2d31-4173-839c-8b61dcaf2a31"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-0494e34a1d", "query": "וינפלד", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["bd5d849c-c15f-43c3-96ab-d44337af9cb5"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-beca7df79f", "query": "זעיתר", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["098535ec-55c0-44dd-b058-ddaeac8b4cd7"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-f1a9633456", "query": "חוכרת הר חומה", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["e40110b4-9364-4cc7-a5b8-cee9bbedb172"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-3d12dcc821", "query": "חלוואני", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["9d8da0a6-e4dc-4c9b-85ab-36fa5ecbd12f"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-77ae0a9368", "query": "טביסל דניאל", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["f39f807d-90a6-4950-b10f-485dbf7e2ef6"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-4dec58a380", "query": "יסמין 54 מבשרת ציון", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["ac1a34c4-52c5-4e91-b6a7-297f11fe0460"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-776cecae74", "query": "ירושלים שקופה", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["ecc63119-6977-4d8e-930d-609dbd990494", "438d693c-6dfd-4a65-a48c-f8e2011bcc10"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (2 same-named)"}
+{"id": "g-824f0d2ca8", "query": "ירושלים שקופה (1112/22)", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["446e96f1-a896-435d-bc33-a9b61b6d0b6c"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-454e470bb4", "query": "ליאור אהרון", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["a5ba233d-27aa-432b-bbef-093a2d49d80a"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-09c8b87f35", "query": "מוצא עילית", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["048af29a-d356-454f-acd6-5d1de32ecb94"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-5055a61633", "query": "מילי וישראל גלון", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["cc812e7b-cf9b-44af-8dfa-36541cb0b72d"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-8a15965c4f", "query": "מנץ", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["ed7ac419-f359-4b51-8e21-adec141629c7"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-48ae72c484", "query": "מפלגת נעם", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["5897b4e1-1fa2-4d83-816d-51f7cdf7cdee"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-ca171fdb45", "query": "מצפה בית שמש", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["8ba7f873-0da4-49cd-955e-98f579e61fb2"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-7e54e8b69b", "query": "מרדכי שטיין", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["228de6b5-b731-4959-a448-e9e941790420"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-62befb6c18", "query": "מרכז קהילתי בית הכרם", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["e73ec1d1-e89e-4d5b-a870-84cbf7b09106"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-cb0a295129", "query": "נחמיה פרומר", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["ab039082-47d1-4f79-9db9-d97c53e3bc80"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-4f9a788676", "query": "נילי אמיתי", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["d3fd9310-621b-4b76-a71f-729dd2044108"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-e9b1ce30da", "query": "סלונים", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["add3da4c-fda0-48d0-8109-957fc9f924a7"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-23b50ceb0d", "query": "סקולוסקי", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["18846024-d630-4a33-9024-6b2388df7007"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-93531bf772", "query": "עוררי רכס חלילים", "practice_area": "compensation_197", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["288326ca-bf9c-48fe-ba6b-8ef9e65bd0a0"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-f1e0ebc751", "query": "עזבון אליהו הרנון ז\"ל נ' הוועדה המקומית ירושלים", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["6774fe43-0ba9-4409-b128-cacbd168afc3"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-f3c29ce2f8", "query": "עמותת ישיבת טעלז", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["30a606ac-5ba4-46d5-86d4-075564e30d2d"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-0a595fd872", "query": "ערן סופר", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["9c63985a-211f-4af9-a145-c674bdcdb0f6"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-fd95fc1bc0", "query": "פייר קניג 36", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["5cc53869-9e85-469e-85bb-986ac646de07"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-04f32ade81", "query": "פרויקט מגרש 902 בית שמש", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["810f8315-26cf-4069-be16-b5fee7f16a56"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-445fa07583", "query": "קו אופ ופרטוש", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["62c517c8-ab8d-48b1-8472-1f6adc6e3817"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-9f2c58a190", "query": "קרן יעקב הלפרן", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["921d36df-76be-4a53-823b-0d2ac1f79f2e"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-43fff5d955", "query": "קרקעות ירושלים 2", "practice_area": "compensation_197", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["730d6f21-08e4-4ae0-8b7e-017dde61003e"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-78610b8e8a", "query": "שכן הכלנית 54 מבשרת ציון", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["88e2d381-2e34-49b2-8225-5e72b487854d"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-d043d7c75f", "query": "ששת הימים 6 רמת אשכול", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["a87d30d4-d3a3-439d-9909-c282024aafba"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-1cdefcfaba", "query": "תמ\"א רש\"י 32 תל אביב", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "internal_decisions", "relevant_case_law_ids": ["3cbd2d6c-ff20-4af2-ab92-c105bb30fbc6"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-a65f37501c", "query": "אגא וכט", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["1847e97e-6e38-494f-b079-0fc59066788a"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-10e5dca5b8", "query": "אהוד שפר", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["9024da7b-f408-4b6f-808f-c514a83728e4"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-b42d0ceaaa", "query": "אירוס הגלבוע", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["b673d649-d162-4f81-a323-c7d89e8334ce"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-4d50ccd2dd", "query": "אנטרים", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["48909f09-8a65-4a2d-8697-e2f50bf9a756"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-bbf0e30d31", "query": "ארגון עמק שווה", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["41d5a21c-a28a-428f-a35e-bc7d0dc89539"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-dac18ac10f", "query": "ב. דייניש", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["950d8c1b-4976-4a68-8b8e-7d0bdd056e1d"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-0d130898bb", "query": "בולקינד", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["e57c4a6b-66a0-4d52-85af-5018f03cf295"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-789c4ff1a7", "query": "בית אגודת ישראל", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["aadedc2d-e990-4d6d-9dd1-8be4fa6dcbe2", "ced7ea50-689b-465d-bf79-99e22a72e0df"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (2 same-named)"}
+{"id": "g-06b07271bb", "query": "ברק - תכנית רחביה", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["57be0d1a-293f-481f-aa5b-bfa7dc73f99e"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-4160927269", "query": "גבעת האירוסים", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["e26f2fa2-50e5-407d-8724-8c707dcda51b"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-4fe81acc94", "query": "הבית ברחוב שמעוני", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["53ccf47e-0fc7-4248-b486-02f57a9c689c"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-faa7cc3548", "query": "הקדש עדת הבוכרים", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["587381e4-d194-4d37-b00f-ccf7242ba228"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-0901d5d211", "query": "כנסייה אוונגלית אפיסקופלית", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["4bde8ca8-7862-4b19-9dd7-de2e31d82721"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-62fd2080df", "query": "לויתן אדיב שמואל", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["b80d94a0-b836-44f5-8cc6-18d8cf26e41d"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-9f934d9159", "query": "לויתן וקלמנוביץ", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["436efd48-c8ab-49f0-b3a9-52bf15ea806d"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-9e829d5277", "query": "מועצה אזורית מטה בנימין", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["d7b635b1-6607-46ac-9868-44e4fd598e5a"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-b3acf850af", "query": "משה ירושלמי", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["e18aa906-e0f5-452f-a17a-f1c299095340"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-631a47d8b0", "query": "משרד התחבורה נ' גלר", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["8bfcd217-cde3-4930-a058-c9a59182c338"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-f8aaaa60d7", "query": "נווה שלום", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["4f85e3f1-237a-4dac-b949-87a43ee6f633"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-dbb1358ccf", "query": "ניצני עוז", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["e08f81d3-6183-494c-aec3-f20d39e2755e"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-ae5917860b", "query": "סרוזברג ואח'", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["d9772726-9766-4509-8067-b20fa625a1a9"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-e1e175248c", "query": "עמותת העצמאים באילת", "practice_area": "rishuy_uvniya", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["f59e74c2-6433-47c9-bd0e-580cf4171fbb"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-86116ced86", "query": "שמי אשקלוני", "practice_area": "betterment_levy", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["7352e510-c769-45e4-b4ef-d85271743506"], "source": "bootstrap_known_item", "note": "known-item: search by case_name → expect the case itself (1 same-named)"}
+{"id": "g-7e9438b730", "query": "פטור מהיטל השבחה למוסד ציבורי לפי סעיף 19(ב)(4)", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["ced7ea50-689b-465d-bf79-99e22a72e0df", "aadedc2d-e990-4d6d-9dd1-8be4fa6dcbe2", "587381e4-d194-4d37-b00f-ccf7242ba228", "4bde8ca8-7862-4b19-9dd7-de2e31d82721", "4f85e3f1-237a-4dac-b949-87a43ee6f633"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-89bc8d6161", "query": "נטרול תרומת תמ\"א 38 בשומת \"מצב קודם\"", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["436efd48-c8ab-49f0-b3a9-52bf15ea806d", "b80d94a0-b836-44f5-8cc6-18d8cf26e41d", "57be0d1a-293f-481f-aa5b-bfa7dc73f99e", "7352e510-c769-45e4-b4ef-d85271743506", "53ccf47e-0fc7-4248-b486-02f57a9c689c"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-f4c06ec2f9", "query": "פטור מהיטל בתמ\"א 38 — מימוש במכר מול מימוש בהיתר", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["53ccf47e-0fc7-4248-b486-02f57a9c689c", "e57c4a6b-66a0-4d52-85af-5018f03cf295", "7352e510-c769-45e4-b4ef-d85271743506"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-8c8b82486c", "query": "נטרול ציפיות לתכנית עתידית בשווי מצב קודם (אקו-סיטי/לוסטרניק)", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["950d8c1b-4976-4a68-8b8e-7d0bdd056e1d", "7352e510-c769-45e4-b4ef-d85271743506", "436efd48-c8ab-49f0-b3a9-52bf15ea806d"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-bbe92ea5e3", "query": "היתר לשימוש חורג בקרקע חקלאית — סטייה ניכרת ומגמת תכנון", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["e08f81d3-6183-494c-aec3-f20d39e2755e", "e26f2fa2-50e5-407d-8724-8c707dcda51b", "b673d649-d162-4f81-a323-c7d89e8334ce", "f59e74c2-6433-47c9-bd0e-580cf4171fbb"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-19376b63de", "query": "זכות עמידה / זכות התנגדות לבקשה להיתר בנייה", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["48909f09-8a65-4a2d-8697-e2f50bf9a756", "9024da7b-f408-4b6f-808f-c514a83728e4"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-3d2f9fc270", "query": "היקף התערבות בית המשפט בשיקול דעת תכנוני של ועדה", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["41d5a21c-a28a-428f-a35e-bc7d0dc89539", "9024da7b-f408-4b6f-808f-c514a83728e4", "e26f2fa2-50e5-407d-8724-8c707dcda51b"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-9e96222cc5", "query": "אמת המידה להתערבות ועדת ערר בשומת שמאי מכריע", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["8bfcd217-cde3-4930-a058-c9a59182c338", "1847e97e-6e38-494f-b079-0fc59066788a"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}
+{"id": "g-181b020ea9", "query": "חובת ועדת ערר להעביר השגות שמאיות לשמאי מייעץ (ס'197)", "practice_area": "", "corpus": "precedent_library", "relevant_case_law_ids": ["e18aa906-e0f5-452f-a17a-f1c299095340", "8bfcd217-cde3-4930-a058-c9a59182c338"], "source": "chair", "note": "semantic query (chair-approved 2026-05-31)"}

docs/agent-audit-2026-05-17.md

@@ -0,0 +1,414 @@
+# דו"ח Audit סוכנים — 2026-05-17
+
+> נוצר על-ידי 7 sub-agents מקבילים שחקרו כל סוכן בנפרד.  
+> כיסוי: קבצי הנחיות, תצורת DB, skills, MCP tools, freshness, drift CMP↔CMPA.
+>
+> **עדכון 2026-05-17:** כל 12 הבעיות טופלו באותו יום. ראה סעיף "סטטוס תיקונים" למטה.
+
+---
+
+## סיכום מנהלים
+
+### טבלת מצב כללית — לאחר תיקונים (2026-05-17)
+
+| סוכן | מודל (instructions = DB) | Skills CMP | Skills CMPA | סטטוס |
+|------|--------------------------|-----------|-----------|--------|
+| עוזר משפטי (CEO) | claude-opus-4-7 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| מנתח משפטי | claude-opus-4-7 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| חוקר תקדימים | claude-sonnet-4-6 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| כותב החלטה | claude-opus-4-7 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| בודק איכות (QA) | claude-sonnet-4-6 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| מייצא טיוטה | claude-sonnet-4-6 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| מגיה מסמכים | claude-opus-4-7 ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+| מנהל ידע (Curator) | deepseek-v4-pro ✅ | 9 | 6 | ✅ תקין |
+
+> Skills CMPA=6 הוא עיצוב מכוון (6 shared-only skills). verify script מאשר "0 agents need sync".
+
+### סטטוס תיקונים — כל 12 הבעיות טופלו
+
+| # | חומרה | סוכן | בעיה | סטטוס | commit |
+|---|-------|------|------|-------|--------|
+| 1 | 🔴 | מייצא | `טיוטה-V` → `טיוטה-v` — דורס גרסאות | ✅ תוקן | `a584dc3` |
+| 2 | 🔴 | מייצא | case.status לא מעודכן ל-`exported` + case_update חסר מ-tools | ✅ תוקן | `a584dc3` |
+| 3 | 🔴 | חוקר | §ז (query log) חסר בתיק 8174-24 | ✅ תוקן | data (gitignored) |
+| 4 | 🟠 | כולם | Skills asymmetry CMPA | ✅ לא נדרש — verify: "0 need sync" (עיצוב מכוון) | — |
+| 5 | 🟠 | חוקר | `search_internal_decisions` לא מתועד | ✅ תוקן — tool + סעיף 2ב.2א | `35423ea` |
+| 6 | 🟠 | מייצא | נתיב legal-docx hardcoded ל-CMP UUID | ✅ תוקן → `$PAPERCLIP_COMPANY_ID` | `a584dc3` |
+| 7 | 🟠 | CEO | Project ID + company UUID hardcoded | ✅ תוקן → דינמי מ-$PAPERCLIP_TASK_ID | `35423ea` |
+| 8 | 🟡 | רוב | Model drift instructions↔DB | ✅ תוקן + שודרג ל-opus-4-7 | `1608ea5`, `c3ce0e7` |
+| 9 | 🟡 | QA | corpus_queries_logged: ידני או אוטומטי? | ✅ תוקן — הבהרה מפורשת: grep ידני | `1608ea5` |
+| 10 | 🟡 | CEO | maxConcurrentRuns=NULL | ✅ לא נדרש — DB כבר maxConcurrentRuns=2 | — |
+| 11 | 🟡 | מגיה | {issue-id} placeholder בקוד | ✅ תוקן → `$PAPERCLIP_TASK_ID` | `1608ea5` |
+| 12 | 🟢 | מנהל ידע | ownership הצעות curator לא מוגדר | ✅ תוקן — הוסף ל-CLAUDE.md | `1608ea5` |
+
+### שינויים נוספים שבוצעו באותו סשן
+
+| שינוי | קובץ | commit |
+|-------|------|--------|
+| weekly-feedback-job: כתיבה לקובץ בלבד, לא Paperclip comment | legal-ceo.md | `ea0532b` |
+| try-catch על agents.invoke בפידבק שבועי | worker.ts | `73e37df` |
+| try-catch על http.fetch ב-stale-case-reminder | worker.ts | `73e37df` |
+| HEARTBEAT.md reference בראש legal-researcher.md | legal-researcher.md | `1608ea5` |
+| search_internal_decisions הוסף ל-legal-researcher tools | legal-researcher.md | `35423ea` |
+| opus-4-6 → opus-4-7 ב-DB: CEO, מנתח, כותב, מגיה (16 סוכנים) | DB | `c3ce0e7` |
+
+---
+
+## ממצאים לפי סוכן
+
+### 1. עוזר משפטי (CEO)
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-ceo.md` — 796 שורות, עודכן 2026-05-17
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `752cebdd-6748-4a04-aacd-c7ab0294ef33` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `cdbfa8bc-3d61-41a4-a2e7-677ec7d34562` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+
+**routing conditions:** `user_commented`, `agent_completion`, `precedent_extraction_*`, `weekly-feedback-job`, fallback→heartbeat רגיל
+
+**MCP tools מוזכרים (41):** case_get/list/update, document_list, get_claims, get_chair_directions, record/list_chair_feedback, approve_direction, brainstorm_directions, search_case_documents, search_precedent_library, workflow_status, processing_status, get_metrics, validate_decision, set_outcome, export_docx, apply_user_edit, list_bookmarks, revise_draft, precedent_process_pending, extract_halachot/metadata, library_get/list, halacha_review, halachot_pending, extract_appraiser_facts, write_interim_draft, export_interim_draft
+
+**✅ תקין:**
+- Routing logic מלא ועדכני (כולל weekly-feedback-job שתוקן לאחרונה)
+- Company filtering ברור (טבלה עם UUIDs וטווחי תיקים)
+- Wakeup דרך API בלבד (לא DB ישיר) — מוגדר במפורש
+- HEARTBEAT.md references נכונים (§0, §1, §1.7)
+- weekly-feedback-job: כתיבה לקובץ בלבד, ללא issueId — נכון
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🟠 **Model drift:** instructions = claude-sonnet-4-6, DB = claude-opus-4-6
+- 🟠 **Hardcoded Project ID:** `25c1b4a1-2c0e-4a2d-9938-8ae56ccda6f1` (תיק 1130-25) — צריך להיות דינמי
+- 🟡 **maxConcurrentRuns = NULL** ב-DB (שאר הסוכנים = 1)
+- 🟡 **MCP startup race:** הוראות מדברות על sleep+retry אבל לא כ-code אוטומטי
+
+---
+
+### 2. מנתח משפטי
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-analyst.md` — 498 שורות, עודכן 2026-05-04
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `c26e9439-a88a-49dc-9e67-2262c95db65c` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `f70fd353-...` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+
+**MCP tools (18):** case_get/list/update, document_list/get_text, extract_claims, extract_appraiser_facts, get_claims, search_case_documents, search_decisions, search_precedent_library, precedent_library_get/list, halacha_review, halachot_pending, find_similar_cases, workflow_status, processing_status
+
+**Output artifacts:** `{case_dir}/documents/research/analysis-and-research.md`
+
+**Query logging (§5ד/§7א):** לרשום כל `search_precedent_library`, `search_decisions`, `find_similar_cases` כולל ניסיונות עם 0 תוצאות
+
+**✅ תקין:**
+- כל 18 כלי MCP מוזכרים ומיושמים
+- סיווג claim_type ברור (claim/response/reply)
+- Wakeup CEO בפורמט נכון
+- reference files קיימים
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🟠 **Model drift:** instructions = claude-opus-4-7, DB = claude-opus-4-6
+- 🟡 **CMPA sync gap:** עדכון אחרון CMPA = 2026-05-04 (13 ימים לפני CMP)
+
+---
+
+### 3. חוקר תקדימים
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-researcher.md` — 240 שורות, עודכן 2026-05-04
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `35022af0-0498-4c3d-90ca-b0ab9e987198` | claude-sonnet-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `5dd06843-...` | claude-sonnet-4-6 | 1500¢ |
+
+**MCP tools (29):** case_get/update, document_list/get_text, search_case_documents, search_decisions, find_similar_cases, extract_references, precedent_attach, precedent_list, precedent_search_library, search_precedent_library, library_get/list, extract_halachot/metadata, precedent_process_pending, halacha_review, halachot_pending, workflow_status
+
+**Output artifact:** `{case_dir}/documents/research/precedent-research.md`
+
+**Query logging (§ז):** חובה — כל query עם פילטרים, תוצאות, בחירה/דחייה, negative evidence
+
+**✅ תקין:**
+- שלושת הקורפוסים מוגדרים בבירור (פסיקה חיצונית / קאנון דפנה / ציטוטים ידניים)
+- precedent_attach עם הוראות מלאות
+- Wakeup CEO דינמי לפי חברה
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🔴 **§ז חסר בתיק 8174-24** — 1 מתוך 3 תיקים בדיסק חסר את תיעוד השאילתות. QA אמור לחסום ייצוא.
+- 🟠 **`search_internal_decisions` לא מתועד** — הכלי ב-header אבל לא מוסבר בגוף ההנחיות. מתי להשתמש בו?
+- 🟠 **Skills asymmetry CMPA** — CMPA חסרה: legal-assistant, legal-decision, legal-docx, diagnose-why-work-stopped, appendix-expert-intern, terminal-bench-loop
+- 🟡 **`daphna-precedent-network.md` עדכון אחרון 27 אפריל** — עשוי להיות לפני תקדימים חדשים
+- 🟡 **HEARTBEAT.md לא מוזכר בפירוש** — אין link ישיר בתחילת ההנחיות
+
+---
+
+### 4. כותב החלטה
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-writer.md` — 410 שורות, עודכן 2026-05-04
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `7ed8686f-24bc-49a3-bc02-67ca15b895a9` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `99289cb1-...` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+
+**Block range:** ה-יא (5-11), כותב בסדר; א-ד (אוטומטי), יב (אוטומטי)
+
+**5 style docs לפני בלוק י (כולם קיימים):**
+- `docs/daphna-voice-fingerprint.md` ✅ (עודכן 10 מאי)
+- `docs/daphna-precedent-network.md` ✅ (עודכן 27 אפריל)
+- `docs/daphna-architecture-by-outcome.md` ✅ (עודכן 28 אפריל)
+- `docs/daphna-acceptance-architecture.md` ✅ (עודכן 28 אפריל)
+- `docs/voice-1130-25.md` ✅ (עודכן 26 אפריל)
+
+**MCP tools (18):** case_get/update, document_list/get_text, get_claims, get_chair_directions, get_decision_template, get_block_context, save_block_content, write_block, search_decisions, search_precedent_library, library_get/list, search_case_documents, get_style_guide, halacha_review, workflow_status, apply_user_edit
+
+**✅ תקין:**
+- 4 statuses של get_chair_directions מוגדרים (missing/empty/partial/complete)
+- Revision mode ברור (לא לשמור ב-DB בעריכה)
+- 10 anti-patterns ברורים
+- Company filtering נכון (CEO IDs שונים לפי חברה)
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🟠 **Model drift:** instructions = claude-opus-4-7, DB = claude-opus-4-6
+- 🟡 **חסר שלב 0 מפורש:** בדיקת `issue.description` (ההוראה הראשית מה-CEO)
+
+---
+
+### 5. בודק איכות (QA)
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-qa.md` — 219 שורות, עודכן 2026-05-04
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `1a5b229e-9220-4b13-940c-f8eb7285fc29` | claude-sonnet-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `7191ff77-...` | claude-sonnet-4-6 | 1500¢ |
+
+**9 בדיקות (לא 8 — §7א הוא נפרד):**
+1. שלמות מבנית — critical
+2. רקע ניטרלי — critical
+3. כיסוי טענות — critical
+4. משקלות — warning
+5. ללא כפילות — warning
+6. מספור רציף — warning
+7א. שאילתות קורפוס (corpus_queries_logged) — **critical blocker**
+7. תאימות מתודולוגיה — critical
+8. קול דפנה — critical
+
+**Reference files (כולם קיימים):**
+- `docs/daphna-decision-tree.md` ✅ (521 שורות)
+- `docs/daphna-voice-fingerprint.md` ✅ (471 שורות)
+- `docs/daphna-architecture-by-outcome.md` ✅ (381 שורות)
+- `docs/daphna-acceptance-architecture.md` ✅ (640 שורות)
+- `docs/daphna-block-zayin-claims.md` ✅ (385 שורות)
+- `docs/daphna-precedent-network.md` ✅ (379 שורות)
+
+**✅ תקין:**
+- כל reference files קיימים ונגישים
+- Company filtering מתועד (CEO IDs נכונים)
+- Decision logic done/blocked מוגדרת
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🟡 **בדיקה 7א לא ברורה** — אוטומטית (validate_decision) או ידנית (grep בקובצי markdown)?
+- 🟡 **בדיקה 8 (קול דפנה) סובייקטיבית** — חסרות דוגמאות anti-patterns מדידות
+- 🟡 **get_metrics() — אין ספי קבלה** — מה מספר/אחוז שמוגדר כ-pass?
+- 🟡 **decision tree:** אם רק בדיקות 4-6 (warning) נכשלו — done או blocked?
+
+---
+
+### 6. מייצא טיוטה (Exporter)
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-exporter.md` — 151 שורות, עודכן 2026-05-04
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `d0dc703b-ca83-4883-bca7-c9449e8713cd` | claude-sonnet-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `ada99a7d-...` | claude-sonnet-4-6 | 1500¢ |
+
+**MCP tools (8):** export_docx, apply_user_edit, list_bookmarks, revise_draft, validate_decision, get_claims, get_block_context, workflow_status
+
+**✅ תקין:**
+- Git integration לכל ייצוא/עדכון
+- validate_decision לפני export מוגדר
+- active_draft detection (עריכה-*.docx) מוגדר
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🔴 **Naming mismatch קריטי:** הנחיות → `טיוטה-V{N}.docx` (V גדולה); קוד `revise_draft` → `טיוטה-v{N}.docx` (v קטנה); בדיסק בפועל → `טיוטה-v1.docx` (v קטנה). **הסוכן יחפש V גדולה ולא ימצא — יתחיל מ-v1 בכל הפעלה ויחליף קבצים קיימים!**
+- 🔴 **case.status לא מעודכן ל-`exported`** — אחרי export מצליח, הסטטוס נשאר `drafted`/`reviewed`; הסטטוס `exported` קיים ב-DB schema ומוחרג מ-stale query
+- 🟠 **legal-docx SKILL.md path hardcoded לCMP UUID** — CMPA ייכשל בקריאת ה-SKILL.md
+  - נכון: `/home/chaim/.paperclip/instances/default/skills/42a7acd0-.../legal-docx/SKILL.md`
+  - חסר: דינמי לפי `$PAPERCLIP_COMPANY_ID`
+- 🟡 **Heartbeat grace=60s** — אם export DOCX > 60s, שני instances יתעוררו במקביל
+- 🟡 **File size validation** — מוזכר בהנחיות אך לא מיושם בקוד
+
+---
+
+### 7. מגיה מסמכים (Proofreader)
+
+**קובץ:** `.claude/agents/legal-proofreader.md` — 115 שורות, עודכן 2026-05-04
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Model | Budget |
+|------|-----|-------|--------|
+| CMP | `410c0167-27dc-485c-a51b-7aa8b9ff2217` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+| CMPA | `17839fc6-...` | claude-opus-4-6 | 1500¢ |
+
+**OCR workflow — 5 שלבים:** זיהוי → תיקון אוטומטי (abbreviations.json) → הגהה חכמה → שמירה → דיווח+סגירה
+
+**abbreviations.json:** קיים ב-`/home/chaim/legal-ai/data/abbreviations.json` (2545 bytes, עודכן אפריל)
+
+**✅ תקין:**
+- abbreviations.json קיים
+- Wakeup CEO דינמי לפי חברה
+- חיוב סגירת issue
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🟠 **Model drift:** instructions = claude-opus-4-7, DB = claude-opus-4-6
+- 🟡 **MCP write support לתיקיות:** לא אומת שה-tools תומכים בכתיבה ל-`documents/proofread/`
+- 🟡 **Placeholder `{issue-id}` בקוד:** pc.sh calls משתמשות ב-literal `{issue-id}` — האם הסוכן מחליף עם `$PAPERCLIP_TASK_ID`?
+- 🟡 **`extraction_status = proofread`:** האם השדה קיים ב-MCP document schema?
+
+---
+
+### 8. מנהל ידע (Hermes Curator)
+
+**קובץ:** `.claude/agents/hermes-curator.md` — 147 שורות, עודכן 2026-05-10
+
+**תצורה:**
+| חברה | ID | Adapter | Model | Budget |
+|------|-----|---------|-------|--------|
+| CMP | `60dce831-5c5b-4bae-bda9-5282d506f0dc` | deepseek_local | deepseek-v4-pro | 1500¢ |
+| CMPA | `d6f7c55d-570a-46b8-8d72-1286d07da0d8` | deepseek_local | deepseek-v4-pro | 1500¢ |
+
+**Profiles:** `~/.hermes/profiles/curator-cmp/` ✅ + `curator-cmpa/` ✅ (שניהם קיימים)
+
+**Trigger:** UI "סמן כסופי" → `web/paperclip_client.py:pc_wake_curator_for_final()` → sub-issue + wakeup
+
+**MCP tools (6):** case_get, case_get_final_text, document_list, get_style_guide, precedent_library_list, search_internal_decisions, halacha_review
+
+**✅ תקין:**
+- deepseek_local מוגדר נכון בשתי החברות
+- Profiles קיימים ועובדים (MEMORY.md מ-06/05 עם 5 ממצאים)
+- Read-only design — לא מעדכן קבצים ישירות
+- env vars נדרשים מתועדים
+
+**⚠️ בעיות:**
+- 🟢 **לא מוגדר:** מי מממש הצעות ל-SKILL.md/lessons.md שה-curator מציע ב-comments?
+- 🟢 **Hermes bias:** DeepSeek V4-Pro עלול לפרש תוצאות בצורה סובייקטיבית — אין oversight layer
+
+---
+
+## בעיות חוצות-סוכנים
+
+### 1. Skills Asymmetry CMP vs CMPA (🟠 גבוה)
+
+**Skills ב-CMP (9):**
+- משותפים (6): paperclip, paperclip-converting-plans-to-tasks, paperclip-create-agent, paperclip-create-plugin, paperclip-dev, para-memory-files
+- ייחודיים CMP (3+): legal-assistant, legal-decision, legal-docx, appendix-expert-intern, diagnose-why-work-stopped, terminal-bench-loop
+
+**Skills ב-CMPA (6):** משותפים בלבד — **חסרים כל ה-legal-* skills**
+
+**השפעה:** סוכני CMPA לא יכולים להשתמש ב-legal-decision skill (כתיבה), legal-assistant (ניתוח), legal-docx (DOCX). לא ברור אם זו החלטה מכוונת (CMPA עובד אחרת?) או gap בסנכרון.
+
+**פעולה:** הרץ `sync_agents_across_companies.py --verify` עם PAPERCLIP_BOARD_API_KEY לבדיקה.
+
+### 2. Model Version Drift (🟡 בינוני)
+
+ב-DB כל הסוכנים רצים על claude-opus-4-6 או claude-sonnet-4-6, אבל קבצי הנחיות מציינים גרסאות שונות:
+
+| סוכן | instructions מציין | DB רץ על |
+|------|-------------------|---------|
+| CEO | claude-sonnet-4-6 | claude-opus-4-6 |
+| מנתח | claude-opus-4-7 | claude-opus-4-6 |
+| כותב | claude-opus-4-7 | claude-opus-4-6 |
+| מגיה | claude-opus-4-7 | claude-opus-4-6 |
+| חוקר, QA, מייצא | claude-sonnet-4-6 | claude-sonnet-4-6 ✅ |
+| מנהל ידע | deepseek-v4-pro | deepseek-v4-pro ✅ |
+
+**לא ברור:** האם CEO/מנתח/כותב **אמורים** לרוץ על Opus (בחירה מכוונת לאיכות) ורק קבצי instructions לא עודכנו? או שה-DB צריך להתעדכן?
+
+### 3. HEARTBEAT.md Reference (🟢 נמוך)
+
+קובץ `legal-researcher.md` לא מפנה ל-`HEARTBEAT.md` בפירוש בתחילת הקובץ. שאר הסוכנים כן עושים זאת.
+
+---
+
+## רשימת תיקונים לפי עדיפות
+
+### 🔴 קריטי — לתקן לפני תיק הבא
+
+1. **`legal-exporter.md` + `web/app.py`/`drafting.py`:** אחד הדברים:
+   - תיקן הנחיות: שנה `טיוטה-V` → `טיוטה-v` (v קטנה) בכל המקומות
+   - **ועוד:** הוסף לקובץ הנחיות שלב: "אחרי export מוצלח — עדכן `case.status = 'exported'` דרך MCP או API"
+
+2. **תיק 8174-24 — §ז חסר:** בדוק אם שלב המחקר הושלם. אם לא — הפעל חוקר מחדש לתיק זה.
+
+### 🟠 גבוה — לתקן בשבוע הקרוב
+
+3. **Skills CMPA:** הרץ:
+   ```bash
+   PAPERCLIP_BOARD_API_KEY=$(mcp__infisical__get-secret \
+     --projectId 9a77b161-f70c-4dd3-9d67-b7ab850cef51 \
+     --environmentSlug nautilus --secretPath /paperclip --secretName BOARD_API_KEY) \
+   python ~/legal-ai/scripts/sync_agents_across_companies.py --verify
+   ```
+   החלט אם להוסיף legal-* skills ל-CMPA ואם כן — הרץ `--apply`.
+
+4. **`legal-researcher.md`:** הוסף תת-סעיף עם הוראות ל-`search_internal_decisions`:
+   - מתי להשתמש (החלטות פנימיות דפנה שלא בקורפוס הציבורי)
+   - מה ההבדל מ-`search_decisions`
+
+5. **`legal-exporter.md` — נתיב legal-docx:** שנה מ-hardcoded UUID ל-דינמי:
+   ```
+   אם $PAPERCLIP_COMPANY_ID = 42a7acd0... → CMP path
+   אם $PAPERCLIP_COMPANY_ID = 8639e837... → CMPA path
+   ```
+
+6. **`legal-ceo.md` — Project ID:** הסר את ה-hardcoded ID של 1130-25. החלף בהוראה: "השתמש ב-`projects_list` לקבלת project_id הנכון לפי חברה ולתיק".
+
+### 🟡 בינוני — לתקן בחודש הקרוב
+
+7. **Model documentation:** החלט על גרסאות מודל לכל סוכן ועדכן גם הנחיות גם DB. עדיף: שמור הנחיות כ-source of truth ועדכן DB דרך `sync_agents_across_companies.py --apply`.
+
+8. **`legal-qa.md` — הבהרת corpus_queries_logged:** הוסף: "הבדיקה היא קריאת `validate_decision` עם `check_corpus_log=true` / או grep ידני בקובץ `analysis-and-research.md` לסעיף ז".
+
+9. **`legal-ceo.md` — maxConcurrentRuns:** עדכן DB ל-maxConcurrentRuns=1 (או 2 אם CEO רוצה מקביליות מכוונת).
+
+10. **`legal-proofreader.md` — {issue-id} placeholder:** שנה ל-`$PAPERCLIP_TASK_ID` באופן מפורש.
+
+11. **`legal-researcher.md` — HEARTBEAT.md link:** הוסף בשורה 1: `> ראה גם: HEARTBEAT.md לחוקים הכלליים`.
+
+### 🟢 נמוך — future improvement
+
+12. **מנהל ידע — ownership:** הוסף ל-CLAUDE.md הנחיה: "Curator proposals ב-comments → חיים מאשר ידנית → commits ל-SKILL.md ו-lessons.md".
+
+---
+
+## אימות (לאחר תיקונים)
+
+```bash
+# 1. שלוף API key
+PAPERCLIP_BOARD_API_KEY=$(mcp__infisical__get-secret \
+  --projectId 9a77b161-f70c-4dd3-9d67-b7ab850cef51 \
+  --environmentSlug nautilus --secretPath /paperclip --secretName BOARD_API_KEY)
+
+# 2. בדוק drift
+python ~/legal-ai/scripts/sync_agents_across_companies.py --verify
+
+# 3. בדוק freshness של הנחיות
+python ~/legal-ai/scripts/sync_agents_across_companies.py --check-instructions
+
+# 4. בדוק שסוכני CMPA עובדים עם skills נכונים
+PGPASSWORD="paperclip" psql -h 127.0.0.1 -p 54329 -U paperclip -d paperclip -c "
+SELECT a.name, array_agg(s.name ORDER BY s.name) as skills
+FROM agents a
+JOIN companies c ON a.company_id = c.id
+LEFT JOIN agent_skills ask ON ask.agent_id = a.id
+LEFT JOIN skills s ON ask.skill_id = s.id
+WHERE c.name LIKE '%השבחה%' AND (a.is_deleted = false OR a.is_deleted IS NULL)
+GROUP BY a.id ORDER BY a.name;
+"
+```

docs/block-schema.md

@@ -327,6 +327,7 @@ Conclusion → Rule → Explanation → Application → Conclusion.
 - MUST NOT: ניתוח מעמיק (→ block-yod), הכרעה בין פרשנויות
 - Dependencies: block-chet (מספור), block-vav (הגדרות תכניות)
 - Condition: **אופציונלי** — רק כשיש מורכבות תכנונית (תכניות סותרות, תמ"א 38 + שימור, פרשנות)
+- **סדר בתיקי רישוי (1xxx):** בלוק ט מופיע **לפני** בלוק ז (טענות) — הסדר ה→ו→ט→ז→ח→י→יא→יב. הקורא חייב להכיר את המסגרת הנורמטיבית (התכניות) לפני שהוא קורא את טענות הצדדים על פרשנותן. (לקח מ-1200-25 קרית ענבים; ראה legal-decision-lessons.md #41)
 
 **Weight:**
 

docs/daphna-decision-tree.md

@@ -29,6 +29,38 @@
 
 ---
 
+## 0.5. שאלת סף — האם בכלל להכריע עכשיו?
+
+לפני המעבר לעץ ההחלטה הראשי (§1), שאל:
+
+> **האם יש פתח להחלטת ביניים שתחסוך הכרעה מלאה?**
+
+הרוב המכריע של התיקים — לא. אבל בעררי שומה מכרעת (8xxx), קיים כלי שלישי שאינו "דחייה / קבלה / קבלה חלקית" — **החלטת ביניים שמחזירה שאלה ספציפית לשמאי המכריע**.
+
+| תנאי | מתקיים? |
+|-------|----------|
+| השומה המכרעת מנומקת וסדורה ברמה הכללית (הצהרת אמון בגלר אפשרית) | □ |
+| יש פרט עובדתי קונקרטי (לא טענה משפטית) שדורש מענה | □ |
+| הפרט לא הוצג בצורה ישירה לשמאי בעת ההכרעה הראשונה (התחדד בדיון / בהשלמת מסמכים) | □ |
+| דחייה ללא טיפול בפרט תיראה כעודף שמרנות; קבלה תיראה כעודף התערבות | □ |
+| השמאי המכריע זמין ומסוגל להשיב | □ |
+
+```
+כל התנאים מתקיימים?
+│
+├─ כן → ⏸️ החלטת ביניים — חזרה לשמאי
+│       → daphna-procedural-patterns.md §1
+│       → דלג על §1-§7 של מסמך זה; חזור אליהם רק אחרי שיגיע מענה השמאי
+│
+└─ לא → המשך ל-§1 (עץ ההחלטה הראשי)
+```
+
+⚠️ **אזהרה:** התבנית הזו רלוונטית כמעט אך ורק ל-8xxx (היטל השבחה). ב-1xxx (רישוי) אין מקבילה — הוועדה היא הסמכות העליונה לעניין, אין שמאי מכריע להחזיר אליו.
+
+⚠️ **אזהרת איכות:** דוגמת המקור (ערר 8174-24) הוא **דוגמת מבנה בלבד, לא דוגמת ניסוח**. ראה `daphna-procedural-patterns.md` לפרטי הסימנים שיש לתקן בעת חיקוי.
+
+---
+
 ## 1. עץ החלטה ראשי — בחירת סוג ארכיטקטורה
 
 ```
@@ -517,5 +549,6 @@
 | `daphna-architecture-by-outcome.md` | §1 (עץ ראשי), §2 (משני), §4 (מודי פתיחה) |
 | `daphna-acceptance-architecture.md` | §1 (עץ ראשי — קבלה), §3.7 (פורמטי סיום) |
 | `daphna-block-zayin-claims.md` | §3.3 (בלוק ז) |
+| `daphna-procedural-patterns.md` | §0.5 (שאלת סף — החלטת ביניים) |
 
 ראה את הקבצים המקוריים לדוגמאות ולפירוט מלא. **המסמך הזה אינו תחליף** — הוא **מצביע** איזה סעיף ואיזה מסמך לקרוא לפי השאלה.

docs/daphna-procedural-patterns.md

@@ -0,0 +1,148 @@
+# קטלוג תבניות פרוצדורליות של דפנה
+
+מסמך זה מקטלג **כלים פרוצדורליים** שדפנה משתמשת בהם **במקום** הכרעה מלאה — לא תבניות סגנון, אלא מהלכים שמתבצעים כשהתיק לא מבשיל להחלטה סופית.
+
+⚠️ **הבחנה קריטית:**
+- `daphna-architecture-by-outcome.md` + `daphna-acceptance-architecture.md` = **תבניות תוצאה** (דחייה / קבלה — דפנה הכריעה).
+- מסמך זה = **תבניות אי-הכרעה / הכרעה דחויה** (דפנה בחרה לא להכריע עכשיו).
+
+⚠️ **אזהרת קורפוס:**
+החלטות תחת תבניות אלה הן בדרך כלל **outliers סגנוניים** — קצרות, חסרות, לפעמים רשלניות בניסוח. הן אינן מתאימות ל-voice corpus או ל-structure corpus. הן מתאימות **רק** למטרת זיהוי-תבנית בעתיד.
+
+---
+
+## תבנית 1: החלטת ביניים — חזרה לשמאי המכריע
+
+### מתי להשתמש
+
+כשמתקיימים **כל** התנאים הבאים:
+
+1. **השומה המכרעת מנומקת וסדורה ברמה הכללית** — הצהרת אמון בגלר חייבת להישאר תקפה. אם השומה רעועה מיסודה, לא משתמשים בתבנית זו — הולכים לקבלה (תבנית E ב-acceptance).
+2. **יש פרט עובדתי קונקרטי, לא טענה משפטית, שדורש מענה** — למשל: "12 מתוך 15 עסקאות ההשוואה הן בקיר משותף", "הנכס בבעלות יחיד ולא במושע", "השמאי לא חישב מקדם דחייה".
+3. **הפרט הזה לא הוצג בצורה ישירה לשמאי בעת ההכרעה הראשונה** — או שהעורר חידד אותו בדיון / בהשלמת מסמכים.
+4. **דחיית הערר בלעדיו תיראה כעודף שמרנות; קבלת הערר תיראה כעודף התערבות** — היא נקודת איזון שהחלטת ביניים פותרת.
+5. **השמאי המכריע זמין ומסוגל להשיב להבהרה** (לא פרש, לא נפטר, לא נמצא בניגוד עניינים מתעורר).
+
+### מה התבנית עושה
+
+הוועדה **אינה מכריעה** את הערר. במקום זאת, היא:
+- מציגה את הרקע (בלוק ה+ו)
+- מציגה את ההליכים שכבר נערכו (בלוק ח)
+- מצמצמת את בלוק ז לטענה המרכזית הרלוונטית (לא 47 טענות מקור)
+- בבלוק י: מצטטת את גלר/אשקלוני, מצהירה על אמון בשומה, ואז מזהה פרט שדורש הבהרה
+- בבלוק יא: פונה לשמאי המכריע עם **שאלה ספציפית וצרה אחת**
+
+התוצאה היא **לא** "הערר נדחה" ו**לא** "הערר מתקבל" — אלא: **"לאחר קבלת הבהרת השמאי המכריע תתקבל החלטה סופית בערר"**.
+
+### מבנה קנוני
+
+| בלוק | תוכן | חריגה מהסטנדרט |
+|------|-------|-----------------|
+| ה | פתיחה — זיהוי הצדדים, השומה, הנכס, התכנית | כותרת: "החלטת ביניים" (לא "החלטה") |
+| ו | רקע עובדתי — הנכס, היסטוריה קניינית, השומה, הסוגיות שהמכריע הכריע | סטנדרטי |
+| ז | טענות הצדדים — **רק** הטענה הרלוונטית להבהרה, לא כל הטענות מהמקור | מקוצר באופן דרמטי |
+| ח | הליכים — הדיון + השלמת מסמכים + תגובות נוספות | חשוב לתעד את ההליך שגרם להבהרת הטענה |
+| י | דיון — ציטוט גלר/אשקלוני, הצהרת אמון, זיהוי הפרט, "למשנה זהירות" | קצר יחסית — אין הכרעה מלאה |
+| יא | פנייה לשמאי המכריע + צמצום השאלה ("נדייק כי...") + הוראת מזכירות | תחליף לפסקת "סוף דבר" |
+| יב | "לאחר קבלת הבהרת השמאי המכריע תתקבל החלטה סופית בערר" | חתימה רגילה (פה אחד + תאריך) |
+
+### ביטויי מעבר קנוניים
+
+| ביטוי | תפקיד |
+|--------|--------|
+| **"בנקודה זו יכולנו לסיים ולדחות את הערר אלא..."** | מסמן שהעמדה הראשונית היא דחייה; מכין דחייה סופית |
+| **"לאחר בחינת טענות העורר במלואן בכל זאת לא נוכל להתעלם מכך כי..."** | מצביע על פרט עובדתי קונקרטי שדורש מענה |
+| **"למשנה זהירות נכון יהיה לקבל הבהרה"** | מילת מפתח — מגן משפטי מפני טענת קלות דעת |
+| **"אנו פונים לשמאי המכריע להבהרה במסגרתה יתבקש להבהיר..."** | הפעולה האופרטיבית |
+| **"נדייק כי השמאי המכריע יבדוק את [X] בהתייחס ל[Y]"** | צמצום השאלה — שולל הבנה רחבה מדי |
+| **"לשם מתן ההבהרה מזכירות הוועדה תעביר לשמאי המכריע את כתבי הטענות..."** | הוראה מינהלית |
+| **"לאחר קבלת הבהרת השמאי המכריע תתקבל החלטה סופית בערר"** | סיום — לא הכרעה |
+
+### תקדים-מקור
+
+**ערר 8174-24 (גולדמן / בית מדרש)** — החלטה מ-11.05.2026.
+
+⚠️ **אזהרה:** התקדים הזה הוא **דוגמת תבנית בלבד**, לא דוגמת איכות. בהחלטה זו זוהו 7 סימני "זריקה":
+1. משפט run-on ב-§46 (3 חיבורים בלי פיסוק)
+2. כפילות לקסיקלית ב-§40 ("כאמור סדורה")
+3. בלוק ז מקוצץ — רק טענה אחת מתוך 47 מהמקור
+4. סוגיות נוספות (טבצ'ניק/דייר מוגן; טענת סף) נזנחו לחלוטין
+5. רטוריקת "במלואן" שלא מתיישבת עם הטקסט
+6. תאריך מאוחר ביחס לתיק (שנה וחצי)
+7. אזכור פסיקה מינימלי (רק גלר + אשקלוני)
+
+לכן: **חיקוי המבנה** של תבנית זו לגיטימי; **חיקוי הניסוח** של 8174-24 — לא. בעת חיקוי, יש לתקן את הסימנים לעיל (במיוחד 1, 2, 5).
+
+### מתי **לא** להשתמש
+
+- כשהפגם בשומה הוא **משפטי-עקרוני** (שאלת פרשנות חוק/תכנית) — שם לוועדה יתרון (אשקלוני), ועליה להכריע בעצמה.
+- כשהפגם הוא **מתודולוגי-יסודי** (השמאי בחר שיטה שגויה) — שם מקומה של תבנית E ב-acceptance ("השומה תושב לתיקון" + רשימת הוראות).
+- כשעברו זמן רב מההכרעה הראשונה והשמאי כבר אינו זמין — אז ועדת הערר חייבת להכריע בעצמה.
+- כשהעורר ויתר על ההליך או נמשך / נדחה.
+
+### בדיקת איכות לפני שימוש (QA)
+
+- [ ] שאלה ספציפית אחת, לא רשימה.
+- [ ] הצהרת אמון בשמאי לפני זיהוי הפרט (סדר חשוב).
+- [ ] "למשנה זהירות" מופיע — מגן משפטי.
+- [ ] הבלוק ז כולל **רק** את הטענה הרלוונטית (לא ניסיון לסקור 47 טענות בקיצור).
+- [ ] אין run-on של 3+ חיבורים בלי פיסוק.
+- [ ] אין "במלואן" כשבפועל בחנת רק קטע.
+- [ ] בלוק יב מסמן בבירור שזו לא הכרעה סופית.
+
+---
+
+## תבנית 2: (שמורה) — דחיית סף עם דיון "למען הסדר הטוב"
+
+> טופלה ב-`daphna-architecture-by-outcome.md §3` (מוד F). מקושר כאן לשם שלמות הקטלוג.
+
+זוהי תבנית קרובה אבל **אינה** החלטת ביניים — היא הכרעה מלאה (דחייה), עם דיון מהותי שאינו דרוש משפטית. ההבדל:
+- **דחיית סף + מהות** = "אני דוחה, ולמרות זאת אדון לרווחת הצדדים"
+- **החלטת ביניים** = "אני לא דוחה ולא מקבלת — שלחתי שאלה אחורה"
+
+---
+
+## תבנית 3: (עתידית) — החלטה מותנית
+
+> מקום שמור לתבנית של "הערר מתקבל בכפוף ל-X תוך Y ימים, אחרת ייחשב כנדחה" — אם תזוהה כתבנית חוזרת בקורפוס.
+
+---
+
+## תיעוד תבניות חדשות
+
+כאשר מזוהה החלטה שאינה מתיישבת עם תבניות תוצאה (`acceptance-architecture` / `architecture-by-outcome`):
+1. בדוק אם היא נכנסת לקטלוג זה.
+2. אם כן — עדכן כאן.
+3. אם לא — שמור אותה כ-outlier (`case-tags.json` בתיק עצמו, `pattern_corpus: false`) עד שמתגלה תבנית שניה דומה.
+4. **אסור** להוסיף החלטות outlier ל-voice corpus או ל-structure corpus — הן יזהמו את הקול של דפנה.
+
+---
+
+## מטא-data — תיוג מסמכי outlier
+
+כל החלטה שנכנסת לתבנית פרוצדורלית (בניגוד לתבנית תוצאה) מסומנת בקובץ `case-tags.json` בתיק עצמו:
+
+```json
+{
+  "case_number": "8174-24",
+  "document_role": "interim_decision",
+  "voice_corpus": false,
+  "structure_corpus": false,
+  "pattern_corpus": true,
+  "pattern_tag": "appraiser_clarification_request",
+  "quality_signal": "pragmatic_disposition",
+  "comments": "תבנית פרוצדורלית — חזרה לשמאי. לא ייצוג של החלטה מלאה."
+}
+```
+
+> **TODO עתידי:** כשנמיגרר את שדות אלו ל-DB schema (`documents.tags` או `cases.metadata`), ה-API יוכל לסנן אוטומטית בעת בניית קורפוס לאימון Hermes. כיום זה ידני.
+
+---
+
+## עדכון המסמך
+
+עדכן את הקובץ הזה רק כאשר:
+1. מזוהה החלטה שנייה (לפחות) עם אותה תבנית פרוצדורלית — מאשר שזו תבנית ולא אקראיות.
+2. נוסף ביטוי-מעבר חדש בתבנית קיימת.
+3. נוסף קריטריון "מתי להשתמש" / "מתי לא" — לרוב על בסיס feedback מהיו"ר.
+

docs/daphna-voice-fingerprint.md

@@ -181,11 +181,12 @@
 
 מבוסס על קריאת ה-10 החלטות + ההשוואה לטיוטות ה-AI:
 
-### 3.1 ❌ אסור: רשימה ממוספרת בתוך פסקה
-**ב-0/33** מהחלטות הסופיות יש `(1) ... (2) ... (3) ...` בתוך פסקת אנליזה אחת.
-**ב-3/3 טיוטות AI** שראיתי הופיעה רשימה ממוספרת — שהוסרה בעריכה.
+### 3.1 ❌ אסור: רשימת-מיני ממוספרת בתוך פסקת-אנליזה (פיצול טיעון ל-`(1)...(2)...`)
+**ב-0/33** מהחלטות הסופיות יש `(1) ... (2) ... (3) ...` המפצל טיעון בתוך פסקת אנליזה אחת. טענות וניתוח נכתבים כ**נרטיב רציף** עם ביטויי-מעבר ("עוד נטען", "באשר ל-", "יתרה מכך"), לא כרשימת-מיני.
 
-⚠️ **הבחנה חשובה**: זה שונה ממספור פסקאות סדרתי (1, 2, 3 ... כאוטוט-של-פסקאות), שכן עד 2025 דפנה כן השתמשה במספור סדרתי (כמו פסיקה מסורתית). מ-2025-מאוחר זה נטוש; ההחלטות החדשות (1126-25, 1128-25, 1130-25, 1194-25) **ללא** מספור פסקאות. **המגמה החדשה** היא נרטיב רציף ללא מספור.
+✅ **ההחלטה כן ממוספרת — תמיד.** פסקאות ההחלטה ממוספרות סדרתית (1, 2, 3 ... עד הסוף), כמקובל בפסיקה.
+✅ **הכותב מקדים כל פסקת-החלטה ב-"N. " בתחילת שורה** (1., 2., 3. ... סדרתי). זהו ה-signal שמנוע-הייצוא מזהה (`docx_exporter._NUM_PREFIX_RE`): הוא **מסיר את הקידומת הידנית וממיר אותה למספור-אוטומטי אמיתי של Word** (`_ensure_decision_numbering` — רשימה עשרונית רציפה, RTL). כך ה-DOCX מתמספר מעצמו (מתעדכן בעריכה, copy/paste נקי ללא ספרות תועות).
+⚠️ **המספר חייב להיות בתחילת השורה בלבד** — מספר *באמצע* פסקה הוא רשימת-מיני אסורה (§3.1 לעיל). (תיקון 2026-06-06: ההנחה ש"ההחלטות החדשות ללא מספור" הייתה ארטיפקט-חילוץ; וההנחה ש"הכותב לא יקליד מספרים" שגויה — הקידומת בתחילת-שורה היא ה-signal לייצוא, שמומר ל-auto-numbering.)
 
 ### 3.2 ⚠️ מותנה: כותרת משנה בלב בלוק י
 

docs/halacha-strict-rubric.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+# רובריקת "הכללים המחמירים" לחילוץ הלכות — להחלה על הלכות קיימות
+
+אתה בודק רשימת הלכות שחולצו מפסק דין **אחד**, ומחליט לכל אחת: לשמור או לחתוך (ובאיזו עילה).
+המטרה: שיישארו רק **עקרונות משפטיים אמיתיים, מובחנים, בני-הכללה ובני-הסתמכות** — לא ציטוטים, לא אמרות-אגב, לא יישומים ספציפיים-לתיק, לא כפילויות.
+
+## עילות חיתוך (verdict)
+
+1. **cut_duplicate** — ההלכה מבטאת את **אותו עיקרון משפטי** של הלכה אחרת באותו פסק, גם אם בניסוח שונה / ציטוט שונה. 
+   - קבץ את כל המופעים של אותו עיקרון. שמור **נציג אחד** בלבד; סמן את השאר cut_duplicate.
+   - בחירת הנציג (canonical): עדיפות rule_type (binding > interpretive > procedural > obiter) → confidence גבוה → quote_verified=true → הניסוח המלא/הברור ביותר.
+   - דווח `cluster_canonical_index` = ה-halacha_index של הנציג שנשמר.
+
+2. **cut_obiter** — אמרת-אגב שהערכאה **לא הכריעה בה**. סימנים: "אין צורך להכריע", "מבלי לקבוע מסמרות", "איני רואה לקבוע מסמרות", "לא ראינו לקבוע", "ניתן/יש להניח ... אך", "למעלה מן הצורך", "אגב אורחא", או הסתמכות על "לכאורה" כבסיס. 
+   - מבחן Wambaugh: אם שלילת הכלל **לא** הייתה משנה את תוצאת הפסק → obiter.
+
+3. **cut_application** — קביעה שתלויה ב**עובדות התיק הספציפי** ואינה בת-הכללה: שמות צדדים ("המשיבים", "המערערים", שם משפחה), "במקרה דנן/שבפנינו", סכומים/תאריכים/מספרים ספציפיים למחלוקת, יישום הכלל על המבנה/ההיתר הקונקרטי. זהו "ציטוט שטוב שיש" — המחשה, לא הלכה.
+
+4. **cut_thin** — restatement דק: ה-rule_statement כמעט מעתיק את supporting_quote בלי הפשטה; **או** הכלל מנוסח כרקע/מוסכמה ("אין חולק כי...") ולא כהכרעה.
+
+5. **cut_quote** — ה-supporting_quote קטוע באמצע משפט / חסר, או quote_verified=false וההלכה נשענת עליו.
+
+6. **keep** — עיקרון משפטי אמיתי, מובחן, בר-הכללה, שהוכרע, עם ציטוט תומך שלם.
+
+## כללי הכרעה — רמה אגרסיבית
+המטרה: להשאיר רק את **גרעין העקרונות המובחנים**. עדיף תמציתי ומדויק על פני שלם-ומנופח.
+
+- **cut_application אסרטיבי:** כל קביעה שנשענת על עובדות/צדדים/סכומים ספציפיים לתיק → cut_application, גם אם משתמעת ממנה הלכה. ההלכה המופשטת כבר אמורה להופיע בנפרד; היישום עצמו מיותר.
+- **מיזוג facets חופפים (cut_duplicate מורחב):** אם שתי הלכות עונות על **אותה שאלה משפטית** גם אם מזווית/פן שונה — מזג לנציג הכללי/binding ביותר. דוגמאות למיזוג: עקרונות-משנה בתוך אותו נושא (סמכות ועדת הערר, מתחם שיקול-הדעת התכנוני, מיצוי הליכים, בטלות יחסית). 
+- **גבול המיזוג (שמור):** אל תמזג הלכות שעונות על **שאלות משפטיות שונות** (למשל "מועד 30 יום להגשת ערר" ≠ "עקרון מיצוי ההליכים"; "פרשנות תיקון 43" ≠ "סמכות לפי סיווג הבקשה"). מזג פנים-של-אותה-שאלה, לא בין-שאלות.
+- **dedup מושגי הוא העיקרי:** רוב החיתוך מ-cut_duplicate. שים לב לעקרונות שחוזרים 3-5 פעמים בניסוחים שונים וגם ל-facets שחוזרים סביב אותו נושא.
+- בספק בין keep ל-cut בקטגוריה מאבדת-מידע: ברמה זו **נטה לחתוך** (אך לעולם לא למזג שאלות-משפטיות שונות).
+
+## פלט (JSON בלבד)
+מערך, פריט לכל הלכה:
+```json
+[{"halacha_index": <int>, "verdict": "keep|cut_duplicate|cut_obiter|cut_application|cut_thin|cut_quote", "cluster_canonical_index": <int או null>, "reason": "<משפט אחד>"}]
+```

docs/legal-decision-lessons.md

@@ -252,197 +252,282 @@ Total: ~340,000 words of source material.
 Intermediate extraction documents also saved:
 - `docs/fjc-principles-extraction.md` — 38 principles from FJC
 - `docs/garner-methodology-extraction.md` — ~50 principles from Garner/Scalia
-
----
-
-## Lessons from הר הבשן 1033-25 (April 2026)
-
-### Source
-- Final decision: `data/cases/1033-25/exports/עריכה-v2.docx`
-- Our draft (v6): `data/cases/1033-25/exports/טיוטה-v6.docx`
-- Intermediate edit (v1): `data/cases/1033-25/exports/עריכה-v1.docx`
-- Date: April 2026
-- Result: Full acceptance (קבלה מלאה)
-- Word counts: Draft 2,126 → Final 2,299 (+8%)
-- Discussion section: Draft 960 words (19 paras) → Final 1,099 words (23 paras) (+14%)
-
-### What Our Draft Got Right
-- **12-block structure preserved** — all blocks in correct order, headings identical
-- **Opening formula** — bottom-line opening "מצאנו כי דין הערר להתקבל" (mode A adapted for acceptance) — used and kept
-- **Threshold claims treatment** — all 3 threshold claims handled correctly with same reasoning
-- **Central argument flow** — committee's own conditions → shadow plan → not feasible → appeal accepted — this was the exact structure Dafna kept
-- **Background neutrality** — facts-only background passed final review (no party quotes, no value words)
-- **Most paragraphs kept verbatim** — blocks ו (background), ז (claims), and most of ח (procedures) were kept nearly word-for-word
-- **Transition phrases** — "ונוסיף", "הנה כי כן", "הדברים מתחדדים שעה שנזכיר כי" — all used correctly and retained
-- **Direct quote from licensing rep** — "נכון, אני מסכימה, התבקשו הרחבות..." — kept verbatim
-- **"מסקנת ביניים"** technique — used correctly and retained
-- **"למען הסדר הטוב"** — correct usage for remaining claims section
-
-### What the Final Version Changed — Critical Gaps
-
-#### 20. Over-Doctrinal: Abstract Legal Framework Removed Entirely
-- **Draft:** Had a 101-word "נבאר" paragraph explaining the general legal authority of committees to require uniform building plans, covering advisory vs. mandatory annexes and administrative review processes — pure CREAC doctrine.
-- **Final:** Completely deleted. Went straight from conclusion ("מסקנתנו היא שהבקשה אינה עומדת") to factual evidence (shadow plan is theoretical).
-- **Lesson:** In "clean acceptance" cases where the committee's OWN conditions provide the anchor for the decision, skip the doctrinal framework. The committee said "show us X", the applicant didn't show X — no need to explain WHY committees can require X. CREAC is for contested legal rules, not for applying a committee's own explicitly-stated conditions. This is the most important lesson from this case: **match doctrinal depth to legal uncertainty**.
-
-#### 21. Background Enhanced with "ודוק" Foreshadowing
-- **Draft:** Simple description of the permit application: "ופורסמה כנדרש לפי סעיף 149 לחוק"
-- **Final:** Added 2 sentences after the permit description: "ודוק, בהתאם להוראות התכנית נספח הבינוי מחייב לגבי מספר הקומות המירבי ובכל הנוגע לדרישה להכנת תכנית אחידה הרי שזו מכח שלביות הביצוע של התכנית. על מנת לסטות מהוראות אלו התבקשו ההקלות."
-- **Lesson:** Dafna plants analytical seeds in the background. This "ודוק" paragraph in the background isn't neutrality-violating — it's explaining how plan provisions work as a matter of technical fact. But it foreshadows the fulcrum of the entire analysis (the reliefs are from MANDATORY provisions, not from advisory guidance). The background reader already understands what's at stake before reaching the discussion. **Rule**: when the decision hinges on a technical planning distinction, explain that distinction in the background (as fact, not as argument).
-
-#### 22. Procedures Section: Specific Dates → Summary Narrative
-- **Draft:** Listed specific dates and documents: "ביום 05.02.2026 ניתנה החלטת ביניים... הודעת עמדה מטעם העוררת גלנסקי מיום 23.02.2026, תגובת גבי אינגרם מיום 08.02.2026, ותגובת מבקשת ההיתר מיום 25.02.2026"
-- **Final:** Generalized: "לאחר מועד זה הוגשו בקשות, עדכונים ותגובות מטעם הצדדים לגבי ניסיון להגיע לידי הסכמות, וגם בניסיון לתכנן בקשה שונה ומכל מקום ועדת הערר אפשרה מרחב של זמן בתקווה כי ההחלטה תתייתר"
-- **Lesson:** For post-hearing procedural history that didn't change the outcome, Dafna prefers summary narrative over chronological detail. The intermediate decisions, update letters, and their specific dates don't matter to the reader — what matters is the narrative arc: "we gave them time to agree, they didn't, now we decide." Also: "ועדת הערר אפשרה מרחב של זמן בתקווה כי ההחלטה תתייתר" — this signals judicial patience and good faith before ruling.
-
-#### 23. Concrete Evidence Added: Specific Permits in Buildings 5, 7, 11
-- **Draft:** General statement that expansions were done ("הרחבות אלו, שחלקן כבר בוצעו וחלקן אושרו...")
-- **Final:** Added an entire new paragraph: "להלן כדוגמא מתוך היתרי הבניה בבתים מספר 5, 7, ו-11 (בניינים סמוכים ואף צמודים לזה מושא הערר), בהם התבקשו ואושרו תוספות בניה בהתאם להוראות התכנית בקומה ב' (מפלס 5.80+). משזכויות הבניה נוצלו כאמור, הרי שלא תהיה בידם האפשרות לנצל וליישם את הרחבת הבניה באופן דומה לזה המתבקש בענייננו, מה שיגרום לבית 13 להיות חריג לסביבתו" — with accompanying images of the permits.
-- **Lesson:** In acceptance decisions where you're overturning a committee, provide specific factual evidence that makes the conclusion inevitable. Not "other buildings already expanded" but "HERE are permits 5, 7, 11 showing exactly what was approved at level +5.80, making it physically impossible for the shadow plan to be implemented." The word "חריג לסביבתו" appears here as factual consequence, not as value judgment.
-
-#### 24. Plan-Provision Integration Paragraphs Added (נחדד + מקל וחומר)
-- **Draft:** None of this content existed
-- **Final:** Two new paragraphs:
-  - F13: "נחדד כי בהתאם להוראות התכנית נספח הבינוי מחייב לגבי מספר הקומות, ולכך מתווספת גם הוראת השלביות והדרישה להכנת תכנית אחידה לכל הבניין. ברי כי הכוונה לתכנית הממחישה ומבטיחה כי ההרחבות מושא התכנית יוכלו להתממש לגבי כלל בעלי הזכויות ובאופן המייצר מופע מקובל."
-  - F14: "הדברים מתחדדים ביתר שאת שעה שמבוקשת הקלה שמשמעותה חריגה מהוראות התכנית שאז בוודאי מקל וחומר נכון להכין תכנית אחידה."
-- **Lesson:** Where the draft used abstract doctrine, Dafna uses specific plan provisions. The "מקל וחומר" argument is new and powerful: if a uniform plan is required even for plan-conforming construction, then all the more so for construction that deviates from the plan. This replaces the general legal framework with a specific, irrefutable logical argument anchored in THIS plan's provisions.
-
-#### 25. Counter-Factual Reasoning: "Approved by Mistake" + "Barren Discussion"
-- **Draft:** Simple statement: "לאחר שהתברר בדיון בפנינו כי תכנית הצל אינה ישימה" followed by intermediate conclusion
-- **Final:** Added entirely new reasoning: "תכנית הצל אושרה מתוך טעות כי הרי לא נוכל להניח כי אושרה למראית עין וברי כי הועדה המקומית ביקשה להבטיח זכויות של אחרים והשתלבות בסביבה. במקום בו התכנית אינה ישימה דיון בה הינו דיון עקר."
-- **Lesson:** The "benefit of the doubt" technique — assume the committee acted in good faith (they didn't knowingly approve a hollow document), then show that this good-faith assumption actually STRENGTHENS the reversal (if they thought it was real, and it's not, then they were misled). "דיון עקר" = "barren discussion" — a phrase that shuts down any further argument about the shadow plan's merits. This is a new rhetorical move not seen in previous decisions.
-
-#### 26. Engineer Counter-Factual: "Had He Known..." (Two New Paragraphs)
-- **Draft:** Nothing about the engineer after the discussion section
-- **Final:** Two new paragraphs (F18-F19) adding meta-reasoning about the engineer's opinion:
-  - "חוות דעתו של מהנדס הוועדה כי התכנון המבוקש חורג לסביבתו נבחנה לאור תכנית הצל שהוגשה ומשזו הוגשה בחסר חוו"ד הגורם המקצועי נותרה גם היא בחסר."
-  - "ונציין כי חוו"ד מהנדס הוועדה ניתנה במקום בו היה סבור כי תכנית הצל ישימה ובהינתן כך קבע כי הינה עדיין חורגת לסביבה... היה והייתה מוצגת תכנית צל המאגדת את ההיתרים שאושרו וממחישה את חריגות הבניה במרחב, ניתן לשער כי חוו"ד המהנדס הייתה החלטית יותר"
-- **Lesson:** In acceptance decisions where you're overturning a committee that had professional support, explain WHY the professional got it wrong (or rather, why his analysis was based on faulty premises). The counter-factual "had the engineer known the shadow plan was not feasible, his opposition would have been even stronger" turns the committee's own professional opinion into evidence FOR the reversal. This is Dafna's way of being respectful to professionals while still overturning their conclusions.
-
-#### 27. "לא נעלם מעינינו" Acknowledge-Before-Reject Removed
-- **Draft:** Had a 66-word paragraph: "לא נעלם מעינינו כי נספח הבינוי הוגדר כ'מנחה' ולא כ'מחייב'... אולם אף בנספח מנחה, סטייה מהותית... אינה עניין טכני אלא שינוי מהותי"
-- **Final:** Completely removed
-- **Lesson:** The "אכן...אולם" or "לא נעלם מעינינו" pattern is for REJECTING an appeal — you need to show you considered the losing side's best argument. In ACCEPTANCE, the losing side is the committee/permit applicant, and the analysis already shows their conditions weren't met. No need to acknowledge the other side's argument when the factual record speaks for itself. **Rule**: "acknowledge-before-reject" = only in rejection decisions or on specific issues where you rule against a party. Don't use it prophylactically.
-
-#### 28. Committee Response: Personal Circumstances Added
-- **Draft:** Missing entirely — no mention of "פסק הלכתי" or "נסיבות אישיות חריגות"
-- **Final:** Added new paragraph in committee response section: "בין השיקולים ששקלו חברי הוועדה נלקחו בחשבון גם נסיבות אישיות חריגות של מבקשת ההיתר, ובכללן פסק הלכתי שהוצג בפני הוועדה, שלפיו בנות מתבגרות אינן יכולות להתגורר באותו מפלס עם שאר בני המשפחה"
-- **Lesson:** If a committee considered unusual factors (religious rulings, personal hardship), document them in the claims section for completeness, even if they're not addressed in the discussion. Omitting them would create a gap for judicial review — a judge reading the protocol would wonder why the decision doesn't mention them. Including them in the claims section without addressing them in the discussion implicitly signals: "we noted this but it doesn't change the planning analysis."
-
-#### 29. Opening Precision: Permit Number and Phrasing
-- **Draft:** "בקשה להיתר שמספרה" (placeholder — number missing!), "בהקלה לתוספת קומה"
-- **Final:** "בקשה להיתר מס' 20230614", "בקשה הכוללת הקלות 'הקלה לתוספת קומה ללא תכנית אחידה וללא אדריכלות חוץ'"
-- **Lesson:** (a) Never leave placeholders — "שמספרה" without the actual number is a production error. (b) The permit number is a legal identifier that must appear in the opening. (c) The phrasing "בקשה הכוללת הקלות" (application that includes reliefs) is more precise than "בהקלה" (with a relief). Also: the relief description is quoted in quotation marks from the official publication.
-
-#### 30. "ונפרט;" Not "נפרט."
-- **Draft:** "נפרט." (period)
-- **Final:** "ונפרט;" (ו prefix + semicolon)
-- **Lesson:** The transition from conclusion to detail uses "ו" prefix (connecting) and semicolon (flowing into the detail), not a period (which creates a full stop). This was already documented in the voice fingerprint ("מעבר עם נקודה-פסיק") but the draft didn't apply it. This confirms: **semicolons before elaboration are not optional — they are Dafna's standard punctuation for transitions into detail**.
-
-#### 31. Summary: No Forward-Looking Guidance to Losing Party
-- **Draft:** Had a forward-looking paragraph: "ככל שמבקשת ההיתר תבקש להגיש בקשה מחודשת עליה לעמוד בדרישות התכנית, לרבות הצגת תכנית אחידה ישימה לכל הבניין כנדרש"
-- **Final:** Replaced with simple restatement: "על כן, הבקשה להיתר לא עמדה בתנאים שהוועדה המקומית עצמה קבעה בהחלטתה מיום 8.7.2024."
-- **Lesson:** Dafna does NOT give advice to the losing party in the summary. The decision says what was decided, not what the applicant should do next. Forward-looking guidance would be an advisory opinion outside the scope of the decision. Also note: the final added "ולמעשה היא אינה ממחישה את המצב הפיזי והתכנוני 'האמיתי'" — a new phrase capturing the essence of why the shadow plan fails (it doesn't reflect reality).
-
-#### 32. Unit vs. Extension: Deference to Committee, Not Independent Analysis
-- **Draft:** "ניתן לקבל בדוחק את עמדת מבקשת ההיתר כי מדובר בתוספת לדירה קיימת" — expressing the committee's own hesitant view
-- **Final:** "עולה כי הועדה המקומית דנה בכך וקבעה כי מדובר ביחידת דיור אחת שבנייתה מיועדת לשימוש בן משפחה... אין אנו מוצאים להתערב בכך ראשית כי הדבר מקדים את זמנו... ושנית ככל שתאושר בניה זו יש לוודא כי לא תבנה יח"ד נוספת"
-- **Lesson:** When a secondary issue was resolved by the committee and you're not overturning THAT specific finding, use deference ("אין אנו מוצאים להתערב") rather than expressing your own opinion ("ניתן לקבל בדוחק"). The final also adds a CONDITION ("יש לוודא כי לא תבנה יח"ד נוספת") — practical safeguard rather than theoretical analysis.
-
-#### 33. No Expenses in Full Acceptance
-- **Draft:** No mention of expenses
-- **Final:** No mention of expenses
-- **Lesson confirmed:** In full acceptance of an appeal by neighbor-appellants against a permit applicant, Dafna does not award expenses to either side. This contrasts with rejection (הכט: appellants pay expenses). The pattern emerges: expenses = only in rejection. Acceptance or partial acceptance = no expenses order.
-
-### New Transition Phrases Discovered
-- **"ונפרט;"** — correct form (ו + semicolon, not "נפרט.")
-- **"דיון בה הינו דיון עקר"** — declaring a point moot
-- **"אושרה מתוך טעות כי הרי לא נוכל להניח כי אושרה למראית עין"** — benefit-of-the-doubt construction
-- **"ונציין כי חוו"ד... ניתנה במקום בו היה סבור כי..."** — counter-factual about professional opinion
-- **"להלן כדוגמא מתוך"** — introducing specific documentary evidence
-- **"ברי כי הכוונה ל..."** — explaining legislative intent of plan provisions
-- **"מה שיגרום לבית 13 להיות חריג לסביבתו"** — factual consequence language
-- **"ועדת הערר אפשרה מרחב של זמן בתקווה כי ההחלטה תתייתר"** — explaining judicial patience
-
-### Meta-Lesson
-This is the first "clean acceptance" in our training data (הכט = rejection, בית הכרם = partial acceptance). The key insight: **the draft was too careful**. It built a doctrinal framework (CREAC) as if it needed to justify overturning the committee from first principles, when in reality the committee's OWN conditions provided all the justification needed. Dafna's approach to acceptance:
-
-1. **Anchor in the committee's own conditions** — no need for external legal authority
-2. **Show concrete evidence** the conditions weren't met (specific permits, images)
-3. **Explain WHY the committee was misled** (shadow plan approved by mistake)
-4. **Counter-factual reasoning** about what professionals would have said with correct information
-5. **No abstract doctrine needed** when the facts are clear
-
-The draft's biggest structural error was adding the "נבאר" doctrinal paragraph and the "לא נעלם מעינינו" acknowledge-before-reject. Both are tools for CONTESTED or REJECTED cases. In a clean acceptance, the facts lead directly to the conclusion.
-
-### Applied To
-- [ ] Update SKILL.md: add "clean acceptance" track — skip doctrine, anchor in committee's conditions
-- [ ] Update SKILL.md: "acknowledge-before-reject" only in rejection/contested issues
-- [ ] Update SKILL.md: no forward-looking guidance in summary
-- [ ] Update SKILL.md: "ודוק" foreshadowing in background for technical planning distinctions
-- [ ] Update SKILL.md: counter-factual reasoning about professional opinions
-- [ ] Update SKILL.md: procedures section — summary narrative for post-hearing history
-- [ ] Update voice-fingerprint: add new transition phrases
-- [ ] Update architecture-by-outcome: add "clean acceptance" archetype
-- [ ] Fix agent opening punctuation: "ונפרט;" not "נפרט."
-
----
-
-## Lessons from ערר 1200-25 (קרית ענבים — שימוש חורג, דחייה)
-
-### Source
-- Our draft: `data/cases/1200-25/exports/טיוטה-v1.docx` (3,181 words)
-- Daphna's edit: `data/cases/1200-25/exports/עריכה-v1.docx` (4,313 words, +35%)
-- Date: May 2026
-
-### What the Edit Changed
-
-#### 1. Block Order — Plans Before Claims
-- **Draft:** ה→ו→ז→ח→ט→י→יא→יב (plans after procedures)
-- **Edit:** ה→ו→**ט**→ו.ב→ז→ח→י→יא→יב (plans BEFORE claims)
-- **Lesson:** In licensing cases (1xxx), the reader must understand the normative framework (plans) before reading the parties' arguments about those plans. Block ט should precede Block ז. The new order: opening → brief background → **applicable plans** → expanded background (application + committee proceedings) → claims → procedures → discussion.
-
-#### 2. "להלן מתוך" Document Insertion Pattern
-- **Draft:** 0 occurrences
-- **Edit:** 12 occurrences of "להלן מתוך [document name]:"
-- **Lesson:** Every reference to a source document must be accompanied by "להלן מתוך [שם המסמך]:" as a placeholder for a direct quote/image. This is a MANDATORY pattern, not optional. Examples: "להלן מתוך הוראות התכנית:", "להלן מתוך פרוטוקול הדיון:", "להלן מתוך הבקשה להיתר:"
-
-#### 3. Expanded Factual Background (Block ו)
-- **Draft:** ~90 words (3%), one paragraph
-- **Edit:** ~420 words (10%), covering: (a) the application details, (b) 3 committee meetings with dates and outcomes, (c) the final decision
-- **Lesson:** Block ו must tell the full "story" of the case: when the application was filed → when it was published → how many objections → when committee meetings were held → what was decided at each meeting → when the appeal was filed. Each meeting should have date + outcome.
-
-#### 4. Bridge Planning Analysis ("גשר תכנוני")
-- **Draft:** Not present
-- **Edit:** 249 words — new analytical framework
-- **Lesson:** When an applicant for deviation/variance is also promoting a plan for the same land, the decision must analyze: (a) is the pending plan harmonious with the requested use? If yes → the deviation can serve as a "bridge" until the plan is approved (cite כוכבה תורן). If no → the contradiction STRENGTHENS the rejection. The writer must check `search_case_documents` for pending plans and compare them with the requested use.
-
-#### 5. Competing Plans Analysis
-- **Draft:** Not present (1,033 words added)
-- **Edit:** Detailed comparison of the site-specific plan (151-1382787) vs the comprehensive plan (151-1337534)
-- **Lesson:** When there's a site-specific plan AND a comprehensive plan, the decision must: (a) describe each plan's scope, (b) compare the permitted uses, (c) show quantitative contradictions (e.g., "the comprehensive plan allocates 4,404 m² for ALL commerce in the settlement, while the request alone is for 1,425 m² — 32%"), (d) conclude whether there's harmony or contradiction. This is often the STRONGEST argument in the decision.
-
-#### 6. Heading Level — Flat Structure
-- **Draft:** Mixed Heading 2 + Heading 3 (nested subsections)
-- **Edit:** All Heading 2 (flat structure)
-- **Lesson:** Each section stands independently. No nesting. In the discussion, each analytical step is a separate Heading 2 section.
-
-#### 7. Inline Precedent Distinguishing
-- **Draft:** Separate section "הבחנה מתקדימי העוררת" (Heading 3)
-- **Edit:** Each precedent distinguished inline with "באשר ל-[case name]" → what's different → conclusion
-- **Lesson:** Don't create a separate "distinguishing" section. Address each precedent where it naturally comes up in the discussion, using "באשר ל..." as the opener.
-
-### New Transition Phrases Identified
-- **"עינינו הרואות"** — introducing a document-based finding ("our eyes see that...")
-- **"הנה כי כן"** — therefore/accordingly (more formal than "לפיכך")
-- **"נשוב כאן ונבחין"** — returning to distinguish a case
-- **"נוסיף ונבהיר"** — adding clarification
-- **"מסקנת הדברים"** — concluding a subsection
-- **"משכבר קבענו"** — since we already established
-
-### Applied To
-- [x] Update legal-decision-lessons.md with lessons 1-7
-- [x] Update daphna-voice-fingerprint.md with structural and style findings
-- [ ] Update block-schema.md: block order for 1xxx cases (ט before ז)
-- [ ] Update daphna-architecture-by-outcome.md: add "bridge planning" analysis for rejections
-- [ ] Update writer system prompt: mandatory "להלן מתוך" pattern
+
+---
+
+## Lessons from הר הבשן 1033-25 (April 2026)
+
+### Source
+- Final decision: `data/cases/1033-25/exports/עריכה-v2.docx`
+- Our draft (v6): `data/cases/1033-25/exports/טיוטה-v6.docx`
+- Intermediate edit (v1): `data/cases/1033-25/exports/עריכה-v1.docx`
+- Date: April 2026
+- Result: Full acceptance (קבלה מלאה)
+- Word counts: Draft 2,126 → Final 2,299 (+8%)
+- Discussion section: Draft 960 words (19 paras) → Final 1,099 words (23 paras) (+14%)
+
+### What Our Draft Got Right
+- **12-block structure preserved** — all blocks in correct order, headings identical
+- **Opening formula** — bottom-line opening "מצאנו כי דין הערר להתקבל" (mode A adapted for acceptance) — used and kept
+- **Threshold claims treatment** — all 3 threshold claims handled correctly with same reasoning
+- **Central argument flow** — committee's own conditions → shadow plan → not feasible → appeal accepted — this was the exact structure Dafna kept
+- **Background neutrality** — facts-only background passed final review (no party quotes, no value words)
+- **Most paragraphs kept verbatim** — blocks ו (background), ז (claims), and most of ח (procedures) were kept nearly word-for-word
+- **Transition phrases** — "ונוסיף", "הנה כי כן", "הדברים מתחדדים שעה שנזכיר כי" — all used correctly and retained
+- **Direct quote from licensing rep** — "נכון, אני מסכימה, התבקשו הרחבות..." — kept verbatim
+- **"מסקנת ביניים"** technique — used correctly and retained
+- **"למען הסדר הטוב"** — correct usage for remaining claims section
+
+### What the Final Version Changed — Critical Gaps
+
+#### 20. Over-Doctrinal: Abstract Legal Framework Removed Entirely
+- **Draft:** Had a 101-word "נבאר" paragraph explaining the general legal authority of committees to require uniform building plans, covering advisory vs. mandatory annexes and administrative review processes — pure CREAC doctrine.
+- **Final:** Completely deleted. Went straight from conclusion ("מסקנתנו היא שהבקשה אינה עומדת") to factual evidence (shadow plan is theoretical).
+- **Lesson:** In "clean acceptance" cases where the committee's OWN conditions provide the anchor for the decision, skip the doctrinal framework. The committee said "show us X", the applicant didn't show X — no need to explain WHY committees can require X. CREAC is for contested legal rules, not for applying a committee's own explicitly-stated conditions. This is the most important lesson from this case: **match doctrinal depth to legal uncertainty**.
+
+#### 21. Background Enhanced with "ודוק" Foreshadowing
+- **Draft:** Simple description of the permit application: "ופורסמה כנדרש לפי סעיף 149 לחוק"
+- **Final:** Added 2 sentences after the permit description: "ודוק, בהתאם להוראות התכנית נספח הבינוי מחייב לגבי מספר הקומות המירבי ובכל הנוגע לדרישה להכנת תכנית אחידה הרי שזו מכח שלביות הביצוע של התכנית. על מנת לסטות מהוראות אלו התבקשו ההקלות."
+- **Lesson:** Dafna plants analytical seeds in the background. This "ודוק" paragraph in the background isn't neutrality-violating — it's explaining how plan provisions work as a matter of technical fact. But it foreshadows the fulcrum of the entire analysis (the reliefs are from MANDATORY provisions, not from advisory guidance). The background reader already understands what's at stake before reaching the discussion. **Rule**: when the decision hinges on a technical planning distinction, explain that distinction in the background (as fact, not as argument).
+
+#### 22. Procedures Section: Specific Dates → Summary Narrative
+- **Draft:** Listed specific dates and documents: "ביום 05.02.2026 ניתנה החלטת ביניים... הודעת עמדה מטעם העוררת גלנסקי מיום 23.02.2026, תגובת גבי אינגרם מיום 08.02.2026, ותגובת מבקשת ההיתר מיום 25.02.2026"
+- **Final:** Generalized: "לאחר מועד זה הוגשו בקשות, עדכונים ותגובות מטעם הצדדים לגבי ניסיון להגיע לידי הסכמות, וגם בניסיון לתכנן בקשה שונה ומכל מקום ועדת הערר אפשרה מרחב של זמן בתקווה כי ההחלטה תתייתר"
+- **Lesson:** For post-hearing procedural history that didn't change the outcome, Dafna prefers summary narrative over chronological detail. The intermediate decisions, update letters, and their specific dates don't matter to the reader — what matters is the narrative arc: "we gave them time to agree, they didn't, now we decide." Also: "ועדת הערר אפשרה מרחב של זמן בתקווה כי ההחלטה תתייתר" — this signals judicial patience and good faith before ruling.
+
+#### 23. Concrete Evidence Added: Specific Permits in Buildings 5, 7, 11
+- **Draft:** General statement that expansions were done ("הרחבות אלו, שחלקן כבר בוצעו וחלקן אושרו...")
+- **Final:** Added an entire new paragraph: "להלן כדוגמא מתוך היתרי הבניה בבתים מספר 5, 7, ו-11 (בניינים סמוכים ואף צמודים לזה מושא הערר), בהם התבקשו ואושרו תוספות בניה בהתאם להוראות התכנית בקומה ב' (מפלס 5.80+). משזכויות הבניה נוצלו כאמור, הרי שלא תהיה בידם האפשרות לנצל וליישם את הרחבת הבניה באופן דומה לזה המתבקש בענייננו, מה שיגרום לבית 13 להיות חריג לסביבתו" — with accompanying images of the permits.
+- **Lesson:** In acceptance decisions where you're overturning a committee, provide specific factual evidence that makes the conclusion inevitable. Not "other buildings already expanded" but "HERE are permits 5, 7, 11 showing exactly what was approved at level +5.80, making it physically impossible for the shadow plan to be implemented." The word "חריג לסביבתו" appears here as factual consequence, not as value judgment.
+
+#### 24. Plan-Provision Integration Paragraphs Added (נחדד + מקל וחומר)
+- **Draft:** None of this content existed
+- **Final:** Two new paragraphs:
+  - F13: "נחדד כי בהתאם להוראות התכנית נספח הבינוי מחייב לגבי מספר הקומות, ולכך מתווספת גם הוראת השלביות והדרישה להכנת תכנית אחידה לכל הבניין. ברי כי הכוונה לתכנית הממחישה ומבטיחה כי ההרחבות מושא התכנית יוכלו להתממש לגבי כלל בעלי הזכויות ובאופן המייצר מופע מקובל."
+  - F14: "הדברים מתחדדים ביתר שאת שעה שמבוקשת הקלה שמשמעותה חריגה מהוראות התכנית שאז בוודאי מקל וחומר נכון להכין תכנית אחידה."
+- **Lesson:** Where the draft used abstract doctrine, Dafna uses specific plan provisions. The "מקל וחומר" argument is new and powerful: if a uniform plan is required even for plan-conforming construction, then all the more so for construction that deviates from the plan. This replaces the general legal framework with a specific, irrefutable logical argument anchored in THIS plan's provisions.
+
+#### 25. Counter-Factual Reasoning: "Approved by Mistake" + "Barren Discussion"
+- **Draft:** Simple statement: "לאחר שהתברר בדיון בפנינו כי תכנית הצל אינה ישימה" followed by intermediate conclusion
+- **Final:** Added entirely new reasoning: "תכנית הצל אושרה מתוך טעות כי הרי לא נוכל להניח כי אושרה למראית עין וברי כי הועדה המקומית ביקשה להבטיח זכויות של אחרים והשתלבות בסביבה. במקום בו התכנית אינה ישימה דיון בה הינו דיון עקר."
+- **Lesson:** The "benefit of the doubt" technique — assume the committee acted in good faith (they didn't knowingly approve a hollow document), then show that this good-faith assumption actually STRENGTHENS the reversal (if they thought it was real, and it's not, then they were misled). "דיון עקר" = "barren discussion" — a phrase that shuts down any further argument about the shadow plan's merits. This is a new rhetorical move not seen in previous decisions.
+
+#### 26. Engineer Counter-Factual: "Had He Known..." (Two New Paragraphs)
+- **Draft:** Nothing about the engineer after the discussion section
+- **Final:** Two new paragraphs (F18-F19) adding meta-reasoning about the engineer's opinion:
+  - "חוות דעתו של מהנדס הוועדה כי התכנון המבוקש חורג לסביבתו נבחנה לאור תכנית הצל שהוגשה ומשזו הוגשה בחסר חוו"ד הגורם המקצועי נותרה גם היא בחסר."
+  - "ונציין כי חוו"ד מהנדס הוועדה ניתנה במקום בו היה סבור כי תכנית הצל ישימה ובהינתן כך קבע כי הינה עדיין חורגת לסביבה... היה והייתה מוצגת תכנית צל המאגדת את ההיתרים שאושרו וממחישה את חריגות הבניה במרחב, ניתן לשער כי חוו"ד המהנדס הייתה החלטית יותר"
+- **Lesson:** In acceptance decisions where you're overturning a committee that had professional support, explain WHY the professional got it wrong (or rather, why his analysis was based on faulty premises). The counter-factual "had the engineer known the shadow plan was not feasible, his opposition would have been even stronger" turns the committee's own professional opinion into evidence FOR the reversal. This is Dafna's way of being respectful to professionals while still overturning their conclusions.
+
+#### 27. "לא נעלם מעינינו" Acknowledge-Before-Reject Removed
+- **Draft:** Had a 66-word paragraph: "לא נעלם מעינינו כי נספח הבינוי הוגדר כ'מנחה' ולא כ'מחייב'... אולם אף בנספח מנחה, סטייה מהותית... אינה עניין טכני אלא שינוי מהותי"
+- **Final:** Completely removed
+- **Lesson:** The "אכן...אולם" or "לא נעלם מעינינו" pattern is for REJECTING an appeal — you need to show you considered the losing side's best argument. In ACCEPTANCE, the losing side is the committee/permit applicant, and the analysis already shows their conditions weren't met. No need to acknowledge the other side's argument when the factual record speaks for itself. **Rule**: "acknowledge-before-reject" = only in rejection decisions or on specific issues where you rule against a party. Don't use it prophylactically.
+
+#### 28. Committee Response: Personal Circumstances Added
+- **Draft:** Missing entirely — no mention of "פסק הלכתי" or "נסיבות אישיות חריגות"
+- **Final:** Added new paragraph in committee response section: "בין השיקולים ששקלו חברי הוועדה נלקחו בחשבון גם נסיבות אישיות חריגות של מבקשת ההיתר, ובכללן פסק הלכתי שהוצג בפני הוועדה, שלפיו בנות מתבגרות אינן יכולות להתגורר באותו מפלס עם שאר בני המשפחה"
+- **Lesson:** If a committee considered unusual factors (religious rulings, personal hardship), document them in the claims section for completeness, even if they're not addressed in the discussion. Omitting them would create a gap for judicial review — a judge reading the protocol would wonder why the decision doesn't mention them. Including them in the claims section without addressing them in the discussion implicitly signals: "we noted this but it doesn't change the planning analysis."
+
+#### 29. Opening Precision: Permit Number and Phrasing
+- **Draft:** "בקשה להיתר שמספרה" (placeholder — number missing!), "בהקלה לתוספת קומה"
+- **Final:** "בקשה להיתר מס' 20230614", "בקשה הכוללת הקלות 'הקלה לתוספת קומה ללא תכנית אחידה וללא אדריכלות חוץ'"
+- **Lesson:** (a) Never leave placeholders — "שמספרה" without the actual number is a production error. (b) The permit number is a legal identifier that must appear in the opening. (c) The phrasing "בקשה הכוללת הקלות" (application that includes reliefs) is more precise than "בהקלה" (with a relief). Also: the relief description is quoted in quotation marks from the official publication.
+
+#### 30. "ונפרט;" Not "נפרט."
+- **Draft:** "נפרט." (period)
+- **Final:** "ונפרט;" (ו prefix + semicolon)
+- **Lesson:** The transition from conclusion to detail uses "ו" prefix (connecting) and semicolon (flowing into the detail), not a period (which creates a full stop). This was already documented in the voice fingerprint ("מעבר עם נקודה-פסיק") but the draft didn't apply it. This confirms: **semicolons before elaboration are not optional — they are Dafna's standard punctuation for transitions into detail**.
+
+#### 31. Summary: No Forward-Looking Guidance to Losing Party
+- **Draft:** Had a forward-looking paragraph: "ככל שמבקשת ההיתר תבקש להגיש בקשה מחודשת עליה לעמוד בדרישות התכנית, לרבות הצגת תכנית אחידה ישימה לכל הבניין כנדרש"
+- **Final:** Replaced with simple restatement: "על כן, הבקשה להיתר לא עמדה בתנאים שהוועדה המקומית עצמה קבעה בהחלטתה מיום 8.7.2024."
+- **Lesson:** Dafna does NOT give advice to the losing party in the summary. The decision says what was decided, not what the applicant should do next. Forward-looking guidance would be an advisory opinion outside the scope of the decision. Also note: the final added "ולמעשה היא אינה ממחישה את המצב הפיזי והתכנוני 'האמיתי'" — a new phrase capturing the essence of why the shadow plan fails (it doesn't reflect reality).
+
+#### 32. Unit vs. Extension: Deference to Committee, Not Independent Analysis
+- **Draft:** "ניתן לקבל בדוחק את עמדת מבקשת ההיתר כי מדובר בתוספת לדירה קיימת" — expressing the committee's own hesitant view
+- **Final:** "עולה כי הועדה המקומית דנה בכך וקבעה כי מדובר ביחידת דיור אחת שבנייתה מיועדת לשימוש בן משפחה... אין אנו מוצאים להתערב בכך ראשית כי הדבר מקדים את זמנו... ושנית ככל שתאושר בניה זו יש לוודא כי לא תבנה יח"ד נוספת"
+- **Lesson:** When a secondary issue was resolved by the committee and you're not overturning THAT specific finding, use deference ("אין אנו מוצאים להתערב") rather than expressing your own opinion ("ניתן לקבל בדוחק"). The final also adds a CONDITION ("יש לוודא כי לא תבנה יח"ד נוספת") — practical safeguard rather than theoretical analysis.
+
+#### 33. No Expenses in Full Acceptance
+- **Draft:** No mention of expenses
+- **Final:** No mention of expenses
+- **Lesson confirmed:** In full acceptance of an appeal by neighbor-appellants against a permit applicant, Dafna does not award expenses to either side. This contrasts with rejection (הכט: appellants pay expenses). The pattern emerges: expenses = only in rejection. Acceptance or partial acceptance = no expenses order.
+
+### New Transition Phrases Discovered
+- **"ונפרט;"** — correct form (ו + semicolon, not "נפרט.")
+- **"דיון בה הינו דיון עקר"** — declaring a point moot
+- **"אושרה מתוך טעות כי הרי לא נוכל להניח כי אושרה למראית עין"** — benefit-of-the-doubt construction
+- **"ונציין כי חוו"ד... ניתנה במקום בו היה סבור כי..."** — counter-factual about professional opinion
+- **"להלן כדוגמא מתוך"** — introducing specific documentary evidence
+- **"ברי כי הכוונה ל..."** — explaining legislative intent of plan provisions
+- **"מה שיגרום לבית 13 להיות חריג לסביבתו"** — factual consequence language
+- **"ועדת הערר אפשרה מרחב של זמן בתקווה כי ההחלטה תתייתר"** — explaining judicial patience
+
+### Meta-Lesson
+This is the first "clean acceptance" in our training data (הכט = rejection, בית הכרם = partial acceptance). The key insight: **the draft was too careful**. It built a doctrinal framework (CREAC) as if it needed to justify overturning the committee from first principles, when in reality the committee's OWN conditions provided all the justification needed. Dafna's approach to acceptance:
+
+1. **Anchor in the committee's own conditions** — no need for external legal authority
+2. **Show concrete evidence** the conditions weren't met (specific permits, images)
+3. **Explain WHY the committee was misled** (shadow plan approved by mistake)
+4. **Counter-factual reasoning** about what professionals would have said with correct information
+5. **No abstract doctrine needed** when the facts are clear
+
+The draft's biggest structural error was adding the "נבאר" doctrinal paragraph and the "לא נעלם מעינינו" acknowledge-before-reject. Both are tools for CONTESTED or REJECTED cases. In a clean acceptance, the facts lead directly to the conclusion.
+
+### Applied To
+- [ ] Update SKILL.md: add "clean acceptance" track — skip doctrine, anchor in committee's conditions
+- [ ] Update SKILL.md: "acknowledge-before-reject" only in rejection/contested issues
+- [ ] Update SKILL.md: no forward-looking guidance in summary
+- [ ] Update SKILL.md: "ודוק" foreshadowing in background for technical planning distinctions
+- [ ] Update SKILL.md: counter-factual reasoning about professional opinions
+- [ ] Update SKILL.md: procedures section — summary narrative for post-hearing history
+- [ ] Update voice-fingerprint: add new transition phrases
+- [ ] Update architecture-by-outcome: add "clean acceptance" archetype
+- [ ] Fix agent opening punctuation: "ונפרט;" not "נפרט."
+
+---
+
+## Lessons from ערר 1200-25 (קרית ענבים — שימוש חורג, דחייה)
+
+### Source
+- Our draft: `data/cases/1200-25/exports/טיוטה-v1.docx` (3,181 words)
+- Daphna's edit: `data/cases/1200-25/exports/עריכה-v1.docx` (4,313 words, +35%)
+- Date: May 2026
+
+### What the Edit Changed
+
+#### 1. Block Order — Plans Before Claims
+- **Draft:** ה→ו→ז→ח→ט→י→יא→יב (plans after procedures)
+- **Edit:** ה→ו→**ט**→ו.ב→ז→ח→י→יא→יב (plans BEFORE claims)
+- **Lesson:** In licensing cases (1xxx), the reader must understand the normative framework (plans) before reading the parties' arguments about those plans. Block ט should precede Block ז. The new order: opening → brief background → **applicable plans** → expanded background (application + committee proceedings) → claims → procedures → discussion.
+
+#### 2. "להלן מתוך" Document Insertion Pattern
+- **Draft:** 0 occurrences
+- **Edit:** 12 occurrences of "להלן מתוך [document name]:"
+- **Lesson:** Every reference to a source document must be accompanied by "להלן מתוך [שם המסמך]:" as a placeholder for a direct quote/image. This is a MANDATORY pattern, not optional. Examples: "להלן מתוך הוראות התכנית:", "להלן מתוך פרוטוקול הדיון:", "להלן מתוך הבקשה להיתר:"
+
+#### 3. Expanded Factual Background (Block ו)
+- **Draft:** ~90 words (3%), one paragraph
+- **Edit:** ~420 words (10%), covering: (a) the application details, (b) 3 committee meetings with dates and outcomes, (c) the final decision
+- **Lesson:** Block ו must tell the full "story" of the case: when the application was filed → when it was published → how many objections → when committee meetings were held → what was decided at each meeting → when the appeal was filed. Each meeting should have date + outcome.
+
+#### 4. Bridge Planning Analysis ("גשר תכנוני")
+- **Draft:** Not present
+- **Edit:** 249 words — new analytical framework
+- **Lesson:** When an applicant for deviation/variance is also promoting a plan for the same land, the decision must analyze: (a) is the pending plan harmonious with the requested use? If yes → the deviation can serve as a "bridge" until the plan is approved (cite כוכבה תורן). If no → the contradiction STRENGTHENS the rejection. The writer must check `search_case_documents` for pending plans and compare them with the requested use.
+
+#### 5. Competing Plans Analysis
+- **Draft:** Not present (1,033 words added)
+- **Edit:** Detailed comparison of the site-specific plan (151-1382787) vs the comprehensive plan (151-1337534)
+- **Lesson:** When there's a site-specific plan AND a comprehensive plan, the decision must: (a) describe each plan's scope, (b) compare the permitted uses, (c) show quantitative contradictions (e.g., "the comprehensive plan allocates 4,404 m² for ALL commerce in the settlement, while the request alone is for 1,425 m² — 32%"), (d) conclude whether there's harmony or contradiction. This is often the STRONGEST argument in the decision.
+
+#### 6. Heading Level — Flat Structure
+- **Draft:** Mixed Heading 2 + Heading 3 (nested subsections)
+- **Edit:** All Heading 2 (flat structure)
+- **Lesson:** Each section stands independently. No nesting. In the discussion, each analytical step is a separate Heading 2 section.
+
+#### 7. Inline Precedent Distinguishing
+- **Draft:** Separate section "הבחנה מתקדימי העוררת" (Heading 3)
+- **Edit:** Each precedent distinguished inline with "באשר ל-[case name]" → what's different → conclusion
+- **Lesson:** Don't create a separate "distinguishing" section. Address each precedent where it naturally comes up in the discussion, using "באשר ל..." as the opener.
+
+### New Transition Phrases Identified
+- **"עינינו הרואות"** — introducing a document-based finding ("our eyes see that...")
+- **"הנה כי כן"** — therefore/accordingly (more formal than "לפיכך")
+- **"נשוב כאן ונבחין"** — returning to distinguish a case
+- **"נוסיף ונבהיר"** — adding clarification
+- **"מסקנת הדברים"** — concluding a subsection
+- **"משכבר קבענו"** — since we already established
+
+### Applied To
+- [x] Update legal-decision-lessons.md with lessons 1-7
+- [x] Update daphna-voice-fingerprint.md with structural and style findings
+- [ ] Update block-schema.md: block order for 1xxx cases (ט before ז)
+- [ ] Update daphna-architecture-by-outcome.md: add "bridge planning" analysis for rejections
+- [ ] Update writer system prompt: mandatory "להלן מתוך" pattern
+
+---
+
+## Lessons from Weekly Feedback (May 31, 2026)
+
+### Source
+- Chair feedback summary for week ending 2026-05-31
+- Case: 8126-03-25 (ערר על חבות בהיטל השבחה - יעקב עמיאל), entries from CMPA-62
+
+### 34. Don't Manufacture Doubt About Clear Statutes
+- **Lesson:** סעיף 19(ג)(2) לתוספת השלישית קובע באופן חד-משמעי כי תקופת המגורים היא ארבע שנים מגמר הבנייה — אסור להציע "פרשנות חלופית" של שנה אחת או להכניס שאלות פתוחות על נוסח חוק שהוא ברור; הצגת ספק מלאכותי בכלל ברור מערפלת את הניתוח ומחלישה את הכרעה.
+- **Rule:** When a statutory provision is unambiguous on its face, the analysis must state it as the binding rule — not as one possible reading among others. Spurious interpretive doubt is a methodology failure, not a sign of intellectual humility.
+
+### 35. Writer/QA Sync Gap — Two Sources of Truth
+- **Problem:** legal-writer updates `decision_blocks` in the DB, but legal-qa reads from `drafts/decision.md` on disk. In CMPA-62 the writer reported updating block headers in DB but the file did not re-sync, causing QA-2 to fail on exactly the same issue twice.
+- **Lesson:** Single source of truth is mandatory — either the writer must write to BOTH the DB and the decision.md file in one atomic step, or there must be an automatic `regenerate-draft` hook that runs after every block update so the file always reflects the latest DB state. Two unsynchronized sources will keep producing the same false-fail loop.
+- **Owner:** Infrastructure task — not a writer/QA prompt fix.
+- **✅ RESOLVED (GAP-88, 2026-06-06):** `block_writer._update_draft_file` is now an automatic regenerate hook called from `store_block` (every persist) **and** `renumber_all_blocks` — so `drafts/decision.md` always reflects `decision_blocks`. legal-qa already validates against the DB; both sides are now identical.
+
+---
+
+## Lessons from Chair Feedback Backlog (June 6, 2026)
+
+### Source
+- Consolidation of all unresolved `chair_feedback` entries (21 items) from cases
+  1033-25, 1130-25 (קרית יערים), 1200-25 (קרית ענבים), 8126-03-25, 8137-24.
+- Folded manually as part of closing the feedback→agent-knowledge loop. Some
+  overlap with earlier sections (1200-25, weekly-feedback) is intentional — this
+  section is the authoritative roll-up of the backlog.
+
+### 36. Planning Background Is Argumentation, Not "General Info" (1130-25)
+- **Lesson:** רקע תכנוני בהחלטה אינו "מידע כללי" — הוא משרת סוגיה ספציפית ומנוסח כחלק מהארגומנטציה הסילוגיסטית. בניתוח שינוי נסיבות, היסטוריית התכנון מראש ועד הפסקה האחרונה חיונית: היא ההנחה התחתונה (עובדות) של הסילוגיזם, לא רקע ניטרלי.
+- **Rule:** When the discussion turns on change-of-circumstances, write the full planning history (every plan, every amendment, with years) as the factual premise of the argument — not as background filler.
+
+### 37. Detail the Content of Another Body's Actions When Cited as Evidence (1130-25)
+- **Lesson:** כשעמדת ועדת הערר מסתמכת על פעולות של גוף אחר (ועדה מחוזית) כראיה לשינוי נסיבות — חובה לפרט את **תוכן** אותן פעולות (מה התבקש, מה אושר, אילו תנאים), לא רק לציין שהתרחשו.
+- **Rule:** "The district committee approved similar plans in 2023 and 2024" is insufficient — specify what each plan requested and what was approved, so the reader can judge whether it's truly comparable.
+
+### 38. Map/GIS Images Are Visual Evidence, Not Decoration (1130-25)
+- **Lesson:** תמונות מפה/GIS בהחלטות תכנון ובניה הן חלק מהארגומנטציה — ראיה ויזואלית שמשלימה את הניתוח הטקסטואלי (מיקום חלקות, סמיכות גיאוגרפית, כבישים ותשתיות מתוכננות). הכותב יסמן placeholder `[תמונה: <תיאור>]` והיו"ר תכניס בעריכה הסופית.
+- **Rule:** When geographic proximity or planned infrastructure matters to the analysis, insert an image placeholder in the discussion — it is evidence, treated like any other.
+
+### 39. Address Parallel Appeals in the Same Area Explicitly (1130-25)
+- **Lesson:** כשיש עררים מקבילים באותו אזור (למשל ערר 1194-25 בחלקה סמוכה) — ההחלטה צריכה להתייחס לכך במפורש, לציין את ההבחנה בין התיקים, ולהבהיר שכל בקשה נבחנת לגופה. "אפקט דומינו" שהתממש הוא עובדה תכנונית, לא חשש תיאורטי.
+- **Rule:** Name the parallel appeal, state how the present case differs, and reaffirm case-by-case examination.
+
+### 40. The Chair's Text Skeleton Is a Structural Directive (1130-25)
+- **Lesson:** שלד טקסט שהיו"ר מספקת (זרימה נרטיבית + נקודות מפתח ממוספרות) הוא הנחיה מבנית מחייבת — הכותב צריך לעקוב אחרי המבנה ולמלא בתוכן מלא, לא לנסח מחדש את הסדר. ה-placeholder "..." מסמן מעבר שצריך להשלים.
+- **Rule:** When `get_chair_directions` / analysis-and-research.md contains a narrative skeleton, follow it step-by-step; treat each numbered point as a required paragraph.
+
+### 41. Block Order in Licensing (1xxx): ט Before ז (1200-25)
+- **Lesson:** בתיקי רישוי (1xxx) — בלוק ט (תכניות חלות) צריך להופיע **לפני** בלוק ז (טענות), לא אחריו. הסדר הנכון: ה→ו→ט→ז→ח→י→יא→יב. הרציונל: הקורא צריך להכיר את המסגרת הנורמטיבית (התכניות) לפני שהוא קורא את טענות הצדדים על פרשנותן.
+- **Rule:** For 1xxx cases, emit applicable plans (ט) before the parties' claims (ז). See `docs/block-schema.md`.
+
+### 42. "להלן מתוך [מסמך]:" Is Mandatory (1200-25)
+- **Lesson:** תבנית "להלן מתוך [שם המסמך]:" היא חובה בכל מקום שמתייחסים למסמך מקור — placeholder להכנסת ציטוט ישיר/תמונה. דוגמאות: "להלן מתוך הוראות התכנית:", "להלן מתוך פרוטוקול הדיון:", "להלן מתוך הבקשה להיתר:". See `skills/decision/SKILL.md`.
+- **Rule:** Every reference to a source document gets a "להלן מתוך [exact doc name]:" placeholder.
+
+### 43. Block ו Must Contain a Full Timeline (1200-25)
+- **Lesson:** בלוק ו חייב לספר את "הסיפור" המלא של התיק עם ציר זמן: מתי הוגשה הבקשה, מתי פורסמה, כמה התנגדויות הוגשו, מתי התקיימו דיונים בוועדה מקומית ומה הוחלט בכל אחד, ומתי הוגש הערר. כל ישיבה עם תאריך + תוצאה.
+- **Rule:** Block ו is a dated narrative, not a one-liner.
+
+### 44. Point-Plan vs. Comprehensive-Plan Harmony (1200-25)
+- **Lesson:** בתיק רישוי שבו המבקש מקדם גם תכנית — חובה לנתח האם התכנית הנקודתית תואמת את התכנית הכוללנית. אם יש סתירה (למשל השוואה כמותית: הכוללנית מקצה 4,404 מ"ר לכל המסחר ביישוב, מול 1,425 מ"ר בבקשה אחת) — זה **מחזק** את הדחייה. מסגרת "גשר תכנוני": שימוש חורג יכול לגשר על פער תכנוני רק אם התכנית המקודמת תואמת את הכיוון הכולל (כוכבה תורן).
+- **Rule:** Check `search_case_documents` for pending plans; compare point-plan to comprehensive-plan; a contradiction strengthens rejection.
+
+### 45. Don't Skip the "Non-Profit Institution" Threshold in s.19(ב)(4) (8137-24)
+- **Lesson:** כשמסמכי יסוד של מוסד מוגשים, אין לדלג על תנאי "המוסד שאין עיסוקו לשם קבלת רווחים" בס' 19(ב)(4) — זהו התנאי **הראשון** ויש לבססו על ציטוט פסקאות ספציפיות מתעודות היסוד (חוקה, תקנון, הסכמים), לא על רישום מלכ"ר בלבד. רישום ≠ ראיה חלוטה (תקדים הלפרן, ערר מרכז 8013-03-21). יש לתחם: הפרק מכריע בתנאי הזהות+אי-רווח בלבד; תנאי השימוש לפרק נפרד.
+- **Rule:** In betterment-levy exemption cases, the non-profit-identity condition is condition #1 — prove it via specific cited paragraphs of the foundational documents, never via registration status alone.
+
+### 46. Distinguish Appeal-Letter Claims from Correspondence Claims (1033-25)
+- **Lesson:** בדיקת כיסוי הטענות (claims_coverage) צריכה להבחין בין טענות שעלו בכתב הערר (חובה לענות) לבין טענות שעלו בתכתובות/תגובות בין הצדדים (לא חייבות מענה עצמאי, במיוחד כשהערר מתקבל במלואו וההחלטה בוטלה). סימון טענות-תכתובת כ"לא נענו" הוא false-positive.
+- **Rule:** Only claims raised in the appeal letter itself require a dedicated answer; correspondence-only claims do not, especially when the appeal is fully accepted. (Also tracked as a system task — the automated check needs this distinction.)
+
+### System/Infrastructure Items (NOT writer lessons)
+These two entries are technical gaps, not decision-writing lessons — captured in TaskMaster, not consumed by the writer:
+- **claims_coverage check** (1033-25): the automated coverage check must distinguish appeal-letter claims from correspondence claims (see #46).
+- **DB↔file sync gap** (8126-03-25): see #35 above — writer writes to `decision_blocks` (DB) while QA reads `drafts/decision.md` (disk). Infrastructure fix.
+
+### Note on case-specific issue-ordering entries
+Two 1200-25 entries recorded a case-specific issue order (threshold → plan interpretation
+→ ancillary-vs-primary → significant-deviation → comprehensive-plan → grouped: reasoning,
+traffic) with no generalizable rule. They are case artifacts, captured in that case's
+analysis-and-research.md — no general lesson folded.
+

docs/methodology/extension-request-betterment_levy.md

@@ -0,0 +1,227 @@
+# מתודולוגיה — בל"מ בהיטל השבחה (8xxx)
+
+**appeal_subtype:** `extension_request_betterment_levy`
+**מסלול:** סעיף 14 לתוספת ג' לחוק התכנון והבנייה, התשכ"ה-1965
+**מועד סטטוטורי:** **45 ימים** (להבדיל מ-30 ימים ברישוי) מיום קבלת
+דרישת תשלום היטל ההשבחה (סעיף 14(א) לתוספת ג')
+
+---
+
+## א. מבוא — ייחודיות בל"מ בהיטל השבחה
+
+בל"מ במסלול היטל השבחה שונה משמעותית מבל"מ ברישוי בכמה ממדים:
+
+| ממד | בל"מ ברישוי | בל"מ בהיטל השבחה |
+|------|--------------|-------------------|
+| מועד סטטוטורי | 30 ימים | **45 ימים** |
+| סעיף בחוק | 152 | סעיף 14 לתוספת ג' |
+| בעלי דין | רחב — כל בעל זכות גובלת/קרובה | **צר — רק החייב בהיטל** |
+| מהות הסעד | ביטול היתר / שינוי תנאים | תיקון שומה / ביטול חיוב |
+| טון | פעמים אנושי (תושב, סביבה) | קר ומקצועי (פיננסי/שמאי) |
+| הסתמכות נדרשת | של היזם | של הרשות (חלוקת הכנסות) |
+
+הייחוד הקרדינלי: **בל"מ בהיטל השבחה דורש הוכחת טעות שמאית או בדין** —
+לא רק "טעם סביר" כמו ברישוי. הסיבה: שומת היטל ההשבחה היא מעשה מנהלי
+שקיבל תוקף, וכספים שולמו / נדרשו, ולעיתים גם חולקו. שינוי שומה דורש
+עילה מהותית.
+
+---
+
+## ב. מסגרת נורמטיבית
+
+### שכבה א — חקיקה ראשית
+
+**סעיף 14(א) לתוספת ג' לחוק התכנון והבנייה:**
+> "בעל המקרקעין החייב בהיטל השבחה ... רשאי להגיש ערר על השומה לוועדת הערר
+> לפיצויים ולהיטל השבחה ... בתוך 45 ימים מיום שהומצאה לו השומה"
+
+המחוקק קבע מועד ארוך יותר (45 לעומת 30) מתוך הכרה במורכבות הסוגיה השמאית —
+הצורך לקבל חוו"ד שמאית, להתייעץ עם עו"ד מומחה למיסוי מקרקעין, ולבחון את
+חישובי השומה.
+
+### שכבה ב — עליון
+
+**רע"א 7669/96 עיריית נהריה נ' קמינסקי (פ"ד נב(1) 214):**
+ביסוס עקרוני של "סופיות שומה" — שינוי שומה לאחר חלוף המועד הסטטוטורי
+אינו עומד על ערעור "טעם סביר" בלבד; נדרש אינטרס ציבורי מובהק או טעות
+שמאית מהותית.
+
+**עע"מ 1832/14 הרשות לפיתוח ירושלים נ' מנהל מס שבח:**
+היטל השבחה — תשלום הכפוף לסופיות שומה; קביעות שמאי בדבר ערך המקרקעין לפני
+ואחרי האירוע התכנוני הן עובדתיות-מקצועיות. שינוי דורש הצדקה חזקה.
+
+### שכבה ג — ועדות ערר לפיצויים ולהיטל השבחה
+
+(להוסיף תקדימים ספציפיים מקורפוס דפנה תמיר בהיטל השבחה. הקורפוס הקיים
+כולל את עררי 8xxx — לחפש דפוס "בל\"מ" או "הארכת מועד" בתוכם.)
+
+---
+
+## ג. תבחיני בל"מ בהיטל השבחה — חמישה תבחינים
+
+| # | תבחין | אופי | משקל |
+|---|--------|------|------|
+| א | **טעות שמאית או בדין** | **תנאי סף עצמאי — ייחודי להיטל השבחה** | קריטי |
+| ב | טעם סביר לאיחור | מקדים — בדומה לרישוי, אך מחמיר | גבוה |
+| ג | אורך השיהוי | כמותי | גבוה |
+| ד | הסתמכות הרשות (חלוקת כספים) | כמותי | גבוה |
+| ה | סיכויי הערר המהותי (לכאורה) | מהותי | בינוני |
+
+תבחין "אינטרס ציבורי" לא מופיע כתבחין עצמאי כאן — בהיטל השבחה האינטרס
+הציבורי נטוע בתוך הסתמכות הרשות (תבחין ד).
+
+---
+
+## ד. תבחין א — טעות שמאית או טעות בדין
+
+### מה זו "טעות שמאית"?
+לא כל מחלוקת על שווי = טעות. נדרש להוכיח אחד מאלה:
+
+1. **טעות חישובית גלויה** — סכום שגוי, פעולה אריתמטית שגויה.
+2. **שיטה שמאית פסולה** — שימוש בגישה לא מקובלת (לדוגמה: היוון לפי שיעור
+   שאינו ריאלי, השוואה לעסקאות שאינן מקבילות).
+3. **התעלמות מנכסים דומים** — עיוורון לנתונים שהיו צריכים להילקח בחשבון.
+4. **שגיאה במספרי שטח / זכויות / תכנית** — אי-תאמה לנסח / לתב"ע.
+
+### מה זו "טעות בדין"?
+שגיאה משפטית בעצם החיוב:
+- **חיוב על נכס שאינו "מקרקעין" לעניין החוק** (זכויות חוזיות גרידא).
+- **חיוב בגין השבחה שאינה נכנסת להגדרת "השבחה" בחוק** (לדוגמה: השבחה
+  שנוצרה לפני התקופה הקובעת; השבחה מכוח תכנית שאינה תכנית מתאר).
+- **חיוב לפני התגבשות העילה** — דרישה לפני מימוש בהיתר או מכר.
+
+### הוכחה דרושה
+- **חוות דעת שמאית חתומה** מאת שמאי מקרקעין מוסמך, עם נתוני השוואה.
+- **תיעוד הליך השומה המקורי** — אילו נתונים נלקחו? אילו לא?
+- **חישוב חלופי מנומק** — לא רק "אני חולק", אלא "הנה החישוב הנכון".
+
+---
+
+## ה. תבחין ב — טעם סביר לאיחור
+
+### העקרון
+בדומה לבל"מ ברישוי, אך **קפדן יותר**:
+- מועד 45 ימים נחשב "מועד ארוך" — קשה יותר להצדיק החמצתו.
+- החייב לרוב מקבל את השומה לידיו אישית — אין סוגיית "פרסום באתר".
+- ערב פניה לעו"ד / שמאי הוא צעד צפוי וסטנדרטי.
+
+### מצבי "טעם סביר" אופייניים
+| מצב | קבילות |
+|------|---------|
+| מחלת המבקש (מתועדת רפואית) | קבילה |
+| המצאה פגומה (לא לכתובת הנכונה) | קבילה — אך נטל הוכחה כבד |
+| תקופה ארוכה של בירורים מקצועיים | חלשה — לוחות זמנים אינם מוקפאים |
+| המתנה לעמדת שמאי לפני הגשת ערר | חלשה — אפשר להגיש ולתקן |
+| התכתבות עם הרשות בניסיון פשרה | חלשה — לא מקפיאה מועד |
+
+### דרישת התצהיר
+**חובה** תצהיר מפורט — תאריכים, אנשי קשר, מסמכי תמיכה. ללא תצהיר —
+הטענה ריקה משפטית.
+
+---
+
+## ו. תבחין ג — אורך השיהוי
+
+### חישוב
+| תאריך | אירוע | שיהוי מצטבר |
+|--------|--------|--------------|
+| יום 0 | המצאת השומה | 0 |
+| יום 45 | תום המועד הסטטוטורי | תום המועד |
+| יום X | הגשת הבל"מ | X-45 ימים מעבר למועד |
+
+### עקרון מנחה
+- שיהוי של עד 30 ימים מעבר למועד (סה"כ 75 ימים מיום ההמצאה) — מקבל
+  התייחסות עניינית אם יש טעם סביר.
+- שיהוי של מעל 90 ימים מעבר למועד — נחשב חמור; דורש הוכחה חזקה במיוחד.
+- שיהוי של מעל שנה — לרוב חוסם אלא אם מדובר בטעות חישובית גלויה.
+
+### השפעת השיהוי על הסתמכות הרשות
+ככל שהזמן עובר — הסיכוי שהרשות חילקה את הכספים גבוה יותר. דרישה להחזר
+שנים לאחר התשלום פוגעת בהסתמכות הרשות בצורה מובהקת.
+
+---
+
+## ז. תבחין ד — הסתמכות הרשות (חלוקת הכנסות)
+
+### ייחודיות לעומת בל"מ ברישוי
+ברישוי — ההסתמכות היא של היזם הפרטי. בהיטל השבחה — ההסתמכות היא של
+**הרשות הציבורית**: הכספים מועברים לקרן השבחה, מתוכננים לפרויקטים
+ציבוריים, ולעיתים אף חולקו או הוצאו.
+
+### טבלת בדיקה
+| שלב | מצב הכספים | השפעה על הבל"מ |
+|------|------------|-----------------|
+| לפני תשלום | החייב לא שילם | קלה — אין הסתמכות הרשות |
+| לאחר תשלום, לפני חלוקה | בקופת הוועדה / קרן | בינונית |
+| לאחר חלוקה לרשויות | חולק לעירייה, יזם, וכו' | משמעותית |
+| לאחר ביצוע פרויקטים | כספים הוצאו | מוחשית, קשה להפיך |
+
+### עיקרון
+**ככל שהכספים "התרחקו" מהקופה — דרישות הוכחת הטעות מחמירות.**
+
+---
+
+## ח. תבחין ה — סיכויי הערר המהותי (לכאורה)
+
+### הבהרה מתודית
+בשלב בל"מ — בוחנים סיכויי הערר רק כדי לקבוע האם יש סיבה לפתוח את הדלת.
+הקריטריון: **האם יש "טענה לכאורה" המבוססת על תיעוד מקצועי?**
+
+### סוגי טענות אופייניים
+- חישוב שגוי של "המצב הקודם" / "המצב החדש"
+- שיטת שיערוך פסולה (השוואה / הפרשי הון / היוון)
+- התעלמות מ"זכויות מותנות" שטרם התגבשו
+- חיוב כפול (הון / הכנסה / שבח)
+- אי-התאמה למיקום, שימוש, או שטח
+
+### מה לא נספר כ"סיכויי הליך"
+- "אני לא מסכים לסכום" — בלי חוו"ד נגדית מבוססת.
+- טענות כלליות על "המצב הכלכלי" של המבקש.
+- טענות על "תקדים" שלא הוכרע בערכאה גבוהה יותר.
+
+---
+
+## ט. טבלת התאמה לעובדות (placeholder לכל תיק)
+
+| תבחין | עובדה במקרה הנוכחי | כיוון |
+|--------|---------------------|-------|
+| א. טעות שמאית/בדין | [סוג הטעות הנטענת + תיעוד] | [חוסם / מאפשר] |
+| ב. טעם סביר | [מועד המצאה, פעולות, תצהיר] | [תומך / מחליש] |
+| ג. אורך השיהוי | [X ימים מעבר ל-45] | [קל / בינוני / חמור] |
+| ד. הסתמכות הרשות | [מצב הכספים: בקופה / חולק / הוצא] | [קל / משמעותי / מוחשי] |
+| ה. סיכויי הליך | [חוו"ד שמאית? חישוב חלופי?] | [לכאורה / ספקולטיבי] |
+
+---
+
+## י. סעיף מסקנה — מבנה אופייני
+
+המבנה האופייני בבל"מ-היטל-השבחה הוא **קר ומקצועי** — מינימום רגש,
+מקסימום שמאות:
+
+1. **קביעת מצב השומה.** "השומה הומצאה ביום X. הבל"מ הוגשה ביום Y."
+2. **תבחין א (טעות שמאית).** "המבקש טוען לטעות בX. בחינת המסמכים מעלה..."
+3. **אם טעות לא הוכחה — דחייה.** "בהיעדר טעות שמאית או בדין, אין יסוד
+   לסטות ממועד הקבוע בחוק."
+4. **אם טעות הוכחה — מעבר לתבחינים ב-ה.**
+5. **מאזן.** "לאור איזון התבחינים..."
+6. **הכרעה.** דחייה / קבלה / החזרה לשמאי הוועדה לבחינה.
+
+### לשון אופיינית לדחייה
+> "הבל"מ הוגשה X ימים לאחר תום המועד הסטטוטורי. המבקש לא הצביע על טעות
+> שמאית או בדין; הטענות הן בגדר מחלוקת על שיקול דעת מקצועי, שאינה מצדיקה
+> פתיחת שומה שקיבלה תוקף. לאור אלה, ובהינתן שהכספים שולמו וחולקו, הבל"מ
+> נדחית."
+
+### לשון אופיינית לקבלה (חריגה)
+> "המבקש הצביע על טעות חישובית במספר זכויות התכנון שנלקחו בחשבון. הטעות
+> מהותית ומשפיעה על השומה. בנסיבות אלה, ועל אף השיהוי, יש מקום לפתוח את
+> השומה לדיון בערר עצמו."
+
+---
+
+## יא. הפניות חוצות
+
+- ראה גם: `docs/methodology/extension-request-building_permit.md` (סעיף 152, 30 ימים)
+- ראה גם: `docs/methodology/extension-request-compensation.md` (סעיף 198(ד), 30 ימים)
+- ראה גם: `docs/block-schema.md` — מבנה 12 הבלוקים
+- ראה גם: `skills/decision/SKILL.md` — מדריך סגנון של דפנה

docs/methodology/extension-request-building_permit.md

@@ -0,0 +1,252 @@
+# מתודולוגיה — בל"מ ברישוי ובנייה (1xxx)
+
+**appeal_subtype:** `extension_request_building_permit`
+**מסלול:** סעיף 152(א) לחוק התכנון והבנייה, התשכ"ה-1965
+**מועד סטטוטורי:** 30 ימים מיום המצאת ההחלטה (סעיף 152(ב))
+
+---
+
+## א. מבוא — מהותו של בל"מ ברישוי
+
+בל"מ ("בקשה להארכת מועד") הוא הליך מקדמי שהמבקש להגיש ערר על החלטת ועדה מקומית
+לאחר חלוף 30 הימים נדרש לעבור בו לפני שיוכל לפתוח בערר עצמו. הוועדה נדרשת
+לאזן בין שני אינטרסים נוגדים:
+
+- **זכות הגישה לערכאות** — שכל בעל זכות עמידה יוכל להעמיד את החלטת הוועדה
+  המקומית במבחן שיפוטי, במיוחד כאשר ההחלטה נטענת כפסולה.
+- **סופיות החלטות מנהליות + הסתמכות** — היזם זכאי לפעול לפי ההיתר שניתן, להשקיע
+  כספים, להתחיל בעבודות, ולא לחיות בחשש מתמיד שמא ההיתר ייתקף שנים לאחר אישורו.
+
+לעומת בל"מ בהיטל השבחה (סעיף 14 לתוספת ג', 45 ימים) ובל"מ בפיצויים (סעיף 198(ד),
+30 ימים אך עם סף קפדני יותר), בל"מ ברישוי משלב טון אנושי יחסית — ההסתמכות מוחשית
+(חפירה, פינוי שוכרים) והאינטרסים הציבוריים (מיגון, חיזוק) ממשיים.
+
+---
+
+## ב. מסגרת נורמטיבית — שלוש שכבות
+
+### שכבה א — עליון: בר"מ 2340/02 הוועדה המקומית רמת השרון נ' אגא וכט, פ"ד נז(3) 385 (2003)
+
+הכיר בסמכותה של ועדת הערר להאריך את המועד, בנסיבות חריגות, וקבע את הבחינה
+הדו-שלבית:
+1. **תנאי סף:** טעם סביר לאיחור.
+2. **שיקול כולל:** השוואה בין נזקי המבקש לבין הסתמכות הצד שכנגד; היקף השיהוי;
+   סיכויי ההליך; אינטרס ציבורי.
+
+### שכבה ב — עליון: עע"מ 317/10 שפר נ' סקאל יניב (נבו 23.8.2012)
+
+הלכה מחייבת: מניין 30 הימים מתחיל **מיום הידיעה בפועל**, לא מיום הפרסום הפורמלי.
+המשמעות: גם איחור-לכאורה של חודשים יכול להיות לגיטימי אם המבקש לא ידע על ההחלטה
+בזמן אמת.
+
+> "מתנגד להיתר שניתן, אשר שטח התנגדותו בפני הועדה המקומית וזו נדחתה, או שידע
+> על מתן ההיתר, צריך יהיה להגיש את הערר תוך 30 יום מיום שנודע לו על מתן ההיתר."
+
+### שכבה ג — ועדת ערר ירושלים (דפנה תמיר)
+
+**ערר 1009/25 מפלגת נעם נ' הוועדה המרחבית הראל (נבו 27.3.2025):**
+> "דיון בערר המבקש לבטל היתר שכבר יצא מחייב עמידה בלוח הזמנים שהדין מחייב,
+> כל חריגה מכך מחייבת בקשה להארכת מועד ועמידה בכל התנאים לכך (זכות עמידה,
+> שיהוי, הסתמכות, פגיעה וכיו'). ודוק, מחייבת בקשה להארכת מועד סדורה ומנומקת
+> ולא בדרך אגב ולא בחסות תקנות הרישוי."
+
+**ערר 1112/22 ירושלים שקופה נ' ועדה מקומית ירושלים (נבו 11.5.2023):**
+> "מרחק של פחות מ-100 מ' אינו מקנה זכות התנגדות לתכנית; קל וחומר שמרחק של
+> למעלה מ-400 מ' אינו מקנה זכות התנגדות לבקשה להיתר, שכן זכות ההתנגדות לבקשה
+> להיתר (סעיף 149) צרה מזכות ההתנגדות לתכנית (סעיף 100)"
+
+**בל"מ 1028/20 חלוואני (ועדת ערר ירושלים):**
+> "המועד להגשת ערר הינו 30 ימים מיום שהומצאה החלטת הועדה המקומית וכי המבקשת
+> הייתה ערה להליכי הבקשה להיתר"
+
+---
+
+## ג. שישה תבחינים — סדר הבחינה
+
+על פי הפסיקה המצטברת, להכרעה בבל"מ-רישוי יש לבחון שישה תבחינים. הסדר חשוב:
+תבחין ו (זכות עמידה) הוא תנאי סף עצמאי — אם אין זכות עמידה אין צורך לבחון
+יתר התבחינים.
+
+| # | תבחין | אופי | מקור |
+|---|--------|------|------|
+| ו | **זכות עמידה** | **תנאי סף עצמאי** | עע"מ 1461/20 אנטרים; ערר 1112/22 |
+| א | טעם סביר לאיחור | מקדים — נחוץ לפתיחת הדלת | עע"מ 317/10 שפר; בל"מ 1028/20 |
+| ב | אורך השיהוי | כמותי — חומרת ההפרה | ערר 1096/24 אנשין |
+| ג | הסתמכות + שינוי מצב לרעה | כמותי — נזק | בר"מ 2340/02 |
+| ד | סיכויי ההליך | מהותי — "לכאורה" | בר"מ 2340/02 |
+| ה | אינטרס ציבורי / חזקת תקינות | ערכי | הלכת חזקת תקינות |
+
+---
+
+## ד. תבחין ו — זכות עמידה (תנאי סף)
+
+### מקור הזכות
+זכות הערר לפי סעיף 152 מוקנית רק למי שהוא **בעל זכות במקרקעין נשוא הבקשה
+להיתר**, לא לכל בעל עניין (עע"מ 1461/20 אנטרים).
+
+### תבחין מרחק
+על פי ערר 1112/22, מרחק של מעל 100 מ' (קל וחומר מעל 400 מ') אינו מקנה זכות
+התנגדות לבקשת היתר, גם בהיעדר נצפות.
+
+### טבלת בדיקה
+| פרמטר | להוכיח |
+|--------|---------|
+| בעל זכות בנכס נשוא הבקשה? | חוזה רכישה / נסח / שכירות מאומתת |
+| בעל זכות בנכס גובל? | מפת מדידה / נסח |
+| מרחק קו אווירי | מודד / Google Maps עם תיעוד |
+| קיומה של נצפות | תצלום פנורמי / חוו"ד מודד |
+| מעמד נציג דיירים / פינוי-בינוי | חוזה פנימי — לא יוצר זכות סטטוטורית |
+
+**אזהרה:** טיעון של "מתנגד מטעם הציבור" או "אינטרס ציבורי כללי" — אינו מקנה
+זכות עמידה. הזכות נצרכת להיות מעוגנת בזכות במקרקעין.
+
+---
+
+## ה. תבחין א — טעם סביר לאיחור
+
+### העיקרון
+המבקש נדרש להוכיח שלא ידע על ההחלטה בזמן אמת **ושאי-הידיעה היא סבירה** — לא רק
+שלא ידע, אלא שלא היה ניתן לצפות שיֵדע. הכלל הוא **דרך הסטטוס-קוו**: מי שהתעניין
+בנכס שכן, שהיה מודע לשלטי בנייה, או שהיה לו עניין סדור בנכס — מוחזק כיודע.
+
+### דרישות הוכחה
+1. **תצהיר עובדתי** של המבקש — תאריכים מפורטים, מי אמר לו, מתי בדיוק.
+2. **הוכחת ברירת המחדל של הוועדה** — היכן הפרסום היה צריך להתבצע? האם בוצע?
+3. **שלושת התנאים המצטברים** (לפי הלכת שפר, כפי שיושמו בפסיקה לאחר מכן):
+   - זכות טיעון בהליך הרישוי וזכאות לקבל פרסום.
+   - פגם בהליך הפרסום בפועל.
+   - הפגם פגע בזכות הטיעון.
+
+### מלכודות נפוצות
+- **התכתבות עם "הדרג המקצועי" אינה מקפיאה לוחות זמנים** (בל"מ 1028/22 חמד).
+- **היעדר תצהיר → גרסת אי-הידיעה חלשה ראייתית.**
+- **ידיעה קודמת על ההליכים** (התנגדות שהוגשה, נוכחות בדיון, פניות בעבר) שוללת
+  כל תירוץ של אי-ידיעה.
+
+---
+
+## ו. תבחין ב — אורך השיהוי
+
+### שני רכיבים
+1. **שיהוי מצטבר** — הזמן שחלף מהחלטת הוועדה המקומית עד הגשת הבל"מ.
+2. **שיהוי סובייקטיבי** — הזמן שחלף מיום הידיעה הנטענת עד הגשת הבל"מ.
+
+### ציר זמן לדוגמה
+| תאריך | אירוע | שיהוי מצטבר |
+|--------|--------|--------------|
+| יום 0 | פרסום הבקשה | 0 |
+| יום 30 | החלטת ועדת משנה | — |
+| יום 120 | אישרור במליאה | — |
+| יום X | ידיעה נטענת | חודשים-שנה |
+| יום X+30 | הגשת הבל"מ | +30 ימים סובייקטיבי |
+
+### עקרון מנחה
+ערר 1096/24 אנשין (דפנה תמיר, 30.12.2024):
+> "בהינתן שהערר מוגש במקום בו לא הייתה לעורר זכות קנויה וברורה להגשתו, היה
+> עליו שלא להתעכב ובוודאי שלא לחכות ליום האחרון להגשת הערר"
+
+**הכלל:** ככל שזכות העמידה רופפת יותר — דרישות הזריזות מחמירות.
+
+---
+
+## ז. תבחין ג — הסתמכות הצד שכנגד
+
+### עיקרון בר"מ 2340/02 אגא וכט
+> "האם שינה הצד האחר את מצבו לרעה, האם ניתן להשיב את המצב לקדמותו"
+
+### טבלת השקעות לבדיקה
+| השקעה | תיעוד נדרש |
+|--------|-----------|
+| שכר טרחת מתכננים / עו"ד / יועצים | חשבוניות / קבלות / חוזה |
+| תכנון מפורט (חניון, ממ"דים) | תכניות חתומות |
+| היתר חפירה / חפירה בפועל | היתר + תצלומים |
+| הסכמי מימון | חוזה עם בנק / משקיע |
+| פינוי שוכרים / חתימות דיירים | חוזי פינוי / הסכמות |
+| התקדמות פיזית (יסודות, שלד) | תצלומים מתועדים |
+
+### "האם ניתן להשיב למצב הקדמות?"
+ככל ששלב הביצוע מתקדם יותר — היכולת להפוך פוחתת. לאחר היתר חפירה, פינוי שוכרים,
+ושלב הכנת יסודות — המצב לרוב בלתי-הפיך פיזית, ולפחות בלתי-הפיך כלכלית.
+
+---
+
+## ח. תבחין ד — סיכויי ההליך (לכאורה)
+
+### הבהרה מתודית
+בשלב בל"מ, **בוחנים סיכויי הערר המהותי רק כדי לקבוע האם יש סיבה מספקת לפתוח
+את הדלת** — לא לפסוק לגוף הערר. אם המחלוקת המהותית היא קשה ומורכבת אבל ברורה
+שיש בה ממש — תבחין ד תומך בקבלת הבל"מ. אם המחלוקת תיאורטית, ספקולטיבית, או
+ברורה לזכות המשיבים — תבחין ד תומך בדחייה.
+
+### סוגים אופייניים של סוגיות מהותיות בבל"מ-רישוי
+- תחולת תמ"א 38 (תקנים, מבנה קטן, איזורי סיכון רעש)
+- תוקף תכנית (פקיעה, הוראות מעבר)
+- חישוב סל זכויות (תיקון 3א, "קומה טיפוסית קיימת")
+- מעמד תכנית חדשה (102-XXXXXX) — מופקדת? מאושרת? נסיוני?
+- תנאי היתר (עמידה בתקנות, קווי בניין, חניות)
+
+### דרך הבחינה
+לכל סוגיה: (1) האם ההסתמכות על תכנית / תקן בוצעה; (2) האם יש פסיקה מנחה;
+(3) האם יש מחלוקת מקצועית-עובדתית שתצריך חוות דעת.
+
+---
+
+## ט. תבחין ה — אינטרס ציבורי / חזקת תקינות
+
+### חזקת תקינות המעשה המנהלי
+עיקרון יסוד בדין המנהלי: כל פעולת הוועדה נחזית כתקינה, עד שהמוכיח אחרת. נטל
+ההוכחה על המבקש.
+
+### שיקולים אופייניים בבל"מ-רישוי
+| שיקול | כיוון אופייני |
+|--------|---------------|
+| חיזוק מבני מפני רעידות אדמה | תומך ביזם |
+| ממ"דים / מיגון מפני ירי | תומך ביזם |
+| הרחבת זכויות דרך / זכויות מעבר | תועלת ציבורית |
+| חניות תת-קרקעיות (פינוי חניה מרחוב) | תועלת ציבורית |
+| תקינות הליך (פרסום, התנגדויות, דיון) | חזקת תקינות |
+| מתנגד סדרתי / בעל אינטרס נסתר | מחליש טענות המבקש |
+
+---
+
+## י. טבלת התאמה לעובדות (placeholder לכל תיק)
+
+| תבחין | עובדה במקרה הנוכחי | כיוון |
+|--------|---------------------|-------|
+| ו. זכות עמידה | [לתאר מרחק, נצפות, זכויות בקרקע] | [חוסם / מאפשר / שאלה] |
+| א. טעם סביר | [פרסום, ידיעה, תצהיר] | [נוטה לקבלה / לדחייה] |
+| ב. אורך השיהוי | [שנים / חודשים / ימים] | [קל / בינוני / חמור] |
+| ג. הסתמכות | [השקעות מצוטטות בש"ח] | [קלה / משמעותית / מוחשית] |
+| ד. סיכויי הליך | [שאלות פתוחות vs. ברורות] | [לכאורה / ספקולטיבי] |
+| ה. אינטרס ציבורי | [שיקולים ציבוריים בולטים] | [תומך / ניטרלי / נגד] |
+
+---
+
+## יא. סעיף מסקנה — מבנה אופייני
+
+המבנה האופייני של סעיף ההכרעה בבל"מ-רישוי הוא:
+
+1. **פתיחה — איזון התבחינים בקצרה.** "בחנו את ששת התבחינים... ומצאנו..."
+2. **תבחין ו (סף).** אם זכות העמידה רופפת/חסרה — זהו לרוב המכריע.
+3. **תבחינים א-ה.** ניתוח כל אחד בקצרה, עם הפניה לפסיקה.
+4. **מסקנה כוללת.** "לאור כל האמור — הבקשה להארכת מועד נדחית / מתקבלת".
+5. **הוצאות.** אם רלוונטי — לפי סעיף 1.
+
+### לשון אופיינית לדחייה (דפנה תמיר)
+> "מששה התבחינים שנבחנו — חמישה מצביעים על מסקנה אחת, וגם התבחין השישי אינו
+> תומך בקבלת הבקשה. נסיבות התיק אינן מצדיקות חריגה מהמועד הסטטוטורי."
+
+### לשון אופיינית לקבלה
+> "על אף השיהוי, נסיבות אי-הידיעה מתועדות; ההסתמכות בעיקרה תכנונית ולא ביצועית;
+> ומחלוקת מהותית ממשית עומדת על הפרק. בנסיבות אלה, יש לפתוח את הדלת לערר על
+> מנת שהסוגיות יתבררו."
+
+---
+
+## יב. הפניות חוצות
+
+- ראה גם: `docs/methodology/extension-request-betterment_levy.md` (סעיף 14, 45 ימים)
+- ראה גם: `docs/methodology/extension-request-compensation.md` (סעיף 198(ד), 30 ימים)
+- ראה גם: `docs/block-schema.md` — מבנה 12 הבלוקים
+- ראה גם: `skills/decision/SKILL.md` — מדריך סגנון של דפנה
+- דוגמאות מעובדות: `data/cases/1017-03-26/`, `data/cases/1018-03-26/`, `data/cases/1019-03-26/`

docs/methodology/extension-request-compensation.md

@@ -0,0 +1,215 @@
+# מתודולוגיה — בל"מ בפיצויים (ס' 197) (9xxx)
+
+**appeal_subtype:** `extension_request_compensation`
+**מסלול:** סעיף 198(ד) לחוק התכנון והבנייה, התשכ"ה-1965
+**מועד סטטוטורי:** 30 ימים מיום החלטת הוועדה המקומית בתביעת הפיצויים
+
+---
+
+## א. מבוא — הייחוד של בל"מ בפיצויים
+
+בל"מ בפיצויים שונה מהותית הן מבל"מ ברישוי והן מבל"מ בהיטל השבחה:
+
+| ממד | בל"מ ברישוי | בל"מ היטל השבחה | בל"מ פיצויים |
+|------|--------------|------------------|----------------|
+| מועד | 30 ימים | 45 ימים | **30 ימים** |
+| סעיף | 152 | 14 לתוספת ג' | **198(ד)** |
+| מהות הסעד | ביטול היתר | תיקון שומה | **פיצויי פגיעה בזכויות קניין** |
+| נטל הוכחה | מקדים | טעות שמאית | **סף קפדני — פגיעה ממונית מוחשית** |
+| טון אופייני | מעורב | קר/שמאי | **קר, משפטי, חמור** |
+| הסתמכות | יזם / רשות | רשות (חלוקה) | **רשות + ציבור (תקציבי פיצויים)** |
+
+### למה הסף הקפדן ביותר?
+פיצויים לפי סעיף 197 הם **כספים ציבוריים** שמיועדים לפיצוי על פגיעה
+ממונית מוחשית בקרקעות. הם נושאים שלוש מאפיינים שדורשים אכיפת מועדים
+מחמירה:
+
+1. **תקציבים סגורים** — הוועדה המקומית עוזבת תקציב לפיצויי 197; שיהוי
+   מחבל בתכנון פיננסי ובחלוקת התקציב.
+2. **השפעה על תכנון עתידי** — דחייה ארוכת-טווח בבירור הזכות לפיצוי משבשת
+   את היכולת לתכנן הליכי הפקעה/תכנון נוספים.
+3. **זכויות קניין** — שני הצדדים (תובע ורשות) נושאים אינטרסים קנייניים
+   ברורים. אכיפת מועדים = הגנה על שני הצדדים.
+
+---
+
+## ב. מסגרת נורמטיבית
+
+### שכבה א — חקיקה ראשית
+
+**סעיף 197(א) לחוק התכנון והבנייה:**
+> "נפגעו על ידי תכנית, שלא בדרך הפקעה, מקרקעין הנמצאים בתחום התכנית או
+> גובלים עמה, מי שביום תחילתה של התכנית היה בעל המקרקעין או בעל זכות בהם
+> זכאי לפיצויים מהוועדה המקומית..."
+
+**סעיף 198(ד) — מועד הערר:**
+ערר על החלטת הוועדה המקומית בתביעת פיצויים מוגש לוועדת הערר תוך 30 ימים
+מיום שהומצאה ההחלטה לתובע.
+
+### שכבה ב — עליון
+
+**ע"א 210/88 החברה להפצת פרי הארץ נ' הוועדה המקומית כוכב יאיר (פ"ד מו(4) 627):**
+ביסוס דרישת ההוכחה לפגיעה ממונית מוחשית — לא די בטענה כללית של "ירידת ערך".
+נדרשת: (א) הוכחת מצב לפני התכנית; (ב) הוכחת מצב אחרי; (ג) הצבעה על קשר סיבתי
+ישיר; (ד) חוות דעת שמאית כמותית.
+
+**עע"מ 1968/00 חברת גוש 6195 נ' הוועדה המקומית הרצליה:**
+חיזוק עקרון הסופיות בפיצויי 197 — שינוי מועדים בהליך פיצויים פוגע באינטרס
+הציבורי הספציפי של פריסת תקציבים.
+
+### שכבה ג — ועדות ערר
+
+(להוסיף תקדימי דפנה תמיר בעררי 9xxx — לחפש בקורפוס "בל\"מ פיצויים" או
+"הארכת מועד 197".)
+
+---
+
+## ג. ארבעה תבחיני בל"מ בפיצויים
+
+| # | תבחין | אופי | סף |
+|---|--------|------|-----|
+| א | **פגיעה ממונית מוחשית** | תנאי סף עצמאי | קריטי |
+| ב | טעם סביר לאיחור | מקדים — קפדן | גבוה |
+| ג | אורך השיהוי | כמותי — קצר במיוחד | גבוה |
+| ד | הסתמכות הרשות (תקציב) | כמותי | גבוה |
+
+לעומת בל"מ ברישוי ובהיטל השבחה — אין כאן תבחין נפרד של "סיכויי הליך";
+תבחין הפגיעה (א) משלב את שני הממדים (סיכויי הליך + עצם הזכות לפיצוי).
+
+---
+
+## ד. תבחין א — פגיעה ממונית מוחשית (סף הקפדני)
+
+### הדרישה
+לא די בטענה לפגיעה. נדרש להוכיח, לפחות לכאורה:
+
+1. **בעלות / זכות במקרקעין נשוא התביעה** — נסח טאבו, חוזה מאומת, או רישום אחר.
+2. **תכנית מאושרת שנכנסה לתוקף** — לא טיוטה, לא תב"ע מופקדת — תכנית בתוקף.
+3. **קשר סיבתי בין התכנית לפגיעה הנטענת** — לא "ירידת ערך כללית" של אזור.
+4. **חוו"ד שמאית כמותית** — מציגה את ערך הקרקע לפני ואחרי, עם נתוני השוואה.
+
+### הוצאות מן הכלל
+לא נחשבים "פגיעה ממונית" לעניין סעיף 197:
+- **פגיעה תיאורטית עתידית** — תכנית שטרם נכנסה לתוקף, אופציות שלא מומשו.
+- **פגיעה אסתטית/סובייקטיבית** — נוף, שכנים, אווירה.
+- **פגיעה זמנית בלבד** — שיבושים בשלב בנייה שאינם משפיעים על ערך ארוך-טווח.
+- **פגיעה במקרקעין מחוץ לתכנית ולא גובלים** — דרישה שטחית של "תחום התכנית
+  או גובלים עמה" — מצומצמת.
+
+### דרישת ההוכחה לכאורה בשלב הבל"מ
+בשלב בל"מ אין צורך להוכיח את הפגיעה במלואה; די ב**הצגת לכאורה משכנעת**
+המבוססת על מסמכים מקצועיים. הצגה זו מאפשרת לבחון: האם יש בכלל מה לדון
+לאחר חלוף המועד?
+
+---
+
+## ה. תבחין ב — טעם סביר לאיחור
+
+### העקרון
+בפיצויים — דרישת הזריזות מחמירה מאוד. סיבות:
+
+1. **התובע פעל מולן** — בניגוד לבל"מ ברישוי, התובע ידע על התכנית ופעל
+   בה (הגיש תביעה לוועדה המקומית). אי-ידיעה על ההחלטה היא חריג.
+2. **המצאה אישית** — ההחלטה מומצאת אישית; פחות מקום לטענות "פרסום באתר".
+3. **התובע מיוצג** — לרוב התובע פיצויים מיוצג עו"ד; "אי-ידיעה" של עו"ד
+   על מועד היא חולשה ראייתית מובהקת.
+
+### מצבי "טעם סביר" אופייניים
+| מצב | קבילות |
+|------|---------|
+| המצאה פגומה (לא לכתובת עורך הדין) | קבילה — בכפוף לתיעוד |
+| מחלת התובע (מתועדת) | קבילה |
+| תקופה ארוכה של "ניסיון להידברות" עם הוועדה | חלשה — לוחות זמנים לא מוקפאים |
+| המתנה להחלטה שיפוטית במקרה דומה | חלשה — אפשר להגיש "במקרה ש..." |
+| תקלה במשרד עורך הדין | חלשה — אחריות נשואת ייצוג |
+
+### דרישות הוכחה
+- תצהיר מפורט של התובע **וגם** של עורך דינו.
+- מסמכי תמיכה (כרטיסי רישום בית חולים, אישורים רפואיים, וכו').
+- תיעוד התכתבות פנימית במשרד עורך הדין (אם רלוונטי).
+
+---
+
+## ו. תבחין ג — אורך השיהוי
+
+### עקרונות
+- **30 ימים בלבד** = מועד קצר במיוחד.
+- כל יום מעבר מקבל ניקוד שלילי.
+- שיהוי של מעל 14 ימים מעבר למועד (סה"כ 44 ימים) — נחשב מובהק.
+- שיהוי של מעל 60 ימים מעבר (סה"כ 90 ימים) — דורש הצדקה חזקה במיוחד.
+- שיהוי של מעל 180 ימים — חוסם אלא בנסיבות חריגות (טעות בדין, גילוי מאוחר
+  של עובדה מהותית).
+
+### חישוב
+| תאריך | אירוע | שיהוי מצטבר |
+|--------|--------|--------------|
+| יום 0 | המצאת החלטה | 0 |
+| יום 30 | תום מועד סטטוטורי | 0 |
+| יום X | הגשת הבל"מ | X-30 |
+
+---
+
+## ז. תבחין ד — הסתמכות הרשות (תקציב פיצויים)
+
+### ייחוד בפיצויים
+הוועדה המקומית מקצה תקציב לפיצויי 197 לפי החלטותיה. שיהוי בערר:
+
+1. **פוגע בפריסה תקציבית** — תקציב עזב מהקצאתו, עבר ליעדים אחרים.
+2. **מסבך הליכים שלא הוכרעו עדיין** — בעלי מקרקעין אחרים פעלו על סמך
+   התקציב הקיים.
+3. **משפיע על מכרזים / חוזי תכנון** — שינוי בגובה הפיצויים משפיע על
+   החלטות פיתוח עתידיות.
+
+### טבלת בדיקה
+| שלב | מצב התקציב | השפעה |
+|------|-----------|--------|
+| לפני סוף שנת כספים | תקציב פעיל, ניתן לשנות הקצאה | קלה |
+| לאחר סגירת שנת כספים | תקציב חלוק | בינונית |
+| לאחר העברה ליעדים אחרים | פיצוי דורש מקור חדש | משמעותית |
+| לאחר ביצוע פרויקטים | בלתי הפיך כלכלית | מוחשית |
+
+---
+
+## ח. טבלת התאמה לעובדות (placeholder לכל תיק)
+
+| תבחין | עובדה במקרה הנוכחי | כיוון |
+|--------|---------------------|-------|
+| א. פגיעה ממונית | [חוו"ד שמאית? קשר סיבתי? תכנית בתוקף?] | [חוסם / מאפשר] |
+| ב. טעם סביר | [המצאה, ייצוג, תצהיר] | [תומך / מחליש] |
+| ג. אורך השיהוי | [X ימים מעבר ל-30] | [קל / מובהק / חמור] |
+| ד. הסתמכות הרשות | [מצב התקציב] | [קל / משמעותי / מוחשי] |
+
+---
+
+## ט. סעיף מסקנה — מבנה אופייני
+
+המבנה האופייני הוא **קפדן, מבוסס מסמכים, ללא רגש**:
+
+1. **קביעת עובדות.** "ההחלטה הומצאה ביום X. הבל"מ הוגשה ביום Y. השיהוי
+   הוא Z ימים מעבר למועד הסטטוטורי."
+2. **תבחין א (פגיעה).** "המבקש הציג חוו"ד / לא הציג חוו"ד. הקרקע
+   נמצאת בתחום התכנית / גובלת בה / מחוץ לה."
+3. **אם לא הוצגה פגיעה לכאורה — דחייה מיידית.** "בהיעדר הצגה לכאורה של
+   פגיעה ממונית, אין יסוד לסטות ממועד הקבוע בחוק."
+4. **אם הוצגה פגיעה — מעבר לתבחינים ב-ד.**
+5. **מאזן והכרעה.** דחייה / קבלה / החזרה לוועדה המקומית.
+
+### לשון אופיינית לדחייה
+> "המבקש לא הציג ראיה לכאורית לפגיעה ממונית מוחשית בקרקע שבבעלותו. הקרקע
+> נמצאת מחוץ לתחום התכנית ואינה גובלת עמה. בנסיבות אלה, ובהינתן שהשיהוי
+> הוא של X ימים מעבר למועד הסטטוטורי הקצר של 30 הימים, אין מקום לסטייה
+> מהמועד. הבל"מ נדחית."
+
+### לשון אופיינית לקבלה (חריגה ביותר)
+> "המבקש הציג חוו"ד שמאית מקצועית המראה ירידת ערך של כ-X% בקרקע הגובלת
+> בתחום התכנית. ההצגה לכאורה משכנעת. בנסיבות החריגות של [פירוט], ועל אף
+> הסף הקפדני שמטיל סעיף 198(ד), יש לפתוח את הדלת לדיון מהותי."
+
+---
+
+## י. הפניות חוצות
+
+- ראה גם: `docs/methodology/extension-request-building_permit.md` (סעיף 152, 30 ימים)
+- ראה גם: `docs/methodology/extension-request-betterment_levy.md` (סעיף 14, 45 ימים)
+- ראה גם: `docs/block-schema.md` — מבנה 12 הבלוקים
+- ראה גם: `skills/decision/SKILL.md` — מדריך סגנון של דפנה

docs/spec/00-constitution.md

@@ -0,0 +1,297 @@
+# 00 — חוקת המערכת (Constitution)
+
+זהו שער-הכניסה היחיד לספ המערכת *עוזר משפטי*. הוא מגדיר את הייעוד, עקרונות-העבודה,
+תבנית ה-invariant, פרוטוקול-האימות, ה-invariants הגלובליים (G1–G11), כללי-ההנדסה,
+אינדקס הספ ונספח המקורות. כל קובץ-תחום (01–07, X1–X5) כפוף לחוקה זו ומפנה אליה.
+
+---
+
+## 1. ייעוד
+
+> מערכת AI שמסייעת ליו"ר ועדת הערר לתכנון ובנייה (מחוז ירושלים, עו"ד דפנה תמיר) לנסח
+> **החלטות מעין-שיפוטיות כתובות ומנומקות** — מסמכים משפטיים פורמליים שעומדים לביקורת
+> שיפוטית — תוך שמירה על **הקול, השיקול והאחריות של היו"ר**.
+
+- **משרת:** יו"ר הוועדה (משתמש-על) והסוכנים הפועלים בשמה.
+- **מחזור-חיים:** ניהול תיקים → בסיס ידע (3 קורפוסים) → אחזור סמנטי (RAG) → סיוע-כתיבה
+  (12 בלוקים, סגנון דפנה) → ייצוא DOCX.
+- **3 סוגי עררים:** רישוי ובנייה (1xxx, חם), היטל השבחה (8xxx, קר), פיצויים ס'197 (9xxx, קר).
+- **ה"למה" העמוק:** המערכת מסייעת — היו"ר מכריעה (שערים קריטיים ידניים בכוונה); מנוע
+  צבירת-ידע (לומד מהחלטות סופיות ומפידבק); רב-חברתי (CMP/CMPA).
+
+---
+
+## 2. עקרונות-עבודה
+
+1. **אסור להניח שהקיים תקין (בהנדסה).** כל מה שמופה בקוד = "טענה לבדיקה", לא "אמת".
+   "תקין" מבחינה הנדסית נגזר ממקורות חיצוניים סמכותיים, לא מהמערכת שתחת חשד.
+2. **פרוטוקול אימות 3-מקורות — חל על החלטות הנדסה/פיתוח בלבד:** כל invariant הנדסי/
+   ארכיטקטוני (תכנון ובניית האפליקציה — נתונים, מזהים, ingest, אחזור) מגובה ב-**≥3 מקורות
+   סמכותיים מוכרים** בעלי ידע מקצועי מוכח. כשאין 3 → מסומן `⚠ UNVERIFIED` ומועלה ליו"ר.
+   **התוכן המשפטי אינו כפוף לכלל זה** — הסמכות עליו היא היו"ר (דפנה) ומסמכי-הפרויקט
+   (block-schema, decision-methodology, legal-decision-lessons, skills/decision), לא
+   מקורות חיצוניים.
+3. **מנגנון:** מחקר עצמאי → טיוטה לביקורת. קודם חוקרים את הסמכויות החיצוניות (להחלטות
+   הנדסה), ורק אז מנסחים את ה-invariant.
+4. **מודל-שיתוף:** על החלטות טכניות/אדריכליות אני חוקר ומכריע מקצועית ומציג תוצאה
+   מוגמרת. שואל את היו"ר (חיים) רק במקום שבו *הוא* הסמכות — כוונה, עדיפויות עסקיות,
+   ותוכן משפטי-דומייני.
+
+---
+
+## 3. תבנית-invariant
+
+מבנה אחיד לכל חוק בספ (בכל הקבצים):
+
+```
+### INV-<תחום><מספר>: <כותרת קצרה>
+**כלל:** <ניסוח נורמטיבי חד — מה חייב להתקיים>
+**מקורות:** <≥3 סמכויות> | סטטוס: verified / ⚠ UNVERIFIED
+**אכיפה:** <היכן/איך נאכף — schema / ולידציית-כתיבה / בדיקת-בריאות / שער אנושי>
+**הפרה ידועה:** <דוגמה מהמערכת, אם יש — מקשר ל-audit; אחרת "—">
+```
+
+> **שדה המקורות לפי סוג invariant (שלושה מודלי-סמכות):**
+> 1. **הנדסי** (תאוריה כללית — נתונים/אחזור/ארכיטקטורה) → `מקורות` = ≥3 סמכויות חיצוניות + `סטטוס`.
+> 2. **תוכן-משפטי** → `מקור-סמכות` = היו"ר + מסמכי-הפרויקט (ללא סטטוס-אימות חיצוני).
+> 3. **פרויקטלי-תפעולי** (עובדות על האינטגרציה/התפעול של *מערכת זו* — אין להן סמכות
+>    חיצונית, למשל "wakeup דרך API") → `מקור-סמכות` = ה-runbooks של הפרויקט
+>    (CLAUDE.md, HEARTBEAT.md, סקריפטים), **קשור** ל-invariant הנדסי גלובלי שאותו הוא מיישם.
+
+---
+
+## 4. פרוטוקול-אימות
+
+> חל על **invariants הנדסיים (G1–G10)** — החלטות תכנון/בניית האפליקציה. ה-invariant של
+> תוכן-משפטי (G11) **אינו** כפוף לפרוטוקול זה; הסמכות עליו היא היו"ר + מסמכי-הפרויקט.
+
+- כל invariant הנדסי נושא שדה `מקורות` + `סטטוס: verified / ⚠ UNVERIFIED`.
+- **verified** = מגובה ב-**≥3 מקורות סמכותיים** מוכרים בעלי ידע מקצועי מוכח.
+- **⚠ UNVERIFIED** = החלטה הנדסית שיש לה פחות מ-3 מקורות סמכותיים מאומתים. פריט כזה
+  **לא מוכרע לבד** — מועלה ליו"ר עם הערת-הסלמה המתעדת מה חסר והיכן יאומת.
+- החלטות טכניות → מחקר עצמאי + הכרעה מקצועית + הצגת תוצאה. שאלה ליו"ר רק במקום
+  שבו הוא הסמכות (ראה עיקרון 4 לעיל).
+
+---
+
+## 5. Invariants גלובליים
+
+אלה החוקים החוצים את כל המערכת — לב החוקה. הם נחלקים לשני סוגים לפי **מקור-הסמכות**:
+
+- **G1–G10 — invariants הנדסיים** (תכנון/בניית האפליקציה): כל אחד מגובה ב-**≥3 סמכויות
+  טכניות מוכרות** (נספח §8). ביחד הם מייבשים את כשל-השורש החוזר: מסלולים/קורפוסים
+  מקבילים שמתפצלים (drift) בלי שכבה שמגדירה ואוכפת "תקין".
+- **G11 — invariant תוכן-משפטי:** הסמכות עליו היא **היו"ר (דפנה) + מסמכי-הפרויקט**, לא
+  מקורות חיצוניים, ואינו כפוף לפרוטוקול ≥3-המקורות.
+
+### 5א. Invariants הנדסיים (G1–G10)
+
+### INV-G1: מזהה קנוני מנורמל בכתיבה
+**כלל:** לכל ישות יש מזהה קנוני יחיד, **מנורמל בנקודת-הכתיבה** (לא תיקון-סלחני בקריאה
+בלבד). `case_number` נשמר בצורה קנונית אחת; קריאה משווה מול הצורה הקנונית, לא מטליאה.
+**מקורות:** SSOT (Single Source of Truth — normalization principle) · E.F. Codd, First
+Normal Form (CACM 13(6), 1970) · Martin Kleppmann, *Designing Data-Intensive Applications*
+(O'Reilly, 2017) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** schema (אילוץ ייחודיות על המפתח הקנוני) + ולידציית-כתיבה בנקודת-הקליטה;
+מפורט ב-[X1-identifiers.md](X1-identifiers.md) ו-[02-data-model.md](02-data-model.md).
+**הפרה ידועה:** `_normalize_case_number` סלחני בקריאה בלבד (קומיט "tolerant case_number
+lookup"); `8126-25` לא נמצא מול האמיתי `8126-03-25` → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-G2: מקור-אמת יחיד — אין מסלולים מקבילים מתפצלים
+**כלל:** לכל סוג-נתון יש **מקור-אמת יחיד** ומסלול-קוד קנוני אחד. אסור להוסיף מסלול
+מקביל ליכולת קיימת — ישויות-אחיות חולקות מסלול קנוני אחד; נתונים נגזרים (derived)
+משוחזרים מהמקור, לא נכתבים במקביל.
+**מקורות:** Martin Kleppmann (system of record vs. derived data, *DDIA* 2017) · Martin
+Fowler (Canonical Data Model) · SSOT (Single Source of Truth) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** ביקורת-ארכיטקטורה + כלל-הנדסה "סימטריה" (§6); מפורט ב-[01-ingest.md](01-ingest.md).
+**הפרה ידועה:** שני מסלולי ingest מקבילים לישויות-אחיות (`ingest_precedent` מול
+`ingest_internal_decision`) שמתפצלים — לדוגמה: המסלול החיצוני מתזמן חילוץ metadata
+(`request_metadata_extraction`), והמסלול הפנימי לא — ולכן ערן סופר 8046/24 נקלטה בלי
+metadata → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-G3: ingest אחיד ו-idempotent
+**כלל:** קליטה היא **אחידה ו-idempotent** — upsert על מפתח דטרמיניסטי. קליטה חוזרת של
+אותו פריט אינה יוצרת כפילות ואינה משנה תוצאה.
+**מקורות:** Martin Kleppmann (*DDIA*, idempotence & exactly-once) · Stripe / CDC
+idempotency-key pattern · ISO 8000 (Data quality) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** ולידציית-כתיבה + מפתח-upsert דטרמיניסטי בנקודת-הקליטה; מפורט ב-
+[01-ingest.md](01-ingest.md).
+**הפרה ידועה:** 3 החלטות "סופר" נקלטו ב-3 פורמטים שונים (`8126/24`, ציטוט-מלא
+כ-case_number) — היעדר upsert דטרמיניסטי → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-G4: חוזה-שלמות לפני "שמיש / ניתן-לחיפוש"
+**כלל:** רשומה אינה נחשבת "שמישה" או "ניתנת-לחיפוש" עד ש**שדות-החובה שלה מולאו ואומתו
+מול spec מפורש**. שלמות נבדקת לפני חשיפה לאחזור.
+**מקורות:** ISO 8000 (completeness) · DAMA-UK *Six Primary Dimensions for Data Quality*
+(2013, completeness) · ISO 15489-1:2016 (records reliability) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** חוזה-שלמות באכיפת-קוד + בדיקת-בריאות; מפורט ב-[02-data-model.md](02-data-model.md)
+ו-[03-retrieval.md](03-retrieval.md).
+**הפרה ידועה:** ערן סופר 8046/24 אונדקס עם `headnote`/`summary`/`tags` ריקים → ממצא
+ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-G5: metadata מלא + הפרדת-קורפוס נאכפת בכל query
+**כלל:** לכל פריט מואנדקס יש **metadata מלא** (כולל מזהה-מקור וסוג-קורפוס), ו**הפרדת-
+הקורפוס נאכפת בכל מסלול-query** — אין דליפה בין 3 הקורפוסים.
+**מקורות:** Pinecone (multitenancy / metadata filtering) · RAG attribution (Lewis et al.,
+2020, NeurIPS) · ISO 8000 (Data quality) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** schema (metadata חובה) + פילטר-קורפוס נאכף בשכבת-החיפוש; מפורט ב-
+[03-retrieval.md](03-retrieval.md) ו-[X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md).
+**הפרה ידועה:** משימה #56 — דליפת `source_kind` ב-`halacha_filters` בין קורפוסים →
+ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-G6: re-index בכל שינוי תוכן
+**כלל:** כל שינוי-תוכן של פריט מואנדקס מפעיל **re-index** של ה-embedding שלו. אין
+embeddings מיושנים מול התוכן הנוכחי.
+**מקורות:** Pinecone (index freshness / data sync) · Weaviate (re-vectorization on update)
+· RAG freshness (Lewis et al., 2020) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** טריגר re-index בנקודת-העדכון + בדיקת-בריאות (גילוי drift); מפורט ב-
+[02-data-model.md](02-data-model.md) ו-[03-retrieval.md](03-retrieval.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-G7: מיזוג RRF — לא סכום-ציונים
+**כלל:** מיזוג תוצאות בין retrievers נעשה **לפי דירוג (Reciprocal Rank Fusion)**, לא
+סכום/ממוצע ציונים גולמיים — שכן ציונים בסקיילים שונים אינם בני-השוואה ישירה.
+**מקורות:** Elastic (*Reciprocal Rank Fusion*) · Weaviate (*Hybrid Search Explained*) ·
+OpenSearch / Azure AI Search (corroborating RRF guidance) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** קוד-המיזוג בשכבת-האחזור; מפורט ב-[03-retrieval.md](03-retrieval.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-G8: איכות-אחזור נמדדת — precision + recall
+**כלל:** איכות-האחזור **נמדדת אמפירית (precision + recall)** באמצעות eval harness, לא
+מונחת. שינוי בשכבת-האחזור מלווה במדידה.
+**מקורות:** Manning, Raghavan & Schütze, *Introduction to Information Retrieval* (CUP,
+2008) · RAG evaluation literature (Lewis et al., 2020 ואחריו) · Elastic (relevance
+evaluation guidance) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** eval harness + בדיקת-בריאות תקופתית; מפורט ב-[03-retrieval.md](03-retrieval.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-G9: עקיבוּת-מקור + audit-trail ל-AI
+**כלל:** כל פלט של המערכת **עקיב למקורו** (citation/provenance), וכל שימוש ב-AI מתועד
+ב-**audit-trail** הניתן לביקורת.
+**מקורות:** Council of Europe / CEPEJ — *European Ethical Charter on AI in judicial systems*
+(2018, user-control principle) · NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* ·
+ISO 15489-1:2016 (records authenticity/integrity) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** audit-trail באכיפת-קוד + עקיבוּת-מקור בכל פלט; מפורט ב-
+[X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-G10: המערכת מסייעת — שערים אנושיים הם invariant
+**כלל:** המערכת **מסייעת ואינה מחליפה את שיקול-הדעת האנושי**. השערים האנושיים (אישור
+הלכה, בחירת תוצאה, פידבק היו"ר) הם **invariant — חובה, לא רשות**.
+**תיקון (החלטת-יו"ר 2026-05-31):** שער אישור-ההלכה יכול להיות מסופק ע"י **טיפול שיפוטי מצטבר**
+(citator פנימי), לא רק ע"י היו"ר — הלכה ש**אומצה (followed) ע"י ≥N ערכאות/ועדות מצטטות, ללא
+טיפול שלילי**, מאושרת אוטומטית. זהו **שיפוט אנושי** (של המצטטים), לא שיפוט-AI (ה-AI רק מזהה
+ומסווג את הטיפול הקיים). **שער-היו"ר נשאר חובה** לזנב הלא-מצוטט ולכל טיפול שלילי
+(distinguished/overruled). מפורט ב-[X11-citation-corroboration.md](X11-citation-corroboration.md)
+(INV-COR1–COR6).
+**מקורות:** NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* ("never replace human
+judgment") · CEPEJ (2018, under user control) · Federal Judicial Center — *Judicial Writing
+Manual* (2d ed.) · [לתיקון — מקורות פתוחים:] Fowler et al., *Network Analysis and the Law*
+(Political Analysis 15:3, 2007) — ציטוטים-נכנסים = מדד-סמכות · Demir & Canbaz, *Validate Your
+Authority: Benchmarking LLMs on Multi-Label Precedent Treatment Classification* (NLLP/ACL, 2025) ·
+Hellyer (Law Library Journal 110:4, 2018, open-access) — טיפול-שיפוטי-מצטבר כמתודולוגיה מתועדת
+| סטטוס: verified
+**אכיפה:** שערים אנושיים בקוד-הזרימה (gate לא ניתן לעקיפה); מסלול-corroboration ב-
+[X11](X11-citation-corroboration.md); מפורט ב-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** 10/19 הלכות מאושרות, התגלה במקרה — שער ידני שקוף בלי נראות backlog →
+ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### 5ב. Invariant תוכן-משפטי (G11)
+
+### INV-G11: תוכן החלטה מנומקת
+**כלל:** החלטה מנומקת מקיימת: **רקע ניטרלי** (עובדות בלבד, ללא שיפוט) · **ללא כפילות**
+(בלוק דיון מפנה, לא חוזר) · **מענה לטענות הצד המפסיד** · **"מבחן-השופט"** (קריא לשופט שלא
+מכיר את התיק) · **טענות מקוריות בלבד** (מכתבי הטענות).
+**מקור-סמכות:** היו"ר (עו"ד דפנה תמיר) + מסמכי-הפרויקט — [block-schema.md](../block-schema.md),
+[decision-methodology.md](../decision-methodology.md), [legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md),
+[skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md). **אינו כפוף לפרוטוקול ≥3-המקורות החיצוני** —
+זהו תוכן משפטי-דומייני, באחריות היו"ר.
+**אכיפה:** שערי QA + checklist-תוכן לפי סוג-ערר; מפורט ב-[04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md)
+ו-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 6. כללי-הנדסה (מונעים הישנות)
+
+- **סימטריה:** אסור להוסיף מסלול מקביל ליכולת קיימת — מרחיבים את המסלול הקנוני
+  (נגזר מ-[G2](#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)).
+- **נרמול לא תיקון-תסמין:** מתקנים נתון במקור (קנוני), לא מטליאים בקריאה
+  (נגזר מ-[G1](#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה)).
+- **Quality-at-source:** שלמות נאכפת קרוב ככל האפשר לקליטה (Martin Fowler — Data Mesh /
+  quality-at-source; נגזר מ-[G4](#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)).
+- **אין בליעה שקטה:** רשומה חסרה/פגומה מסומנת ומדווחת, לא מתקבלת בשקט (תואם feedback
+  קיים — אסור bare `except: pass`; נגזר מ-[G4](#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)).
+
+---
+
+## 7. אינדקס הספ
+
+> הערה: כל קבצי הספ (00, 01–07, X1–X10) קיימים. החוקה היא שער-הכניסה; כל קובץ-תחום כפוף לה.
+
+| קובץ | תפקיד | אוכף invariants |
+|------|--------|-----------------|
+| [00-constitution.md](00-constitution.md) | חוקה — ייעוד, invariants גלובליים, כללי-הנדסה, אינדקס | G1–G11 |
+| [01-ingest.md](01-ingest.md) | קליטה מאוחדת: מסמכי-תיק / פסיקה חיצונית / החלטות-ועדה — חוזה מסלול-יחיד | G2, G3 |
+| [02-data-model.md](02-data-model.md) | אחסון: ישויות (cases, case_law, documents, chunks, halachot…) + חוזה-שלמות לכל ישות | G1, G4, G6 |
+| [03-retrieval.md](03-retrieval.md) | 3 קורפוסים + כלי-חיפוש · hybrid/RRF · attribution · eval harness | G4, G5, G6, G7, G8, G9 |
+| [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) | חילוץ טענות · 12 בלוקים · סגנון דפנה (מצטט block-schema.md) | G11 |
+| [05-qa-review.md](05-qa-review.md) | שערי QA + שערים אנושיים (אישור הלכה, בחירת תוצאה, פידבק) כ-invariant | G10, G11 |
+| [06-export.md](06-export.md) | ייצוא DOCX לפי תבנית דפנה | G2, G9 |
+| [07-learning.md](07-learning.md) | Hermes · לקחים · לולאת פידבק היו"ר · צמיחת קורפוס (quality-at-source) | G4, G10 |
+| [X1-identifiers.md](X1-identifiers.md) | מודל מזהים קנוני: נרמול case_number בכתיבה · cases מול case_law · פורמטי ציטוט | G1 |
+| [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md) | CMP/CMPA · 14 סוכנים · כללי sync | G2 |
+| [X3-integration-deploy.md](X3-integration-deploy.md) | Paperclip (wakeup, ניתוב comments, webhooks) · Coolify/pm2 | G2, G9 (תפעולי) |
+| [X4-agents.md](X4-agents.md) | מפת הסוכנים (דומיין + סוכני-התהליך) | G10 |
+| [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) | audit-trail לשימוש ב-AI · עקיבוּת כל מקור מצוטט · שלמות-רשומה | G5, G9 |
+| [X6-ui-api-contract.md](X6-ui-api-contract.md) | web-ui ↔ API: OpenAPI=SSoT · response models · envelope · SSE · חוזי-טופס + כללי-עיצוב | G2, G4, G9 (UI) |
+| [X7-paperclip-client-params.md](X7-paperclip-client-params.md) | לקוח-Paperclip קנוני · IDs/env/keys מ-config · webhook idempotency/אירוע מגורס | G2, G9 (תפעולי) |
+| [X8-field-provenance.md](X8-field-provenance.md) | מקור-מילוי כל שדה (דטרמיניסטי/Opus/ידני/נגזר) · preservation · trust · verbatim-quote | G9, G10 |
+| [X9-mcp-tool-contract.md](X9-mcp-tool-contract.md) | חוזה 71 כלי-ה-MCP: envelope · שמות · idempotency · extract/get-symmetry · שלמות-הרשאות | G2, G3, G10 |
+| [X10-deploy-env-secrets.md](X10-deploy-env-secrets.md) | env-catalog SSoT · מקור-config יחיד (Coolify) · ללא hardcode · secrets · drift | G2, G4, G9 |
+| [X11-citation-corroboration.md](X11-citation-corroboration.md) | citator פנימי — תיקוף הלכות בטיפול-שיפוטי מצטבר · תיקון-G10 מבוקר · סף-corroboration · התאמה-להלכה | G9, G10 |
+
+> **X6–X10 (מחזור-2):** מכסים את 8 משטחי-האפליקציה שמחוץ לצינור-הליבה (אינטגרציה, web-ui, מילוי-שדות,
+> אחסון-ניתוחים, כלי-MCP, deploy/env). הממצאים ב-[gap-audit.md](gap-audit.md) (GAP-24..62 → FU-9..15)
+> וב-[ui-audit.md](ui-audit.md). הרחבות-אחות: [02-data-model](02-data-model.md) (INV-DM4–DM6), [X4-agents](X4-agents.md) (INV-AG3).
+
+**עקרונות:** כל קובץ עצמאי, ממוקד, agent-readable, יעד ≤~500 שורות (תפיחה = סימן
+לפיצול). מסמכים קיימים (`architecture.md`, `product-specification.md`, `block-schema.md`…)
+לא נמחקים ולא משוכפלים — מצוטטים כ"מקור" ומאומתים מול הסמכויות; סתירה = ממצא ל-audit.
+
+---
+
+## 8. נספח מקורות סמכותיים
+
+(מאומתים במחקר 30.5.2026)
+
+**ממשל-AI שיפוטי + שערים אנושיים (G9, G10)**
+- NCSC / JTC — *Court Technology Standards* + *Principles & Practices for AI Use in Courts*.
+  https://www.ncsc.org/our-centers-projects/joint-technology-committee/court-technology-standards
+- Council of Europe / CEPEJ — *European Ethical Charter on the use of AI in judicial
+  systems* (2018, user-control principle).
+- Federal Judicial Center — *Judicial Writing Manual* (2d ed.) — לעניין שיקול-הדעת
+  האנושי בכתיבה השיפוטית.
+  https://www.fjc.gov/content/judicial-writing-manual-pocket-guide-judges-second-edition
+
+**אחזור / RAG / IR**
+- Lewis et al. (2020) — *Retrieval-Augmented Generation* (NeurIPS).
+  https://arxiv.org/abs/2005.11401
+- Manning, Raghavan & Schütze — *Introduction to Information Retrieval* (CUP, 2008).
+  https://nlp.stanford.edu/IR-book/
+- Elastic — *Reciprocal Rank Fusion*.
+  https://www.elastic.co/docs/reference/elasticsearch/rest-apis/reciprocal-rank-fusion
+- Pinecone — *Implement multitenancy*.
+  https://docs.pinecone.io/guides/index-data/implement-multitenancy
+- Weaviate — *Hybrid Search Explained*. https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained
+
+**שלמות-נתונים / איכות / רשומות**
+- DAMA-DMBOK2 + DAMA-UK — *Six Primary Dimensions for Data Quality* (2013).
+- ISO 8000 — Data quality (8000-8/61/110).
+- ISO 15489-1:2016 — Records management (authenticity/reliability/integrity/usability).
+- Martin Kleppmann — *Designing Data-Intensive Applications* (O'Reilly, 2017).
+- E.F. Codd — Relational model & normalization (CACM 13(6), 1970).
+- Martin Fowler — Canonical Data Model / Data Mesh (quality-at-source).
+
+(נספח המקורות מתייחס ל-invariants ההנדסיים G1–G10 בלבד. התוכן המשפטי — G11 — נשען על
+מסמכי-הפרויקט וסמכות היו"ר, כמפורט ב-G11.)

docs/spec/01-ingest.md

@@ -0,0 +1,150 @@
+# 01 — קליטה מאוחדת (Unified Ingest Contract)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומפרט את **חוזה הקליטה** של כל סוגי
+ה-intake. הוא אוכף את [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+(מקור-אמת יחיד, אין מסלולים מקבילים) ואת [G3](00-constitution.md#inv-g3-ingest-אחיד-ו-idempotent)
+(ingest אחיד ו-idempotent), ונשען על [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)
+ו-[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן).
+
+כשל-השורש שהקובץ מייבש: **שני מסלולי ingest לישויות-אחיות שמתפצלים** — `ingest_precedent`
+(פסיקה חיצונית) מול `ingest_internal_decision` (החלטות-ועדה). מסלולים מקבילים גוררים drift:
+פריט שנקלט במסלול אחד מקבל טיפול שונה מפריט במסלול האחר, והפער מתגלה רק כשרשומה חסרה
+metadata או לא נמצאת בחיפוש. החוזה כאן מגדיר **מסלול קנוני אחד** ש-3 סוגי ה-intake עוברים בו.
+
+---
+
+## 1. שלושת סוגי ה-intake
+
+| סוג-intake | מזהה-קנוני | קורפוס-יעד | מאפיין ייחודי |
+|------------|------------|------------|----------------|
+| מסמכי-תיק (case documents) | `case_number` + מזהה-מסמך | תיק ערר פעיל | משויך לתיק, מסווג לפי סוג-מסמך |
+| פסיקה חיצונית (external precedent) | `citation` (קנוני) | `case_law` (external) | staging לפי `source_type`, ולידציית-enums, citation guard, multimodal |
+| החלטות-ועדה (internal-committee) | `case_number` (קנוני) | `case_law` (internal_committee) | staging לפי district, `chair_name` חובה, גזירת district/proceeding_type |
+
+שלושתם הם **ישויות-אחיות**: אותו טיפוס-עיבוד (קובץ → טקסט → chunks → embeddings → metadata
+→ הלכות), נבדלים בפרמטרים בלבד — לא במסלול-קוד. זוהי משמעות "סימטריה" (חוקה §6).
+
+---
+
+## 2. המסלול הקנוני (Canonical Pipeline)
+
+צעדי-העיבוד, **בסדר מחייב**. כל סוג-intake עובר את אותם צעדים; ההבדל הוא אילו פרמטרים
+מוזרקים בקלט, לא אילו צעדים מורצים.
+
+1. **Stage file** — העתקה דטרמיניסטית לאחסון המתמיד. נתיב-ה-staging הוא פרמטר
+   (`source_type` לפסיקה חיצונית, district להחלטות-ועדה), לא ענף-קוד נפרד.
+2. **Extract text** — `extractor.extract_text` → `(text, page_count, page_offsets)`.
+   טקסט ריק = כשל מדווח (לא בליעה שקטה; חוקה §6).
+3. **Strip Nevo preamble** — `extractor.strip_nevo_preamble` להסרת עטיפת-Nevo. **אחיד לכל סוג.**
+4. **Chunk** — היררכי (`chunk_document_hierarchical`) אם `PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED`,
+   אחרת שטוח (`chunk_document`). **אותו ענף-flag בדיוק לכל סוג** — בורר הצ'אנקינג נגזר
+   מ-config, לא מסוג-ה-intake.
+5. **Embed** — `embeddings.embed_texts(..., input_type="document")` ל-children (היררכי)
+   או לכל ה-chunks (שטוח).
+6. **Store chunks** — `store_precedent_chunks_hierarchical` או `store_precedent_chunks`.
+7. **Page-image embed (multimodal)** — אם `MULTIMODAL_ENABLED` **וגם** הקובץ PDF
+   **וגם** `page_count>0`: הטמעת עמודי-תמונה (`_embed_precedent_pages`). non-fatal:
+   מסלול-הטקסט כבר הצליח. **התנאי אחיד** — הפעלה תלויה ב-flag+סוג-קובץ, לא בסוג-ה-intake.
+8. **Queue metadata extraction** — `request_metadata_extraction(case_law_id)`. נדרש לכל
+   סוג שתומך במטא-דאטה (ראה [INV-ING3](#inv-ing3-תור-חילוץ-מטא-דאטה--הלכות-לכל-סוג)).
+9. **Queue halacha extraction** — `request_halacha_extraction(case_law_id)`.
+10. **Set statuses** — `extraction_status=completed`, `halacha_status=pending`.
+    החילוץ ה-LLM-י (metadata + הלכות) רץ בנפרד מ-Claude Code המקומי
+    (`precedent_process_pending`), כי `claude` CLI אינו זמין בקונטיינר.
+
+> **צעדים שחייבים להיות אחידים בכל סוג (תיקון האסימטריה):** 2 (extract), 3 (strip-Nevo),
+> 4 (בורר-chunk לפי flag), 5–6 (embed+store), **7 (multimodal — לפי flag+PDF, לא לפי
+> סוג)**, **8–9 (תיזמון שני החילוצים)**, 10 (statuses). מה ש**רשאי** להשתנות לפי סוג:
+> נתיב-ה-staging (צעד 1), ולידציות-קלט ספציפיות, וגזירת-שדות (district/proceeding_type)
+> — אלו פרמטרים של אותו מסלול, לא מסלול נפרד.
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-ING1: מסלול-קליטה קנוני יחיד
+**כלל:** כל סוגי ה-intake (מסמכי-תיק / פסיקה חיצונית / החלטות-ועדה) זורמים דרך **פונקציית-
+קליטה קנונית אחת**. סוג-intake חדש מורחב דרך **פרמטרים** של אותה פונקציה — לעולם לא דרך
+פונקציה מקבילה. נתון-נגזר (district, proceeding_type) מחושב בתוך המסלול, לא בענף נפרד.
+**מקורות:** Martin Kleppmann, *DDIA* (O'Reilly, 2017 — system of record יחיד) · Martin
+Fowler (*Canonical Data Model*) · SSOT (Single Source of Truth) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** ביקורת-ארכיטקטורה + כלל-הנדסה "סימטריה" (חוקה §6); הקליטה מתנקזת לפונקציה אחת
+שמקבלת פרמטרי-סוג. אוכף את [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+**הפרה ידועה:** היום קיימים **שני** מסלולים — `ingest_precedent`
+(`precedent_library.py:88`) ו-`ingest_internal_decision` (`internal_decisions.py:73`) —
+שמשכפלים את צעדי 2–10 ומתפצלים בפרטים → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-ING2: קליטה idempotent על המזהה הקנוני
+**כלל:** הקליטה היא **idempotent על המזהה הקנוני** (`citation` לפסיקה חיצונית,
+`case_number` להחלטות-ועדה ולמסמכי-תיק). קליטה חוזרת של אותו פריט = **upsert** —
+אין רשומה כפולה ואין chunks כפולים; התוצאה זהה.
+**מקורות:** Martin Kleppmann, *DDIA* (idempotence & exactly-once) · Stripe / CDC
+idempotency-key pattern · ISO 8000 (Data quality) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** מפתח-upsert דטרמיניסטי על המזהה הקנוני בנקודת-הקליטה (`create_external_case_law`
+/ `create_internal_committee_decision`) + ולידציית-כתיבה; קשור ל-
+[X1-identifiers.md](X1-identifiers.md) (נרמול בכתיבה). אוכף את
+[G3](00-constitution.md#inv-g3-ingest-אחיד-ו-idempotent).
+**הפרה ידועה:** 3 החלטות "סופר" נקלטו ב-3 פורמטים (`8126/24`, ציטוט-מלא כ-`case_number`)
+— היעדר מפתח-upsert דטרמיניסטי גרר רשומות-כפל במקום עדכון → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-ING3: תור חילוץ מטא-דאטה + הלכות לכל סוג
+**כלל:** חילוץ-מטא-דאטה **וגם** חילוץ-הלכות מתוזמנים (queue) עבור **כל** סוג-intake שתומך
+בהם — תיזמון אחיד, **לא** מותנה במסלול. שני התורים נפתחים יחד בסיום העיבוד הלא-LLM-י.
+**מקורות:** ISO 8000 (completeness) · DAMA-UK *Six Primary Dimensions for Data Quality*
+(2013, completeness) · Martin Fowler (quality-at-source) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** קריאה ל-`request_metadata_extraction` **ו**-`request_halacha_extraction`
+בנקודת-סיום-הקליטה, לכל סוג; חוזה-שלמות יסמן רשומה ללא מטא-דאטה כלא-שמישה
+([G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש), מפורט ב-
+[02-data-model.md](02-data-model.md)).
+**הפרה ידועה:** המסלול הפנימי (`internal_decisions.py:208`) מתזמן **רק**
+`request_halacha_extraction` ואינו קורא ל-`request_metadata_extraction` (בניגוד
+ל-`precedent_library.py:292-293` שקורא לשניהם) → ערן סופר 8046/24 נקלטה **בלי
+metadata** (headnote/summary/tags ריקים) → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-ING4: re-index בקליטה-חוזרת (upsert ⇒ re-embed)
+**כלל:** קליטה-חוזרת ששינתה את תוכן-הפריט מפעילה **re-index** — chunks ו-embeddings
+ישנים נמחקים ונבנים מחדש מהתוכן החדש. אין embeddings מיושנים אחרי upsert.
+**מקורות:** Pinecone (index freshness / data sync) · Weaviate (re-vectorization on update)
+· RAG freshness (Lewis et al., 2020, NeurIPS) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** טריגר re-embed בנתיב ה-upsert של הקליטה + בדיקת-בריאות לגילוי drift; מפורט
+ב-[02-data-model.md](02-data-model.md) ו-[03-retrieval.md](03-retrieval.md). אוכף את
+[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן).
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 4. מצב קיים מול יעד — audit-findings
+
+הסעיף מתעד את ההבדלים בין שני המסלולים הקיימים. **אלו תסמינים לאיחוד תחת המסלול הקנוני,
+לא התנהגויות תקינות.** כל פריט אומת מול הקוד בפועל.
+
+- **חילוץ מטא-דאטה חסר במסלול הפנימי.** ראה [INV-ING3](#inv-ing3-תור-חילוץ-מטא-דאטה--הלכות-לכל-סוג)
+  (ההפרה המתועדת שם — ערן סופר 8046/24). **יעד:** צעד 8 (תור חילוץ) אחיד לשני הסוגים.
+- **ולידציית-enums א-סימטרית.** המסלול החיצוני מוודא `practice_area`/`source_type` מול
+  רשימות חוקיות (`precedent_library.py:131-134`); המסלול הפנימי **אינו** מוודא enums.
+  **יעד:** ולידציה אחידה בנקודת-הקליטה (חוזה-שלמות, [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)).
+- **staging מפוצל.** החיצוני עושה stage לפי `source_type` (`precedent_library.py:138`);
+  הפנימי עושה stage לפי district (`internal_decisions.py:113-115`). **יעד:** נתיב-staging
+  כפרמטר של המסלול הקנוני (צעד 1), לא ענף-קוד.
+- **גזירת-שדות רק במסלול הפנימי.** הפנימי גוזר district מ-court (`:104`) ו-proceeding_type
+  מ-appeal_subtype/case_name (`:105`), ודורש `chair_name` (`:134`). החיצוני אינו גוזר אלו.
+  **יעד:** גזירה כפרמטר אופציונלי של המסלול הקנוני (שדות-סוג, לא מסלול-סוג).
+- **citation guard רק במסלול החיצוני.** החיצוני חוסם ציטוט שמתחיל ב-`ערר`/`בל"מ`
+  ומפנה למסלול הפנימי (`precedent_library.py:124-130`). היעד שומר על השער הזה כניתוב-סוג
+  בתוך המסלול הקנוני, לא כהפרדת-פונקציות.
+- **multimodal page-image embed רק במסלול החיצוני.** החיצוני מטמיע עמודי-תמונה כש-
+  `MULTIMODAL_ENABLED` + PDF (`precedent_library.py:272-278`); הפנימי **אינו** מטמיע
+  עמודי-תמונה. **יעד:** צעד 7 אחיד — מותנה ב-flag+סוג-קובץ בלבד.
+- **fallback `case_name→citation` רק במסלול החיצוני.** החיצוני נופל ל-`citation` כשם
+  כשחסר `case_name` (`precedent_library.py:158`); הפנימי נופל ל-`case_number`
+  (`internal_decisions.py:130`). **יעד:** מדיניות-fallback אחת לשם-תצוגה במסלול הקנוני.
+
+---
+
+## 5. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — invariants גלובליים + כללי-הנדסה.
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — סכמת-האחסון + חוזה-שלמות שאוכף את תוצרי הקליטה.
+- [03-retrieval.md](03-retrieval.md) — אחזור, re-index, eval — היעד של ה-chunks הנקלטים.
+- [X1-identifiers.md](X1-identifiers.md) — נרמול המזהה הקנוני בכתיבה (בסיס ל-INV-ING2).
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — שלמות-רשומה + עקיבוּת-מקור של פריט נקלט.

docs/spec/02-data-model.md

@@ -0,0 +1,192 @@
+# 02 — מודל-הנתונים (Data Model & Completeness Contract)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומגדיר את **מודל-הנתונים הקנוני (TARGET)**
+של עוזר משפטי — הישויות, שדות-המפתח, והיכן יושב כל פריט מואנדקס. הוא אוכף את
+[G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה) (מזהה קנוני יחיד),
+[G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) (חוזה-שלמות) ו-
+[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן) (re-index בשינוי-תוכן).
+
+> **TARGET, לא תיאור-מצב.** המודל כאן הוא היעד הקנוני. כל מקום שבו ה-schema בפועל
+> (`mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`) סוטה ממנו — מתועד כ-**audit-finding** (§4),
+> תסמין לאיחוד, לא התנהגות תקינה. כל טענה על ה-schema הקיים מצוטטת `file:line`.
+
+---
+
+## 1. הישויות הקנוניות
+
+הטבלה מונה את ישויות-הליבה. "מזהה-קנוני" = השדה היחיד המזהה רשומה ([G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה)).
+
+| ישות | תפקיד | מזהה-קנוני | שדות-מפתח (מאומתים `db.py`) |
+|------|--------|-------------|------------------------------|
+| `cases` | תיק ערר חי (1xxx/8xxx/9xxx) | `case_number` + `proceeding_type` | `title`, `status`, `practice_area`, `appeal_subtype`, `proceeding_type`, `chair_name` (`db.py:74-91,182-189,747,912`) |
+| `documents` | מסמך-מקור משויך לתיק | `id` (UUID); FK→`cases` | `doc_type`, `title`, `file_path`, `extracted_text`, `extraction_status`, `page_count` (`db.py:93-104`) |
+| `document_chunks` | chunk של מסמך-תיק + embedding | `id`; FK→`documents`/`cases` | `chunk_index`, `content`, `section_type`, `embedding vector(1024)`, `page_number` (`db.py:106-116`) |
+| `case_law` | קורפוס פסיקה — חיצוני **וגם** החלטות-ועדה | ראה [§2 + INV-DM2](#inv-dm2-מזהה-קנוני-יחיד-לכל-ישות) | `case_name`, `court`, `practice_area`, `source_kind`, `proceeding_type`, `source_type`, `headnote`, `summary`, `subject_tags`, `extraction_status`, `halacha_extraction_status` (`db.py:366-378,522-526,599-611,883,907`) |
+| `precedent_chunks` | chunk של פסק-דין מואנדקס (`source_kind='external_upload'`/`internal_committee`) | `id`; FK→`case_law` | `chunk_index`, `content`, `section_type`, `page_number`, `embedding vector(1024)`, `content_tsv` (`db.py:624-634,776`) |
+| `halachot` | הלכה מחולצת — כלל + ציטוט מילולי | `id`; FK→`case_law` | `rule_statement`, `supporting_quote`, `rule_type`, `practice_areas`, `subject_tags`, `confidence`, `quote_verified`, `review_status`, `embedding`, `rule_tsv` (`db.py:644-666,780`) |
+| `decisions` | החלטת-תיק מנוסחת (גרסה) | `id`; `UNIQUE(case_id, version)` | `version`, `status`, `outcome`, `outcome_summary` (`db.py:299-314`) |
+| `decision_blocks` | בלוק (12) של החלטה | `id`; `UNIQUE(decision_id, block_id)` | `block_id`, `block_index`, `content`, `status` (`db.py:317-334`) |
+| `claims` | טענת-צד (בלוק ז) | `id`; FK→`cases` | `party_role`, `claim_text`, `source_document`, `claim_type`, `claim_handling` (`db.py:349-359,506-512`) |
+| `chair_feedback` | הערת-יו"ר על טיוטה | `id`; FK→`cases` | `block_id`, `feedback_text`, `category`, `lesson_extracted`, `resolved` (`db.py:452-462`) |
+| `missing_precedents` | תקדים חסר שהתבקש ולא נמצא | `id` | (`db.py:806`) — backlog ל-quality-at-source |
+| `style_corpus` | קורפוס-סגנון של דפנה (אימון) | `id`; FK→`documents` | `decision_number`, `full_text`, `practice_area`, `appeal_subtype` (`db.py:118-131`) |
+
+> שכבות-עזר נוספות (`document_image_embeddings`, `precedent_image_embeddings` — multimodal,
+> `db.py:707,726`; `case_law_relations` — שרשרת-תיק, `db.py:754`; `precedent_internal_citations`
+> — גרף-ציטוטים, `db.py:937`) הן נגזרות ([G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)):
+> משוחזרות מהמקור, לא מקור-אמת עצמאי.
+
+---
+
+## 2. חוזה-שלמות לכל ישות (Completeness Contract)
+
+[G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) דורש: **רשומה אינה "שמישה /
+ניתנת-לחיפוש" עד ששדות-החובה שלה מולאו ואומתו מול spec מפורש.** כל ישות מגדירה שתי רמות —
+**usable** (קיימת ומזוהה) ו-**searchable** (חשופה לאחזור). רשומה שנכשלת בחוזה **מסומנת
+ומדווחת — לא מתקבלת בשקט** (חוקה §6, "אין בליעה שקטה").
+
+### 2א. `case_law` — החוזה הקונקרטי
+
+המזהה הקנוני אינו `case_number` לבדו: `case_law` נושאת **שני** unique partial indexes לפי
+`source_kind` (`db.py:904-909`) — חיצוני: `UNIQUE(case_number)`; פנימי: `UNIQUE(case_number,
+proceeding_type)`. לכן המזהה הקנוני הוא **(`case_number` מנורמל, `source_kind`,
+`proceeding_type`)**.
+
+**רמת usable** (רשומה לגיטימית):
+- `case_number` קנוני מנורמל-בכתיבה ([INV-DM2](#inv-dm2-מזהה-קנוני-יחיד-לכל-ישות) — **לא** ציטוט-מלא)
+- `case_name` לא-ריק (לא fallback לציטוט/למספר)
+- `court` לא-ריק
+- `practice_area ∈ {rishuy_uvniya, betterment_levy, compensation_197}` (אכוף ב-CHECK, `db.py:614-617`)
+- `source_kind` מהמילון (`external_upload` / `cited_only` / `internal_committee` / `nevo_seed`) (`db.py:599-601`, `internal_decisions.py:4`)
+- `proceeding_type ∈ {ערר, בל"מ}` כשפנימי (אכוף ב-CHECK, `db.py:897-899`)
+
+**רמת searchable** (חשוף לאחזור — מעבר ל-usable):
+- **≥1 `precedent_chunk`** עם `embedding` לא-NULL (אחרת אין מה לאחזר סמנטית)
+- **metadata לא-ריק:** לפחות אחד מ-`headnote` / `summary` / `subject_tags` מלא — אלו השדות
+  ש-search מציג ומסנן לפיהם
+- `extraction_status = completed` (מטא-דאטה הושלם, `db.py:603`)
+
+**אכיפה מפורשת:** רשומה שעוברת usable אך נכשלת ב-searchable — **מסומנת `searchable=false`
+ולא מוחזרת מ-search**, ומופיעה ב-health-check כ-backlog. היא **אינה מתקבלת בשקט** כ"זמינה".
+
+### 2ב. חוזה תמציתי לישויות נוספות
+
+- `documents` → usable: `file_path`+`doc_type`; searchable: `extraction_status=completed` ו-`extracted_text` לא-ריק ו-≥1 `document_chunk` עם embedding.
+- `halachot` → usable: `rule_statement`+`supporting_quote`; **searchable: `review_status ∈ {approved, published}` בלבד** — `pending_review`/`rejected` מוסתרות מ-`search_precedent_library` (שער-הלכה ידני, `db.py:644-660`, [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)).
+- `decision_blocks` → usable: `block_id`∈12-הבלוקים; "מוכן": `status=final` ו-`content` לא-ריק.
+- `chair_feedback` → usable: `feedback_text`+`category` מהמילון; "פתוח" עד `resolved=true`.
+
+### 2ג. ישויות-נגזרות (אחסון-ניתוחים)
+
+מעבר לישויות-המקור, המערכת **שומרת ניתוחים נגזרים** — תוצרי-חילוץ של LLM/קוד. אלו כפופים לכללי
+ה-provenance של [X8](X8-field-provenance.md) ולשערי [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant):
+
+| ישות-נגזרת | מקור-מילוי | שער-אישור | קישור-מקור |
+|------------|------------|-----------|------------|
+| `claims` | OPUS (`extract_claims`) | — | `source_document` (string, לא-FK) |
+| `legal_arguments` (+`legal_argument_propositions`) | OPUS (`aggregate_claims_to_arguments`) | **חסר** (בניגוד ל-halachot) | `cited_precedents TEXT[]` (לא-FK) |
+| `appraiser_facts` | OPUS (`extract_appraiser_facts`) | — | `document_id` (FK); `appraiser_side` default `''` |
+| `halachot` | OPUS (`halacha_extractor`) | **`review_status`** ✓ | `case_law_id` (FK); `quote_verified` |
+| `decision_blocks` / `decision_paragraphs` | Opus/script (`write_block`) | `status` | `model_used` + audit-event provenance (FU-7); `citations JSONB` ללא-FK |
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-DM1: searchable רק כשחוזה-השלמות מתקיים
+**כלל:** רשומת `case_law` נחשבת **searchable** אך ורק כשחוזה-השלמות של [§2א](#2א-case_law--החוזה-הקונקרטי)
+מתקיים במלואו (מזהה קנוני · `case_name`/`court`/`practice_area`/`source_kind` · ≥1 chunk עם
+embedding · metadata לא-ריק). רשומה שנכשלת **מסומנת `searchable=false` ומדווחת ל-health-check —
+לא מוחזרת מ-search ולא מתקבלת בשקט**.
+**מקורות:** ISO 8000 (completeness) · DAMA-UK *Six Primary Dimensions for Data Quality* (2013,
+completeness) · ISO 15489-1:2016 (records reliability/usability) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** ולידציית-כתיבה בנקודת-הקליטה ([01-ingest.md](01-ingest.md) צעד 8) + בדיקת-בריאות
+תקופתית שמסמנת backlog; הסינון נאכף בשכבת-החיפוש ([03-retrieval.md](03-retrieval.md)). אוכף את
+[G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש).
+**הפרה ידועה:** ערן סופר 8046/24 אונדקס כ-searchable עם `headnote`/`summary`/`subject_tags`
+ריקים — המסלול הפנימי לא תיזמן חילוץ-מטא-דאטה ([01-ingest INV-ING3](01-ingest.md#inv-ing3-תור-חילוץ-מטא-דאטה--הלכות-לכל-סוג),
+`internal_decisions.py:208`) → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-DM2: מזהה קנוני יחיד לכל ישות
+**כלל:** לכל ישות **מזהה קנוני אחד**, מנורמל בכתיבה. **אסור** ששדה-המזהה יאחסן ציטוט-מלא —
+`case_number` הוא מספר-תיק מנורמל (`8126-03-25`), **לא** מחרוזת-ציטוט (`ערר 8126/24 פלוני נ' הוועדה
+(נבו...)`). הציטוט המלא חי בשדה ייעודי נפרד (`citation_formatted`, `db.py:1070`), לא במזהה.
+**מקורות:** SSOT (Single Source of Truth — normalization) · E.F. Codd, First Normal Form (CACM
+13(6), 1970) · Martin Kleppmann, *Designing Data-Intensive Applications* (O'Reilly, 2017) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** unique partial indexes על המזהה הקנוני (`db.py:904-909`) + נרמול-בכתיבה
+([X1-identifiers.md](X1-identifiers.md)); ציטוט-מלא ב-`citation_formatted` בלבד. אוכף את
+[G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה).
+**הפרה ידועה:** החלטות "סופר" נקלטו עם **ציטוט-מלא כ-`case_number`** (שדה-המזהה של רשומה מכיל את
+מחרוזת-הציטוט במקום מספר-תיק מנורמל) — חיפוש מול `8126-03-25` נכשל, ו-`_normalize_case_number`
+(`db.py:1196-1211`) רק **מטליא בקריאה** (סלחני, לא קנוני), בניגוד ל-[G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה)
+→ ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-DM3: שינוי-תוכן ⇒ re-index
+**כלל:** כל שינוי בתוכן-המקור של ישות מואנדקסת (`content` של chunk, `rule_statement`/`supporting_quote`
+של הלכה, `full_text`/`extracted_text` של מסמך) מפעיל **re-index** של ה-embedding **ושל
+ה-tsvector** הנגזרים. אין embedding או `content_tsv`/`rule_tsv`/`meta_tsv` מיושנים מול התוכן.
+**מקורות:** Pinecone (index freshness / data sync) · Weaviate (re-vectorization on update) ·
+RAG freshness (Lewis et al., 2020, NeurIPS) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** טריגר re-embed בנקודת-העדכון + בדיקת-בריאות לגילוי drift; ה-tsvectors `GENERATED ALWAYS
+… STORED` (`db.py:776-788,1083-1090`) מתעדכנים אוטומטית, אך ה-`embedding` **אינו** generated —
+הוא תלוי-טריגר. מפורט ב-[03-retrieval.md](03-retrieval.md). אוכף את
+[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-DM4: לכל ישות-נגזרת — provenance מוצהר
+**כלל:** כל ישות-נגזרת (claims, legal_arguments, appraiser_facts, decision_blocks, halachot) נושאת
+**provenance** — מי/מה הפיק (מודל, גרסה, זמן) ולאילו chunks/מקורות היא קשורה. מופע של
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai); מקביל ל-[X8 INV-FP1](X8-field-provenance.md).
+**מקורות:** ISO 8000-110 (data lineage) · DAMA-DMBOK2 (lineage) · ISO 15489-1:2016 (records authenticity) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** עמודות-provenance + קישור block→source (חלקית דרך audit-event ב-FU-7/GAP-19; ל-legal_arguments טרם).
+**הפרה ידועה:** `legal_arguments` ללא provenance; `embedding` ללא model/version ([gap-audit GAP-42](gap-audit.md)).
+
+### INV-DM5: פלט-ניתוח של LLM נכנס בשער-אישור (כמו halachot)
+**כלל:** ישות-נגזרת שמוּלאת ע"י LLM ומשפיעה על ההחלטה נכנסת **לא-מאושרת** עד אישור-יו"ר — אותו שער כמו
+`halachot.review_status`. מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant); תואם [X8 INV-FP3](X8-field-provenance.md).
+**מקור-סמכות:** דפוס `halachot.review_status` (`db.py:659`); [05-qa-review.md](05-qa-review.md). (פרויקטלי-תפעולי — משרת G10.)
+**אכיפה:** שדה-סטטוס-אישור על ישויות-נגזרות מהותיות.
+**הפרה ידועה:** `legal_arguments` **חסר** שער-אישור — נכתב ומשמש ללא בקרת-יו"ר ([gap-audit GAP-39](gap-audit.md)).
+
+### INV-DM6: ולידציה — CHECK-enums, FK לציטוטים, ללא טבלאות-מקבילות
+**כלל:** ערכי-enum נאכפים ב-CHECK (לא TEXT חופשי); ציטוט-מקור נשמר כ-FK (לא string/array חופשי); אין שתי
+טבלאות לאותה ישות. מופע של [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) ו-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים). **הנדסי.**
+**מקורות:** E.F. Codd (referential integrity, CACM 1970) · ISO 8000 (validity) · Kleppmann *DDIA* | סטטוס: verified
+**אכיפה:** CHECK על enums; FK על `cited_precedents`/`decision_paragraphs.citations`; איחוד `case_precedents`↔`case_law`.
+**הפרה ידועה:** 20+ enums כ-TEXT חופשי; `legal_arguments.cited_precedents TEXT[]` ללא-FK (הזיות-LLM נבלעות); `case_precedents` מול `case_law` מקבילות ([gap-audit GAP-40/42/43](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 4. מצב קיים מול יעד — audit-findings
+
+ההבדלים בין ה-schema בפועל ל-TARGET. **אלו תסמינים, לא התנהגויות תקינות.** כל פריט אומת מול `db.py`.
+
+- **`case_law` כפולת-תפקיד ללא מזהה מודע-סוג בכתיבה.** טבלה אחת משרתת פסיקה חיצונית **וגם**
+  החלטות-ועדה, מובדלות ב-`source_kind` (`db.py:599`). המזהה הקנוני האמיתי הוא טריפלט
+  (`case_number, source_kind, proceeding_type`, `db.py:904-909`), אך השדה `case_number TEXT
+  UNIQUE NOT NULL` המקורי (`db.py:368`) הוסר רק ב-V15 (`db.py:902-903`) — מורשת שאפשרה את
+  הפרת [INV-DM2](#inv-dm2-מזהה-קנוני-יחיד-לכל-ישות). **יעד:** נרמול-בכתיבה אכוף + ציטוט-מלא רק ב-`citation_formatted`.
+- **`summary` קיים על `case_law` אך לא בחוזה-הקליטה הפנימי.** העמודה קיימת (`db.py:373`) אך
+  המסלול הפנימי אינו ממלא אותה (כפועל-יוצא מהיעדר חילוץ-מטא-דאטה, [INV-ING3](01-ingest.md#inv-ing3-תור-חילוץ-מטא-דאטה--הלכות-לכל-סוג)).
+  **יעד:** searchable מותנה ב-metadata לא-ריק ([INV-DM1](#inv-dm1-searchable-רק-כשחוזה-השלמות-מתקיים)).
+- **שני שדות-סטטוס-חילוץ נפרדים, ללא דגל-`searchable` מפורש.** `extraction_status` +
+  `halacha_extraction_status` (`db.py:603-605`) מתארים תהליך, אך אין שדה יחיד שמסמן "עבר
+  חוזה-שלמות → searchable". **יעד:** דגל/view נגזר ש-search מסנן לפיו, מגובה health-check.
+- **`embedding` אינו `GENERATED` (בניגוד ל-tsvector).** ה-tsvectors מסונכרנים אוטומטית
+  (`db.py:776,780,1083`), אך ה-`embedding vector(1024)` תלוי-טריגר חיצוני — נקודת-drift אפשרית
+  ל-[INV-DM3](#inv-dm3-שינוי-תוכן--re-index). **יעד:** טריגר re-embed מובטח + health-check ל-drift.
+- **`halachot.review_status` כשער-searchable ללא נראות-backlog.** הסינון תקין (`pending_review`
+  מוסתר, `db.py:659`), אך אין נראות כמה ממתינות — תואם את ההפרה הידועה ב-[G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+  (10/19 מאושרות, התגלה במקרה). **יעד:** health-check חושף backlog-הלכות.
+
+---
+
+## 5. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — invariants גלובליים (G1, G4, G6) + כללי-הנדסה.
+- [01-ingest.md](01-ingest.md) — חוזה-הקליטה שמייצר את הרשומות; חוזה-השלמות כאן אוכף את תוצריו.
+- [03-retrieval.md](03-retrieval.md) — שכבת-האחזור שאוכפת את הסינון searchable + re-index.
+- [X1-identifiers.md](X1-identifiers.md) — נרמול המזהה הקנוני בכתיבה (בסיס ל-INV-DM2).
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — שלמות-רשומה + עקיבוּת-מקור.
+- [X8-field-provenance.md](X8-field-provenance.md) — מקור-מילוי השדות (בסיס ל-INV-DM4/DM5).
+- [X9-mcp-tool-contract.md](X9-mcp-tool-contract.md) — הכלים שמייצרים את הישויות-הנגזרות.

docs/spec/03-retrieval.md

@@ -0,0 +1,178 @@
+# 03 — אחזור (Retrieval: Corpora · Hybrid/RRF · Attribution · Eval)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומגדיר את **שכבת-האחזור הקנונית (TARGET)** —
+שלושת הקורפוסים, כלי-החיפוש המכוונים לכל אחד, מנגנון ה-hybrid (dense + lexical) ומיזוג ה-RRF,
+עקיבוּת-המקור והרמוניית-המדידה. הוא אוכף את
+[G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) (חוזה-שלמות לפני "ניתן-לחיפוש"),
+[G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query) (הפרדת-קורפוס בכל query),
+[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן) (re-index),
+[G7](00-constitution.md#inv-g7-מיזוג-rrf--לא-סכום-ציונים) (מיזוג RRF),
+[G8](00-constitution.md#inv-g8-איכות-אחזור-נמדדת--precision--recall) (eval) ו-
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) (עקיבוּת-מקור).
+
+> **TARGET, לא תיאור-מצב.** כל מקום שבו הקוד בפועל סוטה מהיעד מתועד כ-**audit-finding** (§5),
+> תסמין לתיקון — לא התנהגות תקינה. כל טענה על הקוד מצוטטת `file:line`.
+
+כשל-השורש שהקובץ מייבש: **3 קורפוסים שחולקים תשתית-אחזור אחת, אך הפרדת-הקורפוס נאכפת רק על
+חלק ממסלולי-ה-query** — כך שפריט מקורפוס אחד דולף לתוצאה של חיפוש בקורפוס אחר (cross-corpus leak).
+
+---
+
+## 1. שלושת הקורפוסים וכלי-החיפוש
+
+| קורפוס | טבלת-אחסון | `source_kind` | כלי-MCP מכוון | אימות `file:line` |
+|--------|------------|----------------|----------------|--------------------|
+| מסמכי-תיק + קורפוס-סגנון דפנה | `document_chunks` | — (מובחן ב-`case_id`/`practice_area`) | `search_decisions` · `search_case_documents` · `find_similar_cases` | `search.py:15,91,145` → `hybrid_search.py:41` (`search_documents_hybrid`) → `db.search_similar` (`hybrid_search.py:56`) |
+| פסיקה חיצונית סמכותית | `case_law` + `precedent_chunks`/`halachot` | `external_upload` | `search_precedent_library` | `search.py`→`precedent_library.py:235` → `search_library` → `hybrid_search.py:89,101` (`source_kind="external_upload"`) |
+| החלטות ועדות-ערר (פנימי) | `case_law` + `precedent_chunks`/`halachot` | `internal_committee` | `search_internal_decisions` | `search.py:228` → `internal_decisions.py:395,411-418` (`source_kind="internal_committee"`) → `hybrid_search.py:89` |
+
+**הבחנת-שם קריטית (לא קורפוס רביעי):** `precedent_search_library` (`server.py:160`) הוא כלי **שונה** —
+מחפש בציטוטים שהיו"ר צירפה ידנית לתיקים (`case_precedents`), לא בקורפוס הפסיקה הסמכותית.
+`search_precedent_library` (`server.py:280`) הוא הכלי לקורפוס החיצוני. אל תבלבל ביניהם.
+
+הקורפוס החיצוני והפנימי **חולקים טבלה אחת** (`case_law`), מובחנים ב-`source_kind` בלבד
+([02-data-model §2א](02-data-model.md#2א-case_law--החוזה-הקונקרטי)). שניהם רצים דרך **אותן** פונקציות-DB
+(`search_precedent_library_semantic`/`_lexical`) — לכן הפרדת-הקורפוס היא **תנאי-סינון בתוך אותה שאילתה**,
+ושם נולדת ההפרה ב-§5.
+
+---
+
+## 2. עיצוב ה-hybrid retrieval
+
+לכל קורפוס שני retrievers הטרוגניים המאוחים ב-RRF, ולא בסכום-ציונים — ראה [INV-RET3](#inv-ret3-מיזוג-retrievers-הטרוגניים-ב-rrf-בלבד):
+
+1. **Dense (semantic)** — דמיון-קוסינוס מול `embedding vector(1024)` (voyage). פסיקה:
+   `search_precedent_library_semantic` (`db.py:3143`); מסמכי-תיק: `db.search_similar`.
+2. **Lexical (BM25-style)** — `ts_rank_cd` מול `content_tsv`/`rule_tsv`/`meta_tsv` (Postgres FTS).
+   פסיקה: `search_precedent_library_lexical` (`db.py:3366`). מופעל כש-`BM25_HYBRID_ENABLED`
+   (`hybrid_search.py:139`).
+3. **מיזוג sem+lex** — `_merge_sem_lex` (`hybrid_search.py:240-308`), נוסחת
+   `rrf_score = 1/(k+sem_rank) + 1/(k+lex_rank)` (`hybrid_search.py:256`).
+4. **שכבת-multimodal (אופציונלית)** — כש-`MULTIMODAL_ENABLED`, עמודי-תמונה (voyage-multimodal-3)
+   מאוחים לטקסט ב-RRF נפרד: `_merge` (`hybrid_search.py:311-389`), `text_weight/(k+rank) +
+   img_weight/(k+rank)` (`hybrid_search.py:356-357`).
+5. **Diversity cap (MMR-style)** — `_diversify_by_case_law` (`hybrid_search.py:196-225`): לכל היותר
+   `max_per_case_law` hits לכל `case_law_id`, כדי שפסק-דין יחיד לא ישתלט על הרשימה.
+
+> **למה RRF ולא סכום משוקלל:** קוסינוס (~0.4–0.7) ו-`ts_rank_cd` (~0.001–0.5, תלוי-אורך-שאילתה)
+> חיים בסקיילים שונים — סכום משוקלל היה נותן לצד אחד להשתלט במקרה. RRF מאחד **לפי דירוג**, ולכן
+> עמיד להבדלי-סקייל (`hybrid_search.py:248-252,319-323`). תואם feedback קיים (RRF, לא weighted-sum).
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-RET1: הפרדת-קורפוס נאכפת ב-100% ממסלולי-ה-query
+**כלל:** הפרדת 3 הקורפוסים נאכפת בכל מסלול-אחזור — **גם בסינון ה-chunks וגם בסינון ההלכות**.
+אין פריט מקורפוס אחד שמופיע בתוצאת חיפוש שכוון לקורפוס אחר. כל ענף-SQL (semantic/lexical,
+chunks/halachot) נושא את אותו תנאי-`source_kind`.
+**מקורות:** Pinecone — *Implement multitenancy* (metadata-filter isolation per tenant) · RAG
+attribution (Lewis et al., 2020, NeurIPS — pinned non-leaking provenance) · ISO 8000 (Data
+quality / conformance) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** תנאי-`source_kind` בכל ענף-SQL בשכבת-החיפוש; בדיקת-בריאות שמריצה שאילתת-ביקורת
+(חיפוש מכוון-קורפוס שמחזיר פריט בעל `source_kind` זר = כשל). אוכף את
+[G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query).
+**הפרה ידועה:** משימה #56 — `halacha_filters` **אינם** כוללים `cl.source_kind` ב-
+`search_precedent_library_semantic` (`db.py:3168`, ענף ה-halacha; לעומת `chunk_filters` שכן —
+`db.py:3169`) **וב**-`search_precedent_library_lexical` (`db.py:3401` מול `db.py:3402`). שני
+ה-`halacha_sql` עושים `JOIN case_law cl` בלי לסנן `source_kind` (`db.py:3236-3238`, `db.py:3475-3477`)
+→ הלכות מהקורפוס הפנימי דולפות לתוצאות החיפוש בקורפוס החיצוני ולהפך → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-RET2: אין החזרה/אינדוקס בלי metadata מלא + locator פתיר
+**כלל:** פריט אינו מוחזר מ-search (ואינו נחשף לאחזור) אלא אם **שדות-החובה שלו מולאו**
+([G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)) **ובידו locator פתיר למקור**
+(`case_law_id`/`document_id` + מזהה-עמוד/chunk). רשומה ללא metadata לא-ריק או ללא chunk עם
+embedding מסומנת `searchable=false` ולא מוחזרת ([02-data-model INV-DM1](02-data-model.md#inv-dm1-searchable-רק-כשחוזה-השלמות-מתקיים)).
+**מקורות:** Pinecone (metadata filtering — completeness לפני שליפה) · RAG attribution (Lewis et
+al., 2020) · ISO 8000 (completeness) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** חוזה-שלמות בנקודת-הקליטה ([02-data-model §2](02-data-model.md#2-חוזה-שלמות-לכל-ישות-completeness-contract))
++ סינון בשכבת-החיפוש (`embedding IS NOT NULL`, `db.py:3239,3271`; `length(trim(content))>=50`,
+`db.py:3274`) + בדיקת-בריאות שחושפת backlog. אוכף את
+[G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query).
+**הפרה ידועה:** ערן סופר 8046/24 — נקלטה בלי metadata (headnote/summary/tags ריקים), היעדר
+תיזמון חילוץ-מטא-דאטה במסלול הפנימי ([01-ingest INV-ING3](01-ingest.md#inv-ing3-תור-חילוץ-מטא-דאטה--הלכות-לכל-סוג)),
+אך ללא דגל-`searchable` מפורש שימנע את חשיפתה לאחזור → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-RET3: מיזוג retrievers הטרוגניים ב-RRF בלבד
+**כלל:** מיזוג תוצאות בין retrievers שונים (semantic↔lexical, text↔image) נעשה **אך ורק
+לפי דירוג (Reciprocal Rank Fusion)** — לעולם לא סכום/ממוצע ציונים גולמיים, שכן ציונים בסקיילים
+שונים אינם בני-השוואה ישירה.
+**מקורות:** Elastic — *Reciprocal Rank Fusion* · Weaviate — *Hybrid Search Explained* · Manning,
+Raghavan & Schütze, *Introduction to Information Retrieval* (CUP, 2008) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** מיזוג sem+lex ב-`_merge_sem_lex` (`hybrid_search.py:240-308`, נוסחה ב-`:256`) ומיזוג
+text+image ב-`_merge` (`hybrid_search.py:311-389`, נוסחה ב-`:356-357`), שניהם עם
+`k = MULTIMODAL_RRF_K`. אוכף את [G7](00-constitution.md#inv-g7-מיזוג-rrf--לא-סכום-ציונים).
+**מצב:** **כבר ממומש** (codify, לא gap) — הקוד הקיים מיישם RRF נכון בשני המיזוגים. ה-invariant
+מקבע את ההתנהגות הקיימת כחוזה. **הפרה ידועה:** —
+
+### INV-RET4: איכות-אחזור נמדדת ב-eval harness עומד (precision + recall)
+**כלל:** איכות-האחזור **נמדדת אמפירית** — precision **ו**-recall — מול **סט-שאילתות מתויג קבוע**
+(labeled query set) ב-eval harness עומד. כל שינוי בשכבת-האחזור (משקלי-RRF, `k`, סף-chunk, embedder)
+מלווה במדידה לפני/אחרי; אין כוונון "לפי תחושה".
+**מקורות:** Manning, Raghavan & Schütze, *Introduction to Information Retrieval* (CUP, 2008 — fixed
+relevance judgments, precision/recall) · RAG evaluation literature (Lewis et al., 2020 ואחריו) ·
+Elastic — *relevance evaluation guidance* | סטטוס: verified
+**אכיפה:** eval harness עם gold-set מתויג + בדיקת-בריאות תקופתית; שער-CI על שינוי שכבת-האחזור.
+אוכף את [G8](00-constitution.md#inv-g8-איכות-אחזור-נמדדת--precision--recall).
+**הפרה ידועה (GAP):** אין כיום eval harness ולא gold-set — קיים רק `telemetry.log_search_bg`
+(`search.py:62,118,190,271`; `precedent_library.py:280`) שמתעד שאילתות בפועל, אך **אינו מודד
+precision/recall מול תיוג** (תצפית, לא הערכה). היעד: harness שמריץ סט קבוע ומחזיר metrics →
+ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-RET5: כל span מוחזר עקיב למקורו
+**כלל:** כל קטע מוחזר נושא **עקיבוּת-מקור מלאה** — מזהה-מסמך/פסק-דין (`case_law_id`/`document_id`/
+`case_number`) **ו**-locator בתוכו (`page_number` / `chunk_id` / `supporting_quote` להלכה). פלט
+ללא ייחוס פתיר אינו תקין; היו"ר חייבת לאמת כל ציטוט מול מקורו.
+**מקורות:** Council of Europe / CEPEJ — *European Ethical Charter on AI in judicial systems*
+(2018, traceability) · RAG attribution (Lewis et al., 2020) · ISO 15489-1:2016 (records
+authenticity/integrity) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** כל פורמטר-תוצאה כולל מזהה + locator: `search.py:77-86` (case_number/page/section),
+`_format_internal_row` (`search.py:322-343`: case_number/case_name/court + content/page או
+rule/quote להלכה). עקיבוּת מלאה מפורטת ב-[X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md). אוכף את
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 4. re-index ושינוי-תוכן (G6)
+
+האחזור מסתמך על embeddings מסונכרנים מול התוכן. ה-tsvectors (`content_tsv`/`rule_tsv`/`meta_tsv`)
+הם `GENERATED ALWAYS … STORED` (`db.py:778,782,1086`) ולכן מתעדכנים אוטומטית; אך ה-`embedding
+vector(1024)` **אינו** generated — הוא תלוי-טריגר-חיצוני, נקודת-drift אפשרית
+([02-data-model INV-DM3](02-data-model.md#inv-dm3-שינוי-תוכן--re-index)). שינוי-תוכן חייב להפעיל
+re-embed; בדיקת-בריאות מגלה embeddings מיושנים. אוכף את
+[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן).
+
+---
+
+## 5. מצב קיים מול יעד — audit-findings
+
+ההבדלים בין הקוד בפועל ל-TARGET. **אלו תסמינים, לא התנהגויות תקינות.** כל פריט אומת מול הקוד.
+
+- **דליפת-הלכות חוצת-קורפוס (משימה #56).** `halacha_filters` נפתחים רק עם `review_status`
+  (`db.py:3168`, `db.py:3401`) ואינם מוסיפים `cl.source_kind`, בעוד `chunk_filters` כן
+  (`db.py:3169`, `db.py:3402`). שני ה-`halacha_sql` עושים `JOIN case_law` בלי סינון
+  (`db.py:3236-3242`, `db.py:3463-3482`). **תסמין:** חיפוש בקורפוס החיצוני
+  (`search_precedent_library`, `source_kind="external_upload"`) יכול להחזיר הלכה שמקורה
+  בהחלטת-ועדה פנימית — ולהפך עבור `search_internal_decisions` (`source_kind="internal_committee"`,
+  `internal_decisions.py:418`). **יעד:** `halacha_filters` יתחילו ב-`cl.source_kind = '{source_kind}'`
+  בדיוק כמו `chunk_filters` ([INV-RET1](#inv-ret1-הפרדת-קורפוס-נאכפת-ב-100-ממסלולי-ה-query)).
+- **אין eval harness — מדידת-איכות לא קיימת.** רק `telemetry.log_search_bg` מתעד שאילתות
+  (`search.py:62,118,190,271`); אין gold-set מתויג ואין precision/recall. **יעד:** harness עומד
+  ([INV-RET4](#inv-ret4-איכות-אחזור-נמדדת-ב-eval-harness-עומד-precision--recall)).
+- **`search_decisions` מתעד אזהרה כשאין `practice_area` אך לא חוסם.** ללא פילטר-תחום החיפוש
+  עלול לערבב תחומים משפטיים (`search.py:45-49,172-176` — `logger.warning`, ממשיך). **יעד:** הפרדה
+  לפי תחום נאכפת, לא מומלצת בלבד — תואם את עקרון ההפרדה ב-[G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query).
+- **`embedding` אינו `GENERATED` (בניגוד ל-tsvector).** נקודת-drift אפשרית בין תוכן ל-embedding
+  אחרי עדכון ([§4](#4-re-index-ושינוי-תוכן-g6); תואם [02-data-model](02-data-model.md#inv-dm3-שינוי-תוכן--re-index)).
+  **יעד:** טריגר re-embed מובטח + health-check.
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — invariants גלובליים (G4–G9) + כללי-הנדסה.
+- [01-ingest.md](01-ingest.md) — חוזה-הקליטה שמייצר את ה-chunks/embeddings שהאחזור שולף.
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — חוזה-השלמות (searchable) + re-index שהאחזור מסנן לפיהם.
+- [05-qa-review.md](05-qa-review.md) — שער-הלכה הידני (`review_status`) שמגדיר אילו הלכות searchable.
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — עקיבוּת-מקור מלאה של כל span מוחזר (בסיס ל-INV-RET5).

docs/spec/04-analysis-writing.md

@@ -0,0 +1,186 @@
+# 04 — ניתוח וכתיבה (Analysis & Writing)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומפרט את שלב **הסיוע-בכתיבה** —
+חילוץ הטענות, ארכיטקטורת 12 הבלוקים, וסגנון דפנה. הוא אוכף את
+[INV-G11](00-constitution.md#inv-g11-תוכן-החלטה-מנומקת) (תוכן החלטה מנומקת).
+
+> **⚠ מודל-סמכות שונה מ-01–03.** זהו קובץ **תוכן-משפטי**, לא קובץ-הנדסה. לפי החוקה
+> (§2 עיקרון 2, §5ב) הסמכות עליו היא **היו"ר (עו"ד דפנה תמיר) + מסמכי-הפרויקט** —
+> [block-schema.md](../block-schema.md), [decision-methodology.md](../decision-methodology.md),
+> [legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md),
+> [corpus-analysis.md](../corpus-analysis.md), [skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md).
+> ה-invariants כאן **אינם** כפופים לפרוטוקול ≥3-המקורות החיצוני, ו**אינם** נושאים
+> `סטטוס: verified / ⚠ UNVERIFIED`. במקום `מקורות: … | סטטוס` הם נושאים `מקור-סמכות:`.
+> מסמכי-הפרויקט הם המקור המוסמך; קובץ זה מצטט אותם בגובה-ספ, לא משכפל את ההגדרות.
+
+---
+
+## 1. חילוץ טענות → טיעונים מאוגדים
+
+לפני הכתיבה, חומרי-המקור הופכים למבנה-נתונים שמזין את הבלוקים. שני שלבים:
+
+### 1.1 חילוץ טענות גולמיות (claims)
+
+`extract_claims(case_number, doc_title="", party_hint="")` קורא לכתבי-הטענות בתיק,
+ושומר טענות גולמיות ב-DB. הוא מסנן למסמכים מסוג `appeal` / `response` / `objection`
+(אלא אם צוין `doc_title` מפורש), ולכל מסמך קורא ל-`claims_extractor.extract_and_store_claims`
+— ראה `mcp-server/src/legal_mcp/tools/documents.py:300-347`.
+
+כל טענה נשמרת עם `party_role` מתוך התפקידים המוכרים: **`appellant` (עוררים)** ·
+**`respondent` (משיבים)** · **`committee` (ועדה מקומית)** · **`permit_applicant`
+(מבקשי היתר)** · **`appraiser` (שמאי)**. `get_claims(case_number, party_role="")`
+שולף ומציג אותן בעברית, עם סינון אופציונלי לפי תפקיד
+(`documents.py:350-385`; מיפוי-העברית ב-`:370-376`).
+
+### 1.2 כינוס לטיעונים משפטיים מובחנים (legal arguments)
+
+`aggregate_claims_to_arguments(case_number, force=False)` מכנס את הפרופוזיציות
+הגולמיות לטיעונים משפטיים מובחנים (de-duplication) דרך
+`argument_aggregator.aggregate_claims_to_arguments`; `force=True` מוחק טיעונים קיימים
+ומחשב מחדש — ראה `mcp-server/src/legal_mcp/tools/legal_arguments.py:11-33`.
+`get_legal_arguments(case_number, party="")` שולף את הטיעונים המאוגדים, מקובצים לפי
+צד (`appellant`/`respondent`/`committee`/`permit_applicant`/`unknown`); אם אין —
+הוא מחזיר הנחיה להריץ קודם את הכינוס (`legal_arguments.py:36-83`).
+
+> **מדוע זה חשוב לתוכן:** הטיעונים המאוגדים הם הקלט ל-[INV-WR3](#inv-wr3-מענה-לכל-טענה-של-הצד-המפסיד)
+> (מענה לכל טענה עיקרית) ול-[INV-WR4](#inv-wr4-בלוק-ז--טענות-מקוריות-בלבד) (הפרדת טענות
+> מקוריות מהשלמות). הסינון לפי `party_role` מאפשר לזהות את הצד המפסיד ולוודא שכל טיעון
+> שלו מקבל מענה בבלוק י.
+
+---
+
+## 2. ארכיטקטורת 12 הבלוקים (סיכום)
+
+המבנה הפורמלי המלא — content model, constraints, משקלות, ופרמטרי-עיבוד לכל בלוק —
+מוגדר ב-[block-schema.md](../block-schema.md) (המקור המוסמך). כאן רק מפת-גובה:
+
+| בלוק | תפקיד | CREAC | תוכן מהותי? |
+|------|--------|-------|-------------|
+| א–ד | כותרת מוסדית · הרכב · צדדים · "החלטה" | — | לא (template-fill) |
+| ה | פתיחה ("לפנינו…") | C ראשוני | קל |
+| **ו** | רקע עובדתי ("פתח דבר") | — | **כן — עובדות בלבד** |
+| **ז** | טענות הצדדים | — | **כן — טענות מקוריות בלבד** |
+| ח | הליכים בפני הוועדה | — | כן (תיעוד, ללא הערכה) |
+| ט | תכניות חלות (אופציונלי) | R | כן (כשיש מורכבות תכנונית) |
+| **י** | דיון והכרעה | full-CREAC | **כן — ה-ratio decidendi** |
+| יא | סיכום / סוף דבר | C אחרון | קל |
+| יב | חתימות | — | לא |
+
+יסודות תיאורטיים (CREAC · FJC Judicial Writing Manual · DITA · Akoma Ntoso),
+תלויות-בין-בלוקים, וכללי-ולידציה — ב-[block-schema.md](../block-schema.md) §§1, 5, 6.
+מתודולוגיית-המשקלות (Communicative / Reader-attention / Judicial-review / Empirical)
+— שם §4. **טיוטת-ביניים** (Pre-Ruling Draft) בוחרת תת-קבוצת בלוקים (ו, ט, ז, ח) —
+block-schema.md §7; שלב-החילוץ השמאי שלה (`extract_appraiser_facts`) מזין את בלוק ט.
+
+> **התמקדות לפי feedback היו"ר:** הסיוע מתמקד בבלוקים המהותיים (ו–יב); בלוקים א–ד
+> ממולאים מ-template ואינם דורשים ניתוח. ראה `MEMORY.md` → "התעלם מכותרות".
+
+---
+
+## 3. סגנון דפנה (סיכום)
+
+מדריך-הסגנון המלא הוא [skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md);
+המתודולוגיה האנליטית ("איך לחשוב לפני איך לכתוב") היא
+[decision-methodology.md](../decision-methodology.md). נקודות-מפתח:
+
+- **טון לפי סוג-ערר** — רישוי (1xxx) חם יחסית; היטל-השבחה (8xxx) ופיצויים ס'197 (9xxx)
+  קרים ויבשים (SKILL.md §1; methodology §א.2).
+- **מבנה הדיון (בלוק י)** — נפתח במסקנה (CREAC: C→R→E→A→C), סילוגיזם לכל סוגיה,
+  steel-manning של הצד המפסיד, ציטוט-פסיקה ב"סנדוויץ'" (methodology §§ד, ו, ז).
+- **מסלול-דיון לפי תוצאה** — דחייה (עיגולים קונצנטריים) · קבלה (נימוק-נימוק) · קבלה
+  חלקית (מיפוי-מתחים) · היטל-השבחה (פתיחה ישירה) — SKILL.md §7.3; block-schema.md בלוק י.
+- **3 מקורות-פסיקה נפרדים** — אסור לבלבל ביניהם (SKILL.md §7.5; ראה גם
+  [03-retrieval.md](03-retrieval.md) לשכבת-האחזור שמזינה אותם).
+- **לקחים מצטברים** — [legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md) +
+  ביטויי-מעבר; מתעדכנים מפידבק-היו"ר ומ-Hermes (ראה forward-ref [07-learning.md](07-learning.md)).
+
+---
+
+## 4. Invariants של התחום — תוכן החלטה מנומקת
+
+חמשת ה-invariants הבאים הם **פאֶטים של [INV-G11](00-constitution.md#inv-g11-תוכן-החלטה-מנומקת)**.
+כולם נושאים `מקור-סמכות` (היו"ר + מסמכי-הפרויקט), **ללא** שדה-מקורות-חיצוני ו**ללא**
+סטטוס-אימות — כמתחייב מהבחנת שתי-הסמכויות בחוקה (§5).
+
+### INV-WR1: רקע ניטרלי (בלוק ו) — עובדות בלבד
+**כלל:** בלוק ו מציג **עובדות בלבד** ואינו טוען. אסורות מילות-ערך/שיפוט ("חריג",
+"בעייתי", "למרבה הפליאה") ואסורים ציטוטים ישירים מצדדים (אלה שייכים לבלוק ז). החלטות
+קודמות מובאות כעובדה יבשה ("ביום X נדחתה תכנית Y"), ללא נימוקים. ניטרליות אינה הסתרה:
+עובדה מהותית התומכת בצד המפסיד **חייבת** להופיע.
+**מקור-סמכות:** היו"ר (עו"ד דפנה תמיר) + [block-schema.md](../block-schema.md) (בלוק ו,
+§5.2 "רקע ניטרלי") + [decision-methodology.md](../decision-methodology.md) §ח.2.
+**אכיפה:** ולידציית-תוכן בבלוק ו (סעיף עם ציטוט-צד או מילת-שיפוט → לא שייך כאן) + שערי
+QA; מפורט ב-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-WR2: ללא כפילות (בלוק י מפנה, לא חוזר)
+**כלל:** בלוק י (דיון) **מפנה** לעובדות ולטענות שכבר הוצגו בבלוקים הקודמים ("כאמור
+בסעיף X לעיל", "כפי שפורט") — ואינו חוזר עליהן. חריג יחיד: חזרה מכוונת עם שכבת-ניתוח
+חדשה ("נשוב על כך כי…"). אין עובדות חדשות בדיון שלא הופיעו ברקע.
+**מקור-סמכות:** היו"ר + [block-schema.md](../block-schema.md) (בלוק י, §5.2 "ללא
+כפילות") + [skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md) §9.1.
+**אכיפה:** ולידציית-מבנה (עובדה בדיון ללא עוגן ברקע = flag) + שערי QA;
+מפורט ב-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-WR3: מענה לכל טענה של הצד המפסיד
+**כלל:** כל **טענה עיקרית** שהוצגה בבלוק ז — ובמיוחד של הצד המפסיד — מקבלת **מענה
+מנומק** בבלוק י (ישיר, "למעלה מן הצורך", או מקובץ עם דומותיה). מותר לא להכריע בטענה
+נחוצה-פחות ("נוכח מסקנתנו לעיל, אין צורך…"), אך אסור להתעלם מטענה מרכזית — הצד המפסיד
+חייב לראות שהוועדה שקלה את יסודות עמדתו (steel-manning).
+**מקור-סמכות:** היו"ר + [decision-methodology.md](../decision-methodology.md) §§ג.2, ו.2 +
+[block-schema.md](../block-schema.md) (בלוק י MUST: "מענה לכל טענה" §5.4) +
+[skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md) §6.2.
+**אכיפה:** מיפוי טענות-בלוק-ז → מענה-בלוק-י (נשען על §1.2, הטיעונים המאוגדים) + שערי QA;
+מפורט ב-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-WR4: בלוק ז — טענות מקוריות בלבד
+**כלל:** בלוק ז מכיל **אך ורק** טענות מכתבי-הטענות המקוריים (כתב-ערר, כתב-תשובה).
+תוכן מהשלמות-טיעון, החלטות-ביניים, ותגובות-מאוחרות → **בלוק ח** (הליכים), לא בלוק ז.
+הצגת-הטענות היא בנאמנות וללא הערכה ("טענה זו חלשה") — ההערכה שייכת לבלוק י.
+**מקור-סמכות:** היו"ר + [block-schema.md](../block-schema.md) (בלוק ז Sources +
+§5.2 "טענות מקוריות בלבד") + [skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md) §4.
+**אכיפה:** סיווג-מקור של טענה בעת החילוץ (`extract_claims` מסנן `appeal`/`response`/
+`objection`; מסמכי פוסט-דיון מתויגים `is_post_hearing` ומופנים לבלוק ח — block-schema.md §7)
++ שערי QA; מפורט ב-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-WR5: "מבחן-השופט" — החלטה עצמאית וקריאה
+**כלל:** ההחלטה חייבת להיות **עצמאית וקריאה לשופט שלא מכיר את התיק** — תשתית עובדתית
+מלאה (בלוק ו), תיעוד procedural-fairness (בלוק ח), והנמקה שעומדת בבדיקת סבירות
+ומידתיות (בלוק י). הקורא לא נדרש לחומרי-המקור כדי להבין את ההחלטה ואת הצדקתה.
+**מקור-סמכות:** היו"ר + [block-schema.md](../block-schema.md) §4.3 ("מבחן השופט" /
+Judicial-Review weight) + [decision-methodology.md](../decision-methodology.md) §יב
+(רשימת-ביקורת) + [corpus-analysis.md](../corpus-analysis.md).
+**אכיפה:** שער QA סופי ("מבחן-השופט") על ההחלטה כיחידה שלמה;
+מפורט ב-[05-qa-review.md](05-qa-review.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 5. צ'קליסט-תוכן לפי סוג-ערר
+
+בלוק י מקבל **צ'קליסט-תוכן** המוזרק אוטומטית ל-prompt לפי סוג-הערר, מתוך
+`CONTENT_CHECKLISTS` ב-`mcp-server/src/legal_mcp/services/lessons.py:355`. הבורר
+(`lessons.py:532-555`) ממפה לסוג: `tama38` (תמ"א 38) · `betterment_levy` (היטל-השבחה) ·
+`licensing_property` · `licensing_threshold` (שאלת-סף) · `licensing_substantive`
+(ברירת-מחדל לרישוי). הצ'קליסט מבטיח שהדיון מכסה את הנושאים התכנוניים/המשפטיים שדפנה
+מכסה בפועל בקורפוס — ראה [corpus-analysis.md](../corpus-analysis.md) §§3, 6 לדפוסי-התוכן
+ולפער שנסגר (§5.3). זהו מנגנון-תוכן באחריות היו"ר, לא חוק-הנדסה.
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md#inv-g11-תוכן-החלטה-מנומקת) — INV-G11 + הבחנת
+  שתי-הסמכויות (תוכן-משפטי מול הנדסה).
+- [03-retrieval.md](03-retrieval.md) — שכבת-האחזור (3 קורפוסי-פסיקה) שמזינה ציטוטים לבלוק י.
+- [05-qa-review.md](05-qa-review.md) — שערי-QA שאוכפים את INV-WR1–WR5 + שערים אנושיים.
+- [06-export.md](06-export.md) — ייצוא DOCX לפי תבנית-דפנה (אחרי הכתיבה).
+- [07-learning.md](07-learning.md) — לולאת פידבק-היו"ר + Hermes שמעדכנת lessons/SKILL.
+- מסמכי-המקור המוסמכים: [block-schema.md](../block-schema.md) ·
+  [decision-methodology.md](../decision-methodology.md) ·
+  [legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md) ·
+  [corpus-analysis.md](../corpus-analysis.md) ·
+  [skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md).

docs/spec/05-qa-review.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+# 05 — בקרת איכות ושערים אנושיים (QA & Human Review)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומפרט את שלב **הביקורת** לפני
+ייצוא: (1) **שערי-QA אוטומטיים** (`validate_decision` — 6 בדיקות) ו-(2) **שערים אנושיים**
+(אישור הלכה, בחירת תוצאה, פידבק היו"ר). הוא אוכף את
+[INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+(שערים אנושיים) ואת [INV-G11](00-constitution.md#inv-g11-תוכן-החלטה-מנומקת) (תוכן מנומק).
+
+> **⚠ קובץ מעורב — שני מודלי-סמכות.** לפי החוקה (§3, §5):
+> - **שערי-הממשל** (שערים אנושיים, שער-הייצוא) הם **invariants הנדסיים** במודל
+>   הממשל-שיפוטי → נושאים `מקורות:` (NCSC/JTC · CEPEJ 2018 · FJC) + `סטטוס: verified`.
+> - **מכניקת בדיקות-התוכן** (מה הבדיקה האוטומטית בוחנת בפועל — רקע ניטרלי, ללא כפילות,
+>   כיסוי-טענות) היא **תוכן-משפטי** → נושאת `מקור-סמכות:` (היו"ר + מסמכי-הפרויקט +
+>   [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md)), **ללא** מקורות חיצוניים וללא סטטוס.
+
+---
+
+## 1. שערי-QA אוטומטיים — `validate_decision`
+
+`validate_decision(case_number)` (wrapper ב-`tools/drafting.py:363`, נחשף ב-`server.py:551`)
+טוען את בלוקי-ההחלטה והטענות מה-DB ומריץ **6 בדיקות**, אז כותב את התוצאות לטבלת
+`qa_results` ומחזיר `passed` / `critical_failures` / `export_blocked`. הליבה:
+`services/qa_validator.py:292` (`validate_decision`). כל בדיקה מחזירה
+`{name, passed, errors, severity}`; `severity ∈ {critical, warning}`.
+
+> **חישוב החסימה:** `critical_failures = Σ(not passed ∧ severity=="critical")`
+> (`qa_validator.py:338`), ו-`export_blocked = critical_failures > 0`
+> (`qa_validator.py:362`). בדיקת `warning` שנכשלת מורידה `passed=False` אך **אינה** חוסמת
+> ייצוא. ראה [§3 / INV-QA3](#inv-qa3-החלטה-לא-מיוצאת-עם-כשל-קריטי-governance--g10).
+
+### 1.1 ששת השערים
+
+| # | בדיקה | מה בוחנת | severity | פונקציה (file:line) |
+|---|-------|----------|----------|---------------------|
+| 1 | `neutral_background` | רקע (בלוק ו) ללא מילות-שיפוט (`VALUE_WORDS`) וללא ציטוט-צד (`QUOTE_INDICATORS`) | **warning** | `check_neutral_background` — `qa_validator.py:66` |
+| 2 | `claims_coverage` | כל טענה מבלוק ז נענתה בבלוק י (בדיקה סמנטית דרך Claude) | **critical** | `check_claims_coverage` — `qa_validator.py:107` |
+| 3 | `weight_compliance` | משקל-מילים של כל בלוק בטווח לפי סוג-ערר (`WEIGHT_RANGES`) | **warning** | `check_weight_compliance` — `qa_validator.py:177` |
+| 4 | `structural_integrity` | בלוקי-חובה קיימים (ה, ז, י, יא) + בלוק י הוא הכבד ביותר | **critical** | `check_structural_integrity` — `qa_validator.py:206` |
+| 5 | `no_duplication` | אין משפט מבלוק ו (>30 תווים) שחוזר מילה-במילה בבלוק י | **warning** | `check_no_duplication` — `qa_validator.py:235` |
+| 6 | `sequential_numbering` | מספור-סעיפים רציף בכל הבלוקים, מתחיל ב-1, ללא פערים | **warning** | `check_sequential_numbering` — `qa_validator.py:261` |
+
+### 1.2 דקויות חשובות (אל תניח — מהקוד)
+
+- **רק 2 שערים קריטיים** חוסמים ייצוא: `claims_coverage` ו-`structural_integrity`. שאר
+  הארבעה הם `warning` בנתיב הרגיל — `qa_validator.py:86, 202, 257, 286`.
+- **דקות `neutral_background` — שני נתיבי-החזרה:** הנתיב הרגיל מסומן `warning` (`:86`); נתיב
+  ה-fallback של בלוק-ו ריק/חסר מסומן `critical` (`:70`) **אך מחזיר `passed=True`**, ולכן
+  אינו נספר ב-`critical_failures` ואינו חוסם ייצוא. תפקודית — השער אינו חוסם.
+- **`claims_coverage` סובלני ל-20%:** עובר אם `len(missing) ≤ total*0.2`
+  (`qa_validator.py:170`). מסנן לטענות `appellant`/`respondent` שאינן מבלוק-ז
+  (`qa_validator.py:120-129`), כי טענות `committee`/`permit_applicant` הן עמדות-הגנה ולא
+  דורשות מענה. כשל-פענוח של Claude → fallback `passed=True` כדי לא לחסום ייצוא על תקלת-LLM
+  (`qa_validator.py:148-152`).
+- **`neutral_background` ריק = עובר:** בלוק ו ריק/חסר מחזיר `passed=True`
+  (`qa_validator.py:69`). הבדיקה היא lexical (רשימת-מילים + regex), לא סמנטית.
+- **`no_duplication` תופס רק חזרה מילה-במילה** (substring) — לא פרפרזה.
+- כל ריצה **מנקה** את `qa_results` הקודמות של התיק ואז כותבת מחדש (`qa_validator.py:344-357`).
+
+### 1.3 שערי-התוכן מתפעלים את WR1–WR3
+
+שלוש מ-6 הבדיקות הן ההפעלה האוטומטית (חלקית) של ה-invariants של התוכן ב-
+[04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md):
+
+| שער QA | invariant-תוכן | פער (אוטומטי מול הגדרה) |
+|--------|----------------|--------------------------|
+| `neutral_background` | [INV-WR1](04-analysis-writing.md#inv-wr1-רקע-ניטרלי-בלוק-ו--עובדות-בלבד) | lexical בלבד — לא תופס שיפוט עקיף; warning, לא critical |
+| `no_duplication` | [INV-WR2](04-analysis-writing.md#inv-wr2-ללא-כפילות-בלוק-י-מפנה-לא-חוזר) | מילה-במילה בלבד — לא תופס כפילות מנוסחת-מחדש |
+| `claims_coverage` | [INV-WR3](04-analysis-writing.md#inv-wr3-מענה-לכל-טענה-של-הצד-המפסיד) | סמנטי (Claude), סובלני ל-20% חוסר |
+
+ראה [INV-QA4](#inv-qa4-שערי-התוכן-האוטומטיים-אוכפים-את-wr1wr3-content--g11). WR4 (טענות
+מקוריות) ו-WR5 ("מבחן-השופט") **אינם** מכוסים על-ידי `validate_decision` — WR4 נאכף
+בנקודת-החילוץ (`extract_claims`), WR5 הוא שער-איכות אנושי/agent. הסוכן `legal-qa`
+(ראה [X4-agents.md](X4-agents.md)) מוסיף שערים ידניים מעבר ל-6 הקוד-יים (קול-דפנה,
+שאילתות-קורפוס, צירוף-פסיקה) — `.claude/agents/legal-qa.md`.
+
+---
+
+## 2. שערים אנושיים — היו"ר מכריעה
+
+המערכת מסייעת; ההכרעה היא של היו"ר. שלושה שערים אנושיים מובנים בקוד-הזרימה ואינם ניתנים
+לעקיפה אוטומטית (זהו [INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)).
+
+### 2.1 אישור הלכה (halacha approval)
+
+הלכות מחולצות אוטומטית מפסיקה (`halacha_extractor.py`), אך **נכנסות כ-`pending_review`
+ובלתי-נראות לחיפוש** עד אישור היו"ר:
+
+- **כתיבה:** `db.add_halacha` קובע `review_status = "approved" if auto_approve else
+  "pending_review"` (`db.py:3003`), כאשר `auto_approve` נגזר מסף-ביטחון
+  `HALACHA_AUTO_APPROVE_THRESHOLD` (ברירת-מחדל `0.80`, `config.py:111`). הלכות מתחת לסף
+  נשארות `pending_review`.
+- **שער-האישור:** `halacha_review(halacha_id, status, reviewer="דפנה", …)`
+  (`tools/precedent_library.py:291`, נחשף ב-`server.py:298`) — היו"ר מאשרת/דוחה/עורכת.
+  `status ∈ {pending_review, approved, rejected, published}` (`precedent_library.py:311`).
+- **תור-ההמתנה:** `halachot_pending(limit=100)` (`precedent_library.py:335`) מחזיר את
+  `review_status='pending_review'`.
+- **חשיפה רק לאחר אישור:** החיפוש מסנן `h.review_status IN ('approved','published')`
+  (`db.py:3168` ו-`db.py:3401`) — הלכה שלא אושרה **לעולם** לא עולה בתוצאות.
+
+### 2.2 בחירת תוצאה (outcome selection)
+
+`set_outcome(case_number, outcome, reasoning="")` (`tools/workflow.py:145`,
+`server.py:646`) — היו"ר קובעת `outcome ∈ {rejected, accepted, partial}`
+(`workflow.py:163`). זוהי **הכרעה משפטית**: היא קודמת לכתיבת-הטיוטה וקובעת את מסלול-הדיון
+(ראה [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) §3). אין נתיב שבו המערכת בוחרת תוצאה
+לבד — אם לא סופק נימוק, המערכת מציעה כיווני-נימוק (`brainstorm`), אך הבחירה נשארת אנושית.
+
+### 2.3 פידבק היו"ר (chair feedback)
+
+- `record_chair_feedback(case_number, feedback_text, block_id, category, …)`
+  (`tools/workflow.py:348`, `server.py:896`) — מתעד הערת-דפנה; `category` מתוך
+  `{missing_content, wrong_tone, wrong_structure, factual_error, style, other}`
+  (`workflow.py:367`).
+- `list_chair_feedback(case_number, category, unresolved_only=True)`
+  (`tools/workflow.py:393`, `server.py:910`) — שליפה לסקירה.
+
+הפידבק מזין את לולאת-הלמידה ([07-learning.md](07-learning.md)) ואת
+[legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md). זהו שיפוט-אנושי על איכות —
+לעולם לא מוסק או מוחל אוטומטית.
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-QA1: אישור הלכה הוא שער אנושי (governance →G10)
+**כלל:** אישור הלכה הוא **הכרעה ידנית של היו"ר**. הלכות שחולצו אוטומטית הן
+`pending_review` עד שהיו"ר מאשרת; **רק הלכות מאושרות** (`approved`/`published`) עולות
+בחיפוש. תור-ההמתנה חייב להיות **נראה** (`halachot_pending`) כדי שאישור-חסר לא יישאר סמוי.
+**מקורות:** NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* (human-in-the-loop) ·
+Council of Europe / CEPEJ (2018, under user control) · Federal Judicial Center —
+*Judicial Writing Manual* (2d ed.) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** ברירת-מחדל `pending_review` בכתיבה (`db.py:3003`) + סינון
+`review_status IN ('approved','published')` בכל query (`db.py:3168`, `db.py:3401`) + שער-אישור
+`halacha_review` (`precedent_library.py:291`).
+**הפרה ידועה:** 10/19 הלכות מאושרות — שער-ידני שקוף בלי נראות-backlog; ההפרש התגלה במקרה →
+ממצא ל-[audit](../audit-report.md) (ראה גם [INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)).
+
+### INV-QA2: בחירת-תוצאה ופידבק הם שערים אנושיים (governance →G10)
+**כלל:** **בחירת התוצאה** (`set_outcome`) ו**פידבק-היו"ר** (`record_chair_feedback`) הם
+שערים אנושיים — **לעולם לא אוטומטיים**. המערכת מסייעת (מציעה כיווני-נימוק, מתעדת הערות),
+אך ההכרעה והשיפוט-על-האיכות הם של היו"ר.
+**מקורות:** NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* ("never replace human
+judgment") · Council of Europe / CEPEJ (2018, under user control) · Federal Judicial
+Center — *Judicial Writing Manual* (2d ed.) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `set_outcome` דורש `outcome` מפורש מהיו"ר (`workflow.py:145-165`);
+`record_chair_feedback`/`list_chair_feedback` מתעדים בלבד (`workflow.py:348, 393`) — אין
+מסלול-קוד שמסיק תוצאה או פידבק לבד.
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-QA3: החלטה לא מיוצאת עם כשל קריטי (governance →G10)
+**כלל:** החלטה **אינה ניתנת לייצוא** כל עוד שער-QA **קריטי** נכשל
+(`claims_coverage` או `structural_integrity`). `export_blocked` חייב להיבדק לפני ייצוא;
+ייצוא בכשל-קריטי הוא הפרה. שערי-`warning` שנכשלים מתועדים אך אינם חוסמים.
+**מקורות:** NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* (controlled, auditable
+AI output) · Council of Europe / CEPEJ (2018, under user control) · Federal Judicial
+Center — *Judicial Writing Manual* (2d ed.) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `export_blocked = critical_failures > 0` (`qa_validator.py:362`); נאכף בשער-הזרימה
+של הסוכן `legal-exporter` ("לעולם אל תייצא בלי `validate_decision` קודם", "בדוק שאין
+כשלים קריטיים" — `.claude/agents/legal-exporter.md:71, 149`). קושר ל-[06-export.md](06-export.md).
+**הפרה ידועה:** `export_docx` (`drafting.py:384`) **אינו** מריץ `validate_decision` בעצמו —
+החסימה היא ברמת-הזרימה/agent, לא hard-block בקוד-הייצוא. פער זה → ראה [§4](#4-current-vs-target--ממצאי-audit) (audit).
+
+### INV-QA4: שערי-התוכן האוטומטיים אוכפים את WR1–WR3 (content →G11)
+**כלל:** שערי-התוכן האוטומטיים מתפעלים את invariants-התוכן: `neutral_background`↔
+[WR1](04-analysis-writing.md#inv-wr1-רקע-ניטרלי-בלוק-ו--עובדות-בלבד) (רקע ניטרלי) ·
+`no_duplication`↔[WR2](04-analysis-writing.md#inv-wr2-ללא-כפילות-בלוק-י-מפנה-לא-חוזר)
+(ללא כפילות) · `claims_coverage`↔[WR3](04-analysis-writing.md#inv-wr3-מענה-לכל-טענה-של-הצד-המפסיד)
+(מענה-לטענות). האכיפה האוטומטית היא **רצפה, לא תקרה** — WR4/WR5 וההבטים העדינים (שיפוט-עקיף,
+כפילות מנוסחת-מחדש) נשארים בשיקול-הדעת האנושי (INV-QA1–QA3).
+**מקור-סמכות:** היו"ר (עו"ד דפנה תמיר) + [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md)
+(INV-WR1–WR3) + `mcp-server/src/legal_mcp/services/qa_validator.py` (הבדיקות בפועל).
+**אכיפה:** `check_neutral_background` (`qa_validator.py:66`), `check_no_duplication`
+(`qa_validator.py:235`), `check_claims_coverage` (`qa_validator.py:107`).
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 4. Current vs Target — ממצאי-audit
+
+- **Halacha backlog בלתי-נראה (INV-QA1):** 10/19 הלכות מאושרות; 9 נשארו `pending_review`
+  ולא עלו בחיפוש. השער עבד כשורה — אך חוסר-נראות של ה-backlog הסתיר את הפער עד שהתגלה
+  במקרה. **Target:** מדד-נראות (count `pending_review`) כחלק מבדיקת-בריאות, לא רק
+  `halachot_pending` בדרישה. ראה [audit](../audit-report.md).
+- **שער-ייצוא אכוף-זרימה ולא אכוף-קוד (INV-QA3):** `export_docx` לא קורא ל-`validate_decision`;
+  החסימה תלויה במשמעת הסוכן `legal-exporter`. **Target:** hard-block בתוך `export_docx`
+  (בדיקת `qa_results`/`export_blocked` לפני כתיבת DOCX) כדי שלא יהיה ניתן לעקיפה.
+
+---
+
+## 5. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) —
+  INV-G10 (שערים אנושיים) + INV-G11 + הבחנת שתי-הסמכויות.
+- [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) — INV-WR1–WR5 שהשערים האוטומטיים מתפעלים.
+- [06-export.md](06-export.md) — ייצוא DOCX (השלב אחרי המעבר בשער הקריטי).
+- [07-learning.md](07-learning.md) — לולאת פידבק-היו"ר + Hermes שמעדכנת lessons/SKILL.
+- [X4-agents.md](X4-agents.md) — הסוכן `legal-qa` (שערים ידניים נוספים) ו-`legal-exporter`.
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — audit-trail לפלטי-AI ועקיבוּת-מקור.

docs/spec/06-export.md

@@ -0,0 +1,168 @@
+# 06 — ייצוא DOCX (Export Contract)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומגדיר את **חוזה-הייצוא** של עוזר
+משפטי: הרינדור של החלטה ל-DOCX מעוצב (גופן David, RTL, סגנונות-טמפלט). העיקרון המכונן —
+**ה-DB הוא מקור-האמת היחיד, וה-DOCX הוא נתון נגזר (derived) הניתן לשחזור**. הקובץ אוכף את
+[INV-G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) (מקור-אמת
+יחיד / נתון-נגזר משוחזר) ואת [INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+(עקיבוּת-מקור), והוא השלב שאחרי שער-הייצוא הקריטי של
+[05-qa-review.md / INV-QA3](05-qa-review.md#inv-qa3-החלטה-לא-מיוצאת-עם-כשל-קריטי-governance--g10).
+
+> **כללי-סגנון — סמכות אחת.** מכניקת העיצוב (line classification, dash policy, placeholder,
+> מיפוי-סגנונות, RTL-runs) מתועדת במלואה בסקיל
+> [`dafna-decision-template/SKILL.md`](../../skills/dafna-decision-template/SKILL.md) — **הוא
+> המקור הסמכותי**. הקובץ הזה **מסכם ומפנה**, לא משכפל. כללי-הסגנון עצמם הם תוכן-משפטי-דומייני
+> (סמכות היו"ר + הסקיל), בעוד שחוזה-ה-derived-data (INV-EX1) ועקיבוּת-המקור (INV-EX2) הם
+> invariants הנדסיים הנושאים `מקורות` + `סטטוס`.
+
+---
+
+## 1. חוזה-הייצוא — DB הוא המקור, DOCX הוא הנגזר
+
+החלטה מאוחסנת כ-**בלוקים מובְנים ב-DB** — `decision_blocks` (12 בלוקים, מפתח קנוני
+`UNIQUE(decision_id, block_id)`) תחת `decisions` (`UNIQUE(case_id, version)`); ראה
+[02-data-model.md §1](02-data-model.md). ה-DOCX **נגזר** מהבלוקים האלה ואינו מקור-אמת עצמאי:
+מחיקתו אינה מאבדת תוכן, וייצוא חוזר מאותם בלוקים מפיק מסמך שקול.
+
+**מסלול-הייצוא הקנוני (הסופי):**
+
+1. `export_docx(case_number)` (`tools/drafting.py:384`, נחשף `server.py:557`) שולף את התיק,
+   ואז קורא ל-`docx_exporter.export_decision(case_id, …, mode="final")`
+   (`services/docx_exporter.py:306`).
+2. `export_decision` שולף את הבלוקים **ישירות מ-`decision_blocks`**
+   (`SELECT block_id, block_index, title, content, word_count … ORDER BY block_index`,
+   `docx_exporter.py:336-342`) — אין מקור-תוכן אחר.
+3. טוען את טמפלט-דפנה (`skills/docx/decision_template.docx`, `docx_exporter.py:27-29,364`),
+   מנקה את גוף-המסמך (`_clear_body`), וכותב כל בלוק עם **bookmark עוטף** (אנקור ל-revisions
+   עתידיים, `_wrap_block_with_bookmarks`, `docx_exporter.py:367-382`).
+4. שומר לקובץ מגורסן `data/cases/{case_number}/exports/טיוטה-v{N}.docx` (גרסה אוטומטית עולה,
+   `docx_exporter.py:384-400`).
+
+> **שני מסלולי-ייצוא לפי מקור-התוכן (לא מסלולים-מקבילים מתפצלים):**
+> - `docx_exporter.py` — **ההחלטה הסופית** מ-12 הבלוקים ב-`decision_blocks` (`mode="final"`),
+>   וגם **טיוטת-ביניים** (`mode="interim"` — תת-קבוצת בלוקים בסדר חדש: רקע→תכניות→טענות→הליכים,
+>   `export_interim_draft`, `drafting.py:511`). שני המצבים שולפים מאותה טבלה — וריאציית-תצוגה
+>   של אותו מקור-אמת, לא מסלול שני.
+> - `analysis_docx_exporter.py` (`build_analysis_docx`, `:401`) — מייצא את מסמך **הניתוח
+>   המשפטי** (`analysis-and-research.md`) שכתב `legal-analyst`, לא את בלוקי-ההחלטה. זהו תוצר-עזר
+>   שונה (שלב ניתוח, לא החלטה) — והוא המסלול שהסקיל מתעד בעיקר. שניהם חולקים את **אותו טמפלט
+>   ואותם כללי-סגנון**, כנדרש מ-[INV-G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+>   (סימטריה — לא שתי שכבות-סגנון מתפצלות).
+
+## 2. כללי-הסגנון — סיכום (הסמכות: הסקיל)
+
+ה-service מחיל את סגנונות-הטמפלט בלבד (`paragraph.style = "Heading 2"`) — בלי font/size/indent
+ידני; העיצוב (David, RTL, גדלים) מגיע מ-`styles.xml`. הפירוט המלא + ה-XML של כל סגנון:
+[`SKILL.md`](../../skills/dafna-decision-template/SKILL.md) + `references/`.
+
+- **סיווג-שורות (`_classify_line`):** כל שורה מסווגת לאחת מ-6 קטגוריות — `label_heading`,
+  `inline_label`, `numbered`, `bullet`, `heb_letter`, `plain` — שקובעות את הסגנון המוחל
+  (Heading 2 / Normal / List Paragraph). ראה
+  [`references/line-classification.md`](../../skills/dafna-decision-template/references/line-classification.md).
+- **מדיניות-מקפים (`_no_dash`):** דפנה ביקשה "בלי מקפים בכלל" — `—` (U+2014) ו-`–` (U+2013)
+  מוסרים מכל טקסט נכתב; מקף רגיל (`-`) נשמר.
+- **שדות-placeholder:** `chair_position` עם סימן-ריק (`[ימולא ע"י יו"ר הוועדה]` וכד') מוחלף
+  ב-`[טרם מולאה עמדת ועדת הוועדה]` ב-italic — סימן ויזואלי שנותר להשלים (תואם
+  [INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) — היו"ר
+  משלימה, לא המערכת).
+- **RTL-runs:** כל run מסומן `<w:rtl/>` (`_mark_run_rtl`) — אחרת Word נופל ל-Times New Roman
+  במקום David. ראה [`references/rtl-runs.md`](../../skills/dafna-decision-template/references/rtl-runs.md).
+- **מספור:** מספור אוטומטי רק ב-`List Paragraph` (decimal); שורות `(א)(ב)` מקבלות
+  `List Paragraph` עם `_strip_numpr()` (המספור העברי בטקסט).
+
+## 3. רישום הגרסה — `active_draft_path` + git
+
+לאחר כתיבת ה-DOCX, `export_docx` (`drafting.py:404-408`):
+
+1. **`set_active_draft_path(case_id, path)`** (`db.py:1177`) — רושם את ה-DOCX שיוצא כ-
+   active-draft הנוכחי (`cases.active_draft_path`, `db.py:189`). שדה זה הוא **האנקור לעריכות
+   עוקבות** (`revise_draft`/`apply_user_edit`/`list_bookmarks`), לא מקור-אמת-תוכן מתחרה ל-DB.
+2. **`git_sync.commit_and_push(case_dir, "ייצוא DOCX: …")`** (`drafting.py:408`) — מקבע את
+   הקובץ ב-git של תיקיית-התיק (audit-trail של פלט,
+   [INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai); ראה
+   [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md)).
+
+אותו דפוס (`set_active_draft_path` + commit) חוזר ב-`export_interim_draft` (`drafting.py:533,536`),
+`revise_draft` (`drafting.py:692,695`) ו-`apply_user_edit` (`drafting.py:579,582`).
+
+---
+
+## 4. Invariants של התחום
+
+### INV-EX1: ייצוא דטרמיניסטי ומשוחזר מהבלוקים — DOCX הוא נתון-נגזר (→G2)
+**כלל:** הייצוא **דטרמיניסטי וניתן-לשחזור** מבלוקי-ההחלטה המאוחסנים ב-`decision_blocks`:
+אותם בלוקים + אותו טמפלט מפיקים מסמך שקול. ה-DOCX הוא **נתון-נגזר (derived)** — **לעולם לא
+מקור-אמת עצמאי**. אסור מסלול-תוכן שני שכותב DOCX ממקור שאינו ה-DB; וריאציות (final/interim)
+הן תצוגות של אותו מקור.
+**מקורות:** Martin Kleppmann — *Designing Data-Intensive Applications* (O'Reilly, 2017,
+system-of-record מול derived data, ושחזור derived מהמקור) · Martin Fowler (Canonical Data
+Model / Single Source of Truth) · SSOT (Single Source of Truth principle) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `export_decision` שולף אך-ורק מ-`decision_blocks` (`docx_exporter.py:336-342`);
+פלט מגורסן + idempotent מבחינת-תוכן; אוכף את
+[INV-G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) וכלל-ההנדסה
+"סימטריה" (חוקה §6).
+**הפרה ידועה:** אחרי `revise_draft`/`apply_user_edit`, ה-DOCX המסומן `active_draft_path` הופך
+ל"מקור-האמת" לעריכות-Track-Changes העוקבות (`db.py:185-188`), ו**בלוקי-ה-DB אינם מתעדכנים
+חזרה** — הנתון-הנגזר זוחל למקור-אמת בפועל בלי סנכרון לאחור. **יעד:** או re-sync מהבלוקים, או
+חוזה מפורש ש-`active_draft_path` הוא רק אנקור-revision ולא מקור-תוכן → ראה [§5](#5-current-vs-target).
+
+### INV-EX2: עקיבוּת-מקור נשמרת בהחלטה המיוצאת (→G9)
+**כלל:** ההחלטה המיוצאת **שומרת על עקיבוּת-מקור** היכן שנדרש — סמכויות-משפטיות מצוטטות
+ניתנות-לאיתור (citation resolvable), והפלט מקובע ב-audit-trail (commit git). הפניות-פסיקה
+בבלוקים אינן מאבדות את מקורן בעת הרינדור.
+**מקורות:** Council of Europe / CEPEJ — *European Ethical Charter on AI in judicial systems*
+(2018, traceability/transparency) · ISO 15489-1:2016 (records authenticity/integrity) ·
+Lewis et al. (2020, NeurIPS — RAG attribution) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `export_docx` מקבע כל פלט ב-git (`git_sync.commit_and_push`, `drafting.py:408`) +
+רושם `active_draft_path` (`db.py:1177`); עקיבוּת-המקור של הציטוטים עצמם נאכפת במעלה-הזרם
+(חילוץ-טענות/הלכות + provenance, [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md),
+[X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md)). אוכף את
+[INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-EX3: אין ייצוא בכשל-QA קריטי (restate של INV-QA3 →G10)
+**כלל:** הייצוא **חסום** כל עוד שער-QA קריטי נכשל (`claims_coverage` / `structural_integrity`);
+`export_blocked` חייב להיבדק לפני ייצוא. זהו אותו invariant של
+[INV-QA3](05-qa-review.md#inv-qa3-החלטה-לא-מיוצאת-עם-כשל-קריטי-governance--g10), בצד-הייצוא.
+**מקורות:** NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* (controlled, auditable
+output) · Council of Europe / CEPEJ (2018, under user control) · Federal Judicial Center —
+*Judicial Writing Manual* (2d ed.) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `export_blocked = critical_failures > 0` (`qa_validator.py:362`); **נאכף ברמת-
+הזרימה/agent בלבד** — הסוכן `legal-exporter` מחויב להריץ `validate_decision` ולבדוק
+כשלים-קריטיים לפני ייצוא (`.claude/agents/legal-exporter.md:71,149`).
+**הפרה ידועה:** `export_docx` (`drafting.py:384`) **אינו** קורא ל-`validate_decision` בעצמו —
+הוא ניגש ישירות ל-`docx_exporter.export_decision` בלי לבדוק `export_blocked`. החסימה תלויה
+במשמעת-הסוכן ואינה hard-block בקוד-הייצוא → ראה [§5](#5-current-vs-target) (תואם
+[05-qa-review §4](05-qa-review.md#4-current-vs-target--ממצאי-audit)).
+
+---
+
+## 5. Current vs Target
+
+- **שער-ייצוא אכוף-זרימה ולא אכוף-קוד (INV-EX3 / INV-QA3).** אומת בקוד: `export_docx`
+  (`drafting.py:384-419`) קורא ישירות ל-`docx_exporter.export_decision` (`:403`) ללא קריאה
+  ל-`qa_validator.validate_decision` ובלי בדיקת `export_blocked`. החסימה מתקיימת רק כי הסוכן
+  `legal-exporter` מחויב להריץ QA קודם (`legal-exporter.md:71,149`) — אדם/סוכן שיקרא
+  ל-`export_docx` ישירות **יעקוף** את השער. **יעד:** hard-block בתוך `export_docx` — שליפת
+  `qa_results`/`export_blocked` ודחייה לפני כתיבת ה-DOCX, כך שאי-אפשר לעקוף.
+- **`active_draft_path` כ-derived-שזוחל-למקור (INV-EX1).** ה-DOCX נגזר מהבלוקים בייצוא הראשון,
+  אך אחרי עריכה (`revise_draft`/`apply_user_edit`) ה-DOCX הופך ל"מקור-האמת" לעריכות הבאות
+  (`db.py:185-188`) בלי לעדכן את `decision_blocks` חזרה — סטייה אפשרית בין הבלוקים למסמך-החי.
+  **יעד:** חוזה מפורש — או re-sync מהבלוקים, או הגדרת `active_draft_path` כאנקור-revision בלבד
+  (לא מקור-תוכן), עם בדיקת-בריאות לגילוי drift בין הבלוקים ל-DOCX הפעיל.
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [INV-G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+  (derived-data / מקור-יחיד) · [INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+  (עקיבוּת) · [INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) (שערים).
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — `decisions`/`decision_blocks` (המקור שממנו מייצאים).
+- [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) — כתיבת הבלוקים שמהם נגזר ה-DOCX.
+- [05-qa-review.md](05-qa-review.md#inv-qa3-החלטה-לא-מיוצאת-עם-כשל-קריטי-governance--g10) —
+  INV-QA3 (שער-הייצוא הקריטי שקודם לשלב זה).
+- [07-learning.md](07-learning.md) — `ingest_final_version` + Hermes על ההחלטה הסופית.
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — audit-trail (commit git) ועקיבוּת-מקור.
+- [`skills/dafna-decision-template/SKILL.md`](../../skills/dafna-decision-template/SKILL.md) —
+  **המקור הסמכותי** לכללי-הסגנון (line classification · dash policy · placeholder · RTL-runs).

docs/spec/07-learning.md

@@ -0,0 +1,224 @@
+# 07 — לולאת הלמידה (Learning Loop)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומפרט כיצד המערכת **לומדת לאורך
+זמן** — מהחלטות סופיות (Hermes), מפידבק-היו"ר, ומצמיחת-הקורפוס — באופן שמזין חזרה את
+הכתיבה ([04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md)) ואת שערי-האיכות
+([05-qa-review.md](05-qa-review.md)). הוא אוכף את
+[INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+(שערים אנושיים — אישור היו"ר על כל עדכון-ידע) ואת
+[INV-G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) /
+כלל-ההנדסה **quality-at-source** (האחריות לאיכות יושבת במקור, לא בטלאי במורד הזרם).
+
+> **⚠ קובץ מעורב — שני מודלי-סמכות** (לפי החוקה §3, §5):
+> - **שער-הממשל** (Hermes מציע — היו"ר מאשרת ידנית; אין auto-commit ל-SKILL/lessons)
+>   הוא **invariant הנדסי** במודל הממשל-שיפוטי → נושא `מקורות:` (NCSC/JTC · CEPEJ 2018 ·
+>   FJC) + `סטטוס: verified`.
+> - **כלל-ההנדסה quality-at-source** (היכן יושבת האחריות לאיכות-הידע) → invariant הנדסי
+>   במודל הנדסת-הנתונים → נושא `מקורות:` (Fowler — Data Mesh / quality-at-source ·
+>   DAMA-UK · ISO 8000) + `סטטוס: verified`.
+
+---
+
+## 0. תת-מערכת רכישת-הסגנון (Style Acquisition) — יעד-העל וההפרדה מהכתיבה
+
+**יעד-העל של legal-ai:** שהסוכנים יכתבו וינתחו עררים **בדיוק כמו עו"ד דפנה תמיר** — להפנים את הקול והשיטה, לא רק לייצר טיוטה תקנית. ל-end זה מחייב **הפרדה מובהקת בין שתי תת-מערכות**:
+
+| | **Writing Subsystem** | **Style-Acquisition Subsystem** |
+|---|---|---|
+| שאלה | "איך אכתוב את התיק כמו דפנה?" | "מה למדנו מהפער בין מה שכתבנו למה שדפנה חתמה?" |
+| טריגר | issue כתיבה | `mark-final` |
+| פלט | 12 בלוקים | עדכוני-קול מאושרים + מדד-מרחק |
+| סוכנים | writer/analyst/qa/ceo | hermes-curator (מורחב) |
+| יחס ל-artifacts-הקול | **צרכן read-only** | **היחיד שכותב** (דרך שער INV-G10) |
+
+### 0.1 הגישה: Authorial Style Profiling, לא fine-tuning
+היעד הוא **Text Style Transfer** מבוסס **פרופיל-סגנון מופשט** — להכליל את סגנון/שיטת דפנה ולהתאים לתיק הספציפי. fine-tuning של משקולות **לא רלוונטי**: המודל (Opus) סגור, והקורפוס (~48 החלטות, יו"ר חדשה) קטן מדי — מצב שבו הספרות מראה שפרופיל-מופשט + דוגמאות מנצח (≈+15% מעל RAG-בלבד). **מדיניות-העתקה לפי סוג-תוכן:** קבוע/נוסחאי (פתיחים דוקטרינליים, תבניות-סיום) → מותר להעתיק; ניתוח/טענות ספציפיים → להכליל ולהתאים; מהות (הלכה/עובדה מתיק אחר) → אסור (INV-LRN5).
+
+### 0.2 שלושת ערוצי-ההזנה לכותב
+1. **A — פרופיל-מופשט (ראשי):** voice-fingerprint + author-features כמותיים, מוזרק לכתיבה.
+2. **B — דוגמאות + תבניות (תומך):** פסקאות-בלוק אמיתיות + Copy-Paste Templates + contrastive.
+3. **C — deep-read (נקודתי):** voice-XXXX.md — worked example לתיק-מופת.
+
+### 0.3 הצינור החוזר per-final (7 שלבים)
+`mark-final` → [1] INTAKE (snapshot של הטיוטה) → [2] PAIRING (בלוק↔בלוק) → [3] ALIGNMENT (diff פר-בלוק) → [4] DISTILLATION (מפריד סגנון↔מהות) → [5] CURATION (Hermes + שער-יו"ר) → [6] FEEDBACK (ניתוב לערוץ A/B/C) → [7] MEASUREMENT (מדד-מרחק-סגנון).
+
+### 0.4 ניהול ב-UI
+`/methodology` = **עורך-הפרופיל** (declarative: יחסי-זהב, כללי-דיון, צ׳קליסטים, ביטויי-מעבר, אנטי-דפוסים, voice-invariants). `/training` = **שולחן-הלמידה** (קורפוס, פורטרט-סגנון, השוואת draft↔final, curator, מדד-מרחק, פנקס-התאמה).
+
+### 0.5 Invariants חדשים
+**INV-LRN4 (ניגוד-אמת → G10/G9):** למידת-קול מבוססת **pairing draft↔final ברמת-בלוק**, לא קריאת-final בלבד. כל החלטה אינה "סגורה" עד שהושוותה מול הסופי; כל סופי מנותח מול הטיוטה. נשמר פנקס-התאמה (`draft_final_pairs`) עם מצב-חיים `draft_done → final_received → analyzed → lessons_folded`.
+*מקורות:* imitation-learning-from-expert-edits · contrastive personalization (arxiv 2504.08745) · author-profiling. *סטטוס: verified.*
+
+**INV-LRN5 (טוהר-הקול → G4/G11):** שכבת-ידע-הקול (voice-fingerprint, style_patterns, exemplars) **לא תכיל הלכות/עובדות ספציפיות** — רק סגנון ושיטה. מהות מנותבת ל-precedent_library/halacha. ה-distillation מפריד במקור.
+*מקורות:* quality-at-source (Data Mesh) · separation-of-concerns. *סטטוס: verified.*
+
+---
+
+## 1. שלוש לולאות-המשנה
+
+הלמידה אינה אירוע יחיד אלא **שלוש לולאות** המתנקזות לאותם מסמכי-ידע מוסמכים
+([legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md),
+[skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md)) ולקורפוסים:
+
+### 1.1 לולאת-Hermes (post-export → הצעה → אישור)
+
+הסוכן [hermes-curator](../../.claude/agents/hermes-curator.md) (adapter `deepseek_local`,
+פרופילים `curator-cmp` / `curator-cmpa`) נקרא **אחרי שדפנה מסמנת קובץ כסופי** ב-UI
+(`POST /api/cases/{case_number}/exports/{filename}/mark-final` → `pc_wake_curator_for_final()`
+ב-`web/paperclip_client.py` → sub-issue + wakeup; **חיבור ישיר מה-UI, לא דרך CEO** —
+`hermes-curator.md:27-35`). הוא:
+
+- **קורא בלבד** את הטקסט הסופי (`case_get_final_text`), `get_style_guide`, ואת
+  `SKILL.md` / `legal-decision-lessons.md` / `corpus-analysis.md` המקומיים
+  (`hermes-curator.md:60-70`).
+- מזהה **3–5 דפוסים/פערים** חדשים, כל ממצא מתויג `[סגנון]` / `[מבנה]` /
+  `[לקסיקון משפטי]` / `[טבלאי]` (`hermes-curator.md:99-108`).
+- **מציע** — comment ב-Paperclip + רישום כל ממצא כ-`decision_lesson` דרך
+  `POST /api/training/corpus/{corpus_id}/lessons` (`source:"curator"`) שמופיע ב-UI
+  תחת הטאב "מה למדנו" (`hermes-curator.md:73-96`).
+- **אינו מעדכן** קבצים בעצמו (skills/, lessons.py, DB) — רק מציע (`hermes-curator.md:125-130`).
+
+### 1.2 לולאת-פידבק-היו"ר (capture → ניתוח שבועי → לקחים)
+
+- **לכידה מובנית:** `record_chair_feedback` שומר הערת-דפנה בטבלת `chair_feedback`
+  (`category ∈ {missing_content, wrong_tone, wrong_structure, factual_error, style,
+  other}`) — `tools/workflow.py:348`, ראה [05-qa-review.md](05-qa-review.md) §2.3.
+- **ניתוח שבועי:** ה-scheduled job `weekly-feedback-analysis` (ראשון 19:00,
+  `plugin-legal-ai/src/manifest.ts:175-179`) מושך `GET /api/chair-feedback/weekly-summary`,
+  ואם יש פריטים — **מעיר את ה-CEO** לעדכן את `legal-decision-lessons.md` עם הלקחים
+  החדשים (`worker.ts:784-837`; הוראת ה-prompt: "הוסף רק לקחים חדשים… קבץ לפי נושא"
+  — `worker.ts:830`).
+- אין פריטים → הג'וב מדלג בשקט (`worker.ts:805`). ל-CEO שמתעורר מ-`weekly-feedback-job`
+  **אין `issueId`** — הוא כותב לקובץ בלבד, לא מפרסם comment ולא סוגר issue
+  (כלל מ-[CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) "Scheduled Jobs").
+
+### 1.3 לולאת-צמיחת-הקורפוס (החלטה סופית → קורפוס → אחזור)
+
+החלטה סופית נקלטת לקורפוס-הסגנון (`ingest_final_version` — ראה [06-export.md](06-export.md)
+§ Hermes), ופסיקה/החלטות-ועדה חדשות נקלטות דרך המסלול הקנוני של
+[01-ingest.md](01-ingest.md). כך הקורפוס שמזין את האחזור ([03-retrieval.md](03-retrieval.md))
+**גדל מהפלט עצמו** — והדיון הבא נשען על תקדים עשיר יותר. צמיחה זו כפופה לאותו חוזה-שלמות
+([G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)) כמו כל קליטה.
+
+---
+
+## 2. הלולאה במלואה (הציור)
+
+```
+                 ┌──────────────────────────────────────────────────────┐
+                 │                                                      │
+   ┌─────────────▼─────────────┐         ┌────────────────────────┐     │
+   │  כתיבה (04)               │  ───▶   │  QA + שערים אנושיים (05)│     │
+   │  12 בלוקים · סגנון דפנה   │         │  validate_decision +    │     │
+   │  ← lessons.py CONTENT_    │         │  פידבק-היו"ר            │     │
+   │    CHECKLISTS · SKILL.md  │         └───────────┬────────────┘     │
+   └───────────────────────────┘                     │ ייצוא (06)        │
+            ▲                                         ▼                   │
+            │                              ┌──────────────────────┐      │
+   ┌────────┴──────────────┐               │  סימון "סופי" (UI)    │      │
+   │ legal-decision-       │               │  mark-final           │      │
+   │ lessons.md + SKILL.md │               └───────┬──────────────┘      │
+   │ (מסמכי-ידע מוסמכים)   │                       │                      │
+   └────────▲──────────────┘            ┌──────────┴───────────┐         │
+            │                           ▼                      ▼         │
+            │  ✋ אישור-יו"ר ידני  ┌───────────────┐   ┌────────────────┐│
+            └──────────────────────│ Hermes curator │   │ ingest_final → ││
+            (commit ידני בלבד)     │ → הצעות(comment)│   │ קורפוס-סגנון → ┘│
+                                   └───────────────┘   │ אחזור (03)      │
+   ┌───────────────────────────┐                       └────────────────┘
+   │ פידבק-היו"ר (05) ──┐       │
+   │ chair_feedback     │       │
+   └────────────────────┼───────┘
+                        ▼
+              weekly-feedback-analysis (job)
+                        │ מעיר CEO
+                        ▼
+              עדכון legal-decision-lessons.md  ──┐
+                                                 └──▶ (חזרה ל-04 / lessons.py)
+```
+
+הקשר לכתיבה: הלקחים והצ'קליסטים שב-`CONTENT_CHECKLISTS`
+(`mcp-server/src/legal_mcp/services/lessons.py:355`, בורר `get_content_checklist`
+`:509-555`) ו-`get_lessons_for_outcome` (`lessons.py:309`) מוזרקים ל-prompt-הכתיבה לפי
+סוג-ערר ותוצאה — ראה [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) §5. כל סגירה של
+לולאה (Hermes או פידבק) שמשנה את `legal-decision-lessons.md` / `SKILL.md` משפיעה ישירות
+על הכתיבה הבאה.
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-LRN1: עדכון-ידע דורש אישור-יו"ר ידני — אין auto-commit (governance →G10)
+**כלל:** מנגנוני-הלמידה (Hermes, ניתוח-פידבק שבועי) **מציעים בלבד**. כל שינוי ב-
+[SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md) או ב-[legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md)
+מחייב **בחינה ואישור ידניים של היו"ר/חיים** ואז commit ידני — **לעולם לא auto-committed**.
+Hermes כותב comment + `decision_lesson`, לא קבצים; ה-CEO השבועי כותב לקובץ אך הצעותיו
+מאומתות ידנית לפני קיבוע. זהו פֶּאֶט של [INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+על שכבת-הידע: גם הלמידה כפופה לשיקול-הדעת האנושי.
+**מקורות:** NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use in Courts* (human-in-the-loop;
+never replace human judgment) · Council of Europe / CEPEJ (2018, under user control) ·
+Federal Judicial Center — *Judicial Writing Manual* (2d ed.) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** הסוכן read-only על תוכן ו-write רק על comments (`hermes-curator.md:1-3, 125-130`);
+תהליך-האישור — הצעת-curator כ-comment ב-Paperclip → חיים בוחן ומאשר ידנית → commit ל-
+`SKILL.md` ו-`docs/legal-decision-lessons.md` (מ-[CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) "Hermes Curator");
+ה-CEO השבועי מתעורר בלי `issueId` וכותב לקובץ בלבד ([CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) "Scheduled Jobs").
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-LRN2: האחריות לאיכות יושבת במקור — quality-at-source (engineering →G4)
+**כלל:** האחריות לאיכות-הידע (לקחים, הלכות, metadata של פריטים מואנדקסים) נאכפת **קרוב
+ככל האפשר לנקודת-היצירה/הקליטה** — בעת ניסוח-ההחלטה, בעת לכידת-הפידבק, ובעת קליטת-פריט —
+**לא** מתוקנת בדיעבד במורד-הזרם (re-OCR, טלאי-קריאה, ניחוש בזמן-חיפוש). פריט-ידע חסר-שלמות
+מסומן ומדווח בנקודת-הכניסה, לא מתקבל בשקט.
+**מקורות:** Martin Fowler — *Data Mesh* (quality-at-source: domain owns data quality at
+the point of creation) · DAMA-UK *Six Primary Dimensions for Data Quality* (2013,
+completeness) · ISO 8000 (Data quality) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** חוזה-שלמות בקליטה ([01-ingest.md](01-ingest.md) §2, [02-data-model.md](02-data-model.md))
++ "אין בליעה שקטה" (חוקה §6); לכידת-פידבק מובנית בנקודת-ההערה (`record_chair_feedback`,
+`tools/workflow.py:348`); לקחים נשמרים מבני ולא ad-hoc (`lessons.py`,
+[legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md)).
+**הפרה ידועה:** ראה [INV-G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)
+(ערן סופר 8046/24 אונדקס עם `headnote`/`summary`/`tags` ריקים — שלמות לא נאכפה במקור) →
+ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-LRN3: ידע נלכד באופן מובנה — לא ad-hoc (engineering →G9)
+**כלל:** פידבק ולקחים נלכדים ב**מבנה דטרמיניסטי ועקיב** — `chair_feedback` (עם `category`
+ו-`block_id`), `decision_lessons` (עם `category`/`source`), ו-`CONTENT_CHECKLISTS` בקוד —
+כך שהלמידה **עמידה וניתנת-לביקורת**, לא פזורה בהערות חופשיות. מקור-הלקח (`source:"curator"`
+מול פידבק-יו"ר) משומר לעקיבוּת.
+**מקורות:** ISO 15489-1:2016 (records reliability/authenticity) · DAMA-UK *Six Primary
+Dimensions for Data Quality* (2013) · ISO 8000 (Data quality) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** טבלת `chair_feedback` + `record_chair_feedback`/`list_chair_feedback`
+(`tools/workflow.py:348, 393`); `decision_lessons` עם `source`+`category`
+(`hermes-curator.md:79-96`); `CONTENT_CHECKLISTS`/`get_lessons_for_outcome`
+(`lessons.py:355, 309`). עקיבוּת-מקור קושרת ל-[X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md).
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 4. הג'ובים המתוזמנים (תמיכת-תשתית ללולאה)
+
+| Job (`manifest.ts`) | לוח-זמנים | תפקיד בלולאה |
+|---------------------|-----------|---------------|
+| `weekly-feedback-analysis` | ראשון 19:00 (`:175-179`) | מסכם פידבק-יו"ר → מעיר CEO לעדכון `legal-decision-lessons.md` (`worker.ts:784-837`) |
+| `stale-case-reminder` | יומי 08:00 (`:169-172`) | תזכורת על תיקים תקועים 30+ ימים (`worker.ts:710-780`) — היגיינת-תהליך, לא ידע |
+| `sync-case-status` | כל 15 דק' (`:162-166`) | מסנכרן סטטוסי-תיקים legal-ai↔Paperclip (`worker.ts:624`) — תשתית, לא ידע |
+
+רק `weekly-feedback-analysis` הוא חלק מלולאת-הלמידה; שני האחרים הם היגיינת-תהליך/סנכרון.
+
+---
+
+## 5. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) —
+  INV-G10 (שערים אנושיים) + [INV-G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש)
+  (quality-at-source) + כלל-ההנדסה §6.
+- [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) — הכתיבה שהלקחים/הצ'קליסטים מזינים (§3, §5).
+- [05-qa-review.md](05-qa-review.md) — שער פידבק-היו"ר (§2.3) שמתחיל את לולאת-הפידבק.
+- [01-ingest.md](01-ingest.md) — קליטה אחידה (quality-at-source) לצמיחת-הקורפוס.
+- [03-retrieval.md](03-retrieval.md) — האחזור שהקורפוס הגדל מזין.
+- [06-export.md](06-export.md) — `mark-final` שמפעיל את Hermes + `ingest_final_version`.
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — עקיבוּת-מקור של לקחים (`source`).
+- הסוכן: [.claude/agents/hermes-curator.md](../../.claude/agents/hermes-curator.md).
+- מסמכי-הידע המוסמכים: [legal-decision-lessons.md](../legal-decision-lessons.md) ·
+  [skills/decision/SKILL.md](../../skills/decision/SKILL.md) ·
+  [corpus-analysis.md](../corpus-analysis.md).

docs/spec/README.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+# ספ המערכת — עוזר משפטי (Living System Spec)
+
+זהו מקור-האמת הקנוני ל"מהו תקין" במערכת. שער-הכניסה: [00-constitution.md](00-constitution.md).
+כל invariant מגובה ב-≥3 מקורות סמכותיים; פריט לא-מאומת מסומן ⚠ UNVERIFIED ומועלה ליו"ר.
+
+מבנה: 00 חוקה · 01–07 מחזור-חיים · X1–X10 חוצי-שלבים. ראה אינדקס מלא בחוקה.
+- X1–X5: מזהים · רב-חברתי · אינטגרציה+deploy · סוכנים · audit.
+- X6–X10 (מחזור-2, 8 משטחי-האפליקציה): חוזה UI↔API · לקוח-Paperclip · מילוי-שדות · חוזה כלי-MCP · deploy/env/secrets.
+
+מפות-ממצאים: [gap-audit.md](gap-audit.md) (GAP-01..62 → FU-1..15; מחזור-1 ✅ הושלם, מחזור-2 פתוח) · [ui-audit.md](ui-audit.md) (ביקורת 13 דפי-UI).
+בסיס-עיצוב: docs/superpowers/specs/2026-05-30-system-spec-design.md

docs/spec/X1-identifiers.md

@@ -0,0 +1,168 @@
+# X1 — מודל המזהים הקנוני (Canonical Identifier Model)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **מזהי הישויות**
+של עוזר משפטי. הוא אוכף את [G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה) (מזהה
+קנוני מנורמל בכתיבה) ומעמיק את [INV-DM2](02-data-model.md#inv-dm2-מזהה-קנוני-יחיד-לכל-ישות)
+מ-[02-data-model.md](02-data-model.md). שני הקבצים חייבים להישאר עקביים: 02 מגדיר *אילו*
+שדות מזהים כל ישות; X1 מגדיר את *הצורה הקנונית* של המזהה ו*איך* הוא מנורמל.
+
+> **TARGET, לא תיאור-מצב.** המודל כאן הוא היעד הקנוני. כל מקום שבו הקוד בפועל
+> (`mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`) סוטה ממנו — מתועד כ-**audit-finding** (§4),
+> תסמין, לא התנהגות תקינה. כל טענה על הקוד הקיים מצוטטת `file:line` ואינה מונחת כתקינה.
+
+---
+
+## 1. הצורה הקנונית של `case_number`
+
+מזהה-התיק (`case_number`) הוא **מספר-תיק מנורמל** — לא מחרוזת-ציטוט, לא תווית-תצוגה. הצורה
+הקנונית מוגדרת ע"י **נרמול בנקודת-הכתיבה** (write-time canonicalization), כך שכל הרשומות
+חולקות פורמט יחיד והשוואה היא תמיד שוויון-מחרוזת מול הצורה הקנונית.
+
+**הנרמול הקנוני (TARGET — מופעל בכתיבה):**
+
+| צעד | פעולה | דוגמה |
+|------|--------|--------|
+| trim | הסרת רווחים מקיפים | `"  8137/24 "` → `"8137/24"` |
+| prefix-strip | הסרת קידומת-הליך לפני הספרה הראשונה ("ערר", "בל\"מ", "עע\"מ") | `"ערר 8137/24"` → `"8137/24"` |
+| separator | איחוד מפריד `/` → `-` | `"8137/24"` → `"8137-24"` |
+
+> **הצורה הקנונית = המספר הרשמי שהוקצה ע"י הוועדה, נשמר ככתבו** — לרבות מקטע-החודש **כשהוקצה**
+> (למשל `8126-03-25`). מספרי-מורשת מסוימים הוקצו **ללא** חודש (למשל `8126-25`); המערכת **אסור**
+> שתמציא או תוסיף (pad) מקטע-חודש שמעולם לא הוקצה. הנרמול-בכתיבה הוא **פורמט-בלבד ודטרמיניסטי**
+> (trim · `/`→`-` · prefix-strip) — הוא **אינו מוסיף ואינו מסיר** מקטע-חודש. הפורמט המועדף
+> מכאן-ואילך כולל את החודש.
+
+> סוג-ההליך (`proceeding_type ∈ {ערר, בל"מ}`) הוא **חלק מהמפתח הקנוני** — לא חלק ממחרוזת
+> ה-`case_number`. הקידומת "ערר"/"בל\"מ" מהכותרת נשללת מהמספר ונשמרת בעמודה ייעודית
+> (`cases.proceeding_type`, `db.py:912`). כך "ערר 8137/24" ו-"בל\"מ 8137/24" הם שתי
+> רשומות מובחנות בעלות אותו `case_number=8137-24` ו-`proceeding_type` שונה.
+
+**נרמול-בכתיבה הוא המנגנון הראשי; התאמה-סלחנית-בקריאה היא נוחות משנית בלבד.** כלל-ההנדסה
+"נרמול לא תיקון-תסמין" (חוקה §6) קובע: מתקנים את הנתון במקור, לא מטליאים בקריאה. אם רשומה
+נשמרה בצורה לא-קנונית — היעד הוא לנרמל אותה במיגרציה/בכתיבה, **לא** לסמוך על מנוע-קריאה
+שיגשר על הפער. ההתאמה-הסלחנית (§3) קיימת כדי לבלוע *קלט-משתמש* רב-צורני (כותרת Paperclip),
+לא כדי לתרץ נתון-מאוחסן לא-קנוני.
+
+---
+
+## 2. שני מרחבי-מזהים: `cases` מול `case_law`
+
+`case_number` מופיע בשתי טבלאות נפרדות עם **שני מרחבי-מזהים שונים** ו**ללא FK חוצה-טבלאות**
+ביניהן. בלבול בין השניים הוא כשל-שורש: תיק חי אינו תקדים, ולהפך.
+
+| ממד | `cases` (תיק חי) | `case_law` (קורפוס פסיקה) |
+|------|------------------|---------------------------|
+| תפקיד | הערר שבטיפול כעת (1xxx/8xxx/9xxx) | תקדים — פסיקה חיצונית **וגם** החלטות-ועדה |
+| מפתח קנוני | `(case_number, proceeding_type)` | `(case_number, source_kind, proceeding_type)` — ראה להלן |
+| אילוץ-ייחודיות | `uq_cases_number_proc` על `(case_number, proceeding_type)` (`db.py:923-924`) | שני partial unique לפי `source_kind` (`db.py:904-909`) |
+| מורשת (הוסרה) | `case_number TEXT UNIQUE NOT NULL` (`db.py:76`), הוסר V15 (`db.py:921-922`) | `case_number TEXT UNIQUE NOT NULL` (`db.py:368`), הוסר V15 (`db.py:902-903`) |
+| FK חוצה | **אין** — `cases` ו-`case_law` הם מרחבים נפרדים | **אין** |
+
+**`case_law` — מזהה מודע-source_kind.** ה-V15 החליפה את `UNIQUE(case_number)` הגלובלי בשני
+partial unique indexes (`db.py:904-909`):
+
+- **`internal_committee`** (החלטות-ועדה פנימיות): `UNIQUE(case_number, proceeding_type)`
+  — `uq_case_law_internal_number_proc`, `WHERE source_kind = 'internal_committee'`.
+- **חיצוני** (`external_upload` / `cited_only` / `nevo_seed`): `UNIQUE(case_number)`
+  — `uq_case_law_external_number`, `WHERE source_kind <> 'internal_committee'`.
+
+לכן המזהה הקנוני של `case_law` הוא הטריפלט **(`case_number` מנורמל, `source_kind`,
+`proceeding_type`)** — עקבי עם [02-data-model §2א](02-data-model.md#2א-case_law--החוזה-הקונקרטי).
+
+**אין הצמדה חוצה-טבלאות.** כשהחלטת-תיק מ-`cases` מצוטטת בהמשך כתקדים, היא נכנסת ל-`case_law`
+כרשומה *חדשה* (`source_kind='internal_committee'`) — לא כ-FK ל-`cases`. שני המרחבים נשארים
+עצמאיים; הגישור ביניהם הוא דרך הקליטה ([01-ingest.md](01-ingest.md)), לא דרך מפתח-זר.
+
+---
+
+## 3. ציטוט מול מזהה — `citation_formatted` הוא תצוגה, לא מפתח
+
+הציטוט-המלא והמזהה-הקנוני הם **שני שדות נפרדים בכוונה**:
+
+- **מזהה קנוני** = `case_number` מנורמל (`8126-03-25`) — המפתח שמשמש לחיפוש, ל-upsert,
+  ולאילוצי-ייחודיות.
+- **ציטוט מעוצב** = `citation_formatted` (`db.py:1070`, V19) — מחרוזת-תצוגה לפי כללי-הציטוט
+  האחיד, למשל: `ערר (ועדות ערר - תכנון ובנייה ת"א-יפו) 81002-01-21 **אברהם אגסי נ' הועדה
+  המקומית** (נבו 25.9.2025)` (`db.py:1067-1068`).
+
+הציטוט הוא **שדה נגזר לתצוגה** — מכיל את המזהה אך גם צדדים, ערכאה, ותאריך-פרסום. הוא **לעולם
+אינו המפתח**. אחסון מחרוזת-ציטוט בשדה-המזהה שובר את הנרמול ([G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה)),
+מערבב תצוגה עם זהות (פוגע ב-1NF — ערך לא-אטומי בשדה-מפתח), ומונע התאמת-שוויון מול המספר
+המנורמל.
+
+---
+
+## 4. Invariants של התחום
+
+### INV-ID1: `case_number` מנורמל בכתיבה — התאמה-סלחנית משנית
+**כלל:** `case_number` מנורמל לצורה קנונית יחידה **בנקודת-הכתיבה** בנרמול **פורמט-בלבד
+ודטרמיניסטי** (trim · prefix-strip · `/`→`-`) — הנרמול **אינו ממציא ואינו מוסיף** מקטע-חודש
+שלא הוקצה. הצורה הקנונית היא **המספר הרשמי שהוקצה** (עם חודש כשהוקצה, למשל `8126-03-25`),
+והשוואה-בקריאה היא שוויון מול הצורה הקנונית. **התאמה-סלחנית-בקריאה היא
+נוחות משנית בלבד** — היא בולעת קלט-משתמש רב-צורני, ואינה תחליף לנרמול-בכתיבה ([G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה),
+כלל-ההנדסה "נרמול לא תיקון-תסמין", חוקה §6).
+**מקורות:** SSOT (Single Source of Truth — normalization principle) · E.F. Codd, First Normal
+Form (CACM 13(6), 1970) · Martin Kleppmann, *Designing Data-Intensive Applications* (O'Reilly,
+2017) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** נרמול-בכתיבה בנקודת-הקליטה ([01-ingest.md](01-ingest.md)) + אילוצי-ייחודיות על
+המפתח הקנוני (`uq_cases_number_proc`, `db.py:923-924`; partial unique `case_law`, `db.py:904-909`).
+**הפרה ידועה:** `_normalize_case_number` (`db.py:1196-1211`) מנרמל **בקריאה בלבד** ("tolerant
+lookup", `db.py:1197`), ו-`get_case_by_number` (`db.py:1214-1231`) משווה two-pass (`case_number=$1`
+**OR** `replace(btrim(case_number),'/','-')=$2`, `db.py:1223-1224`) — אין מסלול-כתיבה שמקנן את
+הערך המאוחסן. בנפרד מכך: כשאותו תיק נקלט גם בצורה ללא-חודש וגם עם-חודש (סחף-הזנה, למשל `8126-25`
+מול `8126-03-25` המתייחסים לתיק אחד), הצורה **עם-החודש (הרשמית) היא הקנונית** והרשומה החסרה
+מתואמת אליה — זו **בעיית-תיאום (reconciliation)**, לא חולשה בנרמול (הנרמול אינו אמור לפדד חודש).
+תיאום רשומות-מורשת מעורבות-צורה הוא **פריט ניקיון-נתונים/מיגרציה חד-פעמי** (ראה
+[gap-audit / תת-פרויקט 2](../audit-report.md)), לא אלגוריתם-padding בזמן-ריצה → ממצא
+ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-ID2: אין ציטוט-מלא כמזהה — הציטוט שדה-תצוגה נגזר
+**כלל:** אף ישות **אינה** משתמשת במחרוזת-ציטוט-מלאה כמזהה. שדה-המזהה מכיל מספר-תיק מנורמל
+בלבד; הציטוט-המלא חי בשדה ייעודי נפרד (`citation_formatted`, `db.py:1070`) ככלי-תצוגה נגזר
+([G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה), [INV-DM2](02-data-model.md#inv-dm2-מזהה-קנוני-יחיד-לכל-ישות)).
+**מקורות:** SSOT (Single Source of Truth — normalization principle) · E.F. Codd, First Normal
+Form (CACM 13(6), 1970) · Martin Kleppmann, *Designing Data-Intensive Applications* (O'Reilly,
+2017) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** הפרדת-שדות ב-schema — מזהה ב-`case_number` (אילוצי-ייחודיות, `db.py:904-909,923-924`),
+ציטוט ב-`citation_formatted` בלבד (`db.py:1070`); נרמול-בכתיבה שדוחה מחרוזת-ציטוט בשדה-המזהה.
+**הפרה ידועה:** החלטות "סופר" נקלטו עם **ציטוט-מלא מאוחסן כ-`case_number`** (שדה-המזהה מכיל
+את מחרוזת-הציטוט במקום מספר-תיק מנורמל) — חיפוש מול המספר המנורמל נכשל, והפער מתגלגל ל-INV-ID1
+(`_normalize_case_number` רק מטליא בקריאה) → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+---
+
+## 5. מצב קיים מול יעד — audit-findings
+
+ההבדלים בין הקוד בפועל ל-TARGET. **אלו תסמינים, לא התנהגויות תקינות.** כל פריט אומת מול `db.py`.
+
+- **נרמול בצד-הקריאה בלבד.** `_normalize_case_number` (`db.py:1196-1211`) מתואר במפורש כ-
+  "tolerant lookup" (`db.py:1197`) — מסיר קידומת לפני הספרה הראשונה, trim, ו-`/`→`-` — אך
+  **אינו מנרמל את הערך המאוחסן**. `get_case_by_number` (`db.py:1214-1231`) בונה סביבו two-pass
+  (exact `OR` normalized, `db.py:1223-1224`). **תסמין:** הנרמול חי כתיקון-תסמין בקריאה ולא
+  כקנוניזציה-בכתיבה, בניגוד ל-[G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה) וכלל-ההנדסה
+  §6. **יעד:** מסלול-כתיבה שמנרמל את `case_number` (פורמט-בלבד: trim/prefix-strip/`/`→`-`,
+  **ללא המצאת חודש**) בנקודת-הקליטה; הקריאה הופכת להשוואת-שוויון פשוטה.
+- **רשומות-מורשת מעורבות-צורה (בעיית-תיאום, לא padding).** כשאותו תיק נקלט גם כ-`8126-25`
+  וגם כ-`8126-03-25` (סחף-הזנה), ה-two-pass אינו מזהה אותם כתיק אחד. **יעד:** תיאום חד-פעמי
+  של הרשומות לצורה הרשמית עם-החודש (הקנונית) במסגרת ניקיון-נתונים/מיגרציה
+  ([gap-audit / תת-פרויקט 2](../audit-report.md)) — **לא** אלגוריתם-padding בזמן-ריצה שממציא חודש.
+- **ציטוט-מלא כ-`case_number` (מורשת).** השדה המקורי `case_number TEXT UNIQUE NOT NULL`
+  (`cases` `db.py:76`, `case_law` `db.py:368`) לא אכף צורה — מה שאפשר אחסון מחרוזת-ציטוט בשדה
+  זה (החלטות "סופר"). הוחלף ב-partial unique מודע-`source_kind` ב-V15 (`db.py:902-909`), אך
+  **ללא ולידציית-צורה בכתיבה**. **יעד:** ולידציית-כתיבה שדוחה ערך שאינו מספר-תיק מנורמל ומפנה
+  ציטוט ל-`citation_formatted`.
+- **שני מרחבי-מזהים, סיכון-בלבול בקוד-קריאה.** `get_case_by_number` (`db.py:1214`) פונה
+  ל-`cases` בלבד; `get_case_law_by_citation` (`db.py:2503`) פונה ל-`case_law` בלבד — נכון, אך
+  שמות-הפונקציות אינם מבדילים את מרחב-המזהים בבירור. **יעד:** תיעוד מפורש (קובץ זה) + עקביות
+  שמות שמשקפת `cases` מול `case_law` כשני מרחבים נפרדים ללא FK.
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה)
+  (מזהה קנוני מנורמל בכתיבה) + כלל-ההנדסה "נרמול לא תיקון-תסמין" (§6).
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — [INV-DM2](02-data-model.md#inv-dm2-מזהה-קנוני-יחיד-לכל-ישות)
+  (מזהה קנוני יחיד) + החוזה הקונקרטי של `case_law`; X1 הוא ה-deep-dive על אותו מזהה.
+- [01-ingest.md](01-ingest.md) — נקודת-הכתיבה שבה הנרמול-בכתיבה צריך להיאכף.
+- [X5-audit-provenance.md](X5-audit-provenance.md) — עקיבוּת-מקור (הציטוט כשדה-תצוגה נגזר).

docs/spec/X10-deploy-env-secrets.md

@@ -0,0 +1,86 @@
+# X10 — Deploy, סביבה וסודות (Deploy, Environment & Secrets)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **קונפיגורציה, משתני-סביבה
+וסודות** — מה שהיה מכוסה כחצי-deploy בלבד ב-[X3 §2](X3-integration-deploy.md). הוא מגדיר את חוזה-ה-env
+(SSoT אחד), מקור-ה-config (Coolify), טיפול-הסודות, ואי-ה-hardcode. X3 נשאר הבעלים של **זרימות**-האינטגרציה;
+X10 הבעלים של **הקונפיגורציה וה-deploy**.
+
+> **invariant פרויקטלי-תפעולי + הנדסי.** ENV1/ENV3/ENV4/ENV5 נשענים על עקרונות-הנדסה מוכרים (12-Factor,
+> ניהול-סודות) — ≥3 מקורות. ENV2 (מקור-config של *מערכת זו*) הוא תפעולי, נקשר ל-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+
+---
+
+## 1. מצב קיים (מאומת מול הקוד)
+
+- **מודל-deploy:** legal-ai = Coolify Docker (UUID `gyjo0mtw2c42ej3xxvbz8zio`, build_pack `dockerimage`);
+  ה-env **מוזרק ישירות מ-Coolify**, לא מ-Infisical ([X3 §2](X3-integration-deploy.md); זיכרון `reference_legal_ai_env_architecture`).
+- **40+ משתני-env** נקראים על-פני [config.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/config.py), [web/app.py](../../web/app.py),
+  [paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py)/[paperclip_client.py](../../web/paperclip_client.py),
+  [gitea_client.py](../../web/gitea_client.py), [chat_proxy.py](../../web/chat_proxy.py).
+- **קטלוג-UI** ([mcp_env_catalog.py](../../web/mcp_env_catalog.py)) מכסה **13 בלבד** מתוך ה-40+ → השאר בלתי-נראים
+  לדף-ההגדרות ולגילוי-drift.
+- **Infisical:** קוד-ה-SDK ב-[config.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/config.py) קורא `INFISICAL_TOKEN`, אך
+  בקונטיינר הוא **לעולם לא מוגדר** → קוד מת; ה-priority בפועל = Coolify-env בלבד.
+
+---
+
+## 2. Invariants של התחום
+
+### INV-ENV1: env-catalog יחיד = SSoT לכל משתני-הסביבה
+**כלל:** קיים **קטלוג-env יחיד** המתאר את **כל** המשתנים (שם, ברירת-מחדל, סוד?, מי-קורא, מה-שולט). אין משתנה
+שנקרא-בקוד אך לא-בקטלוג, ואין משתנה-בקטלוג שלא-נקרא. מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+ו-[G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) (שלמות-הקטלוג). **הנדסי.**
+**מקורות:** *The Twelve-Factor App — III. Config* (https://12factor.net/config) · OWASP — *Configuration / Secrets Management Cheat Sheet*
+(https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Secrets_Management_Cheat_Sheet.html) · Kleppmann *DDIA* (config as data) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** קטלוג מקיף + בדיקה ש-getenv call-sites ⊆ קטלוג. **כיום:** 13/40+ בלבד ([gap-audit GAP-60](gap-audit.md)).
+**הפרה ידועה:** `PAPERCLIP_BOARD_API_KEY`/`GITEA_*`/`CHAT_SERVICE_URL`/`LEGAL_CHAT_SHARED_SECRET` לא בקטלוג; `GITEA_ACCESS_TOKEN` מול `GITEA_TOKEN` (שני שמות) ([gap-audit GAP-58](gap-audit.md)).
+
+### INV-ENV2: מקור-config יחיד ומתועד (Coolify) — בלי קוד-מת
+**כלל:** למערכת **מקור-config אחד מתועד** (Coolify-env לקונטיינר), והקוד אינו מניח מקור-שני שאינו פעיל.
+אין "Infisical priority" מדומה כשאין `INFISICAL_TOKEN`. מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+(מקור-אמת יחיד) וכלל "אין בליעה שקטה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)). **פרויקטלי-תפעולי.**
+**מקור-סמכות:** זיכרון `reference_legal_ai_env_architecture`; `feedback_infisical_coolify_drift`; [X3 §2](X3-integration-deploy.md).
+**אכיפה:** לתעד Coolify כ-SSoT; להסיר/לבודד את קוד-ה-Infisical או להפעילו אמיתית.
+**הפרה ידועה:** קוד-Infisical ב-[config.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/config.py) מת בקונטיינר; ה-priority המתועד לא תואם מציאות ([gap-audit GAP-55](gap-audit.md)).
+
+### INV-ENV3: ללא hardcode — IDs/URLs/נתיבים מ-config
+**כלל:** מזהים (company/agent), כתובות (Paperclip/Coolify/Gitea/chat/frontend), פורטים ונתיבים **נגזרים מ-config**,
+לא קבועים בקוד. אין `/home/chaim` קשיח ואין UUID קשיח. מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+(SSoT) — תואם [X7 INV-INT5](X7-paperclip-client-params.md). **הנדסי.**
+**מקורות:** *Twelve-Factor App — III. Config* · *Twelve-Factor — X. Dev/prod parity* (https://12factor.net/dev-prod-parity) ·
+Google *SRE / configuration as data* (https://sre.google/workbook/configuration-design/) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** grep-gate נגד literals (UUID/URL/path) בקוד-חדש. **כיום אין.**
+**הפרה ידועה:** UUIDs קשיחים ([paperclip_client.py:36-62](../../web/paperclip_client.py), [app.py:3976](../../web/app.py)); URLs קשיחים (`pc.nautilus...`, `coolify...`, `legal-ai-next...`); `LEGAL_AI_WORKSPACE_CWD="/home/chaim/legal-ai"`; chat-URL `10.0.1.1` מול תיעוד `host.docker.internal` ([gap-audit GAP-56/59/61](gap-audit.md)).
+
+### INV-ENV4: אין secrets בקוד/בברירות-מחדל — fail-loud
+**כלל:** שום סוד (creds/key/token) אינו בקוד או בברירת-מחדל; היעדר-סוד **נכשל בקול** (לא נופל לברירת-מחדל
+שקטה עם creds). אין סוד מודלף ל-log או ל-git. מופע של [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+(integrity) וכלל "אין בליעה שקטה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)). **הנדסי.** תואם זיכרון `feedback_secrets_first`.
+**מקורות:** OWASP — *Secrets Management Cheat Sheet* (https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Secrets_Management_Cheat_Sheet.html) ·
+*Twelve-Factor — III. Config* (no secrets in code) · CWE-798 — *Use of Hard-coded Credentials* (https://cwe.mitre.org/data/definitions/798.html) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** ברירות-מחדל ריקות + כישלון-מפורש; secret-scan ב-CI.
+**הפרה ידועה:** `PAPERCLIP_DB_URL` ברירת-מחדל `postgresql://paperclip:paperclip@...` (creds plaintext) ב-3 מקומות ([paperclip_client.py:21](../../web/paperclip_client.py), [app.py:3789,3964](../../web/app.py)) ([gap-audit GAP-57](gap-audit.md)).
+
+### INV-ENV5: drift-detection מכסה את כל המשתנים הקריטיים
+**כלל:** מנגנון גילוי-ה-drift (Coolify↔container) מכסה את **כל** המשתנים הקריטיים, לא תת-קבוצה. מופע של
+[G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן) ברוח-שלו (freshness של config) ו-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים). **הנדסי.**
+**מקורות:** *Twelve-Factor — III. Config* · Google *SRE — config drift* · HashiCorp — *config drift / desired state* (https://developer.hashicorp.com/well-architected-framework) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** הרחבת ה-catalog ל-drift-detection מלא בדף-ההגדרות.
+**הפרה ידועה:** רק 13/40+ במנגנון; 8+ סודות קריטיים בלתי-מנוטרים ([gap-audit GAP-60](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 3. Deploy — עמידוּת (מ-X3 §2, מורחב)
+- **מחזור:** commit→push→Gitea Actions→Coolify redeploy (~2-4 דק'); endpoint חדש דורש גם `npm run api:types` ([X3 §2](X3-integration-deploy.md), [INV-INT2](X3-integration-deploy.md)).
+- **חולשות-עמידוּת שנמצאו:** [start.sh](../../start.sh) **אינו נכשל** אם uvicorn לא עולה (ה-UI עולה עם בקאנד שבור);
+  ה-curl ל-Coolify ב-[.gitea/workflows/deploy.yaml](../../.gitea/workflows/deploy.yaml) הוא fire-and-forget (אין אימות-הצלחה) ([gap-audit GAP-62](gap-audit.md)).
+- **host.docker.internal:** ה-chat-service נדרש דרך gateway; תיעוד מול קוד לא-תואמים (10.0.1.1) — ENV3.
+
+---
+
+## 4. הפניות-אחיות
+- [X3-integration-deploy.md](X3-integration-deploy.md) — זרימות-אינטגרציה + INV-INT2 (מחזור-deploy).
+- [X7-paperclip-client-params.md](X7-paperclip-client-params.md) — IDs/keys של Paperclip (INV-INT5 תואם ENV3).
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים), [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש), [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai), כלל "אין בליעה שקטה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+- זיכרונות: `reference_legal_ai_env_architecture`, `feedback_infisical_coolify_drift`, `feedback_secrets_first`.
+- [config.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/config.py), [mcp_env_catalog.py](../../web/mcp_env_catalog.py), [Dockerfile](../../Dockerfile), [start.sh](../../start.sh), [.env.example](../../.env.example).

docs/spec/X11-citation-corroboration.md

@@ -0,0 +1,182 @@
+# X11 — תיקוף-הלכות בציטוטים (Citation Corroboration / Internal Citator)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md). הוא מגדיר **שכבת citator פנימית**: שימוש
+ב**ציטוטים-הנכנסים** לפסיקה (איך ערכאות וועדות מאוחרות *טיפלו* בה) כדי **לתקף ולחדד את ההלכות
+שחולצו ממנה**, וכך לצמצם את היקף האישור-הידני של היו"ר. הוא אוכף את
+[INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) (כפי שתוקן —
+ראה §6), נשען על [INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+(עקיבוּת-מקור), ומעמיק את מודל-הציטוטים של [02-data-model.md](02-data-model.md).
+
+> **TARGET, לא תיאור-מצב.** המנגנון כאן הוא היעד. רכיבים שטרם נבנו מסומנים מפורשות
+> כ-audit-finding (§7), ולא כהתנהגות קיימת. כל טענה על הקוד מצוטטת `file:line`.
+
+---
+
+## 1. הרעיון — citator פנימי
+
+בעולם המשפטי, הכלים שמאמתים פסיקה לפי הציטוטים-הנכנסים אליה הם **citators** (Shepard's של
+LexisNexis, KeyCite של Westlaw, BCite של Bloomberg). הם עונים על שתי שאלות: *האם הפסק עדיין
+"good law"?* ו-*איך ערכאות מאוחרות טיפלו בו?* — לפי **סיווג-טיפול** (treatment) של כל ציטוט-נכנס.
+
+המערכת שלנו מחזיקה כבר את חומר-הגלם: גרף-ציטוטים פנימי (§2). מה שחסר הוא **השכבה שמחברת אותו
+להלכות** — לתקף הלכה ספציפית לפי כך שערכאות/ועדות מאוחרות *אימצו* אותה בפועל. הלכה שאומצה
+שוב-ושוב ע"י פאנלים אחרים אינה "ניחוש של מודל" — היא **טיפול שיפוטי אנושי מצטבר**, וזה הבסיס
+שמאפשר אישור-אוטומטי בלי לפגוע בשיקול-הדעת האנושי (ראה תיקון INV-G10, §6).
+
+---
+
+## 2. חומר-הגלם הקיים — שני גרפי-ציטוט
+
+| טבלה | קושר | הקשר נשמר | סיווג-טיפול |
+|------|------|-----------|-------------|
+| `case_law_citations` (`db.py:382`) | פסיקה ← **החלטת-ועדה פנימית** (`decisions`) | `context_text` | `citation_type` (support/distinguish/overrule/obiter) |
+| `precedent_internal_citations` (`db.py:938`) | פסיקה ← **פסיקה אחרת** (`case_law`) | `match_context` | — (אין שדה-טיפול) |
+
+**audit-finding (קיים):** ב-`precedent_internal_citations` **אין** שדה סיווג-טיפול, ו-ב-
+`case_law_citations` שדה `citation_type` קיים אך **ברירת-המחדל `'support'`** (`db.py:387`) —
+כלומר רוב הרשומות לא סווגו בפועל. סיווג-הטיפול הוא רכיב שיש לבנות (§4, INV-COR2).
+
+---
+
+## 3. תנאי-קדם — גרף-זהות נקי
+
+ה-corroboration מצרף ציטוטים להלכות **דרך רשומת ה-`case_law`**. אם אותו תקדים מיוצג בשתי
+רשומות (stub `cited_only` + רשומת-תוכן), הציטוטים יושבים על האחת וההלכות על האחרת — וה-join
+נשבר. לכן **[INV-G1](00-constitution.md#inv-g1-מזהה-קנוני-מנורמל-בכתיבה)/[INV-ID1](X1-identifiers.md)
+הם תנאי-קדם קשיח** ל-X11.
+
+**הפרה ידועה (תוקנה 2026-05-31):** אהוד שפר עע"מ 317/10 הוחזק בשתי רשומות — `external_upload`
+עם ציטוט-מלא כ-`case_number` (הפרת INV-ID2) + `cited_only` stub שתפס את 7 הציטוטים-הנכנסים בנפרד
+מ-53 ההלכות. מוזג לרשומה קנונית אחת; סריקת-קורפוס מלאה (128 רשומות) אישרה **0** stubs עם
+ציטוטים-תקועים שנותרו. ראה [#70 / FU-2c-b](../audit-report.md). הניקוי השוטף של 49 ה-`cited_only`
+(הרחבת `_DOCKET_RE`, ציטוטים-משולבים) ממשיך תחת #70.
+
+---
+
+## 4. המנגנון (TARGET)
+
+```
+לכל הלכה h של תקדים P:
+  1. אסוף ציטוטים-נכנסים ל-P (שני הגרפים, §2).
+  2. סווג טיפול לכל ציטוט (followed / distinguished / criticized / overruled / explained)
+     מתוך ההקשר (context_text / match_context) — Opus 4.8 @ xhigh.            [INV-COR2]
+  3. התאם כל ציטוט להלכה הספציפית: דמיון סמנטי בין ההקשר לבין rule_statement של h,
+     מעל רף; הציטוט נספר ל-h רק אם הוא נוגע *לאותה הלכה*, לא לפסק כולו.        [INV-COR3]
+  4. ספֵר corroboration של h = מספר ציטוטים חיוביים בלתי-תלויים שהותאמו אליה.
+  5. אישור:
+        אם ≥N חיוביים בלתי-תלויים  ∧  0 שליליים  →  אישור-אוטומטי (corroborated).  [INV-COR4]
+        אם יש טיפול שלילי (distinguished/criticized/overruled) →  אסור אוטו;
+           דגל ליו"ר, ואף הדחה אם overruled.                                       [INV-COR2]
+        אחרת (לא-מצוטט)  →  נשאר בשער-היו"ר הרגיל (סף-confidence).                  [INV-COR5]
+  6. העשרה (משני): נסח-מחדש/חדד את rule_statement לפי המסגור של הפאנל המצטט.
+```
+
+**N (סף-corroboration)** ייקבע אמפירית (≥2 ברירת-מחדל; ציטוט יחיד אינו מספיק — INV-COR4).
+
+---
+
+## 5. Invariants של התחום
+
+### INV-COR1: corroboration = טיפול שיפוטי אנושי מצטבר, לא שיפוט-AI
+**כלל:** אישור-הלכה מבוסס-ציטוט נשען על כך ש**ערכאות/ועדות אנושיות אימצו את ההלכה בפועל** —
+לא על ציון-ביטחון של מודל. ה-AI רק **מזהה ומסווג** את הטיפול הקיים; ההכרעה הערכית שההלכה
+תקפה ניתנה ע"י השופטים המצטטים. זהו הבסיס לתיקון INV-G10 (§6).
+**מקורות (פתוחים):** Fowler, Johnson, Spriggs, Jeon & Wahlbeck, *Network Analysis and the Law:
+Measuring the Legal Importance of Precedents at the U.S. Supreme Court* (Political Analysis 15:3,
+2007) — סמכות-תקדים נמדדת מהציטוטים-הנכנסים, מאומת בניבוי ציטוט עתידי · *LePaRD: A Large-Scale
+Dataset of Judicial Citations to Precedent* (arXiv 2311.09356, 2023) · Hellyer, *Evaluating
+Shepard's, KeyCite, and BCite* (Law Library Journal 110:4, 2018, open-access) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** מנגנון §4 — corroboration נספר רק מטיפול שיפוטי מתועד, לא מ-confidence.
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-COR2: סיווג-טיפול חובה לפני ספירה — שלילי לעולם לא מאשר
+**כלל:** כל ציטוט-נכנס מסווג ל**טיפול** (followed/explained = חיובי-נייטרלי;
+distinguished/criticized/questioned/overruled = שלילי) לפני שהוא נספר. **טיפול שלילי לעולם אינו
+תורם ל-corroboration ואינו מאשר אוטומטית**; overruled → הדחת ההלכה לבדיקת-יו"ר.
+**מקורות (פתוחים):** Demir & Canbaz, *Validate Your Authority: Benchmarking LLMs on Multi-Label
+Precedent Treatment Classification* (NLLP Workshop @ ACL, 2025) — LLM מסווג טיפול-תקדים
+(Gemini 2.5 79.1% / GPT-5-mini 67.7%) · Galgani & Hoffmann, *LEXA* — knowledge bases for automatic
+legal citation classification · *Towards Automatically Classifying Case Law Citation Treatment
+Using Neural Networks* · UNC Law, *Describing Negative Legal Precedent in Citators* | סטטוס: verified
+**אכיפה:** שלב 2+5 ב-§4; סכֵמת-טיפול ב-`precedent_internal_citations` (שדה חדש) +
+`case_law_citations.citation_type` (לא להישען על ברירת-המחדל `'support'`).
+**הפרה ידועה:** סיווג-טיפול לא קיים בפועל (§2) — רכיב לבנייה.
+
+### INV-COR3: התאמה להלכה הספציפית — לא לפסק כולו
+**כלל:** ציטוט נספר ל-corroboration של הלכה h **רק אם ההקשר המצטט נוגע לאותה הלכה** (דמיון
+סמנטי מעל רף). פסק מצוטט לעניין A אינו מתקף הלכה B שחולצה מאותו פסק.
+**מקורות (פתוחים):** Hellyer (2018, open-access) — *"a 'followed' tag might refer to a different
+legal point than the one you care about"* · Zheng, Guha, Anderson, Henderson & Ho, *CaseHOLD*
+(arXiv 2104.08671, 2021) — סיווג-טיפול ברמת ה-holding הבודד, לא הפסק כולו · UChicago Library /
+Northwestern Pritzker — מדריכי-מחקר (treatment ≠ point-specific) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** שלב 3 ב-§4 — רף-דמיון סמנטי בין ההקשר ל-rule_statement; Opus 4.8 כשופט-התאמה.
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-COR4: סף ≥N ציטוטים בלתי-תלויים — ציטוט יחיד אינו מספיק
+**כלל:** אישור-אוטומטי דורש **≥N ציטוטים חיוביים בלתי-תלויים** — כלומר מ-**מקורות-מצטטים
+מובחנים** (החלטות/פסקים שונים; שני אזכורים באותה החלטה = ציטוט אחד). ברירת-מחדל N=2. מקור יחיד
+אינו ראיה מספקת; citators עצמם מפספסים 23–25% מהטיפול — לכן נדרשת חזרתיות חוצת-מקורות.
+**מקורות (פתוחים):** Demir & Canbaz (NLLP/ACL 2025) — דיוק סיווג-טיפול 67.7–79.1% בלבד, לכן
+סיווג בודד אינו ראיה מספקת ונדרשת חזרתיות · Fowler et al. (Political Analysis 2007) — סמכות =
+*צבירת* ציטוטים, לא ציטוט יחיד · Hellyer (2018) — citator coverage gaps (פספוס 23–25% מהטיפול)
+· Manning, Raghavan & Schütze, *Introduction to Information Retrieval* (CUP 2008) — aggregation of
+weak signals | סטטוס: verified
+**אכיפה:** שלב 4-5 ב-§4; `HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES` (env-tunable, ברירת-מחדל 2).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-COR5: השער האנושי נשמר לזנב הלא-מצוטט ולשלילי
+**כלל:** corroboration **מצמצם** את היקף האישור-הידני; הוא **אינו מבטל** את שער-היו"ר. הלכות
+לא-מצוטטות, וכל הלכה עם טיפול שלילי, **נשארות בשער-היו"ר**. גם ה-citators המקצועיים קובעים
+ש"human review remains essential".
+**מקורות (פתוחים):** Demir & Canbaz (NLLP/ACL 2025) — *"misclassification carries significant
+risk"*, ה-citators האוטומטיים *not infallible* → עיון-אנוש נחוץ · Hellyer (2018) — *"There's no
+substitute for reading the actual citing case"* · NCSC/JTC, *Principles & Practices for AI Use in
+Courts* (human-in-the-loop) · CEPEJ (2018, user-control) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** שלב 5 ב-§4; שער-היו"ר הקיים ([05-qa-review.md](05-qa-review.md)) נשאר על הזנב.
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-COR6: עקיבוּת — כל אישור-אוטומטי שומר את ראיית-הציטוט
+**כלל:** הלכה שאושרה ב-corroboration **שומרת את הציטוטים המתקפים** (מזהי-המקור + ההקשר +
+הטיפול) כ-provenance הניתן לביקורת — מי אישר, על סמך אילו פסקים, ובאיזה טיפול.
+**מקורות:** [INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) · ISO 15489-1:2016
+(records authenticity) · CEPEJ (2018, transparency) | סטטוס: verified (נגזר מ-G9)
+**אכיפה:** `halachot.reviewer` = `corroborated (≥N judicial citations)` + טבלת-קישור
+הלכה↔ציטוטים-מתקפים; מוצג ביו"ר-UI.
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 6. תיקון INV-G10 (מבוקר)
+
+INV-G10 קובע ששער אישור-ההלכה הוא invariant אנושי-חובה. **התיקון** (החלטת-יו"ר 2026-05-31)
+אינו מבטל את השער אלא **מרחיב את מקור-הסמכות האנושית שלו**: השער מסופק ע"י **טיפול שיפוטי
+מצטבר** (ערכאות/ועדות מצטטות) עבור תת-הקבוצה ה-corroborated החיובית, בעוד **שער-היו"ר נשאר חובה**
+לזנב הלא-מצוטט ולכל טיפול-שלילי. הנוסח המתוקן + המקורות נכתבים ב-
+[00-constitution.md INV-G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant).
+עיקרון-העל (INV-COR1) שומר על רוח G10: זהו שיפוט אנושי (של המצטטים), לא שיפוט-AI.
+
+---
+
+## 7. מצב קיים מול יעד — audit-findings
+
+- **קישור הלכה↔ציטוט לא קיים.** אין טבלה/שאילתה שמצרפת ציטוט-נכנס להלכה ספציפית — רכיב-ליבה
+  לבנייה (§4 שלב 3).
+- **סיווג-טיפול חסר.** `precedent_internal_citations` ללא שדה-טיפול; `case_law_citations.citation_type`
+  על ברירת-מחדל `'support'` (`db.py:387`) — לא מסווג בפועל (§2, INV-COR2).
+- **אישור-אוטומטי כיום מבוסס-confidence בלבד.** `db.store_halachot` מאשר ב-`confidence ≥
+  HALACHA_AUTO_APPROVE_THRESHOLD` (`db.py:3221`, ברירת-מחדל 0.80) — לא מבוסס-ציטוט. X11 מוסיף
+  מסלול-אישור שני (corroboration) לצד/מעל סף-ה-confidence.
+- **גרף-זהות.** תוקן לשפר + dedup content-affecting (§3); המשך ניקוי ב-#70.
+
+---
+
+## 8. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — INV-G9 (provenance), INV-G10 (שער אנושי, מתוקן §6),
+  פרוטוקול ≥3-מקורות.
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — טבלות הציטוטים (`case_law_citations`,
+  `precedent_internal_citations`) + ישות `halachot`.
+- [05-qa-review.md](05-qa-review.md) — שער אישור-ההלכה הקיים (נשאר על הזנב, INV-COR5).
+- [07-learning.md](07-learning.md) — צמיחת-קורפוס + לולאת-הלכות.
+- [X1-identifiers.md](X1-identifiers.md) — תנאי-הקדם: זהות קנונית (INV-ID1/ID2).
+- [#70 / FU-2c-b](../audit-report.md) — dedup של `cited_only` (תנאי-קדם, §3).

docs/spec/X2-multi-company.md

@@ -0,0 +1,157 @@
+# X2 — מודל רב-החברתי וכללי ה-Sync (Multi-Company & Sync)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **המבנה הרב-חברתי**
+של עוזר משפטי — שתי החברות (CMP/CMPA), 14 הסוכנים, ואיך שינוי-הגדרות מפושט מ-Master ל-Mirror.
+הוא אוכף את [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) (מקור-אמת
+יחיד — אין מסלולים מקבילים מתפצלים) בהקשר של תצורת-סוכנים: שתי החברות הן שתי העתקות של אותה
+מערכת, ואסור להן להתפצל (drift).
+
+> **invariant פרויקטלי-תפעולי.** ה-invariants כאן הם **עובדות על איך המערכת *הזו* מנוהלת**
+> רב-חברתית — לא תאוריה הנדסית כללית ולא תוכן משפטי. אין סמכות חיצונית ל"איך מסנכרנים
+> CMP↔CMPA"; לכן הם נושאים שדה `מקור-סמכות` = הראנבוקים והקוד של הפרויקט עצמו ([CLAUDE.md](../../CLAUDE.md),
+> [HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md), [scripts/sync_agents_across_companies.py](../../scripts/sync_agents_across_companies.py))
+> — **לא** ≥3 מקורות חיצוניים ו**ללא** סטטוס verified/UNVERIFIED. אבל כל invariant **נקשר
+> לעיקרון הגלובלי שהוא משרת**: כלל אי-ה-drift הוא מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+
+---
+
+## 1. שתי החברות: Master מול Mirror
+
+Paperclip מחייב `agents.company_id NOT NULL` — אין סוכנים משותפים. כדי לשרת את שני סוגי
+העררים, המערכת מורצת כ**שתי חברות** נפרדות, כל אחת עם מערך-סוכנים מלא משלה:
+
+| ממד | CMP — **Master** | CMPA — **Mirror** |
+|------|------------------|-------------------|
+| תפקיד | מקור-האמת לתצורת-סוכנים | העתקה מסונכרנת מ-Master |
+| COMPANY_ID | `42a7acd0-30c5-4cbd-ac97-7424f65df294` | `8639e837-4c9d-47fa-a76b-95788d651896` |
+| סוגי תיקים | רישוי ובנייה | היטל השבחה + פיצויים ס'197 |
+| טווח-מספרים | **1xxx** | **8xxx, 9xxx** |
+| CEO Agent ID | `752cebdd-6748-4a04-aacd-c7ab0294ef33` | `cdbfa8bc-3d61-41a4-a2e7-677ec7d34562` |
+
+(המקור: [HEARTBEAT.md §1](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md), שורות 38–44; מזהי-החברות מקודדים גם
+ב-[sync_agents_across_companies.py:62-63](../../scripts/sync_agents_across_companies.py).)
+
+**14 סוכנים = 7 × 2.** כל חברה מחזיקה את אותם 7 תפקידי-סוכן (CEO, writer, analyst, researcher,
+qa, proofreader, exporter — ראה [X4-agents.md](X4-agents.md)). מאחר ש-`company_id` הוא `NOT NULL`,
+כל תפקיד מיוצג בשתי **רשומות-סוכן נפרדות** — אחת ל-CMP, אחת ל-CMPA. אין רשומה משותפת.
+
+**Master = CMP, Mirror = CMPA.** התצורה נכתבת ומתוחזקת בחברת ה-Master (CMP, 1xxx), והסנכרון
+הוא **חד-כיווני** CMP → CMPA ([sync...py:1-7,361-362](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+
+---
+
+## 2. ניתוב לפי חברה — סינון ב-`company_id`
+
+הזרימה התפעולית נאכפת לפי `$PAPERCLIP_COMPANY_ID` של הסוכן הפועל ([HEARTBEAT.md §1](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md)):
+
+- `42a7acd0…` → הסוכן מטפל **רק** בתיקי 1xxx; `8639e837…` → **רק** בתיקי 8xxx/9xxx (שורות 43–44).
+- **אסור** ליצור פרויקט/issue/תוכן לתיק מחוץ לטווח-החברה (שורה 45); issue שמכוון לתיק מחוץ
+  לטווח → סירוב מנומס ב-comment + העֵרת ה-CEO של החברה הנכונה (שורה 46).
+- **CEO שונה לכל חברה** — בחירת ה-CEO ל-wakeup נגזרת מ-`$PAPERCLIP_COMPANY_ID`, **לעולם לא**
+  UUID hardcoded ([HEARTBEAT.md §4ג](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md), שורות 143–150).
+- **גבול-חברה נאכף בצד-Paperclip:** wakeup לחברה אחרת נדחה — `Agent key cannot access another
+  company` ([HEARTBEAT.md §4ג](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md), שורה 157).
+
+---
+
+## 3. כלל ה-Sync — אחרי כל שינוי-הגדרות ב-Master
+
+> **טריגר:** כל שינוי ב-`adapter_config`, `runtime_config`, `budget_monthly_cents`, או skills
+> של סוכן ב-Master (UI / SQL / API). מקור: סעיף "Cross-company agent sync" ב-[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)
+> וב-[root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md).
+
+הפעולה החובה — קודם בדיקה, אז החלה:
+
+```bash
+PAPERCLIP_BOARD_API_KEY=$(…infisical…) \
+  python ~/legal-ai/scripts/sync_agents_across_companies.py --verify   # drift report
+PAPERCLIP_BOARD_API_KEY=$(…) \
+  python ~/legal-ai/scripts/sync_agents_across_companies.py --apply     # backup + apply
+```
+
+**מה הסקריפט עושה** (מאומת מול הקוד):
+
+- **חד-כיווני CMP → CMPA**, סינכרון של שדות-תצורה מוגדרים: top-level (`budget_monthly_cents`,
+  `metadata`, `icon`, `title`, `role`), מפתחות `adapter_config` נבחרים (`model`, `effort`,
+  `timeoutSec`, `maxTurnsPerRun`, נתיבי-instructions, `cwd`…), ו-`runtime_config` כ-full-replace
+  ([sync...py:66-75,124-160](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)). שדות פר-חברה
+  (`id`, `company_id`, `adapter_type`, `agent_api_keys`, `status`, `spent_monthly_cents`,
+  `permissions`) **אינם** מסונכרנים ([sync...py:24-29](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+- **מבוסס-API, לא DB ישיר.** ה-PATCH דרך `PATCH /api/agents/{id}` וה-skills דרך
+  `POST /api/agents/{id}/skills/sync` עם `Authorization: Bearer` ([sync...py:204-237](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+- **מסנן skills מקומיים שלא קיימים ב-Mirror.** `desiredSkills` מושוות כ-subset; skills מקומיים
+  של CMP (למשל `local/eba6210d5a/legal-decision`) שלא קיימים ב-CMPA נשמטים עם אזהרה
+  ([sync...py:138-154,194-195](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+- **יוצר revisions.** סנכרון skills עובר דרך endpoint ייעודי שמייצר `skill-sync` revision
+  ([sync...py:277-284](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+- **idempotent + אל-כשל.** `--verify`/`--dry-run` כברירת-מחדל, גיבוי `pg_dump` לפני `--apply`,
+  pre-flight על קבצי-instructions, ו-re-verify אוטומטי אחרי ההחלה ([sync...py:9,163-173,408-465](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+- **מדלג על סוכן עם `adapter_type` שונה בין החברות.** אם ל-Master ול-Mirror `adapter_type`
+  שונה → `SKIPPING`, ללא סנכרון ([sync...py:387-389](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)).
+  זו המלכודת ב-INV-MC1 (להלן).
+
+---
+
+## 4. Invariants של התחום (פרויקטלי-תפעולי)
+
+### INV-MC1: תצורת-סוכן ב-Master מפושטת ל-Mirror — אין drift בין החברות
+**כלל:** כל שינוי ב-`adapter_config` / `runtime_config` / `budget_monthly_cents` / skills של
+סוכן בחברת ה-Master (CMP) **חייב** להיות מפושט ל-Mirror (CMPA) דרך סקריפט ה-Sync המבוסס-API
+(`--verify` ואז `--apply`). שתי החברות **לא מתפצלות** — הן שתי העתקות מסונכרנות של אותה תצורה
+(מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) — מקור-אמת
+יחיד, אין מסלולים מקבילים מתפצלים; וכלל-ההנדסה "סימטריה", [חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+**מקור-סמכות:** סעיף "Cross-company agent sync" ב-[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) +
+ב-[root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) +
+[scripts/sync_agents_across_companies.py](../../scripts/sync_agents_across_companies.py) +
+[HEARTBEAT.md §1, §4ג](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md). (invariant פרויקטלי-תפעולי — ללא
+פרוטוקול ≥3-המקורות; משרת את העיקרון הגלובלי G2.)
+**אכיפה:** סקריפט ה-Sync (idempotent, מבוסס-API, גיבוי+re-verify) — מורץ **ידנית** אחרי כל
+שינוי-תצורה ב-Master. **אין אכיפה אוטומטית** (ראה §5).
+**הפרה ידועה:** הסקריפט **מדלג** על סוכן ש-`adapter_type` שונה בין CMP ל-CMPA
+([sync...py:387-389](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)). כשמעבירים סוכן ל-`deepseek_local`
+ב-Master, ה-Mirror נשאר על ה-adapter הישן והסנכרון מדלג עליו — **חובה להחיל את שינוי ה-`adapter_type`
+ידנית בשתי החברות לפני הרצת ה-Sync** ([CLAUDE.md "External adapters — deepseek_local"](../../CLAUDE.md)),
+אחרת נוצר drift שקט באותו סוכן.
+
+### INV-MC2: אין סוכן משותף — רשומה נפרדת לכל חברה
+**כלל:** סוכן **לעולם אינו רשומה משותפת** בין החברות. כל אחד מ-7 התפקידים מיוצג בשתי
+רשומות-סוכן נפרדות (CMP + CMPA), שכן Paperclip מחייב `agents.company_id NOT NULL`. הסנכרון
+מעתיק *ערכי-תצורה* בין שתי רשומות — לא ממזג אותן לרשומה אחת (תואם [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים):
+מקור-אמת יחיד לתצורה, גם כשהיא משוכפלת על פני רשומות).
+**מקור-סמכות:** סעיף "Cross-company agent sync" ב-[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) (14 agents = 7 × 2;
+`agents.company_id NOT NULL`) + [sync...py:4-7,83-103](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)
+(שולף מערכי-סוכן נפרדים לכל `company_id`) + [HEARTBEAT.md §1](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md).
+(invariant פרויקטלי-תפעולי.)
+**אכיפה:** אילוץ `company_id NOT NULL` בצד-Paperclip; הסקריפט מתאים סוכנים בין החברות לפי
+`name` ולעולם לא יוצר רשומה משותפת ([sync...py:372,383-385](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)
+— "we never auto-create").
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 5. מצב קיים מול יעד — פער אכיפה
+
+ה-Sync הוא **ידני ולא-נאכף**. הסקריפט עצמו בנוי "אל-כשל" (dry-run כברירת-מחדל, גיבוי,
+re-verify), אך **שום מנגנון לא מכריח** הרצה אחרי שינוי-תצורה ב-Master:
+
+- **drift אם שוכחים.** שינוי `adapter_config`/`runtime_config`/budget/skills ב-CMP בלי הרצת
+  `--apply` משאיר את CMPA מאחור — שתי החברות מתפצלות בשקט, בניגוד ל-INV-MC1. **יעד:** טריגר/
+  בדיקת-בריאות תקופתית שמריצה `--verify` ומדווחת drift (היום ההרצה תלויה בזיכרון המפעיל).
+- **מלכודת `adapter_type`-skip.** סוכן עם `adapter_type` שונה בין החברות נשמט מהסנכרון
+  ([sync...py:387-389](../../scripts/sync_agents_across_companies.py)) — ה-`--verify` ידווח
+  `SKIPPING`, אך אם המפעיל לא יחיל את שינוי ה-adapter ידנית בשתי החברות, הסוכן יישאר drifted.
+  **יעד:** אזהרת-SKIPPING שמתבלטת ב-report + צ'קליסט-ידני (כבר מתועד ב-[CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)).
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+  (מקור-אמת יחיד, אין מסלולים מקבילים מתפצלים) + כלל-ההנדסה "סימטריה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+- [X4-agents.md](X4-agents.md) — מפת 7 תפקידי-הסוכן שמשוכפלים על פני שתי החברות.
+- [X3-integration-deploy.md](X3-integration-deploy.md) — Paperclip (wakeup, ניתוב comments) ו-deploy;
+  ה-wakeup-per-company משלים את הניתוב כאן.
+- [scripts/sync_agents_across_companies.py](../../scripts/sync_agents_across_companies.py) — מימוש ה-Sync.
+- [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) + [root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) — סעיף
+  "Cross-company agent sync" + "External adapters — deepseek_local" (מלכודת ה-adapter_type).
+- [.claude/agents/HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) — §1 (סינון-חברה) + §4ג (wake CEO לפי חברה).

docs/spec/X3-integration-deploy.md

@@ -0,0 +1,220 @@
+# X3 — אינטגרציה ו-Deploy (Integration & Deploy)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **שני ממדי-התפעול**
+של עוזר משפטי: (א) **האינטגרציה עם Paperclip** — איך המערכת מעירה סוכנים, איך תגובות-משתמש
+מנותבות, ואיך שינוי-סטטוס תיק מתפרסם חזרה; (ב) **מודל ה-Deploy** — שני מודלי-הרצה הדו-קיימים
+על שרת Nautilus (Coolify-Docker מול pm2-מקומי) ומחזור-השינוי של legal-ai.
+
+> **invariant פרויקטלי-תפעולי.** ה-invariants כאן הם **עובדות על איך המערכת *הזו* משתלבת
+> ונפרסת** — לא תאוריה הנדסית כללית ולא תוכן משפטי. אין סמכות חיצונית ל"איך מעירים סוכן
+> Paperclip" או "איך פורסים את legal-ai"; לכן הם נושאים שדה `מקור-סמכות` = הראנבוקים והקוד
+> של הפרויקט עצמו ([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md), [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md),
+> [HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md), זיכרון `reference_paperclip_wakeup`,
+> ו-[web/paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py)) — **לא** ≥3 מקורות חיצוניים ו**ללא**
+> סטטוס verified/UNVERIFIED. אבל כל invariant **נקשר לעיקרון הגלובלי שהוא משרת**: כלל
+> ה-wakeup-דרך-API-בלבד הוא מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+> (מסלול קנוני יחיד; ה-DB-insert המקביל אסור כי הוא מתפצל מהמסלול שיוצר `heartbeat_run`).
+
+---
+
+## 1. אינטגרציית Paperclip
+
+עוזר משפטי משתלב עם Paperclip בשלושה כיוונים: **wakeup** (legal-ai/אוטומציה → סוכן),
+**ניתוב comments** (משתמש → CEO → סוכן), ו-**webhook יוצא** (legal-ai → פלאגין).
+
+### 1א. Wakeup — תמיד דרך API, לעולם לא דרך DB
+
+הנתיב הקנוני היחיד להערת סוכן הוא `POST /api/agents/{agent-id}/wakeup` עם `payload` המכיל
+`issueId` ([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) "Wakeup API"; [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)
+"Wakeup API"; [HEARTBEAT.md §4ד, שורות 152–158](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md)):
+
+```bash
+~/legal-ai/scripts/pc.sh POST "/api/agents/$CEO_ID/wakeup" \
+  '{"source":"automation","triggerDetail":"system","reason":"...",
+    "payload":{"issueId":"...","mutation":"comment","commentId":"..."}}'
+```
+
+- **`POST .../wakeup`, לא `/wake`** — שם-הנתיב מדויק ([legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)).
+- **חובה `payload.issueId`** — בלעדיו הסוכן מתעורר בלי הקשר (בלי תיק, בלי issue, בלי `cwd`
+  נכון) ([HEARTBEAT.md שורה 156](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md)).
+- **אסור `INSERT INTO agent_wakeup_requests` ישיר** — insert ל-DB יוצר רשומת-בקשה בלבד **בלי
+  `heartbeat_run`**, והסוכן **לא יתעורר לעולם** ([HEARTBEAT.md שורה 158](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md);
+  זיכרון `reference_paperclip_wakeup`).
+  זהו בדיוק "מסלול מקביל מתפצל" שאסור לפי [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+- **CEO לכל חברה** — מזהה-ה-CEO ל-wakeup נגזר מ-`$PAPERCLIP_COMPANY_ID`, לעולם לא UUID
+  hardcoded; wakeup לחברה אחרת נדחה (`Agent key cannot access another company`)
+  ([HEARTBEAT.md §4ג](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md); ראה [X2-multi-company.md §2](X2-multi-company.md)).
+
+### 1ב. ניתוב comments — דרך ה-CEO
+
+תגובת-משתמש על issue ב-Paperclip **אינה** מנותבת ישירות לסוכן-המטרה. הזרימה
+([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) "Comment routing"; [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)):
+
+```
+user comment  →  plugin-legal-ai  →  ctx.agents.invoke() מעיר CEO
+              →  CEO קורא comment, מחליט ניתוב, יוצר issue לסוכן המתאים
+```
+
+- ה-CEO הוא נקודת-הניתוב היחידה — סוכן-משנה לא מקבל עבודה ישירות מ-comment.
+- כל סוכן **חייב** לקרוא comments אחרונים לפני שהוא מתחיל עבודה ([HEARTBEAT שלבים 2b–2c](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md)).
+
+### 1ג. Webhook יוצא — עדכון סטטוס תיק לפלאגין
+
+כשסטטוס תיק משתנה דרך `PUT /api/cases/{case_number}`, הבקאנד שולח webhook אסינכרוני
+לפלאגין כ-BackgroundTask, fire-and-forget:
+
+```
+PUT /api/cases/{n}  →  [BackgroundTask] emit_case_status_webhook()
+  →  POST /api/plugins/marcusgroup.legal-ai/webhooks/case-status
+  →  plugin-legal-ai/onWebhook()  →  comment בעברית + CEO wakeup (כש-qa_failed)
+```
+
+מאומת מול הקוד:
+
+- ה-call-site: [web/app.py:2045-2061](../../web/app.py) — ה-webhook מתוזמן רק כש-`old_status
+  != new_status`, ו-`company_id` נגזר מ-prefix מספר-התיק (`1`→licensing, `8/9`→betterment).
+- המימוש: [web/paperclip_api.py:87-117](../../web/paperclip_api.py) — `emit_case_status_webhook`
+  קורא ל-`pc_request("POST", "/api/plugins/.../webhooks/case-status", ...)` עם `timeout=5.0`,
+  בלוק `try/except` שמתעד `logger.warning` ולעולם לא raise (לא חוסם את הקורא).
+- אותו דפוס משרת אירועים נוספים: `emit_missing_precedent_webhook`
+  ([paperclip_api.py:120-165](../../web/paperclip_api.py)) ו-`emit_export_complete_webhook`
+  ([paperclip_api.py:168+](../../web/paperclip_api.py)).
+
+> **חוזה ה-webhook (idempotency / at-least-once / אירוע מגורס)** מפורט ב-[X7 INV-INT7/INT8](X7-paperclip-client-params.md):
+> ה-emitter הנוכחי fire-and-forget בולע שגיאות וללא event-id/dedup — יעד FU-9.
+
+### 1ד. כל קריאת-API דרך helper — לא curl/httpx ישיר
+
+קריאות ל-Paperclip עוברות תמיד דרך helper, לא דרך לקוח גולמי:
+
+- **bash (סוכנים):** `~/legal-ai/scripts/pc.sh <METHOD> <PATH> [BODY]` — מוסיף אוטומטית
+  `Authorization: Bearer`, `X-Paperclip-Run-Id`, `Content-Type`, ו-base URL
+  ([HEARTBEAT.md §0, שורות 15–32](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md); [scripts/pc.sh:8-9,39-40](../../scripts/pc.sh)).
+- **Python (FastAPI):** `from web.paperclip_api import pc_request` — בונה headers דרך
+  `_build_headers` ([paperclip_api.py:47-84](../../web/paperclip_api.py)), משתמש ב-board API key.
+- **למה:** ה-skill הרשמי דורש `X-Paperclip-Run-Id` בכל קריאה משנה issue (audit trail);
+  ה-helper מבטיח עקביות + תאימות ל-board API keys long-lived שלא נושאות JWT claims
+  ([legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) "קריאות API — תמיד דרך helper").
+
+---
+
+## 2. מודל ה-Deploy — שני מודלים דו-קיימים
+
+> **קונפיגורציה, env וסודות** — ה-deep-dive המלא (catalog ה-env, מקור-config, secrets, hardcode,
+> drift) ב-[X10-deploy-env-secrets.md](X10-deploy-env-secrets.md). כאן נשאר רק מודל-ההרצה.
+
+על שרת Nautilus דרים **שני מודלי-הרצה**. ערבוב ביניהם הוא הטעות הנפוצה ביותר
+([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) "Deploy architecture"; [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)
+"ארכיטקטורת Deploy").
+
+| ממד | legal-ai (web + web-ui) | Paperclip + legal-chat-service |
+|------|--------------------------|--------------------------------|
+| מודל | **Coolify-managed (Docker)** | **PM2-managed (Node/Python מקומי)** |
+| מחזור-שינוי | commit → push → Gitea Actions build → Coolify redeploy (~2–4 דק') | עריכה → `pm2 restart` |
+| Coolify UUID | `gyjo0mtw2c42ej3xxvbz8zio` | — |
+| build_pack | **`dockerimage`** (לא `dockerfile`) | — |
+| פורטים | Next.js `:3000` (חשוף) + FastAPI `:8000` (פנימי) | Paperclip `localhost:3100`; legal-chat-service `127.0.0.1:8770` (loopback) |
+| הרצה מקומית | **אין** — אין venv של Python על ה-host; אסור `uvicorn`/`next dev` לפרוד | יש; מתחזק דרך pm2 |
+
+### 2א. מחזור-השינוי של legal-ai (Coolify dockerimage)
+
+שינוי קוד ב-`web/` או `web-ui/` **לא נכנס לתוקף** עד שמריצים את כל הצעדים, בסדר:
+
+1. `git commit` + `git push origin main` ל-Gitea.
+2. Gitea Actions בונה image ודוחף ל-registry (`gitea.nautilus.marcusgroup.org/...`).
+3. ה-workflow מפעיל Coolify redeploy דרך API (UUID `gyjo0mtw2c42ej3xxvbz8zio`).
+4. ~2–4 דקות end-to-end. בדיקה: `curl -s https://legal-ai.nautilus.marcusgroup.org/api/health`.
+
+- **אסור** לנסות `uvicorn`/`next dev` לפרוד — הקונטיינר מספק את שני התהליכים; אין סביבת
+  Python על ה-host ([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md); [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)).
+- **endpoint חדש ≠ זמין ל-UI.** הוספת endpoint ב-`web/app.py` היא תנאי הכרחי אך לא מספיק
+  לצריכה מה-frontend — חובה `npm run api:types` בתוך `web-ui/` כדי לחדש את ה-OpenAPI types
+  ([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md), שורה 89; [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)).
+
+### 2ב. legal-chat-service ו-host.docker.internal
+
+legal-chat-service (`127.0.0.1:8770`, pm2) הוא גשר host-side שעוטף את `claude` CLI ב-streaming
+לטאב הצ'אט ב-`/training`. הקונטיינר מגיע אליו דרך `host.docker.internal:8770` — ולכן ה-Service
+Definition של legal-ai ב-Coolify **חייב** לכלול `extra_hosts: host.docker.internal:host-gateway`,
+אחרת ה-proxy יקבל `ConnectError` ([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md); [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md)
+"legal-chat-service"). הנחת-היסוד של "קריאות LLM רק ממקומי" נשמרת — ראה
+זיכרון `feedback_claude_session_local_only`.
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום (פרויקטלי-תפעולי)
+
+### INV-INT1: wakeup דרך API בלבד — DB-insert אסור
+**כלל:** הערת סוכן Paperclip **חייבת** לעבור דרך `POST /api/agents/{agent-id}/wakeup` עם
+`payload.issueId`. **אסור** `INSERT INTO agent_wakeup_requests` ישיר — insert ל-DB אינו יוצר
+`heartbeat_run`, ולכן הסוכן **לא יתעורר לעולם**. זהו המסלול הקנוני היחיד; ה-DB-insert הוא
+מסלול-מקביל-מתפצל אסור (מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+— מקור-אמת/מסלול קנוני יחיד; וכלל-ההנדסה "סימטריה", [חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+**מקור-סמכות:** "Wakeup API" ב-[root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) + ב-[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) +
+זיכרון `reference_paperclip_wakeup` +
+[HEARTBEAT.md §4ד, שורות 152–158](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md). (invariant פרויקטלי-תפעולי —
+ללא פרוטוקול ≥3-המקורות; משרת את העיקרון הגלובלי G2.)
+**אכיפה:** קריאות-wakeup דרך `pc.sh`/`pc_request` בלבד; `payload.issueId` חובה; בדיקה
+ש-`heartbeat_run` נוצר. **אין אכיפה סכמתית** שתחסום insert ישיר ל-`agent_wakeup_requests` —
+המניעה היא נוהל (ראה §4).
+**הפרה ידועה:** insert ישיר ל-`agent_wakeup_requests` (fallback ישן) → רשומה בלי `heartbeat_run`,
+הסוכן נשאר רדום (זיכרון `reference_paperclip_wakeup`).
+
+### INV-INT2: שינוי-קוד legal-ai נכנס לתוקף רק דרך commit→push→Coolify deploy
+**כלל:** שינוי קוד ב-`web/` או `web-ui/` **לא נכנס לתוקף** עד `git commit` + `git push origin main`
++ build ב-Gitea Actions + Coolify redeploy (build_pack `dockerimage`, UUID `gyjo0mtw2c42ej3xxvbz8zio`).
+**אין** הרצת `uvicorn`/`next dev` מקומית לפרוד. endpoint חדש ב-`web/app.py` דורש גם
+`npm run api:types` ב-`web-ui/` כדי להיחשף ל-UI.
+**מקור-סמכות:** "Deploy architecture" ב-[root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) (UUID, dockerimage,
+no local uvicorn, api:types) + "ארכיטקטורת Deploy" ב-[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) +
+זיכרון `reference_deployment`.
+(invariant פרויקטלי-תפעולי — ללא פרוטוקול ≥3-המקורות.)
+**אכיפה:** pipeline Gitea Actions → Coolify (אוטומטי בדחיפה ל-main); בדיקה ידנית
+`curl .../api/health` אחרי deploy. **אין** מסלול-פריסה חלופי.
+**הפרה ידועה:** בדיקת שינוי מול הרצה מקומית שלא קיימת — הקוד בפרוד נשאר ישן עד deploy; וכן
+drift אפשרי Infisical↔Coolify env (env לא מתעדכן אוטומטית מ-Infisical, ראה
+זיכרון `feedback_infisical_coolify_drift`).
+
+### INV-INT3: כל קריאת-Paperclip דרך helper — לא curl/httpx ישיר
+**כלל:** קריאות ל-Paperclip API עוברות **תמיד** דרך helper — `pc.sh` (bash/סוכנים) או
+`pc_request` (Python/FastAPI) — ולעולם לא `curl`/`httpx` גולמי. ה-helper מזריק `Authorization`,
+`X-Paperclip-Run-Id` (audit), ו-`Content-Type` באופן עקבי, ותומך ב-board API keys long-lived
+(מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) — מסלול-גישה
+קנוני יחיד ל-Paperclip; ושל [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) —
+audit-trail עקבי).
+**מקור-סמכות:** "קריאות API — תמיד דרך helper" ב-[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) +
+[HEARTBEAT.md §0, שורות 15–32](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) +
+[scripts/pc.sh:8-9,39-40](../../scripts/pc.sh) + [web/paperclip_api.py:47-84](../../web/paperclip_api.py).
+(invariant פרויקטלי-תפעולי — ללא פרוטוקול ≥3-המקורות.)
+**אכיפה:** נוהל + code-review; `pc.sh` ו-`pc_request` הם נקודות-הכניסה היחידות. **אין אכיפה
+אוטומטית** שתחסום `httpx.AsyncClient` ישיר ל-Paperclip בקוד חדש.
+**הפרה ידועה:** —
+
+---
+
+## 4. מצב קיים מול יעד — פער אכיפה
+
+האינטגרציה נשענת על **נוהל**, לא על מחסום-קוד:
+
+- **wakeup (INV-INT1):** אין constraint סכמתי שחוסם insert ישיר ל-`agent_wakeup_requests`;
+  המניעה היא ידע-נוהל ([HEARTBEAT](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md)). **יעד:** wrapper/בדיקת-בריאות
+  שמסמן בקשות-wakeup ללא `heartbeat_run` תואם.
+- **helper (INV-INT3):** אין linter/בדיקה שתתפוס `httpx`/`curl` ישיר ל-Paperclip בקוד חדש.
+  **יעד:** כלל-lint שמכריח שימוש ב-`pc_request`/`pc.sh`.
+
+---
+
+## 5. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+  (מסלול קנוני יחיד) + [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) (audit-trail) +
+  כלל-ההנדסה "סימטריה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+- [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md) — wakeup-per-company + ניתוב לפי `company_id` משלים את §1 כאן.
+- [X4-agents.md](X4-agents.md) — מפת הסוכנים שה-CEO מנתב אליהם comments.
+- [root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md) + [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) — "Wakeup API",
+  "Comment routing", "Deploy architecture", "קריאות API — תמיד דרך helper".
+- [.claude/agents/HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) — §0 (pc.sh), §4ג–§4ד (wake CEO + payload).
+- [web/paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py) — `pc_request`, `emit_case_status_webhook`.
+- [scripts/pc.sh](../../scripts/pc.sh) — helper ה-bash.
+- [X7-paperclip-client-params.md](X7-paperclip-client-params.md) — שכבת-הלקוח + פרמטרי-החיבור (INV-INT4–INT8).
+- [X10-deploy-env-secrets.md](X10-deploy-env-secrets.md) — env/secrets/deploy deep-dive (INV-ENV1–ENV5).

docs/spec/X4-agents.md

@@ -0,0 +1,174 @@
+# X4 — מפת הסוכנים (Agents Map)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **מי הם הסוכנים**
+של עוזר משפטי, **מה תפקיד כל אחד**, ו**אילו קבצי-ספ כל סוכן חייב לקרוא לפני שהוא פועל**. הוא
+מסייע לסוכן לדעת באיזה ספ לקרוא — ומעגן את [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+(המערכת מסייעת; השערים האנושיים הם invariant): כל סוכן קורא את החוקה תחילה ופועל בתחום-אחריותו,
+לא מחליף את שיקול-הדעת האנושי.
+
+> **invariant פרויקטלי-תפעולי.** ה-invariants כאן הם **עובדות על איך הסוכנים של המערכת *הזו*
+> מאורגנים ומופעלים** — לא תאוריה הנדסית כללית ולא תוכן משפטי. אין סמכות חיצונית ל"מי קורא מה
+> לפני שהוא פועל"; לכן הם נושאים שדה `מקור-סמכות` = הראנבוקים וקבצי-הסוכן של הפרויקט עצמו
+> ([HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md), קבצי הסוכן תחת [.claude/agents/](../../.claude/agents/),
+> ו-[החוקה](00-constitution.md)) — **לא** ≥3 מקורות חיצוניים ו**ללא** סטטוס verified/UNVERIFIED.
+> אבל כל invariant **נקשר לעיקרון הגלובלי שהוא משרת**: כלל "קרא-לפני-שתפעל" + תחום-אחריות הם
+> מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) (סיוע תחת
+> שערים אנושיים) ו-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+
+---
+
+## 1. ההפעלה המשותפת — HEARTBEAT.md
+
+לפני כל עבודה, **כל** סוכן Paperclip עובר את ה-checklist המשותף ב-[HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md):
+זיהוי וסינון-חברה (§1), קריאת comments אחרונים (§1.5, 2b–2c), קריאת `heartbeat-context` עם
+attachments (§1.5ב), וקריאות-API דרך `pc.sh` בלבד (§0). HEARTBEAT גובר על ה-skill הרשמי של
+Paperclip בקונפליקט (project-specific מנצח default), אך אינו מחליף את החוקה — הוא מצטרף אליה:
+קודם החוקה (00) + ספ-התחום, אז ה-HEARTBEAT התפעולי.
+
+**הקשר רב-חברתי.** ל-Paperclip אילוץ `agents.company_id NOT NULL` — אין סוכן משותף. לכן כל אחד
+מ-7 תפקידי הסוכן-הדומייני מיוצג בשתי רשומות (CMP / CMPA), וסוכן מטפל **רק** בתיקי-החברה שלו לפי
+`$PAPERCLIP_COMPANY_ID` (1xxx ל-CMP; 8xxx/9xxx ל-CMPA). ראה [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md).
+
+---
+
+## 2. מפת הסוכנים הדומייניים (7 תפקידים × 2 חברות)
+
+הסט המדויק (`ls .claude/agents/`): `HEARTBEAT.md`, `hermes-curator.md`, `legal-analyst.md`,
+`legal-ceo.md`, `legal-exporter.md`, `legal-proofreader.md`, `legal-qa.md`, `legal-researcher.md`,
+`legal-writer.md`. התפקיד נלקח מה-frontmatter של כל קובץ; עמודת "ספ לקרוא" מקשרת תפקיד לקבצי-הספ
+שהוא אוכף/צורך.
+
+| סוכן (קובץ) | תפקיד (מה-frontmatter) | ספ-תחום לקרוא לפני פעולה |
+|-------------|------------------------|---------------------------|
+| [legal-ceo.md](../../.claude/agents/legal-ceo.md) | מנהל תהליך כתיבת החלטות, מתזמר סוכנים, מפקח על התקדמות | **00 + כל הספ** (מתזמר → צריך תמונה מלאה); ניתוב comments → [X3 §1ב](X3-integration-deploy.md) |
+| [legal-proofreader.md](../../.claude/agents/legal-proofreader.md) | מגיה — תיקון שגיאות OCR בטקסט עברי לפני ניתוח | [01-ingest.md](01-ingest.md) (קליטה/טקסט-מחולץ) |
+| [legal-researcher.md](../../.claude/agents/legal-researcher.md) | חוקר תקדימים — פסיקה, מיפוי תכניות, סיכום פרוטוקולים | [03-retrieval.md](03-retrieval.md) (3 קורפוסים, hybrid/RRF, attribution); קליטת-פסיקה → [01-ingest.md](01-ingest.md) |
+| [legal-analyst.md](../../.claude/agents/legal-analyst.md) | מנתח משפטי — חילוץ טענות, ניתוח אסטרטגי, שאלות מחקר | [02-data-model.md](02-data-model.md) + [03-retrieval.md](03-retrieval.md) + [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) |
+| [legal-writer.md](../../.claude/agents/legal-writer.md) | כותב — כתיבת בלוקי ההחלטה בסגנון דפנה תמיר | [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md) + [05-qa-review.md](05-qa-review.md) (כותב מול שערי-QA) |
+| [legal-qa.md](../../.claude/agents/legal-qa.md) | בודק איכות — שלמות, ניטרליות, כיסוי טענות, משקלות לפני ייצוא | [05-qa-review.md](05-qa-review.md) (שערי QA + שערים אנושיים) |
+| [legal-exporter.md](../../.claude/agents/legal-exporter.md) | מייצא — בדיקה סופית, ייצוא DOCX, שמירה מגורסת | [06-export.md](06-export.md) (ייצוא DOCX לפי תבנית דפנה) |
+| [hermes-curator.md](../../.claude/agents/hermes-curator.md) | Knowledge Curator (Hermes) — מנתח החלטות סופיות post-export, מציע עדכוני skills/lessons; read-only על תוכן, write רק על comments | [07-learning.md](07-learning.md) (Hermes · לקחים · לולאת פידבק) |
+
+**הערות על הסט:**
+
+- **CEO = נקודת-הניתוב היחידה.** תגובת-משתמש על issue מעירה את ה-CEO; הוא מחליט ניתוב ויוצר
+  issue לסוכן-המשנה — סוכן-משנה לא מקבל עבודה ישירות מ-comment ([X3 §1ב](X3-integration-deploy.md)).
+- **Hermes — חיבור ישיר, לא דרך CEO.** מופעל מ"סמן כסופי" ב-UI (`mark-final` → `pc_wake_curator_for_final()`),
+  לא מ-CEO; ופועל על מודל `deepseek_local` (לא Claude Code) — ראה [X2 INV-MC1](X2-multi-company.md#inv-mc1-תצורת-סוכן-ב-master-מפושטת-ל-mirror--אין-drift-בין-החברות)
+  למלכודת ה-`adapter_type`-skip בסנכרון. הצעות ה-curator עוברות **אישור-יו"ר ידני** לפני commit
+  ל-`SKILL.md`/`lessons.md` — מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant).
+- **company_id פר-סוכן.** כל שורה בטבלה מיוצגת פעמיים (CMP + CMPA); ה-CEO לכל חברה שונה
+  ([X2 §1](X2-multi-company.md)). הסוכן פועל רק בטווח-החברה שלו ([X2 §2](X2-multi-company.md)).
+
+### 2א. מפת-הרשאות (tool grants) — frontmatter מול הוראות
+
+כל קובץ-סוכן מצהיר ב-frontmatter `tools:` (כולם: `Read/Bash/Grep/Glob` + תת-קבוצת `mcp__legal-ai__*`).
+מפת-ההרשאות חייבת **לתאום** את מה שהוראות-הסוכן מצריכות ([X9 INV-TOOL6](X9-mcp-tool-contract.md), INV-AG3 להלן).
+
+**סטטוס FU-13 — נסגר (2026-06-06):** GAP-46 טופל בהכרעת-יו"ר "היבריד". התברר שהפער שמופה ב-31.5
+היה רחב מדי — הכלים יוחסו לפי *תיאור-התפקיד*, לא לפי ההוראות בפועל. ההכרעה:
+
+| סוכן | מצב בפועל | פעולה ב-FU-13 |
+|------|-----------|----------------|
+| legal-researcher | כבר מעניק `extract_references` + `precedent_extract_halachot`/`precedent_extract_metadata`/`precedent_process_pending` (frontmatter) | ✅ אין פער — היה מיושן |
+| legal-analyst | חסר `aggregate_claims_to_arguments`; הוראותיו לא השתמשו בו | ✅ נוסף ל-frontmatter + שלב 7 ב-"שלב 1" (קיבוץ טענות→טיעונים) |
+
+`extract_references` / `extract_internal_citations` הם **מטלת-מחקר** (חילוץ ציטוטים/רפרנסים) ושייכים
+ל-`legal-researcher` (שמחזיק אותם) — **לא** ל-`legal-analyst`, שמאמת פסיקה דרך *חיפוש* (§8א בקובץ-הסוכן),
+לא חילוץ. לכן הוסרו מרשימת "החסרים" של ה-analyst (INV-AG3 "לא עודף").
+
+→ [gap-audit GAP-46](gap-audit.md).
+
+---
+
+## 3. סוכני-התהליך (תת-פרויקט 5) — סעיף שמור (RESERVED)
+
+> **סטטוס: מתוכנן, טרם נבנה.** הסעיף הזה הוא **מקום שמור מכוון** עבור סוכני-התהליך שיוגדרו
+> ב**תת-פרויקט 5** — הם **אינם קיימים כיום** ואין לטעות בהם כמופעלים. הם מתועדים כאן כדי
+> שהמפה תהיה שלמה ושכיוון-העבודה יהיה ברור, לא כ-TODO פתוח.
+
+בניגוד לסוכנים הדומייניים (סעיף 2) שמטפלים בתיקי-עררים, **סוכני-התהליך** הם סוכנים שיקראו את
+ספ-המערכת (קבצי 00–07, X1–X5) ו"יעשו את שיעורי-הבית" — יפעלו על *המערכת עצמה*, לא על תיק. שלושה
+תפקידים מתוכננים:
+
+| סוכן-תהליך (מתוכנן) | תפקיד מיועד |
+|----------------------|-------------|
+| **add-feature** | הוספת יכולת חדשה — קורא את הספ הרלוונטי, מאתר את ה-invariants שחלים, ומיישם בלי לשבור G1–G11 |
+| **fix-feature** | תיקון תקלה — מאתר את ה-invariant שהופֵר (מול [audit-report.md](../audit-report.md)) ומתקן במקור, לא בתסמין |
+| **spec-guardian** | שמירת עקביות הספ — מאתר drift בין הקוד לספ ובין קבצי-הספ עצמם; סתירה = ממצא ל-audit |
+
+ההגדרה המלאה (frontmatter, tools, instructions, מיפוי תפקיד→ספ, ושערי-האישור) **תיכתב בתת-פרויקט 5**.
+עד אז — אין רשומות-סוכן, אין wakeup, ואין הסתמכות עליהם בזרימה.
+
+---
+
+## 4. Invariants של התחום (פרויקטלי-תפעולי)
+
+### INV-AG1: כל סוכן קורא את החוקה תחילה, אז את ספ-התחום הרלוונטי — לפני פעולה
+**כלל:** כל סוכן (דומייני או תהליך) **חייב** לקרוא את [00-constitution.md](00-constitution.md)
+תחילה, ואז את ספ-התחום הרלוונטי לתפקידו (לפי הטבלה בסעיף 2), **לפני** שהוא פועל. ה-checklist
+המשותף ב-HEARTBEAT מתבצע בכל ריצה; קריאת-הספ קודמת לעבודה המהותית. סוכן אינו פועל "מהזיכרון" —
+המקור הקנוני להתנהגות הוא החוקה + ספ-התחום (מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+— המערכת מסייעת תחת שערים אנושיים, והסוכן פועל בגבולות שהחוקה מגדירה).
+**מקור-סמכות:** [HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) (checklist הפעלה משותף) +
+קבצי-הסוכן תחת [.claude/agents/](../../.claude/agents/) (frontmatter + instructions) +
+[00-constitution.md §7](00-constitution.md#7-אינדקס-הספ) (אינדקס הספ — איזה קובץ אוכף איזה invariant).
+(invariant פרויקטלי-תפעולי — ללא פרוטוקול ≥3-המקורות; משרת את העיקרון הגלובלי G10.)
+**אכיפה:** נוהל — **מחוּוט** (FU-8b, 2026-05-31): סעיף "קריאת-ספ — קודם החוקה (00), אז ספ-התחום"
+ב-[HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) (כולל טבלת תפקיד→ספ) + סעיף "קרא לפני פעולה (INV-AG1)"
+בכל אחד מ-8 קבצי-הסוכן. אכיפה **פרוצדורלית** (נוהל לפני עבודה), לא אוטומטית: אין שער-קוד שמכריח
+את הקריאה — זה גלום בטבע ה-invariant (פרויקטלי-תפעולי, מבוצע ע"י הסוכן). ראה §5.
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-AG2: סוכן דומייני פועל רק בתחום-החברה שלו
+**כלל:** סוכן דומייני מטפל **רק** בתיקי-החברה שלו לפי `$PAPERCLIP_COMPANY_ID` (CMP→1xxx;
+CMPA→8xxx/9xxx). אסור ליצור פרויקט/issue/תוכן לתיק מחוץ לטווח; issue מחוץ-לטווח → סירוב מנומס
+ב-comment + העֵרת ה-CEO של החברה הנכונה (מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+— הפרדה נאכפת לפי `company_id`, אין מסלולים חוצי-חברה מתפצלים; ראה [X2 §2](X2-multi-company.md)).
+**מקור-סמכות:** [HEARTBEAT.md §1](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) (סינון-חברה — כלל-ברזל) +
+קבצי-הסוכן (סעיף "סינון תיקים לפי חברה") + [X2-multi-company.md §2](X2-multi-company.md).
+(invariant פרויקטלי-תפעולי — ללא פרוטוקול ≥3-המקורות; משרת את העיקרון הגלובלי G2.)
+**אכיפה:** סינון-חברה ב-HEARTBEAT + גבול-חברה נאכף בצד-Paperclip (`Agent key cannot access
+another company`, [X2 §2](X2-multi-company.md)).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-AG3: מפת-ההרשאות תואמת את הוראות-הסוכן — לא חסר ולא עודף
+**כלל:** ה-frontmatter `tools:` של כל סוכן מעניק **בדיוק** את הכלים שהוראותיו דורשות — כל כלי שההוראות
+מצריכות מוענק, וכלי שמוענק-ולא-בשימוש נבחן. מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+(שערים מוגדרים) ו-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים); מקביל ל-[X9 INV-TOOL6](X9-mcp-tool-contract.md).
+**מקור-סמכות:** frontmatter `tools:` מול ה-instructions בקבצי-[.claude/agents/](../../.claude/agents/). (פרויקטלי-תפעולי.)
+**אכיפה:** בדיקת-עקביות tools↔instructions (FU-13 ✅ 2026-06-06). אכיפה אוטומטית עתידית — בתת-פרויקט 5 (spec-guardian).
+**הפרה ידועה:** —  (טופל ב-FU-13: legal-analyst קיבל `aggregate_claims_to_arguments`; researcher כבר היה תקין; `extract_references`/`extract_internal_citations` הם מטלת-researcher, לא analyst — ראה §2א).
+
+---
+
+## 5. חיווט הספ לסוכנים — בוצע (FU-8b)
+
+עד FU-8b קבצי-הסוכן וה-HEARTBEAT **לא הפנו** לספ-המערכת במפורש; הם הפנו ל-CLAUDE.md, למסמכי-`docs/`
+הישנים, ול-skills. **בוצע ב-2026-05-31 (FU-8b / GAP-23):**
+
+- **HEARTBEAT.md:** נוסף סעיף עליון "קריאת-ספ — קודם החוקה (00), אז ספ-התחום — לפני פעולה מהותית
+  (INV-AG1)", **לפני** §0–§8 התפעוליים, ובו טבלת תפקיד→ספ (זהה לסעיף 2 כאן). זה ממקם את קריאת-החוקה
+  קודם ל-checklist ההפעלה ("קודם החוקה (00) + ספ-התחום, אז ה-HEARTBEAT התפעולי").
+- **8 קבצי-הסוכן:** כל אחד קיבל סעיף "קרא לפני פעולה (INV-AG1)" בראש גוף-הקובץ — קריאת
+  `00-constitution.md` תחילה, ואז ספ-התחום הרלוונטי לתפקידו (לפי הטבלה בסעיף 2).
+- **אופי האכיפה:** פרוצדורלית (נוהל), לא שער-קוד — ראה INV-AG1 "אכיפה".
+
+זהו תנאי-מוקדם לסוכני-התהליך (סעיף 3), שכל עבודתם היא "לקרוא את הספ ולעשות שיעורי-בית".
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+  (שערים אנושיים) + [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+  (מקור-אמת/הפרדה) + [§7 אינדקס הספ](00-constitution.md#7-אינדקס-הספ).
+- [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md) — 14 סוכנים = 7 × 2, `company_id` פר-סוכן, כללי sync.
+- [X3-integration-deploy.md](X3-integration-deploy.md) — wakeup, ניתוב comments דרך CEO, webhooks.
+- ספ-התחום שכל סוכן צורך: [01-ingest.md](01-ingest.md), [02-data-model.md](02-data-model.md),
+  [03-retrieval.md](03-retrieval.md), [04-analysis-writing.md](04-analysis-writing.md),
+  [05-qa-review.md](05-qa-review.md), [06-export.md](06-export.md), [07-learning.md](07-learning.md).
+- [.claude/agents/HEARTBEAT.md](../../.claude/agents/HEARTBEAT.md) + קבצי-הסוכן תחת
+  [.claude/agents/](../../.claude/agents/) — frontmatter (תפקיד) + instructions (סינון-חברה, זרימה).
+- [X9-mcp-tool-contract.md](X9-mcp-tool-contract.md) — חוזה-הכלים שההרשאות (INV-AG3 / §2א) מעניקות.
+- [skills/](../../skills/) — 5 skills (decision, assistant, docx, dafna-decision-template, new-company-setup); עקביות-skills↔סוכן + dedup → FU-13.

docs/spec/X5-audit-provenance.md

@@ -0,0 +1,163 @@
+# X5 — Audit-Trail ועקיבוּת-מקור (Provenance)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומגדיר את **חוזה העקיבוּת וה-audit-trail (TARGET)**
+של עוזר משפטי: (א) כל **תוצר מסיוע-AI** (בלוק-טיוטה, תוצאת-אחזור, הצעת-curator) מתעד **מה הפיק אותו**
+(מקורות/נתונים/מודל); (ב) כל **סמכות מצוטטת** בהחלטה **פתירה חזרה לקורפוס**; (ג) **שלמות-הרשומה
+לאורך זמן** — החלטה/רשומה שלמה ובלתי-משתנה אלא דרך **שינויים עקיבים ומיוחסים** (היסטוריית git +
+Track Changes). הקובץ אוכף את
+[INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) (עקיבוּת + audit-trail) ואת
+[INV-G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query) (attribution באחזור).
+
+> **TARGET, לא תיאור-מצב.** היכן שהקוד בפועל סוטה מהיעד — מתועד כ-**audit-finding** ([§5](#5-current-vs-target--ממצאי-audit)),
+> תסמין לתיקון, לא התנהגות תקינה. כל טענה על הקוד מצוטטת `file:line`.
+
+כשל-השורש שהקובץ מייבש: **קיימים רכיבי-עקיבוּת נקודתיים** (commit git לפלטים · `model_used` לכל בלוק ·
+`decision_paragraphs.citations` · גרף-ציטוטים · telemetry של חיפושים), אך **אין רשומת-provenance
+מאוחדת מקצה-לקצה** שמקשרת בלוק-החלטה → קטעי-הקורפוס/הגנרציות שהפיקו אותו, ו**טבלת ה-`audit_log`
+אינה מתועדת בפועל** לרוב פעולות ה-AI.
+
+---
+
+## 1. שלוש שכבות העקיבוּת (TARGET)
+
+| שכבה | מה צריך להירשם | היכן (קיים / יעד) |
+|------|-----------------|---------------------|
+| **A — provenance של תוצר-AI** | לכל בלוק-טיוטה/תוצאת-אחזור/הצעת-curator: מודל, סוג-גנרציה, וקטעי-המקור (chunks/precedents) שהוזנו | קיים חלקית: `decision_blocks.model_used/generation_type/temperature` (`db.py:326-328`); **חסר** קישור בלוק→קטעי-מקור |
+| **B — עקיבוּת ציטוט→קורפוס** | כל סמכות מצוטטת פתירה ל-`case_law_id`/`document_id` + locator | קיים: `decision_paragraphs.citations` JSONB `[{case_law_id,text,type}]` (`db.py:343`); גרף `precedent_internal_citations` (`db.py:937-947`) |
+| **C — שלמות-רשומה לאורך זמן** | החלטה/מסמך שלם ובלתי-משתנה אלא דרך שינוי עקיב ומיוחס | קיים: commit git לכל פלט (`git_sync.commit_and_push`); Track Changes ב-revisions ([06-export §3](06-export.md#3-רישום-הגרסה--active_draft_path--git)) |
+
+---
+
+## 2. רכיבי-העקיבוּת הקיימים (מאומת `file:line`)
+
+1. **קיבוע-פלט ב-git.** כל כתיבת-DOCX/עדכון-תיק מקובעת בהיסטוריית-git של תיקיית-התיק:
+   `export_docx` (`drafting.py:408`), `export_interim_draft` (`drafting.py:536`),
+   `apply_user_edit` (`drafting.py:582`), `revise_draft` (`drafting.py:695`), עדכון-תיק
+   (`cases.py:387`), הוספת-מסמך (`documents.py:86`) — כולם `git_sync.commit_and_push(...)`
+   (`git_sync.py:75`). זו שכבת ה-audit-trail של **שלמות-הפלט** (שכבה C).
+2. **provenance של מודל לכל בלוק.** `decision_blocks` נושא `model_used` / `generation_type` /
+   `temperature` (`db.py:326-328`), הנכתבים ב-upsert של ה-block-writer
+   (`block_writer.py:1017-1034`, `_build_result` `:400-407`). מתעד **איזה מודל** הפיק את הבלוק
+   (שכבה A — חלקי).
+3. **עקיבוּת ציטוט ברמת-סעיף.** `decision_paragraphs.citations` (`db.py:343`) שומר
+   `[{case_law_id, text, type}]` — כל ציטוט בסעיף מצביע ל-`case_law` (שכבה B). telemetry
+   ממנף זאת ל-"cited == relevant" (`telemetry.py:18-23`).
+4. **גרף-ציטוטים פנימי.** `precedent_internal_citations` (`db.py:937-947`) רושם קשת
+   החלטה→החלטה מצוטטת (resolved ל-`case_law` או stub); נחשף דרך `extract_internal_citations` /
+   `list_internal_citations` / `list_incoming_citations` (`citations.py:40,81,112`).
+   ON CONFLICT DO NOTHING → idempotent (`citations.py:54`).
+5. **locator פתיר בכל תוצאת-אחזור.** כל span מוחזר נושא מזהה-מקור + locator
+   ([03-retrieval INV-RET5](03-retrieval.md#inv-ret5-כל-span-מוחזר-עקיב-למקורו), `search.py:77-86,322-343`);
+   הלכות נושאות `supporting_quote` (`db.py:652`) + `page_number` (`db.py:631,711,729`).
+6. **telemetry של חיפושים.** `telemetry.log_search_bg` (ב-search.py) → מפעיל את `log_search` האסינכרוני → `search_logs`
+   (`telemetry.py:105,161`, `search.py:62,118,190,271`) רושם query/practice_area/top_case_law_ids —
+   תצפית על מה נשלף, fire-and-forget (`telemetry.py:8-12,100-101`).
+7. **לקחים ופידבק מיוחסים.** `decision_lessons.source` (`db.py:208`: manual/curator/chair/
+   style_analyzer) ו-`chair_feedback.lesson_extracted`/`applied_to` (`db.py:458-459`) מתעדים את
+   **מקור** הלקח ([07-learning.md](07-learning.md)).
+8. **טבלת `audit_log` (פעולה כללית).** `log_action(action, case_id, document_id, details, user)` (עמודת-DB: `actor`)
+   (`audit.py:18-44`) → `audit_log` (`db.py:159-167`, אינדקסים `:168-170`). קיימת, אך נכתבת
+   כיום כמעט-ורק ב-`case_subtype_override` (`cases.py:203`) — ראה [§5](#5-current-vs-target--ממצאי-audit).
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-AUD1: כל תוצר מסיוע-AI מתעד את ה-provenance שלו (→G9)
+**כלל:** כל תוצר שנוצר בסיוע-AI — בלוק-טיוטה, תוצאת-אחזור, הצעת-curator — **רושם את מקורו**:
+**איזה מודל** הפיק אותו, **באיזה סוג-גנרציה**, ו**אילו קטעי-מקור** (chunks/precedents/מסמכי-תיק)
+הוזנו אליו. הרשומה ניתנת-לביקורת בדיעבד (מי/מתי/ממה).
+**מקורות:** Council of Europe / CEPEJ — *European Ethical Charter on AI in judicial systems*
+(2018, transparency/traceability + user-control) · NCSC/JTC — *Principles & Practices for AI Use
+in Courts* (auditable AI output) · ISO 15489-1:2016 (records authenticity — metadata about
+creation) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `decision_blocks.model_used/generation_type/temperature` בכל upsert של בלוק
+(`block_writer.py:1017-1034`); telemetry על כל חיפוש (`telemetry.py:105`); **יעד נוסף:** קישור
+מפורש בלוק→קטעי-מקור (provenance edges) + כתיבת `audit_log.log_action` לכל גנרציה. אוכף את
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).
+**הפרה ידועה (GAP):** ה-provenance קיים **חלקית** — `model_used` נרשם לכל בלוק, וה-commit ב-git
+מקבע פלטים, אך **אין רשומה מאוחדת** שמקשרת בלוק-החלטה לקטעי-הקורפוס/הגנרציות שהזינו אותו, וטבלת
+`audit_log` כמעט-ולא נכתבת לפעולות-AI (רק `case_subtype_override`, `cases.py:203`) → יעד
+([§5](#5-current-vs-target--ממצאי-audit)).
+
+### INV-AUD2: רשומה שמורה שלמה ובלתי-משתנה אלא דרך שינוי עקיב ומיוחס (→G9, שלמות-רשומה)
+**כלל:** החלטה/רשומה שמורה היא **שלמה ובלתי-משתנה** — כל שינוי בה נעשה רק דרך **מנגנון עקיב
+ומיוחס** (commit git עם הודעה + actor, או Track Changes מיוחסות), ולא דרך דריסה שקטה. ניתן
+לשחזר את מצב-הרשומה בכל נקודת-זמן ולזהות מי שינה מה ומתי.
+**מקורות:** ISO 15489-1:2016 (§5.2.2 — integrity: records protected against unauthorized
+alteration; אמינות/שלמות-רשומה) · Council of Europe / CEPEJ (2018, traceability) · DAMA-UK —
+*Six Primary Dimensions for Data Quality* (2013, consistency/integrity over time) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** קיבוע git לכל פלט (`git_sync.commit_and_push` — `drafting.py:408,536,582,695`;
+`cases.py:387`; `documents.py:86`) עם הודעה תיאורית; Track Changes ב-revisions עוקבות
+([06-export §3](06-export.md#3-רישום-הגרסה--active_draft_path--git)); `decision_blocks` עם מפתח
+קנוני `UNIQUE(decision_id, block_id)` (`db.py:333`) ו-`updated_at`. אוכף את
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).
+**הפרה ידועה:** עריכת-DOCX (`revise_draft`/`apply_user_edit`) הופכת את `active_draft_path` למקור-
+בפועל **בלי לעדכן את בלוקי-ה-DB חזרה** — הנתון-הנגזר זוחל למקור-אמת ושלמות ה-DB מול המסמך-החי
+נחלשת ([06-export INV-EX1](06-export.md#inv-ex1-ייצוא-דטרמיניסטי-ומשוחזר-מהבלוקים--docx-הוא-נתון-נגזר-g2)) → ממצא ל-[audit](../audit-report.md).
+
+### INV-AUD3: כל סמכות מצוטטת פתירה חזרה לקורפוס (→G5)
+**כלל:** כל סמכות-משפטית המצוטטת בהחלטה (פסק-דין, הלכה, מסמך-תיק) **פתירה לרשומת-מקור בקורפוס**
+דרך locator יציב — `case_law_id`/`document_id` + מזהה-עמוד/chunk/quote. ציטוט שאינו פתיר אינו
+תקין; הוא נחסם או מסומן לאימות-יו"ר. זהו צד-ה-attribution של [INV-RET5](03-retrieval.md#inv-ret5-כל-span-מוחזר-עקיב-למקורו).
+**מקורות:** Pinecone — *Implement multitenancy* (metadata-locator לכל פריט מואנדקס) · RAG
+attribution (Lewis et al., 2020, NeurIPS — pinned/non-leaking provenance) · ISO 8000 (Data
+quality — completeness/identifiability) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `decision_paragraphs.citations` `[{case_law_id,text,type}]` (`db.py:343`); גרף
+`precedent_internal_citations` (`db.py:937-947`) פותר ציטוט ל-`case_law` קיים או שומר stub;
+פורמטרי-האחזור מצרפים מזהה+locator (`search.py:77-86,322-343`). אוכף את
+[G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query).
+**הפרה ידועה (GAP):** הקישור קיים ברמת-הסעיף (`decision_paragraphs.citations`), אך **אין אכיפה**
+שכל ציטוט בטקסט-הבלוק אכן מקושר לרשומת-קורפוס; ציטוט שהמודל ייצר בלי locator יכול לעבור בלי
+חסימה אוטומטית — אימות נשען על שער-היו"ר ([05-qa-review](05-qa-review.md)) → יעד.
+
+---
+
+## 4. רשומת-ה-provenance המאוחדת (TARGET)
+
+היעד שמאחד את שלוש השכבות: לכל **בלוק-החלטה** נשמר, מעבר ל-`model_used` הקיים, **קישור לקטעי-
+המקור** שהוזנו לגנרציה (chunk-ids/`case_law_id`s שהוחזרו מהאחזור והוצגו ל-writer) — כך שניתן לענות
+"מאיזו פסיקה/מסמך נולד המשפט הזה?". המנגנון הקנוני המוצע: כתיבת `audit_log.log_action`
+(`audit.py:18`) בכל גנרציה (`action="write_block"`, `details={model, generation_type, source_chunk_ids,
+retrieved_case_law_ids}`) — הטבלה כבר תומכת ב-`details JSONB` + `actor` + `case_id`/`document_id`
+(`db.py:159-167`). זה ממיר את ה-audit_log מ"כמעט-ריק" ל-audit-trail מקצה-לקצה, בלי טבלה חדשה
+(תואם כלל-ההנדסה "סימטריה" — הרחבת מסלול קיים, [חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+
+---
+
+## 5. Current vs Target — ממצאי-audit
+
+ההבדלים בין הקוד בפועל ל-TARGET. **אלו תסמינים, לא התנהגויות תקינות.** כל פריט אומת מול הקוד.
+
+- **`audit_log` קיימת אך כמעט-ולא נכתבת (INV-AUD1).** `log_action` (`audit.py:18-44`) ו-טבלת
+  `audit_log` (`db.py:159-167`) מוכנות, אך הקריאה היחידה בפועל היא `case_subtype_override`
+  (`cases.py:203`) — אין רישום ל-`upload`/`extract_claims`/`write_block`/`export` (למרות ש-docstring
+  של `log_action` מונה אותם, `audit.py:28`). **תסמין:** אין audit-trail אחיד "מי עשה מה מתי" לרוב
+  פעולות-ה-AI. **יעד:** קריאת `log_action` בכל פעולה משנה-מצב, כולל גנרציות.
+- **אין קישור בלוק→קטעי-מקור (INV-AUD1).** `decision_blocks` מתעד `model_used`/`generation_type`
+  (`db.py:326-327`) אך **לא** את ה-chunks/precedents שהוזנו לגנרציה. **תסמין:** אי-אפשר לשחזר מאיזו
+  פסיקה/מסמך נגזר בלוק ספציפי. **יעד:** רשומת-provenance מאוחדת ([§4](#4-רשומת-ה-provenance-המאוחדת-target)).
+- **ציטוט→קורפוס לא נאכף אוטומטית (INV-AUD3).** `decision_paragraphs.citations` (`db.py:343`)
+  תומך בקישור, אך אין בדיקה שכל ציטוט בטקסט אכן פתיר ל-`case_law`. **תסמין:** ציטוט שהמודל ייצר בלי
+  locator יכול לעבור. **יעד:** ולידציה שכל citation בעלת `case_law_id` פתיר, אחרת flag לאימות-יו"ר.
+- **שלמות ה-DB מול ה-DOCX-החי נחלשת אחרי עריכה (INV-AUD2).** אחרי `revise_draft`/`apply_user_edit`,
+  `active_draft_path` הופך מקור-בפועל בלי re-sync לבלוקים (`db.py:189`;
+  [06-export INV-EX1](06-export.md#inv-ex1-ייצוא-דטרמיניסטי-ומשוחזר-מהבלוקים--docx-הוא-נתון-נגזר-g2)).
+  **יעד:** re-sync מהבלוקים או חוזה מפורש + health-check לגילוי drift.
+- **telemetry בולעת שגיאות בשתיקה (תיעוד, לא הערכה).** `log_search` swallow מכוון
+  (`telemetry.py:100-101`) כדי שלא להפיל חיפוש — תקין כ-fire-and-forget, אך אינו audit-trail
+  מהימן (רשומה עלולה ללכת לאיבוד בשקט). תואם את העיקרון "אין בליעה שקטה" רק כי זו telemetry-תצפית,
+  לא רשומת-שלמות; ה-audit-trail המהימן הוא git ([§2.1](#2-רכיבי-העקיבוּת-הקיימים-מאומת-fileline)).
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [INV-G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+  (עקיבוּת + audit-trail) · [INV-G5](00-constitution.md#inv-g5-metadata-מלא--הפרדת-קורפוס-נאכפת-בכל-query) (attribution).
+- [03-retrieval.md](03-retrieval.md#inv-ret5-כל-span-מוחזר-עקיב-למקורו) — INV-RET5 (locator פתיר בכל span — בסיס ל-INV-AUD3).
+- [06-export.md](06-export.md#inv-ex2-עקיבוּת-מקור-נשמרת-בהחלטה-המיוצאת-g9) — INV-EX2 (עקיבוּת בפלט) + commit git (INV-AUD2).
+- [05-qa-review.md](05-qa-review.md) — שער-היו"ר שמאמת ציטוטים (משלים את INV-AUD3).
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — `decision_blocks`/`decision_paragraphs`/`case_law` (הישויות שעליהן נשמרת ה-provenance).
+- [07-learning.md](07-learning.md) — `decision_lessons.source` + `chair_feedback` (מקור הלקחים).
+- [01-ingest.md](01-ingest.md) — קליטה שמייצרת את הקטעים שאליהם פותרים ציטוטים.

docs/spec/X6-ui-api-contract.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+# X6 — חוזה UI↔API וכללי-עיצוב הממשק (UI↔API Contract & Design Rules)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **הממשק (web-ui) וחוזה
+ה-API בינו לבקאנד** — שלא היה מכוסה בספ עד כה. הוא מגדיר: (א) חוזה-הקשר פרונט↔בק (OpenAPI כ-SSoT,
+מודלי-תשובה, envelope, SSE, טיפול-שגיאות); (ב) **כללי-עיצוב הממשק** — מקור-אמת יחיד ל-enums/תוויות,
+helpers משותפים, וחוזה-טופס לכל סוג-מסמך. הממצאים בפועל מתועדים ב-[ui-audit.md](ui-audit.md).
+
+> **שני סוגי invariant כאן.** UI1–UI5 הם **הנדסיים** (חוזה-API/קליינט כללי — ≥3 מקורות + סטטוס).
+> UI6 (חוזה-טופס) הוא **פרויקטלי-תפעולי**, נגזר מ-[X8](X8-field-provenance.md), ומשרת
+> [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).
+
+---
+
+## 1. ארכיטקטורה קיימת
+
+- **web-ui** — Next.js 16 + TS + Tailwind v4 + shadcn + TanStack Query. 13 דפים (ראה [ui-audit.md](ui-audit.md)).
+- **Proxy** — [next.config.ts](../../web-ui/next.config.ts): `/api/*` → `NEXT_PUBLIC_API_ORIGIN` (ברירת-מחדל `http://127.0.0.1:8000`); `/openapi.json` → schema של ה-FastAPI.
+- **לקוח** — [client.ts](../../web-ui/src/lib/api/client.ts): `apiRequest<T>` + `ApiError` + `makeQueryClient`. 18 מודולי-API.
+- **טיפוסים** — [types.ts](../../web-ui/src/lib/api/types.ts) (auto-gen `openapi-typescript`, 124 operations). `npm run api:types`.
+- **SSE** — [sse.ts](../../web-ui/src/lib/sse.ts): `openSSE` (progress של העלאות/עיבוד).
+- **בקאנד** — [web/app.py](../../web/app.py): 143 endpoints, מונוליטי, **~60% ללא Pydantic response model**.
+
+---
+
+## 2. Invariants של התחום
+
+### INV-UI1: ה-OpenAPI schema הוא ה-SSoT לחוזה — טיפוסי-לקוח נגזרים, לא ידניים-סוטים
+**כלל:** חוזה ה-API מוגדר **פעם אחת** ב-OpenAPI (שמופק מהבקאנד); טיפוסי-ה-frontend **נגזרים** ממנו
+(`openapi-typescript`), ואינם מתוחזקים ידנית במקביל. אין "טיפוס-מראה" מקומי שמשכפל endpoint וסוטה ממנו.
+מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) (מקור-אמת יחיד).
+**מקורות:** OpenAPI Specification 3.1 (single contract / source of truth; JSON-Schema 2020-12)
+(https://spec.openapis.org/oas/latest.html) · Pact — *consumer-driven contract testing*
+(https://docs.pact.io/) · Speakeasy — *Pact vs OpenAPI* (provider-driven SSoT)
+(https://www.speakeasy.com/blog/pact-vs-openapi) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `npm run api:types` ב-CI; איסור טיפוסי-מראה ידניים. **כיום אין** — ה-frontend מתחזק טיפוסים ידניים.
+**הפרה ידועה:** [cases.ts:1-9](../../web-ui/src/lib/api/cases.ts) מתעד מפורשות שה-`/api/cases` מחזיר `unknown`
+ולכן מוחזק טיפוס `CaseDetail` ידני; `PracticeArea` מוגדר ב-3 מקומות עם ערכים שונים ([ui-audit.md](ui-audit.md), [gap-audit GAP-30/31](gap-audit.md)).
+
+### INV-UI2: לכל endpoint נצרך — response model מפורש (חוזה-שלמות API)
+**כלל:** כל endpoint שה-UI צורך נושא **response model מפורש** (Pydantic), כך ש-OpenAPI מפיק טיפוס אמיתי
+(לא `unknown`/`object`). זהו פאֶט של [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש) (שלמות-חוזה לפני צריכה).
+**מקורות:** OpenAPI 3.1 (schema objects) · Zalando *RESTful API Guidelines* (explicit schemas)
+(https://opensource.zalando.com/restful-api-guidelines/) · FastAPI *Response Model* docs
+(https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/response-model/) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** linter/CI שמסמן endpoint נצרך ללא response_model. **כיום אין** — ~60% מהendpoints ללא מודל.
+**הפרה ידועה:** רוב ה-endpoints ב-[app.py](../../web/app.py) מחזירים dict חופשי → `unknown` ב-types.ts ([gap-audit GAP-30](gap-audit.md)).
+
+### INV-UI3: envelope-תשובה ושגיאה עקבי על-פני ה-API
+**כלל:** כל ה-endpoints חולקים **מבנה-תשובה ומבנה-שגיאה אחיד** (לא string-לפעמים-JSON-לפעמים). שגיאות
+לפי תבנית סטנדרטית (Problem Details). מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+**מקורות:** RFC 9457 — *Problem Details for HTTP APIs*
+(https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9457) · Zalando *RESTful API Guidelines* (consistent responses) ·
+Microsoft *REST API Guidelines* (error structure)
+(https://github.com/microsoft/api-guidelines) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** envelope משותף ב-app.py + handler-שגיאות גלובלי. **כיום אין** — מעורב string/JSON/`{error}`/`{detail}`.
+**הפרה ידועה:** [search.py](../../web/app.py) מחזיר `"לא נמצאו תוצאות."` או JSON; חלק מהכלים `{error:...}`, חלק raise ([gap-audit GAP-32](gap-audit.md), [X9 INV-TOOL1](X9-mcp-tool-contract.md)).
+
+### INV-UI4: אין בליעת-שגיאה ב-UI
+**כלל:** כל מצב-שגיאה (fetch/mutation) **מוצג או מטופל מפורשות** — error boundary ו/או טיפול ב-`error`
+של `useQuery`/`useMutation`. אין כשל שקט שמשאיר את המשתמש בלי משוב. תואם כלל "אין בליעה שקטה"
+([חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+**מקורות:** React docs — *Error Boundaries*
+(https://react.dev/reference/react/Component#catching-rendering-errors-with-an-error-boundary) ·
+TanStack Query — *Error handling* (https://tanstack.com/query/latest/docs/framework/react/guides/query-functions#handling-and-throwing-errors) ·
+Nielsen Norman Group — *Error-Message Guidelines* (https://www.nngroup.com/articles/error-message-guidelines/) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** error boundary ברמת-האפליקציה + רכיב-שגיאה משותף; code-review. **כיום חלקי** — חלק מהדפים אינם
+מטפלים ב-`error`; כרטיסי-שגיאה משוכפלים ולא-עקביים.
+**הפרה ידועה:** [ui-audit.md](ui-audit.md) — כרטיס-שגיאה משוכפל ×3, fallback של SSE שמסתיר כישלון כ-"completed" ([gap-audit GAP-32/33](gap-audit.md)).
+
+### INV-UI5: חוזה-SSE/progress עם terminal states מוגדרים
+**כלל:** ערוץ ה-progress (SSE) נושא **terminal states מפורשים** (completed/failed/timeout). אין הנחת-השלמה
+שקטה על timeout; אי-התאמות-TTL (frontend↔backend) נמנעות. נקשר ל-freshness ([G6](00-constitution.md#inv-g6-re-index-בכל-שינוי-תוכן)).
+**מקורות:** WHATWG HTML — *Server-Sent Events / EventSource* (https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html) ·
+MDN — *Using server-sent events* (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Server-sent_events/Using_server-sent_events) ·
+TanStack Query — *Important Defaults* (staleTime/refetch) (https://tanstack.com/query/latest/docs/framework/react/guides/important-defaults) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** סכמת-אירוע SSE עם terminal state מפורש; יישור TTL. **כיום:** fallback של 10ש' מניח completed.
+**הפרה ידועה:** [documents.ts:226-232](../../web-ui/src/lib/api/documents.ts) — timeout→`{status:"completed"}`; TTL 5ש' front מול 300ש' redis ([gap-audit GAP-33](gap-audit.md)).
+
+### INV-UI6: חוזה-טופס מוצהר לכל סוג-מסמך + שיקוף מקור-המילוי
+**כלל:** לכל סוג-מסמך (מסמך-תיק / פסיקה חיצונית / החלטה פנימית) יש **חוזה-טופס מוצהר** — אילו שדות,
+חובה/רשות/אוטו/pending/editable — **נגזר מ-[X8](X8-field-provenance.md)**; וה-UI **משקף את מקור-המילוי**
+(מסמן מה חולץ אוטומטית/ע"י-Opus מול מה שהיו"ר הזין), כדי שהיו"ר ידע מה לאמת. מופע של
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) (שקיפות-מקור). **invariant פרויקטלי-תפעולי.**
+**מקור-סמכות:** [X8-field-provenance.md](X8-field-provenance.md) (טבלת-ה-provenance); feedback היו"ר.
+**אכיפה:** רכיב-טופס נגזר-X8 + אינדיקציית "מולא-ע"י-Opus"/"ממתין"/`searchable`. **כיום אין** — שדות-Opus
+מוצגים כשדות-עריכה רגילים ללא סימון.
+**הפרה ידועה:** [precedents/[id]/page.tsx](../../web-ui/src/app/precedents/%5Bid%5D/page.tsx) — `summary`/`headnote`/`key_quote` ללא חיווי-מקור; אין חיווי `searchable` ([gap-audit GAP-36](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 3. כללי-עיצוב (Design Rules) — נגזרים מה-invariants
+- **SSoT ל-enums/תוויות/tones:** כל enum (CaseStatus, PracticeArea, AppealSubtype, DocType, outcome) +
+  תוויותיו + צבעיו מוגדרים **פעם אחת** ונצרכים מיבוא — לא משוכפלים בין דפים/רכיבים (מופע UI1/G2).
+- **helpers משותפים:** פירמוט-תאריך, builder ל-FormData (העלאות), רכיב-שגיאה, query-config (intervals) —
+  משותפים, לא מועתקים.
+- **חוזי-טופס:** ראה INV-UI6 ([X8](X8-field-provenance.md)).
+
+הממצאים הקונקרטיים (כפילויות, הגדרות-שגויות, redundancy) ב-[ui-audit.md](ui-audit.md); התיקון — **FU-10**.
+
+---
+
+## 4. הפניות-אחיות
+- [ui-audit.md](ui-audit.md) — audit דף-אחר-דף (13 דפים) בתבנית-ה-gap.
+- [X8-field-provenance.md](X8-field-provenance.md) — מקור-מילוי-שדות (בסיס ל-INV-UI6).
+- [X7-paperclip-client-params.md](X7-paperclip-client-params.md) — חוזה-ה-API שהפלאגין צורך.
+- [X9-mcp-tool-contract.md](X9-mcp-tool-contract.md) — חוזה-envelope מקביל בכלי-ה-MCP.
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים), [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש), [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai), כלל "אין בליעה שקטה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+- [web-ui/next.config.ts](../../web-ui/next.config.ts), [client.ts](../../web-ui/src/lib/api/client.ts), [types.ts](../../web-ui/src/lib/api/types.ts), [sse.ts](../../web-ui/src/lib/sse.ts).

docs/spec/X7-paperclip-client-params.md

@@ -0,0 +1,155 @@
+# X7 — לקוח-Paperclip ופרמטרי-חיבור (Paperclip Client & Connection Parameters)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) ומשלים את [X3](X3-integration-deploy.md):
+בעוד X3 מתאר את **זרימות**-האינטגרציה (wakeup, ניתוב comments, webhook), קובץ זה הוא ה-deep-dive
+על **שכבת-הלקוח והפרמטרים** — *איך* legal-ai מדבר עם Paperclip בקוד (אילו לקוחות, אילו מסלולים),
+ועל **כל הפרמטרים המחברים** (מזהי-חברה/סוכן, env, מפתחות, `plugin_state`, גזירת `company_id`).
+
+> **invariant פרויקטלי-תפעולי.** ה-invariants כאן הם עובדות על איך *מערכת זו* בנויה — אין להן
+> סמכות חיצונית; מקור-הסמכות = ה-runbooks והקוד ([root CLAUDE.md](../../../CLAUDE.md),
+> [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md), [web/paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py),
+> [web/paperclip_client.py](../../web/paperclip_client.py)). כל invariant **נקשר** ל-G גלובלי שהוא משרת —
+> כאן בעיקר [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) (מסלול קנוני יחיד)
+> ו-[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) (עקיבוּת/audit), וכלל-ההנדסה "סימטריה" ([חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+
+---
+
+## 1. מצב קיים — שני לקוחות מקבילים
+
+ל-legal-ai יש **שני לקוחות Paperclip שונים** שחיים בו-זמנית, וזהו מקור-השורש לרוב הפערים כאן:
+
+| לקוח | קובץ | אופי | מה מנהל |
+|------|------|------|---------|
+| "current" (API) | [web/paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py) | HTTP דרך `pc_request` + board API key | webhooks יוצאים, wakeup חלקי |
+| "legacy" (DB-ישיר) | [web/paperclip_client.py](../../web/paperclip_client.py) | **חיבור psql ישיר** ל-DB של Paperclip + API | projects, issues, comments, wakeup, queries |
+
+[legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) מתעד ש-`paperclip_client.py` הוא "legacy — השתמש ב-paperclip_api.py",
+אך בפועל ה-legacy עדיין מבצע את **רוב העבודה הכבדה** (יצירת תיקים/issues, comments, wakeup-ים),
+וחלקו דרך **`INSERT`/`SELECT` ישיר** ל-DB של Paperclip — מסלול-מקביל לעוקף את ה-API.
+
+זוהי בדיוק התבנית ש-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) אוסר:
+שני מסלולי-קוד מקבילים ליכולת אחת (גישה ל-Paperclip), שמתפצלים ועלולים לסטות.
+
+---
+
+## 2. הפרמטרים המחברים (Connection Parameters)
+
+### 2א. משתני-סביבה
+| Var | קורא | ברירת-מחדל | סוד? |
+|-----|------|-----------|------|
+| `PAPERCLIP_API_URL` | [paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py) | `http://localhost:3100` | לא |
+| `PAPERCLIP_BOARD_API_KEY` | paperclip_api.py / paperclip_client.py | `""` | **כן** (board key long-lived, לא JWT) |
+| `PAPERCLIP_DB_URL` | [paperclip_client.py:21](../../web/paperclip_client.py), [app.py:3789](../../web/app.py) | `postgresql://paperclip:paperclip@127.0.0.1:54329/paperclip` | **כן — creds בתוך ברירת-המחדל** |
+| `PAPERCLIP_COMPANY_ID` | [app.py:3976](../../web/app.py) | `42a7acd0-...` (CMP, hardcoded) | לא |
+| `legalApiBaseUrl` | plugin (instance config) | `http://localhost:8085` | לא |
+
+> ראה גם [X10-deploy-env-secrets.md](X10-deploy-env-secrets.md) — חוזה-ה-env המלא וטיפול-הסודות.
+
+### 2ב. מזהים קשיחים בקוד (hardcoded) — סתירה ל-X3
+[paperclip_client.py:36-62](../../web/paperclip_client.py) מכיל **מזהי-חברה וסוכן קשיחים**:
+- `COMPANIES["licensing"] = "42a7acd0-..."` (CMP), `COMPANIES["betterment"] = "8639e837-..."` (CMPA)
+- CEO/curator/analyst UUIDs לכל חברה (CMP CEO `752cebdd-...`, וכו').
+- ה-plugin ([worker.ts](../../../plugin-legal-ai/src/worker.ts)) מכיל CEO IDs קשיחים משלו.
+
+זו **סתירה ישירה** ל-[X3 §1א](X3-integration-deploy.md) הקובע "מזהה-ה-CEO נגזר מ-`$PAPERCLIP_COMPANY_ID`,
+**לעולם לא UUID hardcoded**". הסתירה מתועדת כממצא ([gap-audit GAP-26](gap-audit.md), וכן GAP-56 ב-X10).
+
+### 2ג. `plugin_state` keys (חוזה הקישור Paperclip↔legal-ai)
+| `scope_kind` | `state_key` | ערך | משמעות |
+|--------------|-------------|-----|--------|
+| `issue` | `legal-case-number` | מספר-תיק | קישור issue→תיק |
+| `issue` | `precedent-case-law-id` | case_law_id | קישור issue→פסיקה לחילוץ |
+| `instance` | `webhook-idem-{requestId}` | timestamp | guard idempotency 5 דק' (inbound) |
+
+### 2ד. גזירת `company_id` — שתי דרכים שונות
+- **app.py**: נגזר מ-prefix מספר-התיק (`1`→licensing, `8/9`→betterment) ([X3 §1ג](X3-integration-deploy.md)).
+- **paperclip_client.py**: מ-`_FALLBACK_APPEAL_TYPE_TO_COMPANY` (מיפוי tag→company) + lookup ב-DB.
+
+שתי דרכי-גזירה לאותו ערך = drift פוטנציאלי ([gap-audit GAP-27](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 3. צד נכנס (Inbound) — הפלאגין
+
+[plugin-legal-ai/src/worker.ts](../../../plugin-legal-ai/src/worker.ts) (לא בריפו זה) קורא ל-legal-ai דרך
+`legalApiBaseUrl`. שלושה סוגי-משטח, שכולם חוזה-API שאינו מתועד היום ב-[X6](X6-ui-api-contract.md):
+- **16 כלי `legal_*`** — עוטפים endpoints של `/api/cases/...`, `/api/search`, וכו'.
+- **`onWebhook`** — מקבל את ה-webhook היוצא (ראה [X3 §1ג](X3-integration-deploy.md) ו-INV-INT8 להלן).
+- **3 cron jobs** — `sync-case-status` (כל 15 דק'), `stale-case-reminder` (יומי), `weekly-feedback-analysis` (שבועי).
+
+---
+
+## 4. Invariants של התחום
+
+### INV-INT4: לקוח-Paperclip קנוני יחיד — אין לקוח-מקביל ואין גישת-DB ישירה
+**כלל:** כל גישה ל-Paperclip עוברת דרך **לקוח-API קנוני יחיד** (`pc_request`/`pc.sh`). **אסור** מסלול-מקביל —
+לא לקוח שני, ולא `INSERT`/`SELECT`/`UPDATE` ישיר ל-DB של Paperclip. נתונים נקראים/נכתבים דרך ה-API
+הרשמי בלבד; ה-DB של Paperclip הוא מקור-האמת של Paperclip, ו-legal-ai אינו מסלול-כתיבה מקביל אליו.
+מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) וכלל "סימטריה" ([חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+**מקור-סמכות:** [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) ("paperclip_client.py legacy — השתמש ב-paperclip_api.py";
+"קריאות API — תמיד דרך helper"); [X3 INV-INT3](X3-integration-deploy.md). (פרויקטלי-תפעולי — משרת G2.)
+**אכיפה:** איחוד שני הלקוחות ללקוח-API אחד; הסרת `PAPERCLIP_DB_URL` כמסלול-כתיבה. **כיום אין אכיפה** —
+שני הלקוחות דו-קיימים (יעד FU-9).
+**הפרה ידועה:** [paperclip_client.py](../../web/paperclip_client.py) — `create_project`/`post_comment`-fallback
+עושים `INSERT` ישיר ל-`projects`/`issues`/`comments`/`plugin_state` ([gap-audit GAP-24, GAP-25](gap-audit.md)).
+
+### INV-INT5: מזהי-חברה/סוכן מ-config — לא hardcoded בקוד
+**כלל:** מזהי-החברה (CMP/CMPA) ומזהי-הסוכנים (CEO/curator/analyst) **נגזרים מ-config** (env/טבלת-מיפוי),
+**לא** קבועים בקוד. הוספת חברה/החלפת instance אינה דורשת שינוי-קוד. מופע של
+[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) (SSoT למיפוי) — מקור-אמת יחיד למיפוי.
+**מקור-סמכות:** [X3 §1א](X3-integration-deploy.md) ("לעולם לא UUID hardcoded"); [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md).
+(פרויקטלי-תפעולי — משרת G2.)
+**אכיפה:** טבלת-מיפוי/env יחידה; code-review. **כיום אין אכיפה** — UUIDs קשיחים.
+**הפרה ידועה:** [paperclip_client.py:36-62](../../web/paperclip_client.py) + [app.py:3976](../../web/app.py) +
+[plugin worker.ts](../../../plugin-legal-ai/src/worker.ts) — IDs קשיחים. **סותר את X3 §1א** ([gap-audit GAP-26](gap-audit.md)).
+
+### INV-INT6: גזירת `company_id` קנונית יחידה
+**כלל:** ל-`company_id` יש **מסלול-גזירה אחד** מתוך מספר-התיק/סוג-הערר, במקום יחיד. אסור שתי לוגיקות-גזירה
+מקבילות (prefix מול fallback-map) שעלולות לסטות. מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+**מקור-סמכות:** [X3 §1ג](X3-integration-deploy.md); [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md). (פרויקטלי-תפעולי.)
+**אכיפה:** פונקציית-גזירה יחידה משותפת ל-app.py ול-client.py (יעד FU-9). **כיום אין.**
+**הפרה ידועה:** prefix ב-[app.py](../../web/app.py) מול `_FALLBACK_APPEAL_TYPE_TO_COMPANY` ב-[paperclip_client.py](../../web/paperclip_client.py) ([gap-audit GAP-27](gap-audit.md)).
+
+### INV-INT7: webhook יוצא — at-least-once + idempotency + ללא בליעה שקטה
+**כלל:** ה-webhook היוצא (legal-ai→plugin) מספק **at-least-once** עם **מפתח-idempotency יציב** (event id),
+כך שמסירה-כפולה בטוחה בצד-המקבל; וכישלון-מסירה **נרשם ומדווח** (telemetry/health), לא נבלע בשקט.
+זהו invariant **הנדסי** (סמנטיקת-מסירה כללית), הקשור ל-[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+(עקיבוּת) ולכלל "אין בליעה שקטה" ([חוקה §6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+**מקורות:** Stripe — *Webhooks / at-least-once delivery & idempotency*
+(https://docs.stripe.com/webhooks) · Hookdeck — *At-Least-Once vs Exactly-Once Webhook Delivery*
+(https://hookdeck.com/webhooks/guides/webhook-delivery-guarantees) · Martin Kleppmann, *DDIA*
+(O'Reilly 2017, idempotence & exactly-once semantics) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** event-id יציב + UNIQUE-dedup בצד-המקבל; ה-emitter רושם כישלון ל-telemetry (יעד). **כיום:**
+inbound יש guard 5 דק' ([X3 §1ג](X3-integration-deploy.md)); **outbound אין idempotency**, וה-emitter בולע
+שגיאות ב-`logger.warning` בלבד.
+**הפרה ידועה:** `emit_*_webhook` ב-[paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py) — fire-and-forget, `try/except`
+שמתעד warning ולעולם לא raise, ללא event-id/dedup ([gap-audit GAP-28](gap-audit.md)).
+
+### INV-INT8: חוזה-אירועי-webhook מתוקען ומגורס
+**כלל:** ל-webhook חוזה-אירוע **מפורש ומגורס** — `eventType` מתוך קבוצה סגורה, סכמת-payload מתועדת לכל
+סוג, וגרסה. אין `eventType` חופשי ואין "ברירת-מחדל שקטה". מופע של
+[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)/[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).
+**מקור-סמכות:** [X3 §1ג](X3-integration-deploy.md) (3 סוגי-האירוע: `status_change`, `missing_precedent_created`,
+`export_complete`); קוד ה-emitter ([paperclip_api.py:87+](../../web/paperclip_api.py)). (פרויקטלי-תפעולי — משרת G2/G9.)
+**אכיפה:** enum + סכמה משותפים emitter↔handler. **כיום:** `eventType` נופל ל-`status_change` כברירת-מחדל
+אם חסר/לא-מוכר ([gap-audit GAP-29](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 5. מצב קיים מול יעד — פער אכיפה
+האינטגרציה נשענת על **נוהל + שני לקוחות**, לא על מסלול-קוד קנוני אחד:
+- **לקוח (INV-INT4):** יעד — לקוח-API יחיד; הסרת מסלול-ה-DB הישיר.
+- **מזהים (INV-INT5/INT6):** יעד — טבלת-מיפוי/env יחידה; פונקציית-גזירה אחת.
+- **webhook (INV-INT7/INT8):** יעד — event-id + dedup + enum-אירוע מגורס + רישום-כישלון.
+
+כל אלה מקובצים ל-**FU-9** ([gap-audit.md](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+- [X3-integration-deploy.md](X3-integration-deploy.md) — זרימות (wakeup, comments, webhook) + INV-INT1/2/3.
+- [X10-deploy-env-secrets.md](X10-deploy-env-secrets.md) — חוזה-env מלא, סודות, hardcoded IDs/creds.
+- [X2-multi-company.md](X2-multi-company.md) — CMP/CMPA, sync, company filtering.
+- [X6-ui-api-contract.md](X6-ui-api-contract.md) — חוזה ה-API שהפלאגין (inbound) צורך.
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים), [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai), כלל "סימטריה" ([§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)).
+- [web/paperclip_api.py](../../web/paperclip_api.py), [web/paperclip_client.py](../../web/paperclip_client.py), [scripts/pc.sh](../../scripts/pc.sh).

docs/spec/X8-field-provenance.md

@@ -0,0 +1,118 @@
+# X8 — כללי-מילוי-שדות וחילוץ (Field-Population & Extraction Rules)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-**SSoT לכללים שכרגע סמויים בקוד**:
+כשמעלים החלטה/פסק-דין/מסמך-תיק — *איזה שדה מתמלא מאיזה מקור*, ומה הכללים על-גבי זה (אי-דריסת
+ערך-יו"ר, שער-אישור, ציטוט-verbatim). הכללים האלה חיים היום מפוזרים על-פני 4 שירותים; כאן הם מאוחדים.
+הוא משלים את [01-ingest.md](01-ingest.md) (הפייפליין) ו-[02-data-model.md](02-data-model.md) (הסכמה),
+ומזין את [X6 INV-UI6](X6-ui-api-contract.md) (שיקוף-מקור ב-UI).
+
+> **מודלי-סמכות מעורבים.** FP1 ו-FP4 הם **הנדסיים** (lineage/integrity — ≥3 מקורות). FP2/FP3/FP5 הם
+> **פרויקטלי-תפעוליים** הנקשרים ל-[G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+> (שער אנושי) ו-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).
+
+---
+
+## 1. ארבעת מקורות-המילוי
+
+| מקור | הגדרה | דוגמאות |
+|------|-------|---------|
+| **DETERMINISTIC** | parse של שם-קובץ / מטא-PDF / OCR / regex — ללא LLM | `full_text`, `extraction_status`, `source_kind`, chunks, page_number |
+| **OPUS-ANALYSIS** | Claude Opus קורא את כל המסמך, ממלא **רק שדה ריק/placeholder**, אסינכרוני | `headnote`, `summary`, `key_quote`, `subject_tags`, `case_name`, `court`, `date`, `appeal_subtype`, `precedent_level`, `source_type`, `citation_formatted`, halachot |
+| **CHAIR-MANUAL** | היו"ר מזין בטופס; חובה או רשות | `citation`/`case_number` (חובה), והשאר נשאר לעריכה |
+| **DERIVED** | מחושב משדות אחרים | `district` מ-court, `proceeding_type` מ-appeal_subtype, `searchable` |
+
+---
+
+## 2. טבלת-provenance לפי סוג-מסמך (ה-SSoT)
+
+> מאומת מול [precedent_metadata_extractor.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_metadata_extractor.py),
+> [halacha_extractor.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/halacha_extractor.py),
+> [ingest.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py), [db.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py).
+
+### 2א. פסיקה חיצונית (`case_law`, source_kind=`external_upload`)
+| שדה | מקור | הערה |
+|-----|------|------|
+| `case_number` (citation) | CHAIR (חובה) | מפתח idempotency |
+| `full_text`, `extraction_status`, `source_kind` | DETERMINISTIC | — |
+| `case_name`, `court`, `date`, `headnote`, `summary`, `key_quote`, `subject_tags`, `appeal_subtype`, `precedent_level`, `source_type`, `citation_formatted` | CHAIR או OPUS | Opus ממלא רק אם ריק |
+| `is_binding` | CHAIR (default true) | קובע prompt-הלכה |
+| chunks (`content`/`section_type`/`page_number`) | DETERMINISTIC | — |
+| `embedding` (chunks) | Voyage (לא-LLM-reasoning) | ⚠ לא-GENERATED ([gap-audit GAP-09](gap-audit.md)) |
+| כל `halachot` | OPUS | נכנס pending_review |
+
+### 2ב. החלטה פנימית (`case_law`, source_kind=`internal_committee`)
+כמו 2א, ובנוסף: `case_number` **חובה**; `chair_name`/`district`/`proceeding_type` — CHAIR או OPUS או DERIVED;
+`source_type` = `appeals_committee` (DETERMINISTIC קבוע). placeholder `"(טרם חולץ)"` מסומן ל-chair_name/district
+ריקים ומטופל כריק ע"י ה-extractor.
+
+### 2ג. מסמך-תיק (`documents`)
+| שדה | מקור |
+|-----|------|
+| `case_id`, `title` | CHAIR |
+| `doc_type` | DETERMINISTIC (local_classifier) → fallback Claude אם confidence<0.8 |
+| `extracted_text`, `extraction_status`, `page_count` | DETERMINISTIC |
+| chunks + `embedding` | DETERMINISTIC + Voyage |
+| claims / appraiser_facts | OPUS (כלי-חילוץ נפרדים — ראה [X9](X9-mcp-tool-contract.md)) |
+
+---
+
+## 3. Invariants של התחום
+
+### INV-FP1: לכל שדה מקור-מילוי מוצהר — הטבלה היא ה-SSoT
+**כלל:** לכל שדה-מטא יש **מקור-מילוי מוצהר** (deterministic / opus / chair / derived), ב**מקום יחיד**
+(טבלת §2). אין כללי-מילוי סמויים מפוזרים בין שירותים. מופע של
+[G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai) (lineage — מאיפה כל ערך). **הנדסי.**
+**מקורות:** ISO 8000-110 (data quality — provenance) · DAMA-DMBOK2 (data lineage) · OpenLineage spec
+(https://openlineage.io/) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** טבלת-provenance מוצהרת (§2) + עמודת-מקור-מילוי לכל שדה-נגזר (יעד; ראה [02-data-model.md](02-data-model.md)).
+**הפרה ידועה:** הכללים מפוזרים על precedent_metadata_extractor/halacha_extractor/ingest/recompute_searchable; אין SSoT ([gap-audit GAP-35](gap-audit.md)).
+
+### INV-FP2: חילוץ-LLM אינו דורס ערך שהוזן ידנית
+**כלל:** חילוץ-Opus ממלא **רק שדה ריק/placeholder** — ערך שהיו"ר הזין **לעולם אינו נדרס**. סמכות-התוכן
+היא היו"ר. מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant). **פרויקטלי-תפעולי.**
+**מקור-סמכות:** [precedent_metadata_extractor.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_metadata_extractor.py)
+(`apply_to_record` — compare-to-empty); feedback היו"ר. (משרת G10.)
+**אכיפה:** לוגיקת compare-to-empty ב-extractor; convention placeholder מתועד.
+**הפרה ידועה:** placeholder `"(טרם חולץ)"` כמחרוזת-קסם לא-מתועדת/שבירה ([gap-audit GAP-37](gap-audit.md)).
+
+### INV-FP3: פלט-LLM נכנס כ-pending — רק אישור-יו"ר הופך אותו לשמיש
+**כלל:** פלט-חילוץ של LLM (הלכות; ובהמשך גם טענות-משפטיות) נכנס במצב **לא-מאושר** (`pending_review`),
+ואינו נחשף לחיפוש/החלטה עד **אישור-יו"ר**. מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant)
+(שער אנושי) — תואם [05-qa-review.md](05-qa-review.md). **פרויקטלי-תפעולי.**
+**מקור-סמכות:** [halacha_extractor.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/halacha_extractor.py) (review_status); [01-ingest.md](01-ingest.md).
+**אכיפה:** `review_status` חוסם חיפוש עד `approved`/`published`.
+**הפרה ידועה:** `legal_arguments` **חסר** שער-אישור מקביל ([gap-audit GAP-39](gap-audit.md); [02-data-model.md](02-data-model.md)).
+
+### INV-FP4: supporting_quote חייב להיות verbatim
+**כלל:** כל ציטוט-תומך (`supporting_quote` של הלכה, `key_quote`) חייב להופיע **מילה-במילה** בטקסט-המקור;
+אחרת מסומן (`quote_verified=false`). מופע של [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai)
+(integrity). **הנדסי.**
+**מקורות:** ISO 15489-1:2016 (records integrity/authenticity) · RAG attribution (Lewis et al., 2020, NeurIPS) ·
+NCSC/JTC — *AI in Courts* (verifiable citation) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** `proofreader.verify_quote` בעת חילוץ → `quote_verified`.
+**הפרה ידועה:** — (קיים; ה-flag נכתב, אך אין חיווי ב-UI — ראה [X6 INV-UI6](X6-ui-api-contract.md)).
+
+### INV-FP5: חילוץ אסינכרוני דרך claude_session מקומי
+**כלל:** חילוץ-LLM (מטא, הלכות) רץ **אסינכרוני, מתור**, דרך `claude_session` **מקומי בלבד** — לא חוסם את
+ה-web, ולא קורא ל-LLM מהקונטיינר. מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+(מסלול-LLM קנוני יחיד). **פרויקטלי-תפעולי.** תואם זיכרון `feedback_claude_session_local_only`.
+**מקור-סמכות:** [ingest.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py) (queue בצעד 12 → `process_pending_extractions`); [legal-ai/CLAUDE.md](../../CLAUDE.md) (claude_session local-only).
+**אכיפה:** queue + `precedent_process_pending`; קריאות-LLM רק מ-MCP מקומי.
+**הפרה ידועה:** תור-החילוץ **סמוי** (אין הבחנה pending-initial מול pending-review; אין extraction-job table) ([gap-audit GAP-45](gap-audit.md); [X9](X9-mcp-tool-contract.md)).
+
+---
+
+## 4. חוזה-searchable (תזכורת — מוגדר ב-02)
+רשומת `case_law` היא `searchable` רק כשמתקיים חוזה-השלמות ([G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש),
+[02-data-model.md](02-data-model.md), FU-2a): ≥1 chunk עם embedding · `extraction_status='completed'` ·
+`case_number`/`source_kind` לא-ריקים · practice_area (לפנימי) · ≥1 שדה-מטא ({headnote/summary/subject_tags}).
+ה-UI חייב **לשקף** את ה-flag הזה ([X6 INV-UI6](X6-ui-api-contract.md)).
+
+---
+
+## 5. הפניות-אחיות
+- [01-ingest.md](01-ingest.md) — הפייפליין הקנוני (12 צעדים) שבו החילוץ יושב.
+- [02-data-model.md](02-data-model.md) — סכמת השדות + חוזה-searchable + ישויות-נגזרות.
+- [X6 INV-UI6](X6-ui-api-contract.md) — שיקוף מקור-המילוי ב-UI.
+- [X9-mcp-tool-contract.md](X9-mcp-tool-contract.md) — כלי-החילוץ (claims/appraiser_facts/halachot/metadata).
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai), [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant), [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש), [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים).

docs/spec/X9-mcp-tool-contract.md

@@ -0,0 +1,103 @@
+# X9 — חוזה כלי-ה-MCP (Agent MCP Tool Contract)
+
+קובץ-תחום זה כפוף ל-[חוקת המערכת](00-constitution.md) והוא ה-deep-dive על **משטח כלי-ה-MCP** —
+71 הכלים ש-[mcp-server](../../mcp-server/) חושף לסוכני Paperclip (CEO/analyst/researcher/writer/qa/…).
+עד כה הספ תיאר *מה הסוכנים עושים* ([X4-agents.md](X4-agents.md)) אך לא **חוזה-הכלים** עצמו: envelope,
+שמות, idempotency, סימטריית extract/get, ומפת-הרשאות. הקובץ מגדיר את הכללים; הממצאים → [gap-audit.md](gap-audit.md).
+
+> **מודלי-סמכות מעורבים.** TOOL1/TOOL2/TOOL3/TOOL5 הם **הנדסיים** (עיצוב-API/כלים — ≥3 מקורות).
+> TOOL4 ו-TOOL6 הם **פרויקטלי-תפעוליים**, הנקשרים ל-[G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים)
+> ו-[G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant).
+
+---
+
+## 1. אינוונטר (71 כלים, [server.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/server.py))
+
+| דומיין | כלים (מייצג) |
+|--------|--------------|
+| ניהול-תיק | case_create/list/get/update/delete, case_get_final_text |
+| מסמכים | document_upload, document_upload_training, document_list/get_text/update, extract_references |
+| טענות+טיעונים | extract_claims, get_claims, aggregate_claims_to_arguments, get_legal_arguments |
+| **חיפוש (6 — חופפים)** | search_decisions, search_case_documents, find_similar_cases, search_internal_decisions, search_precedent_library, precedent_search_library |
+| **כתיבת-בלוק (6 — חופפים)** | draft_section, get_block_context, write_block, write_all_blocks, write_interim_draft, save_block_content |
+| ייצוא/QA | export_docx, export_interim_draft, validate_decision, revise_draft, list_bookmarks, apply_user_edit |
+| פסיקה (3 תת-מערכות) | case-attached (precedent_attach/list/remove/search_library) · library (precedent_library_*) · internal (internal_decision_*) |
+| הלכות | halacha_review, halachot_pending, precedent_extract_halachot/metadata, precedent_process_pending |
+| ציטוטים | extract_internal_citations, list_internal_citations, list_incoming_citations |
+| missing-precedents | missing_precedent_create/list/close |
+| workflow/feedback | workflow_status, get_metrics, processing_status, set_outcome, brainstorm_directions, approve_direction, ingest_final_version, record/list_chair_feedback |
+| appraiser/style | extract_appraiser_facts, style_corpus_enrich, style_corpus_pending_enrichment |
+
+---
+
+## 2. Invariants של התחום
+
+### INV-TOOL1: envelope-תשובה עקבי לכל הכלים
+**כלל:** כל כלי מחזיר **מבנה אחיד** (למשל `{status, data, message}`) — לא string-לפעמים-JSON-לפעמים-`{error}`.
+שגיאה מובחנת ממצב-ריק ממצב-הצלחה באופן עקבי. מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים);
+מקביל ל-[X6 INV-UI3](X6-ui-api-contract.md). **הנדסי.**
+**מקורות:** Anthropic — *MCP / tool result conventions* (https://modelcontextprotocol.io/) ·
+JSON-RPC 2.0 (result/error envelope) (https://www.jsonrpc.org/specification) · RFC 9457 (Problem Details) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** wrapper-תשובה משותף בכל הכלים — `tools/envelope.py` (`ok`/`empty`/`err` → `{status,data,message}`, status ∈ ok/empty/error — מבחין הצלחה/ריק/שגיאה), SSoT יחיד שמחליף את 5 ה-`_ok`/`_err` המשוכפלים. עיקרון: envelope-`status` משקף אם **הקריאה לכלי** הצליחה; תוצאות-עסקיות (failed_gates/results/...) נשמרות בתוך `data`. צרכני-API ב-`web/app.py` מפרקים דרך `envelope_unwrap` (+בדיקת `status=="error"`→4xx) כדי לשמר את חוזה-ה-UI↔API (X6) ללא-שינוי. **GAP-48 ✅ הושלם (2026-06-06):** כל ~12 משפחות-הכלים הומרו ל-envelope (search · precedent_library · citations · internal_decisions · missing_precedents · training_enrichment · precedents · legal_arguments · cases · documents · workflow · drafting). מסלול הפקת-ההחלטה (`export_docx` שער-QA) מאומת ב-`test_export_qa_gate`. 182/182 טסטים עוברים.
+**הפרה ידועה:** — (נסגר)
+
+### INV-TOOL2: שמות עקביים + חיפוש לפי-קורפוס
+**כלל:** שמות-הכלים עוקבים אחר convention אחיד, ושם משקף התנהגות. כלי-חיפוש מובחנים **לפי הקורפוס**
+(style / internal / external / case-attached), לא ב-6 שמות חופפים; כלי-כתיבת-בלוק אינם חופפים (context מול write).
+מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) ("סימטריה", [§6](00-constitution.md#6-כללי-הנדסה-מונעים-הישנות)). **הנדסי.**
+**מקורות:** Anthropic — *Writing effective tools / clear names* (https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents) ·
+Google *API Design Guide* (naming) (https://cloud.google.com/apis/design/naming_convention) ·
+Zalando *RESTful API Guidelines* | סטטוס: verified
+**אכיפה:** איחוד/מיזוג כלי-חיפוש + כלי-בלוק; rename של שמות-מטעים. **GAP-49 (חלק קריטי) ✅ נסגר (2026-06-06):** הכלי המטעה `precedent_search_library` (חיפוש ציטוטים מצורפים-לתיק) שונה ל-**`search_case_precedents`** — מבטל את ההיפוך המסוכן מול `search_precedent_library` (הספרייה הסמכותית); הישן נשמר כ-alias deprecated לתאימות. docstrings של שני הכלים הובהרו (case-attached מול authoritative). 5 כלי-החיפוש הנותרים (search_decisions=סגנון-דפנה · search_case_documents=תיק · find_similar_cases=cross-case · search_internal_decisions=ועדות-ערר · search_precedent_library=פסיקה-סמכותית) מחפשים קורפוסים מובחנים עם שמות סבירים.
+**GAP-50 ✅ נסגר (2026-06-06, הכרעת-יו"ר):** הכפילות האמיתית היחידה — `draft_section` (הקשר לפי-סעיף, ישן) — סומנה **deprecated** לטובת `get_block_context` (הקשר לפי-בלוק, תואם 12-הבלוקים). שאר כלי-הכתיבה (`write_block`/`write_all_blocks`/`save_block_content`/`write_interim_draft`) **מובחנים בכוונה** — משרתים זרימות שונות (CLI/initial-draft מול תהליך-ה-writer שבו "התיקון חי בקובץ, לא ב-DB"), ולא מוזגו במכוון.
+**הפרה ידועה:** — (נסגר)
+
+### INV-TOOL3: idempotency בכל כלי-מוטציה
+**כלל:** כלי שמשנה-מצב הוא **idempotent על מפתח דטרמיניסטי** — קריאה חוזרת אינה יוצרת כפילות. מופע של
+[G3](00-constitution.md#inv-g3-ingest-אחיד-ו-idempotent). **הנדסי.**
+**מקורות:** Stripe — *Idempotent requests* (https://docs.stripe.com/api/idempotent_requests) ·
+Kleppmann *DDIA* (idempotence) · IETF — *Idempotency-Key header* draft (https://datatracker.ietf.org/doc/draft-ietf-httpapi-idempotency-key-header/) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** upsert/ON CONFLICT (או בדיקת-מפתח ברמת-אפליקציה) בכלי-מוטציה. **GAP-52 ✅ נסגר (2026-06-06):** `case_create` (מפתח case_number, UNIQUE), `precedent_attach` (מפתח case_id+section_id+citation+quote), `document_upload` (מפתח case_id+SHA-256 של הקובץ — מדלג על OCR/embed כפול) — כולם מחזירים את הקיים במקום כפילות. נבחרה בדיקת-מפתח ברמת-אפליקציה (לא UNIQUE-constraint) כדי לא לשבור startup על נתונים-קיימים כפולים. קודמים: `missing_precedent_create`/`precedent_link_cases`/`extract_internal_citations`.
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-TOOL4: סימטריית extract/get + persistence
+**כלל:** לכל כלי-חילוץ שכותב ל-DB יש **כלי-קריאה (get) מקביל**, והפלט **נשמר durably** (לא מוחזר-ונאבד).
+מופע של [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים) (מקור-אמת נגיש). **פרויקטלי-תפעולי.**
+**מקור-סמכות:** דפוס `extract_claims`↔`get_claims`, `aggregate`↔`get_legal_arguments` ב-[server.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/server.py).
+**אכיפה:** לכל extract — get מקביל. **GAP-44 ✅ + GAP-45 ✅ נסגרו (2026-06-06):** נוסף `get_appraiser_facts` (קורא `list_appraiser_facts`+`detect_appraiser_conflicts`, ללא חילוץ-מחדש); נוסף `extraction_status` שחושף את עומק תור-החילוץ (metadata/halacha) + גיל הבקשה הוותיקה — read-only. **GAP-47 (חלק provenance) ✅ נסגר (2026-06-06):** `draft_section` מחזיר `document_id`+`page`+`score` לכל קטע (provenance מ-`search_similar` שהיה נזרק) → מקור-אמת נגיש ובר-ציטוט (G9). נותר ב-GAP-47: הנחיות-יו"ר ל-DB (פרוסה נפרדת).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-TOOL5: limit-caps על כל כלי-רשימה/חיפוש
+**כלל:** לכל כלי שמחזיר רשימה יש **תקרת-limit נאכפת** (הגנה מפני עומס/DoS); pagination היכן שרלוונטי. **הנדסי.**
+**מקורות:** OWASP API Security Top 10 — *API4:2023 Unrestricted Resource Consumption* (https://owasp.org/API-Security/editions/2023/en/0xa4-unrestricted-resource-consumption/) ·
+Microsoft *REST API Guidelines* (pagination) · Stripe API (limit caps) | סטטוס: verified
+**אכיפה:** clamp ל-max בכל כלי-רשימה. **GAP-53 ✅ נסגר (2026-06-06):** `_clamp_limit` (תקרה 200) על ~13 כלי list/search ב-[server.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/server.py); `list_chair_feedback` קיבל param `limit` (server→workflow→db עם `LIMIT`).
+**הפרה ידועה:** —
+
+### INV-TOOL6: שלמות-הרשאות — כל כלי שהוראות-הסוכן דורשות מוענק
+**כלל:** מפת-ההרשאות (אילו כלים מוענקים לכל סוכן) **תואמת** את מה שהוראות-הסוכן מצריכות — לא חסר ולא עודף.
+מופע של [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant) (שערים מוגדרים); מפורט ב-[X4-agents.md](X4-agents.md). **פרויקטלי-תפעולי.**
+**מקור-סמכות:** frontmatter `tools:` ב-[.claude/agents/](../../.claude/agents/) מול הוראות-הסוכן.
+**אכיפה:** בדיקת-עקביות tools↔instructions (יעד FU-13).
+**הפרה ידועה:** legal-analyst חסר `aggregate_claims_to_arguments`/`extract_references`/`extract_internal_citations`; researcher חסר טריגרי-חילוץ ([gap-audit GAP-46](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 3. הערות-עיצוב
+- **set_outcome — GAP-51 ✅ נסגר (2026-06-06):** SSoT יחיד = 3 תוצאות קנוניות `rejection/partial_acceptance/full_acceptance`
+  ב-`lessons.VALID_OUTCOMES`; `OUTCOME_LABELS_HE` = מפת-תוויות עברית אחת (אנגלית ב-DB, עברית ב-UI); `canonical_outcome()`
+  ממפה ערכי-legacy (rejected/accepted/partial). `betterment_levy` הוצא מהיותו תוצאה → `PRACTICE_AREA_OVERRIDES`
+  (override לפי practice_area מעל התוצאה). נתונים נורמלו (~9 שורות, גיבוי ב-`data/audit/gap51-outcome-backup-*`).
+- **3 מסלולי-קליטת-פסיקה** (library / internal / training) עם ולידציה א-סימטרית — נקשר ל-[01-ingest.md](01-ingest.md) / GAP-01/05.
+
+הממצאים המלאים + התיקון → **FU-14** ([gap-audit.md](gap-audit.md)).
+
+---
+
+## 4. הפניות-אחיות
+- [X4-agents.md](X4-agents.md) — מפת-הסוכנים + ההרשאות (INV-TOOL6).
+- [X8-field-provenance.md](X8-field-provenance.md) — כלי-החילוץ ומה שהם שומרים.
+- [X6-ui-api-contract.md](X6-ui-api-contract.md) — envelope מקביל בצד-ה-API.
+- [01-ingest.md](01-ingest.md), [03-retrieval.md](03-retrieval.md) — מסלולי-קליטה/חיפוש שהכלים עוטפים.
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים), [G3](00-constitution.md#inv-g3-ingest-אחיד-ו-idempotent), [G10](00-constitution.md#inv-g10-המערכת-מסייעת--שערים-אנושיים-הם-invariant).
+- [mcp-server/src/legal_mcp/server.py](../../mcp-server/src/legal_mcp/server.py), [tools/](../../mcp-server/src/legal_mcp/tools/).

docs/spec/gap-audit.md

@@ -0,0 +1,234 @@
+# Gap-Audit — פערים בין המערכת הקיימת ל-spec
+
+מסמך זה הוא **מפת-הפערים הקנונית** בין המערכת הקיימת (קוד ב-`web/`, `mcp-server/`,
+`scripts/`) לבין ה-invariants שב-[`docs/spec/`](README.md). הוא תוצר של תת-פרויקט 2
+(מיפוי-פערים), ומובחן מ-[`docs/audit-report.md`](../audit-report.md) הישן: ה-audit הוא
+דוח-מצב נקודתי, וזה ה-gap-map שמקשר כל ממצא ל-invariant מופר וליחידת-תיקון.
+
+**איך הופק:** סקירה חוצת-קבצים של כל קבצי-הספ (00 + 01–07 + X1–X5) מול הקוד הקיים,
+30.5.2026. כל ממצא נושא: `invariant מופר` (ה-G*/INV-* שהוא סותר), הערכת-`severity`,
+`קבצים מושפעים` (file:line), ו-`תיקון מוצע`.
+
+**הערה על severity/priority:** דירוג ה-severity להלן הוא הערכה הנדסית (לפי סיכון
+לשלמות-נתונים, דליפה חוצת-קורפוס, ועקיפת שער אנושי). **קביעת ה-priority בפועל —
+מה לתקן ראשון — היא של היו"ר.** ה-severity מנמק; הוא אינו מכריע.
+
+---
+
+## 23 הממצאים
+
+> **סטטוס מחזור-1 (עודכן 31.5.2026):** כל 23 הממצאים **✅ נסגרו** — FU-1..FU-8b מוזגו ל-main
+> (PRs #11–#23: FU-1/2a, FU-2b #15, FU-2c #17, FU-3, FU-4, FU-5 #18, FU-6, FU-7 #13, FU-8a #16, FU-8b #23).
+> 122 בדיקות עוברות. הטבלה נשמרת כתיעוד-מקור; פירוט-ה-FU והסטטוס בסעיף "יחידות-תיקון".
+
+| ID | כותרת | invariant מופר | severity | קבצים מושפעים (file:line) | תיקון מוצע |
+|----|-------|----------------|----------|---------------------------|------------|
+| GAP-01 | שני מסלולי ingest מקבילים שמתפצלים | INV-ING1, G2 | High | `precedent_library.py:88`, `internal_decisions.py:73` | מסלול-קליטה קנוני יחיד; ישויות-אחיות חולקות פייפליין |
+| GAP-02 | ingest פנימי מדלג על חילוץ metadata | INV-ING3, DM1, RET2 | Critical | `internal_decisions.py:208` | להוסיף `request_metadata_extraction` לכל סוג; חוסם indexing ריק |
+| GAP-03 | אין upsert דטרמיניסטי על מזהה קנוני | INV-ING2, G3 | Critical | `precedent_library.py`, `internal_decisions.py` | upsert על מפתח קנוני — קליטה חוזרת = update לא duplicate |
+| GAP-04 | ולידציית-enum א-סימטרית | INV-G4 | Medium | `precedent_library.py:131-134` | להחיל אותה ולידציית practice_area/source_type בשני המסלולים |
+| GAP-05 | staging/derivation/citation-guard/multimodal/fallback א-סימטריים | INV-ING1, G2 | High | `01-ingest §4` (שני המסלולים) | מיזוג כל שלבי-העיבוד למסלול הקנוני האחד |
+| GAP-06 | case_number מנורמל בקריאה בלבד | INV-G1, ID1 | High | `db.py:1196-1211` | נרמול בנקודת-הכתיבה; `8126-25`→canonical |
+| GAP-07 | מספרי-תיק מעורבים (חודש/חסר) — reconciliation חד-פעמי | INV-ID1 | High | data (cases, case_law) | מיגרציה: canonical = הצורה הרשמית שהוקצתה [chair-confirmed] |
+| GAP-08 | ציטוט-מלא נשמר כ-case_number | INV-DM2, ID2 | Medium | data (legacy pre-V15) | ניקוי: ציטוט = שדה-תצוגה נגזר, לא מזהה |
+| GAP-09 | `embedding` אינו GENERATED (בניגוד ל-tsvectors) | INV-DM3, RET, G6 | High | schema (chunks/case_law) | re-index באכיפה — טריגר או GENERATED-equivalent בשינוי תוכן |
+| GAP-10 | דליפת הלכה חוצת-קורפוס | INV-RET1, G5 | Critical | `db.py:3168`, `db.py:3401`, JOINs `3236-3238`/`3475-3477` | להוסיף `cl.source_kind` ל-halacha_filters |
+| GAP-11 | אין eval harness / gold-set מתויג | INV-RET4, G8 | High | `telemetry.log_search_bg` (היחיד) | להקים eval harness + gold-set; precision/recall נמדד |
+| GAP-12 | search_decisions מזהיר אך לא חוסם practice_area חסר | INV-RET, G5 | High | `search.py:45-49`, `search.py:172-176` | לחסום query בלי practice_area — ערבוב-תחום אסור |
+| GAP-13 | אין דגל `searchable` מפורש | INV-DM1 | Medium | schema (case_law, chunks) | דגל `searchable` שמסומן רק כשחוזה-השלמות מתקיים |
+| GAP-14 | backlog הלכות סמוי | INV-QA1, G10 | Medium | (אין health-check) | לחשוף `pending_review` ב-health-check / dashboard |
+| GAP-15 | שער-ייצוא נאכף-זרימה ולא נאכף-קוד | INV-QA3, EX3 | Critical | `drafting.py:384` | `export_docx` קורא `validate_decision` + בודק `export_blocked` |
+| GAP-16 | neutral_background קריטי-אך-עובר | INV-QA3 (`05 §1.2`) | High | `qa_validator.py:70` | בלוק-ו ריק/חסר = passed=False; חוסם ייצוא |
+| GAP-17 | active_draft_path נגזר זוחל ל-source-of-truth | INV-EX1, AUD2 | High | `db.py:189` | DOCX = נגזר; re-sync בלוקים אחרי revise/apply_user_edit |
+| GAP-18 | audit_log כמעט לא נכתב | INV-AUD1 | High | `cases.py:203` (היחיד) | כתיבת audit על upload/extract/write_block/export |
+| GAP-19 | אין קישור block→source-chunks | INV-AUD1 | High | `decision_blocks` (model_used בלבד) | לתעד אילו chunks/precedents הזינו כל בלוק |
+| GAP-20 | citation→corpus לא נאכף אוטומטית | INV-AUD3 | Medium | `decision_paragraphs.citations` | ולידציה שכל ציטוט בטקסט פתיר לקורפוס |
+| GAP-21 | cross-company sync ידני ולא-נאכף | INV-MC1 | Medium | `sync_agents_across_companies.py:387-389` | אכיפת `--apply` אחרי שינוי-Master; להרעיש על דילוג adapter_type |
+| GAP-22 | אינטגרציית-Paperclip על נוהל ולא מחסום-קוד | INV-INT1, INT3 | Medium | schema / lint (אין) | אילוץ-schema נגד DB-insert; linter נגד httpx/curl גולמי |
+| GAP-23 | הספ עדיין לא מחובר לסוכנים | INV-AG1 | High | `.claude/agents/HEARTBEAT.md`, agent files | חובת קריאת 00-constitution + ספ-תחום לפני פעולה |
+
+---
+
+## ממצאי מחזור-2 (8 משטחי-האפליקציה מחוץ לצינור-הליבה) — GAP-24..62
+
+> הופקו בסקירת-קוד word-for-word (30–31.5.2026) של 8 המשטחים: גבול-Paperclip, web-ui,
+> מילוי-שדות, אחסון-ניתוחים, כלי-MCP (71), סוכנים+skills, deploy/env. ממצאי-ה-UI ברמת-הדף
+> מפורטים ב-[ui-audit.md](ui-audit.md). ה-invariants ב-[X6](X6-ui-api-contract.md)–[X10](X10-deploy-env-secrets.md).
+> **כל מחזור-2 פתוח** (אומת 31.5.2026: creds plaintext קיימים, 2 לקוחות קיימים, אין get_appraiser_facts, analyst חסר 3 כלים).
+
+| ID | כותרת | invariant מופר | severity | קבצים מושפעים (file:line) | תיקון מוצע |
+|----|-------|----------------|----------|---------------------------|------------|
+| GAP-24 | שני לקוחות Paperclip מקבילים (api מול client legacy) | INV-INT4, G2 | High | `web/paperclip_api.py`, `web/paperclip_client.py` | לקוח-API קנוני יחיד |
+| GAP-25 | גישת-DB ישירה ל-Paperclip (INSERT projects/issues/plugin_state) עוקפת API+audit | INV-INT4, G2, G9 | High | `web/paperclip_client.py` | להעביר הכל ל-API; להסיר מסלול-DB |
+| GAP-26 | company/agent IDs קשיחים — **סותר X3 §1א** | INV-INT5, G2 | High | `web/paperclip_client.py:36-62`, `web/app.py:3976`, plugin `worker.ts` | מיפוי מ-config/env |
+| GAP-27 | `company_id` נגזר בשתי דרכים (prefix מול fallback-map) | INV-INT6, G2 | Medium | `web/app.py` (prefix), `web/paperclip_client.py` (`_FALLBACK_APPEAL_TYPE_TO_COMPANY`) | פונקציית-גזירה יחידה |
+| GAP-28 | webhooks fire-and-forget בולעים שגיאות, ללא idempotency | INV-INT7, G9, §6 | Medium | `web/paperclip_api.py:87-205` | event-id+dedup+רישום-כישלון |
+| GAP-29 | חוזה-אירוע webhook לא-מתוקען (eventType חופשי, default שקט) | INV-INT8, G2 | Medium | `web/paperclip_api.py:87+`, plugin `onWebhook` | enum-אירוע מגורס |
+| GAP-30 | ~60% endpoints ללא Pydantic → `unknown` → טיפוסים ידניים סוטים | INV-UI1/UI2, G2/G4 | High | `web/app.py` (רוב), `web-ui/src/lib/api/cases.ts:1-9` | response models + `api:types` |
+| GAP-31 | `PracticeArea`/enum-סטטוס משוכפלים פרונט (3 מקומות, ערכים שונים) | INV-UI1, G2 | High | `web-ui/src/lib/practice-area.ts:12`, `lib/api/precedent-library.ts:26`, `components/precedents/practice-area.ts` | SSoT יחיד (ui-audit UI-A1/B1) |
+| GAP-32 | אין envelope עקבי; שגיאות נבלעות ב-UI | INV-UI3/UI4, §6 | Medium | `web/app.py` (search ועוד), דפי-UI | envelope אחיד + error-card |
+| GAP-33 | fallback SSE מסתיר כישלון; cache-TTL לא-תואם (5ש'↔300ש') | INV-UI5 | Low | `web-ui/src/lib/api/documents.ts:226-232` | terminal-state מפורש |
+| GAP-34 | URLs קשיחים ב-UI/בק | INV-UI3/ENV3 | Low | `web-ui/.../app-shell.tsx:70`, `web/app.py:110` | env |
+| GAP-35 | מקור-מילוי-שדות לא-מוצהר — מפוזר על 4 שירותים | INV-FP1, G9 | High | `precedent_metadata_extractor.py`, `halacha_extractor.py`, `ingest.py`, `db.py` (recompute_searchable) | טבלת-provenance SSoT (X8 §2) |
+| GAP-36 | אין שקיפות-UI למה מולא ע"י Opus מול ידני | INV-UI6/FP1, G9 | Medium | `web-ui/src/app/precedents/[id]/page.tsx:160-185` | חיווי מקור-מילוי |
+| GAP-37 | placeholder `"(טרם חולץ)"` כמחרוזת-קסם לא-מתועדת | INV-FP2 | Low | `internal_decisions.py`, `precedent_metadata_extractor.py` | constant מתועד |
+| GAP-38 | שתי עמודות-סטטוס-חילוץ ב-case_law | INV-DM1, G2 | Medium | `db.py:603-606` | סטטוס יחיד / extraction-jobs |
+| GAP-39 | `legal_arguments` ללא שער-אישור (בניגוד ל-halachot) | INV-DM5, G10 | High | `db.py:845-872` | `review_status` ל-legal_arguments |
+| GAP-40 | `legal_arguments.cited_precedents TEXT[]` ללא FK → הזיות-LLM נבלעות | INV-DM6, G9, §6 | Medium | `db.py:858`, `argument_aggregator.py` | FK + דיווח-כישלון-קישור |
+| GAP-41 | `appraiser_facts`↔`claims` התנגשות; `appraiser_side` default '' מעורפל | INV-DM6 | Medium | `db.py:549-576` | CHECK + הבחנה document↔case |
+| GAP-42 | 20+ enums כ-TEXT חופשי; אין embedding-provenance | INV-DM6/DM4, G4 | Medium | `db.py` (source_type, rule_type, status…) | CHECK-enums + עמודת-model |
+| GAP-43 | `case_precedents`↔`case_law` טבלאות-פסיקה מקבילות legacy | INV-G2 | Low | `db.py` | איחוד/סימון-deprecated |
+| GAP-44 | אסימטריית extract/get — אין `get_appraiser_facts` (חילוץ-חוזר יקר) | INV-TOOL4, G2 | High | `mcp-server/.../drafting.py`, `server.py:563` | להוסיף `get_appraiser_facts` |
+| GAP-45 | תור-חילוץ סמוי (pending-initial מול pending-review); אין extraction-job table | INV-TOOL4/FP5, G10 | Medium | `precedent_library.py`, `ingest.py` | `*_extraction_status` tool + טבלת-jobs |
+| GAP-46 | הרשאות-סוכן לא-מתועדות (analyst/researcher חסרי כלים) | INV-AG3/TOOL6 | High | `.claude/agents/legal-analyst.md`, `legal-researcher.md` | יישור tools↔instructions |
+| GAP-47 | `draft_section` ללא provenance (chunk→document/page); הנחיות-יו"ר ב-md ולא DB | INV-TOOL4, G9 | Medium | `mcp-server/.../drafting.py` | provenance בפלט + DB ל-directions |
+| GAP-48 | envelope-תשובה לא-עקבי (71 כלים: string/JSON/{error}) | INV-TOOL1, G2 | Medium | `mcp-server/.../server.py`, tools/ | wrapper `{status,data,message}` |
+| GAP-49 | 6 כלי-חיפוש חופפים + `precedent_search_library` שם-מטעה | INV-TOOL2, G2 | Medium | `server.py` (search_*), `precedents.py:81` | ✅ **שם-מטעה תוקן** (`precedent_search_library`→`search_case_precedents`, alias deprecated); 5 הנותרים = קורפוסים מובחנים בשמות סבירים |
+| GAP-50 | 6 כלי-כתיבת-בלוק חופפים (draft_section/get_block_context/write_*/save_*) | INV-TOOL2, G2 | Medium | `server.py:500-616` | ✅ **draft_section deprecated→get_block_context** (הכרעת-יו"ר); write_*/save_* מובחנים בכוונה (זרימות שונות), לא מוזגו |
+| GAP-51 | `set_outcome` enum-mismatch (3≠4); אוצרות-מילים סותרות | INV-TOOL1/UI1 | Medium | `block_writer.py:442` מול `lessons.py:11`, `workflow.py:145` | SSoT יחיד ל-outcome |
+| GAP-52 | רוב הכלים לא-idempotent (case_create/document_upload/precedent_attach) | INV-TOOL3, G3 | Medium | `server.py`, tools/ | upsert/ON CONFLICT |
+| GAP-53 | אין limit-caps (precedent_library_list/search_*/list_chair_feedback) | INV-TOOL5 | Low | tools/ | clamp ל-max |
+| GAP-54 | 3 מסלולי-קליטת-פסיקה ולידציה א-סימטרית; citation-guard לא-מתועד | INV-ING1, G2 | Medium | `precedent_library.py`, `internal_decisions.py` | ✅ **נפתר ע"י FU-1** — שני מסלולי-הפסיקה (library+internal) עוברים דרך `ingest.ingest_document` הקנוני (ולידציית-enums + citation-guard סימטריים, מתועד ב-01-ingest §4); המסלול ה-3 (training→`style_corpus`) הוא קורפוס נפרד במכוון (סגנון, לא פסיקה). מאומת ב-`test_unified_ingest.py` |
+| GAP-55 | Infisical dead-code; מקור-config לא-מתועד (Coolify-only) | INV-ENV2, G2 | Medium | `mcp-server/.../config.py` | לתעד Coolify SSoT / לבודד Infisical |
+| GAP-56 | UUIDs קשיחים (company/agent) — תואם GAP-26 | INV-ENV3/INT5 | High | `web/paperclip_client.py:36-62`, `web/app.py:3976` | config-driven |
+| GAP-57 | creds plaintext בברירת-מחדל (`paperclip:paperclip`) | INV-ENV4, G9, §6 | High | `web/paperclip_client.py:21`, `web/app.py:3789,3964` | default ריק + fail-loud |
+| GAP-58 | `GITEA_ACCESS_TOKEN`↔`GITEA_TOKEN` שני שמות; קטלוג חלקי | INV-ENV1 | Low | `web/gitea_client.py:22`, `git_sync.py:30`, `tools/cases.py:28` | שם קנוני יחיד + קטלוג |
+| GAP-59 | chat-URL docs↔reality (`10.0.1.1` מול `host.docker.internal`) | INV-ENV3 | Medium | `web/chat_proxy.py:49`, `chat_service/server.py` | יישור env + תיעוד |
+| GAP-60 | 13/40+ env vars ב-drift-catalog; 8+ סודות בלתי-מנוטרים | INV-ENV5/ENV1 | Medium | `web/mcp_env_catalog.py` | קטלוג מקיף |
+| GAP-61 | URLs + `/home/chaim` קשיחים | INV-ENV3 | Low | `web/paperclip_client.py:31`, app.py | env/config |
+| GAP-62 | start.sh לא-נכשל-על-uvicorn; deploy-curl fire-and-forget | INV-ENV2/§6 | Low | `start.sh`, `.gitea/workflows/deploy.yaml` | health-gate + אימות-deploy |
+
+---
+
+## יחידות-תיקון מוצעות (Proposed Fix-Units)
+
+23 הממצאים מקובצים ל-8 יחידות-עבודה קוהרנטיות. הקיבוץ נגזר מהעיקרון שרבים מהממצאים
+נפתרים יחד (כל פערי ה-ingest-asymmetry → יחידה אחת). זהו זרע למשימות TaskMaster
+ולתת-פרויקט 3 (שכבת-שלמות).
+
+> **✅ מחזור-1 הושלם (31.5.2026):** FU-1..FU-8b כולם מוזגו ל-main. מחזור-2 (FU-9..15, להלן)
+> נגזר מ-GAP-24..62 ו**פתוח**.
+
+### FU-1 — איחוד מסלול-הקליטה (Unify ingest path)
+- **מכסה:** GAP-01, GAP-02, GAP-04, GAP-05
+- **מספק invariants:** INV-ING1, INV-ING3, INV-G2, INV-G4; (תורם ל-DM1/RET2 דרך GAP-02)
+- **effort:** L
+- **תלויות:** —  (יסוד — FU-2/FU-3 נשענים עליה)
+- **סוג:** pure-code
+
+### FU-2 — קליטה idempotent + מזהים קנוניים
+- **מכסה:** GAP-03, GAP-06, GAP-07, GAP-08, GAP-13
+- **מספק invariants:** INV-ING2, INV-G3, INV-G1, INV-ID1, INV-ID2, INV-DM2, INV-DM1
+- **effort:** L
+- **תלויות:** FU-1 (מסלול אחד לפני upsert אחיד)
+- **סוג:** **data-migration** — GAP-07 reconciliation של case_number מעורב (chair-confirmed),
+  GAP-08 ניקוי ציטוט-כ-מזהה; + code (upsert key, write-time normalize, דגל searchable)
+
+### FU-3 — re-index באכיפה בשינוי-תוכן
+- **מכסה:** GAP-09
+- **מספק invariants:** INV-DM3, INV-G6, INV-RET (freshness)
+- **effort:** M
+- **תלויות:** FU-1 (re-embed יושב בקליטה הקנונית)
+- **סוג:** **data-migration** — re-chunk/re-embed של רשומות קיימות + טריגר/אכיפה קדימה
+
+### FU-4 — הפרדת-קורפוס נאכפת בכל query
+- **מכסה:** GAP-10, GAP-12
+- **מספק invariants:** INV-RET1, INV-G5
+- **effort:** M
+- **תלויות:** — (עצמאי; דחוף — Critical leak)
+- **סוג:** pure-code
+
+### FU-5 — eval harness + נראות-בריאות
+- **מכסה:** GAP-11, GAP-14
+- **מספק invariants:** INV-RET4, INV-G8, INV-QA1, INV-G10 (נראות backlog)
+- **effort:** M
+- **תלויות:** FU-2 (gold-set יציב דורש מזהים קנוניים)
+- **סוג:** pure-code + **chair-decision** — הגדרת gold-set מתויג דורשת אישור היו"ר
+  (מה "תוצאה נכונה" לכל query)
+
+### FU-6 — שערי-QA נאכפים-קוד (Code-enforced gates)
+- **מכסה:** GAP-15, GAP-16
+- **מספק invariants:** INV-QA3, INV-EX3, INV-G10
+- **effort:** S
+- **תלויות:** — (עצמאי; חוסם עקיפת-ייצוא)
+- **סוג:** pure-code
+
+### FU-7 — Audit-trail + provenance (זרע תת-פרויקט 3)
+- **מכסה:** GAP-17, GAP-18, GAP-19, GAP-20
+- **מספק invariants:** INV-AUD1, INV-AUD2, INV-AUD3, INV-EX1, INV-G9
+- **effort:** L
+- **תלויות:** FU-1 (provenance נלכד בקליטה/כתיבה הקנונית)
+- **סוג:** pure-code (schema-additive) — חלק מ-GAP-17 דורש **data-backfill** קל
+  לסנכרון בלוקים↔DOCX קיימים
+
+### FU-8 — מחסומי-תהליך הופכים למחסומי-קוד
+- **מכסה:** GAP-21, GAP-22, GAP-23
+- **מספק invariants:** INV-MC1, INV-INT1, INV-INT3, INV-AG1
+- **effort:** M
+- **תלויות:** ה-spec גמור (GAP-23 דורש קבצי-ספ יציבים לחבר לסוכנים)
+- **סוג:** pure-code + **chair-decision** — GAP-23 (חיבור ספ לסוכני-Paperclip) הוא
+  prerequisite לתת-פרויקט 5 ומשנה התנהגות-סוכן בייצור
+- **סטטוס:** ✅ FU-8a (GAP-21/22, PR #16) + FU-8b (GAP-23, PR #23) מוזגו.
+
+> **— מחזור-2 (FU-9..15): 8 משטחי-האפליקציה מחוץ לצינור-הליבה. כולם פתוחים. —**
+
+### FU-9 — לקוח-Paperclip קנוני
+- **מכסה:** GAP-24..29 · **invariants:** INV-INT4–INT8 · **effort:** L · **תלויות:** [X7](X7-paperclip-client-params.md) יציב
+- **סוג:** code — איחוד 2 הלקוחות, הסרת מסלול-DB, IDs מ-config, company_id יחיד, webhook idempotency+enum
+
+### FU-10 — חוזה UI↔API + design-system SSoT
+- **מכסה:** GAP-30..34 + [ui-audit](ui-audit.md) (UI-A1..D6) · **invariants:** INV-UI1–UI6 · **effort:** L · **תלויות:** —
+- **סוג:** code — Pydantic models+`api:types`, SSoT ל-enums/תוויות/tones, helpers משותפים, ניקוי redundancy
+
+### FU-11 — מילוי-שדות מוצהר + שקיפות-UI
+- **מכסה:** GAP-35..37 · **invariants:** INV-FP1–FP5, UI6 · **effort:** M · **תלויות:** —
+- **סוג:** code — טבלת-provenance SSoT, formalize placeholder, חיווי "מולא-ע"י-Opus" + searchable + pending ב-UI
+
+### FU-12 — חיזוק אחסון-הניתוחים
+- **מכסה:** GAP-38..43 · **invariants:** INV-DM4–DM6 · **effort:** M · **תלויות:** FU-1
+- **סוג:** code + data-migration קל — provenance, שער-אישור ל-legal_arguments, CHECK-enums, FK, איחוד case_precedents
+
+### FU-13 — סוכנים + skills — ✅ נסגר (2026-06-06)
+- **מכסה:** GAP-46 (מרחיב GAP-23) · **invariants:** INV-AG3, INV-TOOL6 · **effort:** S · **תלויות:** ה-spec יציב
+- **סוג:** code/docs — שלמות-הרשאות (tools↔instructions), DRY-boilerplate, dedup-skills
+- **סטטוס:** הכרעת-יו"ר "היבריד". התברר שהפער ב-31.5 היה רחב מדי (יוחס לפי תיאור-תפקיד, לא הוראות בפועל).
+  researcher כבר היה תקין (מיושן ב-spec). analyst קיבל `aggregate_claims_to_arguments` + שלב 7 ("שלב 1");
+  `extract_references`/`extract_internal_citations` נשארו אצל researcher (מטלת-מחקר, לא analyst). עודכן [X4 §2א](X4-agents.md).
+
+### FU-14 — חוזה כלי-ה-MCP
+- **מכסה:** GAP-44,45,47..54 · **invariants:** INV-TOOL1–TOOL5 · **effort:** L · **תלויות:** FU-1
+- **סוג:** code — envelope אחיד, מיזוג חיפוש/בלוקים, idempotency, limit-caps, get-symmetry, set_outcome SSoT
+- **סטטוס חלקי (פרוסה 1, 2026-06-06):** ✅ **GAP-44** — נוסף `get_appraiser_facts` (ה-get המקביל ל-extract, INV-TOOL4); ✅ **GAP-53** — נוסף `_clamp_limit` (תקרה 200, INV-TOOL5) על ~13 כלי list/search + הוספת limit ל-`list_chair_feedback` (שהיה ללא תקרה).
+- **סטטוס חלקי (פרוסה 2, 2026-06-06):** ✅ **GAP-52** (INV-TOOL3 idempotency) — `case_create`/`precedent_attach`/`document_upload` מחזירים קיים במקום כפילות (בדיקת-מפתח ברמת-אפליקציה; document_upload לפי SHA-256 → מדלג OCR/embed כפול); ✅ **GAP-45** (INV-TOOL4 visibility) — נוסף `extraction_status` שחושף עומק תור-החילוץ (metadata/halacha) + גיל הבקשה הוותיקה.
+- **סטטוס חלקי (פרוסה 3, 2026-06-06):** ✅ **GAP-51** (set_outcome SSoT, הכרעת-יו"ר "3 תוצאות + הוצאת betterment_levy") — קנוני `rejection/partial_acceptance/full_acceptance` ב-`lessons.VALID_OUTCOMES`; `OUTCOME_LABELS_HE` (עברית-ב-UI SSoT); `canonical_outcome()` ל-legacy; `betterment_levy`→`PRACTICE_AREA_OVERRIDES` (override לפי practice_area); block_writer/set_outcome/drafting/web-ui יושרו; נתונים נורמלו (9 שורות + גיבוי).
+- **סטטוס חלקי (פרוסה 4, 2026-06-06):** ✅ **GAP-47 (חלק provenance, INV-TOOL4/G9)** — `draft_section` חושף בפלט `document_id`+`page`+`score` לכל קטע ב-`case_documents`/`precedents` (ה-provenance כבר נשלף ב-`search_similar` ונזרק; כעת מוחזר), כך שהכותב יכול לעקוב אל המקור ולצטטו. תוספתי, לא-שובר. **נותר ב-GAP-47:** העברת הנחיות-יו"ר מ-`analysis-and-research.md` ל-DB (`get_chair_directions`) — שינוי-מסלול גדול יותר הנוגע ל-UI של דפנה ולזרימת-האנליסט; לפרוסה נפרדת.
+- **סטטוס חלקי (פרוסה 5, 2026-06-06):** 🔄 **GAP-48 (envelope אחיד, INV-TOOL1) — תחילת מיגרציה הדרגתית.** נוצר `tools/envelope.py` כ-SSoT יחיד (`ok`/`empty`/`err` → `{status,data,message}`, status מבחין הצלחה/ריק/שגיאה) המחליף 3 מוסכמות סותרות (raw payload / `{error}` / `{status,message}` אד-הוק) ו-5 עותקי `_ok`/`_err` משוכפלים. **משפחת-החיפוש הראשונה הומרה** (`search_decisions`/`search_case_documents`/`find_similar_cases`/`search_internal_decisions`); `web/app.py` מפרק דרך `envelope_unwrap` לשמירת חוזה-ה-API (X6) ללא-שינוי; טסט `test_search_domain_scope` עודכן לחוזה החדש (5/5 ✅). **החלטה הנדסית:** הדרגתי לפי-משפחה ולא big-bang — מפת-צרכנים (Explore) הראתה ש-server.py הוא pass-through, web-ui מבודד (`/api/*`), ורק 17 כלים נצרכים ישירות מ-app.py — כך הסיכון לסוכנים החיים ממוזער. נותרו ~73 כלים בפרוסות הבאות.
+- **סטטוס חלקי (פרוסה 6, 2026-06-06):** 🔄 **GAP-48 — מיגרציה רוחבית.** הומרו 10 משפחות נוספות ל-envelope: `precedent_library` (14), `citations` (3), `internal_decisions` (1), `missing_precedents` (4), `training_enrichment` (2), `precedents` (4), `legal_arguments` (2), `cases` (7), `documents` (8), `workflow` (9). בוטלו 5 עותקי `_ok`/`_err` משוכפלים (alias ל-SSoT, G2). עיקרון: envelope-`status` = הצלחת-הקריאה; תוצאה-עסקית (idempotent_existing/noop/...) ב-`data`. צרכני-app.py של cases/workflow/precedents חוּוטו דרך `envelope_unwrap` + בדיקת `status=="error"`→4xx, לשמירת חוזה-ה-API. כל הטסטים עוברים (182/182; `test_corpus_constraints` עודכן לחוזה). **נותר:** משפחת `drafting` (18 כלים — מסלול הפקת-ההחלטה) בפרוסה נפרדת.
+- **פרוסה 7, 2026-06-06 — ✅ GAP-48 הושלם.** משפחת `drafting` (18 כלים) הומרה ל-envelope. export_docx/revise_draft/apply_user_edit משתמשים ב-`err`-לכשל (כך שהסוכן והמשתמש רואים את הכשל ברמת-המעטפת), כש-`failed_gates` רוכב ב-`data`; 6 צרכני-app.py (get_decision_template/apply_user_edit×2/revise_draft/list_bookmarks/export_docx) חוּוטו עם בדיקת envelope-status; `test_export_qa_gate` עודכן לחוזה (182/182 עוברים). **GAP-48 סגור — כל ~12 המשפחות אחידות.**
+- **פרוסה 8, 2026-06-06 — ✅ GAP-49 (החלק הקריטי).** השם המטעה `precedent_search_library` (ציטוטים מצורפים-לתיק) שונה ל-`search_case_precedents` ובכך בוטל ההיפוך המסוכן מול `search_precedent_library` (ספרייה סמכותית — מקור CREAC). הישן נשמר כ-alias deprecated (ב-server.py) → אפס שבירה לסוכנים חיים. docstrings הובהרו; עודכנו app.py (typeahead) + legal-researcher/legal-writer docs + precedent_library docstring. 5 כלי-החיפוש הנותרים מחפשים קורפוסים מובחנים בשמות סבירים — לא בוצע rename-המוני (churn גבוה, ערך נמוך). 182/182 עוברים. **⚠ אחרי merge+deploy:** סנכרון cross-company של doc-הסוכן (frontmatter `search_case_precedents`). נותר ב-FU-14: GAP-50 (מיזוג כלי-בלוק — נוגע בתהליך-הכתיבה, דורש הכרעת-יו"ר), GAP-54, GAP-47-חלק-ב.
+- **פרוסה 9, 2026-06-06 — ✅ GAP-50 (הכרעת-יו"ר).** מיפוי הראה שכלי-הבלוק אינם "כפילות מיותרת": `write_block`/`write_all_blocks`/`save_block_content`/`write_interim_draft` משרתים זרימות שונות (CLI/initial-draft מול תהליך-ה-writer "התיקון בקובץ, לא ב-DB"). הכפילות האמיתית היחידה — `draft_section` (הקשר לפי-סעיף, כמעט-נטוש) חופף ל-`get_block_context` (לפי-בלוק, קנוני). הוחלט (יו"ר): **draft_section deprecated** (docstring ב-server.py+drafting.py מפנה ל-get_block_context; draft-decision.md עודכן) — בלי הסרה, בלי מיזוג כלי-הכתיבה (שמירת תהליך-הכתיבה המכוון). 182/182 עוברים. **GAP-49+50 סגורים.** נותר ב-FU-14: GAP-54 (איחוד קליטת-פסיקה), GAP-47-חלק-ב (הנחיות-יו"ר→DB).
+- **פרוסה 10, 2026-06-06 — ✅ GAP-54 (נסגר כ-resolved-by-FU-1).** אימות (G2: לא לפתור מחדש): `ingest.ingest_document` הוא המסלול הקנוני; `precedent_library` ו-`internal_decisions` שניהם עוברים דרכו עם ולידציית-enums + citation-guard סימטריים (מתועד ב-01-ingest §4); training→`style_corpus` הוא קורפוס נפרד במכוון. 9/9 `test_unified_ingest` עוברים — אין קוד לכתוב. **FU-14 כמעט-מלא: נותר רק GAP-47-חלק-ב** (העברת הנחיות-יו"ר מ-`analysis-and-research.md` ל-DB) — פיצ'ר UI+זרימת-אנליסט נפרד, לא דחוף.
+
+### FU-15 — deploy/env/secrets
+- **מכסה:** GAP-55..62 · **invariants:** INV-ENV1–ENV5 · **effort:** M · **תלויות:** —
+- **סוג:** code/config + **chair-decision** (rotation סודות) — env-catalog SSoT, מקור-config יחיד, de-hardcode, drift מלא, start.sh עמיד
+- **סטטוס חלקי:** GAP-57 (creds plaintext, אבטחה CWE-798) **נסגר ב-web/ 2026-06-06** — 3 מופעים ב-`web/paperclip_api.py`/`paperclip_client.py`/`app.py` הומרו ל-`require_paperclip_db_url()` fail-loud. נותרו 2 מופעים בסקריפטים מקומיים (`sync_agents_across_companies.py`, `sync_missing_agent_skills.py`) + GAP-55,56,58–62 — לטיפול ב-FU-15 המלא.
+
+---
+
+## סיכום סיווג לפי סוג-עבודה
+
+- **pure-code (ללא מיגרציה):** FU-1, FU-4, FU-6; הליבה של FU-7, FU-8.
+- **דורש data-migration:** FU-2 (case_number reconciliation, ניקוי ציטוטים), FU-3
+  (re-chunk/re-embed), backfill קל ב-FU-7 (סנכרון בלוקים↔DOCX).
+- **דורש chair-decision:** FU-5 (הגדרת gold-set), FU-8/GAP-23 (חיבור ספ לסוכנים);
+  GAP-07 כבר chair-confirmed (canonical = הצורה הרשמית שהוקצתה).
+
+**רצף מומלץ (תלויות):** FU-1 → FU-2 → FU-3; FU-4 ו-FU-6 במקביל (עצמאיים, Critical);
+FU-7 אחרי FU-1; FU-5 אחרי FU-2; FU-8 אחרי ייצוב-הספ. **(מחזור-1 ✅ הושלם.)**
+
+**מחזור-2 (FU-9..15) — 8 משטחי-האפליקציה:** FU-10 (UI+design-system) ו-FU-15 (deploy/env) עצמאיים —
+ניתן במקביל. FU-9 (לקוח-Paperclip) אחרי [X7](X7-paperclip-client-params.md). FU-12 (אחסון) ו-FU-14 (כלי-MCP)
+אחרי FU-1. FU-11 (מילוי-שדות) עצמאי. FU-13 (סוכנים+skills) אחרי ייצוב-הספ.
+**סיווג:** pure-code — FU-9/10/11/13/14; +data-migration קל — FU-12; +chair-decision — FU-15 (rotation סודות).
+priority בפועל — של היו"ר.

docs/spec/ui-audit.md

@@ -0,0 +1,72 @@
+# UI-Audit — ביקורת דף-אחר-דף של ה-web-ui
+
+מסמך זה הוא **מפת-הממצאים של ה-frontend** (web-ui), מקביל ל-[gap-audit.md](gap-audit.md) אך ברמת-הדף/הרכיב.
+הוא תוצר סריקה word-for-word של 13 הדפים (5 cases-flow + 5 knowledge + 3 admin) + השכבה המשותפת.
+כל ממצא נושא: `invariant מופר` (מ-[X6](X6-ui-api-contract.md)/[X8](X8-field-provenance.md)) · `severity` ·
+`file:line` · `תיקון`. severity = הערכה הנדסית; priority = היו"ר.
+
+**איך הופק:** סקירת 13 הדפים + `src/lib/api/*` + `src/components/*`, מאומת מול הקוד. התיקון מקובץ ל-**FU-10**.
+
+> **דפים שנסרקו:** dashboard, cases/new, cases/[caseNumber], cases/[caseNumber]/compose, archive ·
+> precedents, precedents/[id], training, methodology, missing-precedents · settings, skills, diagnostics.
+> **נווט מלא:** כל 13 הדפים נגישים מ-[app-shell.tsx](../../web-ui/src/components/app-shell.tsx) — אין דף-יתום.
+
+---
+
+## 1. מוגדר-לא-נכון (Wrong Definitions)
+
+| ID | כותרת | invariant | severity | file:line | תיקון |
+|----|-------|-----------|----------|-----------|-------|
+| UI-A1 | `PracticeArea` מוגדר ב-**3 מקומות עם ערכים שונים** — [lib/practice-area.ts:12](../../web-ui/src/lib/practice-area.ts) (`appeals_committee/national_insurance/labor_law` — שאריות מפרויקט אחר!), [lib/api/precedent-library.ts:26](../../web-ui/src/lib/api/precedent-library.ts) (`rishuy_uvniya/...`), ו-[components/precedents/practice-area.ts](../../web-ui/src/components/precedents/practice-area.ts) | UI1, G2 | **CRITICAL** | 3 קבצים | SSoT יחיד; הסרת שאריות national_insurance/labor_law |
+| UI-A2 | `key_quote` חסר מטיפוס `Precedent`; גישה דרך `as {key_quote?:string}` | UI1/UI2 | **CRITICAL** | [precedents/[id]/page.tsx:178](../../web-ui/src/app/precedents/%5Bid%5D/page.tsx), [precedent-edit-sheet.tsx:94](../../web-ui/src/components/precedents/precedent-edit-sheet.tsx) | הוספת `key_quote` לטיפוס/OpenAPI |
+| UI-A3 | תווית לא-עקבית לאותו ערך: "פיצויים (197)" מול "פיצויים לפי ס' 197" | UI1 | High | [precedents/[id]/page.tsx:26-35](../../web-ui/src/app/precedents/%5Bid%5D/page.tsx) מול practice-area.ts | תווית מ-SSoT יחיד |
+| UI-A4 | enum נצרך לא-נגזר-מטיפוס (zod ידחה subtype חדש) | UI1 | High | [schemas/case.ts:78-86](../../web-ui/src/lib/schemas/case.ts) | zod נגזר מ-PracticeArea/AppealSubtype |
+| UI-A5 | `expectedOutcomes`/`set_outcome` — אוצר-מילים לא-תואם בק (`rejected/accepted/partial` מול `rejection/.../betterment_levy`) | UI1, G2 | High | [schemas/case.ts:35-41](../../web-ui/src/lib/schemas/case.ts); בק `block_writer.py:442`/`lessons.py:11` | SSoT יחיד ל-enum-תוצאה |
+
+## 2. כפילות (Duplication)
+
+| ID | כותרת | invariant | severity | file:line | תיקון |
+|----|-------|-----------|----------|-----------|-------|
+| UI-B1 | `CaseStatus` + `STATUS_LABELS` + `STATUS_TONE` ב-3 מקומות | UI1, G2 | **CRITICAL** | [cases.ts:16-33](../../web-ui/src/lib/api/cases.ts), [status-badge.tsx:11-29,77-95](../../web-ui/src/components/cases/status-badge.tsx), [status-changer.tsx:18-24](../../web-ui/src/components/cases/status-changer.tsx) | enum+labels+tones מ-SSoT, ייבוא |
+| UI-B2 | `STATUS_LABELS` של מסמכים משוכפל (ולא-שלם) | UI1 | High | [upload-sheet.tsx:39-46](../../web-ui/src/components/documents/upload-sheet.tsx), [documents-panel.tsx:39-46](../../web-ui/src/components/cases/documents-panel.tsx) | ל-`lib/doc-types.ts` |
+| UI-B3 | פירמוט-תאריך משוכפל ×5 | UI/§6 | Medium | archive.tsx, case-header.tsx, documents-panel.tsx (+2) | `lib/format.ts` משותף |
+| UI-B4 | תוויות practice-area/source-type משוכפלות | UI1 | High | [precedents/[id]/page.tsx:26-35](../../web-ui/src/app/precedents/%5Bid%5D/page.tsx) | ייבוא מ-practice-area.ts |
+| UI-B5 | boilerplate העלאת-קבצים (FormData+fetch) ×4 | §6/G2 | Medium | documents.ts, training.ts, exports.ts, missing-precedents.ts | `uploadMultipart<T>()` ב-client.ts |
+| UI-B6 | כרטיס-שגיאה משוכפל ×3 | UI4 | Medium | detail/library/missing pages | `<ErrorCard>` משותף |
+
+## 3. מיותר / מת (Redundancy / Dead)
+
+| ID | כותרת | invariant | severity | file:line | תיקון |
+|----|-------|-----------|----------|-----------|-------|
+| UI-C1 | 3 דפי-פסיקה חופפים (/precedents, /training, /missing-precedents) — גבולות מטושטשים | G2 | Medium | 3 דפים | הגדרת אחריות; שקילת איחוד |
+| UI-C2 | כפתור "חלץ מטא-דאטה" שלא מרענן, מפנה ל-CLI ידני | UI5/FP5 | Medium | [precedent-edit-sheet.tsx:130](../../web-ui/src/components/precedents/precedent-edit-sheet.tsx) | auto-refresh/poll על תור-החילוץ |
+| UI-C3 | `useCase` refetch כל 5ש' גם במנוחה/בעריכה | UI5 | Low | [cases.ts:150-152](../../web-ui/src/lib/api/cases.ts) | interval מותנה-סטטוס |
+| UI-C4 | magic-numbers (intervals) מפוזרים ב-18 מודולים | UI5/§6 | Low | כל `lib/api/*` | `lib/api/query-config.ts` |
+
+## 4. אי-עקביות + הפרת-כללים (Inconsistency / Rule-Violations)
+
+| ID | כותרת | invariant | severity | file:line | תיקון |
+|----|-------|-----------|----------|-----------|-------|
+| UI-D1 | ~60% endpoints `unknown` → טיפוסים ידניים-סוטים | UI1/UI2 | **CRITICAL** | [cases.ts:1-9](../../web-ui/src/lib/api/cases.ts) (מתועד מפורשות) + בק | Pydantic models + `api:types` |
+| UI-D2 | שדות-Opus מוצגים ללא חיווי "חולץ-אוטומטית"; היו"ר לא יודע מה לאמת | UI6/FP1 | High | [precedents/[id]/page.tsx:160-185](../../web-ui/src/app/precedents/%5Bid%5D/page.tsx) | badge "מולא-ע"י-Opus" |
+| UI-D3 | אין חיווי `searchable`; הלכות `pending_review` לא מובלטות בדף-הפרט | UI6/FP3 | High | precedents/[id]/page.tsx | חיווי searchable + אזהרת-pending |
+| UI-D4 | fallback SSE מסתיר כישלון כ-"completed"; TTL 5ש'↔300ש' | UI4/UI5 | Medium | [documents.ts:226-232](../../web-ui/src/lib/api/documents.ts) | terminal-state מפורש |
+| UI-D5 | query-keys לא-עקביים (חלק `.all`, חלק לא; חלק exported, חלק לא) | §6 | Low | agents.ts, feedback.ts (+) | convention אחיד |
+| UI-D6 | URLs קשיחים (`PAPERCLIP_BASE`, coolify, frontend) | UI3/ENV3 | Low | [app-shell.tsx:70](../../web-ui/src/components/app-shell.tsx) | env (ראה [X10](X10-deploy-env-secrets.md)) |
+
+---
+
+## 5. סיכום ל-FU-10
+- **SSoT ל-enums/תוויות/tones** (UI-A1..A5, UI-B1/B2/B4) — תיקון-השורש של רוב הממצאים.
+- **Pydantic models + OpenAPI=SSoT** (UI-D1) — מבטל את הטיפוסים-הידניים.
+- **helpers משותפים** (UI-B3/B5/B6, UI-C4) — תאריך, upload, error-card, query-config.
+- **שקיפות-מקור-מילוי** (UI-D2/D3) — נגזר מ-[X8](X8-field-provenance.md)/[X6 INV-UI6](X6-ui-api-contract.md).
+- **ניקוי redundancy** (UI-C1..C3).
+
+---
+
+## 6. הפניות-אחיות
+- [X6-ui-api-contract.md](X6-ui-api-contract.md) — ה-invariants (UI1–UI6) שממצאים אלו מפרים.
+- [X8-field-provenance.md](X8-field-provenance.md) — מקור-מילוי (בסיס ל-UI-D2/D3).
+- [gap-audit.md](gap-audit.md) — GAP-30..34 (התקבילים ברמת-הארכיטקטורה) + FU-10.
+- [00-constitution.md](00-constitution.md) — [G2](00-constitution.md#inv-g2-מקור-אמת-יחיד--אין-מסלולים-מקבילים-מתפצלים), [G4](00-constitution.md#inv-g4-חוזה-שלמות-לפני-שמיש--ניתן-לחיפוש), [G9](00-constitution.md#inv-g9-עקיבוּת-מקור--audit-trail-ל-ai).

docs/superpowers/plans/2026-05-30-fu1-unified-ingest.md

@@ -0,0 +1,833 @@
+# FU-1 Unified Ingest Path — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Collapse the two parallel ingest functions (`ingest_precedent`, `ingest_internal_decision`) into one canonical pipeline parameterized by an `IntakeSpec`, closing GAP-01/02/04/05.
+
+**Architecture:** New module `services/ingest.py` holds a Template-Method skeleton `ingest_document(spec, ...)`; per-type variation rides on a frozen `IntakeSpec` config object (staging resolver, validate callable, enum_fields data, derive callable, display-name fallback, injected `create_record`). The two existing public functions stay as named entry points that build a spec and delegate. The DB-create functions are NOT merged (FU-2 boundary) — only routed via `spec.create_record`.
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg, pytest (offline, monkeypatched I/O), local `.venv` at `mcp-server/.venv`.
+
+**Spec:** [docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu1-unified-ingest-design.md](../specs/2026-05-30-fu1-unified-ingest-design.md)
+
+**Run tests with:** `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_unified_ingest.py -v`
+
+---
+
+## File Structure
+
+- **Create** `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py` — canonical pipeline + `IntakeSpec` + shared helpers (`_stage_file`, `_coerce_date`, `_safe_filename`, `_embed_pages`).
+- **Create** `mcp-server/tests/test_unified_ingest.py` — offline behavioral tests.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_library.py` — `ingest_precedent` becomes a thin wrapper building `_EXTERNAL_SPEC`; delete inline pipeline + moved helpers; keep everything else (search, reextract, process_pending, list, delete, get).
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/internal_decisions.py` — `ingest_internal_decision` becomes a thin wrapper building `_INTERNAL_SPEC`; delete inline pipeline + moved helpers; keep migrate_*, enrich_*, search_internal.
+
+**Unchanged callers (verify, don't edit):** `tools/precedent_library.py`, `tools/internal_decisions.py`, `web/` HTTP handlers — they call the two public functions whose signatures are preserved.
+
+---
+
+## Task 1: Failing tests for the unified pipeline
+
+**Files:**
+- Test: `mcp-server/tests/test_unified_ingest.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing tests**
+
+```python
+"""FU-1: unified ingest pipeline tests (offline, all I/O monkeypatched).
+
+Proves both intake types flow through services.ingest.ingest_document and that
+the canonical pipeline is symmetric: BOTH metadata and halacha extraction are
+queued for BOTH types (GAP-02 regression), enum validation applies to both
+(GAP-04), multimodal is gated by flag+PDF not by intake type (GAP-05), and the
+external citation guard is preserved.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from pathlib import Path
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+
+from legal_mcp import config
+from legal_mcp.services import db, embeddings, chunker, extractor
+from legal_mcp.services import ingest, precedent_library, internal_decisions
+
+
+def _run(coro):
+    return asyncio.run(coro)
+
+
+class _Chunk:
+    def __init__(self, i):
+        self.chunk_index = i
+        self.content = f"chunk-{i}"
+        self.section_type = "body"
+        self.page_number = 1
+        self.role = "child"
+        self.local_id = f"c{i}"
+        self.parent_local_id = None
+
+
+@pytest.fixture()
+def patched(monkeypatch, tmp_path):
+    """Patch every I/O boundary. Record queue + create calls."""
+    calls = {"metadata": [], "halacha": [], "create": [], "chunks": [], "pages": []}
+
+    async def _extract_text(path):
+        return ("full decision text", 2, [0, 100])
+
+    def _strip(text):
+        return text
+
+    def _chunk(text, page_offsets=None):
+        return [_Chunk(0), _Chunk(1)]
+
+    async def _embed(texts, input_type="document"):
+        return [[0.0] * 8 for _ in texts]
+
+    async def _store_chunks(cid, dicts):
+        calls["chunks"].append((cid, len(dicts)))
+        return len(dicts)
+
+    async def _create_external(**kw):
+        calls["create"].append(("external", kw))
+        return {"id": uuid4()}
+
+    async def _create_internal(**kw):
+        calls["create"].append(("internal", kw))
+        return {"id": uuid4()}
+
+    async def _req_meta(cid):
+        calls["metadata"].append(cid)
+
+    async def _req_hal(cid):
+        calls["halacha"].append(cid)
+
+    async def _set_status(cid, status):
+        return None
+
+    monkeypatch.setattr(extractor, "extract_text", _extract_text)
+    monkeypatch.setattr(extractor, "strip_nevo_preamble", _strip)
+    monkeypatch.setattr(chunker, "chunk_document", _chunk)
+    monkeypatch.setattr(embeddings, "embed_texts", _embed)
+    monkeypatch.setattr(db, "store_precedent_chunks", _store_chunks)
+    monkeypatch.setattr(db, "create_external_case_law", _create_external)
+    monkeypatch.setattr(db, "create_internal_committee_decision", _create_internal)
+    monkeypatch.setattr(db, "request_metadata_extraction", _req_meta)
+    monkeypatch.setattr(db, "request_halacha_extraction", _req_hal)
+    monkeypatch.setattr(db, "set_case_law_extraction_status", _set_status)
+    monkeypatch.setattr(db, "set_case_law_halacha_status", _set_status)
+    # Force flat chunking + multimodal OFF unless a test flips it.
+    monkeypatch.setattr(config, "PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED", False)
+    monkeypatch.setattr(config, "MULTIMODAL_ENABLED", False)
+    return calls
+
+
+def _make_pdf(tmp_path) -> str:
+    p = tmp_path / "decision.pdf"
+    p.write_bytes(b"%PDF-1.4 fake")
+    return str(p)
+
+
+def test_internal_queues_BOTH_metadata_and_halacha(patched, tmp_path):
+    """GAP-02 regression: the internal path must queue metadata too."""
+    _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+        case_number="8046/24", text="decision text", chair_name="דפנה תמיר",
+        district="ירושלים", practice_area="betterment_levy",
+    ))
+    assert len(patched["metadata"]) == 1, "internal path must queue metadata (GAP-02)"
+    assert len(patched["halacha"]) == 1
+
+
+def test_external_queues_both(patched, tmp_path):
+    _run(precedent_library.ingest_precedent(
+        file_path=_make_pdf(tmp_path), citation="עע\"מ 1234/20",
+        practice_area="rishuy_uvniya", source_type="court_ruling",
+    ))
+    assert len(patched["metadata"]) == 1
+    assert len(patched["halacha"]) == 1
+
+
+def test_both_types_go_through_ingest_document(patched, tmp_path, monkeypatch):
+    seen = []
+    real = ingest.ingest_document
+
+    async def _spy(spec, **kw):
+        seen.append(spec.source_kind)
+        return await real(spec, **kw)
+
+    monkeypatch.setattr(ingest, "ingest_document", _spy)
+    _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+        case_number="8046/24", text="t", chair_name="דפנה תמיר", practice_area="betterment_levy"))
+    _run(precedent_library.ingest_precedent(
+        file_path=_make_pdf(tmp_path), citation="עע\"מ 1/20", practice_area="rishuy_uvniya"))
+    assert seen == ["internal_committee", "external_upload"]
+
+
+def test_enum_validation_rejects_bad_practice_area_internal(patched, tmp_path):
+    """GAP-04: internal path must validate enums like the external one."""
+    with pytest.raises(ValueError, match="practice_area"):
+        _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+            case_number="8046/24", text="t", chair_name="x", practice_area="bogus"))
+
+
+def test_enum_validation_rejects_bad_practice_area_external(patched, tmp_path):
+    with pytest.raises(ValueError, match="practice_area"):
+        _run(precedent_library.ingest_precedent(
+            file_path=_make_pdf(tmp_path), citation="עע\"מ 1/20", practice_area="bogus"))
+
+
+def test_external_citation_guard_still_blocks_arar(patched, tmp_path):
+    with pytest.raises(ValueError, match="ערר"):
+        _run(precedent_library.ingest_precedent(
+            file_path=_make_pdf(tmp_path), citation="ערר 1234/24"))
+
+
+def test_internal_text_path_works_without_file(patched):
+    out = _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+        case_number="8046/24", text="t", chair_name="x", practice_area="betterment_levy"))
+    assert out["status"] == "completed"
+    assert out["case_law_id"]
+
+
+def test_internal_requires_file_or_text(patched):
+    with pytest.raises(ValueError, match="file_path or text"):
+        _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+            case_number="8046/24", chair_name="x", practice_area="betterment_levy"))
+
+
+def test_display_name_fallback_uses_canonical_id(patched, tmp_path):
+    _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+        case_number="8046/24", text="t", chair_name="x", practice_area="betterment_levy"))
+    kind, kw = patched["create"][0]
+    assert kw["case_name"] == "8046/24", "missing case_name falls back to canonical id"
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run tests to verify they fail**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_unified_ingest.py -v`
+Expected: FAIL — `ModuleNotFoundError: No module named 'legal_mcp.services.ingest'` (or ImportError).
+
+- [ ] **Step 3: Commit the red tests**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/tests/test_unified_ingest.py
+git commit -m "test(ingest): failing tests for unified pipeline (FU-1)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: Canonical module `ingest.py` — IntakeSpec + shared helpers
+
+**Files:**
+- Create: `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the module header, IntakeSpec, and shared helpers**
+
+```python
+"""Canonical ingest pipeline (FU-1).
+
+One pipeline for all sibling-entity intake types (external precedent,
+internal committee decision). Per-type variation rides on an ``IntakeSpec``
+config object — never a parallel function. See
+docs/spec/01-ingest.md and docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu1-unified-ingest-design.md.
+
+claude_session rule preserved: this module only QUEUES extraction
+(``request_*_extraction`` = pure DB writes). It never imports
+halacha_extractor / precedent_metadata_extractor, so it is safe to call
+from the FastAPI container where the ``claude`` CLI is unavailable.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+import re
+import shutil
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+from typing import Awaitable, Callable
+from uuid import UUID, uuid4
+
+from legal_mcp import config
+from legal_mcp.services import chunker, db, embeddings, extractor
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+ProgressCb = Callable[[str, int, str], Awaitable[None]]
+
+
+async def _noop_progress(_status: str, _percent: int, _msg: str) -> None:
+    return None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class IntakeSpec:
+    """Describes everything that varies between intake types."""
+    source_kind: str
+    id_field: str
+    staging_root: Path
+    staging_subdir: Callable[[dict], str]
+    validate: Callable[[dict], None]
+    enum_fields: dict[str, frozenset[str]]
+    derive: Callable[[dict], dict]
+    display_name_fallback: str
+    create_record: Callable[..., Awaitable[dict]]
+
+
+def _coerce_date(value) -> date | None:
+    if value is None or value == "":
+        return None
+    if isinstance(value, date):
+        return value
+    if isinstance(value, str):
+        try:
+            return date.fromisoformat(value[:10])
+        except ValueError:
+            return None
+    return None
+
+
+def _safe_filename(name: str) -> str:
+    base = Path(name).name
+    return re.sub(r"[^\w.\-+א-ת ]", "_", base) or f"upload-{uuid4().hex[:8]}"
+
+
+def _stage_file(src_path: Path, root: Path, subdir: str) -> Path:
+    dest_dir = root / (subdir or "other")
+    dest_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    dest = dest_dir / f"{uuid4().hex[:8]}_{_safe_filename(src_path.name)}"
+    shutil.copy2(src_path, dest)
+    return dest
+
+
+def _validate_enums(spec: IntakeSpec, inputs: dict) -> None:
+    for field_name, allowed in spec.enum_fields.items():
+        value = inputs.get(field_name, "") or ""
+        if value not in allowed:
+            raise ValueError(f"invalid {field_name}: {value!r}")
+```
+
+- [ ] **Step 2: Add the multimodal page-embed helper (moved verbatim from precedent_library.py)**
+
+```python
+async def _embed_pages(case_law_id: UUID, pdf_path: Path, page_count: int) -> dict:
+    """Render PDF pages → embed via voyage-multimodal → store. Non-fatal caller."""
+    thumb_dir = spec_thumb_dir(case_law_id)
+    rendered = await asyncio.to_thread(
+        extractor.render_pages_for_multimodal,
+        pdf_path, config.MULTIMODAL_DPI, config.MULTIMODAL_THUMB_DPI, thumb_dir,
+    )
+    images = [pil for pil, _ in rendered]
+    thumbs = [t for _, t in rendered]
+    img_embs = await embeddings.embed_images(images)
+
+    page_records = []
+    for i, (emb, thumb) in enumerate(zip(img_embs, thumbs)):
+        rel_thumb = None
+        if thumb is not None:
+            try:
+                rel_thumb = str(thumb.relative_to(config.DATA_DIR))
+            except ValueError:
+                rel_thumb = str(thumb)
+        page_records.append({
+            "page_number": i + 1, "embedding": emb, "image_thumbnail_path": rel_thumb,
+        })
+    stored = await db.store_precedent_image_embeddings(
+        case_law_id, page_records, model_name=config.MULTIMODAL_MODEL,
+    )
+    logger.info("Multimodal: stored %d page-image embeddings for case_law %s", stored, case_law_id)
+    return {"pages_embedded": stored}
+
+
+def spec_thumb_dir(case_law_id: UUID) -> Path:
+    """Thumbnails live under the precedent-library tree regardless of intake type."""
+    return Path(config.DATA_DIR) / "precedent-library" / "thumbnails" / str(case_law_id)
+```
+
+- [ ] **Step 3: Verify the module imports cleanly**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import ingest; print(ingest.IntakeSpec.__name__)"`
+Expected: prints `IntakeSpec`, no error.
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py
+git commit -m "feat(ingest): IntakeSpec + shared helpers for canonical pipeline (FU-1)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: Canonical `ingest_document`
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py` (append `ingest_document`)
+
+- [ ] **Step 1: Append the canonical pipeline function**
+
+```python
+async def ingest_document(
+    spec: IntakeSpec,
+    *,
+    inputs: dict,
+    file_path: str | Path | None = None,
+    text: str | None = None,
+    document_id: UUID | None = None,
+    progress: ProgressCb | None = None,
+) -> dict:
+    """Run the canonical 12-step pipeline for one intake item.
+
+    ``inputs`` carries the type-specific record fields (citation/case_number,
+    case_name, court, practice_area, etc.). ``spec`` decides how they are
+    validated, staged, derived, and which DB-create runs. Returns a dict with
+    at least: status, case_law_id, chunks.
+    """
+    progress = progress or _noop_progress
+
+    # Step 1: input validation (type-specific) + enums (uniform mechanism).
+    if not file_path and text is None:
+        raise ValueError("either file_path or text is required")
+    spec.validate(inputs)
+    _validate_enums(spec, inputs)
+
+    # Step 2: field derivation (identity for external).
+    inputs = {**inputs, **spec.derive(inputs)}
+
+    # Steps 3-5: stage (if file) + extract + strip.
+    page_count = 0
+    page_offsets = None
+    staged: Path | None = None
+    if file_path:
+        src = Path(file_path)
+        if not src.is_file():
+            raise FileNotFoundError(f"file not found: {src}")
+        await progress("staging", 5, "מעתיק את הקובץ לאחסון")
+        staged = _stage_file(src, spec.staging_root, spec.staging_subdir(inputs))
+        await progress("extracting", 15, "מחלץ טקסט מהקובץ")
+        try:
+            raw_text, page_count, page_offsets = await extractor.extract_text(str(staged))
+        except Exception as e:
+            await progress("failed", 100, f"כשל בחילוץ טקסט: {e}")
+            raise
+        raw_text = extractor.strip_nevo_preamble((raw_text or "")).strip()
+    else:
+        raw_text = (text or "").strip()
+    if not raw_text:
+        await progress("failed", 100, "לא נמצא טקסט בקובץ")
+        raise ValueError("no extractable text in file")
+
+    # Step 6: DB create (type-specific, routed — get case_law_id).
+    await progress("storing_metadata", 25, "שומר את הרשומה במסד הנתונים")
+    display_name = (inputs.get("case_name") or "").strip() or (
+        inputs.get(spec.display_name_fallback) or ""
+    ).strip()
+    record = await spec.create_record(
+        full_text=raw_text,
+        case_name=display_name,
+        decision_date=_coerce_date(inputs.get("decision_date")),
+        document_id=document_id,
+        **{k: v for k, v in inputs.items()
+           if k not in {"case_name", "decision_date", "file_path", "text"}},
+    )
+    case_law_id = UUID(str(record["id"]))
+
+    try:
+        stored_chunks = await _chunk_embed_store(case_law_id, raw_text, page_offsets, page_count, progress)
+
+        # Step 9: multimodal — uniform: flag + PDF + page_count, NOT intake type.
+        if (config.MULTIMODAL_ENABLED and page_count > 0
+                and staged is not None and staged.suffix.lower() == ".pdf"):
+            try:
+                await progress("embedding_images", 70, f"מטמיע {page_count} עמודי תמונה (multimodal)")
+                await _embed_pages(case_law_id, staged, page_count)
+            except Exception as e:
+                logger.warning("Multimodal embedding failed (non-fatal): %s", e)
+
+        # Steps 10-12: queue BOTH extractions (GAP-02 fix) + statuses.
+        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
+        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "pending")
+        await db.request_metadata_extraction(case_law_id)
+        await db.request_halacha_extraction(case_law_id)
+
+        await progress("completed", 100,
+                       f"נקלט: {stored_chunks} chunks. חילוץ הלכות ומטא-דאטה ממתינים בתור.")
+        return {
+            "status": "completed",
+            "case_law_id": str(case_law_id),
+            "chunks": stored_chunks,
+            "halachot": 0,
+            "halachot_pending": True,
+            "metadata_filled": [],
+            "pages": page_count,
+        }
+    except Exception as e:
+        logger.exception("ingest_document failed (%s): %s", spec.source_kind, e)
+        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "failed")
+        await progress("failed", 100, f"כשל בעיבוד: {e}")
+        raise
+
+
+async def _chunk_embed_store(case_law_id, text, page_offsets, page_count, progress) -> int:
+    """Steps 7-8: chunk (hierarchical/flat by flag) → embed children → store."""
+    if config.PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED:
+        await progress("chunking", 40, f"מחלק את הטקסט ל-chunks היררכיים ({page_count} עמ')")
+        h_chunks = chunker.chunk_document_hierarchical(text, page_offsets=page_offsets)
+        if not h_chunks:
+            return 0
+        children = [c for c in h_chunks if c.role == "child"]
+        parents = [c for c in h_chunks if c.role == "parent"]
+        await progress("embedding", 55, f"מייצר embeddings ל-{len(children)} children ({len(parents)} parents)")
+        child_vectors = await embeddings.embed_texts([c.content for c in children], input_type="document")
+        chunk_dicts: list[dict] = []
+        for p in parents:
+            chunk_dicts.append({
+                "role": "parent", "local_id": p.local_id, "parent_local_id": None,
+                "chunk_index": p.chunk_index, "content": p.content,
+                "section_type": p.section_type, "page_number": p.page_number, "embedding": None,
+            })
+        for c, v in zip(children, child_vectors):
+            chunk_dicts.append({
+                "role": "child", "local_id": c.local_id, "parent_local_id": c.parent_local_id,
+                "chunk_index": c.chunk_index, "content": c.content,
+                "section_type": c.section_type, "page_number": c.page_number, "embedding": v,
+            })
+        counts = await db.store_precedent_chunks_hierarchical(case_law_id, chunk_dicts)
+        return counts["children"]
+    else:
+        await progress("chunking", 40, f"מחלק את הטקסט ל-chunks ({page_count} עמ')")
+        chunks = chunker.chunk_document(text, page_offsets=page_offsets)
+        if not chunks:
+            return 0
+        await progress("embedding", 55, f"מייצר embeddings ל-{len(chunks)} chunks")
+        chunk_vectors = await embeddings.embed_texts([c.content for c in chunks], input_type="document")
+        chunk_dicts = [
+            {"chunk_index": c.chunk_index, "content": c.content,
+             "section_type": c.section_type, "page_number": c.page_number, "embedding": v}
+            for c, v in zip(chunks, chunk_vectors)
+        ]
+        return await db.store_precedent_chunks(case_law_id, chunk_dicts)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Verify import**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import ingest; print(ingest.ingest_document.__name__)"`
+Expected: prints `ingest_document`.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py
+git commit -m "feat(ingest): canonical ingest_document pipeline (FU-1)"
+```
+
+> **Note on `create_record` kwargs:** the wrappers (Tasks 4-5) build `inputs` so the
+> leftover keys after popping `case_name`/`decision_date`/`file_path`/`text` exactly match
+> each DB-create's remaining parameters. Verify against the signatures:
+> `create_external_case_law(case_number, full_text, court, practice_area, appeal_subtype, subject_tags, summary, headnote, source_type, precedent_level, is_binding, ...)`
+> and `create_internal_committee_decision(case_number, full_text, court, chair_name, district, practice_area, appeal_subtype, subject_tags, summary, is_binding, proceeding_type, ...)`.
+
+---
+
+## Task 4: External spec + rewrite `ingest_precedent` as wrapper
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_library.py`
+
+- [ ] **Step 1: Replace the top-of-file ingest section with a spec + wrapper**
+
+Replace the body of `ingest_precedent` (lines ~88-317) and remove `_stage_file`, `_coerce_date`,
+`_safe_filename`, `_embed_precedent_pages`, and the `_VALID_*` constants used only by ingest.
+Keep `_VALID_PRACTICE_AREAS`/`_VALID_SOURCE_TYPES` values but move them into the spec. Add:
+
+```python
+from legal_mcp.services import ingest
+
+PRECEDENT_LIBRARY_DIR = Path(config.DATA_DIR) / "precedent-library"
+
+_VALID_PRACTICE_AREAS = frozenset({"", "rishuy_uvniya", "betterment_levy", "compensation_197"})
+_VALID_SOURCE_TYPES = frozenset({"", "court_ruling", "appeals_committee"})
+
+
+def _external_validate(inputs: dict) -> None:
+    citation = (inputs.get("citation") or "").strip()
+    if not citation:
+        raise ValueError("citation is required")
+    if citation.startswith(("ערר ", "ערר(", 'בל"מ ', 'בל"מ(', "ARAR ")):
+        raise ValueError(
+            "ציטוט שמתחיל ב-'ערר' או 'בל\"מ' הוא החלטת ועדת ערר. "
+            "השתמש ב-internal_decision_upload (דורש chair_name + district), "
+            "לא ב-precedent_library_upload."
+        )
+
+
+def _external_staging_subdir(inputs: dict) -> str:
+    st = inputs.get("source_type") or ""
+    return st if st in {"court_ruling", "appeals_committee"} else "other"
+
+
+_EXTERNAL_SPEC = ingest.IntakeSpec(
+    source_kind="external_upload",
+    id_field="citation",
+    staging_root=PRECEDENT_LIBRARY_DIR,
+    staging_subdir=_external_staging_subdir,
+    validate=_external_validate,
+    enum_fields={"practice_area": _VALID_PRACTICE_AREAS, "source_type": _VALID_SOURCE_TYPES},
+    derive=lambda inputs: {},
+    display_name_fallback="citation",
+    create_record=_create_external_record,
+)
+
+
+async def _create_external_record(**kw) -> dict:
+    """Adapter: maps canonical inputs (citation) to create_external_case_law(case_number)."""
+    return await db.create_external_case_law(
+        case_number=kw["citation"].strip(),
+        case_name=kw["case_name"],
+        full_text=kw["full_text"],
+        court=(kw.get("court") or "").strip(),
+        decision_date=kw.get("decision_date"),
+        practice_area=kw.get("practice_area", ""),
+        appeal_subtype=(kw.get("appeal_subtype") or "").strip(),
+        subject_tags=list(kw.get("subject_tags") or []),
+        summary=(kw.get("summary") or "").strip(),
+        headnote=(kw.get("headnote") or "").strip(),
+        source_type=kw.get("source_type", ""),
+        precedent_level=kw.get("precedent_level", ""),
+        is_binding=kw.get("is_binding", True),
+        document_id=kw.get("document_id"),
+    )
+
+
+async def ingest_precedent(
+    *,
+    file_path: str | Path,
+    citation: str,
+    case_name: str = "",
+    court: str = "",
+    decision_date=None,
+    source_type: str = "",
+    precedent_level: str = "",
+    practice_area: str = "",
+    appeal_subtype: str = "",
+    subject_tags: list[str] | None = None,
+    is_binding: bool = True,
+    headnote: str = "",
+    summary: str = "",
+    document_id: UUID | None = None,
+    progress: ingest.ProgressCb | None = None,
+) -> dict:
+    """Ingest one external precedent. Thin wrapper over the canonical pipeline."""
+    inputs = {
+        "citation": citation, "case_name": case_name, "court": court,
+        "decision_date": decision_date, "source_type": source_type,
+        "precedent_level": precedent_level, "practice_area": practice_area,
+        "appeal_subtype": appeal_subtype, "subject_tags": subject_tags,
+        "is_binding": is_binding, "headnote": headnote, "summary": summary,
+    }
+    return await ingest.ingest_document(
+        _EXTERNAL_SPEC, inputs=inputs, file_path=file_path,
+        document_id=document_id, progress=progress,
+    )
+```
+
+> Define `_create_external_record` ABOVE `_EXTERNAL_SPEC` (Python resolves the name at
+> dataclass-construction time). Reorder if needed.
+
+- [ ] **Step 2: Run external-path tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_unified_ingest.py -k "external" -v`
+Expected: `test_external_queues_both`, `test_enum_validation_rejects_bad_practice_area_external`,
+`test_external_citation_guard_still_blocks_arar` PASS.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_library.py
+git commit -m "refactor(ingest): ingest_precedent delegates to canonical pipeline (FU-1)"
+```
+
+---
+
+## Task 5: Internal spec + rewrite `ingest_internal_decision` as wrapper
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/internal_decisions.py`
+
+- [ ] **Step 1: Replace the ingest section with a spec + wrapper**
+
+Remove `_coerce_date`, `_safe_filename`, and the inline pipeline body of
+`ingest_internal_decision` (lines ~73-220). Keep `_VALID_DISTRICTS`, `_COURT_TO_DISTRICT`,
+`_district_from_court`, and all migrate_*/enrich_*/search_internal functions. Add:
+
+```python
+from legal_mcp.services import ingest
+
+INTERNAL_DECISIONS_DIR = Path(config.DATA_DIR) / "internal-decisions"
+
+_VALID_PRACTICE_AREAS = frozenset({"", "rishuy_uvniya", "betterment_levy", "compensation_197"})
+_VALID_DISTRICTS = frozenset({"", "ירושלים", "מרכז", "תל אביב", "צפון", "דרום", "ארצי"})
+
+
+def _internal_validate(inputs: dict) -> None:
+    if not (inputs.get("case_number") or "").strip():
+        raise ValueError("case_number is required")
+
+
+def _internal_derive(inputs: dict) -> dict:
+    district = (inputs.get("district") or "").strip() or _district_from_court(inputs.get("court") or "")
+    proc = (inputs.get("proceeding_type") or "").strip() or derive_proceeding_type(
+        appeal_subtype=inputs.get("appeal_subtype") or "", subject=inputs.get("case_name") or "",
+    )
+    return {"district": district, "proceeding_type": proc}
+
+
+async def _create_internal_record(**kw) -> dict:
+    return await db.create_internal_committee_decision(
+        case_number=kw["case_number"].strip(),
+        case_name=kw["case_name"],
+        full_text=kw["full_text"],
+        court=(kw.get("court") or "").strip(),
+        decision_date=kw.get("decision_date"),
+        chair_name=(kw.get("chair_name") or "").strip(),
+        district=kw.get("district", ""),
+        practice_area=kw.get("practice_area", ""),
+        appeal_subtype=(kw.get("appeal_subtype") or "").strip(),
+        subject_tags=list(kw.get("subject_tags") or []),
+        summary=(kw.get("summary") or "").strip(),
+        is_binding=kw.get("is_binding", True),
+        document_id=kw.get("document_id"),
+        proceeding_type=kw.get("proceeding_type") or "ערר",
+    )
+
+
+_INTERNAL_SPEC = ingest.IntakeSpec(
+    source_kind="internal_committee",
+    id_field="case_number",
+    staging_root=INTERNAL_DECISIONS_DIR,
+    staging_subdir=lambda inputs: (inputs.get("district") or "other"),
+    validate=_internal_validate,
+    enum_fields={"practice_area": _VALID_PRACTICE_AREAS, "district": _VALID_DISTRICTS},
+    derive=_internal_derive,
+    display_name_fallback="case_number",
+    create_record=_create_internal_record,
+)
+
+
+async def ingest_internal_decision(
+    *,
+    case_number: str,
+    case_name: str = "",
+    court: str = "",
+    decision_date=None,
+    chair_name: str = "",
+    district: str = "",
+    practice_area: str = "",
+    appeal_subtype: str = "",
+    subject_tags: list[str] | None = None,
+    summary: str = "",
+    is_binding: bool = True,
+    file_path: str | Path | None = None,
+    text: str | None = None,
+    document_id: UUID | None = None,
+    queue_halachot: bool = True,  # retained for signature compat; pipeline always queues
+    proceeding_type: str = "",
+) -> dict:
+    """Ingest one appeals-committee decision. Thin wrapper over the canonical pipeline."""
+    inputs = {
+        "case_number": case_number, "case_name": case_name, "court": court,
+        "decision_date": decision_date, "chair_name": chair_name, "district": district,
+        "practice_area": practice_area, "appeal_subtype": appeal_subtype,
+        "subject_tags": subject_tags, "summary": summary, "is_binding": is_binding,
+        "proceeding_type": proceeding_type,
+    }
+    out = await ingest.ingest_document(
+        _INTERNAL_SPEC, inputs=inputs, file_path=file_path, text=text,
+        document_id=document_id,
+    )
+    return {"status": out["status"], "case_law_id": out["case_law_id"],
+            "chunks": out["chunks"], "halachot_pending": True}
+```
+
+> `queue_halachot=False` was only used by `migrate_from_style_corpus`. The canonical pipeline
+> always queues both (per INV-ING3). Confirm with the user during execution that bulk
+> re-migration queueing is acceptable; the migrate path is out of FU-1 scope but calls this
+> wrapper. If suppression is still required, that is a follow-up — note it, do not silently drop.
+
+- [ ] **Step 2: Run the full test file**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_unified_ingest.py -v`
+Expected: ALL 9 tests PASS — including `test_internal_queues_BOTH_metadata_and_halacha` (GAP-02).
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/internal_decisions.py
+git commit -m "refactor(ingest): ingest_internal_decision delegates to canonical pipeline; queue metadata too (GAP-02, FU-1)"
+```
+
+---
+
+## Task 6: Dead-code sweep, smoke import, full suite
+
+**Files:**
+- Verify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_library.py`, `internal_decisions.py`
+
+- [ ] **Step 1: Confirm no orphaned references to removed helpers**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && grep -rn "_embed_precedent_pages\|_stage_file\|_safe_filename\|_coerce_date" src/legal_mcp/services/precedent_library.py src/legal_mcp/services/internal_decisions.py`
+Expected: NO matches (all moved to `ingest.py`). If any remain in code paths other than ingest, leave them; if orphaned, delete.
+
+- [ ] **Step 2: Smoke-import every affected module + its callers**
+
+Run:
+```bash
+cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "
+from legal_mcp.services import ingest, precedent_library, internal_decisions
+from legal_mcp.tools import precedent_library as t1, internal_decisions as t2
+import inspect
+sig_p = inspect.signature(precedent_library.ingest_precedent)
+sig_i = inspect.signature(internal_decisions.ingest_internal_decision)
+assert 'citation' in sig_p.parameters and 'file_path' in sig_p.parameters
+assert 'case_number' in sig_i.parameters and 'text' in sig_i.parameters
+print('signatures preserved; imports clean')
+"
+```
+Expected: prints `signatures preserved; imports clean`.
+
+- [ ] **Step 3: Run the entire test suite (no regressions elsewhere)**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/ -q`
+Expected: all pre-existing tests still pass + the 9 new ones.
+
+- [ ] **Step 4: Lint the changed files (match repo style)**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m ruff check src/legal_mcp/services/ingest.py src/legal_mcp/services/precedent_library.py src/legal_mcp/services/internal_decisions.py 2>/dev/null || echo "ruff not configured — skip"`
+Expected: clean, or "skip".
+
+- [ ] **Step 5: Update TaskMaster #59 → done**
+
+Mark subtasks 59.1-59.4 and task 59 as done via task-master (verify via MCP get_task).
+
+- [ ] **Step 6: Final commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add -A mcp-server/
+git commit -m "chore(ingest): dead-code sweep + smoke checks for unified pipeline (FU-1)"
+```
+
+---
+
+## Self-Review Notes
+
+- **GAP-01** (single path) → Tasks 2-5. **GAP-02** (metadata queue) → Task 3 step 1 + test `test_internal_queues_BOTH_metadata_and_halacha`. **GAP-04** (enum validation) → `_validate_enums` + tests. **GAP-05** (staging/derive/multimodal/fallback/guard unified) → Task 3 + specs in Tasks 4-5.
+- **Boundary preserved:** DB-create functions untouched (routed via `create_record`); no migration.
+- **Open execution check:** `queue_halachot=False` suppression in `migrate_from_style_corpus` (Task 5 note) — surface to user, do not silently change bulk-migration behavior.
+- **claude_session rule:** `ingest.py` imports only db/chunker/embeddings/extractor — no LLM extractors. Safe for container.

docs/superpowers/plans/2026-05-30-fu2a-idempotent-ingest.md

@@ -0,0 +1,613 @@
+# FU-2a: Idempotent Ingest + Write-Time Normalization + `searchable` Flag — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Make ingest idempotent (`ON CONFLICT` upsert), normalize identifiers at the write boundary (type-aware), and add a materialized `searchable` flag — all forward-only, no identifier migration.
+
+**Architecture:** Pure-code + one schema-additive migration (V21) in `db.py`. The two `create_*_case_law` functions move from app-level SELECT-then-INSERT/UPDATE to atomic `INSERT … ON CONFLICT … DO UPDATE` against the existing V15 partial unique indexes (predicate repeated). A new `_canonical_case_number` normalizes at write for identifier-keyed corpora (internal/cases), not for external (citation is its id). A new `searchable` boolean is recomputed from the completeness contract on ingest/metadata completion; the search-layer filter is gated behind a dry-run.
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg, PostgreSQL (pgvector) at localhost:5433, pytest offline, local `.venv` at `mcp-server/.venv`.
+
+**Spec:** [docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu2a-idempotent-ingest-design.md](../specs/2026-05-30-fu2a-idempotent-ingest-design.md)
+
+**Run tests:** `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_idempotent_ingest.py -v`
+**DB smoke (real Postgres):** source `~/.env`, connect to `localhost:5433` db `legal_ai` (see Task 6).
+
+---
+
+## File Structure
+
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`:
+  - add `_canonical_case_number(s)` (pure) near `_normalize_case_number` (~line 1196).
+  - add pure `_compute_searchable(row, has_embedded_chunk)` + async `recompute_searchable(...)`.
+  - add `SCHEMA_V21_SQL` (after V20, ~line 1094) + wire into `_run_schema_migrations` (~line 1119).
+  - normalize at write in `create_case`, `create_internal_committee_decision` (NOT `create_external_case_law`).
+  - convert `create_external_case_law` + `create_internal_committee_decision` to `ON CONFLICT … DO UPDATE`.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py`: call `db.recompute_searchable(case_law_id)` after statuses are set (uniform, both types).
+- **Modify** the search layer (`services/hybrid_search.py` and/or `db.py` search functions) — gated `searchable = true` filter (Task 6, only if dry-run is clean).
+- **Create** `mcp-server/tests/test_idempotent_ingest.py` — offline tests for the pure pieces + ingest wiring.
+
+**Unchanged:** public signatures of `ingest_precedent`/`ingest_internal_decision` (FU-1) and the DB-create parameter lists. Normalization/upsert live inside the write boundary.
+
+---
+
+## Task 1: Failing tests (pure logic + ingest wiring)
+
+**Files:** Create `mcp-server/tests/test_idempotent_ingest.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing tests**
+
+```python
+"""FU-2a: idempotent ingest + write-time normalization + searchable flag.
+
+Offline tests for the *pure* pieces (canonical normalization, completeness
+predicate) and ingest wiring. The real ON CONFLICT upsert is verified by a
+DB smoke test against localhost:5433 (see plan Task 6), since it requires a
+live Postgres partial unique index.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+
+from legal_mcp.services import db, ingest
+
+
+def _run(coro):
+    return asyncio.run(coro)
+
+
+# ── GAP-06: canonical normalization (pure, deterministic) ──────────────
+@pytest.mark.parametrize("raw,expected", [
+    ("ערר 8137/24", "8137-24"),
+    ("  עע\"מ 1/20 ", "1-20"),
+    ("8126-03-25", "8126-03-25"),          # month segment preserved
+    ("בל\"מ 1010-01-25", "1010-01-25"),
+    ("8047/23", "8047-23"),
+])
+def test_canonical_case_number(raw, expected):
+    assert db._canonical_case_number(raw) == expected
+
+
+def test_canonical_does_not_invent_month():
+    # No month in input → none added (X1 §1).
+    assert db._canonical_case_number("8126/24") == "8126-24"
+
+
+# ── GAP-13: completeness predicate (pure) ──────────────────────────────
+def _complete_row():
+    return {
+        "case_number": "8047-23", "case_name": "פלוני נ' הוועדה",
+        "practice_area": "rishuy_uvniya", "source_kind": "internal_committee",
+        "extraction_status": "completed", "headnote": "תקציר",
+        "summary": "", "subject_tags": [],
+    }
+
+
+def test_compute_searchable_true_when_complete():
+    assert db._compute_searchable(_complete_row(), has_embedded_chunk=True) is True
+
+
+def test_compute_searchable_false_without_embedded_chunk():
+    assert db._compute_searchable(_complete_row(), has_embedded_chunk=False) is False
+
+
+def test_compute_searchable_false_without_metadata():
+    row = _complete_row()
+    row["headnote"] = ""; row["summary"] = ""; row["subject_tags"] = []
+    assert db._compute_searchable(row, has_embedded_chunk=True) is False
+
+
+def test_compute_searchable_false_when_extraction_incomplete():
+    row = _complete_row(); row["extraction_status"] = "pending"
+    assert db._compute_searchable(row, has_embedded_chunk=True) is False
+
+
+def test_compute_searchable_false_without_core_fields():
+    row = _complete_row(); row["practice_area"] = ""
+    assert db._compute_searchable(row, has_embedded_chunk=True) is False
+
+
+# ── ingest wires in recompute_searchable (both types) ──────────────────
+def test_ingest_calls_recompute_searchable(monkeypatch, tmp_path):
+    calls = {"recompute": [], "meta": [], "hal": []}
+
+    async def _extract_text(path): return ("text", 1, [0])
+    monkeypatch.setattr(ingest.extractor, "extract_text", _extract_text)
+    monkeypatch.setattr(ingest.extractor, "strip_nevo_preamble", lambda t: t)
+    monkeypatch.setattr(ingest.chunker, "chunk_document",
+                        lambda t, page_offsets=None: [type("C", (), {
+                            "chunk_index": 0, "content": "c", "section_type": "b",
+                            "page_number": 1})()])
+
+    async def _embed(texts, input_type="document"): return [[0.0] * 8 for _ in texts]
+    monkeypatch.setattr(ingest.embeddings, "embed_texts", _embed)
+
+    async def _store(cid, dicts): return len(dicts)
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "store_precedent_chunks", _store)
+
+    async def _create_internal(**kw): return {"id": uuid4()}
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "create_internal_committee_decision", _create_internal)
+
+    async def _noop(*a, **k): return None
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "set_case_law_extraction_status", _noop)
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "set_case_law_halacha_status", _noop)
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "request_metadata_extraction",
+                        lambda cid: calls["meta"].append(cid) or _noop())
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "request_halacha_extraction",
+                        lambda cid: calls["hal"].append(cid) or _noop())
+
+    async def _recompute(cid): calls["recompute"].append(cid)
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "recompute_searchable", _recompute)
+    monkeypatch.setattr(ingest.config, "PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED", False)
+    monkeypatch.setattr(ingest.config, "MULTIMODAL_ENABLED", False)
+
+    from legal_mcp.services import internal_decisions
+    _run(internal_decisions.ingest_internal_decision(
+        case_number="8047/23", text="t", chair_name="x", practice_area="rishuy_uvniya"))
+    assert len(calls["recompute"]) == 1, "ingest must recompute searchable after success"
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run to verify failure**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_idempotent_ingest.py -v`
+Expected: FAIL — `AttributeError: module 'legal_mcp.services.db' has no attribute '_canonical_case_number'` (and `_compute_searchable`, `recompute_searchable`).
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/tests/test_idempotent_ingest.py
+git commit -m "test(ingest): failing tests for idempotent ingest + searchable (FU-2a)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: `_canonical_case_number` + write-time normalization
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`
+
+- [ ] **Step 1: Add `_canonical_case_number` next to `_normalize_case_number` (~line 1212)**
+
+```python
+def _canonical_case_number(s: str) -> str:
+    """Canonical write-time form per X1 §1: trim · prefix-strip · '/'→'-'.
+
+    Deterministic and format-only — does NOT add or remove a month segment.
+    Used at the write boundary for identifier-keyed corpora (internal
+    committee decisions, active cases). NOT for external precedents, whose
+    canonical identifier is the full citation.
+    """
+    s = (s or "").strip()
+    m = re.search(r"\d", s)
+    if m:
+        s = s[m.start():]
+    return s.strip().replace("/", "-")
+```
+
+- [ ] **Step 2: Normalize at write in `create_case` (~line 1158)**
+
+Change the INSERT's `case_number` binding to normalized form. Replace `case_id, case_number, title,` with:
+
+```python
+            case_id, _canonical_case_number(case_number), title,
+```
+
+- [ ] **Step 3: Normalize at write in `create_internal_committee_decision` (top of function body, ~line 2649)**
+
+Immediately after `pool = await get_pool()`, add:
+
+```python
+    case_number = _canonical_case_number(case_number)
+```
+
+(Do NOT add this to `create_external_case_law` — external keeps its citation verbatim; that function only `.strip()`s, which the caller adapter already does.)
+
+- [ ] **Step 4: Run normalization tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_idempotent_ingest.py -k "canonical" -v`
+Expected: `test_canonical_case_number` (5 cases) + `test_canonical_does_not_invent_month` PASS.
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(ingest): write-time canonical case_number normalization (GAP-06, FU-2a)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: Convert both create functions to `ON CONFLICT DO UPDATE`
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`
+
+- [ ] **Step 1: Replace `create_external_case_law` body (lines 2566-2624, from `pool = await get_pool()` to `return _row_to_case_law(row)`)**
+
+```python
+    pool = await get_pool()
+    tags_json = json.dumps(subject_tags or [], ensure_ascii=False)
+    async with pool.acquire() as conn:
+        # Atomic upsert on the V15 partial unique index
+        # uq_case_law_external_number (case_number) WHERE source_kind <> 'internal_committee'.
+        # The predicate is repeated in ON CONFLICT (required for partial indexes).
+        # This also subsumes the old cited_only→external_upload promotion: a
+        # cited_only row with the same case_number conflicts and is promoted by
+        # DO UPDATE. Scoped to the external partial index, so an internal row with
+        # the same number is NOT touched (the old SELECT-without-source_kind could
+        # wrongly promote it).
+        row = await conn.fetchrow(
+            """
+            INSERT INTO case_law (
+                case_number, case_name, court, date, subject_tags,
+                summary, key_quote, full_text, source_url,
+                source_kind, document_id, extraction_status,
+                halacha_extraction_status, practice_area, appeal_subtype,
+                headnote, source_type, precedent_level, is_binding
+            ) VALUES (
+                $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8, $9,
+                'external_upload', $10, 'processing', 'pending',
+                $11, $12, $13, $14, $15, $16
+            )
+            ON CONFLICT (case_number) WHERE source_kind <> 'internal_committee'
+            DO UPDATE SET
+                case_name = EXCLUDED.case_name,
+                court = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.court, ''), case_law.court),
+                date = COALESCE(EXCLUDED.date, case_law.date),
+                practice_area = EXCLUDED.practice_area,
+                appeal_subtype = EXCLUDED.appeal_subtype,
+                subject_tags = EXCLUDED.subject_tags,
+                summary = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.summary, ''), case_law.summary),
+                headnote = EXCLUDED.headnote,
+                key_quote = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.key_quote, ''), case_law.key_quote),
+                full_text = EXCLUDED.full_text,
+                source_url = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.source_url, ''), case_law.source_url),
+                source_type = EXCLUDED.source_type,
+                precedent_level = EXCLUDED.precedent_level,
+                is_binding = EXCLUDED.is_binding,
+                document_id = COALESCE(EXCLUDED.document_id, case_law.document_id),
+                source_kind = 'external_upload',
+                extraction_status = 'processing',
+                halacha_extraction_status = 'pending'
+            RETURNING *
+            """,
+            case_number, case_name, court, decision_date, tags_json,
+            summary, key_quote, full_text, source_url,
+            document_id, practice_area, appeal_subtype, headnote,
+            source_type, precedent_level, is_binding,
+        )
+    return _row_to_case_law(row)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Replace `create_internal_committee_decision` body (lines 2649-2708)**
+
+```python
+    pool = await get_pool()
+    case_number = _canonical_case_number(case_number)
+    tags_json = json.dumps(subject_tags or [], ensure_ascii=False)
+    async with pool.acquire() as conn:
+        # Atomic upsert on V15 partial unique index
+        # uq_case_law_internal_number_proc (case_number, proceeding_type)
+        # WHERE source_kind = 'internal_committee'. Predicate repeated for the
+        # partial index. Replaces the old SELECT-then-INSERT/UPDATE (race-prone).
+        row = await conn.fetchrow(
+            """
+            INSERT INTO case_law (
+                case_number, case_name, court, date, chair_name, district,
+                subject_tags, summary, full_text,
+                source_kind, source_type, document_id,
+                extraction_status, halacha_extraction_status,
+                practice_area, appeal_subtype, is_binding, proceeding_type
+            ) VALUES (
+                $1, $2, $3, $4, $5, $6,
+                $7, $8, $9,
+                'internal_committee', 'appeals_committee', $10,
+                'processing', 'pending',
+                $11, $12, $13, $14
+            )
+            ON CONFLICT (case_number, proceeding_type)
+                WHERE source_kind = 'internal_committee'
+            DO UPDATE SET
+                case_name = EXCLUDED.case_name,
+                court = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.court, ''), case_law.court),
+                date = COALESCE(EXCLUDED.date, case_law.date),
+                chair_name = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.chair_name, ''), case_law.chair_name),
+                district = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.district, ''), case_law.district),
+                practice_area = EXCLUDED.practice_area,
+                appeal_subtype = EXCLUDED.appeal_subtype,
+                subject_tags = EXCLUDED.subject_tags,
+                summary = COALESCE(NULLIF(EXCLUDED.summary, ''), case_law.summary),
+                full_text = EXCLUDED.full_text,
+                source_type = 'appeals_committee',
+                source_kind = 'internal_committee',
+                is_binding = EXCLUDED.is_binding,
+                document_id = COALESCE(EXCLUDED.document_id, case_law.document_id),
+                extraction_status = 'processing',
+                halacha_extraction_status = 'pending'
+            RETURNING *
+            """,
+            case_number, case_name, court, decision_date, chair_name, district,
+            tags_json, summary, full_text,
+            document_id, practice_area, appeal_subtype, is_binding,
+            proceeding_type,
+        )
+    return _row_to_case_law(row)
+```
+
+- [ ] **Step 3: Verify import + no syntax error**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import db; print('db imports')"`
+Expected: prints `db imports`.
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(ingest): atomic ON CONFLICT upsert in create_*_case_law (GAP-03, FU-2a)"
+```
+
+---
+
+## Task 4: V21 migration — `searchable` column + recompute
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`
+
+- [ ] **Step 1: Add `SCHEMA_V21_SQL` after `SCHEMA_V20_SQL` (~line 1094)**
+
+```python
+# ── V21: explicit `searchable` flag (GAP-13 / INV-DM1) ─────────────
+# Materialized completeness flag — a case_law row is exposed to search only
+# when it satisfies the completeness contract (02-data-model §2a). Recomputed
+# on ingest/metadata completion via recompute_searchable(); not inferred at
+# query time. Default false so a freshly-inserted row is excluded until proven
+# complete. Health-check surfaces count(*) FILTER (WHERE NOT searchable).
+SCHEMA_V21_SQL = """
+ALTER TABLE case_law ADD COLUMN IF NOT EXISTS searchable boolean NOT NULL DEFAULT false;
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_case_law_searchable ON case_law (searchable);
+"""
+```
+
+- [ ] **Step 2: Wire V21 into `_run_schema_migrations` (~line 1119) and bump the log line**
+
+After `await conn.execute(SCHEMA_V20_SQL)` add:
+
+```python
+        await conn.execute(SCHEMA_V21_SQL)
+```
+
+Change the log line `"Database schema initialized (v1-v20)"` → `"Database schema initialized (v1-v21)"`.
+
+- [ ] **Step 3: Add `_compute_searchable` (pure) + `recompute_searchable` (async) near the case_law helpers (after `create_internal_committee_decision`, ~line 2709)**
+
+```python
+def _compute_searchable(row: dict, has_embedded_chunk: bool) -> bool:
+    """Completeness contract (INV-DM1 / 02-data-model §2a).
+
+    A row is searchable IFF: canonical id present · case_name/practice_area/
+    source_kind present · ≥1 chunk with a non-null embedding · extraction
+    completed · metadata non-empty (≥1 of headnote/summary/subject_tags).
+    Pure — `has_embedded_chunk` is supplied by the caller (cross-table check).
+    """
+    if not has_embedded_chunk:
+        return False
+    if (row.get("extraction_status") or "") != "completed":
+        return False
+    if not (row.get("case_number") or "").strip():
+        return False
+    if not (row.get("case_name") or "").strip():
+        return False
+    if not (row.get("practice_area") or "").strip():
+        return False
+    if not (row.get("source_kind") or "").strip():
+        return False
+    tags = row.get("subject_tags") or []
+    has_meta = bool((row.get("headnote") or "").strip()) \
+        or bool((row.get("summary") or "").strip()) \
+        or (len(tags) > 0)
+    return has_meta
+
+
+async def recompute_searchable(case_law_id: "UUID | str | None" = None) -> int:
+    """Recompute and persist the `searchable` flag. Idempotent / reversible.
+
+    If case_law_id is None, recompute ALL rows (used by the V21 backfill and
+    the dry-run). Returns the number of rows now marked searchable=true.
+    """
+    pool = await get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        if case_law_id is not None:
+            cid = case_law_id if isinstance(case_law_id, UUID) else UUID(str(case_law_id))
+            rows = await conn.fetch(
+                "SELECT * FROM case_law WHERE id = $1", cid)
+        else:
+            rows = await conn.fetch("SELECT * FROM case_law")
+        n_true = 0
+        for r in rows:
+            row = dict(r)
+            # subject_tags is stored jsonb; _row_to_case_law parses it, but here
+            # we read raw — normalize to a list length check.
+            tags = row.get("subject_tags")
+            if isinstance(tags, str):
+                try:
+                    tags = json.loads(tags)
+                except (ValueError, TypeError):
+                    tags = []
+            row["subject_tags"] = tags or []
+            has_chunk = await conn.fetchval(
+                "SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM precedent_chunks "
+                "WHERE case_law_id = $1 AND embedding IS NOT NULL)", row["id"])
+            val = _compute_searchable(row, bool(has_chunk))
+            await conn.execute(
+                "UPDATE case_law SET searchable = $2 WHERE id = $1", row["id"], val)
+            if val:
+                n_true += 1
+    return n_true
+```
+
+- [ ] **Step 4: Run the completeness-predicate tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_idempotent_ingest.py -k "searchable and not ingest" -v`
+Expected: all `test_compute_searchable_*` PASS.
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(data-model): V21 searchable flag + recompute_searchable (GAP-13, FU-2a)"
+```
+
+---
+
+## Task 5: Wire `recompute_searchable` into ingest
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py`
+
+- [ ] **Step 1: Call recompute after statuses are set in `ingest_document`**
+
+In `ingest.py`, find the block (added by FU-1) that sets statuses + queues extraction:
+```python
+        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
+        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "pending")
+        await db.request_metadata_extraction(case_law_id)
+        await db.request_halacha_extraction(case_law_id)
+```
+Immediately AFTER `request_halacha_extraction`, add:
+```python
+        await db.recompute_searchable(case_law_id)
+```
+
+> Rationale: at this point chunks+embeddings are stored and extraction_status is
+> completed, so the completeness predicate is meaningful. Metadata may still be
+> pending (queued), so the row may compute searchable=false until metadata fills —
+> the metadata extractor also calls recompute (Task 5 Step 2).
+
+- [ ] **Step 2: Call recompute after metadata extraction fills fields**
+
+In `mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_metadata_extractor.py`, find `extract_and_apply`'s success path (where it persists the filled metadata fields). After the DB update that writes the extracted metadata, add a call:
+```python
+        await db.recompute_searchable(case_law_id)
+```
+(Import `db` is already present in that module; if not, add `from legal_mcp.services import db`. Confirm by reading the file's imports first.)
+
+- [ ] **Step 3: Run the ingest-wiring test**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_idempotent_ingest.py -k "ingest_calls_recompute" -v`
+Expected: `test_ingest_calls_recompute_searchable` PASS.
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_metadata_extractor.py
+git commit -m "feat(ingest): recompute searchable on ingest + metadata completion (GAP-13, FU-2a)"
+```
+
+---
+
+## Task 6: DB smoke + dry-run + GATED search filter
+
+**Files:** Modify search layer ONLY if dry-run is clean (see Step 4).
+
+- [ ] **Step 1: Apply the V21 migration to the local DB and smoke-test upsert idempotency**
+
+Run (sources env, exercises real Postgres):
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env && set +a
+cd mcp-server && .venv/bin/python -c "
+import asyncio, uuid
+from legal_mcp.services import db
+async def main():
+    await db.get_pool()  # runs migrations incl V21
+    # idempotent internal upsert: same (case_number, proceeding_type) twice
+    cn = 'ZZ9999/24'
+    r1 = await db.create_internal_committee_decision(case_number=cn, case_name='t', full_text='x', practice_area='rishuy_uvniya')
+    r2 = await db.create_internal_committee_decision(case_number=cn, case_name='t2', full_text='x2', practice_area='rishuy_uvniya')
+    assert r1['id'] == r2['id'], 'upsert must update, not duplicate'
+    # cleanup
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as c:
+        await c.execute(\"DELETE FROM case_law WHERE case_number = 'ZZ9999-24'\")
+    print('UPSERT IDEMPOTENT OK; normalized stored as ZZ9999-24')
+asyncio.run(main())
+"
+```
+Expected: `UPSERT IDEMPOTENT OK` and no duplicate. (Note: `ZZ9999/24` normalizes to `ZZ9999-24` — confirms write-time normalization too.)
+
+- [ ] **Step 2: Backfill the `searchable` flag (recompute, reversible)**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env && set +a
+cd mcp-server && .venv/bin/python -c "
+import asyncio
+from legal_mcp.services import db
+async def main():
+    n = await db.recompute_searchable()
+    print('recompute_searchable: rows now searchable =', n)
+asyncio.run(main())
+"
+```
+
+- [ ] **Step 3: Dry-run report — which rows would drop from search if the filter is enabled**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env && set +a
+PGPASSWORD="$POSTGRES_PASSWORD" psql "host=$POSTGRES_HOST port=$POSTGRES_PORT dbname=$POSTGRES_DB user=$POSTGRES_USER" -c "
+SELECT source_kind,
+       count(*) AS total,
+       count(*) FILTER (WHERE NOT searchable) AS would_drop
+FROM case_law GROUP BY source_kind ORDER BY source_kind;"
+```
+Report the table to the controller. **Decision gate:** if `would_drop` includes legitimate, currently-findable precedents (e.g. external_upload / internal_committee rows that users rely on), DO NOT enable the search filter in Step 4 — stop and report; the filter waits for FU-2b. If `would_drop` is only genuinely-incomplete rows, proceed.
+
+- [ ] **Step 4: (GATED) Enable `searchable = true` filter in the search layer**
+
+ONLY if Step 3 is clean. Read `mcp-server/src/legal_mcp/services/hybrid_search.py` to find the `case_law` WHERE clauses in `search_precedent_library_hybrid` / `search_documents_hybrid`. Add `AND cl.searchable = true` (alias as used in that query) to the case_law-joined precedent search paths. Add a focused test asserting a non-searchable row is excluded (monkeypatch or DB smoke). If deferred, write a one-line note in the spec §7 that the filter is pending FU-2b and skip.
+
+- [ ] **Step 5: Add health-check visibility**
+
+Find the health-check endpoint/function (search `def health` / `processing_status` in `web/app.py` or `tools/`). Add a field `non_searchable_case_law = SELECT count(*) FROM case_law WHERE NOT searchable`. Keep it a single cheap COUNT.
+
+- [ ] **Step 6: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add -A mcp-server/ web/
+git commit -m "feat(retrieval): gated searchable filter + health-check visibility (GAP-13, FU-2a)"
+```
+
+---
+
+## Task 7: Full suite + smoke + lint + TaskMaster
+
+- [ ] **Step 1: Full test suite**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/ -q`
+Expected: all pass (the FU-1 77 + new FU-2a tests). Report the summary line.
+
+- [ ] **Step 2: Smoke-import**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import db, ingest, precedent_library, internal_decisions; print('clean')"`
+Expected: `clean`.
+
+- [ ] **Step 3: Lint changed files (if ruff available)**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m ruff check src/legal_mcp/services/db.py src/legal_mcp/services/ingest.py 2>/dev/null; echo "exit=$?"`
+Expected: clean or "ruff not available".
+
+- [ ] **Step 4: Mark TaskMaster #60 + subtasks done**
+
+Controller handles this (edit `.taskmaster/tasks/tasks.json`, verify via MCP get_task). Subtasks 60.1 (GAP-03), 60.2 (GAP-06), 60.5 (GAP-13).
+
+---
+
+## Self-Review Notes
+
+- **GAP-03** → Task 3 (ON CONFLICT both functions). **GAP-06** → Task 2 (`_canonical_case_number` + write-time, type-aware). **GAP-13** → Tasks 4-5 (column + recompute + wiring) and gated Task 6 (filter).
+- **No identifier migration** — FU-2b (#67) owns GAP-07/08. The V21 backfill only sets a derived, reversible flag.
+- **Gated search filter** (Task 6 Step 3-4): the behavior-visible change is contingent on a clean dry-run; otherwise deferred. Surface the dry-run table to the user.
+- **Offline-test limitation:** ON CONFLICT needs real Postgres → verified by Task 6 Step 1 smoke; offline tests cover the pure logic (normalize, completeness) and ingest wiring.
+- **Type-consistency:** `_canonical_case_number`, `_compute_searchable(row, has_embedded_chunk)`, `recompute_searchable(case_law_id=None)` — names used identically in tests (Task 1) and impl (Tasks 2,4).

docs/superpowers/plans/2026-05-30-fu3-reindex-on-change.md

@@ -0,0 +1,421 @@
+# FU-3: Re-Index on Content Change — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Detect content changes via a SHA-256 `content_hash`, expose a standalone `reindex_case_law` that re-embeds from stored `full_text` (no re-OCR, no file needed), and surface embedding-drift in the health-check — enforcing INV-G6 where embeddings can't be DB-GENERATED.
+
+**Architecture:** Two additive `case_law` columns (V23): `content_hash` (hash of current full_text, written at the create boundary) and `indexed_hash` (hash the current chunks/embeddings were built from, set by `mark_indexed` after a successful store). Stale ⇔ `content_hash IS DISTINCT FROM indexed_hash`. `reindex_case_law` reuses the canonical `_chunk_embed_store` over stored text. Backfill only computes hashes (no re-embed — existing rows keep their vectors).
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg, PostgreSQL@localhost:5433, voyage embeddings API, pytest offline, `.venv` at `mcp-server/.venv`.
+
+**Spec:** [docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu3-reindex-on-change-design.md](../specs/2026-05-30-fu3-reindex-on-change-design.md)
+
+**Run tests:** `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_reindex_on_change.py -v`
+
+---
+
+## File Structure
+
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` — `_content_hash`; V23 migration; `content_hash` in `create_external_case_law`/`create_internal_committee_decision`/`create_case`; `mark_indexed`; `list_stale_case_law`; `recompute_content_hashes`.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py` — `reindex_case_law`; call `mark_indexed` after `_chunk_embed_store` in `ingest_document`.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py` — `stale_embedding_case_law` count.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/tools/precedent_library.py` + `server.py` — MCP tool `precedent_reindex`.
+- **Create** `mcp-server/tests/test_reindex_on_change.py`.
+
+---
+
+## Task 1: Failing tests
+
+**Files:** Create `mcp-server/tests/test_reindex_on_change.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing tests**
+
+```python
+"""FU-3: re-index on content change (offline, monkeypatched I/O)."""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+
+from legal_mcp.services import db, ingest
+
+
+def _run(coro):
+    return asyncio.run(coro)
+
+
+# ── content_hash is deterministic ──────────────────────────────────────
+def test_content_hash_deterministic():
+    h1 = db._content_hash("פסק דין כלשהו")
+    h2 = db._content_hash("פסק דין כלשהו")
+    assert h1 == h2 and len(h1) == 64  # sha256 hex
+
+
+def test_content_hash_empty_is_blank():
+    assert db._content_hash("") == ""
+    assert db._content_hash(None) == ""
+
+
+def test_content_hash_changes_with_text():
+    assert db._content_hash("alpha") != db._content_hash("beta")
+
+
+# ── mark_indexed copies content_hash → indexed_hash ─────────────────────
+def test_mark_indexed_executes_update(monkeypatch):
+    seen = {}
+
+    class _Conn:
+        async def execute(self, q, *a):
+            seen["q"] = q; seen["args"] = a
+        async def __aenter__(self): return self
+        async def __aexit__(self, *a): return False
+
+    class _Pool:
+        def acquire(self): return _Conn()
+
+    async def _pool(): return _Pool()
+    monkeypatch.setattr(db, "get_pool", _pool)
+
+    cid = uuid4()
+    _run(db.mark_indexed(cid))
+    assert "indexed_hash" in seen["q"] and "content_hash" in seen["q"]
+    assert seen["args"][0] == cid
+
+
+# ── reindex_case_law re-embeds from stored text, no extractor/LLM ───────
+def test_reindex_case_law_uses_stored_text(monkeypatch):
+    cid = uuid4()
+    calls = {"chunk_embed_store": [], "mark_indexed": []}
+
+    async def _get_case_law(x):
+        return {"id": cid, "full_text": "טקסט שמור של ההחלטה"}
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "get_case_law", _get_case_law)
+
+    async def _ces(case_law_id, text, page_offsets, page_count, progress):
+        calls["chunk_embed_store"].append((case_law_id, text))
+        return 5
+    monkeypatch.setattr(ingest, "_chunk_embed_store", _ces)
+
+    async def _mark(x):
+        calls["mark_indexed"].append(x)
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "mark_indexed", _mark)
+
+    out = _run(ingest.reindex_case_law(cid))
+    assert out["chunks"] == 5 and out["reindexed"] is True
+    assert calls["chunk_embed_store"][0][1] == "טקסט שמור של ההחלטה"
+    assert calls["mark_indexed"] == [cid]
+
+
+def test_reindex_case_law_missing_row_raises(monkeypatch):
+    async def _none(x): return None
+    monkeypatch.setattr(ingest.db, "get_case_law", _none)
+    with pytest.raises(ValueError, match="not found"):
+        _run(ingest.reindex_case_law(uuid4()))
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run to verify failure**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_reindex_on_change.py -v`
+Expected: FAIL — `AttributeError: ... no attribute '_content_hash'` / `mark_indexed` / `reindex_case_law`.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/tests/test_reindex_on_change.py
+git commit -m "test(reindex): failing tests for content-hash re-index (FU-3)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: V23 + hash helpers + content_hash at write
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`
+
+- [ ] **Step 1: Ensure `hashlib` import + add `_content_hash`**
+
+READ the top imports of db.py. If `import hashlib` is absent, add it. Add this helper near `_canonical_case_number` (~line 1227):
+
+```python
+def _content_hash(text: str) -> str:
+    """SHA-256 hex of the text — deterministic content fingerprint (FU-3/GAP-09).
+
+    Empty/None → "" (a row with no text has no content fingerprint).
+    """
+    if not text:
+        return ""
+    return hashlib.sha256(text.encode("utf-8")).hexdigest()
+```
+
+- [ ] **Step 2: Add `SCHEMA_V23_SQL` after `SCHEMA_V22_SQL` + wire it**
+
+READ near `SCHEMA_V22_SQL` and `_run_schema_migrations`. Add after the V22 block:
+
+```python
+# ── V23: case_law content/indexed hashes — re-index on content change (GAP-09) ──
+# content_hash = SHA-256 of current full_text (written at the create boundary).
+# indexed_hash = the content_hash the CURRENT chunks/embeddings were built from
+# (set by mark_indexed after a successful store). Stale ⇔ content_hash IS
+# DISTINCT FROM indexed_hash. embedding can't be a GENERATED column (needs an
+# API call), so freshness is enforced by detection + reindex_case_law + health-check.
+SCHEMA_V23_SQL = """
+ALTER TABLE case_law ADD COLUMN IF NOT EXISTS content_hash text NOT NULL DEFAULT '';
+ALTER TABLE case_law ADD COLUMN IF NOT EXISTS indexed_hash text;
+"""
+```
+After `await conn.execute(SCHEMA_V22_SQL)` add `await conn.execute(SCHEMA_V23_SQL)`; bump the log line to `v1-v23`.
+
+- [ ] **Step 3: Write `content_hash` in the two case_law create functions**
+
+In `create_external_case_law` and `create_internal_committee_decision` (db.py ~2610-2760), the `INSERT ... ON CONFLICT ... DO UPDATE` was built in FU-2a. For EACH:
+1. Add `content_hash` to the INSERT column list (append after the last data column, before the closing `)`).
+2. Add a matching `$N` placeholder in VALUES (next number after the current max).
+3. Add `content_hash = EXCLUDED.content_hash` to the `DO UPDATE SET` clause.
+4. Append `_content_hash(full_text)` as the LAST positional arg in the `conn.fetchrow(..., <args>)` call (matching the new `$N`).
+
+CRITICAL: the new placeholder number must equal `(current highest $N) + 1`, and the new arg must be appended LAST in the args tuple in the SAME order. Read the current SQL + args carefully and count. After editing, verify param count = placeholder count (Step 5 import check will catch a gross mismatch; the DB smoke in Task 6 confirms at runtime).
+
+- [ ] **Step 4: Write `content_hash` in `create_case`**
+
+In `create_case` (db.py ~1130-1165), the INSERT into `cases` — add `content_hash`? NO: `cases` is a different table (active appeal cases), and FU-3's scope is `case_law` (the corpus). Do NOT alter `create_case` or the `cases` table here. (The spec §3 mentioned create_case for normalization in FU-2a; for FU-3 hashing, scope is `case_law` only. Skip create_case.)
+
+- [ ] **Step 5: Add `mark_indexed`, `list_stale_case_law`, `recompute_content_hashes` (after `get_case_law`, ~line 2547)**
+
+```python
+async def mark_indexed(case_law_id: UUID) -> None:
+    """Mark a case_law row's embeddings as built from its current content (FU-3).
+
+    Sets indexed_hash := content_hash. Call AFTER a successful chunk+embed+store.
+    """
+    pool = await get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        await conn.execute(
+            "UPDATE case_law SET indexed_hash = content_hash WHERE id = $1",
+            case_law_id,
+        )
+
+
+async def list_stale_case_law(limit: int = 500) -> list[dict]:
+    """case_law rows whose embeddings are stale vs current content (GAP-09/INV-G6)."""
+    pool = await get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch(
+            """SELECT id, case_number, source_kind
+               FROM case_law
+               WHERE coalesce(full_text, '') <> ''
+                 AND content_hash IS DISTINCT FROM indexed_hash
+               ORDER BY created_at LIMIT $1""",
+            limit,
+        )
+    return [dict(r) for r in rows]
+
+
+async def recompute_content_hashes() -> dict:
+    """Backfill (FU-3): set content_hash for all rows; set indexed_hash=content_hash
+    only where chunks already exist (those are already embedded). Rows with text but
+    no chunks get indexed_hash=NULL → surface as stale. Hash-only; no re-embed."""
+    pool = await get_pool()
+    updated = 0
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch("SELECT id, full_text FROM case_law")
+        for r in rows:
+            ch = _content_hash(r["full_text"] or "")
+            has_chunks = await conn.fetchval(
+                "SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM precedent_chunks WHERE case_law_id = $1)",
+                r["id"])
+            await conn.execute(
+                "UPDATE case_law SET content_hash = $2, "
+                "indexed_hash = CASE WHEN $3 THEN $2 ELSE indexed_hash END WHERE id = $1",
+                r["id"], ch, bool(has_chunks))
+            updated += 1
+    return {"updated": updated}
+```
+
+- [ ] **Step 6: Run the helper tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_reindex_on_change.py -k "content_hash or mark_indexed" -v`
+Expected: `test_content_hash_*` (3) + `test_mark_indexed_executes_update` PASS.
+
+- [ ] **Step 7: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(reindex): V23 content/indexed hashes + helpers + write content_hash (GAP-09, FU-3)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: `reindex_case_law` + mark_indexed on ingest
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py`
+
+- [ ] **Step 1: Call `mark_indexed` after successful chunk+embed+store in `ingest_document`**
+
+READ `ingest_document` — find the line `stored_chunks = await _chunk_embed_store(case_law_id, raw_text, page_offsets, page_count, progress)` (~line 184). Immediately AFTER it, add:
+
+```python
+        await db.mark_indexed(case_law_id)
+```
+(After a fresh ingest, chunks were just built from the current text → indexed_hash = content_hash.)
+
+- [ ] **Step 2: Add `reindex_case_law` (append to ingest.py)**
+
+```python
+async def reindex_case_law(
+    case_law_id: "UUID | str",
+    progress: ProgressCb | None = None,
+) -> dict:
+    """Re-chunk + re-embed an existing case_law row from its STORED full_text (GAP-09).
+
+    No re-extract / no re-OCR (uses the stored text — see feedback_no_reocr_retrofit)
+    and no LLM/CLI (only chunker + voyage embeddings), so it is safe to run anywhere.
+    Idempotent: store_precedent_chunks(_hierarchical) is DELETE-then-INSERT.
+    """
+    progress = progress or _noop_progress
+    cid = case_law_id if isinstance(case_law_id, UUID) else UUID(str(case_law_id))
+    row = await db.get_case_law(cid)
+    if not row:
+        raise ValueError(f"case_law not found: {cid}")
+    text = (row.get("full_text") or "").strip()
+    if not text:
+        raise ValueError("case_law has no stored full_text to re-index")
+    stored = await _chunk_embed_store(cid, text, None, 0, progress)
+    await db.mark_indexed(cid)
+    await progress("completed", 100, f"הוטמע מחדש: {stored} chunks")
+    return {"status": "completed", "case_law_id": str(cid), "chunks": stored, "reindexed": True}
+```
+(`UUID`, `db`, `_chunk_embed_store`, `_noop_progress`, `ProgressCb` are already in ingest.py.)
+
+- [ ] **Step 3: Run reindex tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_reindex_on_change.py -v`
+Expected: ALL pass (incl `test_reindex_case_law_uses_stored_text`, `test_reindex_case_law_missing_row_raises`).
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py
+git commit -m "feat(reindex): reindex_case_law from stored text + mark_indexed on ingest (GAP-09, FU-3)"
+```
+
+---
+
+## Task 4: Health-check drift count
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py`
+
+- [ ] **Step 1: Add `stale_embedding_case_law` count**
+
+READ metrics.py — the aggregation that holds `non_searchable_case_law` / `cases_with_stale_blocks` (added in FU-2a/FU-7). Add a sibling, mirroring the exact pattern:
+
+```python
+    stale_embedding_case_law = await conn.fetchval(
+        "SELECT COUNT(*) FROM case_law "
+        "WHERE coalesce(full_text,'') <> '' AND content_hash IS DISTINCT FROM indexed_hash")
+```
+and expose it in the returned summary dict: `"stale_embedding_case_law": stale_embedding_case_law`.
+
+- [ ] **Step 2: Smoke-import + commit**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import metrics; print('clean')"`
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py
+git commit -m "feat(reindex): health-check stale_embedding_case_law count (GAP-09, FU-3)"
+```
+
+---
+
+## Task 5: MCP tool `precedent_reindex`
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/tools/precedent_library.py`, `mcp-server/src/legal_mcp/server.py`
+
+- [ ] **Step 1: Add the tool function in precedent_library.py (mirror `precedent_extract_metadata`)**
+
+READ `precedent_extract_metadata` (tools/precedent_library.py ~205-216) for the `_ok`/`_err`/UUID pattern. Add:
+
+```python
+async def precedent_reindex(case_law_id: str) -> str:
+    """re-chunk + re-embed פסיקה קיימת מה-full_text השמור (FU-3/GAP-09).
+
+    לתיקון drift של embeddings או אחרי שינוי-תוכן. אינו מריץ OCR/LLM — רק
+    chunking + voyage embeddings. idempotent (מוחק ובונה chunks מחדש).
+    """
+    try:
+        cid = UUID(case_law_id)
+    except ValueError:
+        return _err("case_law_id לא תקין")
+    try:
+        from legal_mcp.services import ingest
+        result = await ingest.reindex_case_law(cid)
+    except Exception as e:
+        return _err(str(e))
+    return _ok(result)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Register in server.py (mirror the precedent tools' `@mcp.tool()` registration)**
+
+READ server.py — find where `precedent_extract_metadata` (or another `precedent_*` tool) is registered with `@mcp.tool()` and delegated to `tools.precedent_library`. Add an equivalent registration for `precedent_reindex` following the identical pattern (decorator + delegation + the same import style). Report the exact registration block you added.
+
+- [ ] **Step 3: Smoke-import + commit**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.tools import precedent_library; import legal_mcp.server; print('clean')"`
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/tools/precedent_library.py mcp-server/src/legal_mcp/server.py
+git commit -m "feat(reindex): precedent_reindex MCP tool (GAP-09, FU-3)"
+```
+
+---
+
+## Task 6: Backfill + full suite + DB smoke + lint + TaskMaster
+
+- [ ] **Step 1: Full offline suite**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/ -q`
+Expected: all pass (FU-1/2a/7 + new FU-3). If a pre-existing test that calls `ingest_document` breaks because `mark_indexed` isn't stubbed, fix that fixture to stub `db.mark_indexed` (same pattern as the FU-2a `recompute_searchable` fixture fix). Report.
+
+- [ ] **Step 2: DB smoke + backfill (real Postgres — applies V23, runs backfill)**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env 2>/dev/null && set +a
+cd mcp-server && .venv/bin/python -c "
+import asyncio
+from legal_mcp.services import db
+async def main():
+    await db.get_pool()  # applies V23
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as c:
+        cols = await c.fetchval(\"SELECT count(*) FROM information_schema.columns WHERE table_name='case_law' AND column_name IN ('content_hash','indexed_hash')\")
+    print('V23 columns present:', cols, '(expect 2)')
+    res = await db.recompute_content_hashes()
+    print('backfill:', res)
+    stale = await db.list_stale_case_law()
+    print('stale after backfill:', len(stale))
+asyncio.run(main())
+" 2>&1 | grep -vE 'INFO|WARNING|httpx|deprecat|command not found|\^\^\^' | tail -5
+```
+Expected: `V23 columns present: 2`, backfill updated ~129, `stale after backfill:` a small number (rows with text but no chunks, e.g. cited_only). Report the stale count.
+
+- [ ] **Step 3: Lint**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m ruff check src/legal_mcp/services/db.py src/legal_mcp/services/ingest.py 2>/dev/null; echo "exit=$?"`
+Expected: clean or "ruff not available".
+
+- [ ] **Step 4: TaskMaster** — controller marks #61 + subtask 61.1 done (61.2 already cancelled), verifies via MCP.
+
+---
+
+## Self-Review Notes
+
+- **GAP-09** → content_hash detection (Task 2) + reindex_case_law (Task 3) + drift health-check (Task 4) + MCP tool (Task 5).
+- **No re-OCR:** reindex uses stored `full_text` only (Task 3) — honors feedback_no_reocr_retrofit.
+- **Backfill is hash-only** (Task 6 Step 2) — no re-embed, no API cost; existing vectors untouched.
+- **#61.2 closed** (not-applicable, in the spec commit) — no multimodal backfill task here.
+- **Scope:** `case_law` only — `create_case`/`cases` table NOT touched (Task 2 Step 4).
+- **Type consistency:** `_content_hash(text)->str`, `mark_indexed(case_law_id)`, `reindex_case_law(id)->{chunks,reindexed}`, `list_stale_case_law()`, `recompute_content_hashes()->{updated}` — names identical across tasks + tests.
+- **Param-count risk** (Task 2 Step 3): the FU-2a upsert SQL must get exactly one new placeholder + one new arg per function; verified at runtime by the Task 6 DB smoke (a mismatch raises immediately).

docs/superpowers/plans/2026-05-30-fu7-audit-provenance.md

@@ -0,0 +1,521 @@
+# FU-7: Audit-Trail + Provenance — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Turn `audit_log` into an end-to-end audit trail, attach source-provenance to generated blocks, enforce citation→corpus resolution, and flag DOCX↔blocks drift — all forward-only, no data migration.
+
+**Architecture:** Reuse `audit_log.log_action` with a `details` JSONB payload (X5 §4 — no new table) via a non-fatal `log_action_safe` wrapper. Provenance is an append-only `write_block` audit event carrying the source ids that fed the generation. GAP-17 drift is a deterministic `cases.blocks_stale` flag (V22) set at the known divergence points + a health-check count — not a fragile DOCX→blocks reparse. GAP-20 is a structural `case_law_id` resolver surfaced as a QA warning.
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg, PostgreSQL@localhost:5433, pytest offline, `.venv` at `mcp-server/.venv`.
+
+**Spec:** [docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu7-audit-provenance-design.md](../specs/2026-05-30-fu7-audit-provenance-design.md)
+
+**Run tests:** `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_audit_provenance.py -v`
+
+---
+
+## File Structure
+
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/audit.py` — add `log_action_safe(...)`.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` — V22 migration (`cases.blocks_stale`), `mark_blocks_stale`, `resolve_citation_case_law_ids`.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/tools/documents.py` — audit in `document_upload`, `extract_claims`.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/block_writer.py` — collect source ids; audit `write_block`; clear `blocks_stale` on save.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/tools/drafting.py` — audit `export_docx`; set/clear `blocks_stale` in `export_docx`/`revise_draft`/`apply_user_edit`.
+- **Modify** QA path (`services/qa_validator.py`) — citation→corpus warning.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py` — `cases_with_stale_blocks` count.
+- **Create** `mcp-server/tests/test_audit_provenance.py`.
+
+---
+
+## Task 1: Failing tests
+
+**Files:** Create `mcp-server/tests/test_audit_provenance.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing tests**
+
+```python
+"""FU-7: audit-trail + provenance (offline, monkeypatched I/O)."""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from uuid import uuid4
+
+import pytest
+
+from legal_mcp.services import audit, db
+
+
+def _run(coro):
+    return asyncio.run(coro)
+
+
+# ── GAP-18: log_action_safe is non-fatal ───────────────────────────────
+def test_log_action_safe_swallows_db_error(monkeypatch):
+    async def _boom(*a, **k):
+        raise RuntimeError("db down")
+    monkeypatch.setattr(audit, "log_action", _boom)
+    # must NOT raise
+    _run(audit.log_action_safe("write_block", details={"x": 1}))
+
+
+def test_log_action_safe_forwards_args(monkeypatch):
+    seen = {}
+    async def _capture(action, case_id=None, document_id=None, details=None, user="system"):
+        seen.update(action=action, details=details)
+    monkeypatch.setattr(audit, "log_action", _capture)
+    _run(audit.log_action_safe("export_docx", details={"path": "/x"}))
+    assert seen["action"] == "export_docx" and seen["details"] == {"path": "/x"}
+
+
+# ── GAP-20: structural citation resolver ────────────────────────────────
+def test_resolve_citation_case_law_ids_splits(monkeypatch):
+    good = uuid4()
+    bad = uuid4()
+
+    class _Conn:
+        async def fetchval(self, q, cid):
+            return cid == good
+        async def __aenter__(self): return self
+        async def __aexit__(self, *a): return False
+
+    class _Pool:
+        def acquire(self): return _Conn()
+
+    async def _pool():
+        return _Pool()
+    monkeypatch.setattr(db, "get_pool", _pool)
+
+    out = _run(db.resolve_citation_case_law_ids([good, bad]))
+    assert good in out["resolved"] and bad in out["unresolved"]
+
+
+# ── GAP-17: blocks_stale helper ────────────────────────────────────────
+def test_mark_blocks_stale_executes_update(monkeypatch):
+    seen = {}
+
+    class _Conn:
+        async def execute(self, q, *a):
+            seen["q"] = q; seen["args"] = a
+        async def __aenter__(self): return self
+        async def __aexit__(self, *a): return False
+
+    class _Pool:
+        def acquire(self): return _Conn()
+
+    async def _pool(): return _Pool()
+    monkeypatch.setattr(db, "get_pool", _pool)
+
+    cid = uuid4()
+    _run(db.mark_blocks_stale(cid, True))
+    assert "blocks_stale" in seen["q"] and seen["args"][0] is True and seen["args"][1] == cid
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run to verify failure**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_audit_provenance.py -v`
+Expected: FAIL — `AttributeError: ... has no attribute 'log_action_safe'` / `resolve_citation_case_law_ids` / `mark_blocks_stale`.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/tests/test_audit_provenance.py
+git commit -m "test(audit): failing tests for audit-trail + provenance (FU-7)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: V22 migration + core helpers
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/audit.py`, `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`
+
+- [ ] **Step 1: Add `log_action_safe` to audit.py (after `log_action`)**
+
+```python
+async def log_action_safe(
+    action: str,
+    case_id: "UUID | None" = None,
+    document_id: "UUID | None" = None,
+    details: dict | None = None,
+    user: str = "system",
+) -> None:
+    """Non-fatal audit: never let an audit-log failure break the caller's action.
+
+    The authoritative integrity trail is git (X5 §2.1); audit_log is the
+    'who/what/when' observability layer, so a write failure is logged as a
+    warning and swallowed.
+    """
+    try:
+        await log_action(action, case_id=case_id, document_id=document_id,
+                         details=details, user=user)
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001 — observability must not break the op
+        logger.warning("audit log_action failed (non-fatal) for %s: %s", action, e)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Add `SCHEMA_V22_SQL` after `SCHEMA_V21_SQL` in db.py + wire it**
+
+READ db.py near `SCHEMA_V21_SQL` (~line 1097-1133). Add after the V21 block:
+
+```python
+# ── V22: cases.blocks_stale — DOCX↔blocks drift flag (GAP-17 / INV-EX1) ──
+# Set true when revise_draft/apply_user_edit make active_draft_path the live
+# source-of-truth without re-syncing decision_blocks; cleared when blocks are
+# re-exported or re-saved. Surfaced by health-check. Source-of-truth remains
+# decision_blocks — this only flags known drift (no fragile DOCX→blocks reparse).
+SCHEMA_V22_SQL = """
+ALTER TABLE cases ADD COLUMN IF NOT EXISTS blocks_stale boolean NOT NULL DEFAULT false;
+"""
+```
+After `await conn.execute(SCHEMA_V21_SQL)` add `await conn.execute(SCHEMA_V22_SQL)` and bump the log line to `v1-v22`.
+
+- [ ] **Step 3: Add `mark_blocks_stale` + `resolve_citation_case_law_ids` to db.py (near the case helpers, after `get_active_draft_path`)**
+
+```python
+async def mark_blocks_stale(case_id: UUID, stale: bool) -> None:
+    """Flag/clear DOCX↔blocks drift for a case (GAP-17)."""
+    pool = await get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        await conn.execute(
+            "UPDATE cases SET blocks_stale = $1, updated_at = now() WHERE id = $2",
+            stale, case_id,
+        )
+
+
+async def resolve_citation_case_law_ids(ids) -> dict:
+    """Structural citation→corpus resolution (GAP-20 / INV-AUD3).
+
+    Given case_law_id values referenced by a decision's citations/provenance,
+    split into resolvable (exist in case_law) vs unresolvable.
+    """
+    resolved, unresolved = [], []
+    pool = await get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        for cid in ids:
+            try:
+                exists = await conn.fetchval(
+                    "SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM case_law WHERE id = $1)", cid)
+            except Exception:
+                exists = False
+            (resolved if exists else unresolved).append(cid)
+    return {"resolved": resolved, "unresolved": unresolved}
+```
+
+- [ ] **Step 4: Run Task-1 tests for these helpers**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_audit_provenance.py -v`
+Expected: all 4 tests PASS.
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/audit.py mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(audit): log_action_safe + V22 blocks_stale + citation resolver (FU-7)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: GAP-18 — audit calls on upload / extract_claims / export
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/tools/documents.py`, `mcp-server/src/legal_mcp/tools/drafting.py`
+
+- [ ] **Step 1: `document_upload` — audit after processing (documents.py)**
+
+READ `document_upload` (lines ~14-94). It computes `case_id`, `doc` (with `doc["id"]`), `actual_doc_type`, and `result` (with `result["classification"]`). Ensure `from legal_mcp.services import audit` is imported (add if missing). Immediately BEFORE the final `return json.dumps({...})`, add:
+
+```python
+    await audit.log_action_safe(
+        "document_upload", case_id=case_id, document_id=UUID(doc["id"]),
+        details={"title": title, "doc_type": actual_doc_type},
+    )
+```
+
+- [ ] **Step 2: `extract_claims` — audit before return (documents.py)**
+
+In `extract_claims` (lines ~300-348), before the final `return json.dumps(results, ...)`, add:
+
+```python
+    await audit.log_action_safe(
+        "extract_claims", case_id=case_id,
+        details={"docs_processed": len(docs), "results": len(results)},
+    )
+```
+
+- [ ] **Step 3: `export_docx` — audit after export (drafting.py)**
+
+READ `export_docx` in `drafting.py` (around lines 384-439). It resolves `case_id`, builds `path`, and calls `db.set_active_draft_path(case_id, path)`. Ensure `audit` is imported. After the `set_active_draft_path` call, add:
+
+```python
+    await audit.log_action_safe(
+        "export_docx", case_id=case_id,
+        details={"path": str(path)},
+    )
+```
+
+- [ ] **Step 4: Verify imports**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.tools import documents, drafting; print('clean')"`
+Expected: `clean`.
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/tools/documents.py mcp-server/src/legal_mcp/tools/drafting.py
+git commit -m "feat(audit): log document_upload/extract_claims/export_docx (GAP-18, FU-7)"
+```
+
+---
+
+## Task 4: GAP-19 — block→source provenance
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/block_writer.py`
+
+- [ ] **Step 1: Make `_build_precedents_context` also return the case_law ids it used**
+
+READ `_build_precedents_context` (lines ~671-716). Change the `caselaw_rows` SELECT to also fetch `cl.id`:
+replace `"""SELECT cl.case_number, cl.case_name, cl.court, cl.summary, cl.key_quote,` with
+`"""SELECT cl.id, cl.case_number, cl.case_name, cl.court, cl.summary, cl.key_quote,`.
+Collect ids and change the function to return a tuple. At the function's two `return` points:
+- replace `return "\n\n".join(parts) if parts else "(אין תקדימים)"` with
+  `return ("\n\n".join(parts) if parts else "(אין תקדימים)"), case_law_ids`
+- ensure `case_law_ids = []` is initialized at the top, and inside the caselaw loop append `r["id"]` (str(r["id"])).
+
+If there is an early/exception return path that returns a bare string, make it return `("(אין תקדימים)", [])` too.
+
+- [ ] **Step 2: Update the caller in `write_block` + collect document/claim ids**
+
+READ `write_block` (lines ~280-394). Line ~321 currently:
+`precedents_context = await _build_precedents_context(case_id, block_id)`
+Change to:
+`precedents_context, _precedent_case_law_ids = await _build_precedents_context(case_id, block_id)`
+
+Add a helper `_collect_block_sources` (after `_build_result`, ~line 408):
+
+```python
+async def _collect_block_sources(case_id: UUID, block_id: str) -> dict:
+    """Deterministic source ids available to a block's generation (GAP-19).
+
+    document_ids: case documents matching the block's allowed doc-types.
+    claim_ids: extracted claims for the case. (case_law_ids are captured
+    separately from the precedent search inside write_block.)
+    """
+    allowed = _BLOCK_DOC_TYPES.get(block_id, [])
+    docs = await db.list_documents(case_id)
+    if allowed:
+        docs = [d for d in docs if d.get("doc_type") in allowed]
+    claims = await db.get_claims(case_id)
+    return {
+        "document_ids": [str(d["id"]) for d in docs],
+        "claim_ids": [str(c["id"]) for c in claims],
+    }
+```
+
+In `write_block`, just before the final `return _build_result(block_id, content, block_cfg)` (the non-template path, ~line 394), build the sources and attach to the result:
+
+```python
+    sources = await _collect_block_sources(case_id, block_id)
+    sources["case_law_ids"] = _precedent_case_law_ids
+    result = _build_result(block_id, content, block_cfg)
+    result["sources"] = sources
+    return result
+```
+
+(For the template path return at ~line 308, attach an empty sources dict: `r = _build_result(...); r["sources"] = {"document_ids": [], "claim_ids": [], "case_law_ids": []}; return r`.)
+
+- [ ] **Step 3: Write the provenance audit in `write_and_store_block` and `save_block_content`**
+
+In `write_and_store_block` (~line 1039), after `await store_block(UUID(decision["id"]), result)`, add:
+
+```python
+    await audit.log_action_safe(
+        "write_block", case_id=case_id,
+        details={
+            "decision_id": str(decision["id"]),
+            "block_id": block_id,
+            "model_used": result.get("model_used"),
+            "generation_type": result.get("generation_type"),
+            "sources": result.get("sources", {}),
+        },
+    )
+    await db.mark_blocks_stale(case_id, False)
+```
+
+In `save_block_content` (~line 905), after `await store_block(...)` add the same `mark_blocks_stale(case_id, False)` (a saved block means DB blocks are current). Ensure `from legal_mcp.services import audit` is imported in block_writer.py (add if missing).
+
+- [ ] **Step 4: Smoke-import + targeted check**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import block_writer; print('clean')"`
+Expected: `clean`.
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/block_writer.py
+git commit -m "feat(audit): block→source provenance via write_block audit event (GAP-19, FU-7)"
+```
+
+---
+
+## Task 5: GAP-20 — citation→corpus validation as QA warning
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/qa_validator.py`
+
+- [ ] **Step 1: Read the QA validator structure**
+
+READ `mcp-server/src/legal_mcp/services/qa_validator.py` — find the function that runs the QA checks and returns findings (look for the list of checks / findings dicts with severity like `warning`/`critical`). Identify the findings structure (keys, how a check is appended).
+
+- [ ] **Step 2: Add a citation-resolution check**
+
+Add a check that gathers `case_law_id`s referenced by the decision's provenance/citations and resolves them. Concretely, add a function in qa_validator.py:
+
+```python
+async def _check_citation_resolution(case_id, decision_id) -> list[dict]:
+    """GAP-20/INV-AUD3: every cited case_law_id must resolve to the corpus.
+
+    Reads case_law_ids from the decision's write_block audit provenance
+    (audit_log details.sources.case_law_ids) and verifies each resolves.
+    Unresolvable ids → non-blocking warning + audit('citation_unresolved').
+    """
+    from legal_mcp.services import db, audit
+    from uuid import UUID
+    rows = await audit.get_audit_log(case_id=case_id, action="write_block", limit=200)
+    ids = set()
+    for r in rows:
+        details = r.get("details") or {}
+        if isinstance(details, str):
+            import json as _json
+            try: details = _json.loads(details)
+            except (ValueError, TypeError): details = {}
+        for raw in (details.get("sources") or {}).get("case_law_ids", []):
+            try: ids.add(UUID(str(raw)))
+            except (ValueError, TypeError): pass
+    if not ids:
+        return []
+    res = await db.resolve_citation_case_law_ids(list(ids))
+    findings = []
+    if res["unresolved"]:
+        await audit.log_action_safe(
+            "citation_unresolved", case_id=case_id,
+            details={"unresolved": [str(x) for x in res["unresolved"]]},
+        )
+        findings.append({
+            "check": "citation_resolution",
+            "severity": "warning",
+            "passed": False,
+            "message": f"{len(res['unresolved'])} ציטוטים אינם פתירים לקורפוס — דורש אימות יו\"ר",
+        })
+    return findings
+```
+
+Then wire `_check_citation_resolution` into the validator's main run function so its findings are appended to the result list (match the existing findings shape — adjust the dict keys to the validator's actual schema discovered in Step 1). It must be a **warning**, never a critical gate (does not block export).
+
+- [ ] **Step 3: Smoke-import**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.services import qa_validator; print('clean')"`
+Expected: `clean`.
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/qa_validator.py
+git commit -m "feat(qa): citation→corpus resolution as non-blocking warning (GAP-20, FU-7)"
+```
+
+---
+
+## Task 6: GAP-17 — blocks_stale wiring + health-check
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/tools/drafting.py`, `mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py`
+
+- [ ] **Step 1: Set `blocks_stale=true` in `revise_draft` and `apply_user_edit`**
+
+READ `revise_draft` (~647-733) and `apply_user_edit` (~569-613) in drafting.py. Each ends by calling `db.set_active_draft_path(case_id, ...)`. Immediately after that call in EACH function, add:
+
+```python
+    await db.mark_blocks_stale(case_id, True)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Clear `blocks_stale=false` in `export_docx`**
+
+In `export_docx` (after the `set_active_draft_path` + the audit added in Task 3), add:
+
+```python
+    await db.mark_blocks_stale(case_id, False)
+```
+(export_docx renders FROM the blocks, so the DOCX matches blocks → not stale.)
+
+- [ ] **Step 3: Health-check count in metrics.py**
+
+READ `mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py` — find the aggregation that already runs counts (the one FU-2a added `non_searchable_case_law` to). Add a sibling count:
+
+```python
+    cases_with_stale_blocks = await conn.fetchval(
+        "SELECT COUNT(*) FROM cases WHERE blocks_stale")
+```
+and expose it in the returned summary dict as `"cases_with_stale_blocks": cases_with_stale_blocks`.
+
+- [ ] **Step 4: Smoke-import**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp.tools import drafting; from legal_mcp.services import metrics; print('clean')"`
+Expected: `clean`.
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/src/legal_mcp/tools/drafting.py mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py
+git commit -m "feat(audit): blocks_stale drift flag + health-check visibility (GAP-17, FU-7)"
+```
+
+---
+
+## Task 7: Full suite + DB smoke + lint + TaskMaster
+
+- [ ] **Step 1: Full offline suite**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/ -q`
+Expected: all pass (FU-1/2a + new FU-7 tests). Report the summary line. If a pre-existing test fails because a newly-audited function now calls `audit`/`mark_blocks_stale` without a stub, fix that test's fixture to stub the new boundary (same pattern as the FU-2a `recompute_searchable` fixture fix).
+
+- [ ] **Step 2: DB smoke (real Postgres — applies V22, exercises helpers)**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env 2>/dev/null && set +a
+cd mcp-server && .venv/bin/python -c "
+import asyncio, uuid
+from legal_mcp.services import db, audit
+async def main():
+    await db.get_pool()  # applies V22
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as c:
+        col = await c.fetchval(\"SELECT 1 FROM information_schema.columns WHERE table_name='cases' AND column_name='blocks_stale'\")
+    print('V22 blocks_stale present:', bool(col))
+    # citation resolver: random id is unresolved
+    out = await db.resolve_citation_case_law_ids([uuid.uuid4()])
+    print('resolver unresolved count:', len(out['unresolved']))
+    # log_action_safe never raises
+    await audit.log_action_safe('fu7_smoke', details={'ok': True})
+    print('log_action_safe ok')
+asyncio.run(main())
+" 2>&1 | grep -vE 'INFO|WARNING|httpx|deprecat|command not found|\^\^\^' | tail -5
+```
+Expected: `V22 blocks_stale present: True`, `resolver unresolved count: 1`, `log_action_safe ok`. (Optionally clean the smoke row: `DELETE FROM audit_log WHERE action='fu7_smoke'`.)
+
+- [ ] **Step 3: Lint**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m ruff check src/legal_mcp/services/audit.py src/legal_mcp/services/db.py src/legal_mcp/services/block_writer.py 2>/dev/null; echo "exit=$?"`
+Expected: clean or "ruff not available".
+
+- [ ] **Step 4: Mark TaskMaster #65 done** — controller edits `.taskmaster/tasks/tasks.json` + verifies via MCP get_task.
+
+---
+
+## Self-Review Notes
+
+- **GAP-18** → Task 3 (+ write_block audit in Task 4). **GAP-19** → Task 4 (provenance event). **GAP-20** → Task 5 (resolver + QA warning). **GAP-17** → Tasks 2+6 (V22 flag + wiring + health).
+- **No new table** (audit_log reused, X5 §4). **No data migration** (V22 additive; provenance forward-only).
+- **Non-fatal audit:** all calls via `log_action_safe`. **GAP-20 is warning-only** (never a critical gate — doesn't block export, consistent with FU-6 gates).
+- **Type consistency:** `log_action_safe`, `mark_blocks_stale(case_id, stale)`, `resolve_citation_case_law_ids(ids)->{resolved,unresolved}`, `result["sources"]={document_ids,claim_ids,case_law_ids}` — names identical across tasks + tests.
+- **Offline-test limit:** real audit_log INSERT / V22 verified by Task 7 Step 2 smoke; offline tests cover the pure wrappers/resolver logic.

docs/superpowers/plans/2026-05-30-system-spec-set.md

@@ -0,0 +1,254 @@
+# System Spec-Set (Sub-Project 1) Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Author the living system spec-set under `docs/spec/` that canonically defines the *עוזר משפטי* system and its invariants ("what is correct"), each invariant backed by ≥3 authoritative sources.
+
+**Architecture:** A `00-constitution.md` keystone (mission, global invariants, engineering rules, invariant template, verification protocol, index) + lifecycle-organized domain files (`01-ingest` … `07-learning`) + cross-cutting files (`X1`…`X5`). Existing docs are cited as verified sources, never duplicated. This is documentation, not code: the "test" is the **verification gate** — every invariant carries ≥3 verified sources or is marked `⚠ UNVERIFIED` and escalated to the chair (never decided solo).
+
+**Tech Stack:** Markdown. Sources verified via WebSearch/WebFetch + primary texts (Nevo for Israeli statutes). Design basis: [docs/superpowers/specs/2026-05-30-system-spec-design.md](../specs/2026-05-30-system-spec-design.md).
+
+**Branch:** `system-spec` (already created; design doc committed at `a5b22da`).
+
+---
+
+## Conventions for every file (apply in each task)
+
+- **Invariant template** (use verbatim structure):
+  ```
+  ### INV-<DOMAIN><n>: <short title>
+  **כלל:** <one crisp normative statement — what MUST hold>
+  **מקורות:** <≥3 authorities> | סטטוס: verified / ⚠ UNVERIFIED
+  **אכיפה:** <where/how enforced — schema / write-validation / health-check / human gate>
+  **הפרה ידועה:** <example from the system if any → links to audit; else "—">
+  ```
+- **Language:** Hebrew prose, English for technical terms and source names (matches project docs + RTL preference).
+- **Length target:** ≤ ~500 lines/file. If exceeding, that domain needs splitting — note it, don't cram.
+- **Citing existing docs:** reference (e.g., `block-schema.md`) as a *source to verify*; if it contradicts the ≥3 authorities, record a one-line audit-finding rather than silently trusting it.
+- **Cross-links:** link sibling spec files by relative path; link global invariants as `00-constitution.md#inv-g<n>`.
+
+## Per-file verification gate (the "test")
+
+A file passes only when ALL hold (this checklist is a literal step in each task):
+1. Every `INV-*` has either ≥3 named authoritative sources (`verified`) or is marked `⚠ UNVERIFIED` with an escalation note.
+2. No placeholder text (`TBD`/`TODO`/"להשלים").
+3. All cross-links resolve to a real file/anchor.
+4. Consistent with `00-constitution.md` (no invariant contradicts a global invariant).
+5. ≤ ~500 lines.
+
+---
+
+## Phase 0 — Scaffold
+
+### Task 0: Create the spec directory
+
+**Files:**
+- Create: `docs/spec/README.md`
+
+- [ ] **Step 1: Create `docs/spec/` with a short README**
+
+Write `docs/spec/README.md`:
+```markdown
+# ספ המערכת — עוזר משפטי (Living System Spec)
+
+זהו מקור-האמת הקנוני ל"מהו תקין" במערכת. שער-הכניסה: [00-constitution.md](00-constitution.md).
+כל invariant מגובה ב-≥3 מקורות סמכותיים; פריט לא-מאומת מסומן ⚠ UNVERIFIED ומועלה ליו"ר.
+
+מבנה: 00 חוקה · 01–07 מחזור-חיים · X1–X5 חוצי-שלבים. ראה אינדקס מלא בחוקה.
+בסיס-עיצוב: docs/superpowers/specs/2026-05-30-system-spec-design.md
+```
+
+- [ ] **Step 2: Commit**
+
+```bash
+git add docs/spec/README.md
+git commit -m "docs(spec): scaffold docs/spec/ living spec-set"
+```
+
+---
+
+## Phase 1 — Keystone (REVIEW CHECKPOINT after)
+
+### Task 1: `00-constitution.md` — the keystone
+
+**Files:**
+- Create: `docs/spec/00-constitution.md`
+
+- [ ] **Step 1: Write the constitution** with these sections (content is already determined by the approved design):
+
+  1. **ייעוד** — paste the confirmed mission paragraph from the design doc §2.
+  2. **עקרונות-עבודה** — the 4 work principles (design doc §3): don't assume existing is correct; 3-source protocol; research→draft; collaboration model.
+  3. **תבנית-invariant** — the template from "Conventions" above.
+  4. **פרוטוקול-אימות** — `verified` vs `⚠ UNVERIFIED`; escalation to chair; never decide solo.
+  5. **Invariants גלובליים G1–G11** — each written with the full template. Content + sources from design doc §6 / §9:
+
+     - **INV-G1 מזהה קנוני מנורמל בכתיבה** — SSOT/normalization · Codd 1NF (CACM 13(6), 1970) · Kleppmann DDIA. אכיפה: normalization-on-write in the ingest path + `X1-identifiers.md`. הפרה ידועה: tolerant `_normalize_case_number` on read only; `8126-25` vs `8126-03-25`.
+     - **INV-G2 מקור-אמת יחיד, אין מסלולים מקבילים מתפצלים** — Kleppmann (system of record) · Fowler (Canonical Data Model) · SSOT. אכיפה: one canonical ingest path; siblings share it. הפרה ידועה: `ingest_precedent` vs `ingest_internal_decision` asymmetry.
+     - **INV-G3 ingest אחיד ו-idempotent (upsert על מפתח דטרמיניסטי)** — Kleppmann · Stripe/CDC idempotency · ISO 8000. אכיפה: `01-ingest.md` unified path.
+     - **INV-G4 חוזה-שלמות לפני "שמיש/ניתן-לחיפוש"** — ISO 8000 · DAMA-UK (completeness) · ISO 15489 (reliability). אכיפה: write-validation + health-check; `02-data-model.md`. הפרה ידועה: ערן סופר 8046/24 indexed with empty headnote/summary/tags.
+     - **INV-G5 metadata מלא לכל פריט מואנדקס + הפרדת-קורפוס בכל query** — Pinecone (multitenancy) · RAG attribution (Lewis et al.) · ISO 8000. אכיפה: `03-retrieval.md`. הפרה ידועה: task #56 halacha_filters source_kind leak.
+     - **INV-G6 re-index בכל שינוי תוכן** — Pinecone · Weaviate · RAG freshness. אכיפה: ingest/update path.
+     - **INV-G7 מיזוג RRF לא סכום-ציונים** — Elastic (RRF) · Weaviate · OpenSearch/Azure (corrob.). אכיפה: retrieval fusion (already implemented — codified).
+     - **INV-G8 איכות-אחזור נמדדת (precision+recall)** — Manning IR textbook · RAG eval literature · (Elastic eval guidance). אכיפה: eval harness in `03-retrieval.md`.
+     - **INV-G9 עקיבוּת-מקור + audit-trail ל-AI** — CEPEJ (user control) · NCSC · ISO 15489. אכיפה: `X5-audit-provenance.md`.
+     - **INV-G10 המערכת מסייעת; שערים אנושיים = invariant** — NCSC ("never replace human judgment") · CEPEJ · FJC. אכיפה: `05-qa-review.md` human gates.
+     - **INV-G11 תוכן החלטה מנומקת** (רקע ניטרלי · ללא כפילות · מענה לטענות המפסיד · מבחן-השופט · טענות מקוריות) — FJC Writing Manual · South Bucks [2004] UKHL 33 · חוק לתיקון סדרי המינהל (החלטות והנמקות) תשי"ט-1958. אכיפה: `04-analysis-writing.md` + `05-qa-review.md`.
+
+  6. **כללי-הנדסה** — סימטריה · נרמול-לא-תיקון-תסמין · quality-at-source (Fowler/Data-Mesh) · אין בליעה שקטה.
+  7. **אינדקס** — table linking all spec files (00, 01–07, X1–X5) with one-line purpose each.
+  8. **נספח מקורות** — paste the full source appendix from design doc §9.
+
+- [ ] **Step 2: Run the per-file verification gate** (the 5-point checklist above). Fix inline.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+git add docs/spec/00-constitution.md
+git commit -m "docs(spec): 00-constitution — mission, 11 global invariants, engineering rules"
+```
+
+- [ ] **Step 4: REVIEW CHECKPOINT** — present `00-constitution.md` to חיים. Do not start Phase 2 until approved. If the constitution's framing changes, the domain files adapt to it.
+
+---
+
+## Phase 2 — Lifecycle domain files
+
+> Each task: (a) targeted research to verify domain-specific invariants to ≥3 sources (global invariants already verified — reuse their sources; only NEW domain claims need fresh sourcing); (b) draft the file; (c) run the verification gate; (d) commit. Group review checkpoint at end of Phase 2.
+
+### Task 2: `01-ingest.md` — unified intake contract
+
+**Files:** Create `docs/spec/01-ingest.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Document the **target single ingest path** for all three intake kinds (case documents / external precedent / internal-committee decisions). Describe the canonical pipeline: stage file → extract text → chunk → embed → store → queue metadata extraction → queue halacha extraction → set statuses. State which steps are **uniform across all kinds** (this is the fix for the asymmetry).
+- [ ] **Step 2:** Define domain invariants applying INV-G2/G3/G4/G6 to ingest, e.g.:
+  - **INV-ING1:** every intake kind flows through the same canonical ingest function; a new kind extends it via parameters, never a parallel function. (sources: INV-G2 set)
+  - **INV-ING2:** ingest is idempotent on the canonical identifier (re-ingest = upsert, no duplicate row/chunks). (sources: INV-G3 set)
+  - **INV-ING3:** metadata extraction is queued for *every* kind that has extractable metadata — not conditional per path. (sources: INV-G4 set; הפרה ידועה: internal path skipped `request_metadata_extraction`)
+- [ ] **Step 3:** Cite current reality as audit-findings (the 8 documented asymmetries from the design research) — as `הפרה ידועה` lines, not as "correct."
+- [ ] **Step 4:** Run verification gate. **Step 5:** Commit `docs(spec): 01-ingest unified intake contract`.
+
+### Task 3: `02-data-model.md` — entities + completeness contract
+
+**Files:** Create `docs/spec/02-data-model.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Enumerate the canonical entities (cases, case_law, documents, chunks, halachot, chair_feedback, …) — name, purpose, key fields. Mark this as the **target** model (verify field names against current schema during execution; divergences → audit-findings).
+- [ ] **Step 2:** Define the **completeness contract per entity** — the mandatory-field set that makes a record "usable/searchable" (INV-G4). For `case_law`: e.g., canonical case_number, case_name, court, practice_area, source_kind, + (for searchable) ≥1 chunk and non-empty metadata. State explicitly that records failing the contract are flagged, not silently searchable.
+  - **INV-DM1:** a case_law row is "searchable" only when its completeness contract is satisfied. (sources: ISO 8000 · DAMA-UK · ISO 15489)
+  - **INV-DM2:** each entity has exactly one canonical identifier; no field stores a full citation as the identifier. (sources: INV-G1 set; הפרה ידועה: citation-as-case_number for סופר entries)
+- [ ] **Step 3:** Run gate. **Step 4:** Commit `docs(spec): 02-data-model entities + completeness contract`.
+
+### Task 4: `03-retrieval.md` — corpora + retrieval invariants
+
+**Files:** Create `docs/spec/03-retrieval.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Document the 3 corpora + their search tools (source_kind mapping) and the hybrid/RRF design. (Reuse research from design §9 RAG sources — already verified.)
+- [ ] **Step 2:** Define invariants (apply INV-G5/G6/G7/G8/G9):
+  - **INV-RET1:** corpus separation enforced on 100% of query paths (chunks AND halachot filters). (Pinecone · ISO · RAG; הפרה ידועה: task #56)
+  - **INV-RET2:** no item indexed without complete required metadata + resolvable source locator. (INV-G5 set)
+  - **INV-RET3:** heterogeneous retrievers fused by RRF, never raw-score sum. (Elastic · Weaviate)
+  - **INV-RET4:** retrieval quality measured by a standing precision+recall eval harness on a fixed labeled query set. (Manning · RAG eval)
+  - **INV-RET5:** every returned span is attributable to its source. (CEPEJ · RAG)
+- [ ] **Step 3:** Run gate. **Step 4:** Commit `docs(spec): 03-retrieval corpora + retrieval invariants`.
+
+### Task 5: `04-analysis-writing.md` — claims, 12 blocks, Dafna style
+
+**Files:** Create `docs/spec/04-analysis-writing.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Reference (cite, don't duplicate) `block-schema.md`, `decision-methodology.md`, `skills/decision/SKILL.md` as sources; summarize the 12-block model + claims extraction at spec altitude.
+- [ ] **Step 2:** Verify the Israeli reasoned-decision sources (design doc §8 open items #1–#3): confirm exact section of חוק 1958 (תשכ"ט-1969 amendment) on Nevo; confirm/locate ברק-ארז citation; confirm בג"ץ 143/56 / עע"ם 2994/21. Mark each `verified` or `⚠ UNVERIFIED` + escalate.
+- [ ] **Step 3:** Define invariants from INV-G11:
+  - **INV-WR1:** block ו (background) is neutral — no judgment words, no party quotes. (FJC · חובת הנמקה)
+  - **INV-WR2:** no duplication — block י references prior blocks, does not restate facts. (FJC §non-duplication)
+  - **INV-WR3:** every losing-side principal argument is addressed. (FJC · South Bucks adequacy)
+  - **INV-WR4:** block ז = original claims only; supplements go to block ח. (project rule; cite corpus-analysis)
+  - **INV-WR5:** judge-unfamiliar-with-case test — decision is self-contained and traceable. (FJC · South Bucks)
+- [ ] **Step 4:** Run gate. **Step 5:** Commit `docs(spec): 04-analysis-writing — 12 blocks + reasoned-decision invariants`.
+
+### Task 6: `05-qa-review.md` — QA gates + human gates
+
+**Files:** Create `docs/spec/05-qa-review.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Document the existing automated QA gates (`validate_decision`: neutral_background, claims_coverage, weight_compliance, structural_integrity, no_duplication, sequential_numbering) — as the QA contract (verify against `qa_validator.py` at execution).
+- [ ] **Step 2:** Define human-gate invariants (INV-G10):
+  - **INV-QA1:** halacha approval is a manual chair decision; auto-extracted halachot are `pending_review` until the chair approves. (NCSC · CEPEJ · project rule)
+  - **INV-QA2:** outcome selection and chair feedback are human gates, never automated. (NCSC · CEPEJ · FJC)
+  - **INV-QA3:** a decision cannot be exported while critical QA gates fail. (FJC · validate_decision design)
+- [ ] **Step 3:** Run gate. **Step 4:** Commit `docs(spec): 05-qa-review — QA + human gates`.
+
+### Task 7: `06-export.md` — DOCX export contract
+
+**Files:** Create `docs/spec/06-export.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Reference `skills/dafna-decision-template/SKILL.md`; document the export contract: line classification, dash policy, placeholder handling, template styles. Define:
+  - **INV-EX1:** export is deterministic from the stored decision blocks (single source = DB blocks; the DOCX is derived). (INV-G2 derived-data set)
+  - **INV-EX2:** export preserves source traceability where required. (INV-G9)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): 06-export DOCX contract`.
+
+### Task 8: `07-learning.md` — Hermes, lessons, feedback loop
+
+**Files:** Create `docs/spec/07-learning.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Document the learning loop: Hermes curator (post-export analysis), `docs/legal-decision-lessons.md`, chair-feedback weekly analysis. Define:
+  - **INV-LRN1:** curator proposes; changes to SKILL.md/lessons.md require manual chair approval. (INV-G10; project rule)
+  - **INV-LRN2:** quality accountability sits at the source (ingest/authoring), not downstream. (Fowler/Data-Mesh)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): 07-learning loop`.
+
+- [ ] **Phase 2 REVIEW CHECKPOINT** — present `01`–`07` to חיים for review before Phase 3.
+
+---
+
+## Phase 3 — Cross-cutting files (final REVIEW after)
+
+### Task 9: `X1-identifiers.md` — canonical identifier model
+
+**Files:** Create `docs/spec/X1-identifiers.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Define the canonical case_number model: the normalized written form, the relationship `cases.case_number` vs `case_law.case_number`, and citation formats. Specify **normalize-on-write** (INV-G1), with tolerant-match-on-read as a *secondary* convenience, not the primary mechanism.
+  - **INV-ID1:** case_number is normalized to canonical form at write time. (SSOT · Codd · Kleppmann)
+  - **INV-ID2:** no entity uses a full citation string as its identifier. (INV-G1; הפרה ידועה: סופר entries)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): X1-identifiers canonical model`.
+
+### Task 10: `X2-multi-company.md`
+
+**Files:** Create `docs/spec/X2-multi-company.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Document CMP (1xxx) / CMPA (8xxx), 14 agents (7×2), and the sync rules (cite `sync_agents_across_companies.py`, `HEARTBEAT.md`). Define:
+  - **INV-MC1:** any agent-config change in master must be synced to the mirror company via the API sync script. (project rule)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): X2-multi-company`.
+
+### Task 11: `X3-integration-deploy.md`
+
+**Files:** Create `docs/spec/X3-integration-deploy.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Document Paperclip integration (wakeup via API not DB; comment routing via CEO; outbound case-status webhook) and the deploy model (Coolify dockerimage for legal-ai; pm2 for paperclip/chat-service). Define:
+  - **INV-INT1:** Paperclip wakeup goes through `POST /api/agents/{id}/wakeup` with `payload.issueId`, never a direct DB insert. (project rule; cite memory reference)
+  - **INV-INT2:** legal-ai code changes require commit→push→Coolify deploy; no local uvicorn. (project rule)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): X3-integration-deploy`.
+
+### Task 12: `X4-agents.md`
+
+**Files:** Create `docs/spec/X4-agents.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Map the domain agents (ceo, researcher, analyst, writer, qa, proofreader, exporter, hermes) — role + which spec files each must read. Reserve a section for the **process agents** (sub-project 5: add-feature / fix-feature / spec-guardian) to be defined later. Define:
+  - **INV-AG1:** every agent reads `00-constitution.md` first and the relevant domain spec before acting. (governance rule)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): X4-agents map`.
+
+### Task 13: `X5-audit-provenance.md`
+
+**Files:** Create `docs/spec/X5-audit-provenance.md`
+
+- [ ] **Step 1:** Define the audit-trail + provenance requirements (INV-G9): logging of AI-assisted generation, traceability of every cited authority/source in a decision back to the corpus, record integrity over time.
+  - **INV-AUD1:** every AI-assisted artifact records what sources/data produced it. (CEPEJ user-control · NCSC · ISO 15489)
+  - **INV-AUD2:** record integrity — a stored decision/record is complete and unaltered except via tracked, attributed changes. (ISO 15489 §5.2.2.3)
+- [ ] **Step 2:** Run gate. **Step 3:** Commit `docs(spec): X5-audit-provenance`.
+
+- [ ] **FINAL REVIEW** — present the complete spec-set to חיים. On approval, sub-project 1 is done; proceed to sub-project 2 (Audit) in its own spec→plan cycle.
+
+---
+
+## Self-Review (run after writing this plan)
+
+- **Spec coverage:** every design-doc section maps to a task — mission/principles → Task 1; G1–G11 → Task 1 + applied in 2–13; spec-set structure → Tasks 0–13; verification protocol → conventions + gate; open legal items → Task 5 Step 2. ✓
+- **Placeholder scan:** domain-file invariants are enumerated with IDs + sources, not "define later"; the only deferred content is the process-agents section (Task 12) which is explicitly sub-project 5, and the legal `⚠ UNVERIFIED` items (Task 5) which are an intentional escalation, not a placeholder. ✓
+- **Type/name consistency:** invariant IDs are unique (G1–G11, ING1–3, DM1–2, RET1–5, WR1–5, QA1–3, EX1–2, LRN1–2, ID1–2, MC1, INT1–2, AG1, AUD1–2); file names consistent with design doc §5. ✓
+```

docs/superpowers/plans/2026-05-31-fu2b-identifier-reconciliation.md

@@ -0,0 +1,401 @@
+# FU-2b: Internal Identifier Reconciliation — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Build a reversible, chair-gated migration script that rewrites `internal_committee` `case_number` values currently holding a full citation into the canonical normalized bare number (X1: trim · prefix-strip · `/`→`-`, month preserved), leaving `citation_formatted` untouched.
+
+**Architecture:** A standalone `scripts/` migration (not editable-service code), `--dry-run` by default. Dry-run emits a reconciliation table (CSV + Hebrew Markdown) for chair review; `--apply --approved <csv>` writes a backup then updates only chair-approved rows. Extraction is deterministic (single number-token regex) — no LLM. The production apply runs only AFTER Dafna approves the table.
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg, PostgreSQL@localhost:5433, pytest offline, `.venv` at `mcp-server/.venv`.
+
+**Spec:** [docs/superpowers/specs/2026-05-31-fu2b-identifier-reconciliation-design.md](../specs/2026-05-31-fu2b-identifier-reconciliation-design.md)
+
+**Run script:** `PY=/home/chaim/legal-ai/mcp-server/.venv/bin/python; $PY scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py` (dry-run)
+**Run tests:** `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_fu2b_reconcile.py -v`
+
+---
+
+## File Structure
+
+- **Create** `scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py` — the migration (pure `_extract_bare` + reconciliation builder + table/backup/revert writers + argparse `--dry-run`/`--apply`).
+- **Create** `mcp-server/tests/test_fu2b_reconcile.py` — offline tests for `_extract_bare` + consistency flagging (imports the script module via sys.path).
+- **Modify** `scripts/SCRIPTS.md` — register the new script (CLAUDE.md rule).
+- **Artifact (produced, committed for review)** `data/audit/fu2b-reconciliation-<ts>.md` — the chair table from the dry-run.
+
+No service code changes; no schema change. FK-safe (all `case_law` FKs use `id` UUID — verified).
+
+---
+
+## Task 1: Failing tests for `_extract_bare`
+
+**Files:** Create `mcp-server/tests/test_fu2b_reconcile.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing tests**
+
+```python
+"""FU-2b: deterministic bare-number extraction (offline)."""
+from __future__ import annotations
+
+import importlib.util
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+# Load the migration script as a module (it lives in scripts/, not a package).
+_SCRIPT = Path(__file__).resolve().parents[2] / "scripts" / "fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py"
+_spec = importlib.util.spec_from_file_location("fu2b_reconcile", _SCRIPT)
+fu2b = importlib.util.module_from_spec(_spec)
+_spec.loader.exec_module(fu2b)
+
+
+@pytest.mark.parametrize("raw,expected_bare", [
+    ("ערר ‏(‏ועדות ערר - תכנון ובנייה ירושלים‏)‏ 403/17 אהרון ברק נ'", "403-17"),
+    ("ערר (...) 8136-10-24 שחר שות'", "8136-10-24"),          # month preserved
+    ("בל\"מ (...) 1028/20 חלוואני ריאד", "1028-20"),
+    ("8047/23", "8047-23"),                                     # already-bare-ish
+    ("ערר 81002-01-21", "81002-01-21"),
+])
+def test_extract_bare_single_token(raw, expected_bare):
+    bare, flag = fu2b._extract_bare(raw)
+    assert bare == expected_bare
+    assert flag == "OK"
+
+
+def test_extract_bare_no_number():
+    bare, flag = fu2b._extract_bare("ערר אדלר נ' הוועדה")
+    assert bare is None and flag == "NO_NUMBER"
+
+
+def test_extract_bare_multiple_numbers_flagged():
+    # Two case-number-shaped tokens → ambiguous, must NOT auto-pick.
+    bare, flag = fu2b._extract_bare("ערר 403/17 ו-1024/24 מאוחדים")
+    assert bare is None and flag == "MULTI_NUMBER"
+
+
+def test_extract_bare_preserves_month_not_padding():
+    # Month kept exactly; 2-part stays 2-part (no invented month).
+    assert fu2b._extract_bare("ערר 8126/24 פלוני")[0] == "8126-24"
+    assert fu2b._extract_bare("ערר 8126-03-25 פלוני")[0] == "8126-03-25"
+
+
+def test_consistency_flag_when_bare_absent_from_citation():
+    # proposed bare must appear in citation_formatted, else MISMATCH.
+    assert fu2b._consistency_flag("403-17", "ערר (...) 403/17 אהרון ברק") == "OK"
+    assert fu2b._consistency_flag("403-17", "ערר (...) 1975/24 מישהו אחר") == "MISMATCH"
+    assert fu2b._consistency_flag("403-17", "") == "NO_CITATION"
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run to verify failure**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_fu2b_reconcile.py -v`
+Expected: FAIL — `FileNotFoundError`/`ModuleNotFoundError` (script doesn't exist) or `AttributeError: _extract_bare`.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/tests/test_fu2b_reconcile.py
+git commit -m "test(fu2b): failing tests for bare-number extraction (FU-2b)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: The migration script (dry-run + apply + backup)
+
+**Files:** Create `scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the script**
+
+```python
+#!/usr/bin/env python3
+"""FU-2b — reconcile internal_committee case_number → canonical bare number.
+
+Rewrites case_number values that currently hold a full citation into the
+canonical normalized bare number (X1: trim · prefix-strip · '/'→'-', month
+preserved). citation_formatted is the display field and is left untouched.
+
+DETERMINISTIC — no LLM. Extraction takes the single case-number-shaped token
+from the value; 0 or >1 tokens are flagged for chair review, never guessed.
+
+Usage (must use the mcp-server venv — asyncpg/pgvector vendored there):
+    PY=/home/chaim/legal-ai/mcp-server/.venv/bin/python
+
+    # Dry-run (default): builds the reconciliation table for chair review.
+    $PY scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py
+
+    # Apply ONLY the chair-approved rows (after Dafna's review), backup first:
+    $PY scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py --apply \
+        --approved data/audit/fu2b-approved-<ts>.csv
+
+Scope: source_kind='internal_committee' only (external → #68/FU-2c). FK-safe:
+all case_law FKs reference case_law.id (UUID), not case_number.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import csv
+import os
+import re
+import sys
+from datetime import datetime, timezone
+from pathlib import Path
+
+REPO_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
+sys.path.insert(0, str(REPO_ROOT / "mcp-server" / "src"))
+
+if "POSTGRES_URL" not in os.environ:
+    os.environ["POSTGRES_URL"] = (
+        f"postgres://{os.environ.get('POSTGRES_USER','legal_ai')}:"
+        f"{os.environ.get('POSTGRES_PASSWORD','')}@"
+        f"{os.environ.get('POSTGRES_HOST','127.0.0.1')}:"
+        f"{os.environ.get('POSTGRES_PORT','5433')}/"
+        f"{os.environ.get('POSTGRES_DB','legal_ai')}"
+    )
+
+AUDIT_DIR = REPO_ROOT / "data" / "audit"
+_TOKEN_RE = re.compile(r"[0-9]{2,6}(?:[-/][0-9]{1,2}){1,2}")
+
+
+def _extract_bare(case_number: str) -> tuple[str | None, str]:
+    """Return (canonical_bare, flag). flag ∈ {OK, NO_NUMBER, MULTI_NUMBER}.
+
+    Deterministic: finds case-number-shaped tokens (NNNN/YY or NNNN-MM-YY).
+    Exactly one → normalize '/'→'-' (month preserved, none invented). 0 or >1
+    → None + flag (chair decides; never guess).
+    """
+    tokens = _TOKEN_RE.findall(case_number or "")
+    if len(tokens) == 1:
+        return tokens[0].replace("/", "-"), "OK"
+    if not tokens:
+        return None, "NO_NUMBER"
+    return None, "MULTI_NUMBER"
+
+
+def _consistency_flag(bare: str | None, citation_formatted: str) -> str:
+    """OK if bare appears in citation_formatted; MISMATCH if not; NO_CITATION if empty."""
+    if not citation_formatted:
+        return "NO_CITATION"
+    if not bare:
+        return "NO_NUMBER"
+    # compare against the citation with separators unified, to match 403/17 vs 403-17
+    cf = citation_formatted.replace("/", "-")
+    return "OK" if bare in cf else "MISMATCH"
+
+
+async def _build_reconciliation() -> list[dict]:
+    from legal_mcp.services import db
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch(
+            "SELECT id, case_number, proceeding_type, coalesce(citation_formatted,'') AS cf "
+            "FROM case_law WHERE source_kind='internal_committee' ORDER BY case_number")
+    # detect dup serials across proceeding_type for a DUP_CHECK flag
+    out: list[dict] = []
+    for r in rows:
+        bare, flag = _extract_bare(r["case_number"])
+        cons = _consistency_flag(bare, r["cf"])
+        changes = bare is not None and bare != r["case_number"]
+        out.append({
+            "id": str(r["id"]),
+            "current_case_number": r["case_number"],
+            "proposed_bare": bare or "",
+            "proceeding_type": r["proceeding_type"] or "",
+            "citation_formatted": r["cf"],
+            "extract_flag": flag,
+            "consistency": cons,
+            "will_change": "yes" if changes else "no",
+        })
+    # DUP_CHECK: same proposed_bare appearing on >1 row (any proceeding_type)
+    from collections import Counter
+    bare_counts = Counter(d["proposed_bare"] for d in out if d["proposed_bare"])
+    for d in out:
+        if d["proposed_bare"] and bare_counts[d["proposed_bare"]] > 1:
+            d["dup_check"] = "DUP_CHECK"
+        else:
+            d["dup_check"] = ""
+    return out
+
+
+def _ts() -> str:
+    return datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y%m%dT%H%M%SZ")
+
+
+def _write_table(rows: list[dict], ts: str) -> tuple[Path, Path]:
+    AUDIT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    csv_path = AUDIT_DIR / f"fu2b-reconciliation-{ts}.csv"
+    md_path = AUDIT_DIR / f"fu2b-reconciliation-{ts}.md"
+    cols = ["id", "current_case_number", "proposed_bare", "proceeding_type",
+            "citation_formatted", "extract_flag", "consistency", "dup_check", "will_change"]
+    with csv_path.open("w", newline="", encoding="utf-8") as f:
+        w = csv.DictWriter(f, fieldnames=cols)
+        w.writeheader()
+        w.writerows(rows)
+    changing = [r for r in rows if r["will_change"] == "yes"]
+    flagged = [r for r in rows if r["extract_flag"] != "OK" or r["consistency"] == "MISMATCH" or r["dup_check"]]
+    with md_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(f"# FU-2b — טבלת-תיאום מזהים (internal_committee) — {ts}\n\n")
+        f.write(f"- סה\"כ רשומות: {len(rows)}\n- ישתנו: {len(changing)}\n- מסומנות לסקירה: {len(flagged)}\n\n")
+        f.write("## דורש הכרעת-יו\"ר (flags)\n\n")
+        f.write("| current_case_number | proposed_bare | proc | flags |\n|---|---|---|---|\n")
+        for r in flagged:
+            fl = " ".join(x for x in [r["extract_flag"] if r["extract_flag"] != "OK" else "",
+                                       r["consistency"] if r["consistency"] == "MISMATCH" else "",
+                                       r["dup_check"]] if x)
+            f.write(f"| {r['current_case_number'][:50]} | {r['proposed_bare']} | {r['proceeding_type']} | {fl} |\n")
+        f.write("\n## כל השינויים המוצעים\n\n")
+        f.write("| current_case_number | → proposed_bare | proc |\n|---|---|---|\n")
+        for r in changing:
+            f.write(f"| {r['current_case_number'][:55]} | {r['proposed_bare']} | {r['proceeding_type']} |\n")
+    return csv_path, md_path
+
+
+async def _apply(approved_csv: Path, ts: str) -> dict:
+    from legal_mcp.services import db
+    with approved_csv.open(encoding="utf-8") as f:
+        approved = [r for r in csv.DictReader(f)
+                    if r.get("will_change") == "yes" and r.get("proposed_bare")]
+    if not approved:
+        return {"applied": 0, "note": "no approved changing rows"}
+    AUDIT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    backup = AUDIT_DIR / f"fu2b-backup-{ts}.csv"
+    pool = await db.get_pool()
+    applied = 0
+    with backup.open("w", newline="", encoding="utf-8") as bf:
+        bw = csv.writer(bf)
+        bw.writerow(["id", "old_case_number"])
+        async with pool.acquire() as conn:
+            for r in approved:
+                old = await conn.fetchval("SELECT case_number FROM case_law WHERE id=$1", r["id"])
+                if old is None:
+                    continue
+                bw.writerow([r["id"], old])
+                await conn.execute(
+                    "UPDATE case_law SET case_number=$2 WHERE id=$1 "
+                    "AND source_kind='internal_committee'",
+                    r["id"], r["proposed_bare"])
+                applied += 1
+    return {"applied": applied, "backup": str(backup)}
+
+
+async def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="FU-2b internal case_number reconciliation")
+    parser.add_argument("--apply", action="store_true", help="apply approved changes (default: dry-run)")
+    parser.add_argument("--approved", type=str, help="path to chair-approved CSV (required with --apply)")
+    args = parser.parse_args()
+    ts = _ts()
+
+    if not args.apply:
+        rows = await _build_reconciliation()
+        csv_path, md_path = _write_table(rows, ts)
+        changing = sum(1 for r in rows if r["will_change"] == "yes")
+        flagged = sum(1 for r in rows if r["extract_flag"] != "OK" or r["consistency"] == "MISMATCH" or r["dup_check"])
+        print(f"DRY-RUN: {len(rows)} rows | will_change={changing} | flagged={flagged}")
+        print(f"  table:  {md_path}")
+        print(f"  csv:    {csv_path}")
+        print("Review the table with the chair, then run --apply --approved <reviewed.csv>.")
+        return 0
+
+    if not args.approved:
+        print("ERROR: --apply requires --approved <csv> (the chair-reviewed table).", file=sys.stderr)
+        return 2
+    result = await _apply(Path(args.approved), ts)
+    print(f"APPLIED: {result}")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(asyncio.run(main()))
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run the unit tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_fu2b_reconcile.py -v`
+Expected: ALL pass (extraction + flags + consistency).
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+chmod +x scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py
+git add scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py
+git commit -m "feat(fu2b): chair-gated internal case_number reconciliation script (GAP-07/08)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: Dry-run against the DB → produce the chair table
+
+**Files:** Produces `data/audit/fu2b-reconciliation-<ts>.{csv,md}`
+
+- [ ] **Step 1: Run the dry-run**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env 2>/dev/null && set +a
+PY=/home/chaim/legal-ai/mcp-server/.venv/bin/python
+$PY scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py
+```
+Expected output: `DRY-RUN: 56 rows | will_change=~52 | flagged=~1` (the ~1 = the 8047/23 DUP_CHECK pair → 2 rows flagged). Note the exact numbers.
+
+- [ ] **Step 2: Sanity-check the produced table**
+
+Open `data/audit/fu2b-reconciliation-<ts>.md`. Verify:
+- `will_change` rows: each `current_case_number` (full citation) → a clean `proposed_bare` matching the number inside it.
+- `flagged` section: should contain the `8047-23` DUP_CHECK pair (ערר + בל"מ) and ideally nothing else (0 MULTI_NUMBER, 0 MISMATCH expected per the analysis).
+- If MULTI_NUMBER / MISMATCH rows appear unexpectedly, STOP and report them (the analysis predicted 0; an unexpected flag means the data changed and needs investigation before chair review).
+
+- [ ] **Step 3: Commit the produced table as a review artifact**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add data/audit/fu2b-reconciliation-*.md data/audit/fu2b-reconciliation-*.csv
+git commit -m "chore(fu2b): dry-run reconciliation table for chair review (GAP-07/08)"
+```
+(If `data/audit/` is gitignored, skip the commit and report the path instead — the table still exists on disk for review.)
+
+---
+
+## Task 4: SCRIPTS.md + PR
+
+- [ ] **Step 1: Register the script in `scripts/SCRIPTS.md`**
+
+Add a row to the active-scripts table (match the file's existing table format) describing `fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py`: purpose (FU-2b internal case_number reconciliation, GAP-07/08), status (active, chair-gated), usage (dry-run default / `--apply --approved`).
+
+- [ ] **Step 2: Full suite + commit + push + PR**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/ -q   # report summary (expect all pass)
+cd ~/legal-ai
+git add scripts/SCRIPTS.md
+git commit -m "docs(scripts): register fu2b reconciliation script (FU-2b)"
+git push -u origin fix/fu2b-identifier-reconciliation
+```
+Then create the PR via the Gitea REST API (token from `~/.git-credentials`) and merge per the standing PR+merge rule. The PR delivers the **tooling + dry-run table**; the production `--apply` is the separate gated step below.
+
+---
+
+## Task 5: [HUMAN GATE] Chair review + gated apply (NOT automated)
+
+> This task is the chair-approval gate. It is NOT executed by an implementer subagent.
+
+- [ ] **Step 1:** Present `data/audit/fu2b-reconciliation-<ts>.md` to the controller, who presents it to Dafna: the ~52 proposed changes + the `8047-23` ערר/בל"מ DUP_CHECK pair. Dafna confirms the mapping and adjudicates whether 8047/23 is two distinct proceedings (keep both) or a mis-tagged duplicate (manual delete, separate).
+- [ ] **Step 2:** Save the reviewed table as `data/audit/fu2b-approved-<ts>.csv` (rows Dafna approved; `will_change=yes` only for those).
+- [ ] **Step 3:** Run the gated apply against the DB:
+  ```bash
+  cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env && set +a
+  PY=/home/chaim/legal-ai/mcp-server/.venv/bin/python
+  $PY scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py --apply --approved data/audit/fu2b-approved-<ts>.csv
+  ```
+- [ ] **Step 4:** Verify: re-run dry-run → `will_change=0` (idempotent); spot-check `get_case_by_number` still resolves a migrated case; confirm a backup CSV was written (revert path). Mark TaskMaster #67 done.
+
+---
+
+## Self-Review Notes
+
+- **GAP-07/08 (internal)** → Task 2 script + Task 3 dry-run + Task 5 gated apply. Canonical form per X1 (month preserved) — `_extract_bare` replaces only `/`→`-` on the single extracted token, never strips/pads a month.
+- **Reversible:** `_apply` writes `fu2b-backup-<ts>.csv` (id, old_case_number) before each UPDATE.
+- **Chair gate:** `--apply` requires `--approved <csv>`; production apply is Task 5 (human), not part of the PR merge.
+- **Determinism / safety:** 0/>1 token → flagged, never guessed; consistency + DUP_CHECK flags surface the 8047 edge.
+- **Scope:** `source_kind='internal_committee'` only (the UPDATE has the `AND source_kind='internal_committee'` guard); external → #68.
+- **FK-safe:** verified all 11 `case_law` FKs use `id` (UUID).
+- **Type consistency:** `_extract_bare(case_number)->(bare|None,flag)`, `_consistency_flag(bare,citation)->str` — names match tests (Task 1) and script (Task 2).

docs/superpowers/plans/2026-05-31-fu8a-process-to-code-guards.md

@@ -0,0 +1,326 @@
+# FU-8a: Process→Code Guards — Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Make two process barriers enforceable in code: `sync_agents_across_companies.py --verify` exits non-zero on any drift (incl. adapter_type mismatch, loud not silent), and a fitness-function test fails the suite if the repo gains raw Paperclip HTTP calls or direct `agent_wakeup_requests` inserts.
+
+**Architecture:** GAP-21 — extract the drift loop into a pure `build_drift_report(...)` and a pure `_verify_exit_code(...)`, then make `--verify` exit `1` on drift. GAP-22 — a self-contained pytest fitness function that scans `web/`, `mcp-server/src/`, `scripts/` for forbidden Paperclip-access patterns with an explicit allowlist. Both pure-code; repo pre-scanned clean (0 existing violations).
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg (sync script), pytest offline, `.venv` at `mcp-server/.venv`.
+
+**Spec:** [docs/superpowers/specs/2026-05-31-fu8a-process-to-code-guards-design.md](../specs/2026-05-31-fu8a-process-to-code-guards-design.md)
+
+**Run tests:** `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_sync_verify_gate.py tests/test_paperclip_access_guard.py -v`
+
+---
+
+## File Structure
+
+- **Modify** `scripts/sync_agents_across_companies.py` — extract `build_drift_report(...)` + `_verify_exit_code(...)` (pure); `--verify` exits non-zero on drift; adapter_type mismatch + missing-in-mirror counted as drift.
+- **Create** `mcp-server/tests/test_sync_verify_gate.py` — offline tests for the two pure functions (imports the script via importlib, like the FU-2b test).
+- **Create** `mcp-server/tests/test_paperclip_access_guard.py` — the fitness-function guard (scan + fixtures + real-repo assertion).
+- **Modify** `scripts/SCRIPTS.md` — note the new `--verify` gate semantics.
+
+---
+
+## Task 1: GAP-21 — `--verify` becomes an enforceable drift gate
+
+**Files:** Modify `scripts/sync_agents_across_companies.py`; Create `mcp-server/tests/test_sync_verify_gate.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing tests**
+
+```python
+"""FU-8a / GAP-21: sync --verify drift-gate logic (offline)."""
+from __future__ import annotations
+
+import importlib.util
+from pathlib import Path
+
+_SCRIPT = Path(__file__).resolve().parents[2] / "scripts" / "sync_agents_across_companies.py"
+_spec = importlib.util.spec_from_file_location("sync_agents", _SCRIPT)
+sync = importlib.util.module_from_spec(_spec)
+_spec.loader.exec_module(sync)
+
+
+def _agent(name, adapter="claude_code", cfg=None):
+    return {"id": f"id-{name}", "name": name, "adapter_type": adapter,
+            "adapter_config": cfg or {"model": "x"}, "runtime_config": {}, "metadata": {},
+            "budget_monthly_cents": 0, "icon": "", "title": "", "role": "", "agent_api_keys": []}
+
+
+def test_verify_exit_code_clean_is_zero():
+    assert sync._verify_exit_code(plan=[], mismatches=[], missing=[]) == 0
+
+
+def test_verify_exit_code_drift_is_nonzero():
+    assert sync._verify_exit_code(plan=[("m", "mi", {"x": 1})], mismatches=[], missing=[]) == 1
+
+
+def test_verify_exit_code_adapter_mismatch_is_nonzero():
+    # adapter_type mismatch must count as drift (not silent skip)
+    assert sync._verify_exit_code(plan=[], mismatches=["עוזר משפטי"], missing=[]) == 1
+
+
+def test_verify_exit_code_missing_is_nonzero():
+    assert sync._verify_exit_code(plan=[], mismatches=[], missing=["סוכן"]) == 1
+
+
+def test_build_drift_report_flags_adapter_mismatch():
+    master = [_agent("A", adapter="claude_code")]
+    mirror_by_name = {"A": _agent("A", adapter="deepseek_local")}
+    rep = sync.build_drift_report(master, mirror_by_name, mirror_skills=set(), only=None)
+    assert "A" in rep["mismatches"]
+    assert rep["plan"] == []  # mismatch short-circuits the diff
+
+
+def test_build_drift_report_flags_missing_and_plan():
+    master = [_agent("A"), _agent("B")]
+    # A missing in mirror; B present but differing config
+    mirror_by_name = {"B": _agent("B", cfg={"model": "different"})}
+    rep = sync.build_drift_report(master, mirror_by_name, mirror_skills=set(), only=None)
+    assert "A" in rep["missing"]
+    assert any(p[0]["name"] == "B" for p in rep["plan"])
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run to verify it fails**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_sync_verify_gate.py -v`
+Expected: FAIL — `AttributeError: module 'sync_agents' has no attribute '_verify_exit_code'` / `build_drift_report`.
+(Note: the script imports `asyncpg` at module top — confirm it imports cleanly under importlib; it does not connect at import time.)
+
+- [ ] **Step 3: Add the two pure functions**
+
+In `scripts/sync_agents_across_companies.py`, add ABOVE `async def main()`:
+
+```python
+def build_drift_report(master_agents, mirror_by_name, mirror_skills, only=None) -> dict:
+    """Pure drift computation (no DB, no printing). Returns:
+    {"plan": [(master, mirror, diff), ...], "mismatches": [name, ...], "missing": [name, ...]}.
+    adapter_type mismatch and missing-in-mirror are recorded as drift, not skipped silently.
+    """
+    plan, mismatches, missing = [], [], []
+    for m in master_agents:
+        if only and m["name"] != only:
+            continue
+        mirror = mirror_by_name.get(m["name"])
+        if not mirror:
+            missing.append(m["name"])
+            continue
+        if m["adapter_type"] != mirror["adapter_type"]:
+            mismatches.append(m["name"])
+            continue
+        diff = compute_diff(m, mirror, mirror_skills)
+        if diff:
+            plan.append((m, mirror, diff))
+    return {"plan": plan, "mismatches": mismatches, "missing": missing}
+
+
+def _verify_exit_code(plan, mismatches, missing) -> int:
+    """0 iff fully in sync; 1 if any drift (needs-sync / adapter mismatch / missing-in-mirror)."""
+    return 1 if (plan or mismatches or missing) else 0
+```
+
+- [ ] **Step 4: Rewire `main()`'s drift loop + `--verify` to use them**
+
+In `main()`, REPLACE the inline drift loop (the `plan = []` block through the `for m in master_agents:` loop that builds `plan`) with:
+
+```python
+    print(f"=== Drift report ===")
+    report = build_drift_report(master_agents, mirror_by_name, mirror_skills, only=args.only)
+    plan = report["plan"]
+    for name in report["missing"]:
+        print(f"  ⚠ {name:14s} — NOT FOUND in mirror (we never auto-create) — DRIFT")
+    for name in report["mismatches"]:
+        m = next(a for a in master_agents if a["name"] == name)
+        mi = mirror_by_name[name]
+        print(f"  ❌ {name:14s} — adapter_type mismatch ({m['adapter_type']} vs {mi['adapter_type']}) "
+              f"— DRIFT (apply skips it; fix manually in both companies)")
+    for master, mirror, diff in plan:
+        print_diff(master["name"], diff, master["id"], mirror["id"])
+```
+
+And REPLACE the `if args.verify:` block with:
+
+```python
+    if args.verify:
+        code = _verify_exit_code(plan, report["mismatches"], report["missing"])
+        total_drift = len(plan) + len(report["mismatches"]) + len(report["missing"])
+        print(f"\nSummary: {len(plan)} need sync, {len(report['mismatches'])} adapter-mismatch, "
+              f"{len(report['missing'])} missing-in-mirror → {'DRIFT' if code else 'IN SYNC'}")
+        sys.exit(code)
+```
+
+(The `--apply` path still uses `plan` and still does NOT touch adapter_type-mismatch agents — only `--verify`'s exit code changes + the loud reporting.)
+
+- [ ] **Step 5: Run tests + import check**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_sync_verify_gate.py -v` → all PASS.
+Run: `.venv/bin/python -c "import importlib.util,pathlib; p=pathlib.Path('scripts/sync_agents_across_companies.py'); s=importlib.util.spec_from_file_location('s',p); m=importlib.util.module_from_spec(s); s.loader.exec_module(m); print('imports')"` (from repo root) → `imports`.
+
+- [ ] **Step 6: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add scripts/sync_agents_across_companies.py mcp-server/tests/test_sync_verify_gate.py
+git commit -m "feat(sync): --verify exits non-zero on drift; adapter mismatch = loud drift (GAP-21, FU-8a)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: GAP-22 — Paperclip-access fitness function
+
+**Files:** Create `mcp-server/tests/test_paperclip_access_guard.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the guard + its tests**
+
+```python
+"""FU-8a / GAP-22: fitness function — forbid un-sanctioned Paperclip access.
+
+Fails if any scanned source (outside the allowlist) reaches the Paperclip API
+with a raw HTTP client or inserts directly into agent_wakeup_requests. The
+sanctioned paths are web/paperclip_api.py::pc_request (Python) and scripts/pc.sh
+(bash); wakeup must go through POST /api/agents/{id}/wakeup.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+REPO = Path(__file__).resolve().parents[2]
+SCAN_ROOTS = [REPO / "web", REPO / "mcp-server" / "src", REPO / "scripts"]
+
+# Files exempt from the HTTP-to-Paperclip rule (the sanctioned helpers + legacy DB-read client).
+ALLOWLIST = {
+    REPO / "web" / "paperclip_api.py",       # the sanctioned pc_request helper
+    REPO / "scripts" / "pc.sh",              # the sanctioned bash wrapper
+    REPO / "web" / "paperclip_client.py",    # legacy: DB reads only (no raw http, no wakeup insert)
+}
+
+_PC_URL = re.compile(r"PAPERCLIP_API_URL|127\.0\.0\.1:3100|localhost:3100|pc\.nautilus\.marcusgroup\.org")
+_HTTP_CLIENT = re.compile(r"\bhttpx\b|\brequests\.(get|post|put|patch|delete)\b|\baiohttp\b|\bcurl\b")
+_WAKEUP_INSERT = re.compile(r"insert\s+into\s+agent_wakeup_requests", re.IGNORECASE)
+
+
+def _scan_text(text: str) -> list[str]:
+    """Return violation reasons for a single file's text."""
+    reasons = []
+    if _WAKEUP_INSERT.search(text):
+        reasons.append("direct INSERT INTO agent_wakeup_requests — use the wakeup API")
+    # raw HTTP to Paperclip: both a paperclip-URL token and an http-client token present
+    if _PC_URL.search(text) and _HTTP_CLIENT.search(text):
+        reasons.append("raw HTTP client + Paperclip URL — use web/paperclip_api.pc_request or scripts/pc.sh")
+    return reasons
+
+
+def _iter_source_files():
+    for root in SCAN_ROOTS:
+        if not root.exists():
+            continue
+        for ext in ("*.py", "*.sh"):
+            for f in root.rglob(ext):
+                if f in ALLOWLIST or "/.venv/" in str(f) or "/tests/" in str(f):
+                    continue
+                yield f
+
+
+def find_violations() -> list[tuple[str, str]]:
+    out = []
+    for f in _iter_source_files():
+        try:
+            text = f.read_text(encoding="utf-8")
+        except (UnicodeDecodeError, OSError):
+            continue
+        for reason in _scan_text(text):
+            out.append((str(f.relative_to(REPO)), reason))
+    return out
+
+
+# ── the guard catches positives, ignores sanctioned negatives ──────────
+def test_scan_flags_raw_http_to_paperclip():
+    bad = 'import httpx\nasync def f():\n    await httpx.post(f"{PAPERCLIP_API_URL}/x")\n'
+    assert _scan_text(bad)
+
+
+def test_scan_flags_wakeup_insert():
+    bad = "await conn.execute('INSERT INTO agent_wakeup_requests (id) VALUES ($1)', x)"
+    assert _scan_text(bad)
+
+
+def test_scan_ignores_sanctioned_helper_shape():
+    ok = 'url = f"{PAPERCLIP_API_URL}{path}"\n# the only place httpx is allowed for paperclip\n'
+    # this shape WOULD flag if not allowlisted — proving the allowlist is what protects it
+    assert _scan_text(ok)  # raw text matches; the file is protected by ALLOWLIST, not by content
+
+
+def test_scan_ignores_plain_code():
+    assert _scan_text("def add(a, b):\n    return a + b\n") == []
+
+
+# ── the real repo must be clean (pre-scanned 2026-05-31: 0 violations) ──
+def test_repo_has_no_paperclip_access_violations():
+    violations = find_violations()
+    assert violations == [], "Un-sanctioned Paperclip access found:\n" + "\n".join(
+        f"  {f}: {r}" for f, r in violations)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run the guard tests**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_paperclip_access_guard.py -v`
+Expected: ALL PASS — including `test_repo_has_no_paperclip_access_violations` (repo is clean).
+If `test_repo_has_no_paperclip_access_violations` FAILS, it found a real violation: either fix the offending code to use the sanctioned helper, or (if it's a genuine sanctioned location) add it to `ALLOWLIST` with a comment justifying it. Report any such case.
+
+- [ ] **Step 3: Commit**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add mcp-server/tests/test_paperclip_access_guard.py
+git commit -m "feat(guard): fitness function blocking raw Paperclip access (GAP-22, FU-8a)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: SCRIPTS.md + full suite + smoke + PR
+
+- [ ] **Step 1: Note the `--verify` gate semantics in SCRIPTS.md**
+
+In `scripts/SCRIPTS.md`, in the `sync_agents_across_companies.py` row, append to its Purpose cell: "**`--verify` יוצא exit≠0 על drift** (כולל adapter_type-mismatch — מדווח רם, נספר כ-drift) — שמיש כ-gate ל-cron/CI (GAP-21/FU-8a)."
+
+- [ ] **Step 2: Full offline suite**
+
+Run: `cd ~/legal-ai/mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/ -q`
+Expected: all pass (prior suite + the new GAP-21/GAP-22 tests). Report the summary line.
+
+- [ ] **Step 3: Smoke — run `--verify` against the live Paperclip DB (read-only)**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai && set -a && source ~/.env 2>/dev/null && set +a
+PAPERCLIP_BOARD_API_KEY="${PAPERCLIP_BOARD_API_KEY:-}" \
+  /home/chaim/legal-ai/mcp-server/.venv/bin/python scripts/sync_agents_across_companies.py --verify; echo "exit=$?"
+```
+Report the output + exit code. Expected: prints a drift report; `exit=0` if agents are in sync, `exit=1` if drift exists (either is a valid result — it proves the gate works). The script only READS in `--verify` (no mutation).
+(If the script needs `PAPERCLIP_DB_URL`/board key and they're absent, report that the smoke needs the Paperclip env; the offline unit tests already validate the gate logic.)
+
+- [ ] **Step 4: Commit + PR**
+
+```bash
+cd ~/legal-ai
+git add scripts/SCRIPTS.md
+git commit -m "docs(scripts): note sync --verify drift-gate semantics (FU-8a)"
+git push -u origin fix/fu8a-process-to-code-guards
+```
+Create the PR via the Gitea REST API (token from `~/.git-credentials`) and merge per the standing PR+merge rule.
+
+- [ ] **Step 5: TaskMaster #66 → done** (controller; verify via MCP). GAP-23 remains in #69.
+
+---
+
+## Self-Review Notes
+
+- **GAP-21** → Task 1: `build_drift_report` + `_verify_exit_code` (pure, tested); `--verify` exits 1 on drift; adapter mismatch loud + counted. `--apply` behavior unchanged.
+- **GAP-22** → Task 2: fitness function; tested on positive fixtures + sanctioned negatives + the real repo (clean). Allowlist explicit (`paperclip_api.py`, `pc.sh`, legacy `paperclip_client.py`).
+- **Repo pre-scanned clean** — Task 2 Step 2's repo assertion passes today; if it ever fails, that's the guard doing its job.
+- **No production-data risk** — pure-code; smoke `--verify` is read-only.
+- **Type consistency:** `build_drift_report(...)->{plan,mismatches,missing}`, `_verify_exit_code(plan,mismatches,missing)->int`, `find_violations()->[(file,reason)]`, `_scan_text(text)->[reason]` — names match across tasks + tests.
+- **GAP-23 out of scope** (#69 / FU-8b).

docs/superpowers/plans/2026-05-31-x11-citation-corroboration-phase1.md

@@ -0,0 +1,504 @@
+# X11 Citation Corroboration — Phase 1 (Signal) Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Build the citation-corroboration **signal** — classify each incoming citation's *treatment*, link it to the *specific halacha* it supports, and expose per-halacha corroboration — **without yet changing the approval gate** (that is Phase 2).
+
+**Architecture:** A new schema version (V24) adds a `treatment` column to `precedent_internal_citations` and a `halacha_citation_corroboration` link table. A new service `corroboration.py` does three deterministic-or-LLM steps: (1) classify treatment of a citing passage via Opus 4.8 (INV-COR2), (2) match a citing passage to one halacha via pgvector cosine over `halachot.embedding` (INV-COR3), (3) aggregate distinct positive citations per halacha (INV-COR4). A read-only MCP tool reports the result with full provenance (INV-COR6). Auto-approval (INV-COR4/G10) and enrichment are **Phase 2** (separate plan).
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg + pgvector, FastMCP (`@mcp.tool()`), `claude_session.query_json(model=, effort=)`, `embeddings.embed_texts`, pytest (offline deterministic tests mirroring `tests/test_fu2b_reconcile.py`).
+
+**Spec:** [docs/spec/X11-citation-corroboration.md](../../spec/X11-citation-corroboration.md) (INV-COR1–COR6). Prerequisite (clean identity graph) is **done** (Shafer merge + corpus scan).
+
+---
+
+## File Structure
+
+- Create: `mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py` — the corroboration service (classify · match · aggregate · persist). One responsibility: turn the citation graph into per-halacha corroboration rows.
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` — add `SCHEMA_V24_SQL` + helpers `store_corroboration`, `list_corroboration_for_halacha`.
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/server.py` — register read-only MCP tool `halacha_corroboration`.
+- Create: `mcp-server/tests/test_corroboration.py` — offline deterministic tests (treatment parse, aggregation, independence rule).
+
+**Treatment vocabulary (INV-COR2):** positive = `{followed, explained}`; negative = `{distinguished, criticized, questioned, overruled}`; neutral = `{mentioned}`. Defined once in `corroboration.py`.
+
+---
+
+## Task 1: Schema V24 — treatment column + corroboration link table
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` (add `SCHEMA_V24_SQL` constant near the other `SCHEMA_V23_SQL`; register it in `_run_schema_migrations`, db.py:54-ish)
+
+- [ ] **Step 1: Add the schema constant**
+
+Add after the `SCHEMA_V23_SQL = """..."""` block:
+
+```python
+SCHEMA_V24_SQL = """
+-- X11: citation corroboration (treatment + halacha-level link)
+ALTER TABLE precedent_internal_citations
+    ADD COLUMN IF NOT EXISTS treatment TEXT DEFAULT '';
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS halacha_citation_corroboration (
+    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
+    halacha_id UUID NOT NULL REFERENCES halachot(id) ON DELETE CASCADE,
+    citing_case_law_id UUID REFERENCES case_law(id) ON DELETE CASCADE,
+    citing_decision_id UUID REFERENCES decisions(id) ON DELETE SET NULL,
+    source_citation_id UUID NOT NULL,      -- the precedent_internal_citations / case_law_citations row
+    treatment TEXT NOT NULL,                -- followed/explained/distinguished/criticized/questioned/overruled/mentioned
+    match_score NUMERIC(4,3) DEFAULT 0,     -- cosine(context, rule_statement)
+    match_context TEXT DEFAULT '',
+    created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT now(),
+    UNIQUE (halacha_id, source_citation_id)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_hcc_halacha ON halacha_citation_corroboration(halacha_id);
+"""
+```
+
+- [ ] **Step 2: Register it in `_run_schema_migrations`**
+
+In `_run_schema_migrations` (db.py), after `await conn.execute(SCHEMA_V23_SQL)` add:
+
+```python
+        await conn.execute(SCHEMA_V24_SQL)
+```
+
+And update the log line to `"Database schema initialized (v1-v24)"`.
+
+- [ ] **Step 3: Apply + verify against the dev DB**
+
+Run (from `mcp-server/`):
+```bash
+DOTENV_PATH=/home/chaim/.env DATA_DIR=/home/chaim/legal-ai/data .venv/bin/python -c "
+import asyncio; from legal_mcp.services import db
+async def m():
+    pool=await db.get_pool()
+    cols=await pool.fetch(\"SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name='precedent_internal_citations' AND column_name='treatment'\")
+    t=await pool.fetchval(\"SELECT to_regclass('halacha_citation_corroboration')\")
+    print('treatment col:', bool(cols), '| table:', t)
+asyncio.run(m())"
+```
+Expected: `treatment col: True | table: halacha_citation_corroboration`
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+```bash
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(db): V24 — citation treatment column + halacha corroboration link table (X11)"
+```
+
+---
+
+## Task 2: Treatment classifier (deterministic parse, unit-tested)
+
+The LLM call classifies a citing passage; the **parse/validate** of its output is the deterministic, unit-tested unit (mirrors `halacha_extractor._coerce_halacha`).
+
+**Files:**
+- Create: `mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py`
+- Test: `mcp-server/tests/test_corroboration.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing test**
+
+```python
+# tests/test_corroboration.py
+from __future__ import annotations
+import pytest
+from legal_mcp.services import corroboration as cor
+
+@pytest.mark.parametrize("raw,expected", [
+    ({"treatment": "followed"}, "followed"),
+    ({"treatment": "OVERRULED"}, "overruled"),     # case-insensitive
+    ({"treatment": "bananas"}, "mentioned"),        # unknown -> neutral default
+    ({}, "mentioned"),                               # missing -> neutral default
+])
+def test_coerce_treatment(raw, expected):
+    assert cor._coerce_treatment(raw) == expected
+
+def test_treatment_polarity():
+    assert cor.is_positive("followed") and cor.is_positive("explained")
+    assert cor.is_negative("distinguished") and cor.is_negative("overruled")
+    assert not cor.is_positive("mentioned") and not cor.is_negative("mentioned")
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run test to verify it fails**
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_corroboration.py -q`
+Expected: FAIL — `ModuleNotFoundError: corroboration` / `_coerce_treatment` undefined.
+
+- [ ] **Step 3: Write minimal implementation**
+
+```python
+# src/legal_mcp/services/corroboration.py
+"""X11 citation corroboration — classify treatment, match to halacha, aggregate.
+
+Phase 1: builds the SIGNAL only (no approval changes). See docs/spec/X11.
+All LLM calls go through the local claude_session bridge (Opus 4.8 @ xhigh),
+same architectural rule as the other extractors (local MCP only).
+"""
+from __future__ import annotations
+import logging
+from legal_mcp import config
+from legal_mcp.config import parse_llm_json
+from legal_mcp.services import claude_session
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+TREATMENT_POSITIVE = {"followed", "explained"}
+TREATMENT_NEGATIVE = {"distinguished", "criticized", "questioned", "overruled"}
+TREATMENT_NEUTRAL = {"mentioned"}
+_VALID_TREATMENT = TREATMENT_POSITIVE | TREATMENT_NEGATIVE | TREATMENT_NEUTRAL
+
+def is_positive(t: str) -> bool: return t in TREATMENT_POSITIVE
+def is_negative(t: str) -> bool: return t in TREATMENT_NEGATIVE
+
+def _coerce_treatment(raw: dict) -> str:
+    t = str((raw or {}).get("treatment", "")).strip().lower()
+    return t if t in _VALID_TREATMENT else "mentioned"
+```
+
+- [ ] **Step 4: Run test to verify it passes**
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_corroboration.py -q`
+Expected: PASS (3 params + polarity).
+
+- [ ] **Step 5: Add the LLM classifier call (integration, not unit-tested)**
+
+Append to `corroboration.py`:
+
+```python
+_TREATMENT_PROMPT = """אתה משפטן בכיר. נתון ציטוט של פסק/החלטה קודמים בתוך החלטה מאוחרת.
+סווג כיצד ההחלטה המאוחרת **מטפלת** בתקדים המצוטט, לפי אחת מהקטגוריות:
+- followed   — אימצה והחילה את ההלכה.
+- explained  — הסבירה/הזכירה בלי לחלוק.
+- distinguished — אבחנה (קבעה שלא חל בנסיבות).
+- criticized — מתחה ביקורת בלי לבטל.
+- questioned — הטילה ספק.
+- overruled  — דחתה/ביטלה את ההלכה.
+- mentioned  — אזכור-אגב בלי טיפול.
+החזר JSON בלבד: {"treatment": "<קטגוריה>"}.
+"""
+
+async def classify_treatment(cited_citation: str, context: str) -> str:
+    """Return one treatment label for how `context` treats `cited_citation`."""
+    user = f"תקדים מצוטט: {cited_citation}\n\n--- ההקשר המצטט ---\n{context}\n--- סוף ---"
+    try:
+        result = await claude_session.query_json(
+            user, system=_TREATMENT_PROMPT,
+            model=config.HALACHA_EXTRACT_MODEL or None,
+            effort=config.HALACHA_EXTRACT_EFFORT or None,
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning("classify_treatment failed: %s", e)
+        return "mentioned"
+    return _coerce_treatment(result if isinstance(result, dict) else {})
+```
+
+- [ ] **Step 6: Commit**
+```bash
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py mcp-server/tests/test_corroboration.py
+git commit -m "feat(corroboration): treatment classifier + polarity (INV-COR2, X11)"
+```
+
+---
+
+## Task 3: Halacha matcher — pgvector cosine, threshold (INV-COR3)
+
+The matcher links a citing passage to the single best halacha of the cited precedent. The **threshold decision** is the deterministic unit; the pgvector lookup is integration.
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py`
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` (add `nearest_halacha_for_vector`)
+- Test: `mcp-server/tests/test_corroboration.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing test (threshold gate is the unit)**
+
+Append to `tests/test_corroboration.py`:
+
+```python
+def test_match_accepts_above_threshold():
+    # (halacha_id, similarity) above floor -> accepted
+    assert cor.accept_match(("h1", 0.62), floor=0.50) == "h1"
+
+def test_match_rejects_below_threshold():
+    # below floor -> None (INV-COR3: don't attach to a different legal point)
+    assert cor.accept_match(("h1", 0.41), floor=0.50) is None
+
+def test_match_rejects_empty():
+    assert cor.accept_match(None, floor=0.50) is None
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run test to verify it fails**
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_corroboration.py::test_match_accepts_above_threshold -q`
+Expected: FAIL — `accept_match` undefined.
+
+- [ ] **Step 3: Implement the threshold gate + env floor**
+
+Add to `config.py` (near `HALACHA_EXTRACT_*`):
+```python
+HALACHA_CORROBORATION_MATCH_FLOOR = float(os.environ.get("HALACHA_CORROBORATION_MATCH_FLOOR", "0.50"))
+HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES = int(os.environ.get("HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES", "2"))
+```
+Add to `corroboration.py`:
+```python
+def accept_match(best: tuple[str, float] | None, floor: float = config.HALACHA_CORROBORATION_MATCH_FLOOR) -> str | None:
+    """Return the halacha_id iff similarity clears the floor (INV-COR3)."""
+    if not best:
+        return None
+    halacha_id, sim = best
+    return halacha_id if sim >= floor else None
+```
+
+- [ ] **Step 4: Run test to verify it passes**
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_corroboration.py -q`
+Expected: PASS (all, incl. Task 2).
+
+- [ ] **Step 5: Add the pgvector lookup (integration)**
+
+Add to `db.py`:
+```python
+async def nearest_halacha_for_vector(case_law_id: UUID, vec: list[float]) -> tuple[str, float] | None:
+    """Best-matching halacha of `case_law_id` for a context embedding (cosine)."""
+    pool = await get_pool()
+    row = await pool.fetchrow(
+        "SELECT id::text AS id, 1 - (embedding <=> $2) AS sim "
+        "FROM halachot WHERE case_law_id = $1 AND embedding IS NOT NULL "
+        "ORDER BY embedding <=> $2 LIMIT 1",
+        case_law_id, vec,
+    )
+    return (row["id"], float(row["sim"])) if row else None
+```
+
+- [ ] **Step 6: Commit**
+```bash
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py mcp-server/src/legal_mcp/config.py mcp-server/tests/test_corroboration.py
+git commit -m "feat(corroboration): halacha matcher + cosine threshold (INV-COR3, X11)"
+```
+
+---
+
+## Task 4: Aggregator — distinct positive citations, negative-flag (INV-COR4)
+
+Pure function: given per-citation results for one halacha, count **distinct** positive citing sources and detect any negative treatment.
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py`
+- Test: `mcp-server/tests/test_corroboration.py`
+
+- [ ] **Step 1: Write the failing test**
+
+Append to `tests/test_corroboration.py`:
+
+```python
+def _link(src, treatment):
+    return {"source_id": src, "treatment": treatment}
+
+def test_aggregate_counts_distinct_positive():
+    links = [_link("d1","followed"), _link("d1","explained"), _link("d2","followed")]
+    agg = cor.aggregate(links, min_cites=2)
+    assert agg["positive_sources"] == 2          # d1 counted once (INV-COR4 independence)
+    assert agg["has_negative"] is False
+    assert agg["corroborated"] is True
+
+def test_aggregate_negative_blocks():
+    links = [_link("d1","followed"), _link("d2","followed"), _link("d3","distinguished")]
+    agg = cor.aggregate(links, min_cites=2)
+    assert agg["has_negative"] is True
+    assert agg["corroborated"] is False          # any negative -> not corroborated (INV-COR2)
+
+def test_aggregate_below_threshold():
+    agg = cor.aggregate([_link("d1","followed")], min_cites=2)
+    assert agg["corroborated"] is False           # single source insufficient (INV-COR4)
+```
+
+- [ ] **Step 2: Run test to verify it fails**
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_corroboration.py::test_aggregate_counts_distinct_positive -q`
+Expected: FAIL — `aggregate` undefined.
+
+- [ ] **Step 3: Implement**
+
+Add to `corroboration.py`:
+```python
+def aggregate(links: list[dict], min_cites: int = config.HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES) -> dict:
+    """Aggregate per-halacha corroboration (INV-COR4/COR2).
+
+    links: [{"source_id": str, "treatment": str}, ...] already matched to ONE halacha.
+    positive_sources = count of DISTINCT source_id whose treatment is positive.
+    has_negative = any negative treatment present.
+    corroborated = positive_sources >= min_cites AND not has_negative.
+    """
+    positive = {l["source_id"] for l in links if is_positive(l["treatment"])}
+    has_negative = any(is_negative(l["treatment"]) for l in links)
+    return {
+        "positive_sources": len(positive),
+        "has_negative": has_negative,
+        "corroborated": len(positive) >= min_cites and not has_negative,
+    }
+```
+
+- [ ] **Step 4: Run test to verify it passes**
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -m pytest tests/test_corroboration.py -q`
+Expected: PASS (all).
+
+- [ ] **Step 5: Commit**
+```bash
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py mcp-server/tests/test_corroboration.py
+git commit -m "feat(corroboration): aggregator — distinct positive + negative-flag (INV-COR4, X11)"
+```
+
+---
+
+## Task 5: Orchestration + persistence (build the signal for one precedent)
+
+Wires Tasks 2–4 over a precedent's incoming citations and stores `halacha_citation_corroboration` rows (INV-COR6 provenance). Integration (no new offline unit).
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py`
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` (add `store_corroboration`, `incoming_citations_for_precedent`)
+
+- [ ] **Step 1: Add DB helpers**
+
+```python
+# db.py
+async def incoming_citations_for_precedent(case_law_id: UUID) -> list[dict]:
+    """All incoming citations (both graphs) with their context + source id."""
+    pool = await get_pool()
+    rows = await pool.fetch(
+        "SELECT id::text AS source_id, source_case_law_id::text AS citing_case_law_id, "
+        "       NULL::text AS citing_decision_id, match_context AS context "
+        "FROM precedent_internal_citations WHERE cited_case_law_id = $1 "
+        "UNION ALL "
+        "SELECT id::text, NULL, decision_id::text, context_text "
+        "FROM case_law_citations WHERE case_law_id = $1",
+        case_law_id,
+    )
+    return [dict(r) for r in rows]
+
+async def store_corroboration(halacha_id: str, source_id: str, citing_case_law_id, citing_decision_id, treatment: str, score: float, context: str) -> None:
+    pool = await get_pool()
+    await pool.execute(
+        "INSERT INTO halacha_citation_corroboration "
+        "(halacha_id, citing_case_law_id, citing_decision_id, source_citation_id, treatment, match_score, match_context) "
+        "VALUES ($1,$2,$3,$4,$5,$6,$7) "
+        "ON CONFLICT (halacha_id, source_citation_id) DO UPDATE SET "
+        "treatment=EXCLUDED.treatment, match_score=EXCLUDED.match_score",
+        halacha_id, citing_case_law_id, citing_decision_id, source_id, treatment, score, context,
+    )
+```
+
+- [ ] **Step 2: Add the orchestrator**
+
+```python
+# corroboration.py
+from uuid import UUID
+from legal_mcp.services import db, embeddings
+
+async def build_for_precedent(case_law_id: str | UUID) -> dict:
+    """For one cited precedent: classify+match+store each incoming citation. Idempotent."""
+    if isinstance(case_law_id, str):
+        case_law_id = UUID(case_law_id)
+    cits = await db.incoming_citations_for_precedent(case_law_id)
+    linked = 0
+    for c in cits:
+        ctx = (c.get("context") or "").strip()
+        if not ctx:
+            continue
+        vecs = await embeddings.embed_texts([ctx], input_type="query")
+        best = await db.nearest_halacha_for_vector(case_law_id, vecs[0])
+        halacha_id = accept_match(best)
+        if not halacha_id:
+            continue
+        treatment = await classify_treatment(c.get("citing_case_law_id") or c.get("citing_decision_id") or "", ctx)
+        await db.store_corroboration(
+            halacha_id, c["source_id"],
+            c.get("citing_case_law_id"), c.get("citing_decision_id"),
+            treatment, best[1], ctx,
+        )
+        linked += 1
+    return {"citations": len(cits), "linked": linked}
+```
+
+- [ ] **Step 3: Integration smoke-test on Shafer (the fixed precedent, 7 citations)**
+
+Run (from `mcp-server/`):
+```bash
+DOTENV_PATH=/home/chaim/.env DATA_DIR=/home/chaim/legal-ai/data .venv/bin/python -c "
+import asyncio; from legal_mcp.services import corroboration as cor
+print(asyncio.run(cor.build_for_precedent('9024da7b-f408-4b6f-808f-c514a83728e4')))"
+```
+Expected: `{'citations': 7, 'linked': <0..7>}` and no exception. Inspect `halacha_citation_corroboration` rows for treatment/score sanity.
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+```bash
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py
+git commit -m "feat(corroboration): orchestrator + persistence over both citation graphs (X11)"
+```
+
+---
+
+## Task 6: Read-only MCP tool `halacha_corroboration`
+
+Exposes per-halacha corroboration + provenance to the chair/agents (INV-COR6). **No approval change** — reporting only.
+
+**Files:**
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py` (add `list_corroboration_for_halacha`)
+- Modify: `mcp-server/src/legal_mcp/server.py` (register tool)
+
+- [ ] **Step 1: Add the DB read**
+
+```python
+# db.py
+async def list_corroboration_for_halacha(halacha_id: UUID) -> list[dict]:
+    pool = await get_pool()
+    rows = await pool.fetch(
+        "SELECT treatment, match_score, match_context, citing_case_law_id::text, "
+        "       citing_decision_id::text, created_at "
+        "FROM halacha_citation_corroboration WHERE halacha_id = $1 "
+        "ORDER BY match_score DESC", halacha_id,
+    )
+    return [dict(r) for r in rows]
+```
+
+- [ ] **Step 2: Register the MCP tool** (copy an existing `@mcp.tool()` idiom in `server.py`)
+
+```python
+@mcp.tool()
+async def halacha_corroboration(halacha_id: str) -> dict:
+    """החזר את ה-corroboration של הלכה: הציטוטים שמתקפים אותה, הטיפול, וסיכום (X11, read-only)."""
+    from uuid import UUID
+    from legal_mcp.services import corroboration as cor, db
+    links = await db.list_corroboration_for_halacha(UUID(halacha_id))
+    agg = cor.aggregate(
+        [{"source_id": (l["citing_case_law_id"] or l["citing_decision_id"] or ""), "treatment": l["treatment"]} for l in links]
+    )
+    return {"halacha_id": halacha_id, "summary": agg, "citations": links}
+```
+
+- [ ] **Step 3: Verify the tool loads** (restart MCP server is required to pick up new tools)
+
+Run: `cd mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp import server; print('halacha_corroboration' in [t.name for t in server.mcp._tool_manager.list_tools()])"`
+Expected: `True` (adjust the introspection call to the FastMCP version if needed; the point is the import succeeds and the tool registers).
+
+- [ ] **Step 4: Commit**
+```bash
+git add mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py mcp-server/src/legal_mcp/server.py
+git commit -m "feat(mcp): halacha_corroboration read-only tool (INV-COR6, X11)"
+```
+
+---
+
+## Out of scope (Phase 2 — separate plan)
+
+- **Auto-approval wiring (INV-COR4/COR5 + G10 behavior):** make `corroborated == True` set `halachot.review_status='approved'` with `reviewer='corroborated (≥N judicial citations)'`, leaving the uncorroborated/negative tail in the chair gate. **Sensitive** — gated on Dafna validating the signal from Phase 1 first.
+- **Enrichment (INV-COR3 secondary):** sharpen `rule_statement` from citing framing.
+- **Backfill:** run `build_for_precedent` across all precedents with halachot + incoming citations.
+- **Treatment backfill of `case_law_citations.citation_type`** (currently default `'support'`).
+
+---
+
+## Self-Review
+
+**Spec coverage:** INV-COR2 (Task 2 classifier + polarity), INV-COR3 (Task 3 match floor + pgvector), INV-COR4 (Task 4 distinct positive + min_cites), INV-COR6 (Task 5 store provenance + Task 6 report). INV-COR1 (principle, no code) and INV-COR5 (chair-gate preserved) are honored by **not** changing approval in Phase 1 — explicitly deferred to Phase 2. ✔
+**Placeholders:** none — every code step has concrete content; the LLM-dependent steps carry the exact prompt + I/O contract; tuning values (`MATCH_FLOOR`, `MIN_CITES`) are real env-defaults, not TBDs.
+**Type consistency:** `accept_match` returns `halacha_id|None`; `aggregate` consumes `[{"source_id","treatment"}]`; `_coerce_treatment`/`is_positive`/`is_negative` share the `_VALID_TREATMENT` sets. `build_for_precedent` uses `accept_match` + `classify_treatment` + `store_corroboration` with matching signatures. ✔

docs/superpowers/plans/2026-06-01-x11-citation-corroboration-phase2.md

@@ -0,0 +1,290 @@
+# X11 Citation Corroboration — Phase 2 (Wire the approval gate) Implementation Plan
+
+> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
+
+**Goal:** Turn the Phase 1 **signal** into an **approval action**. A halacha that is *corroborated* by ≥N distinct positive judicial citations (0 negatives) is auto-approved with citation provenance; a halacha that a later citing court *overruled* is demoted back to the chair gate. Then **backfill** the signal+approval across the whole corpus.
+
+**Gate cleared:** Phase 1's "Out of scope" deferred auto-approval as *"Sensitive — gated on Dafna validating the signal from Phase 1 first."* Dafna validated the signal and approved enabling it (2026-06-01). This plan builds the **active** wiring (default ON, env-tunable kill-switch).
+
+**Architecture:** No schema change — Phase 1's `halacha_citation_corroboration` table already holds the provenance. We add:
+1. a pure decision function `approval_action(agg, has_overruled)` (unit-tested, INV-COR2/COR4),
+2. DB transitions that move *only* the legal states (`pending_review → approved` on corroboration; `approved → pending_review` on overruled) — never touching `published`/`rejected`,
+3. `reconcile_approvals(case_law_id)` called at the tail of `build_for_precedent`,
+4. a corpus `build_all()` backfill driver + a **write** MCP tool `corroboration_rebuild`.
+
+**Tech Stack:** Python 3.12, asyncpg, FastMCP, `claude_session` (local Opus 4.8), pytest (offline deterministic).
+
+**Spec:** [docs/spec/X11-citation-corroboration.md](../../spec/X11-citation-corroboration.md) §4 step 5, §5 (INV-COR2/COR4/COR5/COR6), §6 (INV-G10 amendment).
+
+---
+
+## Invariant mapping (what each rule forces here)
+
+- **INV-COR4** — auto-approve requires `positive_sources ≥ N` distinct sources ∧ `has_negative == False`. `aggregate()` (Phase 1) already computes this; Phase 2 only *acts* on `corroborated == True`.
+- **INV-COR2** — negative treatment never approves; **overruled** demotes. We split "negative" (blocks approval — already handled by `aggregate`) from **overruled** (actively *demotes an already-approved* halacha back to the chair).
+- **INV-COR5** — the chair gate is preserved for the uncorroborated tail and all negatives. We only transition the two legal states; uncorroborated halachot are never touched.
+- **INV-COR6** — provenance is retained: `reviewer` records the corroboration basis; the `halacha_citation_corroboration` rows remain the auditable evidence.
+- **INV-G10 (amended §6)** — the human gate's *authority source* is cumulative judicial treatment for the corroborated subset; chair gate stays mandatory for the tail. Auto-approval is therefore not "AI judgment" but recorded human (citing-court) judgment (INV-COR1).
+
+**Demotion scope decision (precise reading of §4 step 5):** *any* negative blocks auto-approval (via `aggregate.has_negative`), but only **overruled** actively demotes a halacha that is already approved. `distinguished`/`criticized`/`questioned` block new auto-approval but do not un-approve an existing chair/confidence approval — that stronger action is reserved for `overruled`, and surfaced to the chair via the read tool.
+
+---
+
+## Task 1: Config kill-switch
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/config.py`
+
+- [ ] **Step 1:** After `HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES` (config.py:69) add:
+```python
+# X11 Phase 2: gate corroboration → approval. Default ON (Dafna validated the
+# Phase 1 signal, 2026-06-01). Set to "false" to disable the auto-approve/demote
+# wiring while keeping the signal (Phase 1) intact.
+HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE = os.environ.get(
+    "HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE", "true"
+).strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")
+```
+
+- [ ] **Step 2: Commit** `feat(config): HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE kill-switch (X11 Phase 2)`
+
+---
+
+## Task 2: Pure decision function `approval_action` (TDD)
+
+The whole approval policy distilled to one deterministic, offline-testable function.
+
+**Files:** Modify `corroboration.py`; Test `tests/test_corroboration.py`
+
+- [ ] **Step 1: Failing test** — append to `tests/test_corroboration.py`:
+```python
+def test_approval_action_corroborated_approves():
+    agg = {"positive_sources": 2, "has_negative": False, "corroborated": True}
+    assert cor.approval_action(agg, has_overruled=False) == "approve"
+
+def test_approval_action_overruled_demotes_even_if_corroborated():
+    # overruled wins over a positive count (INV-COR2 strong form)
+    agg = {"positive_sources": 3, "has_negative": True, "corroborated": False}
+    assert cor.approval_action(agg, has_overruled=True) == "demote"
+
+def test_approval_action_single_source_noop():
+    agg = {"positive_sources": 1, "has_negative": False, "corroborated": False}
+    assert cor.approval_action(agg, has_overruled=False) is None
+
+def test_approval_action_negative_nonoverruled_noop():
+    # distinguished blocks approval but does not demote (no overruled)
+    agg = {"positive_sources": 2, "has_negative": True, "corroborated": False}
+    assert cor.approval_action(agg, has_overruled=False) is None
+```
+
+- [ ] **Step 2:** Run to verify FAIL (`approval_action` undefined).
+
+- [ ] **Step 3:** Implement in `corroboration.py`:
+```python
+def approval_action(agg: dict, has_overruled: bool) -> str | None:
+    """Decide the corroboration→approval action for ONE halacha (INV-COR2/COR4).
+
+    - 'demote'  : a later court overruled it → back to the chair gate (overruled
+                  outranks any positive count).
+    - 'approve' : corroborated (≥N distinct positives, 0 negatives).
+    - None      : leave as-is (single source, non-overruled negative, or tail).
+    """
+    if has_overruled:
+        return "demote"
+    if agg.get("corroborated"):
+        return "approve"
+    return None
+```
+
+- [ ] **Step 4:** Run to verify PASS (all). **Commit** `feat(corroboration): approval_action decision fn (INV-COR2/COR4, X11 Phase 2)`
+
+---
+
+## Task 3: DB transitions (legal states only)
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`
+
+- [ ] **Step 1:** Add near `update_halacha` (db.py:3480-ish):
+```python
+async def approve_halacha_by_corroboration(
+    halacha_id: UUID, n_sources: int, min_cites: int,
+) -> bool:
+    """Approve a halacha on citation corroboration — ONLY if it is currently
+    awaiting the chair (pending_review). Never touches 'published'/'rejected'/
+    already-'approved' (INV-COR5: chair gate preserved for everything else).
+    Returns True iff a row transitioned."""
+    pool = await get_pool()
+    reviewer = f"corroborated ({n_sources} judicial citations ≥ {min_cites})"
+    row = await pool.fetchrow(
+        "UPDATE halachot SET review_status='approved', reviewer=$2, "
+        "reviewed_at=now(), updated_at=now() "
+        "WHERE id=$1 AND review_status='pending_review' RETURNING id",
+        halacha_id, reviewer,
+    )
+    return row is not None
+
+
+async def demote_halacha_overruled(halacha_id: UUID) -> bool:
+    """Demote an APPROVED halacha back to the chair gate because a later citing
+    court overruled it (INV-COR2). Only acts on 'approved' → 'pending_review';
+    leaves 'published'/'rejected'/'pending_review' untouched. The reviewer note
+    records why it is back in the queue. Returns True iff a row transitioned."""
+    pool = await get_pool()
+    row = await pool.fetchrow(
+        "UPDATE halachot SET review_status='pending_review', "
+        "reviewer='flagged: overruled by later citation (X11)', "
+        "reviewed_at=NULL, updated_at=now() "
+        "WHERE id=$1 AND review_status='approved' RETURNING id",
+        halacha_id,
+    )
+    return row is not None
+
+
+async def list_corroboration_grouped(case_law_id: UUID) -> dict[str, list[dict]]:
+    """Per-halacha corroboration links for a cited precedent, in the
+    {source_id, treatment} shape `aggregate()` consumes. Distinct citing source
+    keyed by case_law/decision id (falls back to the citation row id)."""
+    pool = await get_pool()
+    rows = await pool.fetch(
+        "SELECT hcc.halacha_id::text AS halacha_id, "
+        "  COALESCE(hcc.citing_case_law_id::text, hcc.citing_decision_id::text, "
+        "           hcc.source_citation_id::text) AS source_id, "
+        "  hcc.treatment "
+        "FROM halacha_citation_corroboration hcc "
+        "JOIN halachot h ON h.id = hcc.halacha_id "
+        "WHERE h.case_law_id = $1",
+        case_law_id,
+    )
+    out: dict[str, list[dict]] = {}
+    for r in rows:
+        out.setdefault(r["halacha_id"], []).append(
+            {"source_id": r["source_id"], "treatment": r["treatment"]}
+        )
+    return out
+
+
+async def precedents_with_halachot_and_incoming_citations() -> list[str]:
+    """case_law ids that have at least one halacha AND at least one incoming
+    citation (either graph) — the backfill target set."""
+    pool = await get_pool()
+    rows = await pool.fetch(
+        "SELECT c.id::text FROM case_law c "
+        "WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM halachot h WHERE h.case_law_id=c.id) "
+        "  AND (EXISTS (SELECT 1 FROM precedent_internal_citations p "
+        "               WHERE p.cited_case_law_id=c.id) "
+        "    OR EXISTS (SELECT 1 FROM case_law_citations cc "
+        "               WHERE cc.case_law_id=c.id))",
+    )
+    return [r["id"] for r in rows]
+```
+
+- [ ] **Step 2: Commit** `feat(db): corroboration approve/demote transitions + backfill query (X11 Phase 2)`
+
+---
+
+## Task 4: `reconcile_approvals` + wire into `build_for_precedent` + `build_all`
+
+**Files:** Modify `corroboration.py`
+
+- [ ] **Step 1:** Add to `corroboration.py`:
+```python
+async def reconcile_approvals(case_law_id: str | UUID) -> dict:
+    """Apply the corroboration→approval policy for every halacha of a precedent.
+    No-op (returns disabled) when the kill-switch is off. INV-COR2/COR4/COR5."""
+    if not config.HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE:
+        return {"approved": 0, "demoted": 0, "disabled": True}
+    if isinstance(case_law_id, str):
+        case_law_id = UUID(case_law_id)
+    grouped = await db.list_corroboration_grouped(case_law_id)
+    approved = demoted = 0
+    for halacha_id, links in grouped.items():
+        agg = aggregate(links)
+        has_overruled = any(l["treatment"] == "overruled" for l in links)
+        action = approval_action(agg, has_overruled)
+        if action == "approve":
+            if await db.approve_halacha_by_corroboration(
+                UUID(halacha_id), agg["positive_sources"],
+                config.HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES,
+            ):
+                approved += 1
+        elif action == "demote":
+            if await db.demote_halacha_overruled(UUID(halacha_id)):
+                demoted += 1
+    return {"approved": approved, "demoted": demoted, "disabled": False}
+```
+
+- [ ] **Step 2:** At the end of `build_for_precedent`, replace the `return` with:
+```python
+    appr = await reconcile_approvals(case_law_id)
+    return {"citations": len(cits), "linked": linked,
+            "approved": appr["approved"], "demoted": appr["demoted"]}
+```
+
+- [ ] **Step 3:** Add the corpus driver:
+```python
+async def build_all() -> dict:
+    """Backfill: build the signal + apply approvals for every precedent that has
+    halachot and incoming citations. Idempotent (ON CONFLICT on the link table;
+    transitions only fire on the legal state)."""
+    ids = await db.precedents_with_halachot_and_incoming_citations()
+    totals = {"precedents": 0, "citations": 0, "linked": 0,
+              "approved": 0, "demoted": 0}
+    for cid in ids:
+        r = await build_for_precedent(cid)
+        totals["precedents"] += 1
+        for k in ("citations", "linked", "approved", "demoted"):
+            totals[k] += r.get(k, 0)
+        logger.info("corroboration backfill %s: %s", cid, r)
+    return totals
+```
+
+- [ ] **Step 4: Commit** `feat(corroboration): reconcile_approvals + build_all backfill (X11 Phase 2)`
+
+---
+
+## Task 5: Write MCP tool `corroboration_rebuild`
+
+**Files:** Modify `mcp-server/src/legal_mcp/server.py`
+
+- [ ] **Step 1:** Add near `halacha_corroboration` (server.py:926):
+```python
+@mcp.tool()
+async def corroboration_rebuild(case_law_id: str = "") -> dict:
+    """בנה/רענן את ה-corroboration ויישם אישור-אוטומטי. ריק = כל הקורפוס (backfill);
+    מזהה-תקדים = תקדים בודד. כותב halacha_citation_corroboration + מעדכן review_status
+    (corroborated→approved, overruled→pending_review). X11 Phase 2."""
+    from legal_mcp.services import corroboration as cor
+    if case_law_id.strip():
+        return await cor.build_for_precedent(case_law_id.strip())
+    return await cor.build_all()
+```
+
+- [ ] **Step 2:** Verify import/registration:
+```bash
+cd mcp-server && .venv/bin/python -c "from legal_mcp import server; print('corroboration_rebuild' in [t.name for t in server.mcp._tool_manager.list_tools()])"
+```
+Expected `True`.
+
+- [ ] **Step 3: Commit** `feat(mcp): corroboration_rebuild write tool (X11 Phase 2)`
+
+---
+
+## Task 6: Backfill the corpus + verify
+
+- [ ] **Step 1:** Snapshot approved/pending counts before.
+- [ ] **Step 2:** Run `build_all()` from the venv (`DOTENV_PATH=/home/chaim/.env DATA_DIR=…`). Expect ~12 precedents, no exception, a small number of `approved`/`demoted`.
+- [ ] **Step 3:** Verify: every halacha approved-by-corroboration has `reviewer LIKE 'corroborated %'`; no `published`/`rejected` changed; corroboration rows carry treatment+score. Spot-check one approved halacha via `halacha_corroboration`.
+- [ ] **Step 4: Commit** any data-audit note under `data/audit/`.
+
+---
+
+## Out of scope (Phase 2 backlog — deliberately deferred)
+
+- **Enrichment (INV-COR3 secondary):** sharpen `rule_statement` from citing framing — **proposal-only**, must not silently rewrite an approved rule. Bigger design; separate plan.
+- **Treatment backfill of `case_law_citations.citation_type`** (default `'support'`) — orthogonal to corroboration (which classifies treatment fresh per citation into its own column).
+
+---
+
+## Self-Review
+
+**Spec coverage:** INV-COR2 (overruled demote split from generic negative-block; Task 2/3/4), INV-COR4 (acts only on `corroborated`; Task 2/4), INV-COR5 (only legal-state transitions, tail untouched; Task 3 WHERE clauses), INV-COR6 (reviewer provenance + retained link rows; Task 3), INV-G10 amended (authority = citing courts; not AI; Task 2 comment). ✔
+**Safety:** kill-switch default ON but env-disable-able; transitions are directional and bounded by `review_status` WHERE clauses (cannot touch chair-final states); demotion moves toward *more* human review. ✔
+**Idempotency:** link table `ON CONFLICT` (Phase 1); approve only fires on `pending_review`, demote only on `approved` → re-runs converge. ✔

docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu1-unified-ingest-design.md

@@ -0,0 +1,150 @@
+# FU-1 — איחוד מסלול-הקליטה (Unified Ingest Path) — עיצוב
+
+**סטטוס:** מאושר-לעיצוב · **תאריך:** 2026-05-30 · **ענף:** TBD (ייפתח בביצוע)
+**מכסה:** GAP-01, GAP-02, GAP-04, GAP-05 · **מספק:** INV-ING1, INV-ING3, INV-G2, INV-G4
+**מקורות:** [docs/spec/01-ingest.md](../../spec/01-ingest.md), [docs/spec/gap-audit.md](../../spec/gap-audit.md) · **משימה:** TaskMaster #59 (legal-ai)
+**סוג-עבודה:** pure-code · **מיגרציה:** אין (אומת מול DB 2026-05-30 — ראה §6)
+
+---
+
+## 1. הבעיה
+
+שתי פונקציות-קליטה מקבילות לישויות-אחיות, שמשכפלות את צעדי 2–10 של הפייפליין ומתפצלות
+בפרטים:
+
+- `services/precedent_library.py::ingest_precedent` (פסיקה חיצונית, `source_kind='external_upload'`)
+- `services/internal_decisions.py::ingest_internal_decision` (החלטות-ועדה, `source_kind='internal_committee'`)
+
+מסלולים מקבילים גוררים drift — צעד שקיים באחד וחסר באחר. הביטוי הקונקרטי: **GAP-02** —
+המסלול הפנימי מתזמן רק `request_halacha_extraction` ולא `request_metadata_extraction`,
+ולכן החלטות-ועדה נקלטו בלי metadata. שש אסימטריות נוספות (GAP-01/04/05) מתועדות ב-01-ingest §4.
+
+## 2. ההכרעה האדריכלית (מאומתת)
+
+**Template Method skeleton + Strategy via config object.** פונקציה קנונית אחת מריצה את
+שלד-הפייפליין (סדר-צעדים אכיף); כל מה שמשתנה לפי סוג נישא ב-config object מוזרק (`IntakeSpec`).
+שתי הפונקציות הציבוריות נשמרות כ-API בעל-שם ומאצילות לליבה.
+
+| החלטה | נימוק | מקורות (≥3) |
+|-------|--------|-------------|
+| מסלול קנוני יחיד (לא 2 מקבילים, לא ליבה-משותפת בין 2 כניסות) | Template Method: "אלגוריתמים כמעט-זהים עם הבדלים קטנים" → שלד אחד אוכף סדר-צעדים, צעד-חסר נעשה בלתי-אפשרי | refactoring.guru (Template Method); SourceMaking (Strategy); ADF parameterized-pipelines |
+| שמירת `ingest_precedent`/`ingest_internal_decision` כ-API ציבורי | Fowler FlagArgument: "separate methods communicate more clearly"; ליבה משותפת מוסתרת כשהלוגיקה שזורה | martinfowler.com/bliki/FlagArgument; ardalis; luzkan smells |
+| ווריאציה ב-config object (`IntakeSpec`), לא boolean-flags | flag-argument הוא code smell; config object נותן בהירות + הרחבה | Fowler; ardalis; dev.to flag-anti-pattern |
+| `validate` כ-callable, `enum_fields` כ-data | callable להטרוגני (Strategy idiomatic ב-Python first-class), data להומוגני ("אל תכפה הכל ל-strategy") | Strategy/Wikipedia; Functional-Strategy dev.to; Strategy-in-Python Medium |
+| `create_record` כ-callable מוזרק, לא `if source_kind` | Replace Conditional with Polymorphism + factory injection ("tell, don't ask") | refactoring.guru (Replace-Conditional); code-maze (Factory+DI); c-sharpcorner |
+
+## 3. מבנה מודולים
+
+**מודול חדש:** `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py`
+
+```
+services/ingest.py                       ← חדש (בית המסלול הקנוני)
+├── IntakeSpec               (frozen dataclass — מתאר-הסוג)
+├── async ingest_document(spec, *, file_path|text, inputs, progress)   ← ליבה: צעדים 1–10
+├── _stage_file(src, root, subdir)        (אחיד — מאוחד משני הקבצים)
+├── _coerce_date / _safe_filename         (אחיד — היום משוכפל)
+└── _embed_pages(case_law_id, pdf, n)     (עובר מ-precedent_library.py — צעד 7 אחיד)
+```
+
+**API ציבורי — חתימה ללא שינוי לקוראים:**
+- `precedent_library.py::ingest_precedent(...)` → בונה `_EXTERNAL_SPEC`, קורא `ingest.ingest_document(...)`.
+- `internal_decisions.py::ingest_internal_decision(...)` → בונה `_INTERNAL_SPEC`, קורא `ingest.ingest_document(...)`.
+
+**לא זז (גבול FU-2):** `db.create_external_case_law` / `db.create_internal_committee_decision`
+נשארות נפרדות; מנותבות דרך `IntakeSpec.create_record`. כל שאר הפונקציות בשני קבצי-השירות
+(search_*, migrate_*, reextract_*, process_pending_extractions, enrich_*) **לא נוגעים בהן**.
+
+**הקוראים שלא משתנים:** MCP tools (`tools/precedent_library.py`, `tools/internal_decisions.py`)
+וה-HTTP API ב-`web/` ממשיכים לקרוא לאותן שתי פונקציות ציבוריות.
+
+## 4. ה-IntakeSpec
+
+```python
+@dataclass(frozen=True)
+class IntakeSpec:
+    source_kind: str                              # 'external_upload' | 'internal_committee'
+    id_field: str                                 # 'citation' | 'case_number' (לוג/שגיאות)
+    staging_root: Path                            # PRECEDENT_LIBRARY_DIR | INTERNAL_DECISIONS_DIR
+    staging_subdir: Callable[[dict], str]         # inputs → subdir (source_type | district | 'other')
+    validate: Callable[[dict], None]              # מרים ValueError (citation-guard / chair_name-חובה)
+    enum_fields: dict[str, frozenset[str]]        # נאכף לשני הסוגים (GAP-04)
+    derive: Callable[[dict], dict]                # שדות-נגזרים (district, proceeding_type); identity לחיצוני
+    display_name_fallback: str                    # שם-השדה כשחסר case_name ('citation'|'case_number')
+    create_record: Callable[..., Awaitable[dict]] # create_external_case_law | create_internal_committee_decision
+```
+
+הליבה `ingest_document` **לא יודעת** איזה סוג רץ — רק מפעילה את ה-hooks בנקודות מוגדרות.
+
+## 5. הפייפליין הקנוני (צעדים 1–10, לפי 01-ingest §2)
+
+סדר-הביצוע בפועל (ה-DB-create מוקדם — נדרש `case_law_id` לפני אחסון chunks; תואם את הקוד הקיים):
+
+| # | צעד | אחיד? | מקור-וריאציה |
+|---|------|-------|---------------|
+| 1 | ולידציית-קלט + enums | מנגנון אחיד | `spec.validate` + `spec.enum_fields` |
+| 2 | גזירת-שדות | מנגנון אחיד | `spec.derive` (identity לחיצוני) |
+| 3 | Stage file | מנגנון אחיד | `spec.staging_root` + `spec.staging_subdir` |
+| 4 | Extract text (טקסט-ריק = כשל מדווח) | ✅ מלא | — (internal גם מקבל `text` ישיר, בלי קובץ) |
+| 5 | Strip Nevo preamble | ✅ מלא | — |
+| 6 | **DB create → `case_law_id`** (ספציפי-לסוג) | מנותב | `spec.create_record` (+ `display_name_fallback`) |
+| 7 | Chunk (hierarchical/flat לפי `PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED`) | ✅ מלא | — (flag, לא סוג) |
+| 8 | Embed children + Store chunks | ✅ מלא | — |
+| 9 | **Multimodal page-image embed** (flag+PDF+page_count>0) | ✅ מלא | — (**GAP-05 fix**: היה רק בחיצוני) |
+| 10 | **Queue metadata extraction** | ✅ מלא | — (**GAP-02 fix**: היה רק בחיצוני) |
+| 11 | Queue halacha extraction | ✅ מלא | — |
+| 12 | Set statuses (extraction=completed, halacha=pending) | ✅ מלא | — |
+
+> הערה: 01-ingest §2 ממספר 1–10 בלי למנות מפורשות את ה-DB-create; כאן הוא צעד 6 כי הוא קודם
+> ל-chunking בקוד בפועל. שגיאת-עיבוד אחרי create → `extraction_status=failed` (כמו היום).
+
+**אילוץ `claude_session`:** הליבה רק **מתזמנת** (`request_*_extraction` — כתיבת-DB טהורה).
+אין import של `halacha_extractor`/`precedent_metadata_extractor` במסלול-הקליטה — נשמר כפי שהיום.
+
+## 6. שינויי-התנהגות וסיכון
+
+| שינוי | השפעה | סיכון |
+|--------|--------|--------|
+| **GAP-02**: internal עכשיו מתזמן metadata | החלטות-ועדה חדשות יקבלו headnote/summary/tags | אין — תיקון; רשומות קיימות כבר מלאות (0/56 חסר) |
+| **GAP-04**: ולידציית-enums על internal | קלט עם practice_area לא-חוקי יידחה בקליטה | נמוך — כל 56 הקיימות חוקיות; בודקים שקוראי-internal מעבירים ערכים חוקיים |
+| **GAP-05 multimodal**: internal PDF עכשיו מטמיע עמודים | החלטות-ועדה חדשות PDF יקבלו page-images | אין (non-fatal); קיימות → backfill ב-**TaskMaster 61.2 (FU-3)** |
+| **GAP-05 fallback/staging/derive/guard**: מאוחדים | התנהגות זהה, מסלול אחד | אין — citation-guard נשמר ב-`_EXTERNAL_SPEC.validate` |
+
+**אין מיגרציה (אומת מול DB 2026-05-30):** internal_committee = 56 רשומות; metadata חסר = **0**;
+enums לא-חוקיים = **0**; multimodal: 14/56 יש (42 חסר → FU-3 #61.2). הריפקטור משנה רק התנהגות
+*קדימה*; אינו נוגע בנתונים שמורים.
+
+**Drift מתועד (זניח, מכוון — מסקירת-קוד סופית):**
+- **empty-chunks early-return:** כשה-chunker מחזיר ריק על טקסט לא-ריק (נדיר), המקור הציב
+  `halacha_status=completed` ויצא בלי לתזמן; הקנוני נופל הלאה ומתזמן את שני החילוצים עם
+  `halacha_status=pending`. עקבי עם INV-ING3 (תיזמון אחיד) — שיפור, לא רגרסיה.
+- **thumbnails של multimodal** להחלטות-ועדה יושבים תחת `precedent-library/thumbnails/`
+  (ממופתח לפי `case_law_id`) — מכוון, מתועד ב-docstring של `spec_thumb_dir`.
+- **`queue_halachot`** הוסר כליל (wrapper + `migrate_from_style_corpus`) — הדגל איבד משמעות
+  תחת INV-ING3; אומת שאין caller שמעביר אותו.
+
+## 7. אסטרטגיית בדיקה
+
+pytest offline עם monkeypatch לכל גבולות-ה-I/O (db, embeddings, chunker, extractor) — כתבנית
+[tests/test_search_domain_scope.py](../../../mcp-server/tests/test_search_domain_scope.py)
+ו-[tests/test_precedent_corpus_isolation.py](../../../mcp-server/tests/test_precedent_corpus_isolation.py).
+קובץ חדש: `mcp-server/tests/test_unified_ingest.py`. רץ עם `.venv` המקומי.
+
+מקרי-בדיקה (TDD — נכשלים לפני, עוברים אחרי):
+1. **regression GAP-02** — `ingest_internal_decision` מתזמן גם metadata **וגם** halacha (לוכד את הבאג המקורי).
+2. שני הסוגים זורמים דרך `ingest.ingest_document` (לא דרך גוף-קוד נפרד).
+3. ולידציית-enum דוחה `practice_area` לא-חוקי בשני הסוגים (GAP-04).
+4. citation-guard עדיין חוסם ציטוט `ערר`/`בל"מ` במסלול החיצוני.
+5. staging-subdir נפתר נכון (source_type לחיצוני, district לפנימי, 'other' ל-fallback).
+6. מסלול-`text` (פנימי, בלי קובץ) ומסלול-`file_path` שניהם עובדים.
+7. multimodal מותנה flag+PDF+page_count — **לא** בסוג-ה-intake; PDF פנימי → מטמיע, text → לא.
+8. fallback לשם-תצוגה: חסר case_name → נופל למזהה הקנוני הנכון לכל סוג.
+9. אידמפוטנטיות-חתימה: ערכי-החזרה של שתי הפונקציות הציבוריות נשמרים (תאימות-קוראים).
+
+## 8. סדר-ביצוע
+
+1. כתיבת `test_unified_ingest.py` (אדום).
+2. `services/ingest.py` — `IntakeSpec` + `ingest_document` + הזזת `_embed_pages` + helpers אחידים.
+3. `_EXTERNAL_SPEC` + צמצום `ingest_precedent` ל-wrapper.
+4. `_INTERNAL_SPEC` + צמצום `ingest_internal_decision` ל-wrapper.
+5. הרצת הבדיקות (ירוק) + lint.
+6. בדיקת-עשן: import של שני קבצי-השירות + ה-MCP tools (ללא שבירת חתימות).

docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu2a-idempotent-ingest-design.md

@@ -0,0 +1,140 @@
+# FU-2a — Idempotent Ingest + Write-Time Normalization + `searchable` Flag — עיצוב
+
+**סטטוס:** מאושר-לעיצוב · **תאריך:** 2026-05-30 · **ענף:** TBD
+**מכסה:** GAP-03, GAP-06, GAP-13 · **מספק:** INV-ING2, INV-G3, INV-G1, INV-ID1, INV-DM1
+**מקורות:** [01-ingest.md](../../spec/01-ingest.md), [02-data-model.md](../../spec/02-data-model.md), [X1-identifiers.md](../../spec/X1-identifiers.md), [gap-audit.md](../../spec/gap-audit.md)
+**משימה:** TaskMaster #60 · **תלוי ב:** FU-1 (#59) · **סוג:** pure-code (schema-additive)
+**מיגרציה:** אין מיגרציית-מזהים (GAP-07/08 פוצלו ל-#67 / FU-2b). דגל `searchable` נגזר ו-recompute-בלבד.
+
+---
+
+## 1. היקף ומה מחוץ להיקף
+
+FU-2 פוצל (החלטת-יו"ר 2026-05-30) לאחר שבדיקת-DB גילתה נתונים מבולגנים מהצפוי:
+~52/56 רשומות `internal_committee` מחזיקות **ציטוט מלא** ב-`case_number`, יש ≥1 כפילות
+(`8047-23`), ו-GAP-07 ("with-month canonical") דורש את המספר הרשמי שהוקצה — ידע-יו"ר.
+
+- **בהיקף (FU-2a, כאן):** GAP-03 (upsert idempotent), GAP-06 (נרמול-בכתיבה), GAP-13 (`searchable`).
+  הכל **pure-code / schema-additive**, משנה התנהגות *קדימה*, אפס מוטציה של מזהים קיימים.
+- **מחוץ להיקף (FU-2b, #67):** GAP-07 (תיאום מזהים מעורבים), GAP-08 (ניקוי ציטוט-כמזהה) —
+  מיגרציית-נתונים שמערבת dedup, סקירת-יו"ר per-record, גיבוי, reversibility.
+
+**אינטראקציה FU-2a↔FU-2b (מתועד):** נרמול-בכתיבה חל רק על כתיבות *חדשות*. רשומות-עבר עם
+ציטוט-מלא לא משתנות עד FU-2b. קליטה-חוזרת של רשומת-עבר מבולגנת תיצור רשומה *נקייה* חדשה
+(לא תתנגש על המחרוזת השונה) — FU-2b יאחד. זה עקבי עם forward-only של FU-1.
+
+## 2. הכרעות אדריכליות (מאומתות ≥3 מקורות)
+
+| החלטה | נימוק | מקורות |
+|-------|--------|--------|
+| `INSERT … ON CONFLICT DO UPDATE` במקום SELECT-then-INSERT/UPDATE | אטומי, נטול race תחת Read-Committed; ה-SELECT-then-write הוא read-modify-write קלאסי | PostgreSQL INSERT docs; QueryPlane; on-systems.tech |
+| **לחזור על predicate של ה-partial-index ב-ON CONFLICT** | V15 משתמש ב-partial unique indexes; Postgres דורש את ה-predicate ב-conflict target | PostgreSQL INSERT docs (§ON CONFLICT); QueryPlane gotchas |
+| נרמול case_number **בכתיבה**, type-aware | נרמול הוא אחריות-גבול-קלט; ערכים שווי-משמעות → פלט זהה. פסיקה-חיצונית: הציטוט *הוא* המזהה → לא לחתוך | DDD value-objects (Medium/dev.to); gojko.net |
+| דגל `searchable` **materialized** ונגזר-מחדש, לא מוסק בכל query | reify את חוזה-השלמות; חייב להיות נראה ל-health-check (לא הסקה סמויה) | DevIQ MISU; functional-architecture.org; Stemmler |
+
+## 3. הקבצים
+
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py`:
+  - `create_external_case_law` — להמיר ל-`ON CONFLICT` (target: `(case_number) WHERE source_kind <> 'internal_committee'`); זה גם מטפל בקידום `cited_only`→`external_upload` (אותו partial-index). לא לחתוך את ה-citation (זהו המזהה).
+  - `create_internal_committee_decision` — להמיר ל-`ON CONFLICT (case_number, proceeding_type) WHERE source_kind = 'internal_committee'`; לנרמל `case_number` בכניסה.
+  - `create_case` — לנרמל `case_number` בכניסה (כתיבה).
+  - הוספת helper `_canonical_case_number(s)` (שם מפורש; עוטף את הטרנספורם הדטרמיניסטי trim·prefix-strip·/→- של X1). `_normalize_case_number` הקיים (read-time) נשאר כ-shim.
+  - מיגרציית-schema **V21**: `ALTER TABLE case_law ADD COLUMN searchable boolean NOT NULL DEFAULT false`.
+  - פונקציה `recompute_searchable(case_law_id|all)` — נגזרת מחוזה-השלמות; נקראת בסיום-קליטה ובסיום-חילוץ-metadata.
+- **Modify** `mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py` — בסיום הצלחת הקליטה, לקרוא `db.recompute_searchable(case_law_id)` (אחיד לכל סוג; אחרי setting statuses).
+- **Test** `mcp-server/tests/test_idempotent_ingest.py` (חדש) — offline, monkeypatched.
+
+**גבול:** אין שינוי לחתימות הציבוריות של `ingest_precedent`/`ingest_internal_decision` (FU-1).
+הנרמול וה-upsert יושבים בשכבת-ה-DB (גבול-הכתיבה), שקופים לקוראים.
+
+## 4. נרמול type-aware (GAP-06)
+
+`_canonical_case_number(s)` — דטרמיניסטי, תואם X1 §1, **לא מוסיף/מסיר חודש**:
+```
+trim → strip prefix לפני הספרה הראשונה → להחליף '/' ב-'-'
+```
+
+| נקודת-כתיבה | מדיניות | נימוק |
+|--------------|---------|--------|
+| `create_internal_committee_decision` | `_canonical_case_number(case_number)` | המזהה הקנוני = מספר-בסיס מנורמל |
+| `create_case` | `_canonical_case_number(case_number)` | תיק פעיל — אותו כלל |
+| `create_external_case_law` | `.strip()` בלבד (ללא prefix-strip) | פסיקה חיצונית: ה-citation הוא המזהה הקנוני (X1 §1); חיתוך היה הורס אותו |
+
+> נרמול מטפל ב-prefix+separator בלבד. קלט שהוא ציטוט-מלא (party names, נבו) **לא** מנוקה ל-bare
+> ע"י הנרמול — זה GAP-08/FU-2b. FU-2a מבטיח שקלט נקי-יחסית נשמר בצורה קנונית.
+
+## 5. Idempotent upsert (GAP-03)
+
+שתי פונקציות-ה-create עוברות מ-SELECT-then-INSERT/UPDATE ל-`INSERT … ON CONFLICT … DO UPDATE`,
+עם **חזרה על ה-predicate** של ה-partial-index (V15):
+
+- **internal:** `ON CONFLICT (case_number, proceeding_type) WHERE source_kind = 'internal_committee' DO UPDATE SET …`
+- **external:** `ON CONFLICT (case_number) WHERE source_kind <> 'internal_committee' DO UPDATE SET …`
+  — מחליף את לוגיקת ה-SELECT הקיימת, **כולל** קידום `cited_only`→`external_upload` (אותה partial-
+  index חלה על שניהם; ה-DO UPDATE מקדם את source_kind וממלא שדות חסרים).
+
+**`DO UPDATE` ממוקד:** רק שדות-קלט לא-ריקים דורסים (לשמר ערכים קיימים; `COALESCE(EXCLUDED.x, case_law.x)`),
+ולא לדרוס מטא-דאטה שמולא ע"י חילוץ-LLM. אם ל-`case_law` יש טריגרי-`updated_at` — לסנן עם `WHERE`
+על שינוי בפועל (gotcha מהמחקר). re-embed בקליטה-חוזרת = INV-ING4, שייך ל-FU-3 — כאן רק upsert-הרשומה.
+
+## 6. דגל `searchable` (GAP-13)
+
+עמודה חדשה `case_law.searchable boolean NOT NULL DEFAULT false`. **נגזרת** מחוזה-השלמות
+(02-data-model §2a / INV-DM1), לא מוסקת ב-query:
+
+```
+searchable = (
+  case_number/citation קנוני לא-ריק
+  AND case_name<>'' AND practice_area<>'' AND source_kind<>''
+  AND EXISTS(precedent_chunk עם embedding NOT NULL)
+  AND extraction_status='completed'
+  AND (headnote<>'' OR summary<>'' OR jsonb_array_length(subject_tags)>0)
+)
+```
+
+- `recompute_searchable(case_law_id)` נקראת בסיום-קליטה (ingest.py) ובסיום `precedent_metadata_extractor`.
+- **Backfill (recompute-בלבד, הפיך):** מיגרציה V21 מריצה `recompute_searchable(all)` פעם אחת על רשומות
+  קיימות. זו גזירה הפיכה (ניתן להריץ שוב כל רגע) — אינה נוגעת במזהים, לא חלק מ-FU-2b.
+- שכבת-החיפוש (`search_*`) תסונן ל-`searchable=true` — **שינוי-התנהגות מתועד** (ראה §7).
+- health-check יחשוף `count(*) FILTER (WHERE NOT searchable)` (זרע ל-GAP-14/FU-5).
+
+## 7. שינויי-התנהגות וסיכון
+
+| שינוי | השפעה | סיכון |
+|--------|--------|--------|
+| upsert ON CONFLICT | קליטה-חוזרת = update אטומי, לא כפילות; קידום cited_only נשמר | נמוך — מאומת מול partial-index הקיים |
+| נרמול-בכתיבה (internal/cases) | קלט חדש נשמר כ-bare מנורמל | נמוך — type-aware; external לא נחתך |
+| `searchable` מסנן חיפוש | רשומות שלא עומדות בחוזה-השלמות **לא יוחזרו** | ⚠️ בינוני — backfill עלול לסמן רשומות-עבר כ-non-searchable. **אימות:** להריץ recompute ב-dry-run ולדווח כמה ירדו מהחיפוש *לפני* הפעלת הסינון |
+| backfill searchable | דגל נגזר על רשומות קיימות | נמוך — הפיך, recompute-בלבד, לא נוגע במזהים |
+
+**אזהרת-backlog:** ה-rows עם ציטוט-מלא-כמזהה (FU-2b) עשויים בכל זאת לעמוד בחוזה-השלמות (יש להם
+chunks+metadata), כך שהסינון לא בהכרח מפיל אותם. ה-dry-run ב-§7 יכמת זאת לפני הפעלה.
+
+## 8. אסטרטגיית בדיקה
+
+`tests/test_idempotent_ingest.py` — offline, monkeypatch ל-DB pool (או בדיקת-SQL מול sqlite-fallback אם קיים בפרויקט; אחרת monkeypatch כמו FU-1). מקרים:
+1. `_canonical_case_number`: `"ערר 8137/24"`→`"8137-24"`, `"8126-03-25"`→`"8126-03-25"` (חודש נשמר), `"  עע\"מ 1/20 "`→`"1-20"`.
+2. נרמול type-aware: internal מנרמל; external **לא** חותך citation.
+3. upsert: קליטה כפולה של אותו (case_number, proceeding_type) internal = רשומה אחת (לא שתיים).
+4. upsert: קידום `cited_only`→`external_upload` על אותו case_number = עדכון, לא כפילות.
+5. `DO UPDATE` ממוקד: מטא-דאטה קיים לא נדרס ע"י קלט ריק (COALESCE).
+6. `recompute_searchable`: רשומה מלאה→true; חסרת-embedding/metadata/extraction→false.
+7. ingest קורא recompute_searchable בסיום (שני הסוגים).
+
+> בדיקת ON CONFLICT האמיתית דורשת Postgres. אם אין מסלול-בדיקה מול DB אמיתי בפרויקט,
+> הבדיקות יאמתו את בניית-ה-SQL ואת הלוגיקה הטהורה (normalize, completeness predicate) ב-offline,
+> ושכבת-ה-SQL תיבדק ב-smoke מול ה-DB המקומי (5433) ידנית בסיום, מתועד בתוכנית.
+
+## 9. סדר-ביצוע
+
+1. בדיקות אדומות (`test_idempotent_ingest.py`).
+2. `_canonical_case_number` + נרמול-בכתיבה ב-3 פונקציות ה-create.
+3. המרת שתי create ל-`ON CONFLICT … DO UPDATE` (עם predicate חוזר + COALESCE ממוקד).
+4. מיגרציה V21: עמודה `searchable` + `recompute_searchable` + backfill recompute.
+5. קריאה ל-`recompute_searchable` מ-ingest.py; חשיפת `count FILTER (WHERE NOT searchable)` ב-health-check.
+6. **dry-run** של backfill מול DB 5433 → לדווח כמה רשומות יסומנו `searchable=false` ומאילו source_kind.
+7. **שער החלטה (gated):** סינון `searchable=true` בשכבת-החיפוש מופעל **רק אם** ה-dry-run מראה
+   שאף רשומה לגיטימית לא יורדת מהחיפוש. אם רשומות-עבר לגיטימיות היו נופלות (למשל מבולגנות-FU-2b
+   שעדיין שמישות) — לדחות את הפעלת-הסינון לפולואו-אפ אחרי FU-2b, ולהשאיר את העמודה+health-check בלבד.
+   (להציף את ממצא ה-dry-run למשתמש לפני הפעלה — שינוי חיפוש הוא פעולה גלויה.)
+8. בדיקות ירוקות + smoke מול DB מקומי + lint.

docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu3-reindex-on-change-design.md

@@ -0,0 +1,113 @@
+# FU-3 — Re-Index on Content Change — עיצוב
+
+**סטטוס:** מאושר-לעיצוב · **תאריך:** 2026-05-30 · **ענף:** TBD
+**מכסה:** GAP-09 · **מספק:** INV-DM3, INV-G6, INV-ING4 (freshness) · **משימה:** TaskMaster #61
+**תלוי ב:** FU-1 (#59) · **סוג:** pure-code + backfill-hash זול (אפס re-embed בריצה רגילה)
+**מיגרציה:** V23 additive (2 עמודות-hash) + backfill-hash דטרמיניסטי הפיך. אין re-embed המוני.
+
+---
+
+## 1. הבעיה (מאומת בקוד)
+
+`embedding` אינו עמודת `GENERATED` (בניגוד ל-tsvectors שמתעדכנים אוטומטית בשינוי-תוכן). חילוץ
+embedding דורש קריאת-API, ולכן אי-אפשר להפוך אותו ל-GENERATED. הממצא של מיפוי-הקוד:
+
+- **re-ingest דרך `ingest_document` כבר מבצע re-index נכון** — `_chunk_embed_store` רץ ללא-תנאי
+  ו-`store_precedent_chunks(_hierarchical)` הן DELETE-then-INSERT. אז המסלול המלא תקין.
+- **3 פערים אמיתיים:** (א) אין **גילוי שינוי-תוכן** (אין `content_hash`/`updated_at` ב-case_law);
+  (ב) אין **נקודת re-index עצמאית** — כדי להטמיע מחדש חייבים לקלוט מחדש את ה**קובץ**, אך רשומות
+  רבות (למשל 42 החלטות-ועדה) נקלטו מ-`text` בלי קובץ; (ג) אין **גילוי-drift** בין תוכן ל-embeddings.
+
+**אכיפת INV-G6** ("re-index בכל שינוי-תוכן") כשהטמעה אינה GENERATED = **גילוי (hash) + כלי-reindex
+מתוכן-שמור + health-check** — בדיוק כדפוס ה-drift של FU-7 (detect-don't-auto-magic).
+
+## 2. הכרעות אדריכליות (מאומתות ≥3 מקורות)
+
+| החלטה | נימוק | מקורות |
+|-------|--------|--------|
+| `content_hash` (SHA-256 של full_text) לגילוי-שינוי, לא timestamp | hash תוכן הוא הדפוס המומלץ כשאין timestamp מהימן; דטרמיניסטי + collision-safe | Hash-based change detection (DeepWiki); Andy Dote content-hash; moby#9391 |
+| re-index **מ-full_text שמור**, לא מ-re-extract/re-OCR | OCR לא-דטרמיניסטי; להשתמש בטקסט השמור (תואם [[feedback_no_reocr_retrofit]]) | RAG re-embed-on-edit (Medium); particula incremental update |
+| detect→re-embed **רק שהשתנה** (לא rebuild מלא) + health-check staleness | incremental sync; ניטור recall כשהאינדקס מתיישן | apxml RAG updates; Pinecone/Weaviate (gap-audit) |
+| backfill = hash בלבד (לא re-embed) — רשומות קיימות כבר מוטמעות | זול, הפיך, אפס עלות-API; re-embed רק כשתוכן באמת השתנה | — (נגזר מהמצב: 80 רשומות כבר embedded) |
+
+## 3. הקבצים
+
+- **Modify** `services/db.py`: V23 (`content_hash`, `indexed_hash` ב-case_law); `_content_hash(text)`;
+  כתיבת `content_hash` בכניסת `create_external_case_law`/`create_internal_committee_decision`/`create_case`;
+  `mark_indexed(case_law_id)` (מעתיק content_hash→indexed_hash); `recompute_content_hashes()` (backfill);
+  `list_stale_case_law()` (drift query).
+- **Modify** `services/ingest.py`: אחרי `_chunk_embed_store` המוצלח → `mark_indexed(case_law_id)`; הוספת
+  `reindex_case_law(case_law_id)` — טוען row, chunk+embed+store מ-full_text שמור, ואז `mark_indexed`.
+- **Modify** `services/metrics.py`: חשיפת `stale_embedding_case_law` count.
+- **Add** MCP tool `precedent_reindex(case_law_id)` (wrapper דק ל-`ingest.reindex_case_law`) — מאפשר
+  הפעלה ידנית; voyage-API בלבד (אין CLI/LLM → בטוח גם בקונטיינר).
+- **Test** `tests/test_reindex_on_change.py` (חדש).
+
+**גבול:** אין שינוי לחתימות ציבוריות. `reindex_case_law` הוא **תוסף**; המסלול הקיים לא משתנה.
+
+## 4. content_hash + indexed_hash
+
+- `_content_hash(text) -> str`: `hashlib.sha256(text.encode()).hexdigest()`; על `""`/None → `""`.
+- `content_hash` = hash של ה-full_text **הנוכחי**, נכתב בכל כתיבת-row (ב-create_*; גבול-הכתיבה כמו נרמול FU-2a).
+- `indexed_hash` = ה-hash שעליו נבנו ה-chunks/embeddings **הנוכחיים**, נכתב ב-`mark_indexed` אחרי
+  store מוצלח (ב-ingest + ב-reindex).
+- **טרי** ⇔ `content_hash = indexed_hash`. **stale** ⇔ `content_hash IS DISTINCT FROM indexed_hash`
+  (כולל indexed_hash=NULL = "מעולם לא הוטמע מהתוכן הזה").
+
+## 5. `reindex_case_law(case_law_id)` (GAP-09 enforcement)
+
+```
+load case_law row → full_text (שמור)
+  → _chunk_embed_store(case_law_id, full_text, page_offsets=None, ...)   # אותו מסלול קנוני
+  → mark_indexed(case_law_id)                                            # indexed_hash = content_hash
+return {chunks, reindexed: true}
+```
+- **לא** קורא ל-extractor/OCR ולא ל-LLM — רק chunk (טקסט שמור) + embed (voyage) + store. תואם
+  [[feedback_no_reocr_retrofit]] ו-claude_session (אין CLI).
+- multimodal: מדלג (page-images דורשים PDF; רשומות-טקסט אין להן — ראה §7). אם בעתיד יש קובץ — המסלול
+  המלא של ingest מטפל.
+- idempotent (store = DELETE-then-INSERT; mark_indexed דטרמיניסטי).
+
+## 6. גילוי-drift + health-check
+
+- `list_stale_case_law()` → רשומות עם full_text לא-ריק ו-`content_hash IS DISTINCT FROM indexed_hash`.
+- health-check (metrics.py) חושף `stale_embedding_case_law` count (INV-G6 observability; אחות ל-
+  `non_searchable_case_law`/`cases_with_stale_blocks` מ-FU-2a/FU-7).
+
+## 7. #61.2 (multimodal backfill) — נסגר כלא-ישים
+
+בדיקת-DB (2026-05-30): 42 החלטות-ועדה ללא page-images — **כולן** `document_id=NULL` ו-full_text
+קיים, ואין PDF מקור בדיסק (`data/internal-decisions/` מכיל קובץ אחד). page-images דורשים **רינדור
+PDF**; לרשומות-טקסט אין PDF → **בלתי-אפשרי**. לכן #61.2 נסגר כ-not-applicable. (אם יועלה PDF לאחת —
+מסלול-ה-ingest הרגיל יטפל ב-multimodal.) FU-3 core מטמיע-מחדש את ה**טקסט** של כל 42 במידת-הצורך.
+
+## 8. שינויי-התנהגות וסיכון
+
+| שינוי | השפעה | סיכון |
+|--------|--------|--------|
+| content_hash בכתיבה | כל קליטה חדשה נושאת hash; טרי-מעצם-הקליטה | נמוך — additive |
+| mark_indexed ב-ingest | רשומות חדשות = טרי (content=indexed) | נמוך |
+| reindex_case_law | re-embed מתוכן שמור; עלות-API לפי-בקשה | נמוך — תוסף, ידני/מבוקר; לא רץ אוטומטית בהמוני |
+| backfill hashes | content_hash לכולם; indexed_hash=content רק אם יש chunks, אחרת NULL | נמוך — הפיך, אפס re-embed |
+| health-check stale count | חשיפת drift | נמוך — read-only |
+
+## 9. אסטרטגיית בדיקה
+
+`tests/test_reindex_on_change.py` — offline, monkeypatch. מקרים:
+1. `_content_hash`: דטרמיניסטי; `""`/None→`""`; טקסט שונה→hash שונה.
+2. stale-predicate: content≠indexed → stale; שווים → טרי; indexed=NULL → stale.
+3. `mark_indexed` מריץ UPDATE שמעתיק content_hash→indexed_hash (monkeypatch conn).
+4. `reindex_case_law`: טוען full_text, קורא _chunk_embed_store ו-mark_indexed (monkeypatch), לא קורא extractor/LLM.
+5. create_* כותב content_hash (monkeypatch — assert ה-hash מועבר ל-INSERT/upsert).
+
+> בדיקות-DB אמיתיות (V23, backfill, drift query) — smoke מול DB מקומי (5433) בסיום, כמו FU-2a/FU-7.
+
+## 10. סדר-ביצוע
+
+1. בדיקות אדומות.
+2. V23 (`content_hash`,`indexed_hash`) + `_content_hash` + `mark_indexed` + כתיבת content_hash ב-create_*.
+3. `reindex_case_law` ב-ingest.py + קריאת `mark_indexed` אחרי `_chunk_embed_store` בקליטה.
+4. `list_stale_case_law` + health-check `stale_embedding_case_law`.
+5. MCP tool `precedent_reindex`.
+6. backfill (DB smoke): `recompute_content_hashes()` — content_hash לכולם, indexed_hash=content אם יש chunks.
+7. בדיקות ירוקות + smoke מול DB + lint + סגירת #61.2 + TaskMaster #61.

docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu7-audit-provenance-design.md

@@ -0,0 +1,122 @@
+# FU-7 — Audit-Trail + Provenance — עיצוב
+
+**סטטוס:** מאושר-לעיצוב · **תאריך:** 2026-05-30 · **ענף:** TBD
+**מכסה:** GAP-17, GAP-18, GAP-19, GAP-20 · **מספק:** INV-AUD1, INV-AUD2, INV-AUD3, INV-EX1, INV-G9
+**מקורות:** [X5-audit-provenance.md](../../spec/X5-audit-provenance.md), [06-export.md](../../spec/06-export.md), [gap-audit.md](../../spec/gap-audit.md)
+**משימה:** TaskMaster #65 · **תלוי ב:** FU-1 (#59) · **סוג:** pure-code (schema-additive קל)
+**מיגרציה:** אין. כל השינויים forward-only; backfill קל אופציונלי (provenance של בלוקים קיימים לא נאכף רטרואקטיבית).
+
+---
+
+## 1. מטרה והיקף
+
+X5 §4 קובע את המנגנון הקנוני: **שימוש חוזר ב-`audit_log.log_action` עם `details` JSONB** —
+לא טבלה חדשה (כלל-הנדסה "סימטריה"). FU-7 ממיר את `audit_log` מ"כמעט-ריק" ל-audit-trail מקצה-לקצה,
+מוסיף provenance בלוק→מקורות, אוכף ציטוט→קורפוס, ומגלה drift בין DOCX-החי לבלוקים.
+
+| GAP | בעיה (מאומת בקוד) | יעד FU-7 |
+|-----|--------------------|----------|
+| GAP-18 | `log_action` נכתב רק ב-`case_subtype_override` (cases.py:203) | קריאות `log_action` ב-4 פעולות משנות-מצב: upload, extract_claims, write_block, export |
+| GAP-19 | `decision_blocks` נושא `model_used` בלבד — אין קישור לקטעי-מקור | רשומת provenance ב-`audit_log.details` עם source ids שהזינו את הגנרציה |
+| GAP-20 | אין אכיפה שציטוט פתיר לקורפוס | ולידציה דטרמיניסטית של `case_law_id` בציטוטים → flag לבלתי-פתירים |
+| GAP-17 | `active_draft_path` הופך SoT אחרי revise/apply בלי re-sync לבלוקים | דגל `blocks_stale` דטרמיניסטי + חשיפת drift ב-health-check (לא re-sync שביר) |
+
+## 2. הכרעות אדריכליות (מאומתות ≥3 מקורות)
+
+| החלטה | נימוק | מקורות |
+|-------|--------|--------|
+| provenance כ-**event ב-`audit_log` append-only** (details payload), לא עמודה/טבלה חדשה | דפוס lineage בוגר: entity-key + event-type + actor + source-ids; X5 §4 (סימטריה) | Snowflake data-lineage; OvalEdge provenance; DesignGurus append-only audit |
+| GAP-17 = **detect + flag**, מקור-אמת=בלוקים, לא auto-resync | auto-remediation דורש rollback אמין; reparse DOCX→blocks שביר (edits שוברים מבנה) | Flux GitOps drift; Terraform drift (env0); Spacelift |
+| GAP-20 = **ולידציה מבנית** של `case_law_id` פתיר, לא NLP של ציטוט חופשי | NLP-ציטוט עברי חופף ל-`extract_internal_citations` הקיים; INV-AUD3 מנוסח סביב פתירוּת `case_law_id` | X5 INV-AUD3; RAG attribution (Lewis 2020); ISO 8000 |
+| audit כ-**non-fatal** (כשל-audit מתעד warning, לא מפיל פעולה) | git הוא שכבת-השלמות (X5 §2.1); audit_log הוא observability "מי/מה/מתי" | X5 §2.1; דפוס audit fire-safe |
+
+## 3. הקבצים
+
+- **Modify** `tools/audit.py` — אין שינוי לחתימת `log_action`; להוסיף helper `log_action_safe(...)` שעוטף ב-try/except (warning, non-fatal) כדי שכשל-audit לא יפיל את הפעולה.
+- **Modify** `tools/documents.py` — `document_upload` (~:14) + `extract_claims` (~:300): קריאת `log_action_safe`.
+- **Modify** `services/block_writer.py` — `write_block`/`store_block` (~:1010): לאסוף source ids מ-context builders + לכתוב audit `write_block` עם provenance.
+- **Modify** `tools/drafting.py` — `export_docx` (~:384): audit `export_docx`; `revise_draft` (~:647) + `apply_user_edit` (~:569): סימון `blocks_stale=true`.
+- **Modify** `services/db.py` — מיגרציה V22: עמודת `cases.blocks_stale boolean DEFAULT false`; helper `mark_blocks_stale(case_id, val)`; helper `resolve_citation_case_law_ids(ids)` (בדיקת קיום); helper `audit_provenance_query` (קריאה — לא חובה).
+- **Modify** `services/qa_validator.py` (או היכן שרץ QA) — בדיקת ציטוט→קורפוס: לכל `case_law_id` בציטוטי-הבלוק, אם לא פתיר → ממצא-QA (warning) + audit `citation_unresolved`.
+- **Modify** health-check (metrics.py / processing_status) — חשיפת `cases_with_stale_blocks` count.
+- **Test** `tests/test_audit_provenance.py` (חדש) — offline, monkeypatched.
+
+**גבול:** אין שינוי לחתימות ציבוריות; אין מיגרציית-נתונים. provenance של בלוקים *קיימים* לא נאכף
+רטרואקטיבית (forward-only) — תואם FU-1/FU-2a.
+
+## 4. GAP-18 — audit על כל פעולה משנה-מצב
+
+`log_action_safe(action, case_id=, document_id=, details=, user=)` — עטיפת `log_action` ב-try/except
+(כשל → `logger.warning`, ה-action ממשיך). נקודות-הקריאה:
+
+| פעולה | action | details |
+|-------|--------|---------|
+| document_upload | `"document_upload"` | `{title, doc_type, classification}` |
+| extract_claims | `"extract_claims"` | `{docs_processed, claims_count}` |
+| write_block (GAP-19) | `"write_block"` | `{decision_id, block_id, model_used, generation_type, source_document_ids, retrieved_case_law_ids, claim_ids}` |
+| export_docx | `"export_docx"` | `{path, file_size, block_count}` |
+
+## 5. GAP-19 — provenance בלוק→מקורות
+
+`write_block` כבר אוסף הקשר מ-`_build_source_context` (document chunks), `_build_precedents_context`
+(`para_results`/`caselaw_rows` → `case_law_id`s), `_build_claims_context` (claim ids). היעד: לאסוף את
+המזהים הללו ל-dict `sources = {document_ids, case_law_ids, claim_ids}` ולכלול אותו ברשומת ה-audit
+`write_block` (§4). כך `audit_log` עונה "מאיזו פסיקה/מסמך נולד הבלוק" — בלי עמודה/טבלה חדשה.
+מפתח-הקישור: `details.decision_id`+`details.block_id` (audit_log עצמו keyed ב-case_id/document_id).
+
+## 6. GAP-20 — ציטוט→קורפוס נאכף
+
+`resolve_citation_case_law_ids(ids) -> {resolved: [...], unresolved: [...]}` — בדיקת `EXISTS` מול
+`case_law`. בנקודת ה-QA (לפני export, משתלב עם שערי FU-6): לאסוף את כל ה-`case_law_id` מציטוטי-הבלוקים
+(`decision_paragraphs.citations` אם מאוכלס, אחרת מ-provenance של §5), ולהריץ resolve. בלתי-פתירים →
+**ממצא-QA (warning, לא חוסם-קריטי)** + audit `citation_unresolved`. אכיפה מבנית בלבד (case_law_id),
+לא חילוץ-NLP של ציטוט חופשי.
+
+> **הערה:** `decision_paragraphs` אינו מאוכלס כיום ע"י אף כלי (ממצא Explore). לכן ולידציית-הציטוט
+> פועלת על ה-`case_law_id`s שנרשמו ב-provenance (§5); אם/כאשר decision_paragraphs יאוכלס — אותה
+> ולידציה חלה עליו. זה שומר את ה-GAP סגור בלי לבנות צינור-ציטוטים חדש (מחוץ-להיקף).
+
+## 7. GAP-17 — drift בין DOCX-חי לבלוקים
+
+מקור-אמת = `decision_blocks` (INV-EX1). אחרי `revise_draft`/`apply_user_edit` שהופכים את
+`active_draft_path` ל-SoT-בפועל בלי re-sync, מסמנים `cases.blocks_stale=true` (חוזה מפורש: "הבלוקים
+ידועים כלא-מסונכרנים מול ה-DOCX-החי"). `export_docx` מ-blocks מאפס `blocks_stale=false` (הבלוקים שוב SoT).
+health-check חושף `cases_with_stale_blocks`. **לא** מבצעים reparse DOCX→blocks (שביר).
+
+| נקודה | פעולה על blocks_stale |
+|-------|------------------------|
+| revise_draft / apply_user_edit | `= true` (DOCX-חי חרג מהבלוקים) |
+| export_docx (מ-blocks) | `= false` (בלוקים = SoT שוב) |
+| write_block / save_block_content | `= false` (בלוק עודכן ב-DB) |
+
+## 8. שינויי-התנהגות וסיכון
+
+| שינוי | השפעה | סיכון |
+|--------|--------|--------|
+| audit על 4 פעולות | audit_log מתמלא; observability | נמוך — non-fatal, לא משנה תוצאת-פעולה |
+| provenance ב-write_block audit | רשומת מקור לכל גנרציה חדשה | נמוך — forward-only; בלוקים קיימים לא מושפעים |
+| ציטוט-QA warning | ציטוט בלתי-פתיר מסומן לאימות-יו"ר | נמוך — warning, לא חוסם export (לא קריטי) |
+| `blocks_stale` flag | חשיפת drift; אינו חוסם | נמוך — דגל אינפורמטיבי; V22 additive |
+
+## 9. אסטרטגיית בדיקה
+
+`tests/test_audit_provenance.py` — offline, monkeypatch DB pool. מקרים:
+1. `log_action_safe` בולע כשל-DB (warning) ולא מרים.
+2. כל אחת מ-4 הפעולות קוראת ל-audit עם ה-action הנכון (monkeypatch log_action, assert call).
+3. write_block audit כולל `source_document_ids`/`retrieved_case_law_ids` מה-context.
+4. `resolve_citation_case_law_ids`: מפריד resolved/unresolved נכון (monkeypatch EXISTS).
+5. ציטוט בלתי-פתיר → ממצא-QA warning (לא חוסם-קריטי).
+6. `blocks_stale`: revise/apply → true; export-from-blocks → false.
+7. health-check חושף `cases_with_stale_blocks`.
+
+> בדיקות-DB אמיתיות (audit_log INSERT, V22, EXISTS) — smoke מול DB מקומי (5433) בסיום, כמו FU-2a.
+
+## 10. סדר-ביצוע
+
+1. בדיקות אדומות.
+2. `log_action_safe` + מיגרציה V22 (`blocks_stale`) + helpers (`mark_blocks_stale`, `resolve_citation_case_law_ids`).
+3. GAP-18: 4 קריאות audit (upload, extract_claims, export_docx + write_block בסיס).
+4. GAP-19: איסוף source ids ב-write_block → provenance ב-audit.
+5. GAP-20: ולידציית-ציטוט ב-QA + audit `citation_unresolved`.
+6. GAP-17: `blocks_stale` ב-revise/apply/export/write_block + health-check.
+7. בדיקות ירוקות + smoke מול DB + lint + TaskMaster.

docs/superpowers/specs/2026-05-30-system-spec-design.md

@@ -0,0 +1,168 @@
+# מסמך-עיצוב אב — ספ המערכת והשכבה החסרה (System Spec & Integrity Layer)
+
+**תאריך:** 2026-05-30
+**סטטוס:** עיצוב מאושר (Design approved) — ממתין לכתיבת קבצי הספ
+**בעלים:** חיים מרכוס
+**הקשר:** מהלך-יסוד להגדרת "מהו תקין" במערכת *עוזר משפטי*, ולסגירת כשל-שורש חוזר.
+
+---
+
+## 1. הבעיה — כשל-השורש החוזר
+
+מה שנחווה כ"כל פעם משהו אחר לא מדויק" אינו אוסף תקלות אקראיות אלא **כשל אחד שחוזר בתחפושות**. ראיות שצפו (30.5.2026):
+
+| תסמין | שורש |
+|--------|------|
+| `8126-25` לא נמצא (האמיתי `8126-03-25`); קומיט "tolerant case_number lookup" | אין מפתח קנוני — מתקנים תסמין בקריאה |
+| 3 החלטות "סופר" ב-3 פורמטים שונים (`8126/24`, ציטוט-מלא-כ-case_number) | אין חוזה-נתונים אחיד |
+| ערן סופר 8046/24 עלתה בלי metadata (headnote/summary/tags ריקים) | מסלול ה-ingest הפנימי לא מתזמן חילוץ metadata — אסימטרי למסלול החיצוני |
+| 10/19 הלכות מאושרות, התגלה במקרה | שער ידני שקוף בלי נראות backlog |
+| משימות #56, #57 | אי-עקביות בין רכיבים (דליפה חוצת-קורפוסים, chunker) |
+
+**אבחנה:** המערכת גדלה בקצב *הוספת יכולות* מהר יותר מקצב *שמירת עקביות* — מסלולים/כלים/קורפוסים מקבילים שנוספים בבידוד ומתפצלים (drift), בלי שכבה שמגדירה ואוכפת "תקין". כל פגם מתגלה בדיעבד, אחד-אחד.
+
+**התרופה:** לא לתקן 10 דברים — להוסיף **שכבה אחת חסרה**: חוקה + חוזה-שלמות + בדיקת-בריאות אחת + איחוד מסלולי ה-ingest. זה הופך כשל מ"מתפרץ במקום אקראי" ל"נחסם בכניסה, גלוי בדשבורד".
+
+---
+
+## 2. ייעוד המערכת (מאושר ע"י חיים)
+
+> מערכת AI שמסייעת ליו"ר ועדת הערר לתכנון ובנייה (מחוז ירושלים, עו"ד דפנה תמיר) לנסח **החלטות מעין-שיפוטיות כתובות ומנומקות** — מסמכים משפטיים פורמליים שעומדים לביקורת שיפוטית — תוך שמירה על **הקול, השיקול והאחריות של היו"ר**.
+
+- **משרת:** יו"ר הוועדה (משתמש-על) והסוכנים הפועלים בשמה.
+- **מחזור-חיים:** ניהול תיקים → בסיס ידע (3 קורפוסים) → אחזור סמנטי (RAG) → סיוע-כתיבה (12 בלוקים, סגנון דפנה) → ייצוא DOCX.
+- **3 סוגי עררים:** רישוי ובנייה (1xxx, חם), היטל השבחה (8xxx, קר), פיצויים ס'197 (9xxx, קר).
+- **ה"למה" העמוק:** המערכת מסייעת — היו"ר מכריעה (שערים קריטיים ידניים בכוונה); מנוע צבירת-ידע (לומד מהחלטות סופיות ומפידבק); רב-חברתי (CMP/CMPA).
+
+---
+
+## 3. עקרונות-עבודה למהלך
+
+1. **אסור להניח שהקיים תקין.** כל מה שמופה בקוד/בקורפוס = "טענה לבדיקה", לא "אמת". "תקין" נגזר ממקורות חיצוניים, לא מהמערכת שתחת חשד.
+2. **פרוטוקול אימות 3-מקורות:** כל invariant/חוק בספ מגובה ב-**≥3 מקורות סמכותיים מוכרים** בעלי ידע מקצועי מוכח. כשאין 3 → מסומן `⚠ UNVERIFIED` ומועלה לחיים, לא מוכרע לבד.
+3. **מנגנון:** מחקר עצמאי → טיוטה לביקורת.
+4. **מודל-שיתוף:** על החלטות טכניות/אדריכליות אני חוקר ומכריע מקצועית ומציג תוצאה מוגמרת. שואל את חיים רק במקום שבו *הוא* הסמכות — כוונה, עדיפויות עסקיות, עובדות משפטיות-דומייניות.
+
+---
+
+## 4. פירוק ל-5 תת-פרויקטים (לפי תלות)
+
+| # | תת-פרויקט | תוצר | תלות |
+|---|-----------|------|------|
+| 1 | **ספ המערכת + חוקה** | spec-set ב-`docs/spec/` המגדיר מודל קנוני + invariants | — |
+| 2 | **מפת הפערים (Audit)** | סריקה אמפירית מול הספ → רשימת משימות | תת-פרויקט 1 |
+| 3 | **שכבת שלמות-נתונים** | חוזה-שלמות באכיפת-קוד + בדיקת-בריאות אחת + **איחוד מסלולי ingest** | 1, 2 |
+| 4 | **בדיקה חוזרת** | הרצת בריאות/audit אחרי התיקון | 3 |
+| 5 | **סוכני-תהליך** | add-feature / fix-feature / spec-guardian — מכירים את הספ, "עושים שיעורי בית", לומדים ומתעדכנים | 1 (3) |
+
+כל תת-פרויקט יקבל מחזור spec→plan→implementation משלו. מסמך זה מפרט את **תת-פרויקט 1** במלואו ומקבע את ההחלטות העקרוניות לכולם.
+
+---
+
+## 5. מבנה הספ-set (תת-פרויקט 1)
+
+מיקום: **`docs/spec/`** (ספ חי). ארגון קבצי-תחום: **לפי מחזור-חיים** (גישה A) — חושף ישירות אסימטריות-זרימה.
+
+```
+docs/spec/
+├── 00-constitution.md        ← ייעוד · invariants גלובליים · כללי-הנדסה · אינדקס · תבנית-invariant · פרוטוקול-אימות
+│   ── מחזור-החיים ──
+├── 01-ingest.md              ← קליטה מאוחדת: מסמכי-תיק / פסיקה חיצונית / החלטות-ועדה — חוזה מסלול-יחיד
+├── 02-data-model.md          ← אחסון: ישויות (cases, case_law, documents, chunks, halachot…) + חוזה-שלמות לכל ישות
+├── 03-retrieval.md           ← 3 קורפוסים + כלי-חיפוש · hybrid/RRF · attribution · eval harness · invariants
+├── 04-analysis-writing.md    ← חילוץ טענות · 12 בלוקים · סגנון דפנה (מצטט block-schema.md וכו')
+├── 05-qa-review.md           ← שערי QA + שערים אנושיים (אישור הלכה, בחירת תוצאה, פידבק) כ-invariant
+├── 06-export.md              ← ייצוא DOCX לפי תבנית דפנה
+├── 07-learning.md            ← Hermes · לקחים · לולאת פידבק היו"ר · צמיחת קורפוס (quality-at-source)
+│   ── חוצי-שלבים ──
+├── X1-identifiers.md         ← מודל מזהים קנוני: נרמול case_number **בכתיבה** · cases מול case_law · פורמטי ציטוט
+├── X2-multi-company.md       ← CMP/CMPA · 14 סוכנים · כללי sync
+├── X3-integration-deploy.md  ← Paperclip (wakeup, ניתוב comments, webhooks) · Coolify/pm2
+├── X4-agents.md              ← מפת הסוכנים (דומיין + סוכני-התהליך מתת-פרויקט 5)
+└── X5-audit-provenance.md    ← audit-trail לשימוש ב-AI · עקיבוּת כל מקור מצוטט · שלמות-רשומה (CEPEJ/NCSC/ISO 15489)
+```
+
+**עקרונות:** כל קובץ עצמאי, ממוקד, agent-readable, יעד ≤~500 שורות (תפיחה = סימן לפיצול). `00-constitution.md` = שער-כניסה יחיד. מסמכים קיימים (`architecture.md`, `product-specification.md`, `block-schema.md`…) לא נמחקים ולא משוכפלים — מצוטטים כ"מקור" ומאומתים מול הסמכויות; סתירה = ממצא ל-audit.
+
+### תבנית-invariant (מבנה אחיד לכל חוק בספ)
+```
+### INV-<תחום><מספר>: <כותרת קצרה>
+**כלל:** <ניסוח נורמטיבי חד — מה חייב להתקיים>
+**מקורות:** <≥3 סמכויות> | סטטוס: verified / ⚠ UNVERIFIED
+**אכיפה:** <היכן/איך נאכף — schema, ולידציית-כתיבה, בדיקת-בריאות, שער>
+**הפרה ידועה:** <דוגמה מהמערכת, אם יש — מקשר ל-audit>
+```
+
+---
+
+## 6. ה-Invariants הגלובליים (לב `00-constitution.md`)
+
+כל אחד מגובה ב-≥3 סמכויות (פירוט ב-§9). אלה החוקים שמייבשים את כשל-השורש:
+
+| # | Invariant | סמכויות |
+|---|-----------|---------|
+| **G1** | מזהה קנוני, **מנורמל בכתיבה** (לא תיקון-סלחני בקריאה בלבד) | SSOT/normalization · Codd 1NF · Kleppmann |
+| **G2** | מקור-אמת יחיד; **אין מסלולי-קוד מקבילים שמתפצלים** — אחים חולקים מסלול קנוני אחד; derived data משוחזר | Kleppmann (system of record) · Fowler (canonical model) · SSOT |
+| **G3** | ingest **אחיד ו-idempotent** (upsert על מפתח דטרמיניסטי) | Kleppmann · Stripe/CDC idempotency · ISO 8000 |
+| **G4** | **חוזה-שלמות:** שדות חובה מולאו לפני שרשומה "שמישה/ניתנת-לחיפוש"; נבדק מול spec מפורש | ISO 8000 · DAMA (completeness) · ISO 15489 (reliability) |
+| **G5** | metadata מלא לכל פריט מואנדקס + **הפרדת-קורפוס נאכפת בכל מסלול-query** | Pinecone (multitenancy) · RAG attribution · ISO 8000 |
+| **G6** | **re-index בכל שינוי תוכן** (אין embeddings מיושנים) | Pinecone · Weaviate · RAG freshness |
+| **G7** | מיזוג **לפי דירוג (RRF)**, לא סכום-ציונים גולמי בין retrievers | Elastic · Weaviate · OpenSearch/Azure (corrob.) |
+| **G8** | איכות-אחזור **נמדדת (precision+recall)**, לא מונחת | Manning (IR textbook) · RAG eval literature |
+| **G9** | כל פלט **עקיב למקורו** + audit-trail לשימוש ב-AI | CEPEJ (user control) · NCSC · ISO 15489 |
+| **G10** | המערכת מסייעת; **שערים אנושיים** (אישור הלכה/תוצאה/פידבק) הם invariant, לא רשות | NCSC · CEPEJ · FJC |
+| **G11** | **תוכן החלטה מנומקת:** רקע ניטרלי · ללא כפילות · מענה לטענות המפסיד · מבחן-השופט · טענות מקוריות | FJC (Writing Manual) · South Bucks (adequacy) · חוק 1958 (חובת הנמקה) |
+
+### כללי-הנדסה (constitution — מונעים הישנות)
+- **סימטריה:** אסור להוסיף מסלול מקביל ליכולת קיימת — מרחיבים את המסלול הקנוני. (נגזר מ-G2)
+- **נרמול לא תיקון-תסמין:** מתקנים נתון במקור (קנוני), לא מטליאים בקריאה. (נגזר מ-G1)
+- **Quality-at-source:** שלמות נאכפת קרוב ככל האפשר לקליטה. (Fowler/Data-Mesh)
+- **אין בליעה שקטה:** רשומה חסרה מסומנת ומדווחת, לא מתקבלת בשקט. (תואם feedback קיים)
+
+---
+
+## 7. פרוטוקול-אימות ומודל-שיתוף (ייכנס ל-`00-constitution.md`)
+
+- כל invariant נושא `מקורות` + `סטטוס: verified / ⚠ UNVERIFIED`.
+- `⚠ UNVERIFIED` (פחות מ-3 מקורות) → לא מוכרע לבד; מועלה לחיים.
+- החלטות טכניות → מחקר עצמאי + הכרעה מקצועית + הצגת תוצאה. שאלה לחיים רק במקום שהוא הסמכות.
+
+---
+
+## 8. פריטים פתוחים — אימות-מקור-ראשוני נדרש
+(החוקר אימת מסגרת; הפריטים הישראליים דורשים אימות לפני ציטוט כ-סמכות, בשלב כתיבת `04`/`05`/`X5`)
+1. מספר הסעיף המדויק בחוק לתיקון סדרי המינהל (החלטות והנמקות) תשי"ט-1958 (וכן תיקון תשכ"ט-1969).
+2. ציטוט מדויק מ-ברק-ארז, *משפט מינהלי*.
+3. אסמכתאות פסיקה: בג"ץ 143/56; עע"ם 2994/21 (מעמד ועדת ערר כגוף תכנוני-מקצועי).
+
+---
+
+## 9. נספח מקורות סמכותיים (מאומתים במחקר 30.5.2026)
+
+**ממשל-AI שיפוטי + מבנה החלטה מנומקת**
+- NCSC / JTC — *Court Technology Standards* + *Principles & Practices for AI Use in Courts*. https://www.ncsc.org/our-centers-projects/joint-technology-committee/court-technology-standards
+- Federal Judicial Center — *Judicial Writing Manual* (2d ed.). https://www.fjc.gov/content/judicial-writing-manual-pocket-guide-judges-second-edition
+- Council of Europe / CEPEJ — *European Ethical Charter on the use of AI in judicial systems* (2018).
+- *South Buckinghamshire DC v Porter (No 2)* [2004] UKHL 33 (adequacy of reasons). https://publications.parliament.uk/pa/ld200304/ldjudgmt/jd040701/south-1.htm
+- חוק לתיקון סדרי המינהל (החלטות והנמקות), תשי"ט-1958. https://www.nevo.co.il/law_html/law00/98603.htm
+- Kevin D. Ashley — *Artificial Intelligence and Legal Analytics* (CUP).
+
+**אחזור / RAG / IR**
+- Lewis et al. (2020) — *Retrieval-Augmented Generation* (NeurIPS). https://arxiv.org/abs/2005.11401
+- Manning, Raghavan & Schütze — *Introduction to Information Retrieval* (CUP, 2008). https://nlp.stanford.edu/IR-book/
+- Elastic — *Reciprocal Rank Fusion*. https://www.elastic.co/docs/reference/elasticsearch/rest-apis/reciprocal-rank-fusion
+- Pinecone — *Implement multitenancy*. https://docs.pinecone.io/guides/index-data/implement-multitenancy
+- Weaviate — *Hybrid Search Explained*. https://weaviate.io/blog/hybrid-search-explained
+
+**שלמות-נתונים / איכות / רשומות**
+- DAMA-DMBOK2 + DAMA-UK — *Six Primary Dimensions for Data Quality* (2013).
+- ISO 8000 — Data quality (8000-8/61/110).
+- ISO 15489-1:2016 — Records management (authenticity/reliability/integrity/usability).
+- Martin Kleppmann — *Designing Data-Intensive Applications* (O'Reilly, 2017).
+- E.F. Codd — Relational model & normalization (CACM 13(6), 1970).
+- Martin Fowler — Canonical Data Model / Data Mesh (quality-at-source).
+
+---
+
+## 10. השלב הבא
+לאחר ביקורת חיים על מסמך זה → invoke `writing-plans` לבניית תוכנית-יישום מפורטת לתת-פרויקט 1 (כתיבת קבצי הספ-set, החל מ-`00-constitution.md`).

docs/superpowers/specs/2026-05-31-fu2b-identifier-reconciliation-design.md

@@ -0,0 +1,101 @@
+# FU-2b — תיאום מזהי `case_number` (Identifier Reconciliation) — עיצוב
+
+**סטטוס:** מאושר-לעיצוב · **תאריך:** 2026-05-31 · **ענף:** TBD
+**מכסה:** GAP-07, GAP-08 (scope: `internal_committee` בלבד) · **מספק:** INV-ID1, INV-ID2, INV-DM2
+**משימה:** TaskMaster #67 · **תלוי ב:** FU-2a (#60, פונקציית הנרמול) · **סוג:** **data-migration + chair-gate**
+**מחוץ-להיקף:** external_upload → **#68 / FU-2c** (נתונים סותרים, ראה §1).
+
+---
+
+## 1. הבעיה והיקף (מאומת מול DB, 2026-05-31)
+
+`internal_committee` הוא הקורפוס שבו `case_number` חייב להיות **מספר-ועדה מנורמל** (X1 §1), אך
+~52/56 רשומות מחזיקות **ציטוט-מלא** בשדה-המזהה (GAP-08 — "החלטות סופר"), בניגוד ל-INV-ID2
+(ציטוט = שדה-תצוגה נגזר, לעולם לא מזהה).
+
+**ממצאי-נתונים שמעצבים את המיגרציה:**
+- **חילוץ דטרמיניסטי ונקי:** כל 56 הרשומות → בדיוק token-מספר אחד (regex `[0-9]{2,6}(?:[-/][0-9]{1,2}){1,2}`). 0 רב-משמעיים, 0 בלתי-פתירים.
+- **עקביות מושלמת:** ב-55/56 המספר המחולץ **מופיע** ב-`citation_formatted`; **0 סתירות**. (1 רשומה בלי citation_formatted — כבר bare.)
+- **0 התנגשויות-מפתח** על (bare, proceeding_type) → **אין dedup**.
+- **אין בעיית with/without-month:** ה"צורות הכפולות" (1024-24 מול 1024-25 וכו') הן **שנים שונות** = תיקים שונים, לא padding.
+- **edge יחיד ליו"ר:** `8047/23` קיים פעמיים — אחת `proceeding_type=ערר`, אחת `בל"מ` (48 chunks כל אחת). לפי X1 אלו **שתי רשומות מובחנות** (ערר מול בל"מ), אך זהות chunk-count מצדיקה אימות-יו"ר שאינן כפילות מתויגת-שגוי.
+
+**external מופרד (#68):** ב-external נמצאה **סתירה** (`case_number=25226-04-25` מול
+`citation_formatted=1975/24`) — ה-citation_formatted נוצר בנפרד ואינו ground-truth אמין; דורש
+טיפול נפרד. בנוסף, זהות פסיקה-חיצונית היא טבעית הציטוט (אין מספר-ועדה). מחוץ ל-FU-2b.
+
+## 2. ההכרעה (מבוססת X1 + ממצאי-נתונים)
+
+הצורה הקנונית של `case_number` ל-internal = **trim · prefix-strip · `/`→`-`** על המספר הרשמי,
+**בלי להמציא/להסיר חודש** (X1 §1; מקורות: Codd 1NF · Kleppmann DDIA · SSOT — verified ב-X1).
+המיגרציה **דטרמיניסטית** (לא LLM): מחלצת את ה-token המספרי היחיד ומנרמלת. הציטוט כבר חי
+ב-`citation_formatted` — אין מה לנגוע בו.
+
+**דפוס-בטיחות (chair-gated reversible migration):** גיבוי-לפני-שינוי → dry-run שמפיק טבלת-תיאום
+→ **שער-אישור-יו"ר** → apply מפורש → אימות. זהו דפוס סטנדרטי למיגרציה בלתי-הפיכה על נתוני-ייצור.
+
+## 3. הרכיבים
+
+- **סקריפט** `scripts/fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py` (לא MCP tool — מיגרציה חד-פעמית מבוקרת):
+  - `--dry-run` (ברירת-מחדל): מפיק טבלת-תיאום `data/audit/fu2b-reconciliation-<ts>.csv` +
+    `.md` קריא ליו"ר. עמודות: `id, current_case_number, proposed_bare, proceeding_type,
+    citation_formatted, consistency_ok, flag`.
+  - `--apply`: דורש קובץ-אישור (ראה §4); מגבה ואז מבצע.
+  - מעבד **רק** `source_kind='internal_committee'` ו**רק** רשומות שבהן `proposed_bare != case_number`
+    (idempotent — already-bare לא נוגעים).
+- **חילוץ:** `_extract_bare(case_number) -> str|None` — regex token יחיד + `_canonical_case_number`
+  (מ-FU-2a, db.py) לנרמול הסופי. אם 0 או >1 tokens → `None` + flag `NEEDS_CHAIR`.
+- **consistency guard:** אם `proposed_bare` **לא** מופיע ב-`citation_formatted` → flag `MISMATCH` (לא
+  יוחל אוטומטית; ליו"ר). (כיום 0 כאלה, אך הסקריפט בודק בזמן-ריצה.)
+- **גיבוי:** לפני apply, כתיבת `data/audit/fu2b-backup-<ts>.csv` = `(id, old_case_number)` לכל רשומה
+  שתשונה → revert-script טריוויאלי.
+- **edge 8047/23:** הסקריפט **לא** ממזג; מסמן את הזוג ב-flag `DUP_CHECK` בטבלה. ההכרעה (מובחנות מול
+  כפילות) היא של היו"ר; אם כפילות — מחיקה ידנית נפרדת (לא חלק מה-apply הדטרמיניסטי).
+
+## 4. שער-אישור-היו"ר (chair gate)
+
+1. הרצת `--dry-run` → טבלת-תיאום (`.md`) + סיכום (כמה ישתנו, אילו flags).
+2. **הצגה לדפנה**: הטבלה (52 שורות: ציטוט-נוכחי → bare מוצע) + ה-edge של 8047/23. היא מסמנת
+   שורות שגויות (אם יש) ומכריעה על 8047/23.
+3. תיקון flags לפי הערותיה (אם יש), ואז `--apply --approved data/audit/fu2b-approved-<ts>.csv`
+   (קובץ-האישור = הטבלה לאחר סקירתה; הסקריפט מחיל רק שורות שאושרו).
+4. אימות אחרי apply: כל internal `case_number` תואם regex bare; 0 ציטוטים בשדה-המזהה;
+   `search`/`get_case_by_number` עדיין פותרים (FU-2a tolerant-read + הנרמול).
+
+## 5. אינטראקציה עם FU-2a (forward-consistency)
+
+FU-2a `_canonical_case_number` מנרמל prefix+separator אך **אינו מחלץ מספר מתוך ציטוט-מלא**. לכן
+אם קליטה עתידית תעביר ציטוט-מלא כ-`case_number`, ייווצר שוב מזהה מלוכלך. **הערכת-סיכון:** נמוכה —
+טופס-ההעלאה וה-MCP tool מעבירים שדה-`case_number` נפרד (בד"כ נקי). **החלטה:** FU-2b הוא ניקוי-נתונים
+בלבד; הקשחת-כתיבה (חילוץ-token גם ב-create) **לא בהיקף** — תיפתח רק אם יתגלה caller שמעביר ציטוט.
+(מתועד; לא לשנות התנהגות-כתיבה בלי ראיה.)
+
+## 6. שינויי-התנהגות וסיכון
+
+| שינוי | השפעה | סיכון |
+|--------|--------|--------|
+| `case_number` של ~52 internal → bare | חיפוש exact-match על המספר עובד; (case_number,proceeding_type) נקי | נמוך — דטרמיניסטי, גיבוי, שער-יו"ר, 0 collisions |
+| 8047/23 edge | אולי מחיקת רשומה כפולה | בינוני — **רק** בהחלטת-יו"ר, מחיקה ידנית נפרדת, לא ב-apply האוטומטי |
+| citation_formatted | **לא משתנה** (כבר תקין) | אין |
+| FK/relations | `case_law_relations`/`precedent_internal_citations` מפנים ל-`id` (UUID), לא ל-case_number | אין — שינוי case_number לא שובר קשרים |
+| chunks/embeddings | מפתח-זר `case_law_id` (UUID) — לא תלוי ב-case_number | אין — re-index לא נדרש |
+
+## 7. אסטרטגיית בדיקה
+
+- **בדיקות-יחידה offline** (`tests/test_fu2b_reconcile.py`): `_extract_bare` — token יחיד→bare מנורמל;
+  ציטוט מלא→המספר הנכון (דוגמאות אמיתיות: `"ערר (...) 403/17 אהרון ברק..."`→`403-17`,
+  `"...8136-10-24 שחר..."`→`8136-10-24` חודש נשמר); 0/רב-token→None+flag; consistency guard.
+- **dry-run מול DB מקומי**: הטבלה מופקת, מספר-השורות-לשינוי = ~52, 0 MISMATCH, 1 DUP_CHECK (8047).
+- **apply בסביבת-בדיקה**: על עותק/תיק-בדיקה — אימות idempotency (הרצה שנייה = 0 שינויים) + revert מהגיבוי.
+- ה-apply בייצור רץ **רק אחרי אישור-יו"ר** (לא חלק מה-CI/PR; ידני ומבוקר).
+
+## 8. סדר-ביצוע
+
+1. בדיקות אדומות ל-`_extract_bare` + consistency guard.
+2. `_extract_bare` + הסקריפט (`--dry-run` בלבד תחילה) + הפקת טבלת-תיאום + גיבוי.
+3. בדיקות ירוקות + dry-run מול DB → הפקת הטבלה.
+4. **עצירה: הצגת הטבלה + 8047/23 ליו"ר (דפנה)** — שער-אישור.
+5. (אחרי אישור) מימוש `--apply --approved` + אימות + revert-script.
+6. הרצת apply בייצור (מבוקר) + אימות-אחרי + TaskMaster #67.
+
+> צעדים 1–3 לא דורשים את דפנה (אני מכין הכל). צעד 4 הוא שער-האישור. צעדים 5–6 אחרי אישורה.

docs/superpowers/specs/2026-05-31-fu5-eval-harness-design.md

@@ -0,0 +1,92 @@
+# FU-5 — Retrieval Eval Harness + Backlog Visibility (design)
+
+**Task:** #63 (legal-ai tag) · **Covers:** GAP-11, GAP-14 · **Provides:** INV-RET4, G8, INV-QA1, G10
+**Status:** approved 2026-05-31 (gold-set strategy = hybrid, chair decision). Technical architecture
+decided per `feedback_research_architecture_decisions` (chair adjudicates domain, not architecture).
+
+## Problem
+
+1. **GAP-11 (INV-RET4/G8):** retrieval quality is never measured. Only `telemetry.log_search_bg`
+   records queries (observation, not evaluation). No gold-set, no precision/recall. Every RRF-weight
+   / `k` / embedder change is tuned "by feel".
+2. **GAP-14 (INV-QA1/G10):** the halacha review backlog (`review_status='pending_review'`) is
+   invisible — the 10/19-approved gap was found by accident. The human gate has no visibility.
+
+## Two independent units
+
+### Unit A — Retrieval eval harness (GAP-11)
+
+**Existing leverage:** `search_relevance_feedback` already captures a real ground-truth signal —
+when a finalized decision cites a precedent, `infer_relevance_from_citations` marks it
+`relevance_score=3` against the `search_logs` where it appeared (telemetry.py). This bootstraps the
+gold-set without hand-labeling.
+
+**A1. Gold-set — versioned file `data/eval/gold-set.jsonl`** (single SoT; reviewable/diffable/
+chair-editable). One JSON object per line:
+```json
+{"id":"g001","query":"...","practice_area":"betterment_levy",
+ "corpus":"precedent_library|internal_decisions",
+ "relevant_case_law_ids":["uuid",...],"source":"bootstrap|chair","note":""}
+```
+
+**A2. Bootstrap generator — `scripts/eval_gold_bootstrap.py`** (host-side, mcp-server venv):
+reads `search_relevance_feedback` (score=3) ⨝ `search_logs`, groups by normalized query →
+relevant `case_law_id` set, emits `source=bootstrap` entries. Idempotent: re-run regenerates the
+bootstrap section; never overwrites `source=chair` rows. **Chair gate:** Dafna reviews the file,
+corrects/augments, promotes entries to `source=chair`.
+
+**A3. Harness — `scripts/eval_retrieval.py`** (host-side, mcp-server venv; needs POSTGRES + VOYAGE):
+runs the **production retrieval path** (same service functions the MCP search tools call) for each
+gold query, computes per-query **precision@k, recall@k, MRR, nDCG@k** (k∈{5,10}); relevant = gold
+ids. Aggregates mean overall + per corpus + per practice_area. Writes
+`data/eval/eval-report-<ts>.{json,md}`, prints a summary, and a delta vs the committed
+`data/eval/baseline.json`. `--update-baseline` rewrites the snapshot.
+
+**"CI gate" — realized as discipline, not automation.** Retrieval needs the prod DB + Voyage API;
+no CI runner has that access. The gate is: re-runnable harness + committed `baseline.json` + a
+documented "run before/after any retrieval-layer change, attach the delta" rule (SCRIPTS.md). A true
+automated CI gate would require a separate frozen corpus fixture — out of scope, noted as future.
+
+**Scope:** the two precedent corpora (`search_precedent_library` + `search_internal_decisions`),
+where the citation signal exists. `search_decisions`/`search_case_documents` return case-document
+chunks (not `case_law`) and carry no citation ground-truth — deliberately out of scope.
+
+**Metrics rationale:** precision@k + recall@k are spec-required (INV-RET4). MRR (first-relevant
+rank) and nDCG@k (graded, position-weighted) are standard IR complements (Manning et al., 2008) —
+nDCG matches the telemetry docstring's stated nDCG@10 aspiration.
+
+### Unit B — Backlog visibility (GAP-14) — pure code
+
+Expose the halacha review backlog where health is already surfaced:
+- **`metrics.get_dashboard()`** (mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py) — add
+  `halacha_backlog: {pending_review, approved, rejected, published, total, oldest_pending_at}` from
+  `halachot.review_status` + `min(created_at) where pending_review`. Surfaces through the
+  `get_metrics` MCP tool (agents + dashboard).
+- **`/api/system/diagnostics`** (web/app.py) — add the same `halacha_backlog` block to the health
+  snapshot.
+
+## Files
+
+| File | Unit | Kind | Deploy |
+|------|------|------|--------|
+| `scripts/eval_gold_bootstrap.py` | A2 | new, host-side | none |
+| `scripts/eval_retrieval.py` | A3 | new, host-side | none |
+| `data/eval/gold-set.jsonl` | A1 | data (on disk; chair-reviewed) | none |
+| `data/eval/baseline.json` | A3 | committed snapshot | none |
+| `mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py` | B | edit `get_dashboard` | Coolify |
+| `web/app.py` | B | edit diagnostics | Coolify |
+| `scripts/SCRIPTS.md` | A | doc | none |
+
+## Test strategy
+
+- Bootstrap: idempotent (re-run = same bootstrap rows; chair rows untouched); 0 chair rows clobbered.
+- Harness: metric math unit-verified offline on a synthetic (ranking, relevant-set) fixture
+  (precision@k / recall@k / MRR / nDCG@k against hand-computed values) before any DB run.
+- Unit B: `get_metrics` (no case_number) returns `halacha_backlog` with counts summing to total;
+  diagnostics endpoint returns the same block. Verified against prod counts.
+
+## Chair gate (domain — the only thing requiring Dafna)
+
+After bootstrap produces `gold-set.jsonl`, Dafna reviews: are these queries representative, and are
+the marked precedents the *correct* answers? Her edits make the gold-set authoritative. Until then
+the baseline is "provisional (bootstrap-only)".

docs/superpowers/specs/2026-05-31-fu8a-process-to-code-guards-design.md

@@ -0,0 +1,78 @@
+# FU-8a — מחסומי-תהליך → מחסומי-קוד (Process Barriers → Code Guards) — עיצוב
+
+**סטטוס:** מאושר-לעיצוב · **תאריך:** 2026-05-31 · **ענף:** TBD
+**מכסה:** GAP-21, GAP-22 · **מספק:** INV-MC1, INV-INT1, INV-INT3 · **משימה:** TaskMaster #66
+**תלוי ב:** — · **סוג:** pure-code · **מחוץ-להיקף:** GAP-23 (חיווט ספ→סוכנים) → #69 / FU-8b.
+
+---
+
+## 1. הבעיה
+
+שני מחסומים שהיום נשענים על **נוהל אנושי** ולא על **קוד**, ולכן ניתנים להפרה שקטה:
+
+- **GAP-21 (INV-MC1):** סנכרון-סוכנים חוצה-חברות (`sync_agents_across_companies.py`) ידני ולא-נאכף.
+  ב-`--verify` (script:397) הוא **יוצא 0 גם כשיש drift**, ו-adapter_type-mismatch (script:388)
+  מודפס כ-"SKIPPING" ו**נבלע** — אין סיגנל-כשל שניתן לתלות בו gate.
+- **GAP-22 (INV-INT1/INT3):** אין מחסום-קוד נגד עקיפת ה-helpers המאושרים של Paperclip — קריאת
+  `httpx`/`requests` גולמית ל-API של Paperclip (במקום `web/paperclip_api.pc_request`) או `INSERT`
+  ישיר ל-`agent_wakeup_requests` (במקום ה-wakeup API). היום זה כלל-נוהל ב-CLAUDE.md/HEARTBEAT בלבד.
+
+## 2. ההכרעה (מאומתת ≥3 מקורות)
+
+**Architectural fitness functions** — הופכים החלטת-ארכיטקטורה מ"הסכמה חברתית" ל**כלל נאכף שנתפס
+ברגע ההפרה**, כ-assertion דמוי-טסט ב-CI. שני המחסומים מיושמים ככאלה:
+
+| החלטה | נימוק | מקורות |
+|-------|--------|--------|
+| GAP-21: `--verify` יוצא **non-zero על drift**; adapter_type-mismatch = **drift** (לא silent skip) + דיווח רם | drift-verify הוא gate רק אם הוא יוצא non-zero (Terraform 0/2); "alert, don't skip silently" | InfoQ fitness-functions; Firefly CI-drift; Spacelift drift |
+| GAP-22: **fitness-function (pytest שסורק את ה-repo)**, לא import-linter | הכלל הוא דפוס-*שימוש*/מחרוזת (http ל-URL, מחרוזת-SQL), לא גבול-import; fitness-function כ-test-assertion ב-CI הוא הכלי | InfoQ; Lukas Niessen; aipatternbook |
+| לרוץ ב-**חבילת-הטסטים הקיימת** (לא CI חדש) | אין CI-lint בפרויקט (רק deploy.yaml); חבילת ה-pytest היא שער-האיכות הקיים | (נגזר מהמצב) |
+
+## 3. הרכיבים
+
+- **Modify** `scripts/sync_agents_across_companies.py` (GAP-21):
+  - `--verify` יחזיר **exit 1** כש-`plan` לא-ריק **או** כשיש adapter_type-mismatch (כיום `return` שקט).
+  - adapter_type-mismatch: נספר ל-`mismatches` ומדווח רם (`❌`), לא רק "SKIPPING"; נכלל בסיגנל-הכשל
+    של `--verify`. (ה-skip עצמו ב-`--apply` נשמר — לא מסנכרנים adapter_type אוטומטית — אבל `--verify`
+    **נכשל** כדי לאלץ טיפול ידני.)
+- **Create** `mcp-server/tests/test_paperclip_access_guard.py` (GAP-22) — fitness-function שסורק את
+  עץ-המקור (`web/`, `mcp-server/src/`, `scripts/`, `plugin-legal-ai/` אם רלוונטי) ו**נכשל** אם נמצא:
+  1. קריאת-HTTP גולמית ל-Paperclip — `httpx`/`requests`/`aiohttp` עם `PAPERCLIP_API_URL` או
+     `localhost:3100`/`pc.nautilus` — **מחוץ** ל-`web/paperclip_api.py` (ה-helper המאושר).
+  2. `INSERT INTO agent_wakeup_requests` (כל קובץ) — חייב לעבור דרך wakeup API.
+  3. `curl ... $PAPERCLIP_API_URL` ב-shell — מחוץ ל-`scripts/pc.sh`.
+  - מימוש: סריקת-טקסט ממוקדת (regex) עם **allowlist** מפורש (הקבצים המאושרים) + הודעת-כשל שמסבירה
+    את ה-helper הנכון. (AST מלא מיותר — הדפוסים הם מחרוזות-URL/SQL, לא מבנה-קוד.)
+- **Create** `scripts/check_paperclip_access.py` (GAP-22, אופציונלי-דק) — wrapper הניתן להרצה ידנית/CI
+  שמריץ את אותה לוגיקת-סריקה (מייבא מהטסט או חולק helper); exit non-zero על הפרה. (אם הטסט מספיק —
+  לדלג, YAGNI.)
+
+## 4. שינויי-התנהגות וסיכון
+
+| שינוי | השפעה | סיכון |
+|--------|--------|--------|
+| `--verify` יוצא 1 על drift | הופך ל-gate שמיש (אפשר לתלות בו cron/CI) | נמוך — לא משנה `--apply`; משנה רק exit-code של verify |
+| adapter_type-mismatch רם + נכלל ב-fail | drift של adapter לא נבלע | נמוך — דיווח; ה-skip ב-apply נשמר |
+| fitness-function guard | הפרה עתידית תיכשל בטסטים | נמוך — **ה-repo נסרק 2026-05-31: 0 הפרות קיימות** (אין httpx גולמי ל-Paperclip, אין INSERT ל-agent_wakeup_requests, אין curl גולמי). הגדר הוא גדר-קדימה נקי, אפס תיקוני-קוד קיימים |
+| allowlist | קבצים מאושרים (paperclip_api.py, pc.sh) פטורים | נמוך — מפורש ומתועד |
+
+## 5. אסטרטגיית בדיקה
+
+- **GAP-22 fitness-function** נבדק על עצמו: הטסט מאתר דפוס-הפרה מוזרק (fixture עם httpx ל-Paperclip)
+  ומאשר שהוא נתפס; ומאשר שה-helpers המאושרים (paperclip_api.py) **לא** מסומנים. כלומר הטסט בודק
+  את הסורק על דוגמאות חיוביות+שליליות, ואז מריץ אותו על ה-repo האמיתי (חייב לעבור — אחרת יש הפרה
+  קיימת לתקן).
+- **GAP-21** — בדיקת-יחידה ללוגיקת ה-exit/mismatch: מתוך master/mirror סינתטיים, `--verify` עם drift
+  מחזיר 1; ללא drift מחזיר 0; adapter_type-mismatch → 1 + הודעה. (refactor של לוגיקת-ההכרעה לפונקציה
+  טהורה `_verify_exit_code(plan, mismatches)` שניתנת לבדיקה offline בלי DB/Paperclip.)
+- חבילה מלאה ירוקה; smoke: `sync...py --verify` מול ה-state הנוכחי (לדווח אם drift קיים).
+
+## 6. סדר-ביצוע
+
+1. בדיקות אדומות: `_verify_exit_code` (GAP-21) + סורק ה-guard על fixtures (GAP-22).
+2. GAP-21: refactor `--verify` ל-`_verify_exit_code` + ספירת mismatches + exit 1 + דיווח רם.
+3. GAP-22: סורק (`tests/test_paperclip_access_guard.py`) + allowlist; **הרצה על ה-repo** וטיפול בהפרות קיימות (תיקון או allowlist מנומק).
+4. (אופציונלי) `scripts/check_paperclip_access.py` אם רוצים הרצה עצמאית.
+5. חבילה ירוקה + smoke (`--verify`) + SCRIPTS.md (אם נוסף סקריפט) + PR+merge + TaskMaster #66.
+
+> **GAP-23 (#69)** — חיווט הספ ל-HEARTBEAT/סוכנים — מחוץ-להיקף (משנה התנהגות-ייצור, דורש החלטה).

mcp-server/src/legal_mcp/chat_service/__init__.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+"""legal-chat-service — host-side SSE bridge to ``claude`` CLI.
+
+Runs as a pm2-managed process on the host (port 127.0.0.1:8770 by default).
+The legal-ai FastAPI container proxies chat requests to it via
+``host.docker.internal:8770``.
+
+Why a separate service:
+    The chat needs real-time streaming + multi-turn session continuation
+    (``claude --resume <session_id>``). The container can't run the
+    claude CLI (no binary, no claude.ai credentials). Splitting this out
+    keeps the architectural rule of ``claude_session.py`` intact while
+    enabling the new chat feature for free (no API key).
+"""

mcp-server/src/legal_mcp/chat_service/server.py

@@ -0,0 +1,210 @@
+"""HTTP+SSE bridge from FastAPI (in container) to local claude CLI.
+
+Endpoints:
+    POST /chat/start    — body: {prompt, system?, resume_session_id?}
+                          returns SSE stream of events from
+                          ``claude_session.query_streaming``.
+                          REQUIRES Authorization: Bearer <secret>.
+    GET  /health        — liveness probe (no auth — used by FastAPI for status).
+
+Run with pm2:
+    pm2 start scripts/legal-chat-service.config.cjs
+
+Standalone for dev:
+    cd ~/legal-ai/mcp-server
+    LEGAL_CHAT_SHARED_SECRET=... .venv/bin/python -m legal_mcp.chat_service.server \
+        --port 8770 --host 10.0.1.1
+
+Security posture
+----------------
+1. Bind defaults to ``10.0.1.1`` — the host's docker0 bridge gateway.
+   Containers on docker bridges (including the legal-ai container, which
+   sits on the ``coolify`` network but routes to docker0 at the host)
+   can reach this address; processes outside the host cannot. Binding to
+   ``0.0.0.0`` is permitted but discouraged (relies on the cloud-level
+   firewall as the sole perimeter).
+2. ``/chat/start`` requires a ``Authorization: Bearer <LEGAL_CHAT_SHARED_SECRET>``
+   header. The secret is loaded from the environment; without it set,
+   the server refuses to start (no fallback to "open" mode, by design —
+   the claude CLI it spawns can run arbitrary tool calls, so an
+   unauthenticated /chat/start is RCE-equivalent).
+3. ``/health`` is intentionally unauthenticated so the FastAPI proxy
+   can probe liveness with no token. It returns only a static OK and
+   never spawns subprocesses, so it can't be abused.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import json
+import logging
+import os
+import sys
+from typing import Any
+
+from aiohttp import web
+
+# Run-via-CLI bootstrap so ``python -m legal_mcp.chat_service.server``
+# works even when the package isn't installed (it is in the venv, but
+# this safeguard keeps the entrypoint robust).
+_pkg_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
+if _pkg_root not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, _pkg_root)
+
+from legal_mcp.services import claude_session  # noqa: E402
+
+logger = logging.getLogger("legal_chat_service")
+
+
+# Loaded once at startup. Validated to be non-empty in main(); the handler
+# uses a constant-time compare to avoid timing oracles on a short input.
+_SHARED_SECRET: str = ""
+
+
+async def health(request: web.Request) -> web.Response:
+    return web.json_response({"ok": True, "service": "legal-chat-service"})
+
+
+def _check_bearer(request: web.Request) -> web.Response | None:
+    """Validate ``Authorization: Bearer <secret>``. Returns 401 response on failure."""
+    auth = request.headers.get("Authorization", "")
+    expected = "Bearer " + _SHARED_SECRET
+    # ``compare_digest`` defends against timing attacks. Strings of different
+    # length still leak length, but for a 43-char urlsafe token that's
+    # uninteresting and the auth scheme prefix anchors it anyway.
+    import hmac
+    if not auth or not hmac.compare_digest(auth, expected):
+        return web.json_response(
+            {"error": "unauthorized: missing or invalid Bearer token"},
+            status=401,
+        )
+    return None
+
+
+async def chat_start(request: web.Request) -> web.StreamResponse:
+    """Drive ``claude_session.query_streaming`` and forward events as SSE.
+
+    Request body (JSON):
+        prompt: str                    — required, user message
+        system: str | None             — system instructions (ignored if resuming)
+        resume_session_id: str | None  — continue a prior CLI session
+        timeout: int = 3600            — hard timeout for the subprocess
+    """
+    unauth = _check_bearer(request)
+    if unauth is not None:
+        return unauth
+
+    try:
+        body = await request.json()
+    except json.JSONDecodeError:
+        return web.json_response({"error": "invalid JSON body"}, status=400)
+
+    prompt = body.get("prompt") or ""
+    if not prompt.strip():
+        return web.json_response({"error": "prompt is required"}, status=400)
+    system = body.get("system")
+    resume_session_id = body.get("resume_session_id")
+    timeout = int(body.get("timeout") or 3600)
+
+    response = web.StreamResponse(
+        status=200,
+        reason="OK",
+        headers={
+            "Content-Type": "text/event-stream",
+            "Cache-Control": "no-cache, no-transform",
+            "Connection": "keep-alive",
+            # X-Accel-Buffering=no defeats nginx/traefik buffering — the
+            # FastAPI container proxies via httpx and forwards bytes as
+            # they arrive, but the inner header is harmless and makes
+            # browser-direct testing easier.
+            "X-Accel-Buffering": "no",
+        },
+    )
+    await response.prepare(request)
+
+    async def send_event(payload: dict[str, Any]) -> None:
+        line = f"data: {json.dumps(payload, ensure_ascii=False)}\n\n"
+        await response.write(line.encode("utf-8"))
+
+    try:
+        async for event in claude_session.query_streaming(
+            prompt,
+            system=system,
+            resume_session_id=resume_session_id,
+            timeout=timeout,
+        ):
+            await send_event(event)
+            if event.get("type") == "done" or event.get("type") == "error":
+                break
+    except asyncio.CancelledError:
+        # Client disconnected — bail cleanly.
+        logger.info("chat_start: client disconnected")
+    except Exception as e:
+        logger.exception("chat_start: streaming failed")
+        try:
+            await send_event({"type": "error", "message": str(e)})
+        except ConnectionResetError:
+            pass
+
+    try:
+        await response.write_eof()
+    except ConnectionResetError:
+        pass
+    return response
+
+
+def build_app() -> web.Application:
+    app = web.Application()
+    app.router.add_get("/health", health)
+    app.router.add_post("/chat/start", chat_start)
+    return app
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="legal-chat-service")
+    parser.add_argument("--port", type=int, default=8770)
+    parser.add_argument(
+        "--host", default="10.0.1.1",
+        help=(
+            "bind address. Default 10.0.1.1 = docker0 bridge gateway — "
+            "reachable from containers, invisible to non-host networks. "
+            "Use 127.0.0.1 for host-local dev; do not bind 0.0.0.0 "
+            "without a separate perimeter firewall."
+        ),
+    )
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    logging.basicConfig(
+        level=args.log_level.upper(),
+        format="%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s",
+    )
+
+    secret = os.environ.get("LEGAL_CHAT_SHARED_SECRET", "").strip()
+    if not secret:
+        logger.error(
+            "LEGAL_CHAT_SHARED_SECRET is empty; refusing to start. "
+            "Set it in /home/chaim/.legal-chat-service.env (loaded by "
+            "pm2) and mirror it as a Coolify env var on the legal-ai app."
+        )
+        return 2
+    if len(secret) < 24:
+        logger.error(
+            "LEGAL_CHAT_SHARED_SECRET is too short (got %d chars); "
+            "refusing to start. Use >=32 chars (e.g. python3 -c "
+            "'import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))').",
+            len(secret),
+        )
+        return 2
+    global _SHARED_SECRET
+    _SHARED_SECRET = secret
+
+    app = build_app()
+    logger.info("legal-chat-service listening on %s:%d", args.host, args.port)
+    web.run_app(app, host=args.host, port=args.port, print=lambda _msg: None)
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

mcp-server/src/legal_mcp/config.py

@@ -42,6 +42,38 @@ POSTGRES_URL = os.environ.get(
 # Redis
 REDIS_URL = os.environ.get("REDIS_URL", "redis://127.0.0.1:6380/0")
 
+# Claude CLI — model + effort for halacha extraction.
+# All LLM calls go through the local `claude -p` CLI (claude_session.py).
+# By default the CLI uses the developer's session default model with no
+# explicit effort. For halacha extraction we pin Opus 4.8 @ xhigh: the
+# 2026-05-31 A/B (scripts/ab_halacha_opus48.py) showed it cuts over-extraction
+# (~124→51 on שטיין) at 100% quote-verification with honest confidence
+# calibration. Env-overridable so the model/effort can be tuned without a
+# code change (set to "" to fall back to the CLI default). Other extractors
+# (claims, metadata, block-writing, QA) keep the CLI default unless similarly
+# pinned.
+HALACHA_EXTRACT_MODEL = os.environ.get("HALACHA_EXTRACT_MODEL", "claude-opus-4-8")
+HALACHA_EXTRACT_EFFORT = os.environ.get("HALACHA_EXTRACT_EFFORT", "xhigh")
+# Effort for BULK queue-drain extraction (process_pending over many precedents).
+# xhigh is the quality sweet-spot for a single precedent but very slow at scale
+# (a 64-chunk case ≈ 20 min). Bulk drains use a lighter effort to cut wall-clock;
+# interactive single re-extraction keeps HALACHA_EXTRACT_EFFORT (xhigh). Tune via
+# env (set to 'xhigh' to make bulk match single, or 'medium' for max speed).
+HALACHA_BULK_EXTRACT_EFFORT = os.environ.get("HALACHA_BULK_EXTRACT_EFFORT", "high")
+# Concurrent chunks WITHIN a single extraction. Each `claude -p` @ xhigh holds
+# ~300MB RSS + heavy CPU; cross-process overlap (agent retries) on top of this
+# froze the box on 2026-05-31 (hard reboot). A global advisory lock now caps
+# the system to ONE extraction at a time; this caps the chunks within it.
+HALACHA_CHUNK_CONCURRENCY = int(os.environ.get("HALACHA_CHUNK_CONCURRENCY", "3"))
+HALACHA_CORROBORATION_MATCH_FLOOR = float(os.environ.get("HALACHA_CORROBORATION_MATCH_FLOOR", "0.50"))
+HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES = int(os.environ.get("HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES", "2"))
+# X11 Phase 2: gate corroboration → approval. Default ON (Dafna validated the
+# Phase 1 signal, 2026-06-01). Set to "false" to disable the auto-approve/demote
+# wiring while keeping the Phase 1 signal intact.
+HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE = os.environ.get(
+    "HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE", "true"
+).strip().lower() in ("1", "true", "yes", "on")
+
 # Voyage AI
 VOYAGE_API_KEY = os.environ.get("VOYAGE_API_KEY", "")
 VOYAGE_MODEL = os.environ.get("VOYAGE_MODEL", "voyage-law-2")
@@ -87,6 +119,20 @@ MULTIMODAL_TEXT_WEIGHT = float(
 # concentrate weight at top ranks; higher values flatten the curve.
 MULTIMODAL_RRF_K = int(os.environ.get("MULTIMODAL_RRF_K", "60"))
 
+# BM25/lexical hybrid — fuse ``ts_rank_cd`` over ``content_tsv``/
+# ``rule_tsv`` (DB schema V12) with the semantic cosine layer via RRF.
+# Recovers recall on exact-string queries that voyage embeddings blur
+# (e.g. case-number citations like "1461/20", "317/10"; rare planning
+# vocabulary). Hebrew uses the ``simple`` text-search config — no
+# stemmer needed, and numeric/punctuation tokens stay intact. When
+# disabled, hybrid search falls back to semantic-only (the previous
+# behaviour). On by default — the lexical leg is cheap (GIN index) and
+# only ever *adds* candidates to RRF, it can't down-rank a strong
+# semantic hit.
+BM25_HYBRID_ENABLED = (
+    os.environ.get("BM25_HYBRID_ENABLED", "true").lower() == "true"
+)
+
 # Halacha extraction — auto-approve threshold. Halachot with extractor
 # confidence >= this value are inserted with review_status='approved'
 # instead of 'pending_review' (so they immediately appear in
@@ -98,6 +144,42 @@ HALACHA_AUTO_APPROVE_THRESHOLD = float(
     os.environ.get("HALACHA_AUTO_APPROVE_THRESHOLD", "0.80")
 )
 
+# Halacha dedup-on-insert — within-precedent semantic cosine ceiling. Before
+# storing a halacha, store_halachot_for_chunk skips it if its rule-embedding has
+# cosine >= this value against an already-stored halacha of the SAME precedent
+# (exact normalized supporting_quote is always skipped regardless). 0.93 is the
+# conservative auto-skip floor: the 2026-06-03 cleanup showed the 0.90-0.95 band
+# is "almost entirely" same-rule-reworded, but auto-skip is unreviewed so we sit
+# just above the manual-cleanup 0.90 to avoid dropping a genuinely distinct
+# principle. Set > 1.0 to disable semantic dedup (exact-quote dedup still runs).
+HALACHA_DEDUP_COSINE = float(os.environ.get("HALACHA_DEDUP_COSINE", "0.93"))
+
+# Halacha dedup TAIL band (#82.3) — the [BAND_COSINE, DEDUP_COSINE) range is too
+# low to auto-skip but suspicious. A halacha whose nearest same-precedent
+# neighbor sits in this band AND has high LEXICAL overlap (Jaccard/Levenshtein
+# on rule_statement) is flagged 'near_duplicate' (blocks auto-approve → review),
+# not skipped — catching paraphrases the cosine threshold misses without
+# dropping a possibly-distinct principle unreviewed. 0.83 from the same cleanup.
+HALACHA_DEDUP_BAND_COSINE = float(os.environ.get("HALACHA_DEDUP_BAND_COSINE", "0.83"))
+
+# Halacha NLI entailment validator (#81.3) — after extraction, a claude_session
+# judge checks each halacha's rule_statement is entailed by its supporting_quote.
+# Non-entailed (neutral/contradiction) → quality flag 'nli_unsupported' that
+# blocks auto-approve. Runs through the local CLI (zero cost); fails OPEN if the
+# CLI is unavailable (e.g. container). 'low' effort — entailment is a simple call.
+HALACHA_NLI_ENABLED = os.environ.get("HALACHA_NLI_ENABLED", "true").lower() == "true"
+HALACHA_NLI_MODEL = os.environ.get("HALACHA_NLI_MODEL", HALACHA_EXTRACT_MODEL)
+HALACHA_NLI_EFFORT = os.environ.get("HALACHA_NLI_EFFORT", "low")
+
+# Halacha over-extraction consolidation (#81.5) — after a precedent finishes
+# extracting, a claude_session pass folds facets of the SAME legal question
+# (below the #82 dedup cosine) into one canonical; the rest are marked rejected
+# (reversible). Cross-chunk safety net for over-splitting. Runs through the local
+# CLI (zero cost); fails OPEN. 'high' effort — folding needs careful judgment.
+HALACHA_CONSOLIDATE_ENABLED = os.environ.get("HALACHA_CONSOLIDATE_ENABLED", "true").lower() == "true"
+HALACHA_CONSOLIDATE_MODEL = os.environ.get("HALACHA_CONSOLIDATE_MODEL", HALACHA_EXTRACT_MODEL)
+HALACHA_CONSOLIDATE_EFFORT = os.environ.get("HALACHA_CONSOLIDATE_EFFORT", "high")
+
 # Google Cloud Vision (OCR for scanned PDFs)
 GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY", "")
 
@@ -118,6 +200,43 @@ def find_case_dir(case_number: str) -> Path:
 CHUNK_SIZE_TOKENS = 600
 CHUNK_OVERLAP_TOKENS = 100
 
+# Parent-doc retrieval (TaskMaster #48) — hierarchical chunking + lookup.
+# When enabled:
+#   - The ingest pipeline emits two tiers of precedent_chunks: small
+#     "child" chunks (~300 tokens) for high-recall semantic/lexical
+#     matching, and larger "parent" chunks (~1500 tokens) that contain
+#     ~5 children each. Children are embedded and indexed; parents
+#     carry the broader text the LLM gets back.
+#   - Search runs against children, then swaps each hit for its parent
+#     row before returning — so the writer sees a coherent passage
+#     instead of a 300-token sliver.
+#
+# Off by default: the schema (V17) is safe to apply even when the flag
+# is false (the chunker still emits single-tier chunks and search just
+# returns them unchanged). Flip to true ONLY after the corpus has been
+# re-ingested with the hierarchical chunker — see precedent_library
+# ingest pipeline + the backfill plan in TaskMaster #48.
+PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED = (
+    os.environ.get("PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED", "false").lower() == "true"
+)
+# Child chunks are what get embedded + matched. Smaller = higher recall,
+# more rows. 300 tokens (~600 chars Hebrew) is the empirical sweet spot
+# referenced in the original parent-doc literature (Anthropic, LlamaIndex).
+PARENT_DOC_CHILD_SIZE_TOKENS = int(
+    os.environ.get("PARENT_DOC_CHILD_SIZE_TOKENS", "300")
+)
+# Parent chunks are what get returned to the LLM. Large enough to hold
+# a full rule statement plus the surrounding paragraph and any cited
+# authority. 1500 tokens = ~5 children at 300 each.
+PARENT_DOC_PARENT_SIZE_TOKENS = int(
+    os.environ.get("PARENT_DOC_PARENT_SIZE_TOKENS", "1500")
+)
+# Child overlap — keeps neighbouring children sharing ~50 tokens so a
+# sentence on a chunk boundary still matches the natural phrasing.
+PARENT_DOC_CHILD_OVERLAP_TOKENS = int(
+    os.environ.get("PARENT_DOC_CHILD_OVERLAP_TOKENS", "50")
+)
+
 # External service allowlist — case materials may ONLY be sent to these domains
 ALLOWED_EXTERNAL_SERVICES = {
     "api.voyageai.com",         # Voyage AI (embeddings)

mcp-server/src/legal_mcp/server.py

@@ -53,6 +53,11 @@ mcp = FastMCP(
 from legal_mcp.tools import (  # noqa: E402
     cases, documents, search, drafting, workflow, precedents,
     precedent_library as plib,
+    internal_decisions as int_tools,
+    legal_arguments as la_tools,
+    missing_precedents as mp_tools,
+    citations as cit_tools,
+    training_enrichment as train_tools,
 )
 
 
@@ -79,10 +84,24 @@ async def case_create(
     )
 
 
+# INV-TOOL5 / GAP-53: hard cap on list/search result sizes (OWASP API4:2023 —
+# Unrestricted Resource Consumption). Non-positive is treated as "max", not "all".
+_MAX_LIMIT = 200
+
+
+def _clamp_limit(limit: int, hard_max: int = _MAX_LIMIT) -> int:
+    """Clamp a caller-supplied result limit to [1, hard_max]."""
+    try:
+        n = int(limit)
+    except (TypeError, ValueError):
+        return hard_max
+    return hard_max if n <= 0 else min(n, hard_max)
+
+
 @mcp.tool()
 async def case_list(status: str = "", limit: int = 50) -> str:
     """רשימת תיקי ערר. סינון אופציונלי לפי סטטוס (new/in_progress/drafted/reviewed/final)."""
-    return await cases.case_list(status, limit)
+    return await cases.case_list(status, _clamp_limit(limit))
 
 
 @mcp.tool()
@@ -103,7 +122,7 @@ async def case_update(
     tags: list[str] | None = None,
     expected_outcome: str = "",
 ) -> str:
-    """עדכון פרטי תיק. expected_outcome: rejection/partial_acceptance/full_acceptance/betterment_levy."""
+    """עדכון פרטי תיק. expected_outcome: rejection/partial_acceptance/full_acceptance (betterment_levy הוא practice_area, לא תוצאה)."""
     return await cases.case_update(
         case_number, status, title, subject, notes,
         hearing_date, decision_date, tags, expected_outcome,
@@ -151,13 +170,33 @@ async def precedent_remove(precedent_id: str) -> str:
     return await precedents.precedent_remove(precedent_id)
 
 
+@mcp.tool()
+async def search_case_precedents(
+    query: str, practice_area: str = "", limit: int = 10,
+) -> str:
+    """חיפוש בציטוטי-פסיקה שדפנה צירפה ידנית לתיקים (טבלת case_precedents) —
+    קורפוס "case-attached". זה **לא** ספריית-הפסיקה הסמכותית.
+
+    GAP-49 (INV-TOOL2): שם קודם היה `precedent_search_library` — הפוך וכמעט-זהה
+    ל-`search_precedent_library` (הספרייה הסמכותית), מה שסיכן ציטוט מהמקור הלא-נכון.
+    אל תצטט מכאן כמקור-סמכות ל-CREAC; לזה השתמש ב-`search_precedent_library`.
+
+    Args:
+        query: מחרוזת חיפוש (מול citation ו-quote)
+        practice_area: סינון תחום משפטי (אופציונלי)
+        limit: תקרת תוצאות
+    """
+    return await precedents.search_case_precedents(query, practice_area, _clamp_limit(limit))
+
+
 @mcp.tool()
 async def precedent_search_library(
     query: str, practice_area: str = "", limit: int = 10,
 ) -> str:
-    """חיפוש בציטוטים שדפנה צירפה ידנית לתיקים בעבר (case_precedents).
-    שונה מ-search_precedent_library שמחפש בקורפוס הפסיקה הסמכותית."""
-    return await precedents.precedent_search_library(query, practice_area, limit)
+    """DEPRECATED (GAP-49) — שם-מטעה. השתמש ב-`search_case_precedents` (ציטוטים
+    מצורפים-לתיק) או ב-`search_precedent_library` (ספריית-הפסיקה הסמכותית).
+    Alias זמני לתאימות-לאחור — מנתב ל-search_case_precedents."""
+    return await precedents.search_case_precedents(query, practice_area, _clamp_limit(limit))
 
 
 # ── External Precedent Library — authoritative case-law corpus ─────
@@ -196,11 +235,20 @@ async def precedent_library_list(
     precedent_level: str = "",
     source_type: str = "",
     search: str = "",
+    source_kind: str = "external_upload",
     limit: int = 100,
 ) -> str:
-    """רשימת הפסיקה בקורפוס הסמכותי, עם פילטרים."""
+    """רשימת הפסיקה בקורפוס, עם פילטרים.
+
+    source_kind: 'external_upload' (ברירת מחדל — פס"ד בתי משפט) /
+    'internal_committee' (החלטות ועדות ערר ערר/בל"מ שהועלו) /
+    'all_committees' (שתיהן — internal + appeals_committee).
+    החלטות ערר/בל"מ שמעלים נשמרות כ-internal_committee — כדי לראותן
+    ברשימה השתמש ב-source_kind='internal_committee' או 'all_committees'.
+    """
     return await plib.precedent_library_list(
-        practice_area, court, precedent_level, source_type, search, limit,
+        practice_area, court, precedent_level, source_type, search,
+        source_kind, _clamp_limit(limit),
     )
 
 
@@ -244,10 +292,34 @@ async def precedent_extract_metadata(case_law_id: str) -> str:
     return await plib.precedent_extract_metadata(case_law_id)
 
 
+@mcp.tool()
+async def precedent_reindex(case_law_id: str) -> str:
+    """re-chunk + re-embed פסיקה קיימת מה-full_text השמור (FU-3/GAP-09). אינו מריץ OCR/LLM — רק chunking + voyage embeddings. idempotent."""
+    return await plib.precedent_reindex(case_law_id)
+
+
+@mcp.tool()
+async def style_corpus_enrich(corpus_id: str, overwrite: bool = False) -> str:
+    """חילוץ מטא-דאטה (summary, outcome, key_principles, appeal_subtype) להחלטה בקורפוס הסגנון של דפנה. ברירת מחדל: ממלא רק שדות ריקים. שלח `overwrite=true` כדי לרענן."""
+    return await train_tools.extract_decision_metadata(corpus_id, overwrite=overwrite)
+
+
+@mcp.tool()
+async def style_corpus_pending_enrichment(limit: int = 50) -> str:
+    """רשימת החלטות בקורפוס הסגנון שעדיין חסרות summary/outcome/key_principles — מועמדות לחילוץ."""
+    return await train_tools.list_corpus_pending_enrichment(_clamp_limit(limit))
+
+
+@mcp.tool()
+async def extraction_status() -> str:
+    """סטטוס תור-החילוץ — כמה פסיקות ממתינות לחילוץ metadata/halacha + גיל הבקשה הוותיקה. read-only (חושף את התור ש-precedent_process_pending מרוקן)."""
+    return await plib.extraction_status()
+
+
 @mcp.tool()
 async def precedent_process_pending(kind: str = "metadata", limit: int = 20) -> str:
     """ריקון תור בקשות חילוץ שנשלחו מ-UI. kind: 'metadata' או 'halacha'. מריץ extractor מקומית עם CLI על כל פריט בתור, ומנקה את הסימון אחרי הצלחה."""
-    return await plib.precedent_process_pending(kind, limit)
+    return await plib.precedent_process_pending(kind, _clamp_limit(limit))
 
 
 @mcp.tool()
@@ -264,7 +336,7 @@ async def search_precedent_library(
     """חיפוש סמנטי בקורפוס הפסיקה הסמכותית. מחזיר הלכות (מאושרות בלבד) + קטעי טקסט. השתמש כש-legal-writer צריך לצטט פסיקה מחייבת בבלוק י (CREAC: rule + explanation)."""
     return await plib.search_precedent_library(
         query, practice_area, court, precedent_level, appeal_subtype,
-        None, subject_tag, limit, include_halachot,
+        None, subject_tag, _clamp_limit(limit), include_halachot,
     )
 
 
@@ -288,7 +360,7 @@ async def halacha_review(
 @mcp.tool()
 async def halachot_pending(limit: int = 100) -> str:
     """תור ההלכות הממתינות לאישור."""
-    return await plib.halachot_pending(limit)
+    return await plib.halachot_pending(_clamp_limit(limit))
 
 
 # Documents
@@ -363,6 +435,28 @@ async def get_claims(
     return await documents.get_claims(case_number, party_role)
 
 
+# Legal arguments — aggregated (de-duped) propositions
+@mcp.tool()
+async def aggregate_claims_to_arguments(
+    case_number: str,
+    force: bool = False,
+) -> str:
+    """כינוס פרופוזיציות גולמיות (claims) לטיעונים משפטיים מובחנים — ~6-12 לכל צד.
+
+    משתמש ב-Claude headless לסיווג ואיגוד. force=True מוחק טיעונים קיימים לפני חישוב מחדש.
+    """
+    return await la_tools.aggregate_claims_to_arguments(case_number, force=force)
+
+
+@mcp.tool()
+async def get_legal_arguments(
+    case_number: str,
+    party: str = "",
+) -> str:
+    """שליפת טיעונים משפטיים מאוגדים. party: appellant/respondent/committee/permit_applicant (ריק=הכל)."""
+    return await la_tools.get_legal_arguments(case_number, party)
+
+
 # References
 @mcp.tool()
 async def extract_references(
@@ -385,7 +479,7 @@ async def search_decisions(
 ) -> str:
     """חיפוש סמנטי בהחלטות קודמות ובמסמכים — מסונן לפי תחום משפטי."""
     return await search.search_decisions(
-        query, limit, section_type, practice_area, appeal_subtype, case_number,
+        query, _clamp_limit(limit), section_type, practice_area, appeal_subtype, case_number,
     )
 
 
@@ -396,7 +490,7 @@ async def search_case_documents(
     limit: int = 10,
 ) -> str:
     """חיפוש סמנטי בתוך מסמכי תיק ספציפי."""
-    return await search.search_case_documents(case_number, query, limit)
+    return await search.search_case_documents(case_number, query, _clamp_limit(limit))
 
 
 @mcp.tool()
@@ -409,7 +503,7 @@ async def find_similar_cases(
 ) -> str:
     """מציאת תיקים דומים על בסיס תיאור — מסונן לפי תחום משפטי."""
     return await search.find_similar_cases(
-        description, limit, practice_area, appeal_subtype, case_number,
+        description, _clamp_limit(limit), practice_area, appeal_subtype, case_number,
     )
 
 
@@ -422,6 +516,7 @@ async def search_internal_decisions(
     chair_name: str = "",
     limit: int = 10,
     include_halachot: bool = True,
+    include_cited_by: bool = False,
 ) -> str:
     """חיפוש בהחלטות ועדות ערר לתכנון ובנייה (כל המחוזות).
 
@@ -436,9 +531,13 @@ async def search_internal_decisions(
         chair_name: שם יו"ר הוועדה לסינון. ריק = כל היו"רים
         limit: מספר תוצאות מקסימלי
         include_halachot: האם לכלול הלכות שחולצו
+        include_cited_by: True = הוסף תוצאות עקיפות — לכל hit הוסף גם החלטות
+            שהוא מצטט (מתוך citation graph). שימושי לחיפוש "כל הקשור ל-X"
+            כשרוצים להרחיב מעבר לטקסט המקורי. default False.
     """
     return await search.search_internal_decisions(
-        query, practice_area, appeal_subtype, district, chair_name, limit, include_halachot,
+        query, practice_area, appeal_subtype, district, chair_name, _clamp_limit(limit), include_halachot,
+        include_cited_by=include_cited_by,
     )
 
 
@@ -449,13 +548,25 @@ async def get_style_guide() -> str:
     return await drafting.get_style_guide()
 
 
+@mcp.tool()
+async def style_distance(case_number: str) -> str:
+    """מדד מרחק-סגנון (T7) — האם הטיוטה מתכנסת לסגנון דפנה: סטיית יחסי-זהב,
+    ספירת אנטי-דפוסים, ושיעור-השינוי draft→final מפנקס-ההתאמה. ללא LLM."""
+    import json as _json
+    from legal_mcp.services import style_distance as _sd
+    result = await _sd.style_distance(case_number)
+    return _json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+
 @mcp.tool()
 async def draft_section(
     case_number: str,
     section: str,
     instructions: str = "",
 ) -> str:
-    """הרכבת הקשר מלא לניסוח סעיף (עובדות + תקדימים + סגנון)."""
+    """DEPRECATED (GAP-50/INV-TOOL2) — הרכבת הקשר לניסוח לפי **סעיף** (granularity ישן).
+    העדף את `get_block_context(case_number, block_id)` — הקשר לפי-בלוק, התואם
+    לארכיטקטורת 12-הבלוקים הקנונית. נשמר זמנית לתאימות-לאחור."""
     return await drafting.draft_section(case_number, section, instructions)
 
 
@@ -512,6 +623,12 @@ async def extract_appraiser_facts(case_number: str) -> str:
     return await drafting.extract_appraiser_facts(case_number)
 
 
+@mcp.tool()
+async def get_appraiser_facts(case_number: str) -> str:
+    """קריאת עובדות-השמאי שכבר חולצו (facts + סתירות) — ללא חילוץ-מחדש יקר. ה-get המקביל ל-extract_appraiser_facts."""
+    return await drafting.get_appraiser_facts(case_number)
+
+
 @mcp.tool()
 async def write_interim_draft(case_number: str, instructions: str = "") -> str:
     """כתיבת ארבעת הבלוקים לטיוטת ביניים (רקע, תכניות+היתרים, טענות, הליכים) — אותו skill וטמפלט."""
@@ -595,7 +712,7 @@ async def set_outcome(
     outcome: str,
     reasoning: str = "",
 ) -> str:
-    """הזנת תוצאה לתיק: rejected (דחייה), accepted (קבלה), partial (קבלה חלקית). אם אין נימוק — מפעיל סיעור מוחות."""
+    """הזנת תוצאה לתיק: rejection (דחייה), partial_acceptance (קבלה חלקית), full_acceptance (קבלה מלאה). ערכי-legacy ממופים. אם אין נימוק — מפעיל סיעור מוחות."""
     return await workflow.set_outcome(case_number, outcome, reasoning)
 
 
@@ -662,6 +779,183 @@ async def internal_decision_enrich(
     return _json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)
 
 
+@mcp.tool()
+async def internal_decision_upload(
+    file_path: str,
+    case_number: str,
+    chair_name: str,
+    district: str,
+    case_name: str = "",
+    court: str = "",
+    decision_date: str = "",
+    practice_area: str = "",
+    appeal_subtype: str = "",
+    subject_tags: list[str] | None = None,
+    summary: str = "",
+    is_binding: bool = False,
+) -> str:
+    """העלאת החלטה של ועדת ערר (internal_committee) לקורפוס הסמכותי.
+
+    שדות חובה: file_path, case_number, chair_name, district.
+    שמירת ההחלטה עוברת דרך ingest_internal_decision — תויג source_kind='internal_committee' אוטומטית.
+    district תקין: ירושלים / מרכז / תל אביב / צפון / דרום / חיפה / ארצי.
+
+    בניגוד ל-precedent_library_upload (שתמיד שומר external_upload),
+    הכלי הזה הוא הנתיב המוסמך להחלטות ועדת ערר ומכריח chair_name+district.
+    """
+    return await int_tools.internal_decision_upload(
+        file_path=file_path,
+        case_number=case_number,
+        chair_name=chair_name,
+        district=district,
+        case_name=case_name,
+        court=court,
+        decision_date=decision_date,
+        practice_area=practice_area,
+        appeal_subtype=appeal_subtype,
+        subject_tags=subject_tags,
+        summary=summary,
+        is_binding=is_binding,
+    )
+
+
+# ── Missing precedents (TaskMaster #35) ───────────────────────────
+
+
+@mcp.tool()
+async def missing_precedent_create(
+    citation: str,
+    case_number: str = "",
+    cited_in_document_id: str = "",
+    cited_by_party: str = "unknown",
+    cited_by_party_name: str = "",
+    legal_topic: str = "",
+    legal_issue: str = "",
+    claim_quote: str = "",
+    case_name: str = "",
+    notes: str = "",
+) -> str:
+    """תיעוד פסיקה שצוטטה בכתבי הטענות אך אינה בקורפוס.
+
+    שימוש: סוכן המחקר (legal-researcher) קורא לזה כשהוא מזהה ציטוט שלא
+    ניתן לאמת מול הקורפוס. הרשומה נשארת 'open' עד שהיו"ר מעלה את הפסיקה.
+    cited_by_party: appellant / respondent / committee / permit_applicant / unknown.
+    דה-דופ אוטומטי: ציטוט+תיק זהים → מחזיר את הרשומה הקיימת.
+    """
+    return await mp_tools.missing_precedent_create(
+        citation=citation,
+        case_number=case_number,
+        cited_in_document_id=cited_in_document_id,
+        cited_by_party=cited_by_party,
+        cited_by_party_name=cited_by_party_name,
+        legal_topic=legal_topic,
+        legal_issue=legal_issue,
+        claim_quote=claim_quote,
+        case_name=case_name,
+        notes=notes,
+    )
+
+
+@mcp.tool()
+async def missing_precedent_list(
+    case_number: str = "",
+    status: str = "open",
+    legal_topic: str = "",
+    limit: int = 50,
+) -> str:
+    """רשימת פסיקות חסרות לתיק או בכלל. status: open/uploaded/closed/irrelevant.
+
+    שימוש: היו"ר רואה מה ממתין להעלאה; הסוכן מאשר שלא יוצר כפילויות.
+    """
+    return await mp_tools.missing_precedent_list(
+        case_number=case_number,
+        status=status,
+        legal_topic=legal_topic,
+        limit=_clamp_limit(limit),
+    )
+
+
+@mcp.tool()
+async def missing_precedent_close(
+    id: str,
+    linked_case_law_id: str = "",
+    notes: str = "",
+    status: str = "closed",
+) -> str:
+    """סגירת רשומת פסיקה חסרה לאחר העלאה לקורפוס.
+
+    status: closed (הועלה ונקשר) / uploaded (הועלה, ממתין לקישור) /
+    irrelevant (היו"ר החליט שזה לא רלוונטי לקורפוס).
+    """
+    return await mp_tools.missing_precedent_close(
+        id=id,
+        linked_case_law_id=linked_case_law_id,
+        notes=notes,
+        status=status,
+    )
+
+
+# ── Internal citations graph (TaskMaster #34) ─────────────────────
+
+
+@mcp.tool()
+async def extract_internal_citations(
+    case_law_id: str = "",
+    chair_name: str = "",
+    limit: int = 0,
+) -> str:
+    """חילוץ ציטוטים פנימיים מהחלטות ועדת ערר ושמירה ב-citation graph.
+
+    משתמש בדפוסי regex עבריים ("ונפנה ל…", "כפי שקבעתי…", "ראה החלטתי…")
+    לזיהוי הפניות בין החלטות. אם case_law_id סופק — מריץ על שורה אחת
+    (שימושי אחרי upload). אם chair_name סופק — מריץ על כל ההחלטות של
+    אותו יו"ר. אם שניהם ריקים — מריץ על כל ה-internal_committee corpus.
+
+    איידמפוטנטי: ניתן להריץ שוב ושוב בלי כפילויות. ציטוטים שמופנים
+    להחלטות שעדיין לא בקורפוס נשמרים כ-unlinked (cited_case_law_id=NULL)
+    ויראו ב-list_internal_citations כשהיו"ר יחליט אם להעלות אותן.
+    """
+    return await cit_tools.extract_internal_citations(
+        case_law_id=case_law_id,
+        chair_name=chair_name,
+        limit=limit,
+    )
+
+
+@mcp.tool()
+async def list_internal_citations(
+    case_law_id: str = "",
+    linked_only: bool = False,
+    limit: int = 50,
+) -> str:
+    """רשימת ציטוטים יוצאים מהחלטה (מה ההחלטה מצטטת).
+
+    משתמש לקבלת תמונה של בסיס הפסיקה שהחלטה הסתמכה עליו.
+    linked_only=True מסנן רק ציטוטים שזוהו ב-case_law של הקורפוס.
+    """
+    return await cit_tools.list_internal_citations(
+        case_law_id=case_law_id,
+        linked_only=linked_only,
+        limit=_clamp_limit(limit),
+    )
+
+
+@mcp.tool()
+async def list_incoming_citations(
+    case_law_id: str = "",
+    limit: int = 50,
+) -> str:
+    """רשימת ציטוטים נכנסים אל החלטה (אילו החלטות מצטטות אותה).
+
+    שימוש: רוצים לדעת אילו החלטות של דפנה (או של ועדות אחרות) הסתמכו
+    על פסק דין מסוים — מעבירים את ה-case_law_id של פסק הדין.
+    """
+    return await cit_tools.list_incoming_citations(
+        case_law_id=case_law_id,
+        limit=_clamp_limit(limit),
+    )
+
+
 @mcp.tool()
 async def record_chair_feedback(
     case_number: str,
@@ -681,9 +975,33 @@ async def list_chair_feedback(
     case_number: str = "",
     category: str = "",
     unresolved_only: bool = True,
+    limit: int = 100,
 ) -> str:
     """הצגת הערות יו"ר שתועדו — אפשר לסנן לפי תיק, קטגוריה, מטופלות."""
-    return await workflow.list_chair_feedback(case_number, category, unresolved_only)
+    return await workflow.list_chair_feedback(case_number, category, unresolved_only, _clamp_limit(limit))
+
+
+@mcp.tool()
+async def halacha_corroboration(halacha_id: str) -> dict:
+    """החזר את ה-corroboration של הלכה: הציטוטים שמתקפים אותה, הטיפול, וסיכום (X11, read-only)."""
+    from uuid import UUID
+    from legal_mcp.services import corroboration as cor, db
+    links = await db.list_corroboration_for_halacha(UUID(halacha_id))
+    agg = cor.aggregate(
+        [{"source_id": (l["citing_case_law_id"] or l["citing_decision_id"] or ""), "treatment": l["treatment"]} for l in links]
+    )
+    return {"halacha_id": halacha_id, "summary": agg, "citations": links}
+
+
+@mcp.tool()
+async def corroboration_rebuild(case_law_id: str = "") -> dict:
+    """בנה/רענן את ה-corroboration ויישם אישור-אוטומטי. ריק = כל הקורפוס (backfill);
+    מזהה-תקדים = תקדים בודד. כותב halacha_citation_corroboration ומעדכן review_status
+    (corroborated→approved, overruled→pending_review). X11 Phase 2."""
+    from legal_mcp.services import corroboration as cor
+    if case_law_id.strip():
+        return await cor.build_for_precedent(case_law_id.strip())
+    return await cor.build_all()
 
 
 def main():

mcp-server/src/legal_mcp/services/appraiser_facts_extractor.py

@@ -250,8 +250,19 @@ async def extract_appraiser_facts(case_id: UUID) -> dict:
 
     conflicts = await db.detect_appraiser_conflicts(case_id)
 
+    # Don't swallow extractor failures: if every appraisal errored and no
+    # facts were extracted, surface that as a distinct status instead of
+    # the misleading "completed, 0 facts" we used to return — the caller
+    # (and the UI) need to know that nothing actually ran.
+    all_errored = (
+        total_facts == 0
+        and by_doc
+        and all(d.get("status") == "error" for d in by_doc)
+    )
+    status = "extraction_failed" if all_errored else "completed"
+
     return {
-        "status": "completed",
+        "status": status,
         "appraisal_count": len(appraisals),
         "total_facts": total_facts,
         "conflicts": conflicts,

mcp-server/src/legal_mcp/services/argument_aggregator.py

@@ -0,0 +1,358 @@
+"""כינוס פרופוזיציות לטיעונים משפטיים מובחנים — argument de-duplication.
+
+Workflow:
+1. ``claims_extractor`` extracts ~20-30 raw propositions per litigation
+   brief into the ``claims`` table.
+2. This module groups those raw propositions, per party, into 6-12
+   distinct legal arguments via Claude headless (`claude_session`).
+3. The result is stored in ``legal_arguments`` plus ``legal_argument_
+   propositions`` (M:M join) so we keep traceability back to the source
+   claims.
+
+Manually de-duping 184 propositions in 3 cases yielded 82 arguments
+(~24/case) — see ``data/cases/{1017,1018,1019}-03-26/documents/research/
+legal-arguments.md`` for the gold standard.
+
+**Architectural constraint**: ``claude_session`` only works from the local
+MCP server (Claude CLI is not installed in the FastAPI container). Calls
+from ``web/`` must go through MCP tools; calls from MCP tools land here
+directly.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import logging
+from uuid import UUID
+
+from legal_mcp.services import claude_session, db
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Allowed enum values mirror the DB CHECK constraints.
+ALLOWED_PARTIES = {"appellant", "respondent", "committee", "permit_applicant", "unknown"}
+ALLOWED_PRIORITIES = {"threshold", "substantive", "procedural", "relief"}
+
+# Hebrew labels for the prompt (Claude needs context in the same
+# language as the source material).
+PARTY_LABELS_HE = {
+    "appellant": "עוררים",
+    "respondent": "משיבים",
+    "committee": "ועדה מקומית",
+    "permit_applicant": "מבקשי היתר",
+    "unknown": "צד לא מזוהה",
+}
+
+
+AGGREGATE_PROMPT_TEMPLATE = """אתה מנתח כתבי טענות בתחום תכנון ובנייה (ועדת ערר).
+
+לפניך {n} פרופוזיציות גולמיות שחולצו ממסמכי {party_he} בתיק ערר.
+מטרתך: לקבץ אותן ל-{target_min}-{target_max} **טיעונים משפטיים מובחנים**
+(ארגומנטים אמיתיים, לא חזרה מילולית של הפרופוזיציות).
+
+## כללי איגוד:
+1. **טיעון אמיתי = רעיון משפטי אחד** — לא רשימה של פרופוזיציות, אלא טענה משפטית עצמאית.
+2. **מקבצים פרופוזיציות שתומכות באותו רעיון משפטי** — גם אם הניסוח שלהן שונה.
+3. **מפרידים בין סוגי טענות**:
+   - **threshold** = טענות סף (זכות עמידה, סמכות, מועדים, שיהוי)
+   - **substantive** = טענות מהותיות (תחולת חוק, פרשנות, חישוב)
+   - **procedural** = פגמי הליך (פרסום, פרוטוקול, ניגוד עניינים)
+   - **relief** = סעדים מבוקשים / סיכומים
+4. **כותרת קצרה ובהירה** — תיאורית, לא משפטית מפורטת. 5-15 מילים.
+5. **גוף הטיעון בפסקה אחת** — 3-7 שורות עברית, נאמן למקור.
+6. **שמירת ה-claim_ids המקוריים** — לכל טיעון, רשום אילו פרופוזיציות תומכות בו.
+
+## פלט:
+החזר JSON בלבד (ללא markdown, ללא הסברים), array של אובייקטים:
+```
+[
+  {{
+    "title": "כותרת קצרה של הטיעון",
+    "body": "גוף הטיעון בפסקה אחת",
+    "topic": "סוגיה משפטית קצרה (לדוגמה: 'זכות עמידה', 'תחולת תמ\\"א 38')",
+    "priority": "threshold|substantive|procedural|relief",
+    "claim_ids": ["uuid-1", "uuid-2"]
+  }}
+]
+```
+
+## הפרופוזיציות:
+{propositions_json}
+"""
+
+
+def _build_prompt(party: str, propositions: list[dict]) -> str:
+    """Compose the per-party aggregation prompt."""
+    n = len(propositions)
+    # Conservative target: ~1 argument per 2-3 propositions, clamped 4-12.
+    target_min = max(4, n // 4)
+    target_max = max(target_min + 1, min(12, n // 2 + 1))
+
+    party_he = PARTY_LABELS_HE.get(party, party)
+    # Strip noise from propositions for the prompt — Claude only needs
+    # the id and the text to do the grouping.
+    compact = [
+        {"id": str(p["id"]), "text": p["claim_text"]}
+        for p in propositions
+    ]
+    propositions_json = json.dumps(compact, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+    return AGGREGATE_PROMPT_TEMPLATE.format(
+        n=n,
+        party_he=party_he,
+        target_min=target_min,
+        target_max=target_max,
+        propositions_json=propositions_json,
+    )
+
+
+def _normalize_argument(raw: dict, fallback_topic: str = "") -> dict | None:
+    """Validate & normalize a single argument dict from Claude.
+
+    Returns None if the row is unusable (missing required fields).
+    """
+    if not isinstance(raw, dict):
+        return None
+    title = (raw.get("title") or "").strip()
+    body = (raw.get("body") or "").strip()
+    if not title or not body:
+        return None
+    priority = raw.get("priority", "substantive")
+    if priority not in ALLOWED_PRIORITIES:
+        priority = "substantive"
+    topic = (raw.get("topic") or fallback_topic or "").strip() or None
+    claim_ids_raw = raw.get("claim_ids") or []
+    claim_ids: list[UUID] = []
+    if isinstance(claim_ids_raw, list):
+        for cid in claim_ids_raw:
+            try:
+                claim_ids.append(UUID(str(cid)))
+            except (ValueError, TypeError):
+                continue
+    return {
+        "title": title,
+        "body": body,
+        "topic": topic,
+        "priority": priority,
+        "claim_ids": claim_ids,
+    }
+
+
+async def _aggregate_party(
+    party: str, propositions: list[dict],
+) -> list[dict]:
+    """Ask Claude to group one party's propositions; return normalized rows."""
+    if not propositions:
+        return []
+    prompt = _build_prompt(party, propositions)
+
+    try:
+        raw_result = await claude_session.query_json(prompt)
+    except RuntimeError as e:
+        # Surface CLI-unavailable specifically so the caller can report
+        # cleanly instead of crashing the whole job.
+        raise RuntimeError(
+            f"argument_aggregator: claude_session.query_json failed for party "
+            f"'{party}': {e}"
+        ) from e
+
+    if not isinstance(raw_result, list):
+        logger.warning(
+            "argument_aggregator: Claude returned non-list (%s) for party '%s'",
+            type(raw_result).__name__, party,
+        )
+        return []
+
+    out: list[dict] = []
+    for entry in raw_result:
+        norm = _normalize_argument(entry)
+        if norm:
+            out.append(norm)
+    return out
+
+
+async def aggregate_claims_to_arguments(
+    case_id: UUID, force: bool = False,
+) -> dict:
+    """For a given case, group existing claims into distinct legal arguments.
+
+    Args:
+        case_id: The case UUID.
+        force: If True, delete existing ``legal_arguments`` for the case
+            before aggregating. Otherwise short-circuit if any rows exist.
+
+    Returns:
+        A summary dict:
+        ``{"status": "completed"|"skipped"|"no_claims"|"llm_unavailable",
+           "by_party": {party: count}, "total": int, "message": ...}``
+    """
+    pool = await db.get_pool()
+
+    async with pool.acquire() as conn:
+        existing = await conn.fetchval(
+            "SELECT COUNT(*) FROM legal_arguments WHERE case_id = $1",
+            case_id,
+        )
+        if existing and not force:
+            return {
+                "status": "skipped",
+                "message": f"Found {existing} existing arguments. Use force=True to re-run.",
+                "total": existing,
+            }
+
+        if force and existing:
+            await conn.execute(
+                "DELETE FROM legal_arguments WHERE case_id = $1", case_id,
+            )
+
+        # Pull all claims for this case, grouped by party.
+        rows = await conn.fetch(
+            """SELECT id, party_role, claim_text, claim_index, source_document
+               FROM claims
+               WHERE case_id = $1
+               ORDER BY party_role, claim_index""",
+            case_id,
+        )
+
+    if not rows:
+        return {
+            "status": "no_claims",
+            "message": "No claims found for this case. Run extract_claims first.",
+            "total": 0,
+        }
+
+    # Group propositions by party.
+    by_party: dict[str, list[dict]] = {}
+    for r in rows:
+        party = r["party_role"]
+        # Map deprecated 'appraiser' or unknown labels to 'unknown'.
+        if party not in ALLOWED_PARTIES:
+            party = "unknown"
+        by_party.setdefault(party, []).append(dict(r))
+
+    party_counts: dict[str, int] = {}
+    inserted = 0
+    errors: list[str] = []
+
+    for party, props in by_party.items():
+        try:
+            arguments = await _aggregate_party(party, props)
+        except RuntimeError as e:
+            # Most likely cause: Claude CLI not installed (running from
+            # the container). Don't crash — record the gap and continue.
+            msg = str(e)
+            if "Claude CLI not found" in msg:
+                return {
+                    "status": "llm_unavailable",
+                    "message": (
+                        "Claude CLI not available. This service must run from "
+                        "the local MCP server (not the FastAPI container)."
+                    ),
+                    "total": 0,
+                }
+            errors.append(f"{party}: {msg}")
+            continue
+
+        if not arguments:
+            party_counts[party] = 0
+            continue
+
+        async with pool.acquire() as conn:
+            async with conn.transaction():
+                for idx, arg in enumerate(arguments):
+                    arg_id = await conn.fetchval(
+                        """INSERT INTO legal_arguments
+                            (case_id, party, argument_index, argument_title,
+                             argument_body, legal_topic, priority)
+                           VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7)
+                           RETURNING id""",
+                        case_id,
+                        party,
+                        idx + 1,
+                        arg["title"],
+                        arg["body"],
+                        arg["topic"],
+                        arg["priority"],
+                    )
+                    for cid in arg["claim_ids"]:
+                        try:
+                            await conn.execute(
+                                """INSERT INTO legal_argument_propositions
+                                    (argument_id, claim_id)
+                                   VALUES ($1, $2)
+                                   ON CONFLICT DO NOTHING""",
+                                arg_id, cid,
+                            )
+                        except Exception as e:  # noqa: BLE001
+                            # Likely FK violation if the LLM hallucinated
+                            # a claim_id. Log and continue.
+                            logger.warning(
+                                "argument_aggregator: skipped bad claim_id %s for arg %s: %s",
+                                cid, arg_id, e,
+                            )
+                    inserted += 1
+        party_counts[party] = len(arguments)
+
+    result: dict = {
+        "status": "completed",
+        "total": inserted,
+        "by_party": party_counts,
+        "propositions_processed": len(rows),
+    }
+    if errors:
+        result["errors"] = errors
+        result["status"] = "completed_with_errors"
+    return result
+
+
+async def get_legal_arguments(
+    case_id: UUID, party: str = "",
+) -> list[dict]:
+    """Return aggregated legal arguments for a case, optionally filtered by party.
+
+    Each row includes ``supporting_claims`` (list of source claim_ids).
+    """
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        if party and party in ALLOWED_PARTIES:
+            rows = await conn.fetch(
+                """SELECT id, case_id, party, argument_index, argument_title,
+                          argument_body, legal_topic, priority, cited_precedents,
+                          created_at, updated_at
+                   FROM legal_arguments
+                   WHERE case_id = $1 AND party = $2
+                   ORDER BY priority, argument_index""",
+                case_id, party,
+            )
+        else:
+            rows = await conn.fetch(
+                """SELECT id, case_id, party, argument_index, argument_title,
+                          argument_body, legal_topic, priority, cited_precedents,
+                          created_at, updated_at
+                   FROM legal_arguments
+                   WHERE case_id = $1
+                   ORDER BY party, priority, argument_index""",
+                case_id,
+            )
+
+        # Pull supporting claim ids for each argument in one round-trip.
+        arg_ids = [r["id"] for r in rows]
+        supporting: dict[UUID, list[str]] = {}
+        if arg_ids:
+            joins = await conn.fetch(
+                """SELECT argument_id, claim_id
+                   FROM legal_argument_propositions
+                   WHERE argument_id = ANY($1::uuid[])""",
+                arg_ids,
+            )
+            for j in joins:
+                supporting.setdefault(j["argument_id"], []).append(str(j["claim_id"]))
+
+    out: list[dict] = []
+    for r in rows:
+        d = dict(r)
+        d["id"] = str(d["id"])
+        d["case_id"] = str(d["case_id"])
+        d["supporting_claims"] = supporting.get(r["id"], [])
+        out.append(d)
+    return out

mcp-server/src/legal_mcp/services/audit.py

@@ -44,6 +44,26 @@ async def log_action(
                 json.dumps(details or {}, ensure_ascii=False)[:200])
 
 
+async def log_action_safe(
+    action: str,
+    case_id: "UUID | None" = None,
+    document_id: "UUID | None" = None,
+    details: dict | None = None,
+    user: str = "system",
+) -> None:
+    """Non-fatal audit: never let an audit-log failure break the caller's action.
+
+    The authoritative integrity trail is git (X5 §2.1); audit_log is the
+    'who/what/when' observability layer, so a write failure is logged as a
+    warning and swallowed.
+    """
+    try:
+        await log_action(action, case_id=case_id, document_id=document_id,
+                         details=details, user=user)
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001 — observability must not break the op
+        logger.warning("audit log_action failed (non-fatal) for %s: %s", action, e)
+
+
 async def get_audit_log(
     case_id: UUID | None = None,
     action: str | None = None,

mcp-server/src/legal_mcp/services/block_writer.py

@@ -19,8 +19,14 @@ from datetime import date
 from uuid import UUID
 
 from legal_mcp import config
-from legal_mcp.services import db, embeddings, claude_session
-from legal_mcp.services.lessons import get_content_checklist, get_methodology_summary
+from legal_mcp.services import db, embeddings, claude_session, audit
+from legal_mcp.services.lessons import (
+    OUTCOME_LABELS_HE,
+    PRACTICE_AREA_OVERRIDES,
+    canonical_outcome,
+    get_content_checklist,
+    get_methodology_summary,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -242,8 +248,12 @@ BLOCK_PROMPTS = {
 ## חומרי מקור:
 {source_context}
 
-## פסיקה רלוונטית (צטט מכאן ומהידע הכללי שלך):
-{precedents_context}
+## דוגמאות-סגנון מהחלטות דפנה — מבנה וקול בלבד:
+⚠️ אלה דוגמאות ל**איך** דפנה כותבת (מבנה, קצב, תנועות-הנמקה, ביטויים) — **לא מקור-תוכן**. הכלל המבחין: נוסחה/בוילרפלייט קבוע (פתיח דוקטרינלי, תבנית-סיום) → מותר להעתיק; ניתוח/טענות ספציפיים → **הכלל את הדפוס והתאם לתיק שלפניך**, אל תעתיק; מהות משפטית (הלכה/עובדה) מתיק אחר → **אסור** להעתיק.
+{daphna_style_exemplars}
+
+## פסיקה רלוונטית לציטוט (צטט מכאן ומהידע הכללי שלך):
+{case_law_citations}
 
 ## סגנון דפנה:
 {style_context}""",
@@ -270,10 +280,11 @@ BLOCK_PROMPTS = {
 }
 
 # Discussion structure by outcome
+# GAP-51: keyed by canonical outcomes (rejection/partial_acceptance/full_acceptance).
 STRUCTURE_GUIDANCE = {
-    "rejected": "דחייה — שכבות הגנה (concentric circles): טענה ראשית → נדחית, טענה חלופית → נדחית, חיזוק.",
-    "accepted": "קבלה — נימוק-נימוק: כל נימוק = CREAC מלא, בניית שכנוע הדרגתי.",
-    "partial": "קבלה חלקית — מיפוי מתחים: מה מתקבל ולמה, מה נדחה ולמה, איזון.",
+    "rejection": "דחייה — שכבות הגנה (concentric circles): טענה ראשית → נדחית, טענה חלופית → נדחית, חיזוק.",
+    "full_acceptance": "קבלה — נימוק-נימוק: כל נימוק = CREAC מלא, בניית שכנוע הדרגתי.",
+    "partial_acceptance": "קבלה חלקית — מיפוי מתחים: מה מתקבל ולמה, מה נדחה ולמה, איזון.",
 }
 
 
@@ -305,7 +316,9 @@ async def write_block(
     # Template blocks
     if block_id in TEMPLATE_WRITERS:
         content = TEMPLATE_WRITERS[block_id](case, decision)
-        return _build_result(block_id, content, block_cfg)
+        r = _build_result(block_id, content, block_cfg)
+        r["sources"] = {"document_ids": [], "claim_ids": [], "case_law_ids": []}
+        return r
 
     # AI-generated blocks
     prompt_template = BLOCK_PROMPTS.get(block_id)
@@ -318,15 +331,22 @@ async def write_block(
     claims_context = await _build_claims_context(case_id)
     direction_context = _build_direction_context(decision)
     plans_context = await _build_plans_context(case_id)
-    precedents_context = await _build_precedents_context(case_id, block_id)
-    style_context = await _build_style_context()
+    daphna_style_exemplars, case_law_citations, _precedent_case_law_ids = (
+        await _build_precedents_context(case_id, block_id)
+    )
+    style_context = await _build_style_context(case.get("practice_area", ""))
     discussion_context = await _build_previous_blocks_context(case_id, decision)
     appraiser_facts_context = await _build_appraiser_facts_context(case_id)
     appraiser_conflicts_context = await _build_appraiser_conflicts_context(case_id)
     post_hearing_context = await _build_post_hearing_context(case_id)
 
-    outcome = (decision or {}).get("outcome", "rejected")
+    outcome = canonical_outcome((decision or {}).get("outcome", "rejection"))
     structure_guidance = STRUCTURE_GUIDANCE.get(outcome, "")
+    if case.get("practice_area") == "betterment_levy":
+        structure_guidance = (
+            structure_guidance + " | היטל השבחה: "
+            + " ".join(PRACTICE_AREA_OVERRIDES["betterment_levy"]["discussion_rules"])
+        ).strip()
 
     # Content checklist — tells block-yod WHAT topics to cover
     content_checklist = ""
@@ -349,7 +369,8 @@ async def write_block(
         claims_context=claims_context,
         direction_context=direction_context,
         plans_context=plans_context,
-        precedents_context=precedents_context,
+        daphna_style_exemplars=daphna_style_exemplars,
+        case_law_citations=case_law_citations,
         style_context=style_context,
         discussion_context=discussion_context,
         structure_guidance=structure_guidance,
@@ -391,7 +412,11 @@ async def write_block(
     timeout = claude_session.LONG_TIMEOUT if model_key == "opus" else claude_session.DEFAULT_TIMEOUT
     content = await claude_session.query(prompt, timeout=timeout)
 
-    return _build_result(block_id, content, block_cfg)
+    sources = await _collect_block_sources(case_id, block_id)
+    sources["case_law_ids"] = _precedent_case_law_ids
+    result = _build_result(block_id, content, block_cfg)
+    result["sources"] = sources
+    return result
 
 
 def _build_result(block_id: str, content: str, block_cfg: dict) -> dict:
@@ -408,11 +433,32 @@ def _build_result(block_id: str, content: str, block_cfg: dict) -> dict:
     }
 
 
+async def _collect_block_sources(case_id: UUID, block_id: str) -> dict:
+    """Deterministic source ids available to a block's generation (GAP-19).
+
+    document_ids: case documents matching the block's allowed doc-types.
+    claim_ids: extracted claims for the case. (case_law_ids are captured
+    separately from the precedent search inside write_block.)
+    """
+    allowed = _BLOCK_DOC_TYPES.get(block_id, [])  # [] = all docs; None = no source docs
+    if allowed is None:
+        docs = []  # mirror _build_source_context: this block consumes no raw source docs
+    else:
+        docs = await db.list_documents(case_id)
+        if allowed:
+            docs = [d for d in docs if d.get("doc_type") in allowed]
+    claims = await db.get_claims(case_id)
+    return {
+        "document_ids": [str(d["id"]) for d in docs],
+        "claim_ids": [str(c["id"]) for c in claims],
+    }
+
+
 # ── Context builders ──────────────────────────────────────────────
 
 def _build_case_context(case: dict, decision: dict | None) -> str:
-    outcome = (decision or {}).get("outcome", "")
-    outcome_heb = {"rejected": "דחייה", "accepted": "קבלה", "partial": "קבלה חלקית"}.get(outcome, "")
+    outcome = canonical_outcome((decision or {}).get("outcome", ""))
+    outcome_heb = OUTCOME_LABELS_HE.get(outcome, "")
     return f"""- מספר תיק: {case['case_number']}
 - כותרת: {case.get('title', '')}
 - עוררים: {', '.join(case.get('appellants', []))}
@@ -668,33 +714,64 @@ async def _build_post_hearing_context(case_id: UUID) -> str:
     return "\n".join(lines)
 
 
-async def _build_precedents_context(case_id: UUID, block_id: str) -> str:
-    """Search for similar precedent paragraphs from other decisions and case law."""
-    parts = []
+async def _build_precedents_context(
+    case_id: UUID, block_id: str,
+) -> tuple[str, str, list[str]]:
+    """Two SEPARATE streams (INV-LRN5 — keep style apart from substance):
+    1. style_exemplars — Dafna's own block-level paragraphs (HOW she writes; structure/voice).
+    2. case_law_citations — precedent case-law (substantive material to quote).
+    Returns (style_exemplars, case_law_citations, case_law_ids).
+    """
+    style_parts: list[str] = []
+    caselaw_parts: list[str] = []
+    case_law_ids: list[str] = []
+    # block → golden-ratio section, for targeted exemplar retrieval (T2)
+    _BLOCK_SECTION = {
+        "block-vav": "background", "block-zayin": "claims",
+        "block-yod": "discussion", "block-yod-alef": "summary",
+    }
     try:
         case = await db.get_case(case_id)
         case_number = case.get("case_number", "") if case else ""
         subject = case.get("subject", "") if case else ""
+        practice_area = case.get("practice_area", "") if case else ""
+        decision = await db.get_decision_by_case(case_id)
+        outcome = (decision or {}).get("outcome", "")
         query = f"דיון משפטי בנושא {subject}" if subject else "דיון משפטי ועדת ערר"
         query_emb = await embeddings.embed_query(query)
+        section = _BLOCK_SECTION.get(block_id)
 
-        # Search 1: paragraph_embeddings (from other decisions by Dafna)
+        # Stream 1a (PRIMARY): Dafna's own block-level prose from her corpus
+        # (style_exemplars) — matched by section + outcome + practice_area (T2/T3).
+        if section:
+            exemplars = await db.search_style_exemplars(
+                query_embedding=query_emb, section=section,
+                outcome=outcome or None, practice_area=practice_area or None, limit=6,
+            )
+            exemplars = [e for e in exemplars if e.get("decision_number", "") != case_number]
+            for e in exemplars[:4]:
+                style_parts.append(
+                    f"[דוגמת-סגנון (מבנה/קול בלבד — התאם, אל תעתיק תוכן) — "
+                    f"{e.get('decision_number', '?')}, {section}, "
+                    f"outcome={e.get('outcome') or '—'}]\n{e['paragraph_text'][:1100]}"
+                )
+
+        # Stream 1b: paragraphs from pipeline cases (legacy path; may be empty)
         para_results = await db.search_similar_paragraphs(
             query_embedding=query_emb, limit=10, block_type="block-yod",
         )
-        # Filter out same case
         para_results = [r for r in para_results if r.get("case_number", "") != case_number]
-        for r in para_results[:4]:
-            parts.append(
-                f"[החלטת {r.get('case_number', '?')} — {r.get('case_title', '')}, "
-                f"בלוק {r.get('block_type', '')}]\n{r['content'][:500]}"
+        for r in para_results[:2]:
+            style_parts.append(
+                f"[דוגמת-סגנון — החלטת {r.get('case_number', '?')} "
+                f"{r.get('case_title', '')}, בלוק {r.get('block_type', '')}]\n{r['content'][:500]}"
             )
 
-        # Search 2: case_law_embeddings (precedent case law)
+        # Stream 2: case_law_embeddings — substantive precedent (citations)
         pool = await db.get_pool()
         async with pool.acquire() as conn:
             caselaw_rows = await conn.fetch(
-                """SELECT cl.case_number, cl.case_name, cl.court, cl.summary, cl.key_quote,
+                """SELECT cl.id, cl.case_number, cl.case_name, cl.court, cl.summary, cl.key_quote,
                           1 - (cle.embedding <=> $1) AS score
                    FROM case_law_embeddings cle
                    JOIN case_law cl ON cl.id = cle.case_law_id
@@ -703,9 +780,10 @@ async def _build_precedents_context(case_id: UUID, block_id: str) -> str:
                 query_emb,
             )
         for r in caselaw_rows[:3]:
+            case_law_ids.append(str(r["id"]))
             text = r["key_quote"] or r["summary"] or ""
             if text:
-                parts.append(
+                caselaw_parts.append(
                     f"[פסיקה: {r['case_number']} {r['case_name']} ({r.get('court', '')})] "
                     f"score={r['score']:.3f}\n{text[:400]}"
                 )
@@ -713,16 +791,63 @@ async def _build_precedents_context(case_id: UUID, block_id: str) -> str:
     except Exception as e:
         logger.warning("Failed to fetch precedents: %s", e)
 
-    return "\n\n".join(parts) if parts else "(אין תקדימים)"
+    return (
+        "\n\n".join(style_parts) if style_parts else "(אין דוגמאות-סגנון)",
+        "\n\n".join(caselaw_parts) if caselaw_parts else "(אין פסיקה רלוונטית)",
+        case_law_ids,
+    )
 
 
-async def _build_style_context() -> str:
-    """Build comprehensive style guide from DB patterns + SKILL.md rules.
+# Cache for the abstract voice profile (read once per process).
+_VOICE_FINGERPRINT_CACHE: str | None = None
 
-    Per Anthropic: explicit style instructions reduce generic output.
+# Style-acquisition policy (INV-LRN5): how to USE the style material below.
+_COPY_POLICY = """## מדיניות-סגנון (איך להשתמש בחומר שלהלן) — חובה:
+**היעד: לכתוב בקול ובשיטה של דפנה — לא להעתיק.** הפרופיל שלהלן הוא ההכללה של *איך* דפנה כותבת; הַחֵל אותו על העובדות של התיק שלפניך.
+- **תוכן קבוע/נוסחאי** (פתיח דוקטרינלי, תבנית-סיום, ביטויי-מעבר) → מותר להשתמש כלשונו.
+- **ניתוח/טענות ספציפיים** → הכלל את הדפוס והתאם לתיק; אל תעתיק ניסוח מתיק אחר.
+- **מהות משפטית (הלכה/עובדה/תקדים) מתיק אחר** → אסור לגרור לכאן; המהות באה מחומרי-המקור והפסיקה של *התיק הזה* בלבד.
+"""
+
+
+def _load_voice_fingerprint() -> str:
+    """Load the abstract authorial-style profile (daphna-voice-fingerprint.md).
+
+    This is the PRIMARY style channel (Authorial Style Profiling): the generalized
+    'how Dafna writes', injected so the writer adapts it rather than copying exemplars.
+    Read-only consumption of a learning artifact (Writing↔Acquisition separation).
+    """
+    global _VOICE_FINGERPRINT_CACHE
+    if _VOICE_FINGERPRINT_CACHE is not None:
+        return _VOICE_FINGERPRINT_CACHE
+    try:
+        path = config.DATA_DIR.parent / "docs" / "daphna-voice-fingerprint.md"
+        _VOICE_FINGERPRINT_CACHE = path.read_text(encoding="utf-8")
+    except Exception as e:
+        logger.warning("voice-fingerprint not loaded: %s", e)
+        _VOICE_FINGERPRINT_CACHE = ""
+    return _VOICE_FINGERPRINT_CACHE
+
+
+async def _build_style_context(practice_area: str = "") -> str:
+    """Build comprehensive style guide: abstract voice profile (primary) +
+    SKILL.md rules + DB patterns + accumulated chair learnings.
+
+    Per Anthropic: explicit style instructions reduce generic output. The voice
+    fingerprint is the primary abstract-profile channel (T0 / INV-LRN4-5).
+    Accumulated learnings (T15) — the chair's /methodology edits and /training
+    decision_lessons — are appended LAST and marked authoritative, so everything
+    we have learned to date reaches the writer (not just hardcoded defaults).
     """
     lines = []
 
+    # Copy-policy first, then the abstract voice profile (the PRIMARY channel).
+    lines.append(_COPY_POLICY)
+    fingerprint = _load_voice_fingerprint()
+    if fingerprint:
+        lines.append("## פרופיל-הקול של דפנה (טביעת-אצבע — המנגנון המרכזי):\n")
+        lines.append(fingerprint)
+
     # Core style rules (from SKILL.md analysis)
     lines.append("""## כללי סגנון דפנה תמיר — חובה:
 
@@ -780,6 +905,41 @@ async def _build_style_context() -> str:
                 for item in items[:8]:
                     lines.append(f"- {item['pattern_text']}")
 
+    # ── למידה מצטברת (T15) — עריכות היו"ר ב-/methodology + לקחי /training ──
+    # גובר על ברירות-המחדל לעיל. כך כל מה שלמדנו עד היום מגיע לכותב.
+    learned: list[str] = []
+    try:
+        for cat, label in (
+            ("golden_ratios", "יחסי-זהב (אחוזי-סעיפים)"),
+            ("discussion_rules", "כללי-דיון"),
+            ("content_checklists", "צ׳קליסטים"),
+            ("transition_phrases", "ביטויי-מעבר"),
+            ("anti_patterns", "אנטי-דפוסים (להימנע)"),
+        ):
+            ov = await db.get_methodology_overrides(cat)
+            if ov:
+                learned.append(f"\n**{label} — ערכי היו\"ר (גוברים על ברירת-המחדל):**")
+                for k, v in ov.items():
+                    learned.append(f"- {k}: {json.dumps(v, ensure_ascii=False)}")
+    except Exception as e:
+        logger.warning("methodology overrides not loaded: %s", e)
+    try:
+        lessons = await db.get_recent_decision_lessons(limit=15, practice_area=practice_area)
+        if lessons:
+            learned.append("\n**לקחים מהחלטות קודמות (decision_lessons):**")
+            for ls in lessons:
+                src = ls.get("decision_number") or ls.get("source") or ""
+                learned.append(f"- [{ls.get('category', '')}] {ls['lesson_text']}" + (f" ({src})" if src else ""))
+    except Exception as e:
+        logger.warning("decision_lessons not loaded: %s", e)
+
+    if learned:
+        lines.append(
+            "\n## ⭐ למידה מצטברת — חובה, גובר על כל ברירת-מחדל לעיל "
+            "(עריכות היו\"ר ב-/methodology + לקחי /training):"
+        )
+        lines.extend(learned)
+
     return "\n".join(lines)
 
 
@@ -841,15 +1001,22 @@ async def get_block_context(case_id: UUID, block_id: str, instructions: str = ""
     claims_context = await _build_claims_context(case_id)
     direction_context = _build_direction_context(decision)
     plans_context = await _build_plans_context(case_id)
-    precedents_context = await _build_precedents_context(case_id, block_id)
-    style_context = await _build_style_context()
+    daphna_style_exemplars, case_law_citations, _ = (
+        await _build_precedents_context(case_id, block_id)
+    )
+    style_context = await _build_style_context(case.get("practice_area", ""))
     discussion_context = await _build_previous_blocks_context(case_id, decision)
     appraiser_facts_context = await _build_appraiser_facts_context(case_id)
     appraiser_conflicts_context = await _build_appraiser_conflicts_context(case_id)
     post_hearing_context = await _build_post_hearing_context(case_id)
 
-    outcome = (decision or {}).get("outcome", "rejected")
+    outcome = canonical_outcome((decision or {}).get("outcome", "rejection"))
     structure_guidance = STRUCTURE_GUIDANCE.get(outcome, "")
+    if case.get("practice_area") == "betterment_levy":
+        structure_guidance = (
+            structure_guidance + " | היטל השבחה: "
+            + " ".join(PRACTICE_AREA_OVERRIDES["betterment_levy"]["discussion_rules"])
+        ).strip()
 
     # Content checklist + methodology for block-yod
     content_checklist = ""
@@ -868,7 +1035,8 @@ async def get_block_context(case_id: UUID, block_id: str, instructions: str = ""
         claims_context=claims_context,
         direction_context=direction_context,
         plans_context=plans_context,
-        precedents_context=precedents_context,
+        daphna_style_exemplars=daphna_style_exemplars,
+        case_law_citations=case_law_citations,
         style_context=style_context,
         discussion_context=discussion_context,
         structure_guidance=structure_guidance,
@@ -896,7 +1064,8 @@ async def get_block_context(case_id: UUID, block_id: str, instructions: str = ""
         "source_documents": source_context,
         "claims": claims_context,
         "direction": direction_context,
-        "precedents": precedents_context,
+        "precedents": case_law_citations,
+        "style_exemplars": daphna_style_exemplars,
         "style_guide": style_context,
         "previous_blocks": discussion_context,
     }
@@ -919,36 +1088,39 @@ async def save_block_content(case_id: UUID, block_id: str, content: str) -> dict
     result["generation_type"] = "claude-code"
     result["model_used"] = "claude-code"
 
-    await store_block(UUID(decision["id"]), result)
-
-    # Also write/update the draft file on disk
-    await _update_draft_file(case_id, UUID(decision["id"]))
+    await store_block(UUID(decision["id"]), result)  # store_block syncs the file (#35)
+    await db.mark_blocks_stale(case_id, False)
 
     return result
 
 
-async def _update_draft_file(case_id: UUID, decision_id: UUID) -> None:
-    """Rebuild drafts/decision.md from all blocks in DB."""
-    from pathlib import Path
-
-    case = await db.get_case(case_id)
-    if not case:
-        return
-
-    case_dir = config.find_case_dir(case["case_number"])
-    draft_dir = case_dir / "drafts"
-    draft_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-
+async def _update_draft_file(decision_id: UUID) -> None:
+    """Rebuild drafts/decision.md from all blocks in DB — the single
+    regenerate-draft hook (lessons #35 / GAP-88). Called after EVERY
+    decision_blocks mutation (store_block, renumber) so the on-disk file never
+    drifts from the DB. legal-qa validates against the DB; export and the chair
+    read the file — keeping them identical kills the "QA fails twice on the same
+    already-fixed issue" loop (CMPA-62). Resolves case from decision_id so no
+    caller has to thread case_id through."""
     pool = await db.get_pool()
     async with pool.acquire() as conn:
+        case_row = await conn.fetchrow(
+            "SELECT c.case_number FROM decisions d JOIN cases c ON c.id = d.case_id "
+            "WHERE d.id = $1",
+            decision_id,
+        )
+        if not case_row:
+            return
         rows = await conn.fetch(
             "SELECT content FROM decision_blocks WHERE decision_id = $1 AND content != '' ORDER BY block_index",
             decision_id,
         )
 
+    draft_dir = config.find_case_dir(case_row["case_number"]) / "drafts"
+    draft_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     draft_path = draft_dir / "decision.md"
     draft_path.write_text("\n\n".join(row["content"] for row in rows if row["content"]), encoding="utf-8")
-    logger.info("Draft file updated: %s (%d blocks)", draft_path, len(rows))
+    logger.info("Draft file synced: %s (%d blocks)", draft_path, len(rows))
 
 
 # ── Renumbering ───────────────────────────────────────────────────
@@ -1002,6 +1174,11 @@ async def renumber_all_blocks(decision_id: UUID) -> dict:
                 )
             updated += 1
 
+    # #35 — renumber mutates content via raw UPDATE (bypasses store_block), so
+    # sync the draft file here too, otherwise the file keeps stale numbering.
+    if updated:
+        await _update_draft_file(decision_id)
+
     return {"total_paragraphs": current_num - 1, "blocks_updated": updated}
 
 
@@ -1034,6 +1211,9 @@ async def store_block(decision_id: UUID, block_result: dict) -> None:
             block_result["model_used"],
             block_result["temperature"],
         )
+    # #35 — regenerate the on-disk draft on every persist so DB and file stay
+    # identical (legal-qa reads DB; export/chair read the file).
+    await _update_draft_file(decision_id)
 
 
 async def write_and_store_block(
@@ -1049,4 +1229,15 @@ async def write_and_store_block(
 
     result = await write_block(case_id, block_id, instructions)
     await store_block(UUID(decision["id"]), result)
+    await audit.log_action_safe(
+        "write_block", case_id=case_id,
+        details={
+            "decision_id": str(decision["id"]),
+            "block_id": block_id,
+            "model_used": result.get("model_used"),
+            "generation_type": result.get("generation_type"),
+            "sources": result.get("sources", {}),
+        },
+    )
+    await db.mark_blocks_stale(case_id, False)
     return result

mcp-server/src/legal_mcp/services/chunker.py

@@ -1,4 +1,14 @@
-"""Legal document chunker - splits text into sections and chunks for RAG."""
+"""Legal document chunker - splits text into sections and chunks for RAG.
+
+The default :func:`chunk_document` emits a single tier of overlapping
+chunks (legacy single-tier indexing). :func:`chunk_document_hierarchical`
+emits two tiers — small "child" chunks for retrieval matching, plus
+larger "parent" chunks that supply broader context to the LLM (parent-
+doc retrieval, TaskMaster #48). The hierarchical variant lives
+alongside the legacy one so callers can opt in via
+``config.PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED`` without breaking existing
+single-tier code paths.
+"""
 
 from __future__ import annotations
 
@@ -87,13 +97,40 @@ def _assign_pages(chunks: list[Chunk], text: str, page_offsets: list[int]) -> No
         pos = idx + max(1, len(c.content) // 2)
 
 
+# A section shorter than this (stripped chars) is not a real section — it's
+# an artifact of a header keyword matched mid-text. Such a fragment is merged
+# into the preceding section rather than emitted as its own chunk. See #55:
+# unanchored keywords like "דיון"/"החלטה"/"מסקנה" appearing inside a sentence
+# used to carve tiny boundary chunks ("דיון). במסגרת ה") that polluted search.
+MIN_SECTION_CHARS = 60
+
+# A split chunk shorter than this (stripped chars) must not stand alone — it
+# rides with adjacent content instead. This is the chunk-level analogue of
+# MIN_SECTION_CHARS and matches the query-time filter that hides <50-char
+# chunks. Without it, a section that opens with a short header line ("דיון",
+# "טענות המשיבים") followed by a paragraph larger than chunk_size flushed the
+# header as its own tiny chunk (#79, follow-up to #55).
+MIN_CHUNK_CHARS = 50
+
+
 def _split_into_sections(text: str) -> list[tuple[str, str]]:
-    """Split text into (section_type, text) pairs based on Hebrew headers."""
+    """Split text into (section_type, text) pairs based on Hebrew headers.
+
+    Header keywords are matched only at the **start of a line** (after
+    optional whitespace / list numbering like ``5.`` or ``ג.``). A real
+    section header in these decisions sits on its own line; anchoring to
+    the line start prevents common words ("דיון", "החלטה", "מסקנה") that
+    appear mid-sentence from being treated as section boundaries — which
+    previously produced tiny fragment chunks (#55).
+    """
     # Find all section headers and their positions
     markers: list[tuple[int, str]] = []
 
     for pattern, section_type in SECTION_PATTERNS:
-        for match in re.finditer(pattern, text):
+        # ^ + MULTILINE: line start only. Optional leading spaces/tabs and an
+        # optional ordinal prefix ("5.", "5)", "ג.") before the keyword.
+        anchored = rf"^[ \t]*(?:\d+[.)]\s*|[א-ת][.)]\s*)?(?:{pattern})"
+        for match in re.finditer(anchored, text, re.MULTILINE):
             markers.append((match.start(), section_type))
 
     if not markers:
@@ -110,11 +147,18 @@ def _split_into_sections(text: str) -> list[tuple[str, str]]:
         if intro_text:
             sections.append(("intro", intro_text))
 
-    # Each section
+    # Each section. A section whose text is too short to stand alone is
+    # merged into the previous section (keeping the previous type) so a
+    # near-adjacent pair of headers can't produce a fragment chunk.
     for i, (pos, section_type) in enumerate(markers):
         end = markers[i + 1][0] if i + 1 < len(markers) else len(text)
         section_text = text[pos:end].strip()
-        if section_text:
+        if not section_text:
+            continue
+        if len(section_text) < MIN_SECTION_CHARS and sections:
+            prev_type, prev_text = sections[-1]
+            sections[-1] = (prev_type, f"{prev_text}\n{section_text}")
+        else:
             sections.append((section_type, section_text))
 
     return sections
@@ -132,11 +176,20 @@ def _split_section(text: str, chunk_size: int, overlap: int) -> list[str]:
     chunks: list[str] = []
     current: list[str] = []
     current_tokens = 0
+    current_chars = 0
 
     for para in paragraphs:
         para_tokens = _estimate_tokens(para)
 
-        if current_tokens + para_tokens > chunk_size and current:
+        # Don't flush a buffer that is still below MIN_CHUNK_CHARS — let it
+        # absorb this paragraph even if that overflows chunk_size. A short
+        # header line ("דיון") must ride with the following paragraph rather
+        # than be emitted as a tiny fragment chunk (#79).
+        if (
+            current_tokens + para_tokens > chunk_size
+            and current
+            and current_chars >= MIN_CHUNK_CHARS
+        ):
             chunks.append("\n".join(current))
             # Keep overlap
             overlap_paras: list[str] = []
@@ -149,16 +202,173 @@ def _split_section(text: str, chunk_size: int, overlap: int) -> list[str]:
                 overlap_tokens += pt
             current = overlap_paras
             current_tokens = overlap_tokens
+            current_chars = sum(len(p) for p in current)
 
         current.append(para)
         current_tokens += para_tokens
+        current_chars += len(para)
 
     if current:
         chunks.append("\n".join(current))
 
+    # Fold a trailing tiny chunk back into its predecessor — a short trailing
+    # line (e.g. a stray quote fragment) shouldn't stand alone either (#79).
+    if len(chunks) >= 2 and len(chunks[-1].strip()) < MIN_CHUNK_CHARS:
+        tail = chunks.pop()
+        chunks[-1] = f"{chunks[-1]}\n{tail}"
+
     return chunks
 
 
 def _estimate_tokens(text: str) -> int:
     """Rough token estimate for Hebrew text (~1.5 chars per token)."""
     return max(1, len(text) // 2)
+
+
+# ── Parent-doc retrieval (TaskMaster #48) ────────────────────────────
+# Hierarchical chunker — emits a list of (child, parent) pairs:
+#   * each "child" carries the smaller text used for embedding/search
+#   * each "parent" is shared by ~5 consecutive children (1500/300)
+# The list is FLAT — both parents and children live in the same return
+# list, distinguished by ``role``. A child's ``parent_local_id`` points
+# back to its parent's ``local_id``, so the ingest pipeline can resolve
+# the FK after the parent row is INSERTed and its DB UUID is known.
+#
+# Parents are built FIRST (one window of ``parent_size`` tokens per
+# section, sliding by the parent window — no overlap between parents),
+# then each parent is sub-divided into overlapping children. This keeps
+# the parent boundary aligned with semantic sections (so a "discussion"
+# parent doesn't contain stray "ruling" prose) while still allowing
+# child overlap for recall.
+
+
+@dataclass
+class HierarchicalChunk:
+    """One chunk in the two-tier hierarchy.
+
+    Both children and parents share this shape; ``role`` distinguishes
+    them. Children get an embedding at ingest time; parents do not —
+    they exist only to carry context back to the LLM at retrieval time.
+
+    ``local_id`` is a stable in-batch identifier (sequential int) used
+    only by the ingest pipeline to wire children to their parent's DB
+    UUID after the parent INSERT returns. It is NOT persisted.
+    """
+
+    content: str
+    role: str  # 'child' | 'parent'
+    section_type: str = "other"
+    page_number: int | None = None
+    chunk_index: int = 0
+    local_id: int = -1
+    parent_local_id: int | None = None
+
+
+def chunk_document_hierarchical(
+    text: str,
+    child_size: int = config.PARENT_DOC_CHILD_SIZE_TOKENS,
+    parent_size: int = config.PARENT_DOC_PARENT_SIZE_TOKENS,
+    overlap: int = config.PARENT_DOC_CHILD_OVERLAP_TOKENS,
+    page_offsets: list[int] | None = None,
+) -> list[HierarchicalChunk]:
+    """Split a document into a two-tier (child, parent) hierarchy.
+
+    Returns a flat list where each element is either a parent or a
+    child. Children carry ``parent_local_id`` pointing back to their
+    parent's ``local_id``. Caller (ingest pipeline) must insert parents
+    first, capture their DB UUIDs by ``local_id``, then insert children
+    with the resolved UUID in ``parent_chunk_id``.
+
+    Args:
+        text: full document text.
+        child_size: child chunk size in tokens (≈ 300 by default).
+        parent_size: parent chunk size in tokens (≈ 1500 by default).
+            Parents contain ``parent_size // child_size`` children on
+            average.
+        overlap: child-to-child overlap inside a parent (≈ 50 tokens).
+            Parents themselves do not overlap each other.
+        page_offsets: PDF page offsets for tagging chunks with page #.
+
+    Notes:
+        * Parents respect section boundaries (header detection from
+          :data:`SECTION_PATTERNS`). A "facts" parent will not include
+          "ruling" text.
+        * Empty text returns an empty list.
+        * Both child and parent rows are tagged with the page of their
+          first character.
+    """
+    if not text.strip():
+        return []
+    if child_size <= 0 or parent_size <= 0:
+        raise ValueError("child_size and parent_size must be positive")
+    if child_size > parent_size:
+        raise ValueError("child_size must be <= parent_size")
+
+    sections = _split_into_sections(text)
+    out: list[HierarchicalChunk] = []
+    parent_idx = 0  # global parent ordinal (chunk_index for parents)
+    child_idx = 0   # global child ordinal (chunk_index for children)
+    local_id = 0    # sequential id within this document
+
+    for section_type, section_text in sections:
+        # Step 1: split section into parent-sized windows (no overlap).
+        parent_texts = _split_section(section_text, parent_size, overlap=0)
+        for parent_text in parent_texts:
+            parent_local = local_id
+            local_id += 1
+            parent_chunk = HierarchicalChunk(
+                content=parent_text,
+                role="parent",
+                section_type=section_type,
+                chunk_index=parent_idx,
+                local_id=parent_local,
+                parent_local_id=None,
+            )
+            out.append(parent_chunk)
+            parent_idx += 1
+
+            # Step 2: sub-divide this parent into overlapping children.
+            child_texts = _split_section(parent_text, child_size, overlap)
+            for ch_text in child_texts:
+                ch = HierarchicalChunk(
+                    content=ch_text,
+                    role="child",
+                    section_type=section_type,
+                    chunk_index=child_idx,
+                    local_id=local_id,
+                    parent_local_id=parent_local,
+                )
+                out.append(ch)
+                local_id += 1
+                child_idx += 1
+
+    if page_offsets:
+        _assign_pages_hierarchical(out, text, page_offsets)
+    return out
+
+
+def _assign_pages_hierarchical(
+    chunks: list[HierarchicalChunk],
+    text: str,
+    page_offsets: list[int],
+) -> None:
+    """Page-tag both children and parents.
+
+    Same forward-scan strategy as :func:`_assign_pages` but works on
+    the hierarchical list. Parents may span pages; we tag them with
+    the page of their first character (matches how the multimodal
+    retriever joins on page numbers).
+    """
+    from legal_mcp.services.extractor import page_at_offset
+    pos = 0
+    for c in chunks:
+        idx = text.find(c.content, pos)
+        if idx < 0:
+            idx = text.find(c.content)
+        if idx < 0:
+            continue
+        c.page_number = page_at_offset(idx, page_offsets)
+        # Advance past halfway — children share text with their parent
+        # and with each other (overlap), so a small forward step lets
+        # the next find() still pick up the right occurrence.
+        pos = idx + max(1, len(c.content) // 4)

mcp-server/src/legal_mcp/services/citation_extractor.py

@@ -0,0 +1,434 @@
+"""Internal citation graph extractor (TaskMaster #34).
+
+When Daphna (or any other internal_committee chair) cites another committee
+decision inside the body of a ruling, she uses fairly stable phrases:
+
+    "ונפנה לערר 1110/20 ירושלים שקופה …"
+    "כפי שקבעתי בערר 1041/24 …"
+    "בדומה לעמדתי בהחלטה ערר 8048/24 …"
+    "כפי שנקבע במחוז ת\"א בערר 1234/20 …"
+    "ראה החלטתי בערר 1015-01-24 …"
+
+This module scans the ``full_text`` of internal-committee ``case_law`` rows,
+extracts those citations via regex, tries to link each cited case_number to a
+row already in ``case_law`` (any source_kind), and stores the result in
+``precedent_internal_citations``. Unresolved citations are kept with
+``cited_case_law_id = NULL`` so the chair can see what's missing from the
+corpus (and ``search_internal_decisions`` can surface "cited but absent" gaps).
+
+The result is a *citation graph* that downstream tools (search, researcher
+agent) can join on to surface "decisions cited by this one" alongside
+keyword/semantic hits — without re-running an LLM on every query.
+
+Patterns are *intentionally* permissive: we accept stray Hebrew quote marks
+(both straight ``"`` and curly ``״``), optional district parens, and several
+trigger phrases. False positives are de-duplicated downstream by the
+``UNIQUE (source_case_law_id, cited_case_number)`` constraint and by case-
+number normalization (see ``_normalize_case_number``).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import re
+from typing import Iterator
+from uuid import UUID
+
+from legal_mcp.services import db
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# ── Patterns ─────────────────────────────────────────────────────────
+#
+# Two pattern families:
+#   1. Appeals-committee citations ("ערר" / "בל\"מ") — primary target.
+#      These are the ones we resolve against ``case_law``.
+#   2. Court rulings ("עע\"מ", "בר\"מ", "עמ\"נ", "ע\"א", "בג\"ץ", "רע\"א").
+#      Stored as unlinked rows by default, so the researcher knows the
+#      decision quotes a higher court.
+#
+# Trigger words ("ונפנה", "כפי שקבעתי", "בדומה ל…", "ראה החלטתי",
+# "כפי שנקבע") are *optional* — many citations appear without one (Daphna
+# often introduces a quote with just "כפי שצוין בערר…"). We therefore
+# match the citation core (prefix + number) and capture the surrounding
+# sentence as context.
+#
+# Regex notes:
+#   * Hebrew gershayim/quotation: both straight (") and curly (״) are
+#     accepted via the character class [\"״].
+#   * Case numbers can be NNNN/YY, NNNN-YY, or NNNN-MM-YY (the third form
+#     is the Nevo "filed" format: 1015-01-24 means file #1015 of Jan 2024).
+#   * Optional district paren: ערר (ועדות ערר - תכנון ובנייה ירושלים)
+#     1110/20 — we allow up to 60 chars of parenthetical content.
+#   * \b doesn't behave well with Hebrew, so we anchor by whitespace or
+#     punctuation lookarounds.
+
+_TRIGGER = (
+    r"(?:ונפנה\s+ל|"
+    r"כפי\s+ש(?:קבעתי|נקבע|פסקתי)\s+ב|"
+    r"בדומה\s+ל(?:עמדתי\s+ב)?|"
+    r"ראה\s+(?:את\s+)?(?:החלטתי\s+ב|פסיקת\s+ה?ועדה\s+ב)?|"
+    r"בעניין\s+|"
+    r"בהחלטת(?:י|ה|נו)?\s+ב?)?"
+)
+
+# Optional district / committee parenthetical between the prefix and the
+# case number. Matches things like "(ועדות ערר - תכנון ובנייה ירושלים)"
+# or "(ירושלים)" or "(מרכז)". Up to 80 chars to be safe. Required actual
+# parentheses (the `\(` and `\)` are NOT optional) — otherwise the regex
+# greedily absorbs the next sentence's content and skips intermediate
+# citations like "ראה גם ערר 1041/24 …\nכפי שקבעתי בערר (…) 1110/20".
+_DISTRICT_PAREN = r"(?:\s*\([^)\n]{0,80}\)\s*)?"
+
+# Case-number core: 3-5 digits, optional separator and 2-4 digits (and
+# optional third group for the NNNN-MM-YY format).
+_NUM_RX = r"(\d{3,5}(?:[-/]\d{2,4}(?:[-/]\d{2,4})?)?)"
+
+_PATTERNS = [
+    # 1. Appeals-committee — ערר / בל"מ
+    (
+        "appeals_committee",
+        re.compile(
+            _TRIGGER
+            + r"(ערר|בל[\"״]מ)"
+            + _DISTRICT_PAREN
+            + r"\s*"
+            + _NUM_RX,
+            re.UNICODE,
+        ),
+    ),
+    # 2. Higher courts — עע"מ, בר"מ, עמ"נ, ע"א, בג"ץ, רע"א, דנ"א, בש"א
+    (
+        "court_ruling",
+        re.compile(
+            _TRIGGER
+            + r"(עע[\"״]מ|בר[\"״]מ|עמ[\"״]נ|ע[\"״]א|בג[\"״]ץ|רע[\"״]א|דנ[\"״]א|בש[\"״]א)"
+            + r"\s*"
+            + _NUM_RX,
+            re.UNICODE,
+        ),
+    ),
+]
+
+
+# Context window for storing the match (characters before/after).
+_CTX_BEFORE = 120
+_CTX_AFTER = 240
+
+
+def _normalize_case_number(raw: str) -> str:
+    """Normalize a case-number for matching.
+
+    The same case can appear in the corpus as "1110/20", "1110-20",
+    "ערר 1110/20", "1110-01-20" — different rules for the third form,
+    which is the Nevo file format. We canonicalize by:
+      * stripping non-digit/separator chars
+      * unifying "/" → "-"
+      * lowercasing
+    The result is used only for matching, never for display.
+    """
+    cleaned = re.sub(r"[^\d/\-]", "", raw or "")
+    return cleaned.replace("/", "-").strip("-")
+
+
+def extract_citations_from_text(text: str) -> Iterator[dict]:
+    """Yield citation dicts extracted from ``text``.
+
+    Each dict has:
+        prefix: matched prefix (ערר / בל\"מ / עע\"מ / …)
+        case_number: raw number as captured
+        case_number_norm: normalized (slashes → dashes, digits only)
+        raw: the full matched span
+        context: ±300 chars surrounding the match (whitespace normalized)
+        pattern_kind: 'appeals_committee' or 'court_ruling'
+    """
+    if not text:
+        return
+    seen: set[tuple[str, str]] = set()
+    for kind, pattern in _PATTERNS:
+        for m in pattern.finditer(text):
+            # The `_TRIGGER` is wrapped in (?:...) so it does not add a
+            # capture group; group(1) is the prefix, group(2) is the number.
+            prefix = (m.group(1) or "").strip()
+            number = (m.group(2) or "").strip()
+            if not prefix or not number:
+                continue
+            norm = _normalize_case_number(number)
+            if not norm:
+                continue
+            key = (kind, norm)
+            if key in seen:
+                continue
+            seen.add(key)
+
+            start = max(0, m.start() - _CTX_BEFORE)
+            end = min(len(text), m.end() + _CTX_AFTER)
+            context = text[start:end].replace("\n", " ").strip()
+            context = re.sub(r"\s+", " ", context)
+
+            yield {
+                "prefix": prefix,
+                "case_number": number,
+                "case_number_norm": norm,
+                "raw": m.group(0).strip(),
+                "context": context[:1000],
+                "pattern_kind": kind,
+            }
+
+
+async def _resolve_case_law_id(case_number_norm: str) -> UUID | None:
+    """Try to resolve a normalized citation to an existing case_law row.
+
+    Strategy:
+      1. Exact match on normalized case_number column (after rewriting
+         existing case_numbers the same way).
+      2. Substring match — the corpus often stores the full Nevo header
+         ("ערר ‏(‏ועדות ערר - תכנון ובנייה ירושלים‏)‏ 1110/20 …"), so we
+         search by ``case_number ILIKE '%1110/20%' OR '%1110-20%'``.
+
+    Returns None if no row matches.
+    """
+    if not case_number_norm:
+        return None
+    pool = await db.get_pool()
+    # Build the two raw forms (with slash and with dash) for substring match.
+    parts = case_number_norm.split("-")
+    if len(parts) >= 2:
+        slash_form = "/".join(parts[:2]) if len(parts) == 2 else parts[0] + "/" + parts[-1]
+    else:
+        slash_form = case_number_norm
+    dash_form = case_number_norm
+
+    async with pool.acquire() as conn:
+        # Substring match on either form (covers full Nevo headers and short forms).
+        row = await conn.fetchrow(
+            """
+            SELECT id FROM case_law
+             WHERE case_number ILIKE $1 OR case_number ILIKE $2
+             ORDER BY (source_kind = 'internal_committee') DESC,
+                      LENGTH(case_number) ASC
+             LIMIT 1
+            """,
+            f"%{slash_form}%",
+            f"%{dash_form}%",
+        )
+    return UUID(str(row["id"])) if row else None
+
+
+async def extract_and_store(case_law_id: UUID) -> dict:
+    """Extract citations from a single ``case_law`` row's ``full_text``,
+    resolve them against the corpus, and INSERT into
+    ``precedent_internal_citations`` (ON CONFLICT DO NOTHING).
+
+    Returns: {extracted: N, linked: M, new: K, skipped: S}
+        extracted — total distinct citations found in the text
+        linked    — how many resolved to an existing case_law row
+        new       — rows actually inserted (not pre-existing)
+        skipped   — citations skipped (self-citation, already stored)
+    """
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        row = await conn.fetchrow(
+            "SELECT id, case_number, full_text FROM case_law WHERE id = $1",
+            case_law_id,
+        )
+    if not row:
+        return {"extracted": 0, "linked": 0, "new": 0, "skipped": 0, "error": "not_found"}
+
+    text = row["full_text"] or ""
+    own_norm = _normalize_case_number(row["case_number"] or "")
+
+    extracted = 0
+    linked = 0
+    new_count = 0
+    skipped = 0
+
+    for cit in extract_citations_from_text(text):
+        extracted += 1
+        if cit["case_number_norm"] == own_norm:
+            # Self-citation (e.g. document headers repeating the case number).
+            skipped += 1
+            continue
+
+        cited_id = await _resolve_case_law_id(cit["case_number_norm"])
+        if cited_id is not None and cited_id == case_law_id:
+            skipped += 1
+            continue
+        if cited_id is not None:
+            linked += 1
+
+        async with pool.acquire() as conn:
+            result = await conn.execute(
+                """
+                INSERT INTO precedent_internal_citations (
+                    source_case_law_id, cited_case_number, cited_case_law_id,
+                    match_context, match_pattern, confidence
+                )
+                VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6)
+                ON CONFLICT (source_case_law_id, cited_case_number) DO NOTHING
+                """,
+                case_law_id,
+                f"{cit['prefix']} {cit['case_number']}",
+                cited_id,
+                cit["context"],
+                cit["pattern_kind"],
+                0.90 if cited_id is not None else 0.75,
+            )
+        # asyncpg execute returns 'INSERT 0 N' — N is rows inserted.
+        try:
+            n_inserted = int(result.split()[-1])
+        except (ValueError, IndexError):
+            n_inserted = 0
+        if n_inserted == 1:
+            new_count += 1
+        else:
+            skipped += 1
+
+    return {
+        "extracted": extracted,
+        "linked": linked,
+        "new": new_count,
+        "skipped": skipped,
+    }
+
+
+async def extract_all_internal_committee(
+    chair_name_filter: str = "",
+    limit: int = 0,
+) -> dict:
+    """Run extraction over every internal-committee row in ``case_law``.
+
+    Args:
+        chair_name_filter: if non-empty, restrict to rows where chair_name
+            matches (exact match). Useful for running on Daphna only.
+        limit: hard cap on number of rows processed (0 = no cap).
+
+    Returns: summary dict with per-row counts and aggregate totals.
+    """
+    pool = await db.get_pool()
+    conditions = ["source_kind = 'internal_committee'", "full_text <> ''"]
+    params: list = []
+    if chair_name_filter:
+        conditions.append("chair_name = $1")
+        params.append(chair_name_filter)
+    where = " WHERE " + " AND ".join(conditions)
+    limit_clause = f" LIMIT {int(limit)}" if limit and limit > 0 else ""
+    sql = f"SELECT id, case_number FROM case_law{where} ORDER BY created_at{limit_clause}"
+
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch(sql, *params)
+
+    totals = {
+        "processed": 0,
+        "extracted": 0,
+        "linked": 0,
+        "new": 0,
+        "skipped": 0,
+        "failed": 0,
+        "chair_name_filter": chair_name_filter,
+        "row_count": len(rows),
+    }
+
+    for r in rows:
+        try:
+            stats = await extract_and_store(UUID(str(r["id"])))
+            totals["processed"] += 1
+            totals["extracted"] += stats.get("extracted", 0)
+            totals["linked"] += stats.get("linked", 0)
+            totals["new"] += stats.get("new", 0)
+            totals["skipped"] += stats.get("skipped", 0)
+        except Exception as e:
+            logger.exception("citation extraction failed for %s: %s", r["case_number"], e)
+            totals["failed"] += 1
+
+    return totals
+
+
+async def list_citations_for_case_law(
+    case_law_id: UUID,
+    linked_only: bool = False,
+) -> list[dict]:
+    """Return all citations *from* the given case_law row (outgoing edges)."""
+    pool = await db.get_pool()
+    where = "pic.source_case_law_id = $1"
+    if linked_only:
+        where += " AND pic.cited_case_law_id IS NOT NULL"
+    sql = f"""
+        SELECT pic.id::text AS id,
+               pic.cited_case_number,
+               pic.cited_case_law_id::text AS cited_case_law_id,
+               pic.match_context,
+               pic.match_pattern,
+               pic.confidence::float AS confidence,
+               pic.created_at,
+               cl.case_number AS target_case_number,
+               cl.case_name AS target_case_name,
+               cl.chair_name AS target_chair_name,
+               cl.district AS target_district
+          FROM precedent_internal_citations pic
+          LEFT JOIN case_law cl ON cl.id = pic.cited_case_law_id
+         WHERE {where}
+         ORDER BY pic.created_at
+    """
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch(sql, case_law_id)
+    return [dict(r) for r in rows]
+
+
+async def list_citations_to_case_law(case_law_id: UUID) -> list[dict]:
+    """Return all citations *to* the given case_law row (incoming edges).
+
+    Useful for "which Daphna decisions cite this ruling?" queries.
+    """
+    pool = await db.get_pool()
+    sql = """
+        SELECT pic.id::text AS id,
+               pic.source_case_law_id::text AS source_case_law_id,
+               pic.cited_case_number,
+               pic.match_context,
+               pic.match_pattern,
+               pic.confidence::float AS confidence,
+               pic.created_at,
+               cl.case_number AS source_case_number,
+               cl.case_name AS source_case_name,
+               cl.chair_name AS source_chair_name,
+               cl.district AS source_district
+          FROM precedent_internal_citations pic
+          JOIN case_law cl ON cl.id = pic.source_case_law_id
+         WHERE pic.cited_case_law_id = $1
+         ORDER BY pic.created_at DESC
+    """
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch(sql, case_law_id)
+    return [dict(r) for r in rows]
+
+
+async def get_cited_case_law_ids(source_case_law_ids: list[UUID]) -> dict[str, list[str]]:
+    """Bulk-fetch outgoing citation case_law_ids for the given source rows.
+
+    Returns: {source_case_law_id (str): [cited_case_law_id (str), ...]} —
+        only including linked (resolved) citations.
+
+    Used by search.search_internal_decisions(include_cited_by=True) to
+    expand result sets with the precedents the hits themselves cite,
+    without running a separate roundtrip per row.
+    """
+    if not source_case_law_ids:
+        return {}
+    pool = await db.get_pool()
+    async with pool.acquire() as conn:
+        rows = await conn.fetch(
+            """
+            SELECT source_case_law_id::text AS source_id,
+                   cited_case_law_id::text AS cited_id
+              FROM precedent_internal_citations
+             WHERE source_case_law_id = ANY($1::uuid[])
+               AND cited_case_law_id IS NOT NULL
+            """,
+            list(source_case_law_ids),
+        )
+    out: dict[str, list[str]] = {}
+    for r in rows:
+        out.setdefault(r["source_id"], []).append(r["cited_id"])
+    return out

mcp-server/src/legal_mcp/services/claude_session.py

@@ -29,6 +29,7 @@ from __future__ import annotations
 import asyncio
 import json
 import logging
+import os
 
 from legal_mcp.config import parse_llm_json
 
@@ -40,6 +41,38 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 DEFAULT_TIMEOUT = 1800
 LONG_TIMEOUT = 3600  # opus block writing on full case context
 
+# #85 — two complementary hardenings for the same symptom (`claude -p` failing
+# with a fast non-zero exit + empty stderr on large/slow cold prompts: CEO
+# write_interim_draft, learning_loop distillation):
+#
+# 1. CLEAN ENV (defensive): a running Claude Code session exports markers into
+#    child processes; a *nested* ``claude -p`` inherits them. Stripping them lets
+#    every nested invocation launch as a clean top-level session. Could not be
+#    reproduced deterministically, so it's a suspect, not a proven cause. Auth/
+#    config (CLAUDE_CONFIG_DIR, ANTHROPIC_*, PATH, HOME) are kept.
+# 2. RETRY (the real fix): the SAME large prompt that exits 1 once succeeds on a
+#    plain retry — the bail is transient. Retry with linear backoff. Timeouts and
+#    "CLI not found" stay deterministic and are NOT retried.
+# See TaskMaster legal-ai #85.
+_SESSION_MARKER_PREFIXES = ("CLAUDECODE", "CLAUDE_CODE_", "CLAUDE_AGENT_")
+_SESSION_MARKER_EXACT = frozenset({"AI_AGENT", "CLAUDE_EFFORT"})
+
+MAX_RETRIES = 3
+RETRY_BACKOFF_BASE = 5  # seconds; sleep = base * attempt_number
+
+
+def _clean_subprocess_env() -> dict[str, str]:
+    """Copy the current env minus Claude Code session markers.
+
+    Lets a nested ``claude -p`` start fresh instead of detecting it is
+    already inside a Claude Code session (#85).
+    """
+    env = dict(os.environ)
+    for key in list(env):
+        if key in _SESSION_MARKER_EXACT or key.startswith(_SESSION_MARKER_PREFIXES):
+            del env[key]
+    return env
+
 
 async def query(
     prompt: str,
@@ -47,6 +80,8 @@ async def query(
     max_turns: int = 1,
     *,
     system: str | None = None,
+    model: str | None = None,
+    effort: str | None = None,
 ) -> str:
     """Send a prompt to Claude Code headless and return the text response.
 
@@ -62,6 +97,13 @@ async def query(
             CLI doesn't expose API-level caching. The parameter exists so
             extractors can structure their calls cleanly today, and to make
             a future SDK-backed path drop-in.
+        model: Optional model alias/id (e.g. ``claude-opus-4-8``). When set,
+            passed as ``--model``; otherwise the CLI's session default is
+            used. Lets quality-sensitive extractors (halacha) pin a stronger
+            model without changing the default for every caller.
+        effort: Optional effort level (``low``/``medium``/``high``/``xhigh``/
+            ``max``). When set, passed as ``--effort``. Pairs with ``model``;
+            an empty string is treated as "unset" (CLI default).
 
     Returns:
         The text response from Claude.
@@ -80,54 +122,79 @@ async def query(
         "--output-format", "json",
         "--max-turns", str(max_turns),
     ]
+    if model:
+        cmd += ["--model", model]
+    if effort:
+        cmd += ["--effort", effort]
 
-    try:
-        proc = await asyncio.create_subprocess_exec(
-            *cmd,
-            stdin=asyncio.subprocess.PIPE,
-            stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
-            stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
-        )
-    except FileNotFoundError:
-        raise RuntimeError(
-            "Claude CLI not found. This module only works when invoked "
-            "from the local MCP server — see the architectural rule in "
-            "the module docstring. If this error came from a FastAPI "
-            "endpoint in the container, refactor the call into an MCP "
-            "tool that the chair triggers from Claude Code."
-        )
+    size_info = f"; prompt_len={len(full_prompt):,} chars" if len(full_prompt) > 100_000 else ""
+    last_err = "unknown error"
 
-    try:
-        stdout_b, stderr_b = await asyncio.wait_for(
-            proc.communicate(input=full_prompt.encode("utf-8")),
-            timeout=timeout,
-        )
-    except asyncio.TimeoutError:
-        # wait_for cancellation alone leaves the child running.
+    for attempt in range(1, MAX_RETRIES + 1):
         try:
-            proc.kill()
-            await proc.wait()
-        except ProcessLookupError:
-            pass
-        raise RuntimeError(f"Claude CLI timed out after {timeout}s")
+            proc = await asyncio.create_subprocess_exec(
+                *cmd,
+                stdin=asyncio.subprocess.PIPE,
+                stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
+                stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
+                env=_clean_subprocess_env(),
+                cwd=os.path.expanduser("~"),
+            )
+        except FileNotFoundError:
+            # Deterministic — never retry.
+            raise RuntimeError(
+                "Claude CLI not found. This module only works when invoked "
+                "from the local MCP server — see the architectural rule in "
+                "the module docstring. If this error came from a FastAPI "
+                "endpoint in the container, refactor the call into an MCP "
+                "tool that the chair triggers from Claude Code."
+            )
 
-    if proc.returncode != 0:
-        stderr = stderr_b.decode("utf-8", errors="replace").strip()[:500] or "unknown error"
-        size_info = f"; prompt_len={len(full_prompt):,} chars" if len(full_prompt) > 100_000 else ""
-        raise RuntimeError(f"Claude CLI failed (exit {proc.returncode}): {stderr}{size_info}")
+        try:
+            stdout_b, stderr_b = await asyncio.wait_for(
+                proc.communicate(input=full_prompt.encode("utf-8")),
+                timeout=timeout,
+            )
+        except asyncio.TimeoutError:
+            # wait_for cancellation alone leaves the child running. A timeout is
+            # a real ceiling, not a transient blip — don't retry.
+            try:
+                proc.kill()
+                await proc.wait()
+            except ProcessLookupError:
+                pass
+            raise RuntimeError(f"Claude CLI timed out after {timeout}s")
 
-    stdout = stdout_b.decode("utf-8", errors="replace").strip()
-    if not stdout:
-        raise RuntimeError("Claude CLI returned empty response")
+        if proc.returncode != 0:
+            # The CLI sometimes writes its diagnostic to stdout (or nowhere)
+            # rather than stderr (#85) — surface whichever is present.
+            stderr = stderr_b.decode("utf-8", errors="replace").strip()
+            stdout = stdout_b.decode("utf-8", errors="replace").strip()
+            last_err = f"exit {proc.returncode}: {(stderr or stdout or 'no output')[:500]}"
+        else:
+            stdout = stdout_b.decode("utf-8", errors="replace").strip()
+            if stdout:
+                # claude -p --output-format json returns {"type":"result","result":"..."}
+                try:
+                    data = json.loads(stdout)
+                    if isinstance(data, dict) and "result" in data:
+                        return data["result"]
+                    return stdout
+                except json.JSONDecodeError:
+                    return stdout
+            last_err = "empty response"
 
-    # claude -p --output-format json returns {"type":"result","result":"..."}
-    try:
-        data = json.loads(stdout)
-        if isinstance(data, dict) and "result" in data:
-            return data["result"]
-        return stdout
-    except json.JSONDecodeError:
-        return stdout
+        # Transient failure — retry with linear backoff unless this was the last try.
+        if attempt < MAX_RETRIES:
+            logger.warning(
+                "claude -p attempt %d/%d failed (%s%s) — retrying in %ds",
+                attempt, MAX_RETRIES, last_err, size_info, RETRY_BACKOFF_BASE * attempt,
+            )
+            await asyncio.sleep(RETRY_BACKOFF_BASE * attempt)
+
+    raise RuntimeError(
+        f"Claude CLI failed after {MAX_RETRIES} attempts ({last_err}){size_info}"
+    )
 
 
 async def query_json(
@@ -135,10 +202,186 @@ async def query_json(
     timeout: int = DEFAULT_TIMEOUT,
     *,
     system: str | None = None,
+    model: str | None = None,
+    effort: str | None = None,
 ) -> dict | list | None:
     """Send a prompt and parse the response as JSON.
 
     Uses parse_llm_json for robust parsing (handles markdown wrapping, truncation).
+    ``model``/``effort`` are forwarded to :func:`query` (see its docstring).
     """
-    raw = await query(prompt, timeout=timeout, system=system)
+    raw = await query(prompt, timeout=timeout, system=system, model=model, effort=effort)
     return parse_llm_json(raw)
+
+
+# ── Streaming + session continuation ────────────────────────────────
+
+
+async def query_streaming(
+    prompt: str,
+    *,
+    system: str | None = None,
+    resume_session_id: str | None = None,
+    timeout: int = LONG_TIMEOUT,
+    cwd: str | None = None,
+):
+    """Stream Claude's response as an async iterator of events.
+
+    Wraps `claude -p --output-format=stream-json` (newline-delimited JSON
+    objects from the CLI) and translates each line into a small, stable
+    shape that the chat service / SSE proxy can forward without leaking
+    CLI internals to the browser.
+
+    Event shapes yielded:
+        {"type": "session_id",  "value": "<uuid>"}      # first event, used for resume
+        {"type": "text_delta",  "text":  "<partial>"}   # incremental assistant text
+        {"type": "tool_use",    "name": "...", "input": {...}}
+        {"type": "error",       "message": "..."}
+        {"type": "done",        "text": "<full response>"}
+
+    The CLI emits a richer stream; we project to this minimal set so the
+    front-end can stay stable across CLI upgrades.
+
+    Args:
+        prompt: The user message to send.
+        system: Optional system instructions (used only when starting a
+            fresh conversation — when resume_session_id is set, the
+            session already carries its system prompt).
+        resume_session_id: Continue a prior conversation. When given,
+            we don't re-send the system prompt; the CLI loads the
+            entire conversation history from disk.
+        timeout: Hard ceiling on the subprocess.
+        cwd: Working directory for the subprocess — defaults to the
+            host's HOME so claude.ai credentials resolve correctly.
+    """
+    if resume_session_id:
+        # When resuming, system is already baked into the on-disk session
+        # — sending it again would be a no-op at best and confuse the
+        # conversation at worst.
+        full_prompt = prompt
+        cmd = [
+            "claude", "-p",
+            "--output-format", "stream-json",
+            "--verbose",
+            "--resume", resume_session_id,
+        ]
+    else:
+        full_prompt = f"{system}\n\n{prompt}" if system else prompt
+        cmd = [
+            "claude", "-p",
+            "--output-format", "stream-json",
+            "--verbose",
+        ]
+
+    if len(full_prompt) > 200_000:
+        logger.warning(
+            "Streaming: large prompt (%d chars) — may hit CLI input limits",
+            len(full_prompt),
+        )
+
+    try:
+        proc = await asyncio.create_subprocess_exec(
+            *cmd,
+            stdin=asyncio.subprocess.PIPE,
+            stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
+            stderr=asyncio.subprocess.PIPE,
+            cwd=cwd,
+            env=_clean_subprocess_env(),
+        )
+    except FileNotFoundError:
+        yield {
+            "type": "error",
+            "message": (
+                "Claude CLI not found on host — legal-chat-service must "
+                "run where the `claude` binary is installed (Daphna's host, "
+                "not the legal-ai container)."
+            ),
+        }
+        return
+
+    assert proc.stdin is not None  # for type checkers
+    assert proc.stdout is not None
+
+    # Send the prompt and close stdin so the CLI knows the user message
+    # is complete.
+    try:
+        proc.stdin.write(full_prompt.encode("utf-8"))
+        await proc.stdin.drain()
+        proc.stdin.close()
+    except BrokenPipeError:
+        # CLI exited before reading the prompt — drain stderr and bail.
+        stderr_b = await proc.stderr.read() if proc.stderr else b""
+        yield {
+            "type": "error",
+            "message": f"Claude CLI closed stdin early: {stderr_b.decode('utf-8', errors='replace')[:300]}",
+        }
+        return
+
+    accumulated_text: list[str] = []
+    session_id_emitted = False
+    deadline = asyncio.get_event_loop().time() + timeout
+    try:
+        while True:
+            remaining = deadline - asyncio.get_event_loop().time()
+            if remaining <= 0:
+                yield {"type": "error", "message": f"timed out after {timeout}s"}
+                break
+            try:
+                line_b = await asyncio.wait_for(proc.stdout.readline(), timeout=remaining)
+            except asyncio.TimeoutError:
+                yield {"type": "error", "message": f"stream timed out after {timeout}s"}
+                break
+            if not line_b:
+                break
+            line = line_b.decode("utf-8", errors="replace").strip()
+            if not line:
+                continue
+            try:
+                event = json.loads(line)
+            except json.JSONDecodeError:
+                # Stray non-JSON line from CLI — surface a snippet for debug.
+                logger.debug("non-JSON stream line: %s", line[:120])
+                continue
+
+            # The CLI's stream-json emits several event types. We only
+            # care about the ones the chat service forwards.
+            t = event.get("type")
+            if not session_id_emitted:
+                sid = event.get("session_id")
+                if sid:
+                    session_id_emitted = True
+                    yield {"type": "session_id", "value": sid}
+
+            if t == "assistant":
+                # event["message"]["content"] is a list of blocks; we extract
+                # text blocks and tool_use blocks.
+                msg = event.get("message") or {}
+                for block in msg.get("content") or []:
+                    btype = block.get("type")
+                    if btype == "text":
+                        text = block.get("text") or ""
+                        if text:
+                            accumulated_text.append(text)
+                            yield {"type": "text_delta", "text": text}
+                    elif btype == "tool_use":
+                        yield {
+                            "type": "tool_use",
+                            "name": block.get("name") or "",
+                            "input": block.get("input") or {},
+                        }
+            elif t == "result":
+                # Final synthesized result line from the CLI — we already
+                # delivered the deltas, so just stop here.
+                break
+    finally:
+        if proc.returncode is None:
+            try:
+                proc.kill()
+            except ProcessLookupError:
+                pass
+        try:
+            await proc.wait()
+        except Exception:
+            pass
+
+    yield {"type": "done", "text": "".join(accumulated_text)}

mcp-server/src/legal_mcp/services/corroboration.py

@@ -0,0 +1,165 @@
+"""X11 citation corroboration — classify treatment, match to halacha, aggregate.
+
+Phase 1: builds the SIGNAL only (no approval changes). See docs/spec/X11.
+All LLM calls go through the local claude_session bridge (Opus 4.8 @ xhigh),
+same architectural rule as the other extractors (local MCP only).
+"""
+from __future__ import annotations
+import logging
+from uuid import UUID
+from legal_mcp import config
+from legal_mcp.config import parse_llm_json
+from legal_mcp.services import claude_session
+from legal_mcp.services import db, embeddings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+TREATMENT_POSITIVE = {"followed", "explained"}
+TREATMENT_NEGATIVE = {"distinguished", "criticized", "questioned", "overruled"}
+TREATMENT_NEUTRAL = {"mentioned"}
+_VALID_TREATMENT = TREATMENT_POSITIVE | TREATMENT_NEGATIVE | TREATMENT_NEUTRAL
+
+def is_positive(t: str) -> bool: return t in TREATMENT_POSITIVE
+def is_negative(t: str) -> bool: return t in TREATMENT_NEGATIVE
+
+def _coerce_treatment(raw: dict) -> str:
+    t = str((raw or {}).get("treatment", "")).strip().lower()
+    return t if t in _VALID_TREATMENT else "mentioned"
+
+
+def accept_match(best: tuple[str, float] | None, floor: float = config.HALACHA_CORROBORATION_MATCH_FLOOR) -> str | None:
+    """Return the halacha_id iff similarity clears the floor (INV-COR3)."""
+    if not best:
+        return None
+    halacha_id, sim = best
+    return halacha_id if sim >= floor else None
+
+
+def aggregate(links: list[dict], min_cites: int = config.HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES) -> dict:
+    """Aggregate per-halacha corroboration (INV-COR4/COR2).
+
+    links: [{"source_id": str, "treatment": str}, ...] already matched to ONE halacha.
+    positive_sources = count of DISTINCT source_id whose treatment is positive.
+    has_negative = any negative treatment present.
+    corroborated = positive_sources >= min_cites AND not has_negative.
+    """
+    positive = {l["source_id"] for l in links if is_positive(l["treatment"])}
+    has_negative = any(is_negative(l["treatment"]) for l in links)
+    return {
+        "positive_sources": len(positive),
+        "has_negative": has_negative,
+        "corroborated": len(positive) >= min_cites and not has_negative,
+    }
+
+
+def approval_action(agg: dict, has_overruled: bool) -> str | None:
+    """Decide the corroboration→approval action for ONE halacha (INV-COR2/COR4).
+
+    - 'demote'  : a later court overruled it → back to the chair gate (overruled
+                  outranks any positive count, INV-COR2 strong form).
+    - 'approve' : corroborated (≥N distinct positives, 0 negatives — INV-COR4).
+    - None      : leave as-is (single source, non-overruled negative, or the
+                  uncorroborated tail — INV-COR5 keeps the chair gate).
+    """
+    if has_overruled:
+        return "demote"
+    if agg.get("corroborated"):
+        return "approve"
+    return None
+
+
+_TREATMENT_PROMPT = """אתה משפטן בכיר. נתון ציטוט של פסק/החלטה קודמים בתוך החלטה מאוחרת.
+סווג כיצד ההחלטה המאוחרת **מטפלת** בתקדים המצוטט, לפי אחת מהקטגוריות:
+- followed   — אימצה והחילה את ההלכה.
+- explained  — הסבירה/הזכירה בלי לחלוק.
+- distinguished — אבחנה (קבעה שלא חל בנסיבות).
+- criticized — מתחה ביקורת בלי לבטל.
+- questioned — הטילה ספק.
+- overruled  — דחתה/ביטלה את ההלכה.
+- mentioned  — אזכור-אגב בלי טיפול.
+החזר JSON בלבד: {"treatment": "<קטגוריה>"}.
+"""
+
+async def classify_treatment(cited_citation: str, context: str) -> str:
+    """Return one treatment label for how `context` treats `cited_citation`."""
+    user = f"תקדים מצוטט: {cited_citation}\n\n--- ההקשר המצטט ---\n{context}\n--- סוף ---"
+    try:
+        result = await claude_session.query_json(
+            user, system=_TREATMENT_PROMPT,
+            model=config.HALACHA_EXTRACT_MODEL or None,
+            effort=config.HALACHA_EXTRACT_EFFORT or None,
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning("classify_treatment failed: %s", e)
+        return "mentioned"
+    return _coerce_treatment(result if isinstance(result, dict) else {})
+
+
+async def build_for_precedent(case_law_id: str | UUID) -> dict:
+    """For one cited precedent: classify+match+store each incoming citation. Idempotent."""
+    if isinstance(case_law_id, str):
+        case_law_id = UUID(case_law_id)
+    cits = await db.incoming_citations_for_precedent(case_law_id)
+    linked = 0
+    for c in cits:
+        ctx = (c.get("context") or "").strip()
+        if not ctx:
+            continue
+        vecs = await embeddings.embed_texts([ctx], input_type="query")
+        best = await db.nearest_halacha_for_vector(case_law_id, vecs[0])
+        halacha_id = accept_match(best)
+        if not halacha_id:
+            continue
+        treatment = await classify_treatment(c.get("citing_case_law_id") or c.get("citing_decision_id") or "", ctx)
+        await db.store_corroboration(
+            halacha_id, c["source_id"],
+            c.get("citing_case_law_id"), c.get("citing_decision_id"),
+            treatment, best[1], ctx,
+        )
+        linked += 1
+    appr = await reconcile_approvals(case_law_id)
+    return {"citations": len(cits), "linked": linked,
+            "approved": appr["approved"], "demoted": appr["demoted"]}
+
+
+async def reconcile_approvals(case_law_id: str | UUID) -> dict:
+    """Apply the corroboration→approval policy to every halacha of a precedent
+    (INV-COR2/COR4/COR5). No-op when the kill-switch is off. Idempotent: approve
+    only fires on ``pending_review``, demote only on ``approved``, so re-runs
+    converge."""
+    if not config.HALACHA_CORROBORATION_AUTO_APPROVE:
+        return {"approved": 0, "demoted": 0, "disabled": True}
+    if isinstance(case_law_id, str):
+        case_law_id = UUID(case_law_id)
+    grouped = await db.list_corroboration_grouped(case_law_id)
+    approved = demoted = 0
+    for halacha_id, links in grouped.items():
+        agg = aggregate(links)
+        has_overruled = any(l["treatment"] == "overruled" for l in links)
+        action = approval_action(agg, has_overruled)
+        if action == "approve":
+            if await db.approve_halacha_by_corroboration(
+                UUID(halacha_id), agg["positive_sources"],
+                config.HALACHA_CORROBORATION_MIN_CITES,
+            ):
+                approved += 1
+        elif action == "demote":
+            if await db.demote_halacha_overruled(UUID(halacha_id)):
+                demoted += 1
+    return {"approved": approved, "demoted": demoted, "disabled": False}
+
+
+async def build_all() -> dict:
+    """Backfill: build the signal + apply approvals for every precedent that has
+    halachot and incoming citations. Idempotent (link table ``ON CONFLICT`` +
+    state-gated transitions)."""
+    ids = await db.precedents_with_halachot_and_incoming_citations()
+    totals = {"precedents": 0, "citations": 0, "linked": 0,
+              "approved": 0, "demoted": 0}
+    for cid in ids:
+        r = await build_for_precedent(cid)
+        totals["precedents"] += 1
+        for k in ("citations", "linked", "approved", "demoted"):
+            totals[k] += r.get(k, 0)
+        logger.info("corroboration backfill %s: %s", cid, r)
+    return totals

mcp-server/src/legal_mcp/services/docx_exporter.py

@@ -112,6 +112,84 @@ def _suppress_paragraph_numbering(paragraph) -> None:
     pPr.append(numPr)
 
 
+def _ensure_decision_numbering(doc) -> int:
+    """T9 — define a single continuous decimal list (RTL) and return its numId.
+
+    Dafna's decisions are ALWAYS sequentially numbered (1. 2. 3. ...). The template
+    ships no numbering definition, so previously the body paragraphs were stripped of
+    their manual "N." prefix and styled "List Paragraph" — which carries NO numPr,
+    yielding UNNUMBERED output. Here we inject one decimal abstractNum + num into the
+    numbering part once per document; body paragraphs then reference it (real Word
+    auto-numbering → renumbers automatically, copy-pastes cleanly).
+    """
+    cached = getattr(doc, "_decision_num_id", None)
+    if cached is not None:
+        return cached
+
+    numbering = doc.part.numbering_part.element  # <w:numbering>
+
+    def _next_id(tag: str, attr: str) -> int:
+        ids = [int(el.get(qn(attr))) for el in numbering.findall(qn(tag))
+               if el.get(qn(attr)) and el.get(qn(attr)).isdigit()]
+        return (max(ids) + 1) if ids else 1
+
+    abstract_id = _next_id("w:abstractNum", "w:abstractNumId")
+    num_id = _next_id("w:num", "w:numId")
+
+    abstract = OxmlElement("w:abstractNum")
+    abstract.set(qn("w:abstractNumId"), str(abstract_id))
+    mlt = OxmlElement("w:multiLevelType")
+    mlt.set(qn("w:val"), "singleLevel")
+    abstract.append(mlt)
+    lvl = OxmlElement("w:lvl")
+    lvl.set(qn("w:ilvl"), "0")
+    for tag, val in (("w:start", "1"), ("w:numFmt", "decimal"),
+                     ("w:lvlText", "%1."), ("w:lvlJc", "right")):
+        el = OxmlElement(tag)
+        el.set(qn("w:val"), val)
+        lvl.append(el)
+    lvl_ppr = OxmlElement("w:pPr")
+    ind = OxmlElement("w:ind")
+    ind.set(qn("w:start"), "720")
+    ind.set(qn("w:hanging"), "360")
+    lvl_ppr.append(ind)
+    lvl.append(lvl_ppr)
+    abstract.append(lvl)
+
+    num = OxmlElement("w:num")
+    num.set(qn("w:numId"), str(num_id))
+    anum_ref = OxmlElement("w:abstractNumId")
+    anum_ref.set(qn("w:val"), str(abstract_id))
+    num.append(anum_ref)
+
+    # abstractNum elements must precede num elements in <w:numbering>.
+    last_abstract = numbering.findall(qn("w:abstractNum"))
+    if last_abstract:
+        last_abstract[-1].addnext(abstract)
+    else:
+        numbering.insert(0, abstract)
+    numbering.append(num)
+
+    doc._decision_num_id = num_id
+    return num_id
+
+
+def _apply_list_numbering(paragraph, num_id: int) -> None:
+    """Attach paragraph to the continuous decision list (real auto-numbering)."""
+    pPr = paragraph._p.get_or_add_pPr()
+    existing = pPr.find(qn("w:numPr"))
+    if existing is not None:
+        pPr.remove(existing)
+    numPr = OxmlElement("w:numPr")
+    ilvl = OxmlElement("w:ilvl")
+    ilvl.set(qn("w:val"), "0")
+    nid = OxmlElement("w:numId")
+    nid.set(qn("w:val"), str(num_id))
+    numPr.append(ilvl)
+    numPr.append(nid)
+    pPr.append(numPr)
+
+
 def _clear_body(doc) -> None:
     """Remove all paragraphs in the document body while keeping sectPr.
 
@@ -485,12 +563,15 @@ def _write_block_to_docx(doc, block_id: str, title: str, content: str) -> None:
             _add_image_placeholder(doc, stripped.strip("[]📷 "))
             continue
 
-        # Numbered body paragraph ("1. text") → List Paragraph with auto-num.
-        # The literal prefix is dropped; Word renders "1. 2. 3. ..." via numId.
+        # Numbered body paragraph ("1. text") → real Word auto-numbering (T9).
+        # The literal prefix is dropped and a numPr referencing the document's
+        # continuous decimal list is attached, so Word renders "1. 2. 3. ..."
+        # itself (renumbers on edit, copy-pastes without stray digits).
         num_match = _NUM_PREFIX_RE.match(stripped)
         if num_match:
             body_text = num_match.group(2).strip()
-            _add_styled_paragraph(doc, body_text, style="List Paragraph")
+            para = _add_styled_paragraph(doc, body_text, style="List Paragraph")
+            _apply_list_numbering(para, _ensure_decision_numbering(doc))
             continue
 
         _add_styled_paragraph(doc, stripped, style="Normal")

mcp-server/src/legal_mcp/services/extractor.py

@@ -109,16 +109,30 @@ _HEBREW_ABBREV_FIXES: dict[str, str] = {
     'מייר': 'מ"ר',
     'יחייד': 'יח"ד',
     'בייכ': 'ב"כ',
+    # Patterns where double-yod (יי) substitutes for gershayim (״) in born-digital PDFs
+    'בליימ': 'בל"מ',   # בקשה להארכת מועד — appears in RTL legal docs
+    'תמייא': 'תמ"א',   # תכנית מתאר ארצית
 }
 
 _ABBREV_PATTERN = re.compile(
     '|'.join(re.escape(k) for k in sorted(_HEBREW_ABBREV_FIXES, key=len, reverse=True))
 )
 
+# Matches Hebrew law year abbreviations where gershayim was encoded as double-yod.
+# e.g. תשכייה → תשכ"ה,  תשנייב → תשנ"ב
+_HEBREW_YEAR_RE = re.compile(r'(תש[א-ת]+)יי([א-ת])')
+
 
 def _fix_hebrew_quotes(text: str) -> str:
-    """Fix known Hebrew abbreviation quote replacements from Google Vision OCR."""
-    return _ABBREV_PATTERN.sub(lambda m: _HEBREW_ABBREV_FIXES[m.group()], text)
+    """Fix known Hebrew abbreviation quote replacements.
+
+    Applied to both Google Vision OCR output and direct PyMuPDF extraction —
+    some born-digital PDFs encode gershayim (״) as double-yod (יי), producing
+    the same corruption patterns as OCR.
+    """
+    text = _ABBREV_PATTERN.sub(lambda m: _HEBREW_ABBREV_FIXES[m.group()], text)
+    text = _HEBREW_YEAR_RE.sub(r'\1"\2', text)
+    return text
 
 
 # ── Extraction ───────────────────────────────────────────────────
@@ -189,7 +203,7 @@ async def _extract_pdf(path: Path) -> tuple[str, int, list[int]]:
         text = page.get_text().strip()
 
         if len(text) > 50 and _text_quality_ok(text):
-            pages_text.append(text)
+            pages_text.append(_fix_hebrew_quotes(text))
             logger.debug("Page %d: direct extraction (%d chars, quality OK)", page_num + 1, len(text))
         else:
             reason = "insufficient text" if len(text) <= 50 else "low quality OCR layer"
@@ -248,8 +262,15 @@ def _ocr_with_google_vision(image_bytes: bytes, page_num: int) -> str:
 def _extract_doc(path: Path) -> str:
     """Extract text from legacy .doc file by converting to .docx via LibreOffice."""
     with tempfile.TemporaryDirectory() as tmp_dir:
+        # Isolate the LibreOffice user profile per call: headless soffice
+        # locks a single shared profile, so concurrent .doc conversions would
+        # otherwise fail with a profile-lock error.
         result = subprocess.run(
-            ["libreoffice", "--headless", "--convert-to", "docx", str(path), "--outdir", tmp_dir],
+            [
+                "libreoffice",
+                f"-env:UserInstallation=file://{tmp_dir}/lo-profile",
+                "--headless", "--convert-to", "docx", str(path), "--outdir", tmp_dir,
+            ],
             capture_output=True, text=True, timeout=120,
         )
         if result.returncode != 0:
@@ -337,8 +358,28 @@ def render_pages_for_multimodal(
 _NEVO_MARKERS = ("ספרות:", "חקיקה שאוזכרה:", "מיני-רציו:", "פסקי דין שאוזכרו:",
                  "כתבי עת:", "הועתק מנבו")
 
+# Markers for where the actual decision body begins (everything before is Nevo
+# preamble: bibliography + מיני-רציו). Two families:
+#   - ועדת ערר / district openings (בפנינו / הערר שבנדון / ...)
+#   - COURT-RULING openings (#86.1): a פסק-דין header or the authoring judge's
+#     line. Without these, Nevo court judgments — exactly the ones carrying a
+#     מיני-רציו — slipped through unstripped (e.g. בג"ץ 1764/05).
+#
+# #86.2 hardening — two over-strip bugs found while backfilling:
+#   1. ``פסק-דין`` headers are often markdown-wrapped (``**פסק  דין**``); the old
+#      ``^פסק[- ]דין`` required the keyword to be the very first char of the line
+#      and allowed only one separator, so it missed the header and fell through
+#      to a citation 32K deep (עמ"נ 50567-07-21). We now tolerate leading
+#      markdown/whitespace and 0-3 separators.
+#   2. Bare ``השופט``/``הנשיא`` matched *citations* ("השופט מ' חשין, פסקה 23"),
+#      stripping real decision body. The authoring-judge line ends with a COLON
+#      ("השופט י' עמית:"); citations use a comma. We now require the colon.
 _DECISION_START = re.compile(
-    r"^(בפנינו|לפנינו|הערר שבנדון|ועדת הערר לתכנון|רקע עובדתי|עסקינן)",
+    r"^[ \t>*_#]{0,6}(?:"
+    r"בפנינו|לפנינו|לפניי|הערר שבנדון|ועדת הערר לתכנון|רקע עובדתי|עסקינן|"
+    r"פסק[ \t\-]{0,3}די(?:ן|נו)|"  # פסק-דין / פסק דין / **פסק  דין** header (final-nun ן vs דינו)
+    r"(?:כב(?:וד)?['׳\"]?\s*)?(?:ה?שופט[ת]?|ה?נשיא[ה]?|המשנה לנשיא)\s+[^\n,]{1,40}:"  # author line → colon
+    r")",
     re.MULTILINE,
 )
 
@@ -348,7 +389,9 @@ def strip_nevo_preamble(text: str) -> str:
 
     Returns the original text unchanged if no preamble is detected.
     """
-    head = text[:400]
+    # Window wide enough to catch the Nevo markers even when a long court/parties
+    # header precedes them (court rulings push חקיקה שאוזכרה:/מיני-רציו: down).
+    head = text[:1500]
     if not any(marker in head for marker in _NEVO_MARKERS):
         return text
     m = _DECISION_START.search(text)
@@ -357,3 +400,41 @@ def strip_nevo_preamble(text: str) -> str:
         logger.debug("Stripped %d chars of Nevo preamble", m.start())
         return stripped
     return text
+
+
+_RATIO_MARKER = "מיני-רציו:"
+
+
+def extract_nevo_ratio(text: str) -> str:
+    """Return the Nevo מיני-רציו block (editorial holdings summary), or ''.
+
+    The mini-ratio is Nevo's own headnote — a concise, professionally-written
+    list of the holdings. We capture it *before* :func:`strip_nevo_preamble`
+    discards it, to serve as a free gold-set for benchmarking how well our
+    halacha extractor covers the real holdings (#86.3).
+
+    The block runs from the ``מיני-רציו:`` marker to whichever comes first:
+    the decision body (``_DECISION_START``) or the next preamble marker
+    (bibliography / legislation). Returns '' when there is no mini-ratio.
+    """
+    if not text:
+        return ""
+    start = text.find(_RATIO_MARKER)
+    if start == -1:
+        return ""
+    body = text[start + len(_RATIO_MARKER):]
+
+    # End at the earliest of: decision body start, or a following preamble
+    # marker (ספרות: / חקיקה שאוזכרה: / ...). Both are measured relative to
+    # the ratio body so we never run past it into the judgment itself.
+    end = len(body)
+    dm = _DECISION_START.search(body)
+    if dm:
+        end = min(end, dm.start())
+    for marker in _NEVO_MARKERS:
+        if marker == _RATIO_MARKER:
+            continue
+        pos = body.find(marker)
+        if pos != -1:
+            end = min(end, pos)
+    return body[:end].strip()

mcp-server/src/legal_mcp/services/halacha_extractor.py

@@ -26,14 +26,28 @@ from uuid import UUID
 
 from legal_mcp import config
 from legal_mcp.config import parse_llm_json
-from legal_mcp.services import claude_session, db, embeddings, proofreader
+from legal_mcp.services import (
+    claude_session, db, embeddings, halacha_quality, proofreader,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
 # Concurrency model mirrors claims_extractor — each ``claude -p`` subprocess
 # holds ~300 MB RSS, so we cap parallel chunks to keep the box healthy.
-CHUNK_CONCURRENCY = 3
+# Env-tunable (HALACHA_CHUNK_CONCURRENCY) — see config.py.
+CHUNK_CONCURRENCY = config.HALACHA_CHUNK_CONCURRENCY
+
+# Global cross-process serialization key for halacha extraction. Every
+# extraction (whichever process/agent/driver launched it) takes a PostgreSQL
+# advisory lock on this key first; if another extraction already holds it the
+# call returns ``status='busy'`` and the request stays pending for the next
+# drain. This makes "one extraction at a time" hold across SEPARATE OS
+# processes (agent fallback retries spawn independent `python -c` drivers — an
+# in-process Semaphore cannot see them). Root cause of the 2026-05-31 freeze:
+# 4-5 overlapping driver processes × CHUNK_CONCURRENCY each → 12-16 concurrent
+# xhigh `claude -p` procs → load 69 → hard reboot.
+_HALACHA_EXTRACT_LOCK_KEY = 0x48414C41  # 'HALA'
 CHUNK_RETRY_ATTEMPTS = 1
 
 # If at least this fraction of chunks crash and the precedent yields zero
@@ -73,9 +87,10 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_BINDING = """אתה משפטן בכיר המתמחה
 
 לא-הלכה (אין לחלץ):
 - אמרת אגב (obiter dicta) — הערות שאינן הכרחיות להכרעה.
-- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק ("העורר לא הוכיח X").
+- **סוגיה שהערכאה לא הכריעה בה** — אם בית המשפט אומר במפורש "אין צורך להכריע", "מבלי לקבוע מסמרות", "איני רואה לקבוע מסמרות", "למעלה מן הצורך", "אגב אורחא" — זו אינה הלכה. מבחן ההיפוך (Wambaugh): אם שלילת הכלל לא הייתה משנה את תוצאת הפסק — זו אמרת אגב, לא הלכה.
+- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק או יישום על נסיבות התיק ("העורר לא הוכיח X", "במקרה דנן", שמות צדדים, סכומים/מספרים קונקרטיים) — חלץ את **העיקרון המופשט** בלבד, לא את יישומו על עובדות התיק.
 - ציטוטי הלכות מפסקי דין אחרים שלא אומצו במפורש בפסק זה.
-- הצהרות על דין קיים שאינן מיושמות בהכרעה.
+- הצהרות על דין קיים שאינן מיושמות בהכרעה, וכן ניסוח שהוא העתק של הציטוט ללא הפשטה.
 
 הבחנה קריטית: כאשר הפסק מצטט הלכה מפסק קודם, חלץ אותה רק אם בית המשפט בפסק הנוכחי **מאמץ ומחיל** אותה (לא רק מזכיר אותה ברקע).
 
@@ -109,10 +124,10 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_BINDING = """אתה משפטן בכיר המתמחה
 ]
 
 ## כללי איכות
-1. **נאמנות מוחלטת לציטוט** — supporting_quote חייב להיות הדבקה מדויקת מהקלט. אם אין ציטוט מתאים — אל תמציא הלכה.
+1. **נאמנות מוחלטת לציטוט** — supporting_quote חייב להיות הדבקה מדויקת ו**שלמה** מהקלט (משפט שלם, לא חתוך באמצע). אם אין ציטוט מתאים — אל תמציא הלכה.
 2. **מספר הלכות** — פסק רגיל מכיל 1-4 הלכות מחייבות. אל תמתח את הרשימה. אם אין הלכה — החזר [].
-3. **לא לפצל יתר על המידה** — אם שני סעיפים מבטאים את אותו עיקרון, אחד את הניסוח.
-4. **שפה** — rule_statement בעברית משפטית מקצועית, לא צמצום מילולי של הציטוט.
+3. **לא לפצל יתר על המידה — קריטי** — כל הלכה = שאלה משפטית מובחנת אחת. אם כמה סעיפים מבטאים פנים שונים של אותה שאלה משפטית — אחד אותם לכלל אחד (בחר את הניסוח הכללי/המחייב ביותר). אל תחזיר את אותו עיקרון בכמה ניסוחים.
+4. **שפה והפשטה** — rule_statement בעברית משפטית מקצועית בגוף שלישי, כעיקרון בר-הכללה לתיקים עתידיים — **לא** צמצום מילולי של הציטוט ולא קביעה התלויה בעובדות התיק.
 5. **subject_tags** — 2-5 תגיות בעברית, snake_case (חניה, קווי_בניין, שיקול_דעת, פגם_פרוצדורלי, סמכות, מועדים, פגיעה_במקרקעין, ירידת_ערך).
 6. **confidence** — 0..1. מתחת ל-0.7 = ספק לגבי היות זה הלכה מחייבת.
 """
@@ -131,8 +146,9 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_PERSUASIVE = """אתה משפטן בכיר המתמח
 - **מסקנה מנומקת ומשכנעת** (rule_type=`persuasive`) — מסקנה שלמה של הפנל בסוגיה, עם ההיגיון התומך, ניתנת לציטוט כאסמכתא משכנעת.
 
 **אין לחלץ:**
-- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק ("העורר לא הוכיח X").
-- ציטוטים מפסקי דין אחרים ללא ניתוח של הפנל.
+- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק או יישום על נסיבות התיק ("העורר לא הוכיח X", "במקרה דנן", שמות צדדים, סכומים קונקרטיים) — חלץ את העיקרון/היישום בניסוח בר-הכללה בלבד.
+- סוגיה שהפנל לא הכריע בה ("אין צורך להכריע", "מבלי לקבוע מסמרות", "למעלה מן הצורך").
+- ציטוטים מפסקי דין אחרים ללא ניתוח של הפנל, וכן ניסוח שהוא העתק של הציטוט ללא הפשטה.
 - אמרות אגב חסרות חשיבות.
 
 ## תחומים אפשריים (practice_areas) — תחומי ועדת הערר בלבד
@@ -158,9 +174,9 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_PERSUASIVE = """אתה משפטן בכיר המתמח
 
 ## כללי איכות
 1. **נאמנות מוחלטת לציטוט** — supporting_quote חייב להיות הדבקה מדויקת מהקלט. אם אין ציטוט מתאים — אל תוסיף את ההלכה.
-2. **מספר הלכות** — החלטה ארוכה של ועדת ערר יכולה להניב 2-8 פריטים (יישומים + מסקנות). אם אין מה לחלץ — החזר [].
+2. **מספר הלכות** — החלטה ארוכה של ועדת ערר יכולה להניב 2-8 פריטים (יישומים + מסקנות). אל תמתח את הרשימה. אם אין מה לחלץ — החזר [].
 3. **rule_type מדויק** — application = יישום הלכה ידועה. interpretive = פרשנות. procedural = פרוצדורה. persuasive = מסקנה כללית בעלת ערך כאסמכתא.
-4. **לא לפצל יתר על המידה** — שני סעיפים זהים מבחינה רעיונית = פריט אחד.
+4. **לא לפצל יתר על המידה — קריטי** — כל פריט = שאלה משפטית מובחנת אחת. פנים שונים של אותה שאלה = פריט אחד (בחר את הניסוח הכללי ביותר). אל תחזיר את אותו עיקרון בכמה ניסוחים.
 5. **שפה** — עברית משפטית מקצועית, גוף שלישי.
 6. **subject_tags** — 2-5 תגיות בעברית, snake_case.
 7. **confidence** — 0..1. דייק.
@@ -268,6 +284,92 @@ def _coerce_halacha(raw: dict, is_binding: bool = True) -> dict | None:
     }
 
 
+async def _nli_check(items: list[dict]) -> list[str]:
+    """Entailment verdict per item (rule ⊨ quote) via claude_session — #81.3.
+
+    Local CLI, zero cost. FAILS OPEN: any error returns all-'entailed' so a
+    flaky/unavailable judge (e.g. in the container) never blocks a halacha.
+    """
+    if not items:
+        return []
+    try:
+        raw = await claude_session.query_json(
+            halacha_quality.build_nli_prompt(items),
+            system=halacha_quality.NLI_SYSTEM,
+            model=config.HALACHA_NLI_MODEL or None,
+            effort=config.HALACHA_NLI_EFFORT or None,
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning("halacha NLI check failed (fail-open, no flags): %s", e)
+        return ["entailed"] * len(items)
+    return halacha_quality.parse_nli_verdicts(raw, len(items))
+
+
+def _consolidation_priority(r: dict):
+    """Canonical = the row to KEEP within a fold group (lower sorts first)."""
+    status_rank = {"approved": 0, "published": 0, "pending_review": 1}.get(
+        r.get("review_status"), 2)
+    return (
+        status_rank,
+        -float(r.get("confidence") or 0.0),
+        0 if r.get("quote_verified") else 1,
+        -len(r.get("rule_statement") or ""),
+        str(r["id"]),
+    )
+
+
+async def _consolidate_precedent(case_law_id: UUID) -> int:
+    """#81.5 — fold facets of the SAME legal question into one canonical.
+
+    Per-precedent claude_session pass (local CLI, zero cost). Keeps the best row
+    of each fold group; marks the rest ``rejected`` (reversible — out of the
+    active corpus AND the review queue, but recoverable). FOLD-ONLY. Fails OPEN:
+    any error / parse failure → 0 folds (never touches data on doubt).
+    """
+    if not config.HALACHA_CONSOLIDATE_ENABLED:
+        return 0
+    try:
+        rows = [
+            r for r in await db.list_halachot(case_law_id=case_law_id, limit=10_000)
+            if r.get("review_status") != "rejected"
+        ]
+        if len(rows) < 2:
+            return 0
+        by_idx = {r["halacha_index"]: r for r in rows}
+        raw = await claude_session.query_json(
+            halacha_quality.build_consolidation_prompt(rows),
+            system=halacha_quality.CONSOLIDATE_SYSTEM,
+            model=config.HALACHA_CONSOLIDATE_MODEL or None,
+            effort=config.HALACHA_CONSOLIDATE_EFFORT or None,
+        )
+        groups = halacha_quality.parse_fold_groups(raw)
+        if not groups:
+            return 0
+        canonicals: set[str] = set()
+        losers: set[str] = set()
+        for g in groups:
+            members = [by_idx[i] for i in g if i in by_idx]
+            if len(members) < 2:
+                continue
+            members.sort(key=_consolidation_priority)
+            canonicals.add(str(members[0]["id"]))
+            for m in members[1:]:
+                losers.add(str(m["id"]))
+        # Never reject a row that is the canonical of any group.
+        loser_ids = [i for i in losers if i not in canonicals]
+        if not loser_ids:
+            return 0
+        return await db.update_halachot_batch(
+            loser_ids, "rejected", reviewer="auto-consolidated (#81.5 facet-fold)",
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning(
+            "halacha consolidation failed for %s (fail-open, no folds): %s",
+            case_law_id, e,
+        )
+        return 0
+
+
 async def _extract_chunk(
     chunk_text: str,
     section_type: str,
@@ -275,6 +377,7 @@ async def _extract_chunk(
     chunk_total: int,
     context: str,
     is_binding: bool,
+    effort: str | None = None,
 ) -> tuple[list[dict], bool]:
     """Run the halacha extractor on one chunk with retry.
 
@@ -304,7 +407,12 @@ async def _extract_chunk(
     last_err: Exception | None = None
     for attempt in range(CHUNK_RETRY_ATTEMPTS + 1):
         try:
-            result = await claude_session.query_json(user_msg, system=base_prompt)
+            result = await claude_session.query_json(
+                user_msg,
+                system=base_prompt,
+                model=config.HALACHA_EXTRACT_MODEL or None,
+                effort=(effort or config.HALACHA_EXTRACT_EFFORT) or None,
+            )
         except Exception as e:
             last_err = e
             logger.warning(
@@ -325,11 +433,25 @@ async def _extract_chunk(
     return [], False
 
 
-async def extract(case_law_id: UUID | str) -> dict:
-    """Extract halachot from an uploaded precedent and store them.
+async def extract(case_law_id: UUID | str, force: bool = False,
+                  effort: str | None = None) -> dict:
+    """Extract halachot from an uploaded precedent — globally serialized.
 
-    Idempotent: replaces any existing halachot for this case_law_id.
-    All inserted rows start as ``review_status='pending_review'``.
+    ``effort`` overrides the per-chunk LLM effort (default
+    ``config.HALACHA_EXTRACT_EFFORT`` = xhigh). Bulk queue-drains pass the
+    lighter ``config.HALACHA_BULK_EXTRACT_EFFORT`` to cut wall-clock at scale.
+
+    ``force=False`` (default) RESUMES: chunks already extracted (checkpointed)
+    are skipped, so a crash/interrupt never loses completed work or re-pays for
+    it. ``force=True`` wipes prior halachot + checkpoints and re-extracts all
+    (used by explicit re-extraction).
+
+    Takes a PostgreSQL advisory lock so only ONE extraction runs at a time
+    across ALL processes (agent retries + batch ``process_pending`` spawn
+    independent OS drivers; an in-process Semaphore can't see them). If another
+    extraction already holds the lock this returns ``status='busy'`` and the
+    precedent stays pending for the next drain — no second xhigh run piles on
+    (this is the fix for the 2026-05-31 box freeze).
 
     Returns:
         ``{"status": "...", "extracted": N, "verified": M, "stored": K, ...}``
@@ -337,6 +459,41 @@ async def extract(case_law_id: UUID | str) -> dict:
     if isinstance(case_law_id, str):
         case_law_id = UUID(case_law_id)
 
+    pool = await db.get_pool()
+    lock_conn = await pool.acquire()
+    try:
+        got = await lock_conn.fetchval(
+            "SELECT pg_try_advisory_lock($1)", _HALACHA_EXTRACT_LOCK_KEY,
+        )
+        if not got:
+            logger.warning(
+                "halacha extract: global lock held by another extraction — "
+                "skipping %s (stays pending for next drain)", case_law_id,
+            )
+            return {
+                "status": "busy", "extracted": 0, "stored": 0,
+                "case_law_id": str(case_law_id),
+            }
+        try:
+            return await _extract_impl(case_law_id, force=force, effort=effort)
+        finally:
+            await lock_conn.fetchval(
+                "SELECT pg_advisory_unlock($1)", _HALACHA_EXTRACT_LOCK_KEY,
+            )
+    finally:
+        await pool.release(lock_conn)
+
+
+async def _extract_impl(case_law_id: UUID, force: bool = False,
+                        effort: str | None = None) -> dict:
+    """Core extraction (caller holds the global advisory lock for the duration).
+
+    Crash-safe + resumable: each chunk's halachot are stored AND the chunk is
+    checkpointed (``precedent_chunks.halacha_extracted_at``) the moment it
+    finishes. A crash/interrupt loses at most the in-flight chunk; a re-run
+    resumes — already-done chunks are skipped, failed/pending chunks retried.
+    ``force=True`` wipes prior halachot + checkpoints and re-extracts all.
+    """
     record = await db.get_case_law(case_law_id)
     if not record:
         return {"status": "not_found", "extracted": 0, "stored": 0}
@@ -363,111 +520,162 @@ async def extract(case_law_id: UUID | str) -> dict:
         await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
         return {"status": "no_chunks", "extracted": 0, "stored": 0}
 
-    await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "processing")
-    await db.delete_halachot(case_law_id)
+    # force = clean slate; otherwise resume (skip already-checkpointed chunks).
+    if force:
+        await db.reset_halacha_extraction(case_law_id)
+        for c in chunks:
+            c["halacha_extracted_at"] = None
 
+    await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "processing")
+
+    pending = [c for c in chunks if c.get("halacha_extracted_at") is None]
+
+    # Legacy guard: a precedent extracted before V25 has halachot but NO chunk
+    # checkpoints. Re-extracting (append-per-chunk) would DUPLICATE them. If
+    # nothing is checkpointed yet but halachot already exist, backfill the
+    # checkpoints and treat as complete instead of re-extracting.
+    if not force and len(pending) == len(chunks):
+        already = await db.list_halachot(case_law_id=case_law_id, limit=1)
+        if already:
+            await db.mark_all_chunks_extracted(case_law_id)
+            total = len(await db.list_halachot(case_law_id=case_law_id, limit=10_000))
+            await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
+            logger.info(
+                "halacha_extractor: case_law=%s legacy-backfill — %d existing "
+                "halachot, checkpoints backfilled (no re-extract).",
+                case_law_id, total,
+            )
+            return {"status": "completed", "extracted": total, "stored": total,
+                    "legacy_backfill": True, "total_chunks": len(chunks)}
+
+    if not pending:
+        # Resume found nothing left — every chunk already extracted.
+        total = len(await db.list_halachot(case_law_id=case_law_id, limit=10_000))
+        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
+        return {"status": "completed", "extracted": total, "stored": total,
+                "resumed": True, "total_chunks": len(chunks)}
+
+    full_text = record.get("full_text") or ""
     citation = record.get("case_number", "")
     court = record.get("court", "")
     date_str = str(record.get("date") or "")
     context = f"מקור: {citation} — {court}, {date_str}"
+    idx_by_id = {c["id"]: i for i, c in enumerate(chunks)}
 
     sem = asyncio.Semaphore(CHUNK_CONCURRENCY)
+    store_lock = asyncio.Lock()  # serialize per-chunk stores (index continuity)
+    stored_total = 0
+    failed_chunks = 0
 
-    async def _bounded(idx: int, chunk_row: dict) -> tuple[list[dict], bool]:
+    async def _process(chunk_row: dict) -> None:
+        nonlocal stored_total, failed_chunks
         async with sem:
-            return await _extract_chunk(
+            items, ok = await _extract_chunk(
                 chunk_row["content"], chunk_row["section_type"],
-                idx, len(chunks), context, is_binding,
+                idx_by_id[chunk_row["id"]], len(chunks), context, is_binding,
+                effort,
+            )
+        if not ok:
+            failed_chunks += 1  # leave chunk un-checkpointed → retried on resume
+            return
+        cleaned: list[dict] = []
+        for raw in items:
+            coerced = _coerce_halacha(raw, is_binding=is_binding)
+            if coerced is None:
+                continue
+            coerced["quote_verified"] = _verify_quote(
+                coerced["supporting_quote"], full_text,
+            )
+            # Strict-rubric quality gate (docs/halacha-strict-rubric.md):
+            # flags block auto-approval (route to pending_review); a court
+            # non-decision is re-typed obiter so it never reads as a holding.
+            flags = halacha_quality.compute_quality_flags(
+                coerced["rule_statement"], coerced["supporting_quote"],
+                coerced["reasoning_summary"], coerced["quote_verified"],
+                coerced["rule_type"],
+            )
+            coerced["quality_flags"] = flags
+            if halacha_quality.FLAG_NON_DECISION in flags and coerced["rule_type"] != "obiter":
+                coerced["rule_type"] = "obiter"
+            # #81.4 — a binding-labeled rule that reads as a case-application is
+            # re-typed application (it carries FLAG_APPLICATION either way).
+            elif (halacha_quality.FLAG_APPLICATION in flags
+                  and coerced["rule_type"] == "binding"):
+                coerced["rule_type"] = "application"
+            cleaned.append(coerced)
+        # #81.3 NLI entailment — one batched judge call per chunk (fail-open).
+        if config.HALACHA_NLI_ENABLED and cleaned:
+            verdicts = await _nli_check(cleaned)
+            for h, v in zip(cleaned, verdicts):
+                if v != "entailed" and halacha_quality.FLAG_NLI_UNSUPPORTED not in h["quality_flags"]:
+                    h["quality_flags"].append(halacha_quality.FLAG_NLI_UNSUPPORTED)
+        if cleaned:
+            embed_inputs = [
+                f"{h['rule_statement']} — {h['reasoning_summary']}".strip(" —")
+                for h in cleaned
+            ]
+            try:
+                vectors = await embeddings.embed_texts(embed_inputs, input_type="document")
+            except Exception as e:
+                logger.error("halacha_extractor: embeddings failed: %s", e)
+                vectors = [None] * len(cleaned)
+            for h, vec in zip(cleaned, vectors):
+                h["embedding"] = vec
+        # Store this chunk's halachot AND checkpoint the chunk, atomically.
+        async with store_lock:
+            stored_total += await db.store_halachot_for_chunk(
+                case_law_id, chunk_row["id"], cleaned,
             )
 
-    chunk_results = await asyncio.gather(
-        *[_bounded(i, c) for i, c in enumerate(chunks)]
-    )
-    raw_halachot: list[dict] = []
-    failed_chunks = 0
-    for items, ok in chunk_results:
-        raw_halachot.extend(items)
-        if not ok:
-            failed_chunks += 1
+    await asyncio.gather(*[_process(c) for c in pending])
 
-    # If most chunks failed (rate limit storm, claude_session crash, etc.)
-    # do NOT touch the DB status — leave it 'processing' so the caller can
-    # retry without the request falling out of the queue. The caller
-    # (`process_pending_extractions`) is responsible for either retrying or
-    # finalising the status as 'failed' after retries are exhausted. This
-    # is the bug that produced 317/10's silent `no_halachot` after a
-    # 129-chunk neighbour saturated the API.
-    failure_rate = failed_chunks / len(chunks) if chunks else 0
-    if failure_rate >= EXTRACTION_FAILURE_THRESHOLD and not raw_halachot:
-        logger.error(
-            "halacha_extractor: case_law=%s extraction_failed — "
-            "%d/%d chunks failed (rate=%.0f%%), no halachot retrieved. "
-            "DB status left as 'processing' for caller-level retry.",
-            case_law_id, failed_chunks, len(chunks), failure_rate * 100,
+    # Decide final status from what's LEFT (re-read checkpoints).
+    after = await db.list_precedent_chunks(case_law_id, section_types=EXTRACTABLE_SECTIONS)
+    if not after:
+        after = await db.list_precedent_chunks(case_law_id)
+    still_pending = sum(1 for c in after if c.get("halacha_extracted_at") is None)
+    total = len(await db.list_halachot(case_law_id=case_law_id, limit=10_000))
+
+    if still_pending:
+        # Some chunks failed this run. Leave status 'processing' so a resume
+        # continues them (no progress is lost — done chunks are checkpointed).
+        if total == 0 and failed_chunks >= len(pending) * EXTRACTION_FAILURE_THRESHOLD:
+            logger.error(
+                "halacha_extractor: case_law=%s extraction_failed — %d/%d pending "
+                "chunks failed, 0 stored. status left 'processing' for retry.",
+                case_law_id, failed_chunks, len(pending),
+            )
+            return {"status": "extraction_failed", "extracted": 0, "stored": 0,
+                    "failed_chunks": failed_chunks, "pending_chunks": still_pending,
+                    "total_chunks": len(chunks)}
+        logger.warning(
+            "halacha_extractor: case_law=%s partial — %d chunks still pending, "
+            "%d halachot stored so far. status 'processing' (resume to finish).",
+            case_law_id, still_pending, total,
         )
-        return {
-            "status": "extraction_failed",
-            "extracted": 0,
-            "stored": 0,
-            "failed_chunks": failed_chunks,
-            "total_chunks": len(chunks),
-        }
+        return {"status": "partial", "extracted": total, "stored": stored_total,
+                "pending_chunks": still_pending, "total_chunks": len(chunks)}
 
-    if not raw_halachot:
-        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
-        return {
-            "status": "no_halachot",
-            "extracted": 0,
-            "stored": 0,
-            "failed_chunks": failed_chunks,
-            "total_chunks": len(chunks),
-        }
+    # All chunks done. #81.5: fold cross-chunk facets of one legal question
+    # (the prompt dedups within a chunk; this catches across chunks).
+    folded = await _consolidate_precedent(case_law_id)
 
-    # Validate against the full text of the precedent for the quote check.
-    full_text = record.get("full_text") or ""
-
-    cleaned: list[dict] = []
-    for raw in raw_halachot:
-        coerced = _coerce_halacha(raw, is_binding=is_binding)
-        if coerced is None:
-            continue
-        coerced["quote_verified"] = _verify_quote(
-            coerced["supporting_quote"], full_text,
-        )
-        cleaned.append(coerced)
-
-    if not cleaned:
-        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
-        return {"status": "no_valid_halachot", "extracted": len(raw_halachot), "stored": 0}
-
-    # Embed rule_statement + reasoning_summary so semantic search hits the
-    # rule directly rather than the surrounding chunk centroid.
-    embed_inputs = [
-        f"{h['rule_statement']} — {h['reasoning_summary']}".strip(" —")
-        for h in cleaned
-    ]
-    try:
-        vectors = await embeddings.embed_texts(embed_inputs, input_type="document")
-    except Exception as e:
-        logger.error("halacha_extractor: embeddings failed: %s", e)
-        vectors = [None] * len(cleaned)
-
-    for halacha, vec in zip(cleaned, vectors):
-        halacha["embedding"] = vec
-
-    stored = await db.store_halachot(case_law_id, cleaned)
-
-    verified = sum(1 for h in cleaned if h["quote_verified"])
+    stored = total
+    verified = sum(1 for h in await db.list_halachot(case_law_id=case_law_id, limit=10_000)
+                   if h.get("quote_verified"))
     await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
 
     logger.info(
-        "halacha_extractor: case_law=%s extracted=%d cleaned=%d verified=%d stored=%d",
-        case_law_id, len(raw_halachot), len(cleaned), verified, stored,
+        "halacha_extractor: case_law=%s completed — %d halachot stored "
+        "(%d new this run), %d quote-verified, %d folded, %d chunks",
+        case_law_id, total, stored_total, verified, folded, len(chunks),
     )
     return {
         "status": "completed",
-        "extracted": len(raw_halachot),
-        "valid": len(cleaned),
+        "extracted": total,
         "verified": verified,
+        "folded": folded,
         "stored": stored,
+        "stored_this_run": stored_total,
+        "total_chunks": len(chunks),
     }

mcp-server/src/legal_mcp/services/halacha_quality.py

@@ -0,0 +1,360 @@
+"""Pure quality validators + dedup helpers for halacha extraction.
+
+These encode the "strict rules" rubric (docs/halacha-strict-rubric.md) that
+drove the 2026-06-03 corpus cleanup (1454→534), so that future extraction
+comes out clean instead of accumulating duplicates, obiter dicta, truncated
+quotes and thin restatements that clog the review queue.
+
+Everything here is a PURE function (no DB, no LLM) so it is fully unit-tested.
+The DB-touching dedup-on-insert (uses these helpers) lives in
+``db.store_halachot_for_chunk``.
+
+Flags produced by :func:`compute_quality_flags` BLOCK auto-approval (the item
+routes to ``pending_review`` regardless of confidence) but never delete — the
+chair still sees flagged items, just out of the auto-approved stream.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+
+# ── Hebrew text normalization (shared with the extractor's quote check) ──
+
+_HEB_QUOTE_VARIANTS = "\"'׳״‘’“”«»„′″"
+
+
+def normalize_text(text: str) -> str:
+    """Collapse whitespace and unify Hebrew quote-mark variants for matching.
+
+    Kept dependency-free (the extractor previously routed through
+    ``proofreader._fix_hebrew_quotes``; here we inline a quote-class collapse so
+    this module stays pure and importable from anywhere).
+    """
+    if not text:
+        return ""
+    # Unify the half-dozen quote/gershayim variants to a single ASCII quote.
+    unified = re.sub(f"[{re.escape(_HEB_QUOTE_VARIANTS)}]", '"', text)
+    return re.sub(r"\s+", " ", unified).strip()
+
+
+# ── Non-decision / obiter detection (Wambaugh: the court did not decide) ──
+#
+# High-precision markers only. Phrases like "לכאורה" / "ניתן להניח" alone are
+# too common to flag reliably, so we require the explicit "declined to rule"
+# formulations the rubric calibration confirmed on שפר (idx 32: "איני רואה
+# לקבוע מסמרות") and on 8027-25 (idx 18-19: "אין צורך להכריע").
+
+NON_DECISION_MARKERS = (
+    "אין צורך להכריע",
+    "איני נדרש להכריע",
+    "איננו נדרשים להכריע",
+    "אין אנו נדרשים להכריע",
+    "מתייתר הצורך להכריע",
+    "אין צורך לקבוע מסמרות",
+    "מבלי לקבוע מסמרות",
+    "איני רואה לקבוע מסמרות",
+    "איננו רואים לקבוע מסמרות",
+    "אין לקבוע מסמרות",
+    "אין מקום לקבוע מסמרות",
+    "לא ראינו לקבוע מסמרות",
+    "למעלה מן הצורך",
+    "למעלה מהצורך",
+    "למעלה מן הדרוש",
+    "מעבר לנדרש",
+    "אגב אורחא",
+    "אגב אורחה",
+)
+
+
+def detect_non_decision(*texts: str) -> str | None:
+    """Return the first non-decision marker found across ``texts`` (or None).
+
+    Scans rule_statement + reasoning_summary + supporting_quote — the court's
+    own hedge usually sits in the quote/reasoning, not the abstracted rule.
+    """
+    joined = normalize_text(" ".join(t for t in texts if t))
+    for marker in NON_DECISION_MARKERS:
+        if marker in joined:
+            return marker
+    return None
+
+
+# ── Truncated / incomplete supporting-quote detection ──
+#
+# Conservative: only flag a CLEAR mid-word cut — the quote's last whitespace-
+# delimited token is a single Hebrew letter (a dangling construct/prefix such
+# as the "...על ה" in 8099-02-17 idx 6). A complete clause ends in a full word,
+# so this does not fire on quotes that merely lack a trailing period (the
+# calibration showed ~1/3 of valid quotes drop the final period legitimately).
+
+_HEB_LETTER = "א-ת"
+
+
+def is_quote_truncated(quote: str) -> bool:
+    norm = normalize_text(quote)
+    if not norm:
+        return True
+    tokens = norm.split(" ")
+    last = tokens[-1].strip('".,;:)]')
+    # dangling single Hebrew letter at the end == cut mid-word
+    if len(last) == 1 and re.match(f"[{_HEB_LETTER}]", last):
+        return True
+    return False
+
+
+# ── Thin restatement: rule_statement adds nothing over the quote ──
+#
+# Flag when the rule is essentially a copy of the quote: high token overlap AND
+# the rule is no longer than the quote. A genuine halacha ABSTRACTS the rule, so
+# it introduces wording the verbatim quote lacks and/or generalizes (longer or
+# differently phrased).
+
+_THIN_OVERLAP = 0.85
+_THIN_LEN_RATIO = 1.10
+
+
+def _tokens(text: str) -> set[str]:
+    norm = normalize_text(text)
+    return {t for t in re.split(r"[^א-ת0-9]+", norm) if len(t) > 1}
+
+
+def is_thin_restatement(rule_statement: str, supporting_quote: str) -> bool:
+    rule_t = _tokens(rule_statement)
+    quote_t = _tokens(supporting_quote)
+    if not rule_t or not quote_t:
+        return False
+    overlap = len(rule_t & quote_t) / len(rule_t)
+    len_ratio = len(normalize_text(rule_statement)) / max(1, len(normalize_text(supporting_quote)))
+    return overlap >= _THIN_OVERLAP and len_ratio <= _THIN_LEN_RATIO
+
+
+# ── Fact-dependent application: not a generalizable holding (#81.4) ──
+#
+# The strict rubric's cut_application (docs/halacha-strict-rubric.md §3, §27):
+# a determination that rests on the case's specific facts/parties/amounts is an
+# illustration, not a holding — it must not enter the corpus as a binding rule.
+# The extractor already classifies ``rule_type='application'``; this is a
+# HIGH-PRECISION secondary catch for rules the model mislabeled as binding,
+# using only the unambiguous "applied to THIS case" deixis (bare party words
+# like "המערער" appear in genuine rules too, so they are deliberately excluded).
+
+_FACT_DEPENDENT_MARKERS = (
+    "במקרה דנן",
+    "במקרה שבפנינו",
+    "במקרה שלפנינו",
+    "במקרה שלפניי",
+    "בענייננו",
+    "בנדון דידן",
+    "בנדון דנן",
+    "במקרה שלנו",
+    "בנסיבות המקרה שלפנינו",
+    "בנסיבות תיק זה",
+    "בתיק שלפנינו",
+    "בערר שלפנינו",
+    "בערר דנן",
+)
+
+
+def is_fact_dependent(rule_statement: str) -> bool:
+    """True when the rule is phrased as an application to THIS case (not a holding)."""
+    norm = normalize_text(rule_statement)
+    return any(marker in norm for marker in _FACT_DEPENDENT_MARKERS)
+
+
+# ── Lexical near-duplicate signal (the 0.83–0.90 cosine tail) — #82.3 ──
+#
+# Embedding cosine alone misses paraphrases that float just below the dedup
+# threshold (0.93). A secondary lexical signal — Jaccard over word-shingles +
+# normalized Levenshtein on the rule_statement — catches "same rule, reworded"
+# in that band without lowering the global cosine threshold. Hybrid
+# lexical+semantic beats either alone (arXiv:1805.11611). Pure functions.
+
+def _shingles(text: str, k: int = 2) -> set[str]:
+    words = [w for w in re.split(r"[^א-ת0-9]+", normalize_text(text)) if w]
+    if len(words) < k:
+        return {" ".join(words)} if words else set()
+    return {" ".join(words[i : i + k]) for i in range(len(words) - k + 1)}
+
+
+def jaccard_shingles(a: str, b: str, k: int = 2) -> float:
+    sa, sb = _shingles(a, k), _shingles(b, k)
+    if not sa or not sb:
+        return 0.0
+    return len(sa & sb) / len(sa | sb)
+
+
+def normalized_levenshtein(a: str, b: str) -> float:
+    """1.0 == identical, 0.0 == fully different (edit distance / max len)."""
+    a, b = normalize_text(a), normalize_text(b)
+    if not a and not b:
+        return 1.0
+    if not a or not b:
+        return 0.0
+    # classic DP edit distance (rule_statements are short — a few hundred chars)
+    prev = list(range(len(b) + 1))
+    for i, ca in enumerate(a, 1):
+        cur = [i]
+        for j, cb in enumerate(b, 1):
+            cur.append(min(prev[j] + 1, cur[j - 1] + 1, prev[j - 1] + (ca != cb)))
+        prev = cur
+    return 1.0 - prev[-1] / max(len(a), len(b))
+
+
+_LEX_JACCARD_MIN = 0.55
+_LEX_LEVENSHTEIN_MIN = 0.70
+
+
+def lexical_near_duplicate(
+    a: str, b: str, jaccard_min: float = _LEX_JACCARD_MIN,
+    levenshtein_min: float = _LEX_LEVENSHTEIN_MIN,
+) -> bool:
+    """High lexical overlap → likely the same rule reworded (for the cosine tail)."""
+    return (jaccard_shingles(a, b) >= jaccard_min
+            or normalized_levenshtein(a, b) >= levenshtein_min)
+
+
+# ── Aggregate ──
+
+FLAG_NON_DECISION = "non_decision"
+FLAG_TRUNCATED_QUOTE = "truncated_quote"
+FLAG_THIN_RESTATEMENT = "thin_restatement"
+FLAG_QUOTE_UNVERIFIED = "quote_unverified"
+FLAG_NLI_UNSUPPORTED = "nli_unsupported"  # rule not entailed by its quote (#81.3)
+FLAG_APPLICATION = "application"           # fact-dependent, not a holding (#81.4)
+FLAG_NEAR_DUPLICATE = "near_duplicate"     # cosine-tail lexical dup (#82.3)
+
+
+# ── NLI entailment check (rule_statement ⊨ supporting_quote) — #81.3 ──
+#
+# Pure prompt-builder + verdict-parser; the LLM call itself runs through
+# claude_session in halacha_extractor (local CLI, zero cost). A rule that the
+# quote does not actually support (neutral) or contradicts is the model
+# over-reaching beyond its source — flag it (blocks auto-approve). EVERYTHING
+# here fails OPEN: any parse ambiguity resolves to "entailed" so a flaky judge
+# never blocks a genuine halacha.
+
+NLI_SYSTEM = (
+    "אתה בודק היסק (entailment) משפטי. לכל זוג {כלל, ציטוט} החלט האם **הכלל נובע מהציטוט** — "
+    "כלומר הציטוט תומך בכלל ואינו מרחיב מעבר למה שנכתב בו. שלוש תוויות בלבד:\n"
+    "- entailed = הכלל נתמך במלואו בציטוט.\n"
+    "- neutral = הציטוט אינו תומך בכלל (הכלל מרחיב/מוסיף מעבר לציטוט).\n"
+    "- contradiction = הכלל סותר את הציטוט.\n"
+    'החזר JSON array בלבד באורך מספר הזוגות, לדוגמה: ["entailed","neutral",...]. '
+    "ללא markdown, ללא הסבר."
+)
+
+_NLI_LABELS = {"entailed", "neutral", "contradiction"}
+
+
+def build_nli_prompt(items: list[dict]) -> str:
+    """Build the user message: a numbered list of {rule, quote} pairs."""
+    blocks = []
+    for i, h in enumerate(items, 1):
+        rule = (h.get("rule_statement") or "").strip()
+        quote = (h.get("supporting_quote") or "").strip()
+        blocks.append(f"### זוג {i}\nכלל: {rule}\nציטוט: {quote}")
+    return "\n\n".join(blocks)
+
+
+def parse_nli_verdicts(raw, n: int) -> list[str]:
+    """Coerce the judge's output into exactly ``n`` labels — fail-open.
+
+    Any shape mismatch / unknown label resolves to 'entailed' so a flaky or
+    unavailable judge never blocks a halacha.
+    """
+    if not isinstance(raw, list) or len(raw) != n:
+        return ["entailed"] * n
+    out: list[str] = []
+    for item in raw:
+        v = item.get("verdict") if isinstance(item, dict) else item
+        v = str(v or "").strip().lower()
+        out.append(v if v in _NLI_LABELS else "entailed")
+    return out
+
+
+# ── Over-extraction consolidation (fold facets of one legal question) — #81.5 ──
+#
+# #82 dedup-on-insert removes near-EXACT dups (cosine ≥ 0.93). #81.5 handles the
+# remaining over-extraction: facets of the SAME legal question, phrased
+# differently, that sit BELOW the dedup threshold (the שפר 14-vs-4 / 403-17→89
+# granularity gap). A per-precedent claude_session pass groups such facets; the
+# extractor keeps one canonical per group and marks the rest rejected (reversible,
+# out of the active corpus + review queue). FOLD-ONLY — never merges distinct
+# legal questions, never invents. Fails OPEN (parse error → no folds).
+
+CONSOLIDATE_SYSTEM = (
+    "אתה מאחד פנים-כפולים של הלכות שחולצו מאותו פסק דין. בהינתן רשימה ממוספרת של הלכות, "
+    "זהה קבוצות של הלכות שהן **אותה שאלה משפטית** בניסוחים או פנים שונים. "
+    "כללים: (1) אַחֵד רק הלכות שעונות על אותה שאלה משפטית בדיוק; (2) **אל תאַחֵד** הלכות "
+    "שעונות על שאלות משפטיות שונות (גם אם קרובות בנושא); (3) הלכה ייחודית — אל תכלול בשום קבוצה. "
+    'החזר JSON array של קבוצות, כל קבוצה = array של מספרי-האינדקס שיש לאַחֵד (לפחות 2 חברים). '
+    "לדוגמה: [[2,5,9],[14,18]]. אם אין מה לאַחֵד החזר []. ללא markdown, ללא הסבר."
+)
+
+
+def build_consolidation_prompt(items: list[dict]) -> str:
+    """Numbered list of a precedent's halachot (index + rule + reasoning)."""
+    blocks = []
+    for h in items:
+        idx = h.get("halacha_index")
+        rule = (h.get("rule_statement") or "").strip()
+        reason = (h.get("reasoning_summary") or "").strip()
+        line = f"[{idx}] {rule}"
+        if reason:
+            line += f"  (היגיון: {reason})"
+        blocks.append(line)
+    return "\n".join(blocks)
+
+
+def parse_fold_groups(raw) -> list[list[int]]:
+    """Coerce judge output into a list of fold-groups (≥2 int indices each).
+
+    Fails SAFE: any malformed shape → [] (no folding). Non-int / <2-member
+    groups are dropped.
+    """
+    if not isinstance(raw, list):
+        return []
+    groups: list[list[int]] = []
+    for g in raw:
+        if not isinstance(g, list):
+            continue
+        members: list[int] = []
+        for x in g:
+            try:
+                members.append(int(x))
+            except (TypeError, ValueError):
+                continue
+        # dedup within group, preserve order
+        seen: set[int] = set()
+        members = [m for m in members if not (m in seen or seen.add(m))]
+        if len(members) >= 2:
+            groups.append(members)
+    return groups
+
+
+def compute_quality_flags(
+    rule_statement: str,
+    supporting_quote: str,
+    reasoning_summary: str = "",
+    quote_verified: bool = True,
+    rule_type: str = "binding",
+) -> list[str]:
+    """Return the list of quality flags for one halacha (empty == clean).
+
+    Any non-empty result blocks auto-approval (routes to pending_review).
+    """
+    flags: list[str] = []
+    if detect_non_decision(rule_statement, reasoning_summary, supporting_quote):
+        flags.append(FLAG_NON_DECISION)
+    if is_quote_truncated(supporting_quote):
+        flags.append(FLAG_TRUNCATED_QUOTE)
+    if is_thin_restatement(rule_statement, supporting_quote):
+        flags.append(FLAG_THIN_RESTATEMENT)
+    if not quote_verified:
+        flags.append(FLAG_QUOTE_UNVERIFIED)
+    # #81.4 — an application (fact-dependent) item is an illustration, not a
+    # generalizable holding: never auto-approve it. Trust the model's
+    # rule_type='application' and add a high-precision deixis catch.
+    if rule_type == "application" or is_fact_dependent(rule_statement):
+        flags.append(FLAG_APPLICATION)
+    return flags

mcp-server/src/legal_mcp/services/hybrid_search.py

@@ -4,6 +4,8 @@ Layered on top of ``rerank.maybe_rerank``. When ``MULTIMODAL_ENABLED`` is
 true the result comes from a weighted merge of:
 
   • text side: cosine on chunks → optional rerank-2 cross-encoder
+    (precedent search additionally fuses ``ts_rank_cd`` lexical results
+    via RRF before this step — see ``BM25_HYBRID_ENABLED``)
   • image side: cosine on per-page voyage-multimodal-3 embeddings
 
 rerank-2 is a *text* cross-encoder, so image-side rows are NOT passed
@@ -15,6 +17,14 @@ visual-heavy content still appears in results.
 When ``MULTIMODAL_ENABLED`` is false this module degenerates to plain
 ``rerank.maybe_rerank`` — callers can wrap unconditionally and let env
 control behaviour.
+
+BM25/lexical leg (V12 + ``BM25_HYBRID_ENABLED``):
+``search_precedent_library_hybrid`` runs ``search_precedent_library_lexical``
+in parallel with the semantic side and fuses the two by rank via RRF.
+This recovers exact-string recall (case-number citations like "1461/20",
+rare planning terms) that voyage embeddings blur. The fused list is
+then handed to rerank-2 (if enabled) and to the image RRF (if
+multimodal is enabled) exactly as before.
 """
 from __future__ import annotations
 
@@ -91,16 +101,28 @@ async def search_precedent_library_hybrid(
     source_kind: str = "external_upload",
     district: str = "",
     chair_name: str = "",
+    max_per_case_law: int = 2,
 ) -> list[dict]:
     """Hybrid wrapper for precedent-library search.
 
     source_kind='external_upload'    → court rulings (default)
     source_kind='internal_committee' → appeals-committee decisions
+    max_per_case_law: MMR-style diversity cap — at most N hits per
+        case_law_id in the final ranked list (default 2). Prevents a
+        single precedent from monopolizing the result list when many of
+        its chunks/halachot are individually relevant.
+
+    When ``config.BM25_HYBRID_ENABLED`` is true (default) ``_base`` fuses
+    semantic cosine + lexical ``ts_rank_cd`` via RRF before handing the
+    candidates to rerank-2 (if enabled) and the image merge (if
+    multimodal is enabled).
     """
-    fetch_k = max(limit, config.VOYAGE_RERANK_FETCH_K) if config.MULTIMODAL_ENABLED else limit
+    # Fetch deeper so diversity dedup still leaves enough candidates.
+    fetch_k = max(limit * max(max_per_case_law, 1), config.VOYAGE_RERANK_FETCH_K) \
+        if config.MULTIMODAL_ENABLED else max(limit * max(max_per_case_law, 1), limit)
 
     async def _base(limit: int) -> list[dict]:
-        return await db.search_precedent_library_semantic(
+        sem_rows = await db.search_precedent_library_semantic(
             query_embedding=query_text_embedding,
             practice_area=practice_area,
             court=court,
@@ -114,12 +136,39 @@ async def search_precedent_library_hybrid(
             district=district,
             chair_name=chair_name,
         )
+        if not config.BM25_HYBRID_ENABLED:
+            return sem_rows
+        # Fetch lexical with ≥ 2× depth so RRF has reserves at the tail.
+        lex_limit = max(limit * 2, limit)
+        try:
+            lex_rows = await db.search_precedent_library_lexical(
+                query=query,
+                practice_area=practice_area,
+                court=court,
+                precedent_level=precedent_level,
+                appeal_subtype=appeal_subtype,
+                is_binding=is_binding,
+                subject_tag=subject_tag,
+                source_kind=source_kind,
+                district=district,
+                chair_name=chair_name,
+                limit=lex_limit,
+                include_halachot=include_halachot,
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.warning(
+                "Hybrid precedent: lexical side failed, semantic only: %s", e,
+            )
+            return sem_rows
+        if not lex_rows:
+            return sem_rows
+        return _merge_sem_lex(sem_rows, lex_rows, limit=limit)
 
     text_results = await rerank.maybe_rerank(
         query=query, base_search=_base, limit=fetch_k,
     )
     if not config.MULTIMODAL_ENABLED:
-        return text_results[:limit]
+        return _diversify_by_case_law(text_results, limit, max_per_case_law)
 
     try:
         query_img_emb = await embeddings.embed_query_for_multimodal(query)
@@ -134,13 +183,128 @@ async def search_precedent_library_hybrid(
         )
     except Exception as e:
         logger.warning("Hybrid: image side failed, returning text only: %s", e)
-        return text_results[:limit]
+        return _diversify_by_case_law(text_results, limit, max_per_case_law)
 
     merged = _merge(
         text_results, img_rows,
         id_field="case_law_id",
         text_weight=config.MULTIMODAL_TEXT_WEIGHT,
     )
+    return _diversify_by_case_law(merged, limit, max_per_case_law)
+
+
+def _diversify_by_case_law(
+    rows: list[dict],
+    limit: int,
+    max_per_case_law: int,
+) -> list[dict]:
+    """MMR-style diversity cap: at most ``max_per_case_law`` rows per
+    case_law_id in the final list. Preserves input order (which is the
+    relevance ranking) — for each row, include it only if we haven't
+    reached the cap for its case_law_id yet.
+
+    Set max_per_case_law<=0 to disable (returns rows[:limit] unchanged).
+    """
+    if max_per_case_law <= 0 or not rows:
+        return rows[:limit]
+    counts: dict[str, int] = {}
+    out: list[dict] = []
+    for r in rows:
+        clid = str(r.get("case_law_id") or "")
+        if not clid:
+            out.append(r)
+            if len(out) >= limit:
+                break
+            continue
+        n = counts.get(clid, 0)
+        if n < max_per_case_law:
+            out.append(r)
+            counts[clid] = n + 1
+            if len(out) >= limit:
+                break
+    return out
+
+
+def _row_key(r: dict) -> tuple[str, str]:
+    """Stable identity for sem/lex RRF.
+
+    Halachot rows have ``halacha_id``; chunk rows have ``chunk_id``.
+    Returns ``(type, id)`` so a halacha and a chunk with the same UUID
+    (extremely unlikely, but distinct namespaces) don't collide.
+    """
+    typ = str(r.get("type") or "")
+    rid = r.get("halacha_id") if typ == "halacha" else r.get("chunk_id")
+    return (typ, str(rid or ""))
+
+
+def _merge_sem_lex(
+    sem_rows: list[dict],
+    lex_rows: list[dict],
+    *,
+    limit: int,
+) -> list[dict]:
+    """RRF fusion of semantic + lexical precedent results.
+
+    Why RRF (and not weighted score sum): cosine similarities (~0.4-0.7)
+    and ``ts_rank_cd`` values (often 0.001-0.5, query-length-dependent)
+    live on completely different scales — a weighted sum would let one
+    side dominate by accident. RRF combines by *rank*, so a row that
+    tops one list and is mid-pack in the other gets a robust boost.
+
+    Per row::
+
+        rrf_score = 1 / (k + sem_rank) + 1 / (k + lex_rank)
+
+    A row that appears in only one list contributes that list's term
+    only. Output is sorted by combined score, with extra debug fields
+    (``sem_score``, ``sem_rank``, ``lex_score``, ``lex_rank``) attached
+    so callers and tests can inspect why a row ranked where it did.
+
+    The row payload (``content``, ``rule_statement``, ``case_*`` joins,
+    etc.) is taken from the semantic-side row when available — the two
+    sources return identical column shapes, but semantic rows carry the
+    confidence-boosted ``score`` that the rest of the pipeline expects.
+    """
+    k = config.MULTIMODAL_RRF_K
+    sem_rank_by_key: dict[tuple, int] = {}
+    sem_row_by_key: dict[tuple, dict] = {}
+    for rank, r in enumerate(sem_rows, 1):
+        key = _row_key(r)
+        if not key[1]:
+            continue
+        sem_rank_by_key[key] = rank
+        sem_row_by_key[key] = r
+
+    lex_rank_by_key: dict[tuple, int] = {}
+    lex_row_by_key: dict[tuple, dict] = {}
+    for rank, r in enumerate(lex_rows, 1):
+        key = _row_key(r)
+        if not key[1]:
+            continue
+        lex_rank_by_key[key] = rank
+        lex_row_by_key[key] = r
+
+    all_keys = set(sem_rank_by_key) | set(lex_rank_by_key)
+    merged: list[dict] = []
+    for key in all_keys:
+        sem_rank = sem_rank_by_key.get(key)
+        lex_rank = lex_rank_by_key.get(key)
+        base = sem_row_by_key.get(key) or lex_row_by_key.get(key)
+        if base is None:
+            continue
+        d = dict(base)
+        sem_term = 1.0 / (k + sem_rank) if sem_rank else 0.0
+        lex_term = 1.0 / (k + lex_rank) if lex_rank else 0.0
+        d["sem_score"] = float(sem_row_by_key[key]["score"]) \
+            if key in sem_row_by_key else 0.0
+        d["sem_rank"] = sem_rank or 0
+        d["lex_score"] = float(lex_row_by_key[key]["score"]) \
+            if key in lex_row_by_key else 0.0
+        d["lex_rank"] = lex_rank or 0
+        d["score"] = sem_term + lex_term
+        merged.append(d)
+
+    merged.sort(key=lambda x: -float(x["score"]))
     return merged[:limit]
 
 

mcp-server/src/legal_mcp/services/ingest.py

@@ -0,0 +1,295 @@
+"""Canonical ingest pipeline (FU-1).
+
+One pipeline for all sibling-entity intake types (external precedent,
+internal committee decision). Per-type variation rides on an ``IntakeSpec``
+config object — never a parallel function. See
+docs/spec/01-ingest.md and docs/superpowers/specs/2026-05-30-fu1-unified-ingest-design.md.
+
+claude_session rule preserved: this module only QUEUES extraction
+(``request_*_extraction`` = pure DB writes). It never imports
+halacha_extractor / precedent_metadata_extractor, so it is safe to call
+from the FastAPI container where the ``claude`` CLI is unavailable.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+import re
+import shutil
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+from typing import Awaitable, Callable
+from uuid import UUID, uuid4
+
+from legal_mcp import config
+from legal_mcp.services import chunker, db, embeddings, extractor
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+ProgressCb = Callable[[str, int, str], Awaitable[None]]
+
+
+async def _noop_progress(_status: str, _percent: int, _msg: str) -> None:
+    return None
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class IntakeSpec:
+    """Describes everything that varies between intake types."""
+    source_kind: str
+    id_field: str
+    staging_root: Path
+    staging_subdir: Callable[[dict], str]
+    validate: Callable[[dict], None]
+    enum_fields: dict[str, frozenset[str]]
+    derive: Callable[[dict], dict]
+    display_name_fallback: str
+    create_record: Callable[..., Awaitable[dict]]
+
+
+def _coerce_date(value) -> date | None:
+    if value is None or value == "":
+        return None
+    if isinstance(value, date):
+        return value
+    if isinstance(value, str):
+        try:
+            return date.fromisoformat(value[:10])
+        except ValueError:
+            return None
+    return None
+
+
+def _safe_filename(name: str) -> str:
+    base = Path(name).name
+    return re.sub(r"[^\w.\-+א-ת ]", "_", base) or f"upload-{uuid4().hex[:8]}"
+
+
+def _stage_file(src_path: Path, root: Path, subdir: str) -> Path:
+    dest_dir = root / (subdir or "other")
+    dest_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    dest = dest_dir / f"{uuid4().hex[:8]}_{_safe_filename(src_path.name)}"
+    shutil.copy2(src_path, dest)
+    return dest
+
+
+def _validate_enums(spec: IntakeSpec, inputs: dict) -> None:
+    for field_name, allowed in spec.enum_fields.items():
+        value = inputs.get(field_name, "") or ""
+        if value not in allowed:
+            raise ValueError(f"invalid {field_name}: {value!r}")
+
+
+async def _embed_pages(case_law_id: UUID, pdf_path: Path, page_count: int) -> dict:
+    """Render PDF pages → embed via voyage-multimodal → store. Non-fatal caller."""
+    thumb_dir = spec_thumb_dir(case_law_id)
+    rendered = await asyncio.to_thread(
+        extractor.render_pages_for_multimodal,
+        pdf_path, config.MULTIMODAL_DPI, config.MULTIMODAL_THUMB_DPI, thumb_dir,
+    )
+    images = [pil for pil, _ in rendered]
+    thumbs = [t for _, t in rendered]
+    img_embs = await embeddings.embed_images(images)
+
+    page_records = []
+    for i, (emb, thumb) in enumerate(zip(img_embs, thumbs)):
+        rel_thumb = None
+        if thumb is not None:
+            try:
+                rel_thumb = str(thumb.relative_to(config.DATA_DIR))
+            except ValueError:
+                rel_thumb = str(thumb)
+        page_records.append({
+            "page_number": i + 1, "embedding": emb, "image_thumbnail_path": rel_thumb,
+        })
+    stored = await db.store_precedent_image_embeddings(
+        case_law_id, page_records, model_name=config.MULTIMODAL_MODEL,
+    )
+    logger.info("Multimodal: stored %d page-image embeddings for case_law %s", stored, case_law_id)
+    return {"pages_embedded": stored}
+
+
+def spec_thumb_dir(case_law_id: UUID) -> Path:
+    """Thumbnails live under the precedent-library tree regardless of intake type."""
+    return Path(config.DATA_DIR) / "precedent-library" / "thumbnails" / str(case_law_id)
+
+
+async def ingest_document(
+    spec: IntakeSpec,
+    *,
+    inputs: dict,
+    file_path: str | Path | None = None,
+    text: str | None = None,
+    document_id: UUID | None = None,
+    progress: ProgressCb | None = None,
+) -> dict:
+    """Run the canonical 12-step pipeline for one intake item.
+
+    ``inputs`` carries the type-specific record fields (citation/case_number,
+    case_name, court, practice_area, etc.). ``spec`` decides how they are
+    validated, staged, derived, and which DB-create runs. Returns a dict with
+    at least: status, case_law_id, chunks.
+    """
+    progress = progress or _noop_progress
+
+    # Step 1: input validation (type-specific) + enums (uniform mechanism).
+    if not file_path and text is None:
+        raise ValueError("either file_path or text is required")
+    spec.validate(inputs)
+    _validate_enums(spec, inputs)
+
+    # Step 2: field derivation (identity for external).
+    inputs = {**inputs, **spec.derive(inputs)}
+
+    # Steps 3-5: stage (if file) + extract + strip.
+    page_count = 0
+    page_offsets = None
+    staged: Path | None = None
+    if file_path:
+        src = Path(file_path)
+        if not src.is_file():
+            raise FileNotFoundError(f"file not found: {src}")
+        await progress("staging", 5, "מעתיק את הקובץ לאחסון")
+        staged = _stage_file(src, spec.staging_root, spec.staging_subdir(inputs))
+        await progress("extracting", 15, "מחלץ טקסט מהקובץ")
+        try:
+            raw_text, page_count, page_offsets = await extractor.extract_text(str(staged))
+        except Exception as e:
+            await progress("failed", 100, f"כשל בחילוץ טקסט: {e}")
+            raise
+        raw_text = (raw_text or "")
+    else:
+        raw_text = (text or "")
+    # Capture the Nevo מיני-רציו (editorial holdings summary) BEFORE stripping
+    # it out — it is a free professional gold-set for benchmarking halacha
+    # extraction (#86.3). Stored on the case_law row below once we have its id.
+    nevo_ratio = extractor.extract_nevo_ratio(raw_text)
+    raw_text = extractor.strip_nevo_preamble(raw_text).strip()
+    if not raw_text:
+        await progress("failed", 100, "לא נמצא טקסט בקובץ")
+        raise ValueError("no extractable text in file")
+
+    # Step 6: DB create (type-specific, routed — get case_law_id).
+    await progress("storing_metadata", 25, "שומר את הרשומה במסד הנתונים")
+    display_name = (inputs.get("case_name") or "").strip() or (
+        inputs.get(spec.display_name_fallback) or ""
+    ).strip()
+    record = await spec.create_record(
+        full_text=raw_text,
+        case_name=display_name,
+        decision_date=_coerce_date(inputs.get("decision_date")),
+        document_id=document_id,
+        **{k: v for k, v in inputs.items()
+           if k not in {"case_name", "decision_date", "file_path", "text"}},
+    )
+    case_law_id = UUID(str(record["id"]))
+
+    # Persist the captured mini-ratio (best-effort; never block ingest on it).
+    if nevo_ratio:
+        try:
+            await db.update_case_law(case_law_id, nevo_ratio=nevo_ratio)
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001 — additive metadata, non-fatal
+            logger.warning("could not store nevo_ratio for %s: %s", case_law_id, e)
+
+    try:
+        stored_chunks = await _chunk_embed_store(case_law_id, raw_text, page_offsets, page_count, progress)
+        await db.mark_indexed(case_law_id)
+
+        # Step 9: multimodal — uniform: flag + PDF + page_count, NOT intake type.
+        if (config.MULTIMODAL_ENABLED and page_count > 0
+                and staged is not None and staged.suffix.lower() == ".pdf"):
+            try:
+                await progress("embedding_images", 70, f"מטמיע {page_count} עמודי תמונה (multimodal)")
+                await _embed_pages(case_law_id, staged, page_count)
+            except Exception as e:
+                logger.warning("Multimodal embedding failed (non-fatal): %s", e)
+
+        # Steps 10-12: queue BOTH extractions (GAP-02 fix) + statuses.
+        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
+        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "pending")
+        await db.request_metadata_extraction(case_law_id)
+        await db.request_halacha_extraction(case_law_id)
+        await db.recompute_searchable(case_law_id)
+
+        await progress("completed", 100,
+                       f"נקלט: {stored_chunks} chunks. חילוץ הלכות ומטא-דאטה ממתינים בתור.")
+        return {
+            "status": "completed",
+            "case_law_id": str(case_law_id),
+            "chunks": stored_chunks,
+            "halachot": 0,
+            "halachot_pending": True,
+            "metadata_filled": [],
+            "pages": page_count,
+        }
+    except Exception as e:
+        logger.exception("ingest_document failed (%s): %s", spec.source_kind, e)
+        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "failed")
+        await progress("failed", 100, f"כשל בעיבוד: {e}")
+        raise
+
+
+async def _chunk_embed_store(case_law_id, text, page_offsets, page_count, progress) -> int:
+    """Steps 7-8: chunk (hierarchical/flat by flag) → embed children → store."""
+    if config.PARENT_DOC_RETRIEVAL_ENABLED:
+        await progress("chunking", 40, f"מחלק את הטקסט ל-chunks היררכיים ({page_count} עמ')")
+        h_chunks = chunker.chunk_document_hierarchical(text, page_offsets=page_offsets)
+        if not h_chunks:
+            return 0
+        children = [c for c in h_chunks if c.role == "child"]
+        parents = [c for c in h_chunks if c.role == "parent"]
+        await progress("embedding", 55, f"מייצר embeddings ל-{len(children)} children ({len(parents)} parents)")
+        child_vectors = await embeddings.embed_texts([c.content for c in children], input_type="document")
+        chunk_dicts: list[dict] = []
+        for p in parents:
+            chunk_dicts.append({
+                "role": "parent", "local_id": p.local_id, "parent_local_id": None,
+                "chunk_index": p.chunk_index, "content": p.content,
+                "section_type": p.section_type, "page_number": p.page_number, "embedding": None,
+            })
+        for c, v in zip(children, child_vectors):
+            chunk_dicts.append({
+                "role": "child", "local_id": c.local_id, "parent_local_id": c.parent_local_id,
+                "chunk_index": c.chunk_index, "content": c.content,
+                "section_type": c.section_type, "page_number": c.page_number, "embedding": v,
+            })
+        counts = await db.store_precedent_chunks_hierarchical(case_law_id, chunk_dicts)
+        return counts["children"]
+    else:
+        await progress("chunking", 40, f"מחלק את הטקסט ל-chunks ({page_count} עמ')")
+        chunks = chunker.chunk_document(text, page_offsets=page_offsets)
+        if not chunks:
+            return 0
+        await progress("embedding", 55, f"מייצר embeddings ל-{len(chunks)} chunks")
+        chunk_vectors = await embeddings.embed_texts([c.content for c in chunks], input_type="document")
+        chunk_dicts = [
+            {"chunk_index": c.chunk_index, "content": c.content,
+             "section_type": c.section_type, "page_number": c.page_number, "embedding": v}
+            for c, v in zip(chunks, chunk_vectors)
+        ]
+        return await db.store_precedent_chunks(case_law_id, chunk_dicts)
+
+
+async def reindex_case_law(
+    case_law_id: "UUID | str",
+    progress: ProgressCb | None = None,
+) -> dict:
+    """Re-chunk + re-embed an existing case_law row from its STORED full_text (GAP-09).
+
+    No re-extract / no re-OCR (uses the stored text — see feedback_no_reocr_retrofit)
+    and no LLM/CLI (only chunker + voyage embeddings), so it is safe to run anywhere.
+    Idempotent: store_precedent_chunks(_hierarchical) is DELETE-then-INSERT.
+    """
+    progress = progress or _noop_progress
+    cid = case_law_id if isinstance(case_law_id, UUID) else UUID(str(case_law_id))
+    row = await db.get_case_law(cid)
+    if not row:
+        raise ValueError(f"case_law not found: {cid}")
+    text = (row.get("full_text") or "").strip()
+    if not text:
+        raise ValueError("case_law has no stored full_text to re-index")
+    stored = await _chunk_embed_store(cid, text, None, 0, progress)
+    await db.mark_indexed(cid)
+    await progress("completed", 100, f"הוטמע מחדש: {stored} chunks")
+    return {"status": "completed", "case_law_id": str(cid), "chunks": stored, "reindexed": True}

mcp-server/src/legal_mcp/services/internal_decisions.py

@@ -16,20 +16,19 @@ Judicial decisions (Supreme Court, Administrative Court) stay in external_upload
 from __future__ import annotations
 
 import logging
-import re
-import shutil
-from datetime import date
 from pathlib import Path
-from uuid import UUID, uuid4
+from uuid import UUID
 
 from legal_mcp import config
-from legal_mcp.services import chunker, db, embeddings, extractor
+from legal_mcp.services import db, embeddings, ingest
+from legal_mcp.services.practice_area import derive_proceeding_type
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 INTERNAL_DECISIONS_DIR = Path(config.DATA_DIR) / "internal-decisions"
 
-_VALID_DISTRICTS = {"", "ירושלים", "מרכז", "תל אביב", "צפון", "דרום", "ארצי"}
+_VALID_PRACTICE_AREAS = frozenset({"", "rishuy_uvniya", "betterment_levy", "compensation_197"})
+_VALID_DISTRICTS = frozenset({"", "ירושלים", "מרכז", "תל אביב", "צפון", "דרום", "ארצי"})
 
 _COURT_TO_DISTRICT = [
     ("ירושלים", "ירושלים"),
@@ -44,24 +43,6 @@ _COURT_TO_DISTRICT = [
 ]
 
 
-def _coerce_date(value) -> date | None:
-    if value is None or value == "":
-        return None
-    if isinstance(value, date):
-        return value
-    if isinstance(value, str):
-        try:
-            return date.fromisoformat(value[:10])
-        except ValueError:
-            return None
-    return None
-
-
-def _safe_filename(name: str) -> str:
-    base = Path(name).name
-    return re.sub(r"[^\w.\-+א-ת ]", "_", base) or f"internal-{uuid4().hex[:8]}"
-
-
 def _district_from_court(court: str) -> str:
     for keyword, district in _COURT_TO_DISTRICT:
         if keyword in court:
@@ -69,6 +50,51 @@ def _district_from_court(court: str) -> str:
     return ""
 
 
+def _internal_validate(inputs: dict) -> None:
+    if not (inputs.get("case_number") or "").strip():
+        raise ValueError("case_number is required")
+
+
+def _internal_derive(inputs: dict) -> dict:
+    district = (inputs.get("district") or "").strip() or _district_from_court(inputs.get("court") or "")
+    proc = (inputs.get("proceeding_type") or "").strip() or derive_proceeding_type(
+        appeal_subtype=inputs.get("appeal_subtype") or "", subject=inputs.get("case_name") or "",
+    )
+    return {"district": district, "proceeding_type": proc}
+
+
+async def _create_internal_record(**kw) -> dict:
+    return await db.create_internal_committee_decision(
+        case_number=kw["case_number"].strip(),
+        case_name=kw["case_name"],
+        full_text=kw["full_text"],
+        court=(kw.get("court") or "").strip(),
+        decision_date=kw.get("decision_date"),
+        chair_name=(kw.get("chair_name") or "").strip(),
+        district=kw.get("district", ""),
+        practice_area=kw.get("practice_area", ""),
+        appeal_subtype=(kw.get("appeal_subtype") or "").strip(),
+        subject_tags=list(kw.get("subject_tags") or []),
+        summary=(kw.get("summary") or "").strip(),
+        is_binding=kw.get("is_binding", True),
+        document_id=kw.get("document_id"),
+        proceeding_type=kw.get("proceeding_type") or "ערר",
+    )
+
+
+_INTERNAL_SPEC = ingest.IntakeSpec(
+    source_kind="internal_committee",
+    id_field="case_number",
+    staging_root=INTERNAL_DECISIONS_DIR,
+    staging_subdir=lambda inputs: (inputs.get("district") or "other"),
+    validate=_internal_validate,
+    enum_fields={"practice_area": _VALID_PRACTICE_AREAS, "district": _VALID_DISTRICTS},
+    derive=_internal_derive,
+    display_name_fallback="case_number",
+    create_record=_create_internal_record,
+)
+
+
 async def ingest_internal_decision(
     *,
     case_number: str,
@@ -85,97 +111,25 @@ async def ingest_internal_decision(
     file_path: str | Path | None = None,
     text: str | None = None,
     document_id: UUID | None = None,
-    queue_halachot: bool = True,
+    proceeding_type: str = "",
 ) -> dict:
-    """Ingest an appeals-committee decision into the internal corpus.
-
-    Either file_path or text must be provided.
-    If district is empty, it is inferred from court.
-    Returns: {"status": "completed", "case_law_id": "...", "chunks": N}
-    """
-    if not file_path and not text:
-        raise ValueError("either file_path or text is required")
-    if not case_number.strip():
-        raise ValueError("case_number is required")
-
-    resolved_district = district.strip() or _district_from_court(court)
-
-    if file_path:
-        src = Path(file_path)
-        if not src.is_file():
-            raise FileNotFoundError(f"file not found: {src}")
-        dest_dir = INTERNAL_DECISIONS_DIR / (resolved_district or "other")
-        dest_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-        staged = dest_dir / f"{uuid4().hex[:8]}_{_safe_filename(src.name)}"
-        shutil.copy2(src, staged)
-        raw_text, page_count, page_offsets = await extractor.extract_text(str(staged))
-        raw_text = extractor.strip_nevo_preamble(raw_text or "").strip()
-        if not raw_text:
-            raise ValueError("no extractable text in file")
-    else:
-        raw_text = (text or "").strip()
-        if not raw_text:
-            raise ValueError("text is empty")
-        page_count = 0
-        page_offsets = None
-
-    record = await db.create_internal_committee_decision(
-        case_number=case_number.strip(),
-        case_name=(case_name.strip() or case_number.strip()),
-        full_text=raw_text,
-        court=court.strip(),
-        decision_date=_coerce_date(decision_date),
-        chair_name=chair_name.strip(),
-        district=resolved_district,
-        practice_area=practice_area,
-        appeal_subtype=appeal_subtype.strip(),
-        subject_tags=list(subject_tags or []),
-        summary=summary.strip(),
-        is_binding=is_binding,
+    """Ingest one appeals-committee decision. Thin wrapper over the canonical pipeline."""
+    inputs = {
+        "case_number": case_number, "case_name": case_name, "court": court,
+        "decision_date": decision_date, "chair_name": chair_name, "district": district,
+        "practice_area": practice_area, "appeal_subtype": appeal_subtype,
+        "subject_tags": subject_tags, "summary": summary, "is_binding": is_binding,
+        "proceeding_type": proceeding_type,
+    }
+    out = await ingest.ingest_document(
+        _INTERNAL_SPEC, inputs=inputs, file_path=file_path, text=text,
         document_id=document_id,
     )
-    case_law_id = UUID(str(record["id"]))
-
-    try:
-        chunks = chunker.chunk_document(raw_text, page_offsets=page_offsets)
-        if not chunks:
-            await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
-            await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
-            return {"status": "completed", "case_law_id": str(case_law_id), "chunks": 0}
-
-        chunk_texts = [c.content for c in chunks]
-        chunk_vectors = await embeddings.embed_texts(chunk_texts, input_type="document")
-        chunk_dicts = [
-            {
-                "chunk_index": c.chunk_index,
-                "content": c.content,
-                "section_type": c.section_type,
-                "page_number": c.page_number,
-                "embedding": v,
-            }
-            for c, v in zip(chunks, chunk_vectors)
-        ]
-        stored = await db.store_precedent_chunks(case_law_id, chunk_dicts)
-
-        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
-        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "pending")
-        if queue_halachot:
-            await db.request_halacha_extraction(case_law_id)
-
-        return {
-            "status": "completed",
-            "case_law_id": str(case_law_id),
-            "chunks": stored,
-            "halachot_pending": True,
-        }
-
-    except Exception:
-        logger.exception("ingest_internal_decision failed for %s", case_number)
-        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "failed")
-        raise
+    return {"status": out["status"], "case_law_id": out["case_law_id"],
+            "chunks": out["chunks"], "halachot_pending": True}
 
 
-async def migrate_from_style_corpus(dry_run: bool = False, queue_halachot: bool = True) -> dict:
+async def migrate_from_style_corpus(dry_run: bool = False) -> dict:
     """Re-index all style_corpus entries as searchable internal committee decisions.
 
     Does NOT delete style_corpus rows — they remain for style analysis.
@@ -233,7 +187,6 @@ async def migrate_from_style_corpus(dry_run: bool = False, queue_halachot: bool
                 appeal_subtype=subtype,
                 subject_tags=subject_tags,
                 text=row["full_text"],
-                queue_halachot=queue_halachot,
             )
             results["ingested"] += 1
             logger.info("Migrated style_corpus entry: %s", case_number)

mcp-server/src/legal_mcp/services/learning_loop.py

@@ -51,26 +51,25 @@ def compute_diff_stats(draft_text: str, final_text: str) -> dict:
     }
 
 
-LESSONS_PROMPT = """אתה מנתח שינויים בהחלטות משפטיות. קיבלת טיוטה (שנוצרה ע"י AI) וגרסה סופית (שעברה עריכת דפנה).
+LESSONS_PROMPT = """אתה מנתח את הפער בין טיוטה (AI) לגרסה סופית שדפנה תמיר חתמה, כדי ללמוד **איך דפנה כותבת ומנתחת** — לא את ההלכה הספציפית.
+
+## הבחנה קריטית (INV-LRN5 — טוהר-הקול):
+לכל שינוי קבע `domain`:
+- **style_method** — *איך* דפנה כותבת/חושבת: ניסוח, קצב, מבנה, תנועות-הנמקה, ביטויי-מעבר, טון, סדר-טיפול. **זה מה שלומדים** (ניתן להכללה לכל תיק).
+- **substance** — תוכן ספציפי-לתיק: הלכה, עובדה, תקדים, מספר. **לא לומדים** (לא ניתן לגרור לתיק אחר).
 
 ## משימה:
-1. זהה את השינויים המהותיים (לא הקלדה/פורמט)
-2. סווג כל שינוי:
-   - expression_change — ביטוי שהוחלף (הצע כלקח לעתיד)
-   - structure_change — שינוי מבני (סדר, חלוקה)
-   - content_addition — תוכן שנוסף (מה חסר?)
-   - content_removal — תוכן שהוסר (מה מיותר?)
-   - tone_change — שינוי טון (רשמי יותר/פחות)
-   - error_fix — תיקון שגיאה עובדתית/משפטית
-3. הסק לקחים שניתן להפעיל בהחלטות עתידיות
+1. זהה שינויים מהותיים (לא הקלדה/פורמט/מספור-אוטומטי).
+2. לכל שינוי: `type` (expression_change / structure_change / content_addition / content_removal / tone_change / reasoning_move / error_fix) + `domain` (style_method / substance).
+3. הסק לקח **מופשט** (על השיטה/הקול, לא על התוכן) — רק עבור style_method.
 
 ## פלט JSON:
 {
   "changes": [
-    {"type": "...", "description": "תיאור השינוי", "draft_text": "...", "final_text": "...", "lesson": "לקח לעתיד"}
+    {"type": "...", "domain": "style_method|substance", "block": "block-yod", "description": "...", "draft_text": "...", "final_text": "...", "lesson": "לקח מופשט (style_method בלבד)"}
   ],
-  "new_expressions": ["ביטוי חדש שדפנה הוסיפה"],
-  "overall_assessment": "הערכה כללית (1-2 משפטים)"
+  "new_expressions": ["ביטוי-מעבר/נוסחה חדשים (style_method בלבד — לא הלכות)"],
+  "overall_assessment": "1-2 משפטים"
 }
 """
 
@@ -114,42 +113,53 @@ async def process_final_version(
     if not decision:
         raise ValueError(f"No decision for case {case_id}")
 
-    # Get draft text (combine all blocks)
+    # Prefer the immutable snapshot captured at mark-final (T5/INV-LRN4); fall back
+    # to the live blocks (which may have been edited after sign-off).
     pool = await db.get_pool()
+    pair_id = None
+    draft_text = ""
     async with pool.acquire() as conn:
-        rows = await conn.fetch(
-            """SELECT content FROM decision_blocks
-               WHERE decision_id = $1 AND word_count > 0
-               ORDER BY block_index""",
-            UUID(decision["id"]),
+        pair = await conn.fetchrow(
+            """SELECT id, draft_text FROM draft_final_pairs
+               WHERE case_id = $1 AND status = 'final_received'
+               ORDER BY created_at DESC LIMIT 1""",
+            case_id,
         )
-    draft_text = "\n\n".join(r["content"] for r in rows if r["content"])
+        if pair:
+            pair_id = pair["id"]
+            draft_text = pair["draft_text"] or ""
+        if not draft_text:
+            rows = await conn.fetch(
+                """SELECT content FROM decision_blocks
+                   WHERE decision_id = $1 AND word_count > 0
+                   ORDER BY block_index""",
+                UUID(decision["id"]),
+            )
+            draft_text = "\n\n".join(r["content"] for r in rows if r["content"])
 
     if not draft_text:
         raise ValueError("No draft content to compare")
 
-    # Compute stats
+    # Compute stats (pure) + AI distillation (style/method vs substance)
     diff_stats = compute_diff_stats(draft_text, final_text)
-
-    # Analyze changes with AI
     analysis = await analyze_changes(draft_text, final_text)
 
-    # Store new expressions as style patterns
-    for expr in analysis.get("new_expressions", []):
-        if expr and len(expr) > 3:
-            await db.upsert_style_pattern(
-                pattern_type="characteristic_phrase",
-                pattern_text=expr,
-                context="למד מגרסה סופית",
-            )
+    # INV-LRN1: do NOT auto-commit learnings into writer-consumed channels.
+    # The distillation is a PROPOSAL stored on the pair; the chair/curator approves
+    # it (→ decision_lessons / appeal_type_rules, surfaced by T15) via the gate.
+    # (Previously this auto-upserted every new_expression as a style_pattern —
+    # that both bypassed the gate and contaminated style with substance. Removed.)
+    if pair_id is not None:
+        await db.update_draft_final_pair(
+            UUID(str(pair_id)),
+            final_text=final_text,
+            diff_stats=diff_stats,
+            analysis=analysis,
+            status="analyzed",
+        )
 
-    # Update decision status
-    await db.update_decision(
-        UUID(decision["id"]),
-        status="final",
-    )
-
-    # Update case status
+    # Update decision + case status
+    await db.update_decision(UUID(decision["id"]), status="final")
     case = await db.get_case(case_id)
     if case:
         await db.update_case(case_id, status="final")
@@ -157,6 +167,7 @@ async def process_final_version(
     return {
         "diff_stats": diff_stats,
         "analysis": analysis,
+        "pair_id": str(pair_id) if pair_id else None,
         "lessons_count": len(analysis.get("changes", [])),
         "new_expressions": len(analysis.get("new_expressions", [])),
     }

mcp-server/src/legal_mcp/services/lessons.py

@@ -7,8 +7,32 @@ Based on analysis of: Hecht 1180-1181 (rejection) and Beit HaKerem 1126/25+1141/
 from __future__ import annotations
 
 # ── Valid outcome values ────────────────────────────────────────────
+# GAP-51 / INV-TOOL2: canonical = 3 real outcomes. `betterment_levy` is a
+# practice_area (not an outcome) — its writing-guidance lives in
+# PRACTICE_AREA_OVERRIDES below and is applied on top of the chosen outcome.
 
-VALID_OUTCOMES = ("rejection", "partial_acceptance", "full_acceptance", "betterment_levy")
+VALID_OUTCOMES = ("rejection", "partial_acceptance", "full_acceptance")
+
+# Hebrew display labels — SSoT (אנגלית ב-DB, עברית ב-UI). Replaces the inline
+# maps that lived in block_writer.py and workflow.py.
+OUTCOME_LABELS_HE = {
+    "rejection": "דחייה",
+    "partial_acceptance": "קבלה חלקית",
+    "full_acceptance": "קבלה מלאה",
+}
+
+# Backward-compat: legacy set_outcome vocabulary → canonical. Used by callers
+# that may still pass the old values (rejected/accepted/partial).
+LEGACY_OUTCOME_MAP = {
+    "rejected": "rejection",
+    "accepted": "full_acceptance",
+    "partial": "partial_acceptance",
+}
+
+
+def canonical_outcome(outcome: str) -> str:
+    """Normalize any outcome string to the canonical vocabulary (GAP-51)."""
+    return LEGACY_OUTCOME_MAP.get(outcome, outcome)
 
 # ── Golden Ratios (section % of total) ─────────────────────────────
 
@@ -16,9 +40,25 @@ GOLDEN_RATIOS: dict[str, dict[str, tuple[int, int]]] = {
     "rejection":          {"background": (15, 25), "claims": (30, 40), "discussion": (37, 50), "summary": (2, 9)},
     "full_acceptance":    {"background": (30, 40), "claims": (20, 30), "discussion": (35, 45), "summary": (3, 5)},
     "partial_acceptance": {"background": (25, 35), "claims": (25, 30), "discussion": (40, 47), "summary": (2, 3)},
-    "betterment_levy":    {"background": (6, 18),  "claims": (13, 25), "discussion": (32, 48), "summary": (3, 4)},
 }
 
+# ── Anti-patterns (what Dafna avoids) — detectable signals for style-distance (T7) ──
+# Derived from daphna-voice-fingerprint.md §3 (corrected 2026-06-06). NOTE: a leading
+# "N." per paragraph is NOT an anti-pattern — it is the REQUIRED signal the DOCX
+# exporter converts to real Word auto-numbering (docx_exporter._ensure_decision_numbering).
+# The real anti-patterns are mid-paragraph mini-lists, markdown, and bullets.
+ANTI_PATTERNS: list[dict] = [
+    {"name": "inline_numbered_fragments",
+     "regex": r"\([0-9]\)[^\n]{0,200}\([0-9]\)",
+     "note": "פיצול טיעון לרשימת-מיני (1)...(2) בתוך פסקת-אנליזה"},
+    {"name": "markdown_headers",
+     "regex": r"(?m)^#{1,6}\s",
+     "note": "כותרות markdown — אינן בהחלטה הסופית"},
+    {"name": "bullet_lists",
+     "regex": r"(?m)^\s*[-*•]\s",
+     "note": "רשימות תבליטים באנליזה — דפנה כותבת נרטיב רציף"},
+]
+
 # ── Paragraph length guidance (word counts) ────────────────────────
 
 PARAGRAPH_LENGTHS = {
@@ -71,16 +111,6 @@ OPENING_STRATEGIES = {
             "ואז 'כל הנקודות לעיל עומדות לפנינו...' → מעבר לניתוח"
         ),
     },
-    "betterment_levy": {
-        "style": "direct_factual",
-        "paragraphs": (1, 3),
-        "description": (
-            "פתיחה ישירה ועובדתית: 'בפנינו ערר על דרישת תשלום היטל השבחה מיום [תאריך] "
-            "בסך של [סכום] ₪' → רקע קצר (נכס, תכנית משביחה, מימוש) → "
-            "תמצית טענות הצדדים (עוררים + משיבה בנפרד). "
-            "אין הקשר תכנוני רחב. הפתיחה = עובדות בלבד."
-        ),
-    },
 }
 
 # ── Summary strategies by outcome ──────────────────────────────────
@@ -105,18 +135,6 @@ SUMMARY_STRATEGIES = {
             "כל ההנמקה כבר בדיון — הסיכום = רק מה מתקבל, מה נדחה, ותנאים"
         ),
     },
-    "betterment_levy": {
-        "heading": "various",
-        "format": "dry_operative",
-        "description": (
-            "סיום יבש ואופרטיבי. כותרת משתנה: 'סוף דבר' / 'לאור כל האמור לעיל' / ללא כותרת. "
-            "תוכן: 'הערר נדחה/מתקבל' + הוצאות ('כל צד ישא בהוצאותיו' / חיוב בסכום). "
-            "אם מתקבל: הוראות אופרטיביות (החזר, שומה מתוקנת, תנאים). "
-            "חתימה: 'ניתנה פה אחד היום, [תאריך עברי], [תאריך לועזי].' "
-            "לעיתים: 'התיק ייסגר.' / 'עומדת זכות ערר כדין.' "
-            "אין פסקה חמה. אין חזרה על נימוקים."
-        ),
-    },
 }
 
 # ── Discussion structure rules ─────────────────────────────────────
@@ -140,14 +158,6 @@ DISCUSSION_RULES: dict[str, list[str]] = {
     "full_acceptance": [
         "מבנה ישיר: נקודות עיקריות → ניתוח → מסקנה.",
     ],
-    "betterment_levy": [
-        "פתיחת דיון: מסקנה מוקדמת ('לאחר שבחנו... מצאנו כי דין הערר להידחות/להתקבל').",
-        "תקן ביקורת: ציון רף ההתערבות בשומה מכרעת (בר\"ם 3644/13 גלר) — אבחנה בין שמאי למשפטי.",
-        "הצגת הלכה פסוקה: ציטוט ארוך מפס\"ד מרכזי → 'ברוח הדברים לעיל נבחן את טענות הצדדים'.",
-        "טיפול שיטתי: כל טענה/סוגיה בנפרד → ניתוח → מסקנת ביניים.",
-        "ביטויים: 'אין בידינו לקבל', 'לא מצאנו מקום להתערב', 'קביעה נכונה שאין מקום להתערב בה'.",
-        "'על מנת לא לצאת בחסר' — לנקודות obiter dicta בסוף הדיון.",
-    ],
 }
 
 # ── Citation technique ─────────────────────────────────────────────
@@ -270,8 +280,49 @@ DECISION_TEMPLATES: dict[str, str] = {
 ניתנה היום, {date}
 דפנה תמיר, יו"ר ועדת הערר
 """,
+}
 
-    "betterment_levy": _HEADER + """## א. רקע עובדתי
+
+# ── Practice-area writing overrides (GAP-51) ───────────────────────
+# `betterment_levy` is a practice_area, NOT an outcome. A betterment-levy case
+# still has a real outcome (rejection / partial / full), but its writing style
+# is distinct (dry, factual, no warm closing). These overrides are layered on
+# top of the chosen outcome's guidance by the accessors below.
+
+PRACTICE_AREA_OVERRIDES: dict[str, dict] = {
+    "betterment_levy": {
+        "golden_ratios": {"background": (6, 18), "claims": (13, 25), "discussion": (32, 48), "summary": (3, 4)},
+        "opening_strategy": {
+            "style": "direct_factual",
+            "paragraphs": (1, 3),
+            "description": (
+                "פתיחה ישירה ועובדתית: 'בפנינו ערר על דרישת תשלום היטל השבחה מיום [תאריך] "
+                "בסך של [סכום] ₪' → רקע קצר (נכס, תכנית משביחה, מימוש) → "
+                "תמצית טענות הצדדים (עוררים + משיבה בנפרד). "
+                "אין הקשר תכנוני רחב. הפתיחה = עובדות בלבד."
+            ),
+        },
+        "summary_strategy": {
+            "heading": "various",
+            "format": "dry_operative",
+            "description": (
+                "סיום יבש ואופרטיבי. כותרת משתנה: 'סוף דבר' / 'לאור כל האמור לעיל' / ללא כותרת. "
+                "תוכן: 'הערר נדחה/מתקבל' + הוצאות ('כל צד ישא בהוצאותיו' / חיוב בסכום). "
+                "אם מתקבל: הוראות אופרטיביות (החזר, שומה מתוקנת, תנאים). "
+                "חתימה: 'ניתנה פה אחד היום, [תאריך עברי], [תאריך לועזי].' "
+                "לעיתים: 'התיק ייסגר.' / 'עומדת זכות ערר כדין.' "
+                "אין פסקה חמה. אין חזרה על נימוקים."
+            ),
+        },
+        "discussion_rules": [
+            "פתיחת דיון: מסקנה מוקדמת ('לאחר שבחנו... מצאנו כי דין הערר להידחות/להתקבל').",
+            "תקן ביקורת: ציון רף ההתערבות בשומה מכרעת (בר\"ם 3644/13 גלר) — אבחנה בין שמאי למשפטי.",
+            "הצגת הלכה פסוקה: ציטוט ארוך מפס\"ד מרכזי → 'ברוח הדברים לעיל נבחן את טענות הצדדים'.",
+            "טיפול שיטתי: כל טענה/סוגיה בנפרד → ניתוח → מסקנת ביניים.",
+            "ביטויים: 'אין בידינו לקבל', 'לא מצאנו מקום להתערב', 'קביעה נכונה שאין מקום להתערב בה'.",
+            "'על מנת לא לצאת בחסר' — לנקודות obiter dicta בסוף הדיון.",
+        ],
+        "decision_template": _HEADER + """## א. רקע עובדתי
 <!-- {ratios_background} -->
 
 [תיאור הרקע העובדתי של הערר]
@@ -301,18 +352,31 @@ DECISION_TEMPLATES: dict[str, str] = {
 ניתנה היום, {date}
 דפנה תמיר, יו"ר ועדת הערר
 """,
+    },
 }
 
 
 # ── Helper function ────────────────────────────────────────────────
 
-def get_lessons_for_outcome(outcome: str) -> dict:
-    """Assemble all relevant lessons for a given expected outcome."""
+def get_lessons_for_outcome(outcome: str, practice_area: str = "") -> dict:
+    """Assemble all relevant lessons for an outcome, with practice_area overrides.
+
+    GAP-51: ``betterment_levy`` is a practice_area — when given, its writing
+    overrides (golden ratios, opening/summary strategy, discussion rules) are
+    layered on top of the chosen outcome.
+    """
+    outcome = canonical_outcome(outcome)
     if outcome not in VALID_OUTCOMES:
         return {"error": f"outcome must be one of: {', '.join(VALID_OUTCOMES)}"}
 
-    ratios = GOLDEN_RATIOS[outcome]
-    rules = DISCUSSION_RULES.get("universal", []) + DISCUSSION_RULES.get(outcome, [])
+    override = PRACTICE_AREA_OVERRIDES.get(practice_area, {})
+    ratios = override.get("golden_ratios") or GOLDEN_RATIOS[outcome]
+    opening = override.get("opening_strategy") or OPENING_STRATEGIES[outcome]
+    summary = override.get("summary_strategy") or SUMMARY_STRATEGIES[outcome]
+    rules = (
+        DISCUSSION_RULES.get("universal", [])
+        + (override.get("discussion_rules") or DISCUSSION_RULES.get(outcome, []))
+    )
 
     # Filter transition phrases: universal + outcome-specific
     phrases = [
@@ -322,11 +386,12 @@ def get_lessons_for_outcome(outcome: str) -> dict:
 
     return {
         "outcome": outcome,
+        "practice_area": practice_area,
         "golden_ratios": {
             k: f"{v[0]}-{v[1]}%" for k, v in ratios.items()
         },
-        "opening_strategy": OPENING_STRATEGIES[outcome],
-        "summary_strategy": SUMMARY_STRATEGIES[outcome],
+        "opening_strategy": opening,
+        "summary_strategy": summary,
         "discussion_rules": rules,
         "citation_guidance": CITATION_GUIDANCE,
         "transition_phrases": [
@@ -339,9 +404,11 @@ def get_lessons_for_outcome(outcome: str) -> dict:
     }
 
 
-def format_ratios_comment(outcome: str, section: str) -> str:
-    """Format golden ratio as an HTML comment for templates."""
-    ratios = GOLDEN_RATIOS.get(outcome, {})
+def format_ratios_comment(outcome: str, section: str, practice_area: str = "") -> str:
+    """Format golden ratio as an HTML comment for templates (practice_area-aware)."""
+    outcome = canonical_outcome(outcome)
+    override = PRACTICE_AREA_OVERRIDES.get(practice_area, {})
+    ratios = override.get("golden_ratios") or GOLDEN_RATIOS.get(outcome, {})
     if section in ratios:
         lo, hi = ratios[section]
         return f"יעד: {lo}-{hi}% מסך ההחלטה"
@@ -485,6 +552,7 @@ CONTENT_CHECKLISTS: dict[str, str] = {
 - שווי מקרקעין — מצב קודם ומצב חדש (שיטת השוואה / יחידות תועלת)
 - עלויות עודפות (חניה, מטלות ציבוריות, תשתיות)
 - מקדמי זמינות, שיעורי הפקעה
+- הכרעה מפוצלת (bifurcation) — כשהוועדה מאשרת חבות אך ממנה שמאי מייעץ: ביטויי גישור ("ניתן יהיה לעלות בפני השמאי המייעץ"), נוסחת מינוי, הפניה לתקנות סדרי דין התשס"ט-2008, הוראות המשך (30 יום להשגות). ללא סיכום — ישירות לחתימה. ראה: 8070/25
 
 ### ד. שאלות משפטיות (לפי רלוונטיות)
 - פטורים — דירת מגורים (ס' 19(ג)(1)), שטח עד 140 מ"ר, תא משפחתי
@@ -493,6 +561,7 @@ CONTENT_CHECKLISTS: dict[str, str] = {
 - מקרקעי ישראל — הסדרים מיוחדים (ס' 21 לתוספת השלישית)
 - שומות מוסכמות — תוקף, משמעות, "בלתי נצפה מראש"
 - פרשנות תכניות — ייעוד, שימושים מותרים, מדיניות ועדה מקומית
+- טענת "תכנית צל = זכות מוקנית" — ניתוח תלת-שכבתי: (1) נורמטיבית — תכנית צל = המחשה, לא מקור נורמטיבי; (2) פרוצדורלית — הקלה ניתנת פר-מבקש, לא זכות כללית; (3) שמאית — משקל הסתברותי בהערכת ההשבחה, לא במישור המשפטי. ראה: 8070/25
 
 ### ה. ניתוח שמאי (כשיש שומה מכרעת)
 - האם השומה מבוססת על מסד עובדתי הולם?

mcp-server/src/legal_mcp/services/metrics.py

@@ -103,6 +103,51 @@ async def get_case_metrics(case_id: UUID) -> dict:
     return metrics
 
 
+async def halacha_backlog(conn) -> dict:
+    """תור אישור-ההלכות (GAP-14 / INV-QA1 / G10) — נראות ה-backlog האנושי.
+
+    הלכות נכנסות כ-`pending_review` ובלתי-נראות לחיפוש עד אישור היו"ר; בלי ספירה
+    גלויה, אישור-חסר נשאר סמוי (10/19 התגלה במקרה). מקבל connection פתוח כדי
+    שאפשר יהיה לשלב בסנאפ-שוט קיים (get_dashboard, /api/system/diagnostics).
+    """
+    rows = await conn.fetch(
+        "SELECT review_status, COUNT(*) AS n FROM halachot GROUP BY review_status"
+    )
+    counts = {r["review_status"]: r["n"] for r in rows}
+    oldest = await conn.fetchval(
+        "SELECT MIN(created_at) FROM halachot WHERE review_status = 'pending_review'"
+    )
+    # #84.7 — split the pending bucket: how many are genuine candidates (clean)
+    # vs flagged 'needs extraction fix', and the breakdown by flag, so the chair
+    # sees how much of the backlog is real review vs extraction noise.
+    pending_clean = await conn.fetchval(
+        "SELECT COUNT(*) FROM halachot WHERE review_status = 'pending_review' "
+        "AND COALESCE(array_length(quality_flags, 1), 0) = 0"
+    )
+    flag_rows = await conn.fetch(
+        "SELECT flag, COUNT(*) AS n FROM ("
+        "  SELECT unnest(quality_flags) AS flag FROM halachot "
+        "  WHERE review_status = 'pending_review'"
+        ") t GROUP BY flag ORDER BY n DESC"
+    )
+    pending_total = counts.get("pending_review", 0)
+    reviewed = counts.get("approved", 0) + counts.get("rejected", 0) + counts.get("published", 0)
+    return {
+        "pending_review": pending_total,
+        "pending_clean": pending_clean,           # real review candidates (#84.1)
+        "pending_flagged": pending_total - pending_clean,  # needs-fix bucket
+        "approved": counts.get("approved", 0),
+        "rejected": counts.get("rejected", 0),
+        "deferred": counts.get("deferred", 0),
+        "published": counts.get("published", 0),
+        "total": sum(counts.values()),
+        "reviewed_total": reviewed,
+        "approve_ratio": round(counts.get("approved", 0) / reviewed, 3) if reviewed else None,
+        "pending_by_flag": {r["flag"]: r["n"] for r in flag_rows},
+        "oldest_pending_at": oldest.isoformat() if oldest else None,
+    }
+
+
 async def get_dashboard() -> dict:
     """דשבורד כולל — סיכום מדדים על כל התיקים."""
     pool = await db.get_pool()
@@ -123,6 +168,15 @@ async def get_dashboard() -> dict:
         total_corpus = await conn.fetchval("SELECT COUNT(*) FROM style_corpus")
         total_patterns = await conn.fetchval("SELECT COUNT(*) FROM style_patterns")
         total_case_law = await conn.fetchval("SELECT COUNT(*) FROM case_law")
+        non_searchable_case_law = await conn.fetchval(
+            "SELECT COUNT(*) FROM case_law WHERE NOT searchable"
+        )
+        cases_with_stale_blocks = await conn.fetchval(
+            "SELECT COUNT(*) FROM cases WHERE blocks_stale"
+        )
+        stale_embedding_case_law = await conn.fetchval(
+            "SELECT COUNT(*) FROM case_law "
+            "WHERE coalesce(full_text,'') <> '' AND content_hash IS DISTINCT FROM indexed_hash")
 
         # QA summary
         qa_total = await conn.fetchval("SELECT COUNT(DISTINCT case_id) FROM qa_results")
@@ -143,6 +197,9 @@ async def get_dashboard() -> dict:
             "SELECT AVG(total_words) FROM decisions WHERE total_words > 0"
         )
 
+        # Halacha review backlog (GAP-14 / INV-QA1 / G10)
+        backlog = await halacha_backlog(conn)
+
     return {
         "summary": {
             "total_cases": total_cases,
@@ -154,8 +211,12 @@ async def get_dashboard() -> dict:
             "style_corpus": total_corpus,
             "style_patterns": total_patterns,
             "case_law_entries": total_case_law,
+            "non_searchable_case_law": non_searchable_case_law,
+            "cases_with_stale_blocks": cases_with_stale_blocks,
+            "stale_embedding_case_law": stale_embedding_case_law,
         },
         "cases_by_status": cases_by_status,
+        "halacha_backlog": backlog,
         "qa": {
             "cases_validated": qa_total,
             "cases_passed": qa_passed,

mcp-server/src/legal_mcp/services/practice_area.py

@@ -2,14 +2,34 @@
 
 Two orthogonal axes used to separate legal domains across the system:
 
-  practice_area  — top-level domain (multi-tenant axis). Examples:
-                   appeals_committee, national_insurance, labor_law.
-  appeal_subtype — refines within a domain. For appeals_committee:
-                   building_permit (1xxx), betterment_levy (8xxx),
-                   compensation_197 (9xxx), unknown.
+  practice_area  — top-level domain. **Two taxonomies coexist** (see below).
+  appeal_subtype — refines within a domain.
 
-Both columns are denormalized into documents/chunks/decisions/style_corpus
-so vector searches can filter cheaply.
+⚠️  TWO TAXONOMIES — DO NOT CONFUSE
+==================================
+
+A. **Multi-tenant axis** (legacy, used in routing logic):
+   - ``appeals_committee``  — the legal-ai instance for Daphna's committee
+   - ``national_insurance`` — future / hypothetical other tenants
+   - ``labor_law``           — future
+   When this axis is used, ``appeal_subtype`` carries the actual domain:
+   ``building_permit`` (1xxx), ``betterment_levy`` (8xxx),
+   ``compensation_197`` (9xxx).
+
+B. **Domain axis** (DB columns ``case_law.practice_area``,
+   ``cases.practice_area`` — what tests, validators, and CHECK constraints
+   actually use):
+   - ``rishuy_uvniya``     — רישוי ובנייה (1xxx)
+   - ``betterment_levy``   — היטל השבחה (8xxx)
+   - ``compensation_197``  — פיצויים סעיף 197 (9xxx)
+
+Use ``to_db_practice_area(multi_tenant_pa, appeal_subtype)`` to convert
+from axis A to axis B before writing to the DB.
+
+Background: TaskMaster #30 (sub-bug ב) — many ``case_law`` rows stored
+``appeals_committee`` (axis A) where they should have stored a domain
+value (axis B). The migration backfill plus CHECK constraints close the
+gap, and this module now validates **both** namespaces.
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -18,19 +38,58 @@ import re
 
 # ── Enums ──────────────────────────────────────────────────────────
 
-PRACTICE_AREAS: set[str] = {
+# Multi-tenant axis (legacy)
+MULTI_TENANT_PRACTICE_AREAS: set[str] = {
     "appeals_committee",
     "national_insurance",
     "labor_law",
 }
 
+# Domain axis (matches DB constraints on case_law/cases)
+DOMAIN_PRACTICE_AREAS: set[str] = {
+    "rishuy_uvniya",
+    "betterment_levy",
+    "compensation_197",
+}
+
+# Union — what ``validate()`` accepts for backward-compat.
+# Empty string is permitted because the DB CHECK constraint allows it as
+# a "not yet classified" sentinel (e.g. when auto-derivation fails on an
+# unrecognized case_number format).
+PRACTICE_AREAS: set[str] = MULTI_TENANT_PRACTICE_AREAS | DOMAIN_PRACTICE_AREAS | {""}
+
 APPEALS_COMMITTEE_SUBTYPES: set[str] = {
     "building_permit",
     "betterment_levy",
     "compensation_197",
+    # בל"מ — בקשה להארכת מועד להגשת ערר. מסלולים נפרדים לפי domain:
+    "extension_request_building_permit",  # 1xxx — סעיף 152, 30 ימים
+    "extension_request_betterment_levy",  # 8xxx — סעיף 14 לתוספת ג', 45 ימים
+    "extension_request_compensation",     # 9xxx — סעיף 198(ד), 30 ימים
     "unknown",
 }
 
+# בל"מ subtypes — קל לזהות ע"י prefix
+BLAM_SUBTYPES: set[str] = {
+    "extension_request_building_permit",
+    "extension_request_betterment_levy",
+    "extension_request_compensation",
+}
+
+# מיפוי domain → בל"מ subtype
+_DOMAIN_TO_BLAM_SUBTYPE: dict[str, str] = {
+    "rishuy_uvniya": "extension_request_building_permit",
+    "betterment_levy": "extension_request_betterment_levy",
+    "compensation_197": "extension_request_compensation",
+}
+
+# מיפוי first-digit → בל"מ subtype (אותו מבנה כמו _APPEALS_COMMITTEE_DIGIT_TO_SUBTYPE)
+_APPEALS_COMMITTEE_DIGIT_TO_BLAM = {
+    "1": "extension_request_building_permit",
+    "8": "extension_request_betterment_levy",
+    "9": "extension_request_compensation",
+}
+
 DEFAULT_PRACTICE_AREA = "appeals_committee"
 
 # Subtypes per practice_area (extend when adding domains)
@@ -38,8 +97,74 @@ SUBTYPES_BY_AREA: dict[str, set[str]] = {
     "appeals_committee": APPEALS_COMMITTEE_SUBTYPES,
     "national_insurance": {"unknown"},
     "labor_law": {"unknown"},
+    # Domain values — subtype is implicit in the value itself
+    "rishuy_uvniya": {"building_permit", "extension_request_building_permit", "unknown"},
+    "betterment_levy": {"betterment_levy", "extension_request_betterment_levy", "unknown"},
+    "compensation_197": {"compensation_197", "extension_request_compensation", "unknown"},
+    # Empty (unclassified) — allow any of the appeals_committee subtypes
+    "": APPEALS_COMMITTEE_SUBTYPES,
 }
 
+# Mapping: (multi_tenant_pa, appeal_subtype) → domain_pa
+_SUBTYPE_TO_DOMAIN: dict[str, str] = {
+    "building_permit": "rishuy_uvniya",
+    "betterment_levy": "betterment_levy",
+    "compensation_197": "compensation_197",
+    "extension_request_building_permit": "rishuy_uvniya",
+    "extension_request_betterment_levy": "betterment_levy",
+    "extension_request_compensation": "compensation_197",
+}
+
+
+# Regex לזיהוי "בקשה להארכת מועד" בנושא הערר (subject) —
+# וריאציות נפוצות. case-insensitive, מתחשב במרכאות חכמות/רגילות.
+_BLAM_SUBJECT_PATTERNS = (
+    re.compile(r"בקשה\s+להארכת\s+מועד", re.IGNORECASE),
+    re.compile(r"בל[\"״״]מ", re.IGNORECASE),   # בל"מ עם quote variants
+    re.compile(r"הארכת\s+מועד\s+להגשת", re.IGNORECASE),
+)
+
+
+def is_blam_subject(subject: str) -> bool:
+    """True iff subject indicates a בל"מ (extension-of-time request).
+
+    מזהה: "בקשה להארכת מועד", "בל\"מ", "הארכת מועד להגשת..."
+
+    Examples:
+        >>> is_blam_subject("בל\"מ אלחנן ברלינגר נ' לינדאב")
+        True
+        >>> is_blam_subject("בקשה להארכת מועד להגשת ערר")
+        True
+        >>> is_blam_subject("היתר בנייה ברחוב X")
+        False
+    """
+    if not subject:
+        return False
+    return any(p.search(subject) for p in _BLAM_SUBJECT_PATTERNS)
+
+
+def to_db_practice_area(practice_area: str, appeal_subtype: str = "") -> str:
+    """Convert a multi-tenant practice_area + appeal_subtype to the
+    domain value stored in DB columns (case_law/cases).
+
+    Returns ``""`` when the input cannot be mapped — callers should
+    handle this rather than letting ``""`` propagate silently to the DB.
+
+    Examples:
+        >>> to_db_practice_area("appeals_committee", "building_permit")
+        'rishuy_uvniya'
+        >>> to_db_practice_area("rishuy_uvniya")
+        'rishuy_uvniya'
+        >>> to_db_practice_area("appeals_committee")
+        ''
+    """
+    pa = (practice_area or "").strip()
+    if pa in DOMAIN_PRACTICE_AREAS:
+        return pa
+    if pa == "appeals_committee":
+        return _SUBTYPE_TO_DOMAIN.get((appeal_subtype or "").strip(), "")
+    return ""
+
 
 # ── Derivation ─────────────────────────────────────────────────────
 
@@ -55,14 +180,28 @@ _CASE_NUM = re.compile(r"(?:ARAR[-\s]*\d{2}[-\s]*(?:\d{2}[-\s]*)?)(\d{4})", re.I
 _PLAIN_NUM = re.compile(r"(\d{4})")
 
 
+_DOMAIN_TO_SUBTYPE: dict[str, str] = {
+    "rishuy_uvniya": "building_permit",
+    "betterment_levy": "betterment_levy",
+    "compensation_197": "compensation_197",
+}
+
+
 def derive_subtype(case_number: str, practice_area: str = DEFAULT_PRACTICE_AREA) -> str:
     """Infer the appeal_subtype from case_number.
 
-    For appeals_committee, the convention is:
+    For appeals_committee (axis A), the convention is:
       1xxx → building_permit, 8xxx → betterment_levy, 9xxx → compensation_197.
 
+    For domain values (axis B — rishuy_uvniya/betterment_levy/compensation_197),
+    the subtype is implicit in the practice_area itself — we map directly
+    without parsing the case number.
+
     Handles multiple formats: ARAR-25-8126, 8126/25, 1170, ערר 1024-25.
     """
+    # Axis B: practice_area is already a domain value — map directly.
+    if practice_area in DOMAIN_PRACTICE_AREAS:
+        return _DOMAIN_TO_SUBTYPE.get(practice_area, "unknown")
     if practice_area != "appeals_committee":
         return "unknown"
     cn = case_number or ""
@@ -77,6 +216,94 @@ def derive_subtype(case_number: str, practice_area: str = DEFAULT_PRACTICE_AREA)
     return _APPEALS_COMMITTEE_DIGIT_TO_SUBTYPE.get(first_digit, "unknown")
 
 
+def derive_subtype_with_blam(
+    case_number: str,
+    subject: str = "",
+    practice_area: str = DEFAULT_PRACTICE_AREA,
+) -> str:
+    """Like ``derive_subtype()`` but also detects בל"מ from the subject.
+
+    If ``subject`` indicates a בקשה להארכת מועד, the returned subtype is
+    one of the ``extension_request_*`` values (chosen per case_number /
+    practice_area). Otherwise behaviour matches ``derive_subtype()``.
+
+    Examples:
+        >>> derive_subtype_with_blam("1017-03-26", "בל\"מ ברלינגר נ' לינדאב")
+        'extension_request_building_permit'
+        >>> derive_subtype_with_blam("8500-25", "בקשה להארכת מועד")
+        'extension_request_betterment_levy'
+        >>> derive_subtype_with_blam("1033-25", "ערר על החלטת ועדה")
+        'building_permit'
+    """
+    base = derive_subtype(case_number, practice_area)
+    if not is_blam_subject(subject):
+        return base
+    # subject says it's בל"מ — return the matching extension_request_* variant.
+    # For domain practice_area (axis B), use the direct mapping.
+    if practice_area in DOMAIN_PRACTICE_AREAS:
+        return _DOMAIN_TO_BLAM_SUBTYPE.get(practice_area, base)
+    # For appeals_committee (axis A), derive from case_number digit.
+    if practice_area == "appeals_committee":
+        cn = case_number or ""
+        m = _CASE_NUM.search(cn) or _PLAIN_NUM.search(cn)
+        if m:
+            first_digit = m.group(1)[0]
+            blam = _APPEALS_COMMITTEE_DIGIT_TO_BLAM.get(first_digit)
+            if blam:
+                return blam
+    return base
+
+
+def is_blam_subtype(appeal_subtype: str) -> bool:
+    """True iff appeal_subtype is one of the extension_request_* variants.
+
+    Useful for UI badges and routing logic that need to detect בל"מ cases
+    regardless of which domain they belong to.
+    """
+    return appeal_subtype in BLAM_SUBTYPES
+
+
+def derive_proceeding_type(*, appeal_subtype: str = "", subject: str = "") -> str:
+    """Return 'בל"מ' / 'ערר' for appeals-committee decisions/cases.
+
+    Priority: explicit subtype prefix → subject regex → default 'ערר'.
+    """
+    if appeal_subtype and appeal_subtype.startswith("extension_request_"):
+        return 'בל"מ'
+    if subject and is_blam_subject(subject):
+        return 'בל"מ'
+    return "ערר"
+
+
+def derive_domain_practice_area(case_number: str) -> str:
+    """Map a case_number prefix to a domain practice_area (axis B).
+
+    Returns:
+        ``"rishuy_uvniya"`` for 1xxx, ``"betterment_levy"`` for 8xxx,
+        ``"compensation_197"`` for 9xxx, or ``""`` when the prefix is
+        unrecognized (caller decides the fallback).
+
+    Examples:
+        >>> derive_domain_practice_area("8126/25")
+        'betterment_levy'
+        >>> derive_domain_practice_area("1170")
+        'rishuy_uvniya'
+        >>> derive_domain_practice_area("ARAR-24-01-9007")
+        'compensation_197'
+        >>> derive_domain_practice_area("foo")
+        ''
+    """
+    cn = case_number or ""
+    m = _CASE_NUM.search(cn) or _PLAIN_NUM.search(cn)
+    if not m:
+        return ""
+    first_digit = m.group(1)[0]
+    subtype = _APPEALS_COMMITTEE_DIGIT_TO_SUBTYPE.get(first_digit)
+    if not subtype:
+        return ""
+    return _SUBTYPE_TO_DOMAIN.get(subtype, "")
+
+
 # ── Validation ─────────────────────────────────────────────────────
 
 
@@ -99,6 +326,20 @@ def validate(practice_area: str, appeal_subtype: str | None) -> None:
 
 def is_override(case_number: str, practice_area: str, appeal_subtype: str) -> bool:
     """True iff the user-supplied subtype disagrees with what derive_subtype
-    would have produced (and the derived value is not 'unknown')."""
+    would have produced (and the derived value is not 'unknown').
+
+    Note: בל"מ variants (extension_request_*) are NOT considered overrides
+    of their parent domain — extension_request_building_permit on a 1xxx
+    case is consistent with the case-number convention.
+    """
     derived = derive_subtype(case_number, practice_area)
-    return derived != "unknown" and derived != appeal_subtype
+    if derived == "unknown":
+        return False
+    if derived == appeal_subtype:
+        return False
+    # בל"מ variants of the same domain are not overrides.
+    if appeal_subtype in BLAM_SUBTYPES:
+        # extension_request_building_permit ↔ building_permit (1xxx) — same domain
+        if _SUBTYPE_TO_DOMAIN.get(appeal_subtype) == _SUBTYPE_TO_DOMAIN.get(derived):
+            return False
+    return True

mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_library.py

@@ -15,15 +15,12 @@ from __future__ import annotations
 
 import asyncio
 import logging
-import re
-import shutil
-from datetime import date
 from pathlib import Path
 from typing import Awaitable, Callable
-from uuid import UUID, uuid4
+from uuid import UUID
 
 from legal_mcp import config
-from legal_mcp.services import chunker, db, embeddings, extractor, hybrid_search, rerank  # noqa: F401
+from legal_mcp.services import db, embeddings, hybrid_search, ingest  # noqa: F401
 
 # Note: halacha_extractor and precedent_metadata_extractor are NOT imported
 # at module load. They are imported lazily inside the dedicated re-extract
@@ -40,8 +37,8 @@ ProgressCb = Callable[[str, int, str], Awaitable[None]]
 PRECEDENT_LIBRARY_DIR = Path(config.DATA_DIR) / "precedent-library"
 
 
-_VALID_PRACTICE_AREAS = {"", "rishuy_uvniya", "betterment_levy", "compensation_197"}
-_VALID_SOURCE_TYPES = {"", "court_ruling", "appeals_committee"}
+_VALID_PRACTICE_AREAS = frozenset({"", "rishuy_uvniya", "betterment_levy", "compensation_197"})
+_VALID_SOURCE_TYPES = frozenset({"", "court_ruling", "appeals_committee"})
 _VALID_PRECEDENT_LEVELS = {
     "", "עליון", "מנהלי", "ועדת_ערר_ארצית", "ועדת_ערר_מחוזית",
     "supreme", "administrative", "national_appeals_committee", "district_appeals_committee",
@@ -52,37 +49,54 @@ async def _noop_progress(_status: str, _percent: int, _msg: str) -> None:
     return None
 
 
-def _safe_filename(name: str) -> str:
-    """Strip path separators and unsafe chars from a user-provided name."""
-    base = Path(name).name
-    return re.sub(r"[^\w.\-+א-ת ]", "_", base) or f"upload-{uuid4().hex[:8]}"
+def _external_validate(inputs: dict) -> None:
+    citation = (inputs.get("citation") or "").strip()
+    if not citation:
+        raise ValueError("citation is required")
+    if citation.startswith(("ערר ", "ערר(", 'בל"מ ', 'בל"מ(', "ARAR ")):
+        raise ValueError(
+            "ציטוט שמתחיל ב-'ערר' או 'בל\"מ' הוא החלטת ועדת ערר. "
+            "השתמש ב-internal_decision_upload (דורש chair_name + district), "
+            "לא ב-precedent_library_upload."
+        )
 
 
-def _stage_file(src_path: Path, source_type: str) -> Path:
-    """Copy the uploaded file into data/precedent-library/<source_type>/.
-
-    Returns the destination path. Source file is not deleted (caller decides).
-    """
-    sub = source_type if source_type in {"court_ruling", "appeals_committee"} else "other"
-    dest_dir = PRECEDENT_LIBRARY_DIR / sub
-    dest_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    safe_name = _safe_filename(src_path.name)
-    dest = dest_dir / f"{uuid4().hex[:8]}_{safe_name}"
-    shutil.copy2(src_path, dest)
-    return dest
+def _external_staging_subdir(inputs: dict) -> str:
+    st = inputs.get("source_type") or ""
+    return st if st in {"court_ruling", "appeals_committee"} else "other"
 
 
-def _coerce_date(value) -> date | None:
-    if value is None or value == "":
-        return None
-    if isinstance(value, date):
-        return value
-    if isinstance(value, str):
-        try:
-            return date.fromisoformat(value[:10])
-        except ValueError:
-            return None
-    return None
+async def _create_external_record(**kw) -> dict:
+    """Adapter: maps canonical inputs (citation) to create_external_case_law(case_number)."""
+    return await db.create_external_case_law(
+        case_number=kw["citation"].strip(),
+        case_name=kw["case_name"],
+        full_text=kw["full_text"],
+        court=(kw.get("court") or "").strip(),
+        decision_date=kw.get("decision_date"),
+        practice_area=kw.get("practice_area", ""),
+        appeal_subtype=(kw.get("appeal_subtype") or "").strip(),
+        subject_tags=list(kw.get("subject_tags") or []),
+        summary=(kw.get("summary") or "").strip(),
+        headnote=(kw.get("headnote") or "").strip(),
+        source_type=kw.get("source_type", ""),
+        precedent_level=kw.get("precedent_level", ""),
+        is_binding=kw.get("is_binding", True),
+        document_id=kw.get("document_id"),
+    )
+
+
+_EXTERNAL_SPEC = ingest.IntakeSpec(
+    source_kind="external_upload",
+    id_field="citation",
+    staging_root=PRECEDENT_LIBRARY_DIR,
+    staging_subdir=_external_staging_subdir,
+    validate=_external_validate,
+    enum_fields={"practice_area": _VALID_PRACTICE_AREAS, "source_type": _VALID_SOURCE_TYPES},
+    derive=lambda inputs: {},
+    display_name_fallback="citation",
+    create_record=_create_external_record,
+)
 
 
 async def ingest_precedent(
@@ -101,142 +115,20 @@ async def ingest_precedent(
     headnote: str = "",
     summary: str = "",
     document_id: UUID | None = None,
-    progress: ProgressCb | None = None,
+    progress: ingest.ProgressCb | None = None,
 ) -> dict:
-    """Ingest a single uploaded precedent through the full pipeline.
-
-    Required: file_path + citation. Everything else has a sensible default.
-
-    Returns:
-        ``{"status": "...", "case_law_id": "...", "chunks": N, "halachot": M}``
-    """
-    progress = progress or _noop_progress
-    src = Path(file_path)
-    if not src.is_file():
-        raise FileNotFoundError(f"file not found: {src}")
-    if not citation.strip():
-        raise ValueError("citation is required")
-    if practice_area not in _VALID_PRACTICE_AREAS:
-        raise ValueError(f"invalid practice_area: {practice_area!r}")
-    if source_type not in _VALID_SOURCE_TYPES:
-        raise ValueError(f"invalid source_type: {source_type!r}")
-
-    await progress("staging", 5, "מעתיק את הקובץ לאחסון")
-
-    staged = _stage_file(src, source_type)
-
-    await progress("extracting", 15, "מחלץ טקסט מהקובץ")
-    try:
-        text, page_count, page_offsets = await extractor.extract_text(str(staged))
-    except Exception as e:
-        await progress("failed", 100, f"כשל בחילוץ טקסט: {e}")
-        raise
-
-    text = (text or "").strip()
-    if not text:
-        await progress("failed", 100, "לא נמצא טקסט בקובץ")
-        raise ValueError("no extractable text in file")
-
-    # Strip any Nevo preamble that might wrap court rulings downloaded from Nevo.
-    text = extractor.strip_nevo_preamble(text)
-
-    await progress("storing_metadata", 25, "שומר את הפסיקה במסד הנתונים")
-    record = await db.create_external_case_law(
-        case_number=citation.strip(),
-        case_name=case_name.strip() or citation.strip(),
-        full_text=text,
-        court=court.strip(),
-        decision_date=_coerce_date(decision_date),
-        practice_area=practice_area,
-        appeal_subtype=appeal_subtype.strip(),
-        subject_tags=list(subject_tags or []),
-        summary=summary.strip(),
-        headnote=headnote.strip(),
-        source_type=source_type,
-        precedent_level=precedent_level,
-        is_binding=is_binding,
-        document_id=document_id,
+    """Ingest one external precedent. Thin wrapper over the canonical pipeline."""
+    inputs = {
+        "citation": citation, "case_name": case_name, "court": court,
+        "decision_date": decision_date, "source_type": source_type,
+        "precedent_level": precedent_level, "practice_area": practice_area,
+        "appeal_subtype": appeal_subtype, "subject_tags": subject_tags,
+        "is_binding": is_binding, "headnote": headnote, "summary": summary,
+    }
+    return await ingest.ingest_document(
+        _EXTERNAL_SPEC, inputs=inputs, file_path=file_path,
+        document_id=document_id, progress=progress,
     )
-    case_law_id = UUID(str(record["id"]))
-
-    try:
-        await progress("chunking", 40, f"מחלק את הטקסט ל-chunks ({page_count} עמ')")
-        chunks = chunker.chunk_document(text, page_offsets=page_offsets)
-        if not chunks:
-            await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
-            await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "completed")
-            await progress("completed", 100, "אין טקסט לעיבוד")
-            return {
-                "status": "completed",
-                "case_law_id": str(case_law_id),
-                "chunks": 0,
-                "halachot": 0,
-            }
-
-        await progress("embedding", 55, f"מייצר embeddings ל-{len(chunks)} chunks")
-        chunk_texts = [c.content for c in chunks]
-        chunk_vectors = await embeddings.embed_texts(chunk_texts, input_type="document")
-
-        chunk_dicts = [
-            {
-                "chunk_index": c.chunk_index,
-                "content": c.content,
-                "section_type": c.section_type,
-                "page_number": c.page_number,
-                "embedding": v,
-            }
-            for c, v in zip(chunks, chunk_vectors)
-        ]
-        stored_chunks = await db.store_precedent_chunks(case_law_id, chunk_dicts)
-
-        # Multimodal page-image embeddings (V9). Gated by feature flag.
-        # Non-fatal: text path already succeeded. Only PDFs.
-        if config.MULTIMODAL_ENABLED and page_count > 0 and staged.suffix.lower() == ".pdf":
-            try:
-                await progress(
-                    "embedding_images", 70,
-                    f"מטמיע {page_count} עמודי תמונה (multimodal)",
-                )
-                await _embed_precedent_pages(case_law_id, staged, page_count)
-            except Exception as e:
-                logger.warning("Precedent multimodal embedding failed (non-fatal): %s", e)
-
-        # Pipeline split: the container does the non-LLM half (extract +
-        # chunk + embed + store). LLM-driven extraction (metadata, halachot)
-        # runs separately via the MCP tool `precedent_process_pending` from
-        # local Claude Code, where `claude` CLI is available.
-        #
-        # We auto-queue both extractions so the chair doesn't need to click
-        # any button — the moment they (or me) run `precedent_process_pending`
-        # in chat, both kinds get processed.
-        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "completed")
-        await db.set_case_law_halacha_status(case_law_id, "pending")
-        await db.request_metadata_extraction(case_law_id)
-        await db.request_halacha_extraction(case_law_id)
-
-        await progress(
-            "completed",
-            100,
-            f"הוכנס לספרייה: {stored_chunks} chunks. "
-            f"חילוץ הלכות ומטא-דאטה ממתינים בתור — "
-            f"להפעיל מ-Claude Code: precedent_process_pending.",
-        )
-
-        return {
-            "status": "completed",
-            "case_law_id": str(case_law_id),
-            "chunks": stored_chunks,
-            "halachot": 0,
-            "halachot_pending": True,
-            "metadata_filled": [],
-            "pages": page_count,
-        }
-
-    except Exception as e:
-        logger.exception("precedent_library.ingest_precedent failed: %s", e)
-        await db.set_case_law_extraction_status(case_law_id, "failed")
-        await progress("failed", 100, f"כשל בעיבוד: {e}")
-        raise
 
 
 async def reextract_halachot(
@@ -264,7 +156,10 @@ async def reextract_halachot(
     # bad data. See note in db.request_metadata_extraction.
 
     await progress("extracting_halachot", 50, "מחלץ הלכות מחדש")
-    result = await halacha_extractor.extract(case_law_id)
+    # Explicit re-extraction = clean slate (force): wipe prior halachot +
+    # per-chunk checkpoints and redo all. (Queue draining / resume uses the
+    # default force=False so an interrupted run continues where it stopped.)
+    result = await halacha_extractor.extract(case_law_id, force=True)
     # Clear the queue timestamp on completion so the UI badge / worker queue
     # don't keep showing this row. The queue worker (process_pending_extractions)
     # already does this; mirror it here so per-record extraction drains too.
@@ -324,7 +219,12 @@ async def process_pending_extractions(kind: str = "metadata", limit: int = 20) -
     async def _run_once(cid: UUID) -> dict:
         if kind == "metadata":
             return await precedent_metadata_extractor.extract_and_apply(cid)
-        return await halacha_extractor.extract(cid)
+        # Bulk queue-drain → lighter effort (config.HALACHA_BULK_EXTRACT_EFFORT,
+        # default 'high') to cut wall-clock at scale. Resume (force=False) so an
+        # interrupted drain continues per-chunk. Single re-extract stays xhigh.
+        return await halacha_extractor.extract(
+            cid, effort=config.HALACHA_BULK_EXTRACT_EFFORT,
+        )
 
     results: list[dict] = []
     processed = 0
@@ -335,6 +235,12 @@ async def process_pending_extractions(kind: str = "metadata", limit: int = 20) -
         attempts = 0
         result: dict = {}
         try:
+            # Flip to 'processing' so the UI badge shows live progress while
+            # this row is being worked (metadata has no per-chunk status of
+            # its own — this is the only signal). Halacha already sets its own
+            # 'processing' inside the extractor.
+            if kind == "metadata":
+                await db.set_case_law_metadata_status(cid, "processing")
             result = await _run_once(cid)
             # Retry only on systematic extraction failure (rate-limit storm).
             # Don't retry on 'no_halachot' — that means Claude looked and
@@ -359,9 +265,15 @@ async def process_pending_extractions(kind: str = "metadata", limit: int = 20) -
             # Finalise: success or terminal failure both clear the request
             # so the queue moves on. (Use 'failed' DB state for terminal
             # extraction_failed so the UI shows the warning chip.)
-            if kind == "halacha" and result.get("status") == "extraction_failed":
-                await db.set_case_law_halacha_status(cid, "failed")
-            await db.clear_extraction_request(cid, kind=kind)
+            if kind == "halacha":
+                if result.get("status") == "extraction_failed":
+                    await db.set_case_law_halacha_status(cid, "failed")
+                await db.clear_extraction_request(cid, kind=kind)
+            else:
+                # metadata — set terminal 'completed' status (also clears the
+                # request timestamp) so the UI badge settles instead of
+                # lingering on 'processing'.
+                await db.set_case_law_metadata_status(cid, "completed")
             processed += 1
             results.append({
                 "case_law_id": str(cid),
@@ -373,6 +285,15 @@ async def process_pending_extractions(kind: str = "metadata", limit: int = 20) -
             })
         except Exception as e:
             logger.exception("process_pending_extractions failed for %s: %s", cid, e)
+            # Don't clear the request — it stays for the next run. But for
+            # metadata, revert the badge from 'processing' back to 'pending'
+            # (the timestamp is preserved) so the row shows "בתור" rather than
+            # a stuck "מחלץ" until the retry picks it up.
+            if kind == "metadata":
+                try:
+                    await db.set_case_law_metadata_status(cid, "pending")
+                except Exception:
+                    logger.exception("failed to revert metadata status for %s", cid)
             results.append({
                 "case_law_id": str(cid),
                 "case_number": row.get("case_number", ""),
@@ -380,7 +301,6 @@ async def process_pending_extractions(kind: str = "metadata", limit: int = 20) -
                 "error": str(e),
                 "retry_attempts": attempts,
             })
-            # Don't clear the request — it stays for the next run.
 
     return {
         "status": "completed",
@@ -414,12 +334,18 @@ async def reextract_metadata(
         raise ValueError("precedent not found")
     # See note in db.request_metadata_extraction — opened to all source kinds.
 
+    # Mark 'processing' so a concurrent UI poll shows the live badge.
+    await db.set_case_law_metadata_status(case_law_id, "processing")
     await progress("extracting_metadata", 40, "מחלץ מטא-דאטה (תקציר, תגיות)")
     result = await precedent_metadata_extractor.extract_and_apply(case_law_id)
-    # Clear the queue timestamp so the UI / worker stop showing this row.
-    # See note in reextract_halachot.
+    # Settle to terminal 'completed' (also NULLs the queue timestamp) so the
+    # UI / worker stop showing this row. See note in reextract_halachot.
     if result.get("status") in ("completed", "no_changes"):
-        await db.clear_extraction_request(case_law_id, kind="metadata")
+        await db.set_case_law_metadata_status(case_law_id, "completed")
+    else:
+        # e.g. 'no_metadata' (no full_text) — don't leave the badge stuck on
+        # 'processing'; revert to 'pending' (preserves any queue timestamp).
+        await db.set_case_law_metadata_status(case_law_id, "pending")
     fields = result.get("fields") or []
     msg = (
         f"מולאו {len(fields)} שדות: {', '.join(fields)}"
@@ -455,6 +381,7 @@ async def list_precedents(
     precedent_level: str = "",
     source_type: str = "",
     search: str = "",
+    source_kind: str = "external_upload",
     limit: int = 100,
     offset: int = 0,
 ) -> list[dict]:
@@ -464,6 +391,7 @@ async def list_precedents(
         precedent_level=precedent_level,
         source_type=source_type,
         search=search,
+        source_kind=source_kind,
         limit=limit,
         offset=offset,
     )
@@ -506,48 +434,3 @@ async def search_library(
         subject_tag=subject_tag,
         include_halachot=include_halachot,
     )
-
-
-async def _embed_precedent_pages(
-    case_law_id: UUID,
-    pdf_path: Path,
-    page_count: int,
-) -> dict:
-    """Render precedent PDF pages → embed via voyage-multimodal → store.
-
-    Thumbnails go to
-    ``data/precedent-library/thumbnails/{case_law_id}/p{N:03d}.jpg``.
-    """
-    thumb_dir = PRECEDENT_LIBRARY_DIR / "thumbnails" / str(case_law_id)
-    rendered = await asyncio.to_thread(
-        extractor.render_pages_for_multimodal,
-        pdf_path,
-        config.MULTIMODAL_DPI,
-        config.MULTIMODAL_THUMB_DPI,
-        thumb_dir,
-    )
-    images = [pil for pil, _ in rendered]
-    thumbs = [t for _, t in rendered]
-    img_embs = await embeddings.embed_images(images)
-
-    page_records = []
-    for i, (emb, thumb) in enumerate(zip(img_embs, thumbs)):
-        rel_thumb = None
-        if thumb is not None:
-            try:
-                rel_thumb = str(thumb.relative_to(config.DATA_DIR))
-            except ValueError:
-                rel_thumb = str(thumb)
-        page_records.append({
-            "page_number": i + 1,
-            "embedding": emb,
-            "image_thumbnail_path": rel_thumb,
-        })
-    stored = await db.store_precedent_image_embeddings(
-        case_law_id, page_records, model_name=config.MULTIMODAL_MODEL,
-    )
-    logger.info(
-        "Multimodal: stored %d page-image embeddings for case_law %s",
-        stored, case_law_id,
-    )
-    return {"pages_embedded": stored}

mcp-server/src/legal_mcp/services/precedent_metadata_extractor.py

@@ -3,7 +3,9 @@
 Runs after chunking. Reads the precedent's full_text and asks Claude to
 fill in the metadata fields that an upload form usually leaves empty:
 short case_name, summary, headnote, key_quote, subject_tags,
-appeal_subtype, decision_date, precedent_level, court.
+appeal_subtype, decision_date, precedent_level, court — plus
+chair_name + district for internal_committee rows (which the upload
+path stamps with PLACEHOLDER_PENDING_EXTRACTION when missing).
 
 Caller policy: only empty user-supplied fields are filled. Anything the
 chair already typed in the upload form is preserved. This is enforced
@@ -22,6 +24,12 @@ from legal_mcp.services import claude_session, db
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
+# Sentinel inserted by the upload endpoint when a committee row is created
+# without chair_name/district (the DB CHECK forces non-empty). Treated as
+# empty by ``apply_to_record`` so LLM-extracted values overwrite it.
+PLACEHOLDER_PENDING_EXTRACTION = "(טרם חולץ)"
+
+
 # The prompt is short — we only need the first 12K chars of the ruling
 # (header + opening of discussion is enough for naming + summary). For
 # subject tags we sample the discussion section too.
@@ -50,8 +58,12 @@ METADATA_EXTRACTION_PROMPT = """אתה מסייע משפטי בכיר. קרא א
   "decision_date_iso": "YYYY-MM-DD — תאריך מתן ההחלטה כפי שמופיע בטקסט (בכותרת או בחתימה הסופית). אם לא ניתן לזהות במדויק — מחרוזת ריקה.",
   "precedent_level": "אחד מ-4: 'עליון' / 'מנהלי' / 'ועדת_ערר_ארצית' / 'ועדת_ערר_מחוזית'. בחר לפי הערכאה שמסומנת בכותרת הפסק. אם לא ברור — מחרוזת ריקה.",
   "source_type": "אחד מ-2: 'court_ruling' (פסק דין של בית משפט — עליון/מנהלי) / 'appeals_committee' (החלטה של ועדת ערר). אם לא ברור — מחרוזת ריקה.",
+  "proceeding_type": "אחד מ-2 (רק להחלטות ועדת ערר): 'ערר' (הליך ערר עיקרי על החלטת ועדה מקומית) / 'בל\\\"מ' (בקשה להארכת מועד להגשת ערר). זהה דרך כותרת המסמך: 'ערר (ועדות ערר ...) NNNN/YY' → 'ערר'; 'בל\\\"מ NNNN/YY' או נושא 'בקשה להארכת מועד להגשת ערר' → 'בל\\\"מ'. בפסיקת בית משפט (לא ועדת ערר) — מחרוזת ריקה.",
   "court": "שם הערכאה כפי שהוא מופיע בכותרת (למשל 'בית המשפט העליון', 'בית המשפט המחוזי בירושלים בשבתו כבית משפט לעניינים מנהליים', 'ועדת הערר לתכנון ובניה פיצויים והיטלי השבחה — מחוז ירושלים'). מחרוזת ריקה אם לא ניתן לזהות.",
-  "case_number_clean": "מספר הערר/תיק כפי שמופיע בכותרת — רק הספרות והאלכסון, למשל '1062/24' או '8031/21'. ללא המילה 'ערר', ללא שם הצדדים, ללא סוגריים. אם יש כמה עררים מאוחדים — הרשום הראשון. מחרוזת ריקה אם לא ניתן לזהות."
+  "case_number_clean": "מספר הערר/תיק כפי שמופיע בכותרת — רק הספרות והאלכסון, למשל '1062/24' או '8031/21'. ללא המילה 'ערר', ללא שם הצדדים, ללא סוגריים. אם יש כמה עררים מאוחדים — הרשום הראשון. מחרוזת ריקה אם לא ניתן לזהות.",
+  "chair_name": "שם יו\\\"ר ההרכב — רלוונטי **רק להחלטות ועדת ערר**, לא לפסקי בית משפט. חפש בכותרת/חתימה: 'עו\\\"ד דפנה תמיר, יו\\\"ר ועדת הערר', 'בפני: עו\\\"ד פלוני אלמוני (יו\\\"ר)'. השאר שם פרטי+משפחה בלי תוארים ('עו\\\"ד', 'אדריכל'). אם זה פסק דין של בית משפט — מחרוזת ריקה.",
+  "district": "מחוז ועדת הערר — רלוונטי **רק להחלטות ועדת ערר**. ערכים מותרים: 'ירושלים', 'תל אביב', 'מרכז', 'חיפה', 'צפון', 'דרום', 'ארצית'. זהה מהכותרת ('ועדת הערר לתכנון ובניה — מחוז ירושלים' → 'ירושלים'; 'ועדות ערר - תכנון ובנייה תל אביב-יפו' → 'תל אביב'). אם זה פסק דין של בית משפט — מחרוזת ריקה.",
+  "citation_formatted": "המראה מקום המלא לפי **כללי הציטוט האחיד**, בפורמט Markdown — שמות הצדדים בלבד מוקפים בכפול-כוכבית (`**…**`), הכל השאר רגיל. ראה כללים מפורטים בסעיף 12 למטה."
 }
 
 ## כללי איכות
@@ -65,6 +77,24 @@ METADATA_EXTRACTION_PROMPT = """אתה מסייע משפטי בכיר. קרא א
 8. **precedent_level** — קבע לפי הערכאה: בית המשפט העליון = "עליון"; בית משפט מחוזי בשבתו כבית משפט לעניינים מנהליים = "מנהלי"; ועדת ערר ארצית = "ועדת_ערר_ארצית"; ועדת ערר מחוזית (כמו ועדות תכנון ובניה ירושלים/מחוז המרכז וכד') = "ועדת_ערר_מחוזית". השתמש ב-underscore כפי שמופיע — לא ברווח.
 9. **source_type** — שני ערכים בלבד: "court_ruling" כשהמסמך הוא פסק דין/החלטה של בית משפט (עליון/בג"ץ/מנהלי/מחוזי); "appeals_committee" כשהמסמך הוא החלטה של ועדת ערר (ארצית או מחוזית). זה משלים את `precedent_level` — שני השדות צריכים להיות תואמים.
 10. **court** — מהכותרת הראשית של הפסק. ניסוח מלא (לא קיצור). מחרוזת ריקה אם לא ניתן לזהות.
+11. **proceeding_type** — חובה לזהות עבור החלטות ועדת ערר; ריק עבור פסיקת בית משפט. הסימן הברור: בכותרת הראשונה של המסמך כתוב "ערר (ועדות ערר ...) NNNN/YY" → 'ערר'; "בל\"מ NNNN/YY" או הנושא "בקשה להארכת מועד להגשת ערר" → 'בל\"מ'. שני הסוגים יכולים לחלוק אותו מספר תיק — לכן חשוב להבחין מפורשות.
+12. **chair_name / district** — חובה למלא רק עבור החלטות ועדת ערר (source_type='appeals_committee'). chair_name נמצא בכותרת ("בפני: עו\"ד פלוני אלמוני, יו\"ר") או בחתימה. district = מחוז הוועדה, מתוך רשימה סגורה. עבור פסקי בית משפט — שני השדות ריקים.
+13. **citation_formatted — כללי הציטוט האחיד הישראלי**. הרכב את המראה מקום במחרוזת אחת בפורמט Markdown, **כשרק שמות הצדדים מודגשים** (מוקפים ב-`**…**`). כל השאר — קיצור הערכאה, סוגריים של הרכב/מחוז, מספר תיק, מאגר/תאריך — **רגיל ללא הדגשה**.
+
+   תבניות לסוגי פסיקה:
+   * **בית משפט עליון — לא פורסם:** `ע"א 1234/56 **פלוני נ' אלמוני** (נבו 1.2.3456)`
+   * **בית משפט עליון — פורסם:** `ע"א 1234/56 **פלוני נ' אלמוני**, פ"ד יב(3) 456 (1990)`
+   * **בית משפט מנהלי:** `עת"מ (י-ם) 1234/56 **פלוני נ' הוועדה** (נבו 1.2.3456)` — "(י-ם)" / "(ת"א)" / וכד' = קיצור המחוז
+   * **ועדת ערר תכנון ובנייה (מחוזית):** `ערר (ועדות ערר - תכנון ובנייה ת"א-יפו) 81002-01-21 **אברהם אגסי נ' הועדה המקומית לתכנון ובנייה תל אביב** (נבו 25.9.2025)`
+   * **בל"מ (בקשה להארכת מועד):** `בל"מ (ועדות ערר - ירושלים) 1028/20 **חלוואני ריאד נ' רשות הרישוי - הוועדה המקומית ירושלים** (נבו 7.1.2021)`
+   * **ועדת ערר ארצית:** `ערר ארצי 8047/23 **פלוני נ' אלמוני** (נבו 1.2.3456)`
+
+   כללים:
+   - **הצדדים מודגשים בלבד** — כל השאר רגיל. אל תדגיש את "ע"א" / "ערר" / מספר התיק / "(נבו ...)" / "פ"ד".
+   - הצדדים = מי שמופיע **בין מספר התיק לבין הסוגריים הסופיים** (תאריך/מאגר), כלומר "[עורר/מבקש] נ' [משיב]".
+   - תאריך בסוגריים סופיים בפורמט עברי "(נבו 25.9.2025)" — יום.חודש.שנה ללא אפסים מובילים.
+   - אם המאגר הוא נבו והפסיקה לא פורסמה ב-פ"ד — השתמש ב-"(נבו DATE)". אם פורסמה ב-פ"ד — הוסף את ההפניה הפורמלית אחרי הצדדים: `..., פ"ד יב(3) 456 (1990)`.
+   - אם לא ניתן לזהות איזשהו רכיב במדויק — השאר את **כל** השדה ריק. אל תניח / תמציא.
 """
 
 
@@ -160,10 +190,30 @@ async def extract_metadata(case_law_id: UUID | str) -> dict:
         st = result["source_type"].strip()
         if st in {"court_ruling", "appeals_committee"}:
             out["source_type"] = st
+    if isinstance(result.get("proceeding_type"), str):
+        pt = result["proceeding_type"].strip()
+        if pt in {"ערר", 'בל"מ', ""}:
+            out["proceeding_type"] = pt
     if isinstance(result.get("court"), str):
         out["court"] = result["court"].strip()
     if isinstance(result.get("case_number_clean"), str):
         out["case_number_clean"] = result["case_number_clean"].strip()
+    if isinstance(result.get("chair_name"), str):
+        out["chair_name"] = result["chair_name"].strip()
+    if isinstance(result.get("district"), str):
+        d = result["district"].strip()
+        # Closed enum for districts — anything else is dropped to avoid
+        # silently storing free-text in what callers treat as a filter facet.
+        if d in {"ירושלים", "תל אביב", "מרכז", "חיפה", "צפון", "דרום", "ארצית"}:
+            out["district"] = d
+    if isinstance(result.get("citation_formatted"), str):
+        cf = result["citation_formatted"].strip()
+        # Sanity check: a valid citation should contain at least one bold
+        # marker pair (the parties) AND a closing paren (the reporter/date).
+        # If the LLM returned a half-formed string, drop it rather than
+        # store junk that the UI then has to special-case.
+        if cf.count("**") >= 2 and ")" in cf:
+            out["citation_formatted"] = cf
     return out
 
 
@@ -267,11 +317,41 @@ async def apply_to_record(
         if c:
             fields_to_update["court"] = c
 
+    # proceeding_type — only fill for internal_committee rows (the field is
+    # meaningless for court rulings, which we keep as '').
+    if not (record.get("proceeding_type") or "").strip():
+        pt = (suggested.get("proceeding_type") or "").strip()
+        if pt and (record.get("source_kind") == "internal_committee"):
+            fields_to_update["proceeding_type"] = pt
+
     if overwrite_case_number:
         cn = (suggested.get("case_number_clean") or "").strip()
         if cn:
             fields_to_update["case_number"] = cn
 
+    # citation_formatted — full citation per Israeli citation rules. Only
+    # fill if empty; user edits in /precedents/[id] are preserved.
+    if not (record.get("citation_formatted") or "").strip():
+        s = (suggested.get("citation_formatted") or "").strip()
+        if s:
+            fields_to_update["citation_formatted"] = s
+
+    # chair_name / district — only for internal_committee rows. The DB CHECK
+    # forces these to be non-empty, so the upload endpoint stamps the row
+    # with "(טרם חולץ)" as a placeholder. Treat that placeholder as empty
+    # so the LLM-extracted value can overwrite it.
+    if record.get("source_kind") == "internal_committee":
+        cur_chair = (record.get("chair_name") or "").strip()
+        if cur_chair in ("", PLACEHOLDER_PENDING_EXTRACTION):
+            s = (suggested.get("chair_name") or "").strip()
+            if s:
+                fields_to_update["chair_name"] = s
+        cur_district = (record.get("district") or "").strip()
+        if cur_district in ("", PLACEHOLDER_PENDING_EXTRACTION):
+            s = (suggested.get("district") or "").strip()
+            if s:
+                fields_to_update["district"] = s
+
     if not fields_to_update:
         return {"updated": False, "fields": []}
 
@@ -288,6 +368,8 @@ async def extract_and_apply(
     if not suggested:
         return {"status": "no_metadata", "fields": []}
     result = await apply_to_record(case_law_id, suggested, overwrite_case_number=overwrite_case_number)
+    if result["updated"]:
+        await db.recompute_searchable(case_law_id)
     return {
         "status": "completed" if result["updated"] else "no_changes",
         "fields": result["fields"],

mcp-server/src/legal_mcp/services/qa_validator.py

@@ -67,7 +67,7 @@ def check_neutral_background(blocks: list[dict]) -> dict:
     """בדיקת ניטרליות בלוק הרקע (ו)."""
     vav = next((b for b in blocks if b["block_id"] == "block-vav"), None)
     if not vav or not vav.get("content"):
-        return {"name": "neutral_background", "passed": True, "errors": [], "severity": "critical"}
+        return {"name": "neutral_background", "passed": True, "errors": [], "severity": "warning"}
 
     errors = []
     lines = vav["content"].split("\n")
@@ -104,7 +104,7 @@ CLAIMS_CHECK_PROMPT = """אתה בודק איכות החלטות משפטיות.
 """
 
 
-async def check_claims_coverage(blocks: list[dict], claims: list[dict]) -> dict:
+async def check_claims_coverage(blocks: list[dict], claims: list[dict], outcome: str = "") -> dict:
     """בדיקה סמנטית (Claude) שכל טענה נענתה בדיון."""
     yod = next((b for b in blocks if b["block_id"] == "block-yod"), None)
     if not yod or not yod.get("content"):
@@ -114,16 +114,26 @@ async def check_claims_coverage(blocks: list[dict], claims: list[dict]) -> dict:
     if not claims:
         return {"name": "claims_coverage", "passed": True, "errors": [], "severity": "critical"}
 
-    # Filter: only APPELLANT claims from original pleadings.
-    # Committee/permit_applicant claims are defensive positions, not claims
-    # that need to be "addressed" in the discussion.
+    # #87/GAP-87 — only the appellant's claims from the APPEAL PLEADING itself
+    # must be addressed. claim_type: 'claim'=כתב ערר (mandatory), 'response'=כתב
+    # תשובה, 'reply'=תגובה/השלמת-טיעון/תכתובת (supplementary correspondence — NOT
+    # a standalone duty to answer, especially on full acceptance). Counting reply/
+    # correspondence claims as "unanswered" produced false QA fails (1033-25).
     source_claims = [
         c for c in claims
         if c.get("source_document", "") != "block-zayin"
-        and c.get("party_role") in ("appellant", "respondent")
+        and c.get("claim_type") == "claim"
+        and c.get("party_role") == "appellant"
     ]
     if not source_claims:
-        # Fallback: all non-block-zayin claims
+        # Fallback: appellant/respondent pleadings, excluding supplementary replies.
+        source_claims = [
+            c for c in claims
+            if c.get("source_document", "") != "block-zayin"
+            and c.get("claim_type") != "reply"
+            and c.get("party_role") in ("appellant", "respondent")
+        ]
+    if not source_claims:
         source_claims = [c for c in claims if c.get("source_document", "") != "block-zayin"]
     if not source_claims:
         source_claims = claims
@@ -165,9 +175,14 @@ async def check_claims_coverage(blocks: list[dict], claims: list[dict]) -> dict:
     total = len(source_claims)
     covered = len(addressed) + len(partial)
 
+    # On full acceptance the appellant prevailed in full — not every sub-claim
+    # needs individual treatment (the chair noted this for correspondence claims,
+    # 1033-25). Relax the missing-tolerance accordingly.
+    allowed_missing_ratio = 0.4 if outcome == "full_acceptance" else 0.2
+
     return {
         "name": "claims_coverage",
-        "passed": len(missing) <= total * 0.2,  # Allow up to 20% missing
+        "passed": len(missing) <= total * allowed_missing_ratio,
         "errors": errors,
         "severity": "critical",
         "details": f"{covered}/{total} טענות נענו ({covered/total*100:.0f}%), {len(partial)} חלקית, {len(missing)} חסרות",
@@ -287,6 +302,50 @@ def check_sequential_numbering(blocks: list[dict]) -> dict:
     }
 
 
+async def check_citation_resolution(case_id: UUID, decision_id=None) -> dict:
+    """GAP-20/INV-AUD3: every cited case_law_id must resolve to the corpus.
+
+    Reads case_law_ids from the decision's write_block audit provenance and
+    verifies each resolves. Unresolvable → NON-BLOCKING warning + audit event.
+    """
+    from legal_mcp.services import audit
+
+    rows = await audit.get_audit_log(case_id=case_id, action="write_block", limit=200)
+    ids = set()
+    for r in rows:
+        details = r.get("details") or {}
+        if isinstance(details, str):
+            try:
+                details = json.loads(details)
+            except (ValueError, TypeError):
+                details = {}
+        for raw in (details.get("sources") or {}).get("case_law_ids", []):
+            try:
+                ids.add(UUID(str(raw)))
+            except (ValueError, TypeError):
+                pass
+
+    if not ids:
+        return {"name": "citation_resolution", "passed": True, "errors": [], "severity": "warning"}
+
+    res = await db.resolve_citation_case_law_ids(list(ids))
+    if not res["unresolved"]:
+        return {"name": "citation_resolution", "passed": True, "errors": [], "severity": "warning"}
+
+    await audit.log_action_safe(
+        "citation_unresolved", case_id=case_id,
+        details={"unresolved": [str(x) for x in res["unresolved"]]},
+    )
+    return {
+        "name": "citation_resolution",
+        "passed": False,
+        "severity": "warning",
+        "errors": [
+            f"{len(res['unresolved'])} ציטוטים אינם פתירים לקורפוס — דורש אימות יו\"ר",
+        ],
+    }
+
+
 # ── Main validation ───────────────────────────────────────────────
 
 async def validate_decision(case_id: UUID) -> dict:
@@ -317,8 +376,10 @@ async def validate_decision(case_id: UUID) -> dict:
     # Get claims
     claims = await db.get_claims(case_id)
 
-    # Determine appeal type
+    # Determine appeal type + outcome (outcome relaxes claims coverage on full acceptance — #87)
     appeal_type = case.get("appeal_type", "licensing")
+    from legal_mcp.services.lessons import canonical_outcome
+    outcome = canonical_outcome(decision.get("outcome", "") or "")
 
     # Run all checks
     # Run sync checks
@@ -326,7 +387,7 @@ async def validate_decision(case_id: UUID) -> dict:
         check_neutral_background(blocks),
     ]
     # Async check: claims coverage with Claude
-    results.append(await check_claims_coverage(blocks, claims))
+    results.append(await check_claims_coverage(blocks, claims, outcome))
     # More sync checks
     results.extend([
         check_weight_compliance(blocks, appeal_type),
@@ -334,6 +395,8 @@ async def validate_decision(case_id: UUID) -> dict:
         check_no_duplication(blocks),
         check_sequential_numbering(blocks),
     ])
+    # Async, non-blocking warning: citation→corpus resolution (GAP-20/INV-AUD3)
+    results.append(await check_citation_resolution(case_id, decision["id"]))
 
     critical_failures = sum(1 for r in results if not r["passed"] and r["severity"] == "critical")
     all_passed = all(r["passed"] for r in results)

mcp-server/src/legal_mcp/services/research_md.py

@@ -55,6 +55,9 @@ def _is_placeholder(text: str) -> bool:
     for ph in CHAIR_POSITION_PLACEHOLDERS:
         if ph in stripped:
             return True
+    # Extended placeholders: [ימולא ע"י יו"ר הוועדה — extra descriptive text]
+    if re.match(r'^\[ימולא\b', stripped):
+        return True
     return False