Files
legal-ai/docs/anti-hallucination-gate.md
Chaim d156bcfaf1 feat(agents): שער anti-hallucination משותף מעוגן-מקור (INV-AH) לכל הסוכנים
מחלץ את דיסציפלינת מניעת-ההזיות לבלוק קנוני אחד (docs/anti-hallucination-gate.md)
ומחיל אותו אחיד על כל הסוכנים — במקום שכל סוכן ימציא אותה מחדש ad-hoc (G2: בלי מסלולים מקבילים).

5 טכניקות, כל אחת מעוגנת במקור מקצועי:
- AH-1 עיגון-מקור (אפס ציטוט מהזיכרון) — Stanford RegLab/Magesh JELS 2025 (כלי-RAG משפטיים הוזים 17-33%)
- AH-2 quote-or-retract + AH-3 abstention — Anthropic Reduce-hallucinations
- AH-4 תיוג-ודאות — NIST AI RMF GenAI Profile + RAGAS
- AH-5 Chain-of-Verification — Dhuliawala et al. arXiv:2309.11495

הפצה DRY: הפניה ב-HEARTBEAT.md (נקרא ע"י כל סוכני Paperclip) + שורה אחידה בבלוק
'קרא לפני פעולה' של כל 8 הסוכנים, עם הערת-יישום לכל תפקיד (writer=read-only, qa=אוכף,
proofreader=אל תתקן לכיוון מונח משפטי, exporter=אפס מהות חדשה).

בנוסף: legal-ceo.md מקבל ידע על 'שטן מליץ (Gemini)' עם מדיניות on-demand טהורה —
לא בפייפליין, מופעל רק לבקשת חיים/דפנה, הפלט=לידים ליו"ר (לא לכותב, human-in-the-loop).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-09 17:05:33 +00:00

63 lines
5.9 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# שער anti-hallucination — הגנה משותפת מפני הזיות (INV-AH)
> **מקור-אמת אחד לכל הסוכנים.** כל סוכן נוגע-מהות מפנה לכאן (דרך [HEARTBEAT.md](.claude/agents/HEARTBEAT.md)
> ובלוק "קרא לפני פעולה" שלו). אל תשכפל את הכללים בקובץ-סוכן — הפנה לכאן (G2 — בלי מסלולים מקבילים).
> זהו המקבילה התוכנית ל-INV-AG1 (קריאת-ספ): כמו שאינך פועל "מהזיכרון" לגבי התנהגות-המערכת, אינך
> מצטט פסיקה/חוק/הלכה/מספר "מהזיכרון".
## למה זה קיים
כלי-AI משפטיים מובילים (Lexis+ AI, Westlaw) **הוזים פסיקה ב-17%33%** גם עם RAG — זו לא בעיה
שנעלמת מעצמה ("RAG ≠ hallucination-free"). בתחום מעין-שיפוטי, ציטוט-שווא של פסק-דין/סעיף/הלכה הוא
כשל קריטי הניתן לביקורת שיפוטית. חמש הטכניקות למטה הן הקונצנזוס המקצועי להפחתת הזיות, מותאם לתחום.
---
## חמש הטכניקות הקשיחות (חלות על כל סוכן נוגע-מהות)
**AH-1 · עיגון-מקור (grounding) — אפס ציטוט מהזיכרון.**
כל אזכור של פסק-דין / מספר-תיק / סעיף-חוק / הלכה / מקדם / "מתודה שמאית" / נתון כמותי חייב לבוא
ממקור מאומת: **תוצאת כלי-אחזור** (`search_precedent_library`, `search_internal_decisions`,
`search_case_documents`, `search_decisions`, `find_similar_cases`, `precedent_library_get`,
`halacha_review`) **או מסמך בתיק**. אם לא הרצת חיפוש/לא קראת מסמך — אין לך את הפריט. *(Stanford RegLab / Magesh et al., JELS 2025; Anthropic — ground in retrieved sources.)*
**AH-2 · Quote-or-retract.**
לכל אזכור-מקור צרף את הציטוט/מזהה המדויק שהמקור החזיר (`supporting_quote`/headnote/ציטוט מהמסמך).
**אין ציטוט מאשר → הסר את האזכור.** *(Anthropic — retract if no supporting quote; RAGAS faithfulness — כל טענה חייבת להיות נתמכת ב-context.)*
**AH-3 · Abstention — "לא יודע" עדיף על המצאה.**
לא נמצא מקור? כתוב מפורשות **"לא נמצא בקורפוס/בתיק — דורש אימות חיצוני"**. אסור לסגור פער בהשערה
שנכתבת כעובדה. *(Anthropic — give the model an out.)*
**AH-4 · תיוג-ודאות.** סמן כל טענה לא-טריוויאלית:
`[מאומת]` (מקור+ציטוט) · `[טעון-אימות]` (סביר/עולה מהמסמכים, אך לא אותר מקור מאשר) · `[ספקולציה]`
(השערה אנליטית — מותרת רק כשאלה/הסתייגות, לא כקביעה). *(NIST AI RMF GenAI Profile — explainability/קליברציה; RAGAS — atomic-claim grounding.)*
**AH-5 · Chain-of-Verification (CoVe) — מעבר-אימות לפני סיום.**
אחרי הטיוטה, פרק כל טענה עובדתית/אזכור לרשימה, ולכל אחת שאל "מאיזה מקור מאומת זה מגיע?".
כל מה שאין לו עוגן — **הסר או הורד ל-`[ספקולציה]`**. *(Chain-of-Verification — Dhuliawala et al., arXiv:2309.11495, 2023.)*
> **ההבחנה שמכריעה הכל — "פער" מותר, "המצאה" אסורה:**
> ✅ "אזכרתי את X — חיפשתי ולא מצאתי בקורפוס; דורש אימות." (פער לגיטימי) ·
> ❌ "הנה תקדים Y רלוונטי" כש-Y לא הגיע מכלי-אחזור. (המצאה)
---
## יישום לפי תפקיד
| סוכן | איך השער חל |
|------|-------------|
| **analyst / researcher** | מייצרי-מהות — עיגון-קורפוס מלא, log שאילתות + negative evidence, "מקור: כתבי טענות → דורש אימות". (כבר נהוג; כעת אחיד ומעוגן-מקור.) |
| **writer** | **צרכן read-only** של פלט-המנתח המעוגן. **אסור** להוסיף פסיקה/סעיף/הלכה שלא הגיעו מהמנתח/הקורפוס. ציטוט בהחלטה = רק מ-`supporting_quote` מאומת. |
| **qa** | **אוכף** את AH-1…AH-5 כשער-איכות: כל אזכור בטיוטה — האם מאומת-מקור? אם לא — `needs_revision`. |
| **ceo** | מנתב ומסכם — לא ממציא מקורות; אם מצטט, מצטט ממה שהסוכנים אימתו. |
| **proofreader** | תיקון-OCR בלבד — **אל "תתקן" לכיוון מונח משפטי סביר** (שם-תקדים/מספר-תיק/סכום): שמר את לשון-המקור; ספק → סמן, לא "תקן". |
| **exporter** | מכני (DOCX) — אפס מהות חדשה. |
| **hermes-curator** | הצעות בלבד (G10) — מעוגן-מקור, לא מזין שכבת-קול עם מהות (INV-LRN5). |
| **שטן מליץ (Gemini)** | מימוש-הייחוס המלא של השער (`legal-analyst-gemini-critique.md`) — לידים-לא-הכרעות ליו"ר (human-in-the-loop, NIST). |
## מקורות מקצועיים
1. Magesh, Surani, Dahl, Suzgun, Manning, Ho — *Hallucination-Free? Assessing the Reliability of Leading AI Legal Research Tools*, J. Empirical Legal Studies (2025), Stanford RegLab/HAI — שיעורי-הזיה 1733% גם עם RAG.
2. Anthropic — *Reduce hallucinations* (docs.anthropic.com): allow "I don't know" · cite quotes/sources · retract-if-no-quote · chain-of-thought.
3. Dhuliawala et al. — *Chain-of-Verification Reduces Hallucination in LLMs*, arXiv:2309.11495 (2023).
4. Es et al. — *RAGAS: Automated Evaluation of RAG*, arXiv:2309.15217 — faithfulness = יחס הטענות הנתמכות-בקונטקסט.
5. NIST — *AI RMF: Generative AI Profile* (NIST-AI-600-1, 2024) — human-in-the-loop oversight ב-high-stakes.