style_distance.measure_corpus_ratios(): מפצל כל החלטה ב-style_corpus לסעיפים (chunker) ומחשב ממוצע %-סעיף — אגרגט "_all" + פר-תוצאה (כשיש). cached. get_style_guide מציג שורת "נמדד בפועל" עם ⚠️ על פער מטווח-היעד. מצב נוכחי: style_corpus.outcome לא מאוכלס → מוצג אגרגט כל-ההחלטות (n=48: רקע 26.4% / טענות 9.7% / דיון 43.8% / סיכום 20.1%); פיצול לפי-תוצאה future-ready. המדידה גם מאירה מגבלות זיהוי-סעיפים (כוונת T10 — לסמן פער לבדיקה). חופף-חלקית ל-T7 שמודד adherence per-draft; זה מודד את הקורפוס. כשל מדידה מוצג, לא נבלע. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Description
AI Legal Decision Drafting System — MCP server, web upload, RAG search
Languages
Python
63.2%
TypeScript
34.3%
JavaScript
1.3%
Shell
0.8%
CSS
0.3%
Other
0.1%