Files
legal-ai/mcp-server/src/legal_mcp/tools/digests.py
Chaim 70f93c3bd4
All checks were successful
G12 Leak-Guard / leak-guard (pull_request) Successful in 5s
Lint — undefined names / undefined-names (pull_request) Successful in 14s
feat(digests): case-contextual digest radar — surface unlinked digests as chair leads (X12)
A digest pointing at a ruling we don't hold yet ("unlinked") was captured globally
(missing_precedents inbox) but never surfaced IN THE CONTEXT of the case being
decided — so a relevant ruling known only via a digest could fall through the cracks
at the moment it matters. Adds the case-contextual radar:

- db.search_digests_semantic: new `linked_only` filter (False = unlinked-only target set).
- digest_library.case_digest_radar(case_number): builds the case topic from title +
  appeal_subtype + the analyst's claims, embeds once, matches against UNLINKED digests,
  and returns leads enriched with the underlying ruling's gap status + suggested action
  (new_lead / gap_open / fetched / available_link).
- MCP tool `digest_radar` + endpoint GET /api/cases/{n}/digest-radar (for the agent and
  the future case-page lead).

INV-DIG1 preserved: radar only — every lead points at the underlying RULING (fetch /
upload / link), never cites the digest. Read-only.

Validated on 8124-09-24 (היטל השבחה): 5 on-topic unlinked digests, scores 0.64–0.72.
The visible case-page panel is a separate UI change → goes through the design gate.

Invariants: G2 (reuses the one digest semantic-search + gap/citation resolvers),
INV-DIG1 (no digest citation), INV-DIG3 (gap surfacing). No schema change.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-20 16:45:14 +00:00

200 lines
7.7 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""MCP tools for the Digests radar (X12).
A digest ("כל יום" daily one-pager, Ofer Toister) is a SECONDARY, discovery-
layer source that POINTS at a ruling. It is distinct from the three citation
corpora:
- ``search_precedent_library`` — authoritative external court rulings.
- ``search_internal_decisions`` — appeals-committee decisions.
- ``search_decisions`` — Dafna's prior decisions (style corpus).
A digest is NEVER cited in a decision (INV-DIG1) and NEVER enters the halacha
pipeline (INV-DIG2). ``search_digests`` is a research compass: it surfaces the
relevant digest + the UNDERLYING ruling's citation, which is then ingested into
the precedent library and cited from there.
"""
from __future__ import annotations
import time
from uuid import UUID
from legal_mcp.services import db, digest_library, telemetry
from legal_mcp.tools.envelope import empty, err as _err, ok as _ok
async def digest_upload(
file_path: str,
yomon_number: str = "",
digest_date: str = "",
practice_area: str = "",
appeal_subtype: str = "",
subject_tags: list[str] | None = None,
) -> str:
"""העלאת יומון ("כל יום") לקורפוס-הגילוי + חילוץ מטא-דאטה אוטומטי.
היומון הוא מקור-משני המצביע על פסק הדין המקורי — אינו מצוטט בהחלטה.
Args:
file_path: נתיב מלא לקובץ PDF/DOCX של היומון.
yomon_number: מספר היומון (אופציונלי — יחולץ מהטקסט אם ריק).
digest_date: ISO date של גיליון היומון (אופציונלי).
practice_area: rishuy_uvniya / betterment_levy / compensation_197.
subject_tags: תגיות נושא (אופציונלי — יחולצו אם ריק).
Returns: JSON עם digest_id, מספר היומון, מראה-המקום, וקישור-אוטומטי אם נמצא.
"""
try:
result = await digest_library.ingest_digest(
file_path=file_path,
yomon_number=yomon_number,
digest_date=digest_date or None,
practice_area=practice_area,
appeal_subtype=appeal_subtype,
subject_tags=subject_tags or None,
)
except Exception as e:
return _err(str(e))
return _ok(result)
async def digest_list(
practice_area: str = "",
concept_tag: str = "",
linked: bool | None = None,
search: str = "",
limit: int = 100,
) -> str:
"""רשימת יומונים בקורפוס-הגילוי, עם פילטרים. linked=false → יומונים שהפסק
המקורי שלהם עוד לא נקלט לספריית הפסיקה (פער-ידע גלוי)."""
rows = await digest_library.list_digests(
practice_area=practice_area,
concept_tag=concept_tag,
linked=linked,
search=search,
limit=limit,
)
return _ok(rows)
async def digest_get(digest_id: str) -> str:
"""יומון ספציפי לפי מזהה."""
try:
cid = UUID(digest_id)
except ValueError:
return _err("digest_id לא תקין")
record = await digest_library.get_digest(cid)
if not record:
return _err("יומון לא נמצא")
return _ok(record)
async def digest_link(digest_id: str, case_law_id: str) -> str:
"""קישור ידני של יומון לפסק הדין המקורי בספריית הפסיקה (INV-DIG3)."""
try:
UUID(digest_id)
UUID(case_law_id)
except ValueError:
return _err("מזהה לא תקין")
try:
result = await digest_library.link_digest(digest_id, case_law_id)
except Exception as e:
return _err(str(e))
return _ok(result)
async def digest_relink(digest_id: str) -> str:
"""ניסיון-קישור מחדש: בודק אם פסק הדין המקורי של היומון כבר בספרייה ומקשר."""
try:
UUID(digest_id)
except ValueError:
return _err("digest_id לא תקין")
try:
result = await digest_library.relink_digest(digest_id)
except Exception as e:
return _err(str(e))
return _ok(result)
async def digest_delete(digest_id: str) -> str:
"""מחיקת יומון מקורפוס-הגילוי."""
try:
cid = UUID(digest_id)
except ValueError:
return _err("digest_id לא תקין")
ok_ = await digest_library.delete_digest(cid)
if not ok_:
return _err("יומון לא נמצא")
return _ok({"deleted": True, "digest_id": digest_id})
async def search_digests(
query: str,
practice_area: str = "",
subject_tag: str = "",
concept_tag: str = "",
limit: int = 10,
) -> str:
"""חיפוש סמנטי בקורפוס-הגילוי (יומוני "כל יום"). מצפן-מחקר בלבד — מחזיר את
היומון הרלוונטי + מראה-המקום של הפסק המקורי (radar). היומון אינו מצוטט
בהחלטה (INV-DIG1); הצטט מהפסק המקורי דרך search_precedent_library."""
if not query or len(query.strip()) < 2:
return empty("שאילתה קצרה מדי (פחות מ-2 תווים).")
q = query.strip()
t0 = time.perf_counter()
results = await digest_library.search_digests(
query=q,
practice_area=practice_area,
subject_tag=subject_tag,
concept_tag=concept_tag,
limit=limit,
)
elapsed_ms = int((time.perf_counter() - t0) * 1000)
telemetry.log_search_bg(
search_type="digests",
query=q,
results=results,
duration_ms=elapsed_ms,
practice_area=practice_area or None,
user_agent="unknown",
)
if not results:
return empty("לא נמצאו יומונים תואמים.")
return _ok(results)
async def digest_process_pending(limit: int = 20) -> str:
"""ריקון תור היומונים שהועלו מה-UI וממתינים לעיבוד-LLM מקומי. מריץ חילוץ-
מטא-דאטה + embedding + autolink על כל יומון בסטטוס 'pending', מקומית עם
ה-CLI (claude_session local-only). מנקה לסטטוס 'completed'."""
try:
result = await digest_library.process_pending_digests(limit=limit)
except Exception as e:
return _err(str(e))
return _ok(result)
async def digest_radar(case_number: str, limit: int = 5, min_score: float = 0.45) -> str:
"""רדאר-יומונים הקשרי-לתיק (X12) — "שים לב" ליו"ר.
מחזיר יומונים **לא-מקושרים** (פס"ד שעוד אין לנו בקורפוס) שהנושא שלהם קרוב
סמנטית לתיק הזה — כדי שפס"ד רלוונטי שמוכר רק דרך יומון לא ייפול בין הכיסאות
בזמן הכרעת התיק. נושא-התיק נבנה מ-title + appeal_subtype + טענות-הצדדים, ומותאם
מול יומונים לא-מקושרים. כל ליד נושא את מראה-המקום של הפס"ד המקורי, סטטוס-הפער
(new_lead / gap_open / fetched / available_link) ופעולה מוצעת.
INV-DIG1: זהו radar — היומון לעולם אינו מצוטט; הליד מצביע על **הפס"ד** (להזמין
משיכה / להעלות / לקשר), לא על היומון. read-only.
Args:
case_number: מספר התיק (למשל "8124-09-24").
limit: מספר לידים מקסימלי.
min_score: סף-דמיון סמנטי (0-1) לסינון רעש.
"""
if not case_number.strip():
return _err("case_number חובה")
try:
result = await digest_library.case_digest_radar(
case_number.strip(), limit=max(1, int(limit)), min_score=float(min_score))
except Exception as e:
return _err(str(e))
return _ok(result)