Files
legal-ai/mcp-server/src/legal_mcp/tools/precedents.py
Chaim 14568fdd15 feat(mcp): FU-14 GAP-49 — תיקון שם-הכלי המטעה (precedent_search_library)
INV-TOOL2: `precedent_search_library` (שמחפש ציטוטים מצורפים-לתיק) היה הפוך
וכמעט-זהה ל-`search_precedent_library` (ספריית-הפסיקה הסמכותית, מקור CREAC),
מה שסיכן ציטוט מהמקור הלא-נכון בהחלטה. שונה ל-`search_case_precedents` (שם
ברור: case-attached). השם הישן נשמר כ-@mcp.tool() alias deprecated המנתב לחדש
→ אפס שבירה לסוכנים חיים.

docstrings של שני כלי-הפסיקה הובהרו (case-attached מול authoritative).
עודכנו: web/app.py (typeahead), legal-researcher/legal-writer docs, precedent_library docstring.

5 כלי-החיפוש הנותרים (search_decisions/case_documents/find_similar/internal/
precedent_library) מחפשים קורפוסים מובחנים בשמות סבירים — לא בוצע rename המוני
(churn גבוה, ערך נמוך מול הסיכון).

בדיקות: 182/182 עוברים. אחרי deploy — סנכרון cross-company של doc-הסוכן.

Invariants: מקדם INV-TOOL2 + G2. מתועד ב-X9 + gap-audit פרוסה 8.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-06 18:51:17 +00:00

103 lines
3.9 KiB
Python

"""MCP tools for attached legal precedents (user-supplied case-law quotes).
These complement the existing `case_law` table (which is populated from
structured sources and is what the block-writer RAG searches) by storing
free-text citations the chair attaches during the compose phase.
"""
from __future__ import annotations
from uuid import UUID
from legal_mcp.services import db
from legal_mcp.tools.envelope import empty, err, ok # GAP-48: SSoT envelope
async def precedent_attach(
case_number: str,
quote: str,
citation: str,
section_id: str = "",
chair_note: str = "",
pdf_document_id: str = "",
) -> str:
"""צירוף פסיקה תומכת לתיק ערר.
Args:
case_number: מספר תיק הערר
quote: הציטוט המדויק שיוכנס להחלטה
citation: מראה המקום (ערר 1126-08-25 ... נ' ... (נבו 9.3.2026))
section_id: מזהה הטענה/סוגיה (threshold_1, issue_3); ריק = כללי לתיק
chair_note: הערה אופציונלית — למה הציטוט תומך בעמדה
pdf_document_id: מזהה קובץ PDF מצורף (אופציונלי)
"""
case = await db.get_case_by_number(case_number)
if not case:
return err(f"תיק {case_number} לא נמצא.")
pdf_uuid: UUID | None = None
if pdf_document_id:
try:
pdf_uuid = UUID(pdf_document_id)
except ValueError:
return err("pdf_document_id לא תקין")
# INV-TOOL3 / GAP-52: idempotent on (case_id, section_id, citation, quote).
# Re-attaching the same quote to the same section returns the existing row.
for _p in await db.list_case_precedents(UUID(case["id"])):
if (_p.get("citation") == citation and _p.get("quote") == quote
and (_p.get("section_id") or None) == (section_id or None)):
_p["idempotent_existing"] = True
return ok(_p)
row = await db.create_case_precedent(
case_id=UUID(case["id"]),
quote=quote,
citation=citation,
section_id=section_id or None,
chair_note=chair_note,
pdf_document_id=pdf_uuid,
practice_area=case.get("practice_area"),
)
return ok(row)
async def precedent_list(case_number: str) -> str:
"""רשימת כל הפסיקות שצורפו לתיק, ממוינות לפי סעיף ואז לפי זמן יצירה."""
case = await db.get_case_by_number(case_number)
if not case:
return err(f"תיק {case_number} לא נמצא.")
rows = await db.list_case_precedents(UUID(case["id"]))
return ok(rows)
async def precedent_remove(precedent_id: str) -> str:
"""הסרת פסיקה מצורפת. קובץ ה-PDF (אם צורף) נשאר ב-documents לצורך audit."""
try:
pid = UUID(precedent_id)
except ValueError:
return err("precedent_id לא תקין")
deleted = await db.delete_case_precedent(pid)
return ok({"deleted": deleted, "precedent_id": precedent_id})
async def search_case_precedents(
query: str, practice_area: str = "", limit: int = 10,
) -> str:
"""חיפוש רוחבי בציטוטי-הפסיקה שצורפו ידנית לתיקים (case_precedents) — קורפוס
"case-attached". GAP-49 (INV-TOOL2): שם קודם `precedent_search_library` (מטעה).
זו **אינה** ספריית-הפסיקה הסמכותית — לזו השתמש ב-`search_precedent_library`.
Args:
query: מחרוזת חיפוש (מתחרה מול citation ומול quote)
practice_area: אופציונלי — סינון לתחום משפטי מסוים
limit: מספר תוצאות מקסימלי
"""
if not query or len(query.strip()) < 2:
return empty("שאילתה קצרה מדי (פחות מ-2 תווים).")
rows = await db.search_precedent_library(query.strip(), practice_area, limit)
return ok(rows)