# Hermes כ-runtime אצלנו, וה-self-learning האינרטי — חקירה + playbook להפעלה מלאה

> **TaskMaster #126** (המשך ל-[#123](hermes-nous-feasibility.md)) · תאריך: 2026-06-11
> **למה המסמך קיים:** כדי שאם אי-פעם נרצה להפעיל את **סוכן ה-Hermes המלא** (עם לולאת ה-self-learning), לא נצטרך לחזור על החקירה הזו. מתעד מה אנחנו מריצים בפועל היום, מה דלוק-אך-אינרטי, ומה צריך כדי להדליק אותו נכון.

---

## 1. מה אנחנו מריצים בפועל היום

הסוכן "הרמס" אצלנו = ה-adapter `deepseek_local` שמריץ את **ה-CLI האמיתי של Nous Hermes** כ-runtime, מכוון ל-DeepSeek:

```
hermes chat -q "<prompt>" -Q -m deepseek-v4-pro --provider custom -t <toolsets> --source tool --yolo
```

| רכיב | ערך | מקור |
|------|-----|------|
| בינארי | `hermes` (`HERMES_CLI`) | `adapters/deepseek-paperclip-adapter/dist/shared/constants.js:9` |
| תווית-adapter | **"DeepSeek (via Hermes)"** (`deepseek_local`) | `constants.js:5-6` |
| מודל | `deepseek-v4-pro` (provider `custom` → `api.deepseek.com/v1`) | `config.yaml` של הפרופיל |
| `HERMES_HOME` | `~/.hermes/profiles/curator-cmp` (CMP) · `curator-cmpa` (CMPA) | adapterConfig.env (per-company) |
| invocation | חד-פעמי `-q ... -Q` (quiet, non-interactive), ללא gateway חי | `dist/server/execute.js:240-249` |
| חיבור MCP | `mcp_servers.legal-ai` בקונפיג → ה-CLI יכול לקרוא לכלי-MCP שלנו | `config.yaml` |

**מסקנה חשובה:** Hermes כאן הוא ה-**runtime/harness** (terminal + לולאת-כלים + provider→DeepSeek + MCP), **לא** "המוח הלומד". ההצהרה ב-#123 "grep=0, קוד Nous לא שולב" נכונה לגבי **לולאת ה-self-learning** — לא לגבי ה-CLI כ-runtime, שכן משמש.

### זהות הסוכן ב-Paperclip
- שם-הסוכן ב-Paperclip כבר **"מנהל ידע"** (role `qa`) — **לא** "Hermes".
- ה-wakeup הוא לפי **UUID** (`CURATOR_AGENTS[company_id]` ב-`web/paperclip_client.py:50-53`: CMP=`60dce831…`, CMPA=`d6f7c55d…`) — **לא לפי שם**. ⇒ שינוי-שם-תצוגה אינו שובר את ה-wakeup.
- ה-persona "Hermes" יושב רק ב: שדה ה-`description` ("Knowledge Curator (Hermes…)"), טקסט ה-system-prompt ב-[hermes-curator.md](../../.claude/agents/hermes-curator.md), שם-הקובץ, ופרוזה בתיעוד.

---

## 2. ה-self-learning דלוק ב-config — אבל אינרטי

ב-`~/.hermes/profiles/curator-cmp/config.yaml` ו-`curator-cmpa/config.yaml` (שורות ~296-328) הפיצ'רים **דלוקים כברירת-מחדל**:

```yaml
memory:
  memory_enabled: true        # זיכרון 3-שכבתי
  user_profile_enabled: true  # מידול-משתמש (dialectic / Honcho)
  nudge_interval: 10
skills:
  creation_nudge_interval: 15 # נדנוד ליצירת-skills
curator:
  enabled: true               # ה-curator הפנימי של Hermes (אוצר זיכרון, כל 168 שעות)
```

**אבל הם לא רצים בפועל**, כי:
- ה-adapter מפעיל את ה-CLI **חד-פעמית** (`-q … -Q`) בכל יקיצה ואז יוצא — אין gateway/דמון חי.
- ה-curator-הפנימי (interval 168h), flush-הזיכרון (`flush_min_turns`), ונדנוד-ה-skills תלויים בתהליך מתמשך/רב-תור — שלא קיים.

### עדות פורנזית (state.db של ה-curator-ים)
`~/.hermes/profiles/curator-cmp/state.db` (15M) · `curator-cmpa/state.db` (4.6M). טבלאות:

| יש | אין |
|----|-----|
| `messages` (555 / 159) — תמלילי-ריצה | ❌ `memories` (זיכרון מזוקק) |
| `sessions` (60 / 5) — מטא + billing | ❌ `user_profile` (מודל-דפנה) |
| `messages_fts*` — אינדקס FTS5 | ❌ `skills` שנוצרו אוטומטית |

- התוכן היחיד = **תמלילי-הריצות של ה-curator** (קרא טיוטה↔סופי, רשם ממצאים, הציג interaction) — בדיוק הפלט שכן צרכנו (comments + `decision_lesson`).
- סשנים ללא כותרות, `$0.00` עלות מתועדת, חלקם 0-2 הודעות (יקיצות-סרק).
- טווח-פעילות: **2026-05-05 → 2026-05-26** (CMP), עד 8.6 (CMPA). רדום מאז.

**שורה תחתונה:** משלושת הדיפרנציאטורים של Hermes (memory / user-model / skill-acquisition) נוצרו **אפס שורות**. מה ש"לא צרכנו" = לוגים תמימים, לא ידע מזוקק. ⇒ מ-self-learning מקבלים **אפס** ערך; מנצלים את ה-harness בלבד.

---

## 3. ההחלטה (מיושמת ב-#126)

| פעולה | נימוק |
|------|-------|
| **כיבוי self-learning** בשני config.yaml (`memory_enabled/user_profile_enabled/curator.enabled=false`, skill-nudge off) | מסיר config-מת, הופך את "אנחנו לא מריצים self-learning" לאמיתי, מיישר ל-INV-LRN1/LRN5. הפיך (גיבוי שמור). |
| **ניקוי persona** Hermes→Curator בטקסט-הפרומפט + description + תיעוד | השם נעשה כן: סוכן **Curator/אוצֵר-ידע** שרץ על runtime DeepSeek-via-Hermes. |
| **שמירת** `HERMES_HOME`/`HERMES_CLI`/"via Hermes" | זה ה-runtime ונכון — סריקה עיוורת של "hermes" הייתה שוברת את ה-adapter. |

ה-learning האמיתי שלנו נשאר הצינור הדטרמיניסטי המגודר (`final_learning_pipeline` + פאנלים + שער-יו"ר), לא ה-self-learning של Hermes.

---

## 4. ⭐ Playbook: איך להפעיל את סוכן ה-Hermes המלא (אם נרצה בעתיד)

זה מה שיידרש כדי להפוך את ה-curator מ"runtime דק" ל-"סוכן Hermes לומד" — ולמה לא עשינו זאת:

### 4.1 שכבת-ה-runtime (טכני)
1. **gateway מתמשך במקום one-shot.** היום `hermes chat -q … -Q` יוצא אחרי תור אחד. צריך תהליך-Hermes חי (`hermes gateway`/דמון) או `--resume` עקבי עם session מתמשך כך שה-memory-flush, ה-curator-הפנימי, ונדנוד-ה-skills יוכלו לרוץ. ⇒ שינוי ב-`deepseek-paperclip-adapter` (לא רק config).
2. **session persistence.** לוודא ש-`persistSession` + `sessionId` נשמרים בין יקיצות-ה-curator של אותו תיק/חברה (ה-adapter תומך — `execute.js:251-252,376-378` — אך תלוי שמירת `sessionParams` ב-Paperclip).
3. **הדלקת הפיצ'רים** ב-config.yaml: להחזיר `memory_enabled/user_profile_enabled/curator.enabled=true` + לכוון `nudge_interval`/`flush_min_turns`. (Honcho ל-dialectic-modeling דורש הגדרת `honcho:` — כרגע ריק.)

### 4.2 שכבת-הממשל (חובה לפני — אחרת מפר את החוקה)
4. **INV-LRN1/G10 (אין auto-commit):** memory/skills של Hermes שמשנים את עצמם אוטומטית **אסורים** כשער-ידע. כל פלט-למידה חייב להישאר *הצעה* לשער-יו"ר. ⇒ אם מדליקים, לגדר כך שה-memory/skills של Hermes לא יוזרקו לכתיבה בלי אישור.
5. **INV-LRN5 (טוהר-הקול):** ה-3-layer memory + user-model שומרים תוכן-תיק ספציפי. אסור שמהות (הלכה/עובדה) תדלוף לשכבת-הקול. ⇒ צריך distillation שמפריד סגנון↔מהות *לפני* שנכנס לזיכרון-Hermes, או לבודד את זיכרון-Hermes מהקורפוס.
6. **G12 (שער-הפלטפורמה):** Hermes כ-runtime מותר (מאחורי ה-adapter/Port). אבל אם מפעילים את ה-orchestration/scheduler/ערוצים שלו — זו פלטפורמת-סוכנים מקבילה ל-Paperclip ⇒ אסור (ראה [#123 §ב](hermes-nous-feasibility.md)).

### 4.3 ההכרעה הנוכחית
**לא להפעיל.** הסיבה (מ-#123 + החקירה כאן): ה-self-learning של Hermes מתנגש בממשל שלנו (4-6), והערך שלו מושג כבר ע"י הצינור המגודר שלנו + רעיון-GEPA (#123). ה-runtime נשאר; ה-"מוח" כבוי.

---

## 5. מקורות-קוד / הפניות
- runtime: `adapters/deepseek-paperclip-adapter/dist/{shared/constants.js,server/execute.js}` · `~/.hermes/profiles/curator-{cmp,cmpa}/config.yaml`
- זהות+wakeup: `web/paperclip_client.py:50-53` (CURATOR_AGENTS), `:1188-1245` (wake_curator_for_final)
- persona/prompt: `.claude/agents/hermes-curator.md`
- ספ: [07-learning.md](../spec/07-learning.md) (INV-LRN1/4/5) · [X15](../spec/X15-agent-platform-port.md) (G12) · [#123 feasibility](hermes-nous-feasibility.md)
- זיכרון: `reference_hermes_home_gotcha`