docs/spec/07-learning.md

@@ -40,7 +40,7 @@
 3. **C — deep-read (נקודתי):** voice-XXXX.md — worked example לתיק-מופת.
 
 ### 0.3 הצינור החוזר per-final (7 שלבים)
-`mark-final` → [1] INTAKE (snapshot של הטיוטה) → [2] PAIRING (בלוק↔בלוק) → [3] ALIGNMENT (diff פר-בלוק) → [4] DISTILLATION (מפריד סגנון↔מהות) → [5] CURATION (Hermes + שער-יו"ר) → [6] FEEDBACK (ניתוב לערוץ A/B/C) → [7] MEASUREMENT (מדד-מרחק-סגנון).
+`mark-final` → [1] INTAKE (snapshot של הטיוטה) → [2] PAIRING (בלוק↔בלוק) → [3] ALIGNMENT (diff פר-בלוק) → [4] DISTILLATION (מפריד סגנון↔מהות) → [5] CURATION (Hermes + שער-יו"ר) → [6] FEEDBACK (ניתוב לערוץ A/B/C) → [7] MEASUREMENT (מדד-מרחק-סגנון + snapshot-held-out פרוספקטיבי, §0.7).
 
 ### 0.4 ניהול ב-UI
 `/methodology` = **עורך-הפרופיל היחיד** (declarative: יחסי-זהב, כללי-דיון, צ׳קליסטים, ביטויי-מעבר, אנטי-דפוסים, voice-invariants). `/training` = **שולחן-הלמידה** (קורפוס, פורטרט-סגנון, השוואת draft↔final, curator, מדד-מרחק, פנקס-התאמה).
@@ -48,7 +48,7 @@
 **שער-אישור אחד · טרנזקציית-כותב אחת (INV-IA3 → [X17](X17-information-architecture.md)):** ל-`decision_lesson` יש **סטטוס-יחיד** שקובע "זורם-לכותב" — `review_status='approved'` (INV-LRN1/G10). הדגל `applied_to_skill` **הוסר** (היה אינפורמטיבי-בלבד, נכתב-לשומקום → בלבל את היו"ר ב"שני שערים"; גל-2 #131). לקח שהיו"ר מחבר ידנית נוצר כבר כ-`approved`; לקח-פאנל נוצר כ-`proposed` וממתין לשער. promote של זוג draft↔final מטמיע את הלקחים/הביטויים שהיו"ר בחר **דרך appeal_type_rules בטרנזקציה אחת נעולה (FOR UPDATE)** — מסלול-כתיבה-יחיד, ללא read-modify-write מתפצל מול עורך-המתודולוגיה (MET-2/3, להלן G2 הפרות-ידועות).
 
 ### 0.5 Invariants חדשים
-**INV-LRN4 (ניגוד-אמת → G10/G9):** למידת-קול מבוססת **pairing draft↔final ברמת-בלוק**, לא קריאת-final בלבד. כל החלטה אינה "סגורה" עד שהושוותה מול הסופי; כל סופי מנותח מול הטיוטה. נשמר פנקס-התאמה (`draft_final_pairs`) עם מצב-חיים `draft_done → final_received → analyzed → lessons_folded`.
+**INV-LRN4 (ניגוד-אמת → G10/G9):** למידת-קול מבוססת **pairing draft↔final ברמת-בלוק**, לא קריאת-final בלבד. כל החלטה אינה "סגורה" עד שהושוותה מול הסופי; כל סופי מנותח מול הטיוטה. נשמר פנקס-התאמה (`draft_final_pairs`) עם מצב-חיים `draft_done → final_received → analyzed → lessons_folded`. ההכללה (האם הלמידה משפרת תיקים שלא-נלמדו) נמדדת פרוספקטיבית — §0.7.
 *מקורות:* imitation-learning-from-expert-edits · contrastive personalization (arxiv 2504.08745) · author-profiling. *סטטוס: verified.*
 
 **INV-LRN5 (טוהר-הקול → G4/G11):** שכבת-ידע-הקול (voice-fingerprint, style_patterns, exemplars) **לא תכיל הלכות/עובדות ספציפיות** — רק סגנון ושיטה. מהות מנותבת ל-precedent_library/halacha. ה-distillation מפריד במקור.
@@ -66,6 +66,15 @@
 - **הלכות:** `extract_internal_citations` → `precedent_extract_halachot` → `corroboration_rebuild` → **פאנל-הלכות תלת-סוכני** (`halacha_panel_approve.py --apply`).
 שני הפאנלים **הפיכים** (גיבוי-CSV ל-`data/audit/`) ומסלימים מחלוקות. ההטמעה הסופית ל-`SKILL.md`/`legal-decision-lessons.md` נשארת **אישור-יו"ר ידני** (INV-LRN1/G10) — הפאנל יוצר *הצעות* בלבד.
 
+### 0.7 מדד-ההכללה הפרוספקטיבי (held-out trend — "מסלול A")
+**השאלה שזה עונה:** האם הלמידה באמת *מכלילה* — כלומר משפרת טיוטות של תיקים **שלא נלמדו** — ולא רק "משננת" תיקים שכבר ראינו. מדד-מרחק-הסגנון (שלב [7]) על תיק שלקחיו כבר הוטמעו אינו held-out; מדידה רטרואקטיבית בלתי-אפשרית כי הלקחים נשמרים `appeal_type_rules` (`universal`) **ללא תיוג-מקור** → אין leave-one-out. לכן המדידה **פרוספקטיבית**: נלכדת ברגע היחיד שבו היא נקייה.
+
+**המנגנון (אוטומטי, ב-`final/upload`, ללא LLM):** מיד אחרי פתיחת הזוג `draft_final_pair` אבל **לפני** הטמעת-לקחי-התיק (ה-fold הוא שלב-`promote` ידני נפרד ב-`/training`, §0.4), נלכד snapshot של `style_distance` (`anti_pattern_total`, סטיית-יחסי-זהב, `change_percent`) יחד עם **גודל-בריכת-הלקחים** באותו רגע (מספר `discussion_rules`+`transition_phrases` ב-`universal`). מכיוון שהטיוטה נכתבה עם הבריכה ה**קודמת** בלבד, כל שורה היא נקודת-נתון held-out נקייה: *"עם N לקחים מצטברים, הטיוטה שלנו על תיק שלא-נראה קיבלה ציון X"*.
+
+**הקריאה:** טבלת `style_distance_history` (append-only) + `GET /api/learning/style-distance-history`. ירידה ב-`anti_pattern_total`/`change_percent` ככל ש-N גדל = **הוכחה מתגלגלת שהלמידה מכלילה** (INV-LRN4 — זהו משטח-המגמה של "ניגוד-האמת"). **אזהרת-פרשנות:** `change_percent` מערבב סגנון עם שלמות-תוכן (לפעמים היו"ר מכפילה אורך כי חסרה מהות, לפעמים חותכת) → `anti_pattern_total` הוא הסיגנל הנקי-יותר לסגנון. שימוש-חוזר בשירות `style_distance` ובבריכת `appeal_type_rules` — אין מסלול-מדד מקביל (G2).
+
+> **חלון נקי חד-פעמי:** תיק שכבר `lessons_folded` פספס את חלון ה-held-out שלו — אין backfill. הטבלה מתמלאת קדימה מהסופי הבא.
+
 ---
 
 ## 1. שלוש לולאות-המשנה