Merge pull request 'docs(#126): Hermes כ-runtime + כיבוי self-learning אינרטי + ניקוי persona→אוצֵר' (#200) from worktree-hermes-persona-cleanup into main

המשך ל-#123. ממצא: אנחנו מריצים את ה-Hermes CLI של Nous כ-runtime ל-deepseek_local
(harness בלבד), וה-self-learning דלוק-אך-אינרטי (state.db = תמלילים בלבד, ללא
memories/user_profile/skills; רדום מאז 5-6.2026).

- doc חדש: docs/research/hermes-runtime-and-self-learning-state.md
  (חקירה פורנזית + playbook להפעלת Hermes המלא בעתיד + שערי-ממשל INV-LRN1/LRN5/G12)
- cross-link מ-#123 feasibility
- ניקוי persona "Hermes" ב-hermes-curator.md (Hermes=runtime CLI, זהות=אוצֵר-ידע)

שינויי-host (לא בריפו, מתועדים): כיבוי self-learning ב-curator-{cmp,cmpa}/config.yaml
+ persona ב-SOUL.md → אוצֵר-ידע (גיבוי .bak). HERMES_HOME/HERMES_CLI נשמרו (runtime).

Invariants: INV-LRN1/LRN5 (יישור — self-learning לא-מגודר כובה), G12 (Hermes=runtime
מאחורי Port, לא פלטפורמה מקבילה), G2. מסמך+config, אין שינוי-קוד.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/hermes-curator.md

@@ -1,5 +1,7 @@
 <!--
-hermes-curator.md — מקור-האמת היחיד לפרומפט של סוכן מנהל-הידע (Hermes / DeepSeek).
+hermes-curator.md — מקור-האמת היחיד לפרומפט של סוכן אוצֵר-הידע (Knowledge Curator).
+זהות-הסוכן: "מנהל ידע" / אוצֵר-ידע. "Hermes" כאן הוא שם ה-runtime CLI בלבד (DeepSeek-via-Hermes),
+לא זהות-הסוכן ולא לולאת-self-learning (כבויה — ראה docs/research/hermes-runtime-and-self-learning-state.md, #126).
 
 נטען בזמן-ריצה ע"י adapter `deepseek_local` דרך `adapter_config.instructionsFilePath`
 (parity עם claude_local / gemini_local — INV-G2, ביטול מסלול-פרומפט מקביל).
@@ -66,7 +68,7 @@ run reason: {{wakeReason}}
 
 > **קריאת-ספ (INV-AG1) — לפני העבודה המהותית:** איני פועל "מהזיכרון". קרא תחילה את חוקת המערכת
 > `/home/chaim/legal-ai/docs/spec/00-constitution.md` (ייעוד, G1–G12, אינדקס-ספ §7), ואז את
-> ספ-התחום שלי `/home/chaim/legal-ai/docs/spec/07-learning.md` (Hermes · לקחים · לולאת-פידבק).
+> ספ-התחום שלי `/home/chaim/legal-ai/docs/spec/07-learning.md` (לולאת-האוצֵר · לקחים · לולאת-פידבק).
 > כל הצעותיי עוברות אישור-יו"ר ידני לפני commit (G10).
 
 # זהה את מצב ה-wake

docs/research/hermes-nous-feasibility.md

@@ -3,6 +3,8 @@
 > **TaskMaster #123** (tag `legal-ai`) · תאריך: 2026-06-11 · סטטוס: מחקר הושלם → המלצה להכרעה
 > **שאלת-העל:** האם הסוכן/מסגרת ה-self-learning של Nous Research — שחיים התכוון אליו במקור בהקמת מנהל-הידע — ניתן ורצוי להטמעה אצלנו, והאם ישפר את לולאת רכישת-הסגנון מעבר לקיים.
 > **הכרעה בתמצית:** **לדחות אימוץ-מסגרת; לאמץ רעיון אחד ממוקד — GEPA/DSPy (אבולוציית-פרומפט רפלקטיבית) כ-*מַצִּיע* בתת-מערכת רכישת-הסגנון, נמוך-עדיפות, לכשיצטברו זוגות draft↔final.**
+>
+> **המשך:** מה אנחנו *באמת* מריצים מ-Hermes היום (ה-CLI כ-runtime, ה-self-learning כבוי), חקירה פורנזית של ה-state, ו-playbook להפעלה-מלאה עתידית → [hermes-runtime-and-self-learning-state.md](hermes-runtime-and-self-learning-state.md) (#126).
 
 ---
 

docs/research/hermes-runtime-and-self-learning-state.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+# Hermes כ-runtime אצלנו, וה-self-learning האינרטי — חקירה + playbook להפעלה מלאה
+
+> **TaskMaster #126** (המשך ל-[#123](hermes-nous-feasibility.md)) · תאריך: 2026-06-11
+> **למה המסמך קיים:** כדי שאם אי-פעם נרצה להפעיל את **סוכן ה-Hermes המלא** (עם לולאת ה-self-learning), לא נצטרך לחזור על החקירה הזו. מתעד מה אנחנו מריצים בפועל היום, מה דלוק-אך-אינרטי, ומה צריך כדי להדליק אותו נכון.
+
+---
+
+## 1. מה אנחנו מריצים בפועל היום
+
+הסוכן "הרמס" אצלנו = ה-adapter `deepseek_local` שמריץ את **ה-CLI האמיתי של Nous Hermes** כ-runtime, מכוון ל-DeepSeek:
+
+```
+hermes chat -q "<prompt>" -Q -m deepseek-v4-pro --provider custom -t <toolsets> --source tool --yolo
+```
+
+| רכיב | ערך | מקור |
+|------|-----|------|
+| בינארי | `hermes` (`HERMES_CLI`) | `adapters/deepseek-paperclip-adapter/dist/shared/constants.js:9` |
+| תווית-adapter | **"DeepSeek (via Hermes)"** (`deepseek_local`) | `constants.js:5-6` |
+| מודל | `deepseek-v4-pro` (provider `custom` → `api.deepseek.com/v1`) | `config.yaml` של הפרופיל |
+| `HERMES_HOME` | `~/.hermes/profiles/curator-cmp` (CMP) · `curator-cmpa` (CMPA) | adapterConfig.env (per-company) |
+| invocation | חד-פעמי `-q ... -Q` (quiet, non-interactive), ללא gateway חי | `dist/server/execute.js:240-249` |
+| חיבור MCP | `mcp_servers.legal-ai` בקונפיג → ה-CLI יכול לקרוא לכלי-MCP שלנו | `config.yaml` |
+
+**מסקנה חשובה:** Hermes כאן הוא ה-**runtime/harness** (terminal + לולאת-כלים + provider→DeepSeek + MCP), **לא** "המוח הלומד". ההצהרה ב-#123 "grep=0, קוד Nous לא שולב" נכונה לגבי **לולאת ה-self-learning** — לא לגבי ה-CLI כ-runtime, שכן משמש.
+
+### זהות הסוכן ב-Paperclip
+- שם-הסוכן ב-Paperclip כבר **"מנהל ידע"** (role `qa`) — **לא** "Hermes".
+- ה-wakeup הוא לפי **UUID** (`CURATOR_AGENTS[company_id]` ב-`web/paperclip_client.py:50-53`: CMP=`60dce831…`, CMPA=`d6f7c55d…`) — **לא לפי שם**. ⇒ שינוי-שם-תצוגה אינו שובר את ה-wakeup.
+- ה-persona "Hermes" יושב רק ב: שדה ה-`description` ("Knowledge Curator (Hermes…)"), טקסט ה-system-prompt ב-[hermes-curator.md](../../.claude/agents/hermes-curator.md), שם-הקובץ, ופרוזה בתיעוד.
+
+---
+
+## 2. ה-self-learning דלוק ב-config — אבל אינרטי
+
+ב-`~/.hermes/profiles/curator-cmp/config.yaml` ו-`curator-cmpa/config.yaml` (שורות ~296-328) הפיצ'רים **דלוקים כברירת-מחדל**:
+
+```yaml
+memory:
+  memory_enabled: true        # זיכרון 3-שכבתי
+  user_profile_enabled: true  # מידול-משתמש (dialectic / Honcho)
+  nudge_interval: 10
+skills:
+  creation_nudge_interval: 15 # נדנוד ליצירת-skills
+curator:
+  enabled: true               # ה-curator הפנימי של Hermes (אוצר זיכרון, כל 168 שעות)
+```
+
+**אבל הם לא רצים בפועל**, כי:
+- ה-adapter מפעיל את ה-CLI **חד-פעמית** (`-q … -Q`) בכל יקיצה ואז יוצא — אין gateway/דמון חי.
+- ה-curator-הפנימי (interval 168h), flush-הזיכרון (`flush_min_turns`), ונדנוד-ה-skills תלויים בתהליך מתמשך/רב-תור — שלא קיים.
+
+### עדות פורנזית (state.db של ה-curator-ים)
+`~/.hermes/profiles/curator-cmp/state.db` (15M) · `curator-cmpa/state.db` (4.6M). טבלאות:
+
+| יש | אין |
+|----|-----|
+| `messages` (555 / 159) — תמלילי-ריצה | ❌ `memories` (זיכרון מזוקק) |
+| `sessions` (60 / 5) — מטא + billing | ❌ `user_profile` (מודל-דפנה) |
+| `messages_fts*` — אינדקס FTS5 | ❌ `skills` שנוצרו אוטומטית |
+
+- התוכן היחיד = **תמלילי-הריצות של ה-curator** (קרא טיוטה↔סופי, רשם ממצאים, הציג interaction) — בדיוק הפלט שכן צרכנו (comments + `decision_lesson`).
+- סשנים ללא כותרות, `$0.00` עלות מתועדת, חלקם 0-2 הודעות (יקיצות-סרק).
+- טווח-פעילות: **2026-05-05 → 2026-05-26** (CMP), עד 8.6 (CMPA). רדום מאז.
+
+**שורה תחתונה:** משלושת הדיפרנציאטורים של Hermes (memory / user-model / skill-acquisition) נוצרו **אפס שורות**. מה ש"לא צרכנו" = לוגים תמימים, לא ידע מזוקק. ⇒ מ-self-learning מקבלים **אפס** ערך; מנצלים את ה-harness בלבד.
+
+---
+
+## 3. ההחלטה (מיושמת ב-#126)
+
+| פעולה | נימוק |
+|------|-------|
+| **כיבוי self-learning** בשני config.yaml (`memory_enabled/user_profile_enabled/curator.enabled=false`, skill-nudge off) | מסיר config-מת, הופך את "אנחנו לא מריצים self-learning" לאמיתי, מיישר ל-INV-LRN1/LRN5. הפיך (גיבוי שמור). |
+| **ניקוי persona** Hermes→Curator בטקסט-הפרומפט + description + תיעוד | השם נעשה כן: סוכן **Curator/אוצֵר-ידע** שרץ על runtime DeepSeek-via-Hermes. |
+| **שמירת** `HERMES_HOME`/`HERMES_CLI`/"via Hermes" | זה ה-runtime ונכון — סריקה עיוורת של "hermes" הייתה שוברת את ה-adapter. |
+
+ה-learning האמיתי שלנו נשאר הצינור הדטרמיניסטי המגודר (`final_learning_pipeline` + פאנלים + שער-יו"ר), לא ה-self-learning של Hermes.
+
+---
+
+## 4. ⭐ Playbook: איך להפעיל את סוכן ה-Hermes המלא (אם נרצה בעתיד)
+
+זה מה שיידרש כדי להפוך את ה-curator מ"runtime דק" ל-"סוכן Hermes לומד" — ולמה לא עשינו זאת:
+
+### 4.1 שכבת-ה-runtime (טכני)
+1. **gateway מתמשך במקום one-shot.** היום `hermes chat -q … -Q` יוצא אחרי תור אחד. צריך תהליך-Hermes חי (`hermes gateway`/דמון) או `--resume` עקבי עם session מתמשך כך שה-memory-flush, ה-curator-הפנימי, ונדנוד-ה-skills יוכלו לרוץ. ⇒ שינוי ב-`deepseek-paperclip-adapter` (לא רק config).
+2. **session persistence.** לוודא ש-`persistSession` + `sessionId` נשמרים בין יקיצות-ה-curator של אותו תיק/חברה (ה-adapter תומך — `execute.js:251-252,376-378` — אך תלוי שמירת `sessionParams` ב-Paperclip).
+3. **הדלקת הפיצ'רים** ב-config.yaml: להחזיר `memory_enabled/user_profile_enabled/curator.enabled=true` + לכוון `nudge_interval`/`flush_min_turns`. (Honcho ל-dialectic-modeling דורש הגדרת `honcho:` — כרגע ריק.)
+
+### 4.2 שכבת-הממשל (חובה לפני — אחרת מפר את החוקה)
+4. **INV-LRN1/G10 (אין auto-commit):** memory/skills של Hermes שמשנים את עצמם אוטומטית **אסורים** כשער-ידע. כל פלט-למידה חייב להישאר *הצעה* לשער-יו"ר. ⇒ אם מדליקים, לגדר כך שה-memory/skills של Hermes לא יוזרקו לכתיבה בלי אישור.
+5. **INV-LRN5 (טוהר-הקול):** ה-3-layer memory + user-model שומרים תוכן-תיק ספציפי. אסור שמהות (הלכה/עובדה) תדלוף לשכבת-הקול. ⇒ צריך distillation שמפריד סגנון↔מהות *לפני* שנכנס לזיכרון-Hermes, או לבודד את זיכרון-Hermes מהקורפוס.
+6. **G12 (שער-הפלטפורמה):** Hermes כ-runtime מותר (מאחורי ה-adapter/Port). אבל אם מפעילים את ה-orchestration/scheduler/ערוצים שלו — זו פלטפורמת-סוכנים מקבילה ל-Paperclip ⇒ אסור (ראה [#123 §ב](hermes-nous-feasibility.md)).
+
+### 4.3 ההכרעה הנוכחית
+**לא להפעיל.** הסיבה (מ-#123 + החקירה כאן): ה-self-learning של Hermes מתנגש בממשל שלנו (4-6), והערך שלו מושג כבר ע"י הצינור המגודר שלנו + רעיון-GEPA (#123). ה-runtime נשאר; ה-"מוח" כבוי.
+
+---
+
+## 5. מקורות-קוד / הפניות
+- runtime: `adapters/deepseek-paperclip-adapter/dist/{shared/constants.js,server/execute.js}` · `~/.hermes/profiles/curator-{cmp,cmpa}/config.yaml`
+- זהות+wakeup: `web/paperclip_client.py:50-53` (CURATOR_AGENTS), `:1188-1245` (wake_curator_for_final)
+- persona/prompt: `.claude/agents/hermes-curator.md`
+- ספ: [07-learning.md](../spec/07-learning.md) (INV-LRN1/4/5) · [X15](../spec/X15-agent-platform-port.md) (G12) · [#123 feasibility](hermes-nous-feasibility.md)
+- זיכרון: `reference_hermes_home_gotcha`