Make the effort-calibration recommendation style-clean (style acquisition is
the goal — write like chair Dafna Tamir):
- recommend_effort ranks by anti_pattern_total (PRIMARY, the clean style-rule
violation count) → golden_ratio_deviation_pp (SECONDARY, structural-style,
None=worst) → distance (faint final tiebreak). change_percent is EXCLUDED from
the ranking (it mixes style with content-completeness per 07-learning §0.7 —
noise for STYLE) and kept in the report as context only.
- Add a confidence flag ("clear"/"weak"): a pick whose anti-pattern lead over the
runner-up is within noise (margin < epsilon = max(0.5, 0.20·spread)) is flagged
⚠️ weak, so an over-claimed pick (the old confident block-zayin "low") is never
shown as confident. Rendered as a confidence column in the report.
- Add --rerank <report.json>: re-apply the new key to a saved calibration JSON
offline (NO LLM, NO DB), print + write *-reranked.md. Re-ranks today's 8-final
run without regenerating.
- recommend_effort stays a single shared pure function reused by
scripts/calibrate_block_yod.py (G2); both --self-test suites pass.
- Spec note added (07-learning §0.7) + SCRIPTS.md updated.
Invariants: G8 (style-clean empirical ranking), G2 (single shared recommend_effort,
reused by the block-yod harness — no parallel metric path), INV-LRN5 (style-only
signal; change% reported-not-ranked).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
The voice-fingerprint (docs/daphna-voice-fingerprint.md) is the PRIMARY abstract
style channel the writer consumes (07-learning §0.2 channel A), but it was
hand-authored and never regenerated from the growing corpus — the "voice" the
writer adapts stayed frozen while finals accumulated. PR #345 unfroze the
structural half (corpus-measured ratios → writer); this is the prose half.
scripts/regenerate_voice_fingerprint.py reads the corpus (style_corpus stats +
a bounded block-level style_exemplars sample + measured section ratios) and asks
Opus (local) to PROPOSE refinements/additions to the fingerprint — STYLE / METHOD
/ VOICE / LEXICON only, grounded in corpus evidence, never case substance
(INV-LRN5), preserving curated insights rather than replacing them.
CHAIR-GATED, HARD (INV-LRN1): the prose profile is voice-knowledge, not a
low-risk style rule, so it does NOT auto-flow. The script writes a PROPOSAL to
data/curator-proposals/ (the existing curator-proposal surface) and NEVER
overwrites the live fingerprint; the chair reviews and hand-commits accepted parts
— the same manual gate the fingerprint already uses. Runs on the host (claude CLI).
Reuses claude_session + measure_corpus_ratios + the curator-proposals dir (G2 —
no parallel synthesis or gate). SCRIPTS.md + spec §0.2 updated.
Invariants: INV-LRN1 (hard chair gate for voice-knowledge prose), INV-LRN5
(style-only synthesis), G2 (reuses existing synthesis inputs + proposal surface).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
The voice-learning panel produced 81 vetted style lessons — all stuck at
review_status='proposed' with 0 ever approved — so the writer (which reads only
'approved') received NONE of them. The system captured learning but never let it
flow. Chair decision (2026-06-28): a GRADUATED gate by content risk.
- STYLE lessons (categories style/structure/lexicon/tabular) the 2/2 panel kept →
created as review_status='approved' → flow to the writer immediately, reversibly
(chair vetoes in /training). The deepseek+gemini panel only emits style_method
and only on 2/2 consensus, so this is exactly the gate's criterion; substance is
already filtered out and skipped, and routes through the strict halacha gate.
- SUBSTANCE (halacha/precedent/fact) stays a HARD chair gate — unchanged.
style_lesson_panel.py: _review_status_for(category) sets the gate explicitly
(approved for _STYLE_CATEGORIES, else proposed); the apply loop passes it to
db.add_decision_lesson (which already accepts review_status — no DB change).
Spec: INV-LRN1 rewritten as the graduated gate (hard for substance; reversible
auto-flow for consensus style — still "under user control" via veto, per
NCSC/CEPEJ); §0.6 updated to match.
A one-time backfill of the 81 existing panel style lessons to 'approved' runs
separately (DB, post-merge).
Invariants: INV-LRN1 (amended — graduated), INV-LRN5 (style-only, substance never
auto-flows), G10 (human control preserved as reversible veto).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
תיקוני-מבנה ללולאת-הלמידה (TaskMaster #157):
1. כרטיס ה-curator (/training טאב "אוצֵר") ספר decision_lessons WHERE source='curator'
— ערך שאף מסלול-קוד לא כתב → תמיד 0. עוצב-מחדש (דרך שער-העיצוב Claude Design, אושר)
להציג ביושר את שלושת ערוצי-ההזנה לכותב: דיסטילציה→appeal_type_rules (180, זורם),
פאנל→decision_lessons (81, ממתין), אוצֵר→source='curator'. get_curator_stats שוכתב.
2. drift ספ↔סוכן: 07-learning.md §1.1 + INV-LRN3 קבעו שהאוצֵר רושם ממצאים כ-decision_lesson
source='curator', אך הסוכן כתב comments בלבד — הממצאים האיכותיים אבדו. נוסף כלי-MCP
record_curator_findings + §A.5b ב-hermes-curator.md (read-only נשמר; הצעה מגודרת-שער).
3. get_recent_decision_lessons(limit=15) חתך בשקט — נוסף WARN על מה שנחתך (חוקה §6);
הפתרון האמיתי = סינתזת-לקחים (TaskMaster #158).
Invariants: מקיים INV-LRN1/G10 (שער-יו"ר), INV-LRN3 (לכידה מובנית), INV-IA2/IA5 (מקור-אמת
יחיד), G12 (leak-guard עובר), G2 (אין מסלול מקביל — אותם מאגרים). פער-מימוש פתוח מתועד:
§A לא רץ אוטומטית על mark-final (pipeline-wake exits) → נדחה לתכנון נפרד.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Documents the prospective held-out methodology shipped in PR #337: why a clean
retrospective held-out is impossible (lessons stored universal/untagged → no
leave-one-out), and how the system instead captures a clean generalization
datapoint at final-upload — before this case's lessons are folded — via a
style_distance snapshot + lesson-pool size into style_distance_history,
surfaced by GET /api/learning/style-distance-history.
Adds §0.7, wires step [7] MEASUREMENT and INV-LRN4 to it. Notes the
change_percent style/content confound and the one-time clean window.
Invariants documented: INV-LRN4 (this is its trend surface), G2 (reuses
style_distance + appeal_type_rules — no parallel metric path).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Phase C — scripts/cull_principles.py: re-adjudicates every existing 'original'
principle with the SAME panel regime (panel_keep_score → classify → apply_cap),
reversible (CSV backup + rejected canonical recoverable), usage-throttled.
panel_extraction.panel_keep_score + apply_cap (shared, G2). Dry-run on 3
decisions: 37→15 survive.
Phase D — services/principles.py: source-derived label הלכה (binding court) /
כלל פרשני (committee) / עיקרון (persuasive); umbrella עקרונות משפטיים. Wired into
canonical_halacha_get/list (principle_class+principle_label). UI string changes
deferred to the Claude Design gate. spec INV-LRN7; SCRIPTS.md; 7 new tests; 428 green.
Phase E needs no new code — synthesis already targets pending_synthesis, which the
cull leaves only on survivors (rejected canonicals → 'rejected').
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Grounded (INV-AH) multi-instance synthesis with drift guard + chair gate
(pending_review, G10). Single path used by backfill, MCP tool, nightly drain.
HELD from production run pending the principles-redesign (rename+cull, #152).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
סוגר את הפער שלולאת-צמיחת-הקורפוס (07-learning §1.3) הוגדרה אך לא חווטה: מסלול
/final/upload הכניס רק לקורפוס-הסגנון, וההכנסה ל-case_law הייתה best-effort
שקטה שנכשלה כש-chair_name ריק.
web/app.py — /api/cases/{case}/final/upload עכשיו, סינכרונית:
- קובע chair_name דטרמיניסטית (תיק → ברירת-מחדל-ועדה לפי prefix; לעולם לא ריק →
אילוץ case_law_internal_chair_check תמיד מסופק). לא נשען על חילוץ-LLM —
להחלטות שלנו היו"ר ידוע.
- מכניס את ההחלטה ל-case_law כ-internal_committee (תמיד, לא best-effort) →
ברת-ציטוט בהחלטות עתידיות. מטה-דאטה נוסף מועשר אסינכרונית (Gemini).
- מחלץ את הציטוטים שההחלטה מצטטת (extract_internal_citations), ו**מסמן
אוטומטית** כל ציטוט שאינו בספרייה כ-missing_precedent (open) — dedup מול קיימים.
- התוצאה מוחזרת ב-response (enrolled/linked/missing_flagged) — לא נבלעת בשקט.
הציטוטים-המקושרים מזינים את לולאת-ה-corroboration (X11) — תוקן הניתוק שבו
החלטות שלנו לא היו ב-case_law ולכן לא חיזקו הלכות.
web-ui — toast מציג "נוספה לספרייה · N ציטוטים · M חסרים סומנו".
ספ: 07-learning §0.6 עודכן. אומת ידנית על בל"מ 8126-03-25 (15 קושרו / 6 סומנו).
Invariants: INV-LRN4, X11; G2 (יכולת חסרה, לא מקבילה); feedback_silent_swallow
(כשל-הכנסה צף, לא נבלע); DM7 (סמכות נגזרת).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
מוסיף מסלול ייעודי לקליטת ההחלטה החתומה של היו"ר, ומפעיל אותו דרך שני
שלבים אוטומטיים מדורגים עם פאנלי-סוכנים (אוטו-אישור + אסקלציה ליו"ר).
Backend (web/):
- POST /api/cases/{case}/final/upload — קליטת final חיצוני: שמירה קנונית
(סופי-{case}.docx + עותק קורפוס-סגנון תחת case_number מלא כדי שבל"מ לא
יתנגש עם ערר באותו מספר), פתיחת draft_final_pairs (final_received). לא נוגע
ב-active_draft ולא מריץ retrofit (נבדל מ-exports/upload ו-mark-final → לא G2).
- POST .../final/run-learning + .../final/run-halacha — שלבים מדורגים שמעירים
worker מקומי (claude/DeepSeek/Gemini מקומיים בלבד) דרך הרחבת
wake_curator_for_final עם param task=learning|halacha.
פאנל-סגנון חדש (scripts/style_lesson_panel.py): שני שופטים (DeepSeek+Gemini)
על-גבי דיסטילציית-ה-Opus; הסכמה 2/2-keep → decision_lesson
(source=panel:deepseek+gemini); substance מדולג (INV-LRN5); הפיך + גיבוי CSV.
פאנל-הלכות: docstring/SCRIPTS.md עודכנו (--apply מחווט).
Frontend (web-ui/): כפתור "העלאת החלטה סופית של היו"ר" + שני כפתורים מדורגים
"הרץ למידת-קול"/"הרץ אימות-הלכות" ב-drafts-panel; כל התוויות בעברית
(badge מקור-לקח: "פאנל: דיפסיק+גמיני", "הרמס (סקירה)"...).
Spec: docs/spec/07-learning.md §0.6. Invariants: INV-LRN1/LRN4/LRN5, G10
(שער-יו"ר ידני להטמעה ל-SKILL.md/lessons.md — הפאנלים יוצרים הצעות בלבד);
G2 (מסלול-סופי הוא יכולת חסרה, לא מסלול-מקביל).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
