fix(mcp): eliminate "No such tool available" race at agent wakeup

When Paperclip wakes the CEO and the model issues an mcp__legal-ai__*
call within ~10s of session init, Claude Code sometimes returns
"No such tool available" because the legal-ai MCP server hasn't
finished bringing up its tool catalog yet. Observed twice today on
CMPA precedent-extraction wakeups (sessions 9989fbaf and a9c61801);
the agent fell back to bash + .venv/bin/python and finished the work,
but the race needed fixing on the server side.

Three changes that close the window:

1. Lazy schema init (services/db.py + server.py)
   `init_schema()` was awaited inside the FastMCP lifespan, blocking
   the `initialize`/`tools/list` handshake until ~10 CREATE TABLE IF
   NOT EXISTS statements ran. Under contention (two CEOs waking at
   once for different companies) this stretched. Now the lifespan
   returns immediately and `get_pool()` runs the schema migrations
   exactly once on first DB access, guarded by an asyncio.Lock.
   tools/list is answered in milliseconds regardless of DB state.

2. Lazy heavy imports
   - services/embeddings.py: voyageai (~450ms) loaded only inside
     _get_client()
   - services/extractor.py: google.cloud.vision (~550ms) loaded only
     inside _get_vision_client() and _ocr_with_google_vision()
   These two were being imported at module top from
   legal_mcp.tools.documents -> services.processor -> services.{
   extractor,embeddings}, so the FastMCP server couldn't even start
   responding until both finished. Cold start dropped from 2.7s to
   1.17s end-to-end (init + tools/list response).

3. Agent-side warmup + retry guidance (.claude/agents/legal-ceo.md)
   Even with a fast server, the model can still race on the very
   first call. The precedent-extraction section now tells the CEO
   to call workflow_status as a warmup probe and to retry after a
   short sleep if it sees "No such tool available", before falling
   back to the python bypass.

Also expanded the precedent-tool whitelists on the sub-agents that
delegate halacha/library work (commits 4a9a6b7 + 7ee90dc added the
tools to the MCP server but only the CEO got them in its allowed
list). Added to: legal-researcher (full extraction set), legal-analyst
(library_get/list + halacha review), legal-writer (library lookups +
halacha_review), legal-qa (library_get + halacha_review), and the two
that the CEO was already missing (halacha_review, halachot_pending).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/legal-ceo.md

@@ -34,6 +34,8 @@ tools:
   - mcp__legal-ai__precedent_extract_metadata
   - mcp__legal-ai__precedent_library_get
   - mcp__legal-ai__precedent_library_list
+  - mcp__legal-ai__halacha_review
+  - mcp__legal-ai__halachot_pending
 ---
 
 # עוזר משפטי — מנהל תהליך כתיבת החלטות
@@ -164,16 +166,23 @@ Paperclip חוסם אוטומטית כל issue ב-`in_progress` שאין לו ru
 
 מופעל כשפסק דין חדש מועלה לספרייה. ה-issue נמצא בפרויקט "ספריית פסיקה — תור חילוץ" ומשויך אליך.
 
+**⚠️ MCP startup race — חובה לקרוא לפני הקריאה הראשונה!**
+ה-MCP server של legal-ai לוקח ~3-10 שניות לעלות בעת wakeup חדש (Python imports). אם הקריאה הראשונה ל-`mcp__legal-ai__*` תחזיר `"No such tool available"` — זה race, **לא bug אמיתי**. הפעולה הנכונה:
+1. הרץ `Bash sleep 5` — תן ל-MCP server להתייצב.
+2. נסה שוב את אותו כלי MCP.
+3. אם עדיין נכשל אחרי 2 retries — fallback ל-Python ישיר (`Bash` עם `.venv/bin/python -c "from legal_mcp.tools.precedent_library import ..."`).
+
 **מה לעשות:**
 1. קרא את ה-description של ה-issue — מצוין שם `case_law_id` וה-citation.
-2. הרץ פעמיים:
+2. **warmup**: קרא קודם `mcp__legal-ai__workflow_status(case_number="warmup")` (כלי קל שמאלץ MCP להתחבר). אם נכשל ב-"No such tool available" → `Bash sleep 5` ואז retry. רק אחרי שזה עובד, המשך:
+3. הרץ פעמיים:
    ```
    mcp__legal-ai__precedent_process_pending(kind="metadata")
    mcp__legal-ai__precedent_process_pending(kind="halacha")
    ```
    הכלי מעבד את **כל** הפסיקות שבתור — אם תוקיע אחת והגיעו עוד בינתיים, גם הן יעובדו.
-3. כשמסתיים: כתוב comment קצר ב-issue (`mcp__legal-ai__precedent_process_pending` מחזיר את התוצאה — סכם בעברית: כמה הלכות חולצו, אילו שדות מטא-דאטה הושלמו, ו-status לכל פסיקה).
-4. סמן את ה-issue כ-`done`.
+4. כשמסתיים: כתוב comment קצר ב-issue (`mcp__legal-ai__precedent_process_pending` מחזיר את התוצאה — סכם בעברית: כמה הלכות חולצו, אילו שדות מטא-דאטה הושלמו, ו-status לכל פסיקה).
+5. סמן את ה-issue כ-`done`.
 
 **אל**: אל תיצור issues של ביצוע בתיקי ערר, אל תיכנס לתהליך כתיבת החלטה — זו רק עבודת תחזוקה של ספריית הפסיקה.