feat(halacha): strict-rubric quality gate + dedup-on-insert (#81,#82)

Bake the 2026-06-03 strict-cleanup rubric into the extraction pipeline so the
corpus stays clean at the source instead of accumulating duplicates, obiter
dicta, truncated quotes and thin restatements that clog the review queue.

#81 — quality gate:
- New pure module halacha_quality.py with unit-tested validators:
  non-decision/obiter (Wambaugh markers), truncated-quote (mid-word cut),
  thin-restatement (rule≈quote), quote-unverified.
- Validators run in halacha_extractor._process; a non-decision is re-typed
  obiter; flags persist in new halachot.quality_flags column.
- Auto-approve now requires confidence>=threshold AND no quality flags;
  flagged items route to pending_review regardless of confidence.
- Both extraction prompts hardened: reject undecided dicta, exclude
  case-specific applications, require abstraction, forbid over-splitting.

#82 — dedup-on-insert (store_halachot_for_chunk):
- Within the same precedent, skip a halacha whose normalized supporting_quote
  already exists, or whose rule-embedding has cosine>=HALACHA_DEDUP_COSINE
  (0.93) against an already-stored one. Makes re-runs idempotent.

Migration: halachot.quality_flags TEXT[] (additive, idempotent ALTER).
Tests: 19 new unit tests; full suite 156 passed. Validated end-to-end against
dev DB (dedup skips dups, flag blocks auto-approve, re-run inserts 0).
Calibration: flags fire on only ~10% of current survivors (low false-positive).

Spec: docs/halacha-strict-rubric.md

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

mcp-server/src/legal_mcp/services/halacha_extractor.py

@@ -26,7 +26,9 @@ from uuid import UUID
 
 from legal_mcp import config
 from legal_mcp.config import parse_llm_json
-from legal_mcp.services import claude_session, db, embeddings, proofreader
+from legal_mcp.services import (
+    claude_session, db, embeddings, halacha_quality, proofreader,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -85,9 +87,10 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_BINDING = """אתה משפטן בכיר המתמחה
 
 לא-הלכה (אין לחלץ):
 - אמרת אגב (obiter dicta) — הערות שאינן הכרחיות להכרעה.
-- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק ("העורר לא הוכיח X").
+- **סוגיה שהערכאה לא הכריעה בה** — אם בית המשפט אומר במפורש "אין צורך להכריע", "מבלי לקבוע מסמרות", "איני רואה לקבוע מסמרות", "למעלה מן הצורך", "אגב אורחא" — זו אינה הלכה. מבחן ההיפוך (Wambaugh): אם שלילת הכלל לא הייתה משנה את תוצאת הפסק — זו אמרת אגב, לא הלכה.
+- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק או יישום על נסיבות התיק ("העורר לא הוכיח X", "במקרה דנן", שמות צדדים, סכומים/מספרים קונקרטיים) — חלץ את **העיקרון המופשט** בלבד, לא את יישומו על עובדות התיק.
 - ציטוטי הלכות מפסקי דין אחרים שלא אומצו במפורש בפסק זה.
-- הצהרות על דין קיים שאינן מיושמות בהכרעה.
+- הצהרות על דין קיים שאינן מיושמות בהכרעה, וכן ניסוח שהוא העתק של הציטוט ללא הפשטה.
 
 הבחנה קריטית: כאשר הפסק מצטט הלכה מפסק קודם, חלץ אותה רק אם בית המשפט בפסק הנוכחי **מאמץ ומחיל** אותה (לא רק מזכיר אותה ברקע).
 
@@ -121,10 +124,10 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_BINDING = """אתה משפטן בכיר המתמחה
 ]
 
 ## כללי איכות
-1. **נאמנות מוחלטת לציטוט** — supporting_quote חייב להיות הדבקה מדויקת מהקלט. אם אין ציטוט מתאים — אל תמציא הלכה.
+1. **נאמנות מוחלטת לציטוט** — supporting_quote חייב להיות הדבקה מדויקת ו**שלמה** מהקלט (משפט שלם, לא חתוך באמצע). אם אין ציטוט מתאים — אל תמציא הלכה.
 2. **מספר הלכות** — פסק רגיל מכיל 1-4 הלכות מחייבות. אל תמתח את הרשימה. אם אין הלכה — החזר [].
-3. **לא לפצל יתר על המידה** — אם שני סעיפים מבטאים את אותו עיקרון, אחד את הניסוח.
-4. **שפה** — rule_statement בעברית משפטית מקצועית, לא צמצום מילולי של הציטוט.
+3. **לא לפצל יתר על המידה — קריטי** — כל הלכה = שאלה משפטית מובחנת אחת. אם כמה סעיפים מבטאים פנים שונים של אותה שאלה משפטית — אחד אותם לכלל אחד (בחר את הניסוח הכללי/המחייב ביותר). אל תחזיר את אותו עיקרון בכמה ניסוחים.
+4. **שפה והפשטה** — rule_statement בעברית משפטית מקצועית בגוף שלישי, כעיקרון בר-הכללה לתיקים עתידיים — **לא** צמצום מילולי של הציטוט ולא קביעה התלויה בעובדות התיק.
 5. **subject_tags** — 2-5 תגיות בעברית, snake_case (חניה, קווי_בניין, שיקול_דעת, פגם_פרוצדורלי, סמכות, מועדים, פגיעה_במקרקעין, ירידת_ערך).
 6. **confidence** — 0..1. מתחת ל-0.7 = ספק לגבי היות זה הלכה מחייבת.
 """
@@ -143,8 +146,9 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_PERSUASIVE = """אתה משפטן בכיר המתמח
 - **מסקנה מנומקת ומשכנעת** (rule_type=`persuasive`) — מסקנה שלמה של הפנל בסוגיה, עם ההיגיון התומך, ניתנת לציטוט כאסמכתא משכנעת.
 
 **אין לחלץ:**
-- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק ("העורר לא הוכיח X").
-- ציטוטים מפסקי דין אחרים ללא ניתוח של הפנל.
+- ממצאים עובדתיים ספציפיים לתיק או יישום על נסיבות התיק ("העורר לא הוכיח X", "במקרה דנן", שמות צדדים, סכומים קונקרטיים) — חלץ את העיקרון/היישום בניסוח בר-הכללה בלבד.
+- סוגיה שהפנל לא הכריע בה ("אין צורך להכריע", "מבלי לקבוע מסמרות", "למעלה מן הצורך").
+- ציטוטים מפסקי דין אחרים ללא ניתוח של הפנל, וכן ניסוח שהוא העתק של הציטוט ללא הפשטה.
 - אמרות אגב חסרות חשיבות.
 
 ## תחומים אפשריים (practice_areas) — תחומי ועדת הערר בלבד
@@ -170,9 +174,9 @@ HALACHA_EXTRACTION_PROMPT_PERSUASIVE = """אתה משפטן בכיר המתמח
 
 ## כללי איכות
 1. **נאמנות מוחלטת לציטוט** — supporting_quote חייב להיות הדבקה מדויקת מהקלט. אם אין ציטוט מתאים — אל תוסיף את ההלכה.
-2. **מספר הלכות** — החלטה ארוכה של ועדת ערר יכולה להניב 2-8 פריטים (יישומים + מסקנות). אם אין מה לחלץ — החזר [].
+2. **מספר הלכות** — החלטה ארוכה של ועדת ערר יכולה להניב 2-8 פריטים (יישומים + מסקנות). אל תמתח את הרשימה. אם אין מה לחלץ — החזר [].
 3. **rule_type מדויק** — application = יישום הלכה ידועה. interpretive = פרשנות. procedural = פרוצדורה. persuasive = מסקנה כללית בעלת ערך כאסמכתא.
-4. **לא לפצל יתר על המידה** — שני סעיפים זהים מבחינה רעיונית = פריט אחד.
+4. **לא לפצל יתר על המידה — קריטי** — כל פריט = שאלה משפטית מובחנת אחת. פנים שונים של אותה שאלה = פריט אחד (בחר את הניסוח הכללי ביותר). אל תחזיר את אותו עיקרון בכמה ניסוחים.
 5. **שפה** — עברית משפטית מקצועית, גוף שלישי.
 6. **subject_tags** — 2-5 תגיות בעברית, snake_case.
 7. **confidence** — 0..1. דייק.
@@ -496,6 +500,16 @@ async def _extract_impl(case_law_id: UUID, force: bool = False,
             coerced["quote_verified"] = _verify_quote(
                 coerced["supporting_quote"], full_text,
             )
+            # Strict-rubric quality gate (docs/halacha-strict-rubric.md):
+            # flags block auto-approval (route to pending_review); a court
+            # non-decision is re-typed obiter so it never reads as a holding.
+            flags = halacha_quality.compute_quality_flags(
+                coerced["rule_statement"], coerced["supporting_quote"],
+                coerced["reasoning_summary"], coerced["quote_verified"],
+            )
+            coerced["quality_flags"] = flags
+            if halacha_quality.FLAG_NON_DECISION in flags and coerced["rule_type"] != "obiter":
+                coerced["rule_type"] = "obiter"
             cleaned.append(coerced)
         if cleaned:
             embed_inputs = [