fix(learning): honest 3-channel curator card + capture curator findings (source='curator')

תיקוני-מבנה ללולאת-הלמידה (TaskMaster #157):

1. כרטיס ה-curator (/training טאב "אוצֵר") ספר decision_lessons WHERE source='curator'
   — ערך שאף מסלול-קוד לא כתב → תמיד 0. עוצב-מחדש (דרך שער-העיצוב Claude Design, אושר)
   להציג ביושר את שלושת ערוצי-ההזנה לכותב: דיסטילציה→appeal_type_rules (180, זורם),
   פאנל→decision_lessons (81, ממתין), אוצֵר→source='curator'. get_curator_stats שוכתב.

2. drift ספ↔סוכן: 07-learning.md §1.1 + INV-LRN3 קבעו שהאוצֵר רושם ממצאים כ-decision_lesson
   source='curator', אך הסוכן כתב comments בלבד — הממצאים האיכותיים אבדו. נוסף כלי-MCP
   record_curator_findings + §A.5b ב-hermes-curator.md (read-only נשמר; הצעה מגודרת-שער).

3. get_recent_decision_lessons(limit=15) חתך בשקט — נוסף WARN על מה שנחתך (חוקה §6);
   הפתרון האמיתי = סינתזת-לקחים (TaskMaster #158).

Invariants: מקיים INV-LRN1/G10 (שער-יו"ר), INV-LRN3 (לכידה מובנית), INV-IA2/IA5 (מקור-אמת
יחיד), G12 (leak-guard עובר), G2 (אין מסלול מקביל — אותם מאגרים). פער-מימוש פתוח מתועד:
§A לא רץ אוטומטית על mark-final (pipeline-wake exits) → נדחה לתכנון נפרד.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

mcp-server/src/legal_mcp/tools/workflow.py

@@ -403,6 +403,78 @@ async def record_chair_feedback(
     }, message=f"הערה נרשמה בהצלחה. קטגוריה: {category}.")
 
 
+_CURATOR_FINDING_CATEGORIES = {"style", "structure", "lexicon", "tabular", "general"}
+# Agent tags ([סגנון]/[מבנה]/[לקסיקון משפטי]/[טבלאי]) → decision_lessons.category
+_CURATOR_TAG_TO_CATEGORY = {
+    "סגנון": "style", "מבנה": "structure",
+    "לקסיקון משפטי": "lexicon", "לקסיקון": "lexicon", "טבלאי": "tabular",
+}
+
+
+async def record_curator_findings(case_number: str, findings: list[dict]) -> str:
+    """לכידת ממצאי-האוצֵר כ-decision_lessons מובְנים (source='curator', proposed) — INV-LRN3.
+
+    האוצֵר מזהה דפוסי-סגנון בקריאת הסופי; עד כה הם חיו רק כהערה ארעית בערוץ-התגובות
+    (אובד, לא נסקר). כאן הם נתפסים מבנית כך שיופיעו בטאב ״אוצֵר״ ויעברו שער-יו"ר (INV-LRN1/G10).
+    האוצֵר נשאר read-only על התוכן — הרישום הוא הצעה הממתינה לאישור, לא שינוי-קול.
+
+    Args:
+        case_number: מספר התיק הסופי (= decision_number בקורפוס-הסגנון).
+        findings: רשימת ממצאים, כל אחד {"text": "...", "category"/"tag": "..."}.
+                  category ∈ style/structure/lexicon/tabular/general (או tag עברי).
+    """
+    if not findings:
+        return err("findings ריק — אין ממצאים לרשום.")
+    corpus_id = await db.get_style_corpus_id_by_decision(case_number)
+    if not corpus_id:
+        return err(
+            f"לא נמצאה רשומת style_corpus ל-{case_number} — ודא שהסופי נקלט לקורפוס-הסגנון "
+            "(enroll_style_corpus) לפני רישום ממצאים."
+        )
+    # Dedup against lessons already on this corpus (any source) — re-running §A
+    # must not pile duplicates (INV-LRN3 reliability).
+    existing = {(_norm(r["lesson_text"])) for r in await db.list_decision_lessons(corpus_id)}
+    written, skipped_dup, skipped_empty = [], 0, 0
+    for f in findings:
+        text = (f.get("text") or "").strip()
+        if not text:
+            skipped_empty += 1
+            continue
+        if _norm(text) in existing:
+            skipped_dup += 1
+            continue
+        raw_cat = (f.get("category") or f.get("tag") or "general").strip()
+        category = _CURATOR_TAG_TO_CATEGORY.get(raw_cat, raw_cat)
+        if category not in _CURATOR_FINDING_CATEGORIES:
+            category = "general"
+        row = await db.add_decision_lesson(
+            corpus_id,
+            lesson_text=text,
+            category=category,
+            source="curator",
+            created_by="curator",
+            review_status="proposed",
+        )
+        if row:
+            written.append(str(row["id"]))
+            existing.add(_norm(text))
+    return ok({
+        "corpus_id": str(corpus_id),
+        "written": len(written),
+        "skipped_duplicate": skipped_dup,
+        "skipped_empty": skipped_empty,
+        "lesson_ids": written,
+    }, message=(
+        f"נרשמו {len(written)} ממצאי-אוצֵר (source=curator, ממתינים לשער-יו\"ר ב-/training). "
+        f"{skipped_dup} כפילויות דולגו."
+    ))
+
+
+def _norm(s: str) -> str:
+    """Normalize lesson text for dedup — collapse whitespace, strip."""
+    return " ".join((s or "").split())
+
+
 async def list_chair_feedback(
     case_number: str = "",
     category: str = "",