fix(learning): honest 3-channel curator card + capture curator findings (source='curator')

תיקוני-מבנה ללולאת-הלמידה (TaskMaster #157):

1. כרטיס ה-curator (/training טאב "אוצֵר") ספר decision_lessons WHERE source='curator'
   — ערך שאף מסלול-קוד לא כתב → תמיד 0. עוצב-מחדש (דרך שער-העיצוב Claude Design, אושר)
   להציג ביושר את שלושת ערוצי-ההזנה לכותב: דיסטילציה→appeal_type_rules (180, זורם),
   פאנל→decision_lessons (81, ממתין), אוצֵר→source='curator'. get_curator_stats שוכתב.

2. drift ספ↔סוכן: 07-learning.md §1.1 + INV-LRN3 קבעו שהאוצֵר רושם ממצאים כ-decision_lesson
   source='curator', אך הסוכן כתב comments בלבד — הממצאים האיכותיים אבדו. נוסף כלי-MCP
   record_curator_findings + §A.5b ב-hermes-curator.md (read-only נשמר; הצעה מגודרת-שער).

3. get_recent_decision_lessons(limit=15) חתך בשקט — נוסף WARN על מה שנחתך (חוקה §6);
   הפתרון האמיתי = סינתזת-לקחים (TaskMaster #158).

Invariants: מקיים INV-LRN1/G10 (שער-יו"ר), INV-LRN3 (לכידה מובנית), INV-IA2/IA5 (מקור-אמת
יחיד), G12 (leak-guard עובר), G2 (אין מסלול מקביל — אותם מאגרים). פער-מימוש פתוח מתועד:
§A לא רץ אוטומטית על mark-final (pipeline-wake exits) → נדחה לתכנון נפרד.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

.claude/agents/hermes-curator.md

@@ -15,7 +15,7 @@ hermes-curator.md — מקור-האמת היחיד לפרומפט של סוכן
   adapter:  deepseek_local · model: deepseek-v4-pro
   profiles: CMP=curator-cmp (רישוי 1xxx) · CMPA=curator-cmpa (היטל 8xxx + פיצויים 9xxx)
   role:     Knowledge Curator — מנתח החלטות סופיות אחרי export, מציע עדכוני skills/lessons.
-            read-only על תוכן; write רק על comments / interactions (G10).
+            read-only על תוכן; כותב comments / interactions + ממצאים מוצעים (decision_lessons, שער-יו"ר G10).
 
 placeholders זמינים: {{agentId}} {{agentName}} {{companyId}} {{companyName}} {{runId}}
   {{taskId}} {{taskTitle}} {{taskBody}} {{commentId}} {{wakeReason}} {{projectName}} {{paperclipApiUrl}}
@@ -129,6 +129,24 @@ curl -sS -X POST \
 - אם תוצאה רלוונטית להמחשת דפוס מסוים — קח אותה **מ-`case_get` שדה `expected_outcome`**, **לא מקריאת הטקסט**. אם השדה ריק או חסר ב-DB — סמן `[תוצאה: לא מאומתת]` או דלג עליה.
 - אל תפרש משפטית את ההחלטה. דפנה כבר הכריעה. תפקידך זיהוי דפוסים בלבד.
 
+## 5b. שמור את הממצאים מבנית (חובה — INV-LRN3)
+ה-comment הוא ארעי ולא-נסקר. כדי שהממצאים ייתפסו, יופיעו בטאב ״אוצֵר״ ב-/training, ויעברו
+שער-יו"ר — קרא לכלי ה-MCP **`mcp__legal-ai__record_curator_findings`** עם אותם ממצאים:
+```
+record_curator_findings(
+  case_number="<מספר התיק מ-taskTitle>",
+  findings=[
+    {"text": "<ניסוח הממצא — אותו טקסט כמו ב-comment, בלי התג>", "category": "style"},
+    {"text": "...", "category": "structure"},
+    ...
+  ]
+)
+```
+מיפוי תג→category: `[סגנון]`→`style` · `[מבנה]`→`structure` · `[לקסיקון משפטי]`→`lexicon` · `[טבלאי]`→`tabular`.
+הכלי כותב כל ממצא כ-`decision_lesson` (`source='curator'`, `review_status='proposed'`) ומדלג על כפילויות.
+אם הוא מחזיר שגיאת "לא נמצאה רשומת style_corpus" — הסופי טרם נקלט לקורפוס-הסגנון; ציין זאת ב-comment והמשך (אל תיכשל).
+**זו הצעה הממתינה לאישור דפנה — לא שינוי-קול. אתה עדיין read-only על התוכן ולא נוגע ב-skills/קבצים.**
+
 ## 6. בחר interaction (חובה — רוב המקרים יש)
 לפי הקונטקסט בחר **אחד** מ-3 הסוגים. אם **אין שום החלטה אנושית נדרשת** — דלג ישירות ל-§A.7.
 
@@ -261,7 +279,7 @@ curl -sS -X PATCH \
 # כללים כלליים
 
 - **idempotencyKey**: חובה ב-interaction. אם נעור פעמיים על אותו תיק — Paperclip לא יוצר כפילות.
-- **לא לעדכן** קבצים (skills/, lessons.py, DB) בעצמך. רק לכתוב comments / interactions.
+- **לא לעדכן** קבצים (skills/, lessons.py) או שכבת-הקול בעצמך. הפלט שלך: comments + interactions + רישום ממצאים כ-`decision_lesson` *מוצע* דרך `record_curator_findings` (שער-יו"ר, INV-LRN3). אתה לא מאשר ולא מטמיע — רק מציע.
 - **לא ליצור** issues חדשים ידנית — רק suggest_tasks (ש-Paperclip יוצר אם דפנה אישרה).
 - **לא להעיר** סוכנים אחרים.
 - **בעיה?** אם MCP נכשל או מסמך חסר — comment קצר עם הסיבה + סגור (status=done). אל תזייף.