feat(pipeline): durable execution for final_learning via shared runtime (P1, X16/INV-DUR1, #115)

מחיל את scripts/_pipeline_runtime.py (מ-P0) על final_learning_pipeline: 3 הצעדים
([1]ingest/Opus-distillation [2]enroll-style-corpus [3]style-panel) רצים דרך אותו
runtime עמידות — מימוש אחד לשני הפייפליינים (G2), לא מימוש מקביל.

קריסה/OOM בפאנל-הסגנון [3] ממשיכה מ-[3] במקום לשלם שוב על דיסטילציית-ה-Opus [1]
(היקרה). thread יציב לכל תיק (learning:{case}); dry-run = preview נפרד. CLI זהה +
--fresh. שגיאת ingest קריטית → raise → halt + clean non-zero exit (resume מנסה שוב).
degradation חיננית כמו ב-P0 (ללא langgraph → ליניארי).

אימות: py_compile OK; מיובא נקי ב-venv המשותף (langgraph נעדר, lazy import). מנגנון
ה-runtime עצמו מכוסה ב-test_pipeline_runtime.py (P0) — אותו runtime.

Invariants: INV-DUR1 (עמידות), G2 (runtime יחיד), G3 (idempotency).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/SCRIPTS.md

@@ -52,7 +52,7 @@
 | `goldset_independent_judge.py` | python | **INV-DM7 ולידציה** — שופט-תפקיד **עצמאי שני** ממודל אחר (DeepSeek API ישיר, OpenAI-compatible) ששובר את עיגון-ה-AI: מסווג rule_role **בעיוור** (בלי לראות תיוג-אדם או המלצת-claude) ומחשב מטריצת-הסכמה (deepseek↔אדם מול ai↔אדם) + ציר-גס (כלל-בר-הכללה מול application/obiter). **ממצא (2026-06-07):** ai↔אדם=100% (מעוגן), deepseek↔אדם=50% מדויק אך **92% גס** → תת-הסוג holding/interpretive/procedural עמום-מטבעו (לא לשער עליו); הציר-הגס אמין חוצה-מודלים. read-only על הזהב. `--model`/`--limit`/`--concurrency`. מפתח מ-`~/.hermes/profiles/deepseek/.env`. raw→`/tmp/goldset_judge_raw.json`. | ידני — ולידציית אמינות-תוויות |
 | `halacha_panel_approve.py` | python | **פאנל-אישור הלכות (Trust-or-Escalate, dry-run).** 3 שופטים בלתי-תלויי-לינאז' (Opus/claude_session · DeepSeek · Gemini-2.5-flash) מצביעים על ה**ציר-הגס האמין** (92% חוצה-מודלים): נקיות→"הלכה לשמירה?"; nli_unsupported→"הציטוט תומך בכלל?" (שיפוט-מחדש); פגומות→re-extraction. רק ורדיקט מוסכם פועל אוטומטית, **פיצול מסלים ליו"ר** (INV-G10). `--apply` **מחווט** (clean: רוב 2/3; nli: פה-אחד-entailed מנקה flag) — הפיך, מגבה ל-`data/audit/` קודם. מפתחות: DeepSeek מ-`~/.hermes/...`, Gemini מ-`~/.env`. **חובה מקומי**. dry-run 2026-06-07: 197→103 אוטו (פה-אחד) / ~15 (רוב). | ידני / שלב-אימות-הלכות במסלול-הסופי |
 | `style_lesson_panel.py` | python | **פאנל-סגנון דו-סוכני (למידה כפולה).** על-גבי דיסטילציית-ה-Opus (draft↔final ב-`draft_final_pairs.analysis`), שני שופטים בלתי-תלויים — DeepSeek + Gemini-2.5-flash — מצביעים לכל לקח על השאלה הגסה "האם זו הנחיית-סגנון מופשטת ובת-הכללה (INV-LRN5 — קול ולא מהות)?". הסכמה 2/2-keep → נכתב כ-`decision_lesson` (`source=panel:deepseek+gemini`); 2/2-drop → לא נכתב; פיצול/substance → מוסלם ליו"ר. `--apply` הפיך, מגבה ל-`data/audit/`. הטמעה ל-SKILL.md/lessons.md נשארת שער-יו"ר ידני (INV-G10). מפתחות כמו פאנל-ההלכות. **חובה מקומי**. `--case <num>` / `--pair-id <uuid>`. | שלב-למידה במסלול-הסופי |
-| `final_learning_pipeline.py` | python | **תזמור שלב-הלמידה (פקודה אחת).** מופעל ע"י הרמס כשלוחצים "הרץ למידת-קול" במסלול-הסופי. דטרמיניסטי: (1) `ingest_final_version` עם נתיב-הסופי, (2) רישום לקורפוס-הסגנון (idempotent), (3) `style_lesson_panel --apply`. מקפל את הזרימה לפקודה אחת כדי שהסוכן לא ירכיב כמה קריאות (חסין). idempotent. **חובה מקומי**. `--case <num>`. | אוטו (כפתור run-learning) / ידני |
+| `final_learning_pipeline.py` | python | **תזמור שלב-הלמידה (פקודה אחת).** מופעל ע"י הרמס כשלוחצים "הרץ למידת-קול" במסלול-הסופי. דטרמיניסטי: (1) `ingest_final_version` עם נתיב-הסופי, (2) רישום לקורפוס-הסגנון (idempotent), (3) `style_lesson_panel --apply`. **עמיד (X16/INV-DUR1):** 3 הצעדים רצים דרך `_pipeline_runtime.py` (משותף עם halacha) עם checkpoint לכל תיק — קריסה בפאנל [3] ממשיכה מ-[3] במקום לשלם שוב על דיסטילציית-Opus [1]. ברירת-מחדל auto-resume; `--fresh` ריצה נקייה. idempotent. **חובה מקומי**. `--case <num>` / `--force` / `--fresh`. | אוטו (כפתור run-learning) / ידני |
 | `final_halacha_pipeline.py` | python | **תזמור שלב-אימות-ההלכות (פקודה אחת).** מופעל ע"י הרמס כשלוחצים "הרץ אימות-הלכות". דטרמיניסטי: (0) `precedent_extract_halachot` (החלטה), (1) `extract_internal_citations(chair)`, (2) `corroboration.build_all()`, (3) `halacha_panel_approve --apply`. **עמיד (X16/INV-DUR1):** 4 הצעדים רצים דרך `_pipeline_runtime.py` עם checkpoint לכל תיק — קריסה בפאנל [3] ממשיכה מ-[3]. ברירת-מחדל auto-resume; `--fresh` ריצה נקייה. **חובה מקומי**. `--case <num>` / `--limit N` / `--fresh`. | אוטו (כפתור run-halacha) / ידני |
 | `_pipeline_runtime.py` | python | **runtime עמידות משותף (X16 / INV-DUR1)** ל-`final_halacha_pipeline` ו-`final_learning_pipeline` (מימוש אחד, G2). עוטף רשימת-צעדים async ב-LangGraph `StateGraph` ליניארי עם `AsyncSqliteSaver` (checkpoint לכל צעד; resume מדלג על צעדים שהושלמו). **degradation חיננית:** ללא langgraph (`pip install -e ".[durable]"`) — ריצה ליניארית כמו קודם (הכפתור לא נשבר). `Step(name, run)` + `run_pipeline(steps, thread_id, checkpoint_db, fresh)`. נבדק: `mcp-server/tests/test_pipeline_runtime.py`. | מיובא ע"י סקריפטי-המסלול-הסופי |
 | `curator_apply_pipeline_branch.py` | python | **מקור-אמת לחיווט-הכפתורים של הרמס.** prompt-ה-curator חי רק ב-Paperclip DB (`agents.adapter_config.promptTemplate`). הסקריפט מקדים branch כך שיקיצה עם reason `final_learning_*`/`final_halacha_*` מריצה את ה-pipeline המתאים (HOME/DOTENV/DATA_DIR מוחלטים → DeepSeek+Gemini keys + DATA_DIR נפתרים נכון) ועוצרת, אחרת §A/§B כרגיל. idempotent (מסיר branch קודם). מחיל על שני הסוכנים (CMP+CMPA). `--verify`. **להריץ אחרי reset/יצירה-מחדש של סוכן-curator.** | אחרי reset prompt של curator |