fix(pipeline): final_halacha_pipeline מעביר no_capture ל-hpa.main (#133)

FU-1 (#214) הוסיף ל-halacha_panel_approve.py את הדגל --no-capture
ואת השימוש `if not args.no_capture` בשלב-הלכידה. אבל
final_halacha_pipeline.py קורא ל-hpa.main() עם Namespace שנבנה ביד
(limit/concurrency/apply בלבד) — בלי no_capture. לכן הרצת הצינור
("הרץ הלכות") קרסה ב-AttributeError בדיוק בשלב שמירת-הסבבים, אחרי
שה-apply כבר רץ → 0 סבבים נלכדו לתיק.

תוקן: הוספת `no_capture=False` ל-Namespace. אומת מקצה-לקצה על
8174-12-24 → "captured 49 panel rounds, errors=0".

audit: רק 2 מקומות בונים Namespace ביד לקריאת main() של סקריפט אחר —
זה (תוקן), ו-final_learning_pipeline.py→style_lesson_panel (נבדק, כל
ה-args מסופקים, תקין). אין באגים נוספים מהמחלקה הזו.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

scripts/final_halacha_pipeline.py

@@ -131,7 +131,11 @@ async def main(args: argparse.Namespace) -> int:
         print(f"[3/4] halacha_panel_approve {'--apply' if apply else '(dry-run)'} "
               f"(Opus+DeepSeek+Gemini)…", flush=True)
         import halacha_panel_approve as hpa
-        rc = await hpa.main(Namespace(limit=args.limit, concurrency=6, apply=apply))
+        # no_capture=False → persist panel rounds (FU-1, #133). Without this key
+        # hpa.main() raises AttributeError at its capture step (the pipeline builds
+        # the Namespace by hand, so every hpa arg must be set explicitly).
+        rc = await hpa.main(Namespace(
+            limit=args.limit, concurrency=6, apply=apply, no_capture=False))
         return {"panel_rc": rc or 0}
 
     steps = [