feat(eval): פילוח אנטי-דפוסים per-ריצה — "איזה כלל הופר", לא רק כמה

`block_distance_to_final` החזיר `anti_pattern_total` בלבד. ריצת-כיול שמדווחת
"anti=4" אינה יכולה לומר מה לתקן — באבחון ה-A/B של 2026-07-28 נאלצנו להסיק
את הדפוס האשם מהקשר במקום למדוד אותו.

- `anti_by_pattern` (שם-דפוס → מספר-פגיעות) נוסף לתא-המדידה, מ-
  `count_anti_patterns` הקיים — אין ספירה מקבילה.
- `_mean_by_pattern` ממצע על **כל** הריצות: דפוס שלא נורה בריצה נספר כ-0
  ולא מושמט, אחרת הממוצע היה מוטה כלפי מעלה.
- הדוח מקבל טבלת "פילוח אנטי-דפוסים (איזה כלל הופר)" per block×effort×model.

invariants: INV-G8 (eval-harness) · G2 (מרונדר מ-count_anti_patterns/
ANTI_PATTERNS הקנוניים — מקור אחד).

אימות: self-test ALL PASS · 470 passed · בדיקת-שפיות ישירה —
טקסט עם 1 כותרת + 2 תבליטים + 1 פיצול-מיני מפולח נכון ל-
{markdown_headers:1, bullet_lists:2, inline_numbered_fragments:1}.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

mcp-server/src/legal_mcp/services/style_distance.py

@@ -176,7 +176,13 @@ def block_distance_to_final(
     outcome = canonical_outcome(outcome)
     diff = compute_diff_stats(regenerated_text or "", final_section_text or "")
     change_percent = diff["change_percent"]
-    anti_total = count_anti_patterns(regenerated_text or "")["total"]
+    anti = count_anti_patterns(regenerated_text or "")
+    anti_total = anti["total"]
+    # Per-pattern breakdown, not just the total: a calibration run that only
+    # reports "anti=4" cannot tell you WHICH rule was broken, so it cannot say
+    # what to fix. (Diagnosing the 2026-07-28 model A/B needed exactly this and
+    # had to fall back on inference.)
+    anti_by_pattern = {name: h["count"] for name, h in anti["by_pattern"].items()}
 
     section = _BLOCK_TO_SECTION.get(block_id)
     regen_words = len((regenerated_text or "").split())
@@ -205,6 +211,7 @@ def block_distance_to_final(
         "final_words": final_words,
         "change_percent": change_percent,
         "anti_pattern_total": anti_total,
+        "anti_by_pattern": anti_by_pattern,
         "golden_ratio_deviation_pp": ratio_dev,
         "distance": distance,
     }