feat(learning): curator §A fires on mark-final — capture source='curator' findings on every final (#159)

חלופה ז (agent-centric) — סוגר את פער-המימוש מ-#157:

1. final_learning_pipeline.py — סדר-מחדש: enroll_style_corpus רץ ראשון (לפני הדיסטילציה של עד
   30 דק'), כך שרשומת style_corpus קיימת תוך שניות — והאוצֵר יכול לרשום ממצאים בלי מירוץ.
   enroll/ingest בלתי-תלויים; panel נשאר אחרון. תוויות [1/3]/[2/3] עודכנו.

2. hermes-curator.md PIPELINE-WAKE BRANCH — מבדיל final_learning_* (ממשיך ל-§A, מצב AUTO) מ-
   final_halacha_* (exit כקודם). ב-AUTO: §A.1–§A.5b → record_curator_findings, דילוג על §A.6
   (interaction) כדי לא להעיר את דפנה (הממצאים proposed ונסקרים ב-/training). §A.5b קיבל retry
   כרשת-ביטחון למירוץ-שארית.

3. docs/spec/07-learning.md §0.6 + §1.1 — עודכנו לסדר-הצינור החדש; הערת "פער-מימוש פתוח" → "נסגר".

Invariants: G2 (מחולל-יחיד לממצאי-curator — הסוכן; אין כפילות-תבונה), INV-LRN1/G10 (proposed,
שער-יו"ר), INV-LRN3, INV-DUR1 (סדר-צעדים בשמות יציבים; checkpoint resume — edge-case של ריצה
מקבילה-לפריסה, סיכון נמוך). depends-on #157.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/final_learning_pipeline.py

@@ -91,15 +91,22 @@ async def main(args: argparse.Namespace) -> int:
 
     # The 3 steps as durable nodes (X16 / INV-DUR1) — shared runtime with
     # final_halacha (scripts/_pipeline_runtime.py). A crash/OOM in the long style
-    # panel [3] resumes from [3] instead of re-paying the Opus distillation [1].
+    # panel [3] resumes from [3] instead of re-paying the Opus distillation [2].
+    #
+    # Order (#159): enroll FIRST. enroll creates the style_corpus row (fast, no LLM)
+    # that decision_lessons attach to. Running it before the up-to-30-min distillation
+    # means the corpus exists within seconds — so the curator agent's §A (which fires
+    # in parallel on a final_learning_* wake) can record source='curator' findings
+    # without racing the 30-min step. enroll/ingest are mutually independent; panel
+    # needs both, so it stays last.
 
     async def step_ingest(results: dict) -> dict:
-        # [1] distillation (Opus) — skip if already analyzed (idempotent; --force to redo).
+        # [2] distillation (Opus) — skip if already analyzed (idempotent; --force to redo).
         status = await _latest_pair_status(case["id"])
         if status == "analyzed" and not args.force:
-            print("[1/3] ingest_final_version — דולג (הזוג כבר analyzed; --force לחידוש)")
+            print("[2/3] ingest_final_version — דולג (הזוג כבר analyzed; --force לחידוש)")
             return {"ingest": "skipped:analyzed"}
-        print("[1/3] ingest_final_version — דיסטילציית טיוטה↔סופי…", flush=True)
+        print("[2/3] ingest_final_version — דיסטילציית טיוטה↔סופי…", flush=True)
         raw = await ingest_final_version(case_number, file_path=final_path)
         try:
             env = json.loads(raw)
@@ -120,8 +127,9 @@ async def main(args: argparse.Namespace) -> int:
         return {"ingest": "done"}
 
     async def step_enroll(results: dict) -> dict:
-        # [2] enroll into style_corpus (idempotent) — lessons need a corpus_id.
-        print("[2/3] רישום לקורפוס-הסגנון (idempotent)…", flush=True)
+        # [1] enroll into style_corpus (idempotent) — lessons need a corpus_id, and
+        # it must exist early (before the long distillation) so curator §A can attach.
+        print("[1/3] רישום לקורפוס-הסגנון (idempotent)…", flush=True)
         if await _has_style_corpus(case_number):
             print("  ✓ כבר רשום בקורפוס-הסגנון")
             return {"enroll": "exists"}
@@ -150,8 +158,8 @@ async def main(args: argparse.Namespace) -> int:
         return {"panel_rc": rc or 0}
 
     steps = [
-        _pipeline_runtime.Step("ingest_final_version", step_ingest),
         _pipeline_runtime.Step("enroll_style_corpus", step_enroll),
+        _pipeline_runtime.Step("ingest_final_version", step_ingest),
         _pipeline_runtime.Step("style_panel", step_panel),
     ]
     checkpoint_db = config.DATA_DIR / "checkpoints" / "learning.sqlite"