feat(scripts): פיצול דף-הסקריפטים לפי תת-נושאים (#11)

scripts/SCRIPTS.md: הסקשן "סקריפטים פעילים" קובץ ל-7 כותרות-משנה ### לפי
תת-נושא (סוכנים-Paperclip / אחזור-embeddings / אחסון-DB / הלכות-פאנל-וסגנון /
תיקים-ומספור / פסיקה-קורפוס-ויומונים / תשתית-CI). כל 79 השורות נשמרו מילה-במילה
(רק סודרו תחת כותרות). הקטגוריזציה אנושית ומתוחזקת בקובץ-המקור.

web-ui /scripts: ה-parser מזהה כותרות ### בתוך הסקשן הפעיל ומקבץ לפיהן;
ארכיון/נמחקו כקבוצות נפרדות. הטבלה האחת הוחלפה בבלוקים מתקפלים (ScriptGroup)
עם כותרת-קלף + מונה, לפי מוקאפ 16-scripts.

מאושר דרך שער-העיצוב (Claude Design 16-scripts).

Invariant: G2 — SCRIPTS.md נשאר מקור-האמת היחיד לקטלוג; הקיבוץ נגזר מהכותרות
שבו, לא ממסלול-קטגוריזציה מקביל בקוד.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/SCRIPTS.md

@@ -6,46 +6,29 @@
 
 ## סקריפטים פעילים
 
+> מקובצים לפי תת-נושא (כותרות `###`). דף `/scripts` קורא את הכותרות האלו ומקבץ לפיהן. סקריפט חדש — הוסף תחת תת-הנושא המתאים (או צור חדש).
+
+### סוכנים, Paperclip ואדפטרים
+
 | Script | Type | Purpose | Scheduled |
 |--------|------|---------|-----------|
 | `pc.sh` | bash | **wrapper לכל קריאות Paperclip API מסוכנים** — מוסיף Authorization, X-Paperclip-Run-Id (audit trail), Content-Type, base URL. תחביר: `pc.sh <METHOD> <PATH> [BODY_JSON]`. אסור `curl` ישיר ל-`$PAPERCLIP_API_URL`. ראה `HEARTBEAT.md §0`. counterpart ב-Python: `web/paperclip_api.py`. | נקרא ע"י סוכנים |
-| `spec-guard.sh` | bash | **PreToolUse hook לאכיפת "פרוטוקול כתיבת-קוד"** (CLAUDE.md §פרוטוקול כתיבת-קוד) — בכל Edit/Write/MultiEdit על נתיב-קוד (`web/`, `mcp-server/`, `web-ui/src/`, `scripts/`, `adapters/`) מזריק תזכורת ל-Claude לקרוא את `docs/spec/00-constitution.md`+ספ-התחום ולוודא קיום G1–G12 — לפני שכותבים. **+ leak-guard בזמן-אמת (G12):** על כתיבה ל-`mcp-server/src/*` בודק את התוכן-הנכתב (`new_string`/`content`) ומזהיר אם מוזרק מונח-Paperclip לשכבת-האינטליגנציה (לא-deduped). המקבילה האינטראקטיבית ל-INV-AG1. קלט JSON ב-stdin, פלט `hookSpecificOutput.additionalContext` (non-blocking, exit 0). Dedup פעם-בסשן לתזכורת-הספ. רשום ב-`.claude/settings.json`. | נקרא אוטומטית ע"י Claude Code (hook) |
-| `leak_guard.py` | python | **המאכף הקנוני של INV-G12 (שער-הפלטפורמה / docs/spec/X15 §4 / R4).** שני כללים קשיחים: (1) `mcp-server/src` ללא סמלי-Paperclip (allowlist מנומק לפי substring); (2) רק `web/agent_platform_port.py` (+ קבצי-המעטפת) מייבאים את לקוח-Paperclip. stdlib-בלבד (אין venv). `leak_guard.py` = סריקת-repo (exit 1 על הפרה); `leak_guard.py <file>...` = קבצים נתונים (ל-hook). משותף ל-spec-guard.sh (hook), ל-CI (`.gitea/workflows/leak-guard.yaml`) ול-`mcp-server/tests/test_platform_port_leak_guard.py`. | CI + hook + pytest |
-| `check_undefined_names.py` | python | **CI gate ל-undefined names (מחלקת ה-NameError).** מריץ pyflakes על `web`, `mcp-server/src`, `scripts` ומפיל build (exit 1) רק על "undefined name"/"may be undefined" — לא על imports-לא-בשימוש/f-strings (רעש). זו בדיוק מחלקת-הבאג של PR #249 (שינוי-שם תיק → 500): שם שמופנה אך לא מיובא/מוגדר, חבוי בתוך `background_tasks` עד זמן-ריצה. דורש pyflakes (ה-workflow מתקין ל-venv זמני). משותף ל-CI (`.gitea/workflows/lint.yaml`). | CI |
-| `migrate_gap51_outcomes.py` | python | **GAP-51 (FU-14)** — נרמול ערכי `outcome` לאוצר הקנוני (rejected→rejection, accepted→full_acceptance, partial→partial_acceptance) ב-`decisions.outcome` + `cases.expected_outcome`. `betterment_levy` לא ממופה (practice_area, לא outcome). `--dry-run` (ברירת-מחדל) / `--apply` (גיבוי ל-`data/audit/gap51-outcome-backup-*.csv` + UPDATE טרנזקציוני). דורש POSTGRES_URL. בוצע 2026-06-06 (9 שורות). נוגע רק ב-cases/decisions — בטוח במקביל לחילוץ. | חד-פעמי (בוצע) |
 | `sync_missing_agent_skills.py` | python | סקריפט "אל-כשל" להוספת `paperclipSkillSync` ל-`הגהת מסמכים` ו-`מנתח משפטי` שפיספסו את ה-sync ההיסטורי (Gap #28). תומך `--verify`/`--dry-run`/`--apply`. גיבוי אוטומטי ל-`agents-pre-skill-sync-*.sql`. דורש `PAPERCLIP_BOARD_API_KEY` (Infisical /paperclip ב-nautilus env). idempotent. | חד-פעמי (בוצע 2026-05-04). שמור לרפרנס |
 | `sync_agents_across_companies.py` | python | **סנכרון סוכנים מ-CMP (1xxx, master) ל-CMPA (8xxx, mirror)** — Gap #25. משווה adapter_config (model/timeout/instructions/skills/etc), runtime_config (heartbeat), ושדות top-level (budget/metadata/icon/title/role). מסנן אוטומטית local skills שלא קיימים ב-mirror. לוגיקת subset (mirror יכול להחזיק יותר skills כי ה-API מוסיף required runtime skills). תומך `--verify`/`--dry-run`/`--apply [--only NAME]`. גיבוי אוטומטי. דורש `PAPERCLIP_BOARD_API_KEY`. **להריץ אחרי כל שינוי הגדרות ב-CMP.** **⚠ אם `adapter_type` שונה בין CMP ל-CMPA — `--apply` מדלג על הסוכן; `--verify` מדווח אותו רם כ-DRIFT.** בעת מעבר adapter (למשל ל-`deepseek_local`) חובה לעדכן ידנית בשתי החברות. **`--verify` יוצא exit≠0 על כל drift** (needs-sync / adapter-mismatch / missing-in-mirror) — שמיש כ-gate ל-cron/CI (GAP-21/FU-8a). | ידני אחרי כל שינוי |
 | `fix_paperclipai_skills_drift.py` | python | סקריפט חד-פעמי (בוצע 2026-05-04) שניקה drift על `paperclipai/*` skills בין CMP ל-CMPA. הסיר `paperclip-dev` מכל 14 הסוכנים, ודאג ש-`paperclip-converting-plans-to-tasks` קיים רק על CEO ו-analyst. תומך `--apply` (ברירת מחדל: dry-run). דורש `PAPERCLIP_BOARD_API_KEY`. נשמר לרפרנס למקרה שhdrift חוזר. | חד-פעמי (בוצע) |
 | `adapter_profiles.py` | python (module) | **רישום-פרופילי-אדפטר** — מקור-אמת יחיד ל-3 צירי-הכשל של מעבר-אדפטר: provider/default_model, instructions_mode (`file_path` בטוח-frontmatter מול `content_arg` ששובר `---`), ו-tool_config (`gemini_global` excludeTools / `frontmatter` / `hermes`). מיובא ע"י `migrate_agent_adapter.py`. הוספת אדפטר עתידי = רשומה אחת. לא מורץ ישירות. | תשתית |
 | `migrate_agent_adapter.py` | python | **מעבר-אדפטר בטוח לכל סוכן ← כל אדפטר, בשתי החברות יחד (INV-MC1)**. מיישב model↔provider, גורס frontmatter לעותק `.generated/<name>.nofm.md` ל-content_arg adapters (אחרת קריסת `gemini --prompt`/`hermes -q` על `---`), ומשחרר excludeTools גלובלי של gemini (`--relax-tools`). `--check` (preflight בלבד, exit≠0 על שגיאה — שער FU-8a) / `--apply` / `--revert` (שחזור מדויק מ-sidecar `data/adapter-migration-state.json`) / `--verify` (מסמן מצב לא-תואם/א-סימטרי, exit≠0). `--agent "<שם>"\|all --to <adapter> [--model X] [--relax-tools]`. PATCH דרך `/api/agents/{id}` (לא DB). דורש `PAPERCLIP_BOARD_API_KEY`. הרץ עם `mcp-server/.venv/bin/python`. **fallback-חירום כשנגמרים טוקני-Claude; החזר ל-claude_local כשחוזרים.** | ידני לפי צורך |
+
+### אחזור, embeddings ו-multimodal
+
+| Script | Type | Purpose | Scheduled |
+|--------|------|---------|-----------|
 | `test_retrieval_by_name.py` | python | בדיקת אחזור-לפי-שם (#52/RC-A) — מאמת ש`search_precedent_library`/`search_internal_decisions` מדרגים את ההחלטה עצמה (אגסי) מעל מי שמצטט אותה, + רגרסיות לשאילתות מהותיות. הרצה: `DOTENV_PATH=/home/chaim/.env DATA_DIR=.../data mcp-server/.venv/bin/python scripts/test_retrieval_by_name.py` (exit 0 = עבר). | ידני אחרי שינוי שכבת חיפוש |
-| `fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py` | python | **FU-2b (GAP-07/08) — תיאום `case_number` של `internal_committee`** מציטוט-מלא למספר-בסיס קנוני (X1: trim·prefix-strip·`/`→`-`, חודש נשמר). דטרמיניסטי (token יחיד; 0/>1 → flag). `--dry-run` (ברירת-מחדל) מפיק טבלת-תיאום ל-`data/audit/fu2b-reconciliation-*.{csv,md}` עם flags (DUP_CHECK / PROC_MISMATCH / MISMATCH). `--apply --approved <csv>` מגבה ואז מעדכן רק שורות שאושרו ע"י היו"ר. scope: internal בלבד (external → #68). FK-safe. | חד-פעמי, **chair-gated** (apply רק אחרי אישור דפנה) |
-| `fu2c_reconcile_external_case_numbers.py` | python | **FU-2c (GAP-08, #68) — תיאום `case_number` של פסיקה חיצונית** (`source_kind <> internal_committee`) מציטוט-מלא לצורה קנונית **מציין-הליך + docket** (החלטת-יו"ר 2026-05-31, Option A: `/` נשמר, *לא* `-`; תואם db.py:369 ו-INV-ID2). דטרמיניסטי (designator+docket; 0/>1 docket → flag). `--dry-run` (ברירת-מחדל) מפיק `data/audit/fu2c-reconciliation-*.{csv,md}` עם flags (MISMATCH / NO_CITATION / CIT_NO_DOCKET / DESIG_MISMATCH / DUP_CHECK). `--apply --approved <csv>` מגבה ואז מעדכן שורות לא-חוסמות (כולל ADVISORY/NO_CITATION). `--overrides <csv>` (id,proposed_canonical,reason) פותח שורות-חוסמות בהכרעת-יו"ר מפורשת (למשל פס"ד מאוחד — ראה `data/audit/fu2c-overrides.csv` לרשומת לויתן/קלמנוביץ). לוגיקת-החילוץ + פיצול flags אומתו offline על 24 רשומות. scope: external בלבד (internal = FU-2b). FK-safe. | חד-פעמי, **chair-gated** (apply רק אחרי אישור דפנה) |
-| `fix_137_committee_case_number.py` | python | **#137 — תיקון-נתון חד-פעמי**: רשומת `internal_committee` בודדת (1bf0bae0) שבה ציטוט-מלא זיהם את שדה-המזהה (case_number=`85074/0425`, case_name=ציטוט שלם) — הפרת INV-ID2 ממסלול `missing_precedent_upload` (לפני תיקון-הקוד ב-#137). מתקן `case_number`→`85074-04-25`, `case_name`→צדדים, ו-token ב-`citation_formatted`. אומת היחיד עם `_canonical_case_number(num)≠num` ב-internal_committee (138 ה"מזוהמים" האחרים = מקור-חיצוני/cited_only מקודמים-קידומת, X1 §5 — מחוץ-לתחום). `document_id=NULL`, 0 ציטוטים-נכנסים → ללא נתיב/קובץ לשנות. guard-התנגשות על `(case_number,proceeding_type)`. אידמפוטנטי, dry-run כברירת-מחדל / `--apply`. הרצה: `HOME=/home/chaim PYTHONPATH=mcp-server/src mcp-server/.venv/bin/python scripts/fix_137_committee_case_number.py --apply`. | חד-פעמי (בוצע 2026-06-15) |
 | `eval_gold_bootstrap.py` | python | **FU-5 (GAP-11) — bootstrap ל-gold-set** של הערכת-אחזור ל-`data/eval/gold-set.jsonl`. שני מקורות: `--source citations` (cited==relevant מ-`search_relevance_feedback`; ריק עד שייצברו ציטוטים) ו-`--source known_item` (query=שם-תיק → relevant=עצמו; אות אמיתי היום). Idempotent — שומר שורות `source=chair`, מחדש `bootstrap_*`. דורש POSTGRES. | לפני eval; חוזר כשנצבר ground-truth |
 | `eval_retrieval.py` | python | **FU-5 (GAP-11, INV-RET4/G8) — harness הערכת-אחזור** — מריץ את מסלול-האחזור בייצור (`search_library`/`search_internal`) על ה-gold-set, מחשב precision@k/recall@k/MRR/nDCG@k (k=5,10), מצרף overall+per-corpus+per-PA ל-`data/eval/eval-report-<ts>.{json,md}` + delta מול `data/eval/baseline.json` (מתעד retrieval_config). `--self-test` בודק את המטריקות offline; `--update-baseline` מאמץ snapshot. **שער-CI במשמעת:** הרץ לפני/אחרי כל שינוי בשכבת-האחזור באותו קונפיג. דורש POSTGRES+VOYAGE_API_KEY. | לפני/אחרי שינוי RRF/k/embedder/rerank |
 | `legal-court-fetch-service.config.cjs` | pm2/js | **שירות-מארח Tier-1 לאחזור פסקי-דין מנט המשפט (X13)** — 2 apps: (א) `legal-court-fetch-xvfb` (Xvfb :99, צג-וירטואלי ל-Camoufox); (ב) `legal-court-fetch-service` (`python -m legal_mcp.court_fetch_service.server`, bound `10.0.1.1:8771`, Bearer `COURT_FETCH_SHARED_SECRET` מ-`~/.legal-court-fetch-service.env`, `DISPLAY=:99`). מריץ Camoufox דרך חבילת-הפייתון (in-process) כי הקונטיינר לא יכול דפדפן. תלות: `pip install -e "mcp-server[court-fetch]" && python -m camoufox fetch`. אחזור = ניווט→צופה→`GetImages`(X-Requested-With)→PDF, ללא CAPTCHA; כשל→`ok:false`→orchestrator מסלים ל-fallback אנושי. **אומת על עת"מ 46111-12-22 (34 עמ').** מראָה לדפוס `legal-chat-service.config.cjs`. ספ: `docs/spec/X13-court-fetch.md`. התקנה: `pm2 start scripts/legal-court-fetch-service.config.cjs && pm2 save`. בריאות: `curl http://10.0.1.1:8771/health`. | pm2 (host-side) |
-| `reap_orphan_procs.py` | python | **reaper לתהליכים-יתומים שמרווים את שרת Nautilus** — הורג `task-master-mcp` (Node, מתנפח ל~3GB) ו-`camoufox-bin` (Firefox מ-X13 fetch שקרס) **רק כשהם יתומים (`ppid=1`)** — תהליך עם הורה-חי לעולם לא נוגעים בו. `/proc` טהור, בלי psutil. `--dry-run` (דיווח), `--loop N` (דמון כל N ש'). ראה זיכרון [[project_taskmaster_mcp_memory_leak]]. | דרך `legal-reaper.config.cjs` (pm2) |
-| `legal-reaper.config.cjs` | pm2/js | **דמון pm2 ל-`reap_orphan_procs.py --loop`** (ברירת-מחדל 180ש', `REAP_INTERVAL_S` לעקיפה). `max_memory_restart 100M` (ה-reaper עצמו לא ידלוף). התקנה: `pm2 start scripts/legal-reaper.config.cjs && pm2 save`. לוגים: `pm2 logs legal-reaper`. | pm2 (host-side) |
 | `drain_court_fetch.py` | python | **ריקון תור-אחזור הפסיקה (X13)** — קורא ל-`court_fetch_orchestrator.drain_pending(limit)` שמוריד+קולט כל job ממתין שהיומונים מילאו, וקושר חזרה ליומון. מקומי בלבד (ingest = claude CLI). no-op מהיר כשהתור ריק. הרצה ידנית: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/drain_court_fetch.py [limit]`. | דרך `legal-court-fetch-drain.config.cjs` (pm2 cron) |
-| `backfill_missing_precedents.py` | python | **הזנת `missing_precedents` פתוחים לתור-האחזור (X13)** — מסווג כל פער-פתוח; עליון-סדרתי→Tier-0(supremedecisions), נט-format→Tier-1; ועדת-ערר/לא-מזוהה→דילוג. יוצר `court_fetch_jobs` (idempotent). `--apply` (ברירת-מחדל dry-run). אחרי הרצה: drain-court-fetch קולט. | ידני (חד-פעמי/לפי-צורך) |
 | `legal-court-fetch-drain.config.cjs` | pm2/js | **תזמון שעתי של `drain_court_fetch.py`** (cron `17 * * * *`, `COURT_FETCH_DRAIN_CRON` לעקיפה) — הופך את לולאת יומון→אחזור→קליטה ל-fully-autonomous. `autorestart:false` (one-shot per tick). דורש `legal-court-fetch-service` רץ. התקנה: `pm2 start scripts/legal-court-fetch-drain.config.cjs && pm2 save`. | pm2 cron (host-side) |
-| `drain_metadata_queue.py` | python | **ריקון תור חילוץ-המטא של הפסיקה** — `process_pending_extractions(kind='metadata')` ב-batches עד ריק. רץ על **Gemini Flash** (structured JSON, `gemini_session`) — מהיר ואמין, במקום ה-claude CLI ה-agentic שפגע ב-`error_max_turns`. no-op מהיר כשריק. הרצה ידנית: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/drain_metadata_queue.py [batch]`. | דרך `legal-metadata-drain.config.cjs` (pm2 cron) |
-| `legal-metadata-drain.config.cjs` | pm2/js | **תזמון כל 15 דק' של `drain_metadata_queue.py`** (cron `*/15 * * * *`, `METADATA_DRAIN_CRON` לעקיפה) — מונע סתימה של תור חילוץ-המטא ב-/precedents. דורש `GEMINI_API_KEY` ב-`~/.env`. התקנה: `pm2 start scripts/legal-metadata-drain.config.cjs && pm2 save`. | pm2 cron (host-side) |
-| `reconcile_metadata_status.py` | python | **נרמול `metadata_extraction_status` תקוע (G1)** — שורות עם ברירת-המחדל `'pending'` שאינן בצנרת-Gemini נערמות כ-backlog-רפאים שהדריינר (סורק `*_requested_at IS NOT NULL`) לעולם לא מנקה ומנפח את מונה "ממתין" ב-/operations. מיישב כל שורה למצב-אמת במקור: `internal_committee`→`completed` (מטא דטרמיניסטי, מחוץ ל-Gemini), `external_upload` מלא→`completed`, `external_upload` עם טקסט וחסר שם/תקציר→חותם `requested_at` (הדריינר יטפל), `cited_only` (אין טקסט)→`skipped`. **מכסה את שני התורים (#140):** אותו `cited_only→skipped` מוחל גם על `halacha_extraction_status` (תור-תאום, G2). אידמפוטנטי. תיקון-המקור הנלווה ב-`db.create_internal_committee_decision` + מסנן `EXTRACTION_ELIGIBLE_PREDICATE` ב-`list_pending_extraction_requests`. הרצה: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/reconcile_metadata_status.py`. | חד-פעמי / re-runnable כהגנת-drift |
-| `reconcile_under_extracted_halacha.py` | python | **#144 — שחזור פסיקה תת-מחולצת** שהושלמה אך עם 0 הלכות למרות ≥3 מקטעי-נימוק (legal_analysis/ruling/conclusion) — חתימת ה-checkpoint-הריק שנוצרה לפני תיקון limit-notice ב-claude_session. מאפס checkpoints + `request_halacha_extraction` (נתיב קנוני, G2) → הדריינר מחלץ מחדש. שמרני (≥3 מקטעים → לא מטפל ב-remand לגיטימי חסר-הלכה; אפס אובדן כי 0 הלכות ממילא). מחריג cited_only. אידמפוטנטי, dry-run כברירת-מחדל / `--apply`. הרצה: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/reconcile_under_extracted_halacha.py --apply`. | חד-פעמי / re-runnable |
-| `derive_missing_from_cited_only.py` | python | **#143 — איחוד cited_only↔missing_precedents (G2)**: גוזר רשומת `missing_precedents` 'open' לכל stub `cited_only` (פסיקה מצוטטת ללא טקסט), כך ש-31 ה-stubs מופיעים בדף "פסיקה חסרה" (היו היו חפיפה≈0). (1) backfill `citation_norm` (מפתח-dedup designator-aware — `court_citation.citation_dedup_key`) ל-291 הקיימים; (2) לכל stub → `create_missing_precedent(discovery_source='cited_only', linked_case_law_id=stub, notes=מצטטים)` עם dedup. `linked_case_law_id`=זהות-קנונית-ידועה, `status='open'` עד העלאת-טקסט (→ promote-in-place דרך ON CONFLICT). אידמפוטנטי, dry-run / `--apply`. הרצה: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/derive_missing_from_cited_only.py --apply`. | חד-פעמי / re-runnable |
-| `backfill_digest_missing_precedents.py` | python | **#136 — חיבור יומונים-לא-מקושרים ל"פסיקה חסרה"**: לכל digest עם `underlying_citation` ו-`linked_case_law_id IS NULL` (461) מריץ את `digest_library.try_autolink` הקנוני (G2) — מקשר אם אפשר, אחרת פותח gap: ערר/בל"מ/unknown → `missing_precedent` (discovery_source='digest', dedup designator-aware), פס"ד בתי-משפט → `court_fetch_job` (X13). dry-run מציג פילוח-tier (369 ערר + 21 unknown → MP; 71 fetchable → court_fetch). אידמפוטנטי. הרצה: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/backfill_digest_missing_precedents.py --apply`. | חד-פעמי / re-runnable |
-| `backfill_plans_registry.py` | python | **ייבוא מרשם-התכניות (V38) מקורפוס-ההחלטות** — סורק `data/cases/*/drafts/decision.md` + `data/training/cmp/*.md`, מאתר פסקאות-תוקף ("פורסמה למתן תוקף"), מחלץ רשומת-תכנית מובנית (`plans_extractor`, claude CLI מקומי) ועושה `upsert_plan(review_status='pending_review')` עם provenance. ה-SSOT לזהות+תוקף של תכנית, פעם-אחת במקום גזירה-מחדש מהשומות בכל תיק (G2). idempotent על plan_number מנורמל (G1/G3). `--dry-run` (ברירת-מחדל, כלום לא נכתב) / `--apply` / `--glob` (תת-קבוצה). אחרי הרצה: אישור-יו"ר ב-`plan_review`/תור-האישור (G10). הרץ: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/backfill_plans_registry.py`. | ידני (חד-פעמי + לפי-צורך כשנוספות החלטות) |
-| `backfill_precedent_citations.py` | python | **#145** — backfill ל-`citation_formatted` (מראה-מקום) ברשומות `case_law` ריקות, באמצעות `db.format_precedent_citation` הדטרמיניסטי (X1 §3 / INV-ID2 — שדה-תצוגה נגזר, לא מעוצב ע"י LLM ש-הפיל אותו, #145). שני מעברים לכל שורה: (1) **ללא-LLM** — הרכבה מהשדות השמורים (ממלא שורות-ועדה עם parties+docket+date); (2) **LLM** — אם (1) נמנע ויש full_text, מריץ את מחלץ-המטא (extract_and_apply) שמחלץ רכיבים (parties, citation_prefix) ואז מרכיב — זה ממלא את 171 פסקי-בתי-המשפט מהכותרת. שורות בלי רובריקה (אין צדדים) נשארות ריקות ומדווחות, לא מנוחשות (INV-AH). idempotent — רק שדה ריק (G3). `--apply` / `--limit N` / `--no-llm`. הרץ: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/backfill_precedent_citations.py`. | ידני (חד-פעמי + לפי-צורך) |
-| `auto-sync-cases.sh` | bash | סנכרון תיקי ערר ל-Gitea — רץ כל דקה | `* * * * *` (cron) |
-| `backup-db.sh` | bash | גיבוי PostgreSQL יומי ל-`data/backups/` (gzip) | לתזמן: `0 2 * * *` |
-| `restore-db.sh` | bash | שחזור DB מגיבוי (companion ל-backup-db.sh) | ידני |
-| `notify.py` | python | שליחת מייל התראה מסוכנים via SMTP (Gmail) | נקרא ע"י סוכנים |
-| `bidi_table.py` | python | יצירת טבלאות box-drawing עם תמיכה ב-BiDi (עברית+אנגלית) | ספריית עזר |
-| `convert_decision_template.py` | python | המרת `data/training/טיוטת החלטה.dotx` → `skills/docx/decision_template.docx` לטעינה ב-python-docx | להריץ כשמתעדכנת התבנית |
-| `deploy-track-changes.sh` | bash | סנכרון skills CMP↔CMPA + בדיקות + הנחיות deploy לארכיטקטורת Track Changes | ידני |
-| `retrofit_case.py` | python | retrofit רטרואקטיבי — מזריק bookmarks לקובץ קיים של תיק ספציפי ומגדיר אותו כ-active_draft | ידני (חד-פעמי לתיק) |
 | `reembed_voyage.py` | python | Re-embed כל הוקטורים ב-DB עם המודל ב-`VOYAGE_MODEL` (לאחר שינוי מודל). 5 טבלאות, 1024 דמ', batches של 100. ראה `docs/voyage-upgrades-plan.md` | ידני (אחרי החלפת `VOYAGE_MODEL`) |
 | `voyage_context3_poc.py` | python | POC #1 — voyage-3 vs voyage-context-3 על פסיקה אחת קצרה (קלמנוביץ, 63 chunks). הכרעה: context-3 לא מציג שיפור עקבי | בנצ'מרק חד-פעמי, נשמר לרפרנס |
 | `voyage_context3_poc_long.py` | python | POC #2 — voyage-context-3 על פסיקה ארוכה (אהרון ברק 219 chunks) עם sliding windows. הכרעה: context-3 לא משתפר על פסיקה גדולה | בנצ'מרק חד-פעמי, נשמר לרפרנס |
@@ -55,11 +38,28 @@
 | `multimodal_backfill.py` | python | Backfill voyage-multimodal-3 page embeddings על מסמכי תיקים קיימים. idempotent (skips by default), forces `MULTIMODAL_ENABLED=true` ל-run, רץ מהקונטיינר. שלב C — ראה `docs/voyage-upgrades-plan.md` | ידני per-case (`python multimodal_backfill.py 8174-24 8137-24`) |
 | `backfill_chunk_pages.py` | python | Backfill `page_number` ב-`document_chunks` קיימים. legacy chunker לא tracked עמודים → `page_number=NULL` חוסם boost של multimodal hybrid (text+image join על אותו עמוד). re-extracts כל PDF (re-OCR אם צריך, ~$0.0015/page), מחשב page_offsets, ומעדכן chunks. idempotent | ידני per-case (`python backfill_chunk_pages.py 8174-24 8137-24`) |
 | `rechunk_legacy_precedents.py` | python | **#57** — re-chunk + re-embed פסיקה שהוטמעה לפני תיקון ה-chunker (#55). בוחר כל `case_law` עם chunk זעיר (`length(trim(content))<50` — טביעת-האצבע של ה-chunker הישן) ומריץ `ingest.reindex_case_law` (re-chunk+re-embed מ-`full_text` שמור בלבד — ללא re-OCR/LLM, feedback_no_reocr_retrofit; idempotent DELETE-then-INSERT). idempotent ברמת-הבאטץ' (שואב מחדש את הסט המושפע בכל ריצה). דגל `--limit N`. רץ עם venv של mcp-server (`cd mcp-server && .venv/bin/python ../scripts/rechunk_legacy_precedents.py`) | חד-פעמי — מיגרציית-נתונים של פסיקה legacy (תוקן 2026-06-03) |
-| `backfill_nevo_preamble.py` | python | **#86.2** — מיגרציית-נתונים: חיתוך preamble/רציו של נבו שדלף לפסיקה שהוטמעה לפני תיקון #86.1. מאתר כל `case_law` ש-`strip_nevo_preamble(full_text)` עדיין מקצר (דליפה היסטורית), ומבצע: (1) לכידת ה-מיני-רציו ל-`case_law.nevo_ratio` (gold-set ל-#86.3); (2) שכתוב `full_text` החתוך + חישוב-מחדש של `content_hash`; (3) `reindex_case_law` (re-chunk+embed, ללא re-OCR/LLM); (4) **סימון (לא מחיקה)** הלכות ש-`supporting_quote` שלהן בתוך ה-preamble שהוסר → `pending_review` + quality_flag `nevo_preamble_leak`. **שומר-בטיחות:** שורות עם keep%<`--min-keep` (ברירת-מחדל 60) מוחרגות מ-`--apply` כחשד over-strip (אלא אם `--include-suspicious`). **dry-run כברירת-מחדל**; `--apply` כותב backup JSON + manifest CSV ל-`data/audit/` תחילה. idempotent. רץ עם venv של mcp-server. **chair-gated** (לאמת manifest לפני apply) | מיגרציית-נתונים — dry-run בוצע (19 פסקים, 27 הלכות מזוהמות); apply ממתין לאישור |
+| `compute_ndcg.py` | python | חישוב nDCG@10 על `search_relevance_feedback` (TaskMaster #50, Stage C). aggregation לפי `search_type` ולפי שבוע, כולל top-cited case_law ו-coverage %. דגלים: `--k 10`, `--weeks 12`, `--pretty`. read-only, פלט JSON. משמש גם את `GET /api/admin/rag-metrics` (מיובא inline) — שינוי חתימה ב-`compute()` ישבור את ה-endpoint | ידני / cron עתידי לדיווח שבועי |
-| `nevo_ratio_benchmark.py` | python | **#86.3** — מדידת איכות חילוץ-הלכות מול ה-מיני-רציו של נבו (gold-set מקצועי חינמי). לכל פסק עם `nevo_ratio` (או נגזר מ-`full_text` אם טרם בוצע backfill): LLM-judge מקומי (`claude_session`, אפס עלות) ממפה סמנטית את הלכות-המערכת מול הלכות-נבו ומפיק **recall** (כיסוי הלכות-נבו), **precision** (אחוז הלכותינו הממופות), **granularity** (יחס פירוק — איתות over-extraction ל-#81.5). `--case <num>` / `--all [--limit N]` / `--model` / `--out`. כותב CSV ל-`data/audit/`. רץ עם venv של mcp-server (דורש Claude CLI מקומי). אומת על בג"ץ 1764/05: recall 0.875, precision 1.0, granularity 1.75x | ידני — מדידת-איכות (CI/ad-hoc) |
+| `backfill_multimodal_precedents.py` | python | Backfill voyage-multimodal-3 page embeddings על רשומות `case_law` (external_upload + internal_committee) שחסרות `precedent_image_embeddings`. בונה אינדקס קבצים מ-`data/precedent-library/` ו-`data/internal-decisions/`, מנסה התאמה לפי tokens של מספרי תיק (כולל parts-match לפורמטים שונים של Nevo doc-id). מדלג על רשומות בלי קובץ-מקור או עם MD בלבד (PyMuPDF לא מרנדר MD). תומך `--dry-run` (default) / `--apply` / `--only external_upload\|internal_committee` / `--limit N`. רץ בקונטיינר (יש `/data` + Voyage env). **הופעל 2026-05-26**: 70 חסרים → 26 backfilled (503 pages, ~$0.21 voyage tokens), 44 אין-קובץ-מקור. ניתן להריץ שוב אחרי שיועלו עוד PDF/DOCX לספרייה | ידני |
+
+### אחסון, DB ותורים
+
+| Script | Type | Purpose | Scheduled |
+|--------|------|---------|-----------|
+| `reap_orphan_procs.py` | python | **reaper לתהליכים-יתומים שמרווים את שרת Nautilus** — הורג `task-master-mcp` (Node, מתנפח ל~3GB) ו-`camoufox-bin` (Firefox מ-X13 fetch שקרס) **רק כשהם יתומים (`ppid=1`)** — תהליך עם הורה-חי לעולם לא נוגעים בו. `/proc` טהור, בלי psutil. `--dry-run` (דיווח), `--loop N` (דמון כל N ש'). ראה זיכרון [[project_taskmaster_mcp_memory_leak]]. | דרך `legal-reaper.config.cjs` (pm2) |
+| `legal-reaper.config.cjs` | pm2/js | **דמון pm2 ל-`reap_orphan_procs.py --loop`** (ברירת-מחדל 180ש', `REAP_INTERVAL_S` לעקיפה). `max_memory_restart 100M` (ה-reaper עצמו לא ידלוף). התקנה: `pm2 start scripts/legal-reaper.config.cjs && pm2 save`. לוגים: `pm2 logs legal-reaper`. | pm2 (host-side) |
+| `drain_metadata_queue.py` | python | **ריקון תור חילוץ-המטא של הפסיקה** — `process_pending_extractions(kind='metadata')` ב-batches עד ריק. רץ על **Gemini Flash** (structured JSON, `gemini_session`) — מהיר ואמין, במקום ה-claude CLI ה-agentic שפגע ב-`error_max_turns`. no-op מהיר כשריק. הרצה ידנית: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/drain_metadata_queue.py [batch]`. | דרך `legal-metadata-drain.config.cjs` (pm2 cron) |
+| `legal-metadata-drain.config.cjs` | pm2/js | **תזמון כל 15 דק' של `drain_metadata_queue.py`** (cron `*/15 * * * *`, `METADATA_DRAIN_CRON` לעקיפה) — מונע סתימה של תור חילוץ-המטא ב-/precedents. דורש `GEMINI_API_KEY` ב-`~/.env`. התקנה: `pm2 start scripts/legal-metadata-drain.config.cjs && pm2 save`. | pm2 cron (host-side) |
+| `reconcile_metadata_status.py` | python | **נרמול `metadata_extraction_status` תקוע (G1)** — שורות עם ברירת-המחדל `'pending'` שאינן בצנרת-Gemini נערמות כ-backlog-רפאים שהדריינר (סורק `*_requested_at IS NOT NULL`) לעולם לא מנקה ומנפח את מונה "ממתין" ב-/operations. מיישב כל שורה למצב-אמת במקור: `internal_committee`→`completed` (מטא דטרמיניסטי, מחוץ ל-Gemini), `external_upload` מלא→`completed`, `external_upload` עם טקסט וחסר שם/תקציר→חותם `requested_at` (הדריינר יטפל), `cited_only` (אין טקסט)→`skipped`. **מכסה את שני התורים (#140):** אותו `cited_only→skipped` מוחל גם על `halacha_extraction_status` (תור-תאום, G2). אידמפוטנטי. תיקון-המקור הנלווה ב-`db.create_internal_committee_decision` + מסנן `EXTRACTION_ELIGIBLE_PREDICATE` ב-`list_pending_extraction_requests`. הרצה: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/reconcile_metadata_status.py`. | חד-פעמי / re-runnable כהגנת-drift |
+| `backup-db.sh` | bash | גיבוי PostgreSQL יומי ל-`data/backups/` (gzip) | לתזמן: `0 2 * * *` |
+| `restore-db.sh` | bash | שחזור DB מגיבוי (companion ל-backup-db.sh) | ידני |
 | `migrate_blobs_to_minio.py` | python | **#106.4 — הגירת בלובים לדיסק→MinIO (DB-driven, dry-run-default).** סורק 6 עמודות-נתיב (documents.file_path · cases.active_draft_path · digests.source_document_path · draft_final_pairs.final_path · *_image_embeddings.image_thumbnail_path), מנרמל 3 פורמטי-נתיב legacy (container-abs `/data/`, host-abs, relative) ל-key יחסי-DATA_DIR, וגוזר bucket per-file-semantic (מסמך→documents, thumbnail→derived). dry-run מפיק תוכנית+מניפסט CSV (data/audit) + מדווח חסרים; `--apply` מעלה דרך mcli ומאמת size (דיסק לא נוגע → הפיך). אומת 2026-06-11: 3404 קבצים/899MB, 0 outside, 28 חסרים. **חובה mcli alias legalminio**. | ידני — הגירת-אחסון X14 |
 | `storage_leak_tripwire.py` | python | **INV-STG1 tripwire (ניטור-ריצה).** משלים את ה-CI leak-guard: סורק בלובים ב-data/{cases,precedent-library,internal-decisions,digests,training} ומשווה מול ה-key-sets החיים של legal-documents/legal-derived (json-key match, סיווג bucket per-file כמו בהגירה). מדווח בלובים שדלפו (בדיסק אך לא ב-MinIO → יאבדו בניקוי, לא מוגשים/מגובים). read-only, `--since <ISO>`. אומת: 0 דליפות. **חובה מקומי** (mcli legalminio). | תקופתי / לפני ניקוי-דיסק #128 |
-| `nevo_corpus_audit.py` | python | **#86.2/#86.3 — אודיט קורפוס-נבו (read-only).** `leak` סורק chunks+הלכות למרקרי-preamble של נבו (מיובאים מ-extractor._NEVO_MARKERS), מבחין בין הווקטור המזיק (מרקר בתוך הלכה=רציו-עריכה כהלכה) ל-benign (רשימת-ציטוטים), ומפיק CSV. אומת 2026-06-11: **0 הלכות מזוהמות** (שכבת-הידע נקייה) → אין purge/re-ingest (גם נוגד no-reocr). `leak --apply` מבצע backfill **אדיטיבי** של `case_law.nevo_ratio` מטקסט שמור (extract_nevo_ratio, ללא re-OCR) — captured 16→32. `benchmark` משווה הלכות-שלנו מול ה-מיני-רציו דרך הפאנל התלת-מודלי → recall כיסוי (1110-20: 13 הלכות, recall=1.0). **חובה מקומי** (benchmark). | ידני — ניטור-זיהום / ground-truth |
+
+### הלכות, פאנל וסגנון
+
+| Script | Type | Purpose | Scheduled |
+|--------|------|---------|-----------|
+| `reconcile_under_extracted_halacha.py` | python | **#144 — שחזור פסיקה תת-מחולצת** שהושלמה אך עם 0 הלכות למרות ≥3 מקטעי-נימוק (legal_analysis/ruling/conclusion) — חתימת ה-checkpoint-הריק שנוצרה לפני תיקון limit-notice ב-claude_session. מאפס checkpoints + `request_halacha_extraction` (נתיב קנוני, G2) → הדריינר מחלץ מחדש. שמרני (≥3 מקטעים → לא מטפל ב-remand לגיטימי חסר-הלכה; אפס אובדן כי 0 הלכות ממילא). מחריג cited_only. אידמפוטנטי, dry-run כברירת-מחדל / `--apply`. הרצה: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/reconcile_under_extracted_halacha.py --apply`. | חד-פעמי / re-runnable |
 | `halacha_goldset.py` | python | **#81.7** — הארנס gold-set לאיכות חילוץ-הלכות. `export --n N` מייצא מדגם מרובד (לפי precedent×rule_type) ל-CSV עם עמודות-תיוג ריקות (`is_holding`/`correct_type`/`quote_complete`) לתיוג ידני (חיים/דפנה). `score --in <csv>` קורא את ה-CSV המתויג ומודד כל ולידטור (`compute_quality_flags`/`is_fact_dependent`/`is_quote_truncated`/`is_thin_restatement`) מול אמת-המידה האנושית: P/R/F1 + confusion. בסיס ל-#81.8 (כיול סף האישור). מייבא את אותם ולידטורים שה-extractor מריץ. רץ עם venv של mcp-server. **הערה:** קיים גם דף-תיוג אינטראקטיבי DB-backed (`/goldset`) — זה ה-CSV-fallback | ידני — export→תיוג→score |
 | `goldset_panel_label.py` | python | **#81.7 — תיוג ה-gold-set בקונצנזוס תלת-מודלי (ללא man-in-the-loop, הנחיית-יו"ר 2026-06-11).** מריץ את שלושת השופטים העצמאיים (Opus/claude_session · DeepSeek · Gemini, מיובאים מ-`halacha_panel_approve`) עם ה-prompt העשיר (`is_holding`+`type`+נימוק מ-`goldset_ai_recommend`) על כל פריט; **רוב 2/3 נכתב ל-`is_holding`/`correct_type`** עם `tagged_by='panel:opus+deepseek+gemini'` (פיצול→NULL→יו"ר, INV-G10). מודד **Fleiss κ** (3 מעריכים) ומריץ **מבחן-אנונימיזציה** (שמות-תיק ממוסכים→שיפוט-מחדש; flip=שינון). לא מעגלי — הוולידטורים הנמדדים rule-based. כותב per-model+consensus+anon ל-DB ודוח ל-`data/audit/`. **מחליף** תיוג-ידני; `goldset_ai_recommend`/`goldset_independent_judge` נשארים כבדיקות single-model. `--limit`/`--no-anon`/`--force`. **חובה מקומי**. | ידני — לאחר יצירת/הרחבת batch |
 | `goldset_ai_recommend.py` | python | **#81.7 QA (single-model, נבלע ב-panel)** — חוות-דעת claude בלבד ל-`ai_*`. כעת לינאז' 1/3 בתוך `goldset_panel_label`; נשאר כבדיקת-claude עצמאית/חידוש נקודתי. `--force`/`--limit`. **חובה מקומי**. | ידני — בדיקה נקודתית |
@@ -76,18 +76,52 @@
 | `halacha_rule_role_backfill.py` | python | **INV-DM7** — backfill חד-פעמי: מסווג-מחדש את ההלכות הישנות (`rule_type IN ('binding','persuasive')` — ערכי-סמכות שנשמרו במסווה תפקיד לפני פיצול הצירים) לאחד מחמשת **תפקידי-הכלל** (holding/interpretive/procedural/application/obiter) דרך claude_session המקומי (אפס עלות). **לא נוגע בסמכות** (נגזרת מ-`precedent_level`). `--apply` (ברירת-מחדל dry-run) / `--limit N` / `--concurrency`. כותב backup CSV ל-`data/audit/` תחילה. fail-safe (פריט שנכשל → נשמר ערך ישן). **חובה מקומי** (claude_session). | ידני חד-פעמי אחרי deploy של פיצול-הסמכות |
 | `halacha_batch_reconcile.py` | python | **#82.7** — dedup חוצה-פסקים offline (שמרני, **dry-run בלבד**). dedup-on-insert משווה רק תוך-פסק; כאן סף מחמיר (cosine ≥0.95, `--cosine`) ולא-הרסני: מאתר זוגות הלכות near-duplicate בין פסקים שונים (pgvector `<=>` exact) עם איתות לקסיקלי (Jaccard/Levenshtein) ומדווח ל-CSV ב-`data/audit/` לסקירת היו"ר. לא מדלג/ממזג/מוחק. `--include-pending`. **`--link`** רושם את הזוגות שנמצאו כ-`equivalent_halachot` (parallel authority, #84.2 — קישור-מקביל ברמת-הלכה, **לא** ציטוט; idempotent, לא-הרסני). רץ עם venv של mcp-server. אומת: 800 הלכות → 5 זוגות (קושרו). | ידני — דוח-סקירה / `--link` לקישור |
 | `calibrate_halacha_dedup.py` | python | **#82.1** — כיול ספי ה-dedup הלקסיקלי (#82.3) מול gold-set הניקוי. קורא `halacha-cleanup-manifest-*.csv` (זוגות duplicate↔survivor מתויגי-אדם), טוען טקסט-survivor מה-DB, ו-sweep של (jaccard_min × levenshtein_min) עם P/R/F1, מסמן את נקודת-העבודה המוגדרת. אימת ש-(0.55, 0.70) → **precision 1.0** (אפס false-merge), recall 0.30 — מתאים לאיתות-משני שחוסם auto-approve. `--manifest <path>`. רץ עם venv של mcp-server | חד-פעמי — כיול (בוצע 2026-06-06) |
+| `ab_halacha_opus48.py` | python | **A/B לא-הרסני לחילוץ הלכות** — מריץ מחדש חילוץ הלכות על פסק-דין בודד דרך מודל/effort נבחרים (`AB_MODEL`/`AB_EFFORT`, ברירת-מחדל `claude-opus-4-8`/`xhigh`) ומשווה לסטטיסטיקות ההלכות הקיימות ב-DB **בלי למחוק/לכתוב כלום**. משכפל את `halacha_extractor.extract()` (אותם פרומפטים, בחירת-צ'אנקים, אימות-ציטוט) ומחליף רק את קריאת ה-LLM ב-`claude -p --model --effort`. מפיק `data/ab_halacha_<case>_<effort>.json`. הרצה: `DOTENV_PATH=/home/chaim/.env DATA_DIR=.../data .venv/bin/python scripts/ab_halacha_opus48.py <case_law_id>`. **ממצא 2026-05-31 (שטיין 1128-08-20):** Opus 4.8@xhigh חילץ 51 מול 124 בייצור (100% quote-verified מול 96%) אך ביטחון מכויל-נמוך יותר (חציון 0.75 מול 0.82) — ולכן **לא** מקטין את תור-האישור-הידני תחת sweep אוטו-אישור conf≥0.78 (26 מול 24). שיפור איכות, לא צמצום-תור. | ידני (החלטת מודל-חילוץ) |
+| `monitor_halacha_quality.py` | python | מנטר איכות חילוץ הלכות. בודק drift של `avg(confidence)` בין baseline היסטורי לחלון אחרון. מחזיר JSON מטריקות + alert ב-stderr אם drift > threshold (ברירת מחדל 5%). 2 סדרות: trusted (approved+published) ו-all_extracted. תומך `--window N` / `--threshold X` / `--min-sample N` / `--silent` / `--exit-on-alert`. רץ ב-container או מקומית עם `mcp-server/.venv` (אין תלות ב-LLM, רק SQL). **תזמון מומלץ**: `0 8 * * 1` (יום ראשון 08:00, שבועי) | `0 8 * * 1` (לתזמן) |
+| `audit_training_corpus.py` | python | audit של `style_corpus` — לכל החלטה: שדות מטא-דאטה מאוכלסים (`summary`/`outcome`/`key_principles`/`appeal_subtype`/`subject_categories`), קישור ל-`documents` (FK + chunks + embeddings). מפיק `data/audit/corpus-YYYY-MM-DD.json` + summary בקונסול. דרוש `POSTGRES_URL` או POSTGRES_*. אין תלויות חיצוניות מלבד asyncpg. **רץ מהמכונה המקומית** (לא קונטיינר) — חיבור ישיר ל-Postgres :5433 | ידני / קדם-עבודה לפני enrichment של מטא-דאטה |
+| `backfill_style_exemplars.py` | python | **T1 (style-acquisition)** — מאכלס `style_exemplars` מקורפוס דפנה (`style_corpus` + `internal_committee` chair=דפנה): מפצל לסעיפים (`chunker._split_into_sections`) → פסקאות (25-450 מילים) → embed (Voyage) → שמירה עם `section`/`outcome`/`practice_area`. מאפשר לכותב לאחזר פסקאות-בלוק אמיתיות של דפנה (T2/T3). מקור-סגנון בלבד (INV-LRN5). אידמפוטנטי (מנקה per-decision). `--dry-run` (default) / `--apply`. דורש POSTGRES_URL + Voyage. **רץ מקומית** (venv). | ידני (`python scripts/backfill_style_exemplars.py --apply`) |
+
+### תיקים, מספור ומיגרציות
+
+| Script | Type | Purpose | Scheduled |
+|--------|------|---------|-----------|
+| `migrate_gap51_outcomes.py` | python | **GAP-51 (FU-14)** — נרמול ערכי `outcome` לאוצר הקנוני (rejected→rejection, accepted→full_acceptance, partial→partial_acceptance) ב-`decisions.outcome` + `cases.expected_outcome`. `betterment_levy` לא ממופה (practice_area, לא outcome). `--dry-run` (ברירת-מחדל) / `--apply` (גיבוי ל-`data/audit/gap51-outcome-backup-*.csv` + UPDATE טרנזקציוני). דורש POSTGRES_URL. בוצע 2026-06-06 (9 שורות). נוגע רק ב-cases/decisions — בטוח במקביל לחילוץ. | חד-פעמי (בוצע) |
+| `fu2b_reconcile_internal_case_numbers.py` | python | **FU-2b (GAP-07/08) — תיאום `case_number` של `internal_committee`** מציטוט-מלא למספר-בסיס קנוני (X1: trim·prefix-strip·`/`→`-`, חודש נשמר). דטרמיניסטי (token יחיד; 0/>1 → flag). `--dry-run` (ברירת-מחדל) מפיק טבלת-תיאום ל-`data/audit/fu2b-reconciliation-*.{csv,md}` עם flags (DUP_CHECK / PROC_MISMATCH / MISMATCH). `--apply --approved <csv>` מגבה ואז מעדכן רק שורות שאושרו ע"י היו"ר. scope: internal בלבד (external → #68). FK-safe. | חד-פעמי, **chair-gated** (apply רק אחרי אישור דפנה) |
+| `fu2c_reconcile_external_case_numbers.py` | python | **FU-2c (GAP-08, #68) — תיאום `case_number` של פסיקה חיצונית** (`source_kind <> internal_committee`) מציטוט-מלא לצורה קנונית **מציין-הליך + docket** (החלטת-יו"ר 2026-05-31, Option A: `/` נשמר, *לא* `-`; תואם db.py:369 ו-INV-ID2). דטרמיניסטי (designator+docket; 0/>1 docket → flag). `--dry-run` (ברירת-מחדל) מפיק `data/audit/fu2c-reconciliation-*.{csv,md}` עם flags (MISMATCH / NO_CITATION / CIT_NO_DOCKET / DESIG_MISMATCH / DUP_CHECK). `--apply --approved <csv>` מגבה ואז מעדכן שורות לא-חוסמות (כולל ADVISORY/NO_CITATION). `--overrides <csv>` (id,proposed_canonical,reason) פותח שורות-חוסמות בהכרעת-יו"ר מפורשת (למשל פס"ד מאוחד — ראה `data/audit/fu2c-overrides.csv` לרשומת לויתן/קלמנוביץ). לוגיקת-החילוץ + פיצול flags אומתו offline על 24 רשומות. scope: external בלבד (internal = FU-2b). FK-safe. | חד-פעמי, **chair-gated** (apply רק אחרי אישור דפנה) |
+| `fix_137_committee_case_number.py` | python | **#137 — תיקון-נתון חד-פעמי**: רשומת `internal_committee` בודדת (1bf0bae0) שבה ציטוט-מלא זיהם את שדה-המזהה (case_number=`85074/0425`, case_name=ציטוט שלם) — הפרת INV-ID2 ממסלול `missing_precedent_upload` (לפני תיקון-הקוד ב-#137). מתקן `case_number`→`85074-04-25`, `case_name`→צדדים, ו-token ב-`citation_formatted`. אומת היחיד עם `_canonical_case_number(num)≠num` ב-internal_committee (138 ה"מזוהמים" האחרים = מקור-חיצוני/cited_only מקודמים-קידומת, X1 §5 — מחוץ-לתחום). `document_id=NULL`, 0 ציטוטים-נכנסים → ללא נתיב/קובץ לשנות. guard-התנגשות על `(case_number,proceeding_type)`. אידמפוטנטי, dry-run כברירת-מחדל / `--apply`. הרצה: `HOME=/home/chaim PYTHONPATH=mcp-server/src mcp-server/.venv/bin/python scripts/fix_137_committee_case_number.py --apply`. | חד-פעמי (בוצע 2026-06-15) |
+| `retrofit_case.py` | python | retrofit רטרואקטיבי — מזריק bookmarks לקובץ קיים של תיק ספציפי ומגדיר אותו כ-active_draft | ידני (חד-פעמי לתיק) |
+
+### פסיקה, קורפוס ויומונים
+
+| Script | Type | Purpose | Scheduled |
+|--------|------|---------|-----------|
+| `backfill_missing_precedents.py` | python | **הזנת `missing_precedents` פתוחים לתור-האחזור (X13)** — מסווג כל פער-פתוח; עליון-סדרתי→Tier-0(supremedecisions), נט-format→Tier-1; ועדת-ערר/לא-מזוהה→דילוג. יוצר `court_fetch_jobs` (idempotent). `--apply` (ברירת-מחדל dry-run). אחרי הרצה: drain-court-fetch קולט. | ידני (חד-פעמי/לפי-צורך) |
+| `derive_missing_from_cited_only.py` | python | **#143 — איחוד cited_only↔missing_precedents (G2)**: גוזר רשומת `missing_precedents` 'open' לכל stub `cited_only` (פסיקה מצוטטת ללא טקסט), כך ש-31 ה-stubs מופיעים בדף "פסיקה חסרה" (היו היו חפיפה≈0). (1) backfill `citation_norm` (מפתח-dedup designator-aware — `court_citation.citation_dedup_key`) ל-291 הקיימים; (2) לכל stub → `create_missing_precedent(discovery_source='cited_only', linked_case_law_id=stub, notes=מצטטים)` עם dedup. `linked_case_law_id`=זהות-קנונית-ידועה, `status='open'` עד העלאת-טקסט (→ promote-in-place דרך ON CONFLICT). אידמפוטנטי, dry-run / `--apply`. הרצה: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/derive_missing_from_cited_only.py --apply`. | חד-פעמי / re-runnable |
+| `backfill_digest_missing_precedents.py` | python | **#136 — חיבור יומונים-לא-מקושרים ל"פסיקה חסרה"**: לכל digest עם `underlying_citation` ו-`linked_case_law_id IS NULL` (461) מריץ את `digest_library.try_autolink` הקנוני (G2) — מקשר אם אפשר, אחרת פותח gap: ערר/בל"מ/unknown → `missing_precedent` (discovery_source='digest', dedup designator-aware), פס"ד בתי-משפט → `court_fetch_job` (X13). dry-run מציג פילוח-tier (369 ערר + 21 unknown → MP; 71 fetchable → court_fetch). אידמפוטנטי. הרצה: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/backfill_digest_missing_precedents.py --apply`. | חד-פעמי / re-runnable |
+| `backfill_plans_registry.py` | python | **ייבוא מרשם-התכניות (V38) מקורפוס-ההחלטות** — סורק `data/cases/*/drafts/decision.md` + `data/training/cmp/*.md`, מאתר פסקאות-תוקף ("פורסמה למתן תוקף"), מחלץ רשומת-תכנית מובנית (`plans_extractor`, claude CLI מקומי) ועושה `upsert_plan(review_status='pending_review')` עם provenance. ה-SSOT לזהות+תוקף של תכנית, פעם-אחת במקום גזירה-מחדש מהשומות בכל תיק (G2). idempotent על plan_number מנורמל (G1/G3). `--dry-run` (ברירת-מחדל, כלום לא נכתב) / `--apply` / `--glob` (תת-קבוצה). אחרי הרצה: אישור-יו"ר ב-`plan_review`/תור-האישור (G10). הרץ: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/backfill_plans_registry.py`. | ידני (חד-פעמי + לפי-צורך כשנוספות החלטות) |
+| `backfill_precedent_citations.py` | python | **#145** — backfill ל-`citation_formatted` (מראה-מקום) ברשומות `case_law` ריקות, באמצעות `db.format_precedent_citation` הדטרמיניסטי (X1 §3 / INV-ID2 — שדה-תצוגה נגזר, לא מעוצב ע"י LLM ש-הפיל אותו, #145). שני מעברים לכל שורה: (1) **ללא-LLM** — הרכבה מהשדות השמורים (ממלא שורות-ועדה עם parties+docket+date); (2) **LLM** — אם (1) נמנע ויש full_text, מריץ את מחלץ-המטא (extract_and_apply) שמחלץ רכיבים (parties, citation_prefix) ואז מרכיב — זה ממלא את 171 פסקי-בתי-המשפט מהכותרת. שורות בלי רובריקה (אין צדדים) נשארות ריקות ומדווחות, לא מנוחשות (INV-AH). idempotent — רק שדה ריק (G3). `--apply` / `--limit N` / `--no-llm`. הרץ: `HOME=/home/chaim mcp-server/.venv/bin/python scripts/backfill_precedent_citations.py`. | ידני (חד-פעמי + לפי-צורך) |
+| `backfill_nevo_preamble.py` | python | **#86.2** — מיגרציית-נתונים: חיתוך preamble/רציו של נבו שדלף לפסיקה שהוטמעה לפני תיקון #86.1. מאתר כל `case_law` ש-`strip_nevo_preamble(full_text)` עדיין מקצר (דליפה היסטורית), ומבצע: (1) לכידת ה-מיני-רציו ל-`case_law.nevo_ratio` (gold-set ל-#86.3); (2) שכתוב `full_text` החתוך + חישוב-מחדש של `content_hash`; (3) `reindex_case_law` (re-chunk+embed, ללא re-OCR/LLM); (4) **סימון (לא מחיקה)** הלכות ש-`supporting_quote` שלהן בתוך ה-preamble שהוסר → `pending_review` + quality_flag `nevo_preamble_leak`. **שומר-בטיחות:** שורות עם keep%<`--min-keep` (ברירת-מחדל 60) מוחרגות מ-`--apply` כחשד over-strip (אלא אם `--include-suspicious`). **dry-run כברירת-מחדל**; `--apply` כותב backup JSON + manifest CSV ל-`data/audit/` תחילה. idempotent. רץ עם venv של mcp-server. **chair-gated** (לאמת manifest לפני apply) | מיגרציית-נתונים — dry-run בוצע (19 פסקים, 27 הלכות מזוהמות); apply ממתין לאישור |
+| `nevo_ratio_benchmark.py` | python | **#86.3** — מדידת איכות חילוץ-הלכות מול ה-מיני-רציו של נבו (gold-set מקצועי חינמי). לכל פסק עם `nevo_ratio` (או נגזר מ-`full_text` אם טרם בוצע backfill): LLM-judge מקומי (`claude_session`, אפס עלות) ממפה סמנטית את הלכות-המערכת מול הלכות-נבו ומפיק **recall** (כיסוי הלכות-נבו), **precision** (אחוז הלכותינו הממופות), **granularity** (יחס פירוק — איתות over-extraction ל-#81.5). `--case <num>` / `--all [--limit N]` / `--model` / `--out`. כותב CSV ל-`data/audit/`. רץ עם venv של mcp-server (דורש Claude CLI מקומי). אומת על בג"ץ 1764/05: recall 0.875, precision 1.0, granularity 1.75x | ידני — מדידת-איכות (CI/ad-hoc) |
+| `nevo_corpus_audit.py` | python | **#86.2/#86.3 — אודיט קורפוס-נבו (read-only).** `leak` סורק chunks+הלכות למרקרי-preamble של נבו (מיובאים מ-extractor._NEVO_MARKERS), מבחין בין הווקטור המזיק (מרקר בתוך הלכה=רציו-עריכה כהלכה) ל-benign (רשימת-ציטוטים), ומפיק CSV. אומת 2026-06-11: **0 הלכות מזוהמות** (שכבת-הידע נקייה) → אין purge/re-ingest (גם נוגד no-reocr). `leak --apply` מבצע backfill **אדיטיבי** של `case_law.nevo_ratio` מטקסט שמור (extract_nevo_ratio, ללא re-OCR) — captured 16→32. `benchmark` משווה הלכות-שלנו מול ה-מיני-רציו דרך הפאנל התלת-מודלי → recall כיסוי (1110-20: 13 הלכות, recall=1.0). **חובה מקומי** (benchmark). | ידני — ניטור-זיהום / ground-truth |
 | `audit_corpus_integrity.py` | python | בדיקה תקופתית של עקביות הקורפוס — 5 בדיקות SQL read-only על `case_law` ו-`cases`: (A) `external_upload` עם prefix פנימי `ערר`/`בל"מ`; (B) `internal_committee` חסר `chair_name`/`district`; (C) `cases.practice_area` מחוץ ל-{`rishuy_uvniya`, `betterment_levy`, `compensation_197`, `''`}; (D) תיקים מוכרעים (`final`/`exported`/`reviewed`) ללא `chair_name` (chair ריק מפיל בשקט את העתק-הסופי לקורפוס-הפסיקה — INV-G1); (E) תיקי `final` חתומים שחסרים מקורפוס-הפסיקה הפנימי (`internal_committee`). כותב log מצטבר ל-`data/logs/corpus_integrity_audit.log` ובמצב הפרות שולח wakeup ל-CEO ב-Paperclip (best-effort, רק אם `PAPERCLIP_API_URL`+`PAPERCLIP_API_KEY` מוגדרים). דגל: `--no-notify`. Idempotent, יוצא 0. **Cron יומי 07:00**: `0 7 * * * /home/chaim/legal-ai/mcp-server/.venv/bin/python /home/chaim/legal-ai/scripts/audit_corpus_integrity.py` | `0 7 * * *` (cron) |
 | `backfill_legal_arguments.py` | python | Backfill `legal_arguments` לתיקים עם `claims` קיימים (TaskMaster #36). מקבץ פרופוזיציות גולמיות לטיעונים משפטיים מובחנים (~6-12 לכל צד) דרך `argument_aggregator.aggregate_claims_to_arguments` (Claude CLI). תומך `--dry-run`/`--apply`/`--force`/`--case <num>...`. **חייב לרוץ מהמכונה המקומית** (לא קונטיינר) — `claude_session` דורש Claude CLI | ידני per-case (`python scripts/backfill_legal_arguments.py --apply --case 1017-03-26`) |
 | `upload_blam_decisions.py` | python | חד-פעמי (2026-05-26) — העלאת 2 החלטות בל"מ ל-`case_law` (8126/24 סופר נוח, 8047/23 הרנון) דרך `ingest_internal_decision` ישיר, עוקף MCP server שטרם נטען מחדש אחרי הוספת `proceeding_type`. **לא להריץ שוב** | חד-פעמי — להעביר ל-`.archive/` בהזדמנות |
 | `process_pending_blam.py` | python | חד-פעמי (2026-05-26) — הרצת metadata + halacha extraction על 2 החלטות בל"מ שעלו ב-`upload_blam_decisions.py`. עוקף MCP (אותו טעם). **לא להריץ שוב** | חד-פעמי — להעביר ל-`.archive/` בהזדמנות |
-| `ab_halacha_opus48.py` | python | **A/B לא-הרסני לחילוץ הלכות** — מריץ מחדש חילוץ הלכות על פסק-דין בודד דרך מודל/effort נבחרים (`AB_MODEL`/`AB_EFFORT`, ברירת-מחדל `claude-opus-4-8`/`xhigh`) ומשווה לסטטיסטיקות ההלכות הקיימות ב-DB **בלי למחוק/לכתוב כלום**. משכפל את `halacha_extractor.extract()` (אותם פרומפטים, בחירת-צ'אנקים, אימות-ציטוט) ומחליף רק את קריאת ה-LLM ב-`claude -p --model --effort`. מפיק `data/ab_halacha_<case>_<effort>.json`. הרצה: `DOTENV_PATH=/home/chaim/.env DATA_DIR=.../data .venv/bin/python scripts/ab_halacha_opus48.py <case_law_id>`. **ממצא 2026-05-31 (שטיין 1128-08-20):** Opus 4.8@xhigh חילץ 51 מול 124 בייצור (100% quote-verified מול 96%) אך ביטחון מכויל-נמוך יותר (חציון 0.75 מול 0.82) — ולכן **לא** מקטין את תור-האישור-הידני תחת sweep אוטו-אישור conf≥0.78 (26 מול 24). שיפור איכות, לא צמצום-תור. | ידני (החלטת מודל-חילוץ) |
-| `compute_ndcg.py` | python | חישוב nDCG@10 על `search_relevance_feedback` (TaskMaster #50, Stage C). aggregation לפי `search_type` ולפי שבוע, כולל top-cited case_law ו-coverage %. דגלים: `--k 10`, `--weeks 12`, `--pretty`. read-only, פלט JSON. משמש גם את `GET /api/admin/rag-metrics` (מיובא inline) — שינוי חתימה ב-`compute()` ישבור את ה-endpoint | ידני / cron עתידי לדיווח שבועי |
-| `backfill_multimodal_precedents.py` | python | Backfill voyage-multimodal-3 page embeddings על רשומות `case_law` (external_upload + internal_committee) שחסרות `precedent_image_embeddings`. בונה אינדקס קבצים מ-`data/precedent-library/` ו-`data/internal-decisions/`, מנסה התאמה לפי tokens של מספרי תיק (כולל parts-match לפורמטים שונים של Nevo doc-id). מדלג על רשומות בלי קובץ-מקור או עם MD בלבד (PyMuPDF לא מרנדר MD). תומך `--dry-run` (default) / `--apply` / `--only external_upload\|internal_committee` / `--limit N`. רץ בקונטיינר (יש `/data` + Voyage env). **הופעל 2026-05-26**: 70 חסרים → 26 backfilled (503 pages, ~$0.21 voyage tokens), 44 אין-קובץ-מקור. ניתן להריץ שוב אחרי שיועלו עוד PDF/DOCX לספרייה | ידני |
-| `monitor_halacha_quality.py` | python | מנטר איכות חילוץ הלכות. בודק drift של `avg(confidence)` בין baseline היסטורי לחלון אחרון. מחזיר JSON מטריקות + alert ב-stderr אם drift > threshold (ברירת מחדל 5%). 2 סדרות: trusted (approved+published) ו-all_extracted. תומך `--window N` / `--threshold X` / `--min-sample N` / `--silent` / `--exit-on-alert`. רץ ב-container או מקומית עם `mcp-server/.venv` (אין תלות ב-LLM, רק SQL). **תזמון מומלץ**: `0 8 * * 1` (יום ראשון 08:00, שבועי) | `0 8 * * 1` (לתזמן) |
-| `audit_training_corpus.py` | python | audit של `style_corpus` — לכל החלטה: שדות מטא-דאטה מאוכלסים (`summary`/`outcome`/`key_principles`/`appeal_subtype`/`subject_categories`), קישור ל-`documents` (FK + chunks + embeddings). מפיק `data/audit/corpus-YYYY-MM-DD.json` + summary בקונסול. דרוש `POSTGRES_URL` או POSTGRES_*. אין תלויות חיצוניות מלבד asyncpg. **רץ מהמכונה המקומית** (לא קונטיינר) — חיבור ישיר ל-Postgres :5433 | ידני / קדם-עבודה לפני enrichment של מטא-דאטה |
-| `backfill_style_exemplars.py` | python | **T1 (style-acquisition)** — מאכלס `style_exemplars` מקורפוס דפנה (`style_corpus` + `internal_committee` chair=דפנה): מפצל לסעיפים (`chunker._split_into_sections`) → פסקאות (25-450 מילים) → embed (Voyage) → שמירה עם `section`/`outcome`/`practice_area`. מאפשר לכותב לאחזר פסקאות-בלוק אמיתיות של דפנה (T2/T3). מקור-סגנון בלבד (INV-LRN5). אידמפוטנטי (מנקה per-decision). `--dry-run` (default) / `--apply`. דורש POSTGRES_URL + Voyage. **רץ מקומית** (venv). | ידני (`python scripts/backfill_style_exemplars.py --apply`) |
 | `ingest_bulletins.py` | python | קליטת ארכיון העלון החודשי **"עו"ד על נדל"ן"** לקורפוס-הגילוי (X12) — כל PDF ב-`data/bulletins/incoming/` מפוצל ע"י LLM למצביעי-פסיקה (`digest_kind='decision'`) + מאמרים (`digest_kind='article'`), עם tag `publication='עו"ד על נדל"ן'`, דרך `bulletin_library.ingest_bulletin`. idempotent (dedup per-item לפי content_hash; הרצה חוזרת מוסיפה רק חדשים); כשל בעלון אחד לא עוצר את ה-batch. **רץ מהמכונה המקומית** (LLM מקומי-בלבד) עם venv של mcp-server: `mcp-server/.venv/bin/python scripts/ingest_bulletins.py [--dir PATH] [--limit N]`. | ידני, per-batch |
 
+### תשתית, CI ו-hooks
+
+| Script | Type | Purpose | Scheduled |
+|--------|------|---------|-----------|
+| `spec-guard.sh` | bash | **PreToolUse hook לאכיפת "פרוטוקול כתיבת-קוד"** (CLAUDE.md §פרוטוקול כתיבת-קוד) — בכל Edit/Write/MultiEdit על נתיב-קוד (`web/`, `mcp-server/`, `web-ui/src/`, `scripts/`, `adapters/`) מזריק תזכורת ל-Claude לקרוא את `docs/spec/00-constitution.md`+ספ-התחום ולוודא קיום G1–G12 — לפני שכותבים. **+ leak-guard בזמן-אמת (G12):** על כתיבה ל-`mcp-server/src/*` בודק את התוכן-הנכתב (`new_string`/`content`) ומזהיר אם מוזרק מונח-Paperclip לשכבת-האינטליגנציה (לא-deduped). המקבילה האינטראקטיבית ל-INV-AG1. קלט JSON ב-stdin, פלט `hookSpecificOutput.additionalContext` (non-blocking, exit 0). Dedup פעם-בסשן לתזכורת-הספ. רשום ב-`.claude/settings.json`. | נקרא אוטומטית ע"י Claude Code (hook) |
+| `leak_guard.py` | python | **המאכף הקנוני של INV-G12 (שער-הפלטפורמה / docs/spec/X15 §4 / R4).** שני כללים קשיחים: (1) `mcp-server/src` ללא סמלי-Paperclip (allowlist מנומק לפי substring); (2) רק `web/agent_platform_port.py` (+ קבצי-המעטפת) מייבאים את לקוח-Paperclip. stdlib-בלבד (אין venv). `leak_guard.py` = סריקת-repo (exit 1 על הפרה); `leak_guard.py <file>...` = קבצים נתונים (ל-hook). משותף ל-spec-guard.sh (hook), ל-CI (`.gitea/workflows/leak-guard.yaml`) ול-`mcp-server/tests/test_platform_port_leak_guard.py`. | CI + hook + pytest |
+| `check_undefined_names.py` | python | **CI gate ל-undefined names (מחלקת ה-NameError).** מריץ pyflakes על `web`, `mcp-server/src`, `scripts` ומפיל build (exit 1) רק על "undefined name"/"may be undefined" — לא על imports-לא-בשימוש/f-strings (רעש). זו בדיוק מחלקת-הבאג של PR #249 (שינוי-שם תיק → 500): שם שמופנה אך לא מיובא/מוגדר, חבוי בתוך `background_tasks` עד זמן-ריצה. דורש pyflakes (ה-workflow מתקין ל-venv זמני). משותף ל-CI (`.gitea/workflows/lint.yaml`). | CI |
+| `auto-sync-cases.sh` | bash | סנכרון תיקי ערר ל-Gitea — רץ כל דקה | `* * * * *` (cron) |
+| `notify.py` | python | שליחת מייל התראה מסוכנים via SMTP (Gmail) | נקרא ע"י סוכנים |
+| `bidi_table.py` | python | יצירת טבלאות box-drawing עם תמיכה ב-BiDi (עברית+אנגלית) | ספריית עזר |
+| `convert_decision_template.py` | python | המרת `data/training/טיוטת החלטה.dotx` → `skills/docx/decision_template.docx` לטעינה ב-python-docx | להריץ כשמתעדכנת התבנית |
+| `deploy-track-changes.sh` | bash | סנכרון skills CMP↔CMPA + בדיקות + הנחיות deploy לארכיטקטורת Track Changes | ידני |
+
 ## תיקיית `.archive/` — סקריפטים שהושלמו
 
 סקריפטים חד-פעמיים שהפונקציונליות שלהם הוטמעה ב-MCP server או ב-API.

web-ui/src/app/scripts/page.tsx

@@ -1,8 +1,9 @@
 "use client";
 
-import { useMemo } from "react";
+import { useMemo, useState } from "react";
 import Link from "next/link";
 import { useQuery } from "@tanstack/react-query";
+import { ChevronDown, ChevronLeft } from "lucide-react";
 
 import { AppShell } from "@/components/app-shell";
 import { Card } from "@/components/ui/card";
@@ -34,6 +35,7 @@ type ScriptRow = {
   name: string;
   role: string;
   status: ScriptStatus;
+  group: string;
 };
 
 const STATUS_LABEL: Record<ScriptStatus, string> = {
@@ -53,15 +55,22 @@ const STATUS_TONE: Record<ScriptStatus, { wrap: string; dot: string }> = {
 // "חד-פעמי" / "one-shot" markers inside the Scheduled column of an active row.
 const ONCE_RE = /חד-?פעמי|one-?shot|בוצע/;
 
+// Archived/deleted rows get their own collapsible groups; active rows are
+// grouped by the `### <sub-topic>` headers maintained in SCRIPTS.md (#11).
+const ARCHIVE_GROUP = "ארכיון";
+const DELETED_GROUP = "נמחקו";
+
 /**
  * Parse SCRIPTS.md markdown tables into typed rows. The file has three
- * sections with different shapes; we read the first two columns of each
+ * sections; the active section is further split into `### <sub-topic>` blocks.
- * (name + role) and derive status from the section + scheduling note.
+ * We read the first two columns (name + role), derive status from the section +
+ * scheduling note, and carry the sub-topic header as the row's display group.
  */
 function parseScripts(md: string): ScriptRow[] {
   const lines = md.split("\n");
   const rows: ScriptRow[] = [];
   let section: ScriptStatus = "active";
+  let category = "";
 
   for (const raw of lines) {
     const line = raw.trim();
@@ -69,6 +78,11 @@ function parseScripts(md: string): ScriptRow[] {
       if (line.includes(".archive") || line.includes("הושלמו")) section = "archive";
       else if (line.includes("נמחק")) section = "deleted";
       else section = "active";
+      category = "";
+      continue;
+    }
+    if (line.startsWith("### ")) {
+      category = line.slice(4).trim();
       continue;
     }
     if (!line.startsWith("|")) continue;
@@ -95,11 +109,30 @@ function parseScripts(md: string): ScriptRow[] {
     const role =
       section === "active" ? cells[2] ?? cells[1] ?? "" : cells[1] ?? "";
 
-    rows.push({ name, role: stripMd(role), status });
+    const group =
+      section === "archive" ? ARCHIVE_GROUP
+      : section === "deleted" ? DELETED_GROUP
+      : category || "כללי";
+
+    rows.push({ name, role: stripMd(role), status, group });
   }
   return rows;
 }
 
+/** Group rows by their display group, preserving first-seen order. */
+function groupScripts(rows: ScriptRow[]): { title: string; rows: ScriptRow[] }[] {
+  const order: string[] = [];
+  const byGroup = new Map<string, ScriptRow[]>();
+  for (const r of rows) {
+    if (!byGroup.has(r.group)) {
+      byGroup.set(r.group, []);
+      order.push(r.group);
+    }
+    byGroup.get(r.group)!.push(r);
+  }
+  return order.map((title) => ({ title, rows: byGroup.get(title)! }));
+}
+
 // Strip bold/inline-code markdown so the role reads as plain text in a cell.
 function stripMd(s: string): string {
   return s.replace(/\*\*/g, "").replace(/`/g, "");
@@ -117,6 +150,109 @@ function StatusChip({ status }: { status: ScriptStatus }) {
   );
 }
 
+function ScriptTable({ rows, giteaBase }: { rows: ScriptRow[]; giteaBase: string | null }) {
+  return (
+    <Table>
+      <TableHeader>
+        <TableRow className="bg-parchment hover:bg-parchment border-rule">
+          <TableHead className="text-start text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3">
+            שם הסקריפט
+          </TableHead>
+          <TableHead className="text-start text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3">
+            תפקיד
+          </TableHead>
+          <TableHead className="text-start text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3">
+            סטטוס
+          </TableHead>
+          <TableHead className="text-end text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3">
+            פעולה
+          </TableHead>
+        </TableRow>
+      </TableHeader>
+      <TableBody>
+        {rows.map((s) => {
+          const disabled = s.status === "archive" || s.status === "deleted";
+          const href = giteaBase
+            ? `${giteaBase.replace(/\/$/, "")}/${s.name}`
+            : null;
+          return (
+            <TableRow
+              key={s.name}
+              className="border-rule-soft hover:bg-gold-wash align-middle"
+            >
+              <TableCell className="px-5 py-3.5">
+                <code
+                  className="font-mono text-[0.81rem] font-semibold text-navy"
+                  dir="ltr"
+                >
+                  {s.name}
+                </code>
+              </TableCell>
+              <TableCell className="px-5 py-3.5 text-ink-soft text-[0.84rem] leading-snug max-w-xl whitespace-normal">
+                <span className="line-clamp-2">{s.role}</span>
+              </TableCell>
+              <TableCell className="px-5 py-3.5">
+                <StatusChip status={s.status} />
+              </TableCell>
+              <TableCell className="px-5 py-3.5 text-end">
+                {disabled || !href ? (
+                  <button
+                    type="button"
+                    disabled
+                    className="rounded-lg border border-rule-soft px-4 py-1.5 text-[0.81rem] font-semibold text-ink-muted cursor-default"
+                  >
+                    מקור
+                  </button>
+                ) : (
+                  <a
+                    href={href}
+                    target="_blank"
+                    rel="noreferrer"
+                    className="inline-block rounded-lg border border-rule px-4 py-1.5 text-[0.81rem] font-semibold text-gold-deep hover:bg-gold-wash hover:border-gold transition-colors"
+                  >
+                    מקור
+                  </a>
+                )}
+              </TableCell>
+            </TableRow>
+          );
+        })}
+      </TableBody>
+    </Table>
+  );
+}
+
+/** Collapsible sub-topic block (#11, mockup 16): parchment header with a
+ *  chevron + title + count, and the group's table beneath. */
+function ScriptGroup({
+  title, rows, giteaBase, defaultOpen,
+}: { title: string; rows: ScriptRow[]; giteaBase: string | null; defaultOpen: boolean }) {
+  const [open, setOpen] = useState(defaultOpen);
+  return (
+    <Card className="bg-surface border-rule shadow-sm overflow-hidden p-0">
+      <button
+        type="button"
+        onClick={() => setOpen((o) => !o)}
+        aria-expanded={open}
+        className={`flex w-full items-center gap-2.5 bg-parchment px-5 py-3 text-start transition-colors hover:bg-gold-wash/50 ${
+          open ? "border-b border-rule" : ""
+        }`}
+      >
+        {open ? (
+          <ChevronDown className="size-4 text-ink-muted" aria-hidden />
+        ) : (
+          <ChevronLeft className="size-4 text-ink-muted" aria-hidden />
+        )}
+        <h2 className="m-0 text-[0.95rem] font-semibold text-navy">{title}</h2>
+        <span className="ms-auto rounded-full bg-rule-soft px-2.5 py-0.5 text-[0.78rem] text-ink-muted tabular-nums">
+          {rows.length}
+        </span>
+      </button>
+      {open ? <ScriptTable rows={rows} giteaBase={giteaBase} /> : null}
+    </Card>
+  );
+}
+
 export default function ScriptsPage() {
   const { data, isLoading, isError, error } = useQuery({
     queryKey: ["scripts-catalog"],
@@ -127,6 +263,7 @@ export default function ScriptsPage() {
     () => (data?.content ? parseScripts(data.content) : []),
     [data],
   );
+  const groups = useMemo(() => groupScripts(rows), [rows]);
 
   const lastModified =
     data?.last_modified != null
@@ -169,80 +306,22 @@ export default function ScriptsPage() {
             שגיאה בטעינת הקטלוג: {(error as Error)?.message ?? "לא ידוע"}
           </Card>
         ) : (
-          <Card className="bg-surface border-rule shadow-sm overflow-hidden p-0">
+          <div className="space-y-3.5">
-            <Table>
+            {groups.map((g) => (
-              <TableHeader>
+              <ScriptGroup
-                <TableRow className="bg-parchment hover:bg-parchment border-rule">
+                key={g.title}
-                  <TableHead className="text-start text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3.5">
+                title={g.title}
-                    שם הסקריפט
+                rows={g.rows}
-                  </TableHead>
+                giteaBase={giteaBase}
-                  <TableHead className="text-start text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3.5">
+                defaultOpen={g.title !== ARCHIVE_GROUP && g.title !== DELETED_GROUP}
-                    תפקיד
+              />
-                  </TableHead>
+            ))}
-                  <TableHead className="text-start text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3.5">
-                    סטטוס
-                  </TableHead>
-                  <TableHead className="text-end text-[0.75rem] font-semibold text-ink-muted px-5 py-3.5">
-                    פעולה
-                  </TableHead>
-                </TableRow>
-              </TableHeader>
-              <TableBody>
-                {rows.map((s) => {
-                  const disabled = s.status === "archive" || s.status === "deleted";
-                  const href = giteaBase
-                    ? `${giteaBase.replace(/\/$/, "")}/${s.name}`
-                    : null;
-                  return (
-                    <TableRow
-                      key={s.name}
-                      className="border-rule-soft hover:bg-gold-wash align-middle"
-                    >
-                      <TableCell className="px-5 py-3.5">
-                        <code
-                          className="font-mono text-[0.81rem] font-semibold text-navy"
-                          dir="ltr"
-                        >
-                          {s.name}
-                        </code>
-                      </TableCell>
-                      <TableCell className="px-5 py-3.5 text-ink-soft text-[0.84rem] leading-snug max-w-xl whitespace-normal">
-                        <span className="line-clamp-2">{s.role}</span>
-                      </TableCell>
-                      <TableCell className="px-5 py-3.5">
-                        <StatusChip status={s.status} />
-                      </TableCell>
-                      <TableCell className="px-5 py-3.5 text-end">
-                        {disabled || !href ? (
-                          <button
-                            type="button"
-                            disabled
-                            className="rounded-lg border border-rule-soft px-4 py-1.5 text-[0.81rem] font-semibold text-ink-muted cursor-default"
-                          >
-                            מקור
-                          </button>
-                        ) : (
-                          <a
-                            href={href}
-                            target="_blank"
-                            rel="noreferrer"
-                            className="inline-block rounded-lg border border-rule px-4 py-1.5 text-[0.81rem] font-semibold text-gold-deep hover:bg-gold-wash hover:border-gold transition-colors"
-                          >
-                            מקור
-                          </a>
-                        )}
-                      </TableCell>
-                    </TableRow>
-                  );
-                })}
-              </TableBody>
-            </Table>
             {lastModified ? (
-              <p className="px-5 py-3 border-t border-rule text-xs text-ink-muted">
+              <p className="px-1 pt-1 text-xs text-ink-muted">
                 עודכן לאחרונה: {lastModified}
               </p>
             ) : null}
-          </Card>
+          </div>
         )}
       </section>
     </AppShell>