fix(ia): IA גל-1 — סנכרון-cache + נתונים-שגויים + מחיקת-מתים (#130, X17)

גל-1 מבקלוג #127 (docs/ia-audit-redesign.md §4) — תיקון מקומי, ללא הגירת-IA.
מקיים G2 בשכבת-ה-UI דרך INV-IA1/IA2/IA5/IA6 (docs/spec/X17).

א) פערי-סנכרון (INV-IA2 — mutation מבטל כל קורא):
- CAS-1/2: העלאת-DOCX/export מבטלים ['decision-blocks'] (מחוון source_of_truth)
- APR-1/4: פתרון/יצירת-הערה מבטלים ['chair','pending'] (תיבה+תג-סרגל)
- APR-5/ADM-2: אישור/batch הלכות מבטלים ['chair','pending']+['operations']
- APR-6/ADM-3: create/update/delete/upload פסיקה-חסרה מבטלים שניהם
- LRN-6: ComparePanel גוזר בחירה מהקורפוס המרוענן (אין POST ל-id מחוק → 404)
- LRN-8: מחיקת-קורפוס מבטלת רשימת-צ'אטים (chat שהתייתם לא נשאר עם קישור-קורפוס תקוע)
- LRN-10/MET-1/MET-8: promote מבטל גם lessons וגם methodology (LessonsTab+/methodology)

ב) נתונים-שגויים (INV-IA5 — סטטוס מגובה-צרכן):
- LRN-4: KPI "דפוסי סגנון" — הוסר היחס-השקרי "מתוך total_patterns" (שאילתות עצמאיות)
- LRN-5: findings_applied (דגל אינפורמטיבי-בלבד) → findings_approved (שער INV-LRN1 האמיתי)
- ADM-1: halacha_backlog שהוחזר ונזרק → מרונדר ב-/diagnostics, מצביע ל-/approvals (INV-IA1)
- ADM-6: מוני-סוכנים מסמנים "חלקי+" כשחברת-Paperclip לא נטענה
- APR-3: מכוסה ע"י APR-1 (count+sample מאותה שאילתה; הבעיה היתה staleness-cache)
- MET-6: עורך-צ'קליסטים מציג איזה case בוחר כל צ'קליסט (explainer-תחולה)
- ADM-5: ערך-Container מסומן "ממתין ל-redeploy" כש-Coolify≠Container

ג) מתים/jargon:
- PRE-2: הוסר GET /api/precedent-library/queue/pending (אפס צרכני-frontend)
- PRE-3/5: AuthorityBadge (binding/persuasive) מרונדר גם בחיפוש, לא רק בתור-הביקורת
- MET-5: הוסר ז'רגון T7/T15 מטקסט-העזר ב-/methodology (INV-IA6)

Invariants: מקיים INV-IA1/IA2/IA5/IA6 (X17), G2 (מקור-אמת יחיד בשכבת-UI), G10
(לא הוסר שום שער-אנושי — רק סנכרון/נתון/קוד-מת). שומר INV-LRN1.

בדיקות: py_compile web/app.py ✓ · tsc --noEmit ✓ · eslint ✓ (לבד מ-learning-panel:109
unescaped-quote — קיים-מראש ב-main, מחוץ לסט-הממצאים). next build נכשל רק בגלל
symlink node_modules ב-worktree (Turbopack) — ה-build ב-Docker/CI תקין.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

web/app.py

@@ -1327,9 +1327,13 @@ async def get_curator_stats():
             "WHERE source = 'curator'"
         )
         total_corpus = await conn.fetchval("SELECT count(*) FROM style_corpus")
-        applied = await conn.fetchval(
+        # LRN-5 (INV-IA5): count the *real* consumer-mapped gate — review_status
+        # 'approved' is what flows to the writer (INV-LRN1, #126). The old count
+        # of applied_to_skill was a KPI over an informative-only flag (LRN-1)
+        # that writes nowhere, so it reported adoption that never happened.
+        approved = await conn.fetchval(
             "SELECT count(*) FROM decision_lessons "
-            "WHERE source = 'curator' AND applied_to_skill = true"
+            "WHERE source = 'curator' AND review_status = 'approved'"
         )
         # Last 10 curator findings — newest first
         recent_rows = await conn.fetch(
@@ -1348,7 +1352,7 @@ async def get_curator_stats():
         "total_findings": total_lessons or 0,
         "decisions_with_findings": decisions_with_findings or 0,
         "decisions_total": total_corpus or 0,
-        "findings_applied": applied or 0,
+        "findings_approved": approved or 0,
         "recent_findings": [
             {
                 "id": str(r["id"]),
@@ -6344,14 +6348,10 @@ async def precedent_request_halachot(case_law_id: str):
     return {"queued": True, "case_law_id": case_law_id, "kind": "halacha", "wakeup": wakeup}
 
 
-@app.get("/api/precedent-library/queue/pending")
-async def precedent_queue_pending(kind: str = "metadata", limit: int = 20):
-    """Read-only view of the queue. The MCP worker reads this too, but the
-    UI calls it to show 'X ממתינות לעיבוד מקומי' badges."""
-    if kind not in {"metadata", "halacha"}:
-        raise HTTPException(400, "kind חייב להיות metadata או halacha")
-    items = await db.list_pending_extraction_requests(kind=kind, limit=limit)
-    return {"items": items, "count": len(items)}
+# PRE-2 (INV-IA1/dead-surface): removed GET /api/precedent-library/queue/pending —
+# it had zero frontend consumers (its docstring's "the UI calls it" claim was
+# stale; only /api/digests/queue/pending is consumed). The MCP worker reads the
+# queue via db.list_pending_extraction_requests directly, not over HTTP.
 
 
 # ── Digests radar (X12) — secondary discovery layer ─────────────────