fix(learning): chair_name במקור — סופי-ועדה תמיד נכנס לקורפוס-הפסיקה (TaskMaster #134)

הבאג: שלב-הלמידה (ingest_final_version → ingest_internal_decision) מוסיף כל
סופי כתקדים ציטוטי ב-case_law (source_kind=internal_committee), אך נכשל
בשקט (non-fatal warning) כש-cases.chair_name ריק — בגלל constraint
case_law_internal_chair_check. כך סופיים של 1194/1200/8070 לא נכנסו
לקורפוס-הפסיקה. שורש: (1) chair_name לא נקבע בפתיחת תיק; (2) מסלול-ה-MCP
העביר chair גולמי בעוד מסלול-ה-UI (web/) כבר פתר אותו דטרמיניסטית —
**מסלולים מקבילים מתפצלים (הפרת INV-G2)**; (3) הכשל נבלע (נגד §6).

תיקון-שורש (3 שכבות):
1. **SoT יחיד (INV-G2):** `config.committee_chair_for_case` — המקום היחיד
   שגם web/app.py וגם tools/workflow.py + db.create_case גוזרים ממנו chair
   (לפי תחילית מספר-התיק; override ל-env). web/ אחוד אליו (הוסרה הכפילות).
2. **נרמול-במקור (INV-G1):** `db.create_case` קובע chair_name תמיד לא-ריק;
   `cases.case_create` חושף param. `ingest_final_version` גוזר chair מה-SoT
   במקום הערך הגולמי → ה-constraint לא נופל.
3. **נראות (§6/feedback_silent_swallow):** כשל-העתק מוחזר ב-result
   (`internal_corpus_error`) ו-`final_learning_pipeline` מדפיס אזהרה — לא
   נבלע. backfill ל-11 תיקים עם chair ריק. `audit_corpus_integrity`:
   נוספו CHECK_D (תיקים מוכרעים ללא chair) + CHECK_E (סופי-final חסר
   מקורפוס-הפסיקה) — שניהם 0 כעת.

invariants: מקיים INV-G1 (נרמול בכתיבה), INV-G2 (מסלול-יחיד, אוחד web↔MCP),
§6 (אין בליעה שקטה). בדיקות: py_compile + 14 pytest (chair_seed_gate,
audit_provenance) + integration של create_case (default+override) + הרצת
ה-audit החי (A–E=0).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

mcp-server/src/legal_mcp/services/db.py

@@ -1555,22 +1555,30 @@ async def create_case(
     practice_area: str = "",
     appeal_subtype: str = "",
     proceeding_type: str = "ערר",
+    # Default "" — resolved below to the committee chair (never stored empty).
+    # internal_committee corpus copies of this case's final REQUIRE a chair
+    # (DB constraint case_law_internal_chair_check); setting it at creation
+    # (INV-G1, source) keeps the learning loop's precedent copy from failing.
+    chair_name: str = "",
 ) -> dict:
     pool = await get_pool()
     case_id = uuid4()
+    canonical_number = _canonical_case_number(case_number)
+    resolved_chair = config.committee_chair_for_case(
+        {"chair_name": chair_name}, canonical_number)
     async with pool.acquire() as conn:
         await conn.execute(
             """INSERT INTO cases (id, case_number, title, appellants, respondents,
                subject, property_address, permit_number, committee_type,
                hearing_date, notes, expected_outcome,
-               practice_area, appeal_subtype, proceeding_type)
-               VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8, $9, $10, $11, $12, $13, $14, $15)""",
-            case_id, _canonical_case_number(case_number), title,
+               practice_area, appeal_subtype, proceeding_type, chair_name)
+               VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8, $9, $10, $11, $12, $13, $14, $15, $16)""",
+            case_id, canonical_number, title,
             json.dumps(appellants or []),
             json.dumps(respondents or []),
             subject, property_address, permit_number, committee_type,
             hearing_date, notes, expected_outcome,
-            practice_area, appeal_subtype, proceeding_type,
+            practice_area, appeal_subtype, proceeding_type, resolved_chair,
         )
     return await get_case(case_id)